Publikationer från Mälardalens högskola
Not a member yet
16964 research outputs found
Sort by
Undervisningsstrategier för att stärka lågpresterande elevers problemlösningsförmåga i matematik
No full text I denna litteraturstudie genomförs en undersökning om lågpresterande elever i årskurs 4–6. Studien handlar om hur läraren kan stödja elever som har svårt för matematik, särskilt när det gäller problemlösningsförmåga. Syftet med undersökningen är att främja lågpresterande elevers utveckling inom problemlösning för att uppnå bättre skolresultat genom effektiva strategier. Denna litteraturstudie baseras på en systematisk litteraturstudie av vetenskapliga artiklar. De vetenskapliga artiklarna är hämtade från databasen ERIC och valdes utifrån publiceringsåren 2015–2025. I resultatdelen lyfts vikten av en strukturerad undervisning, en positiv lärmiljö och lärarens roll i klassrummet fram. Läraren kan ha stor påverkan och effekt på elever och detta kan vara avgörande för elevers prestationer och självkänsla. Genom individanpassad undervisning ges eleverna möjligheter till utveckling. Slutsatsen är att undervisning som bygger på effektiva strategier och skapar en positiv lärmiljö, kan ha en positiv inverkan på elevernas prestationer, skolresultat och självkänsla.
The Effects and Success Factors of Book Talks : An Interview Study on Teachers’ Experience of Book Talks in Primary School
No full textDenna studie syftar till att undersöka yrkesverksamma lågstadielärares tankar och upplevelser kring att använda boksamtal i sin undervisning. Studien har en kvalitativ ansats och tillämpar semistrukturerade intervjuer som datainsamlingsmetod. Urvalet är explorativt och resultatet analyseras tematiskt med utgångspunkt i Vygotskijs sociokulturella perspektiv. Resultatet visar att lärarens förberedelser, lyhördhet och flexibilitet som samtalsledare samt ett bokval i elevernas intresse upplevs som framgångsfaktorer för boksamtal. Det visar även att boksamtal upplevs ha positiv inverkan på elevernas läsförståelse och personliga utveckling, men tvetydig, om än övervägande positiv, inverkan på deras läslust och engagemang. En slutsats som kan dras är att informanterna använder boksamtal effektivt i praktiken då de upplever att det har de positiva effekter på eleverna som även lyfts i tidigare forskning
It’s time to read – but what? : A quantitative study on what governs the literature choices of high school teachers
No full textSyftet med studien var att undersöka vad som styr högstadielärares val av skönlitteratur i svenskämnet. Detta skulle uppnås genom att undersöka skillnader mellan friskolor och kommunala skolor, vilka resonemang lärare för, vilka ramfaktorer lärare tar hänsyn till samt vilka möjligheter och hinder som uppstår då eleven själv får välja litteratur. För att uppfylla studiens syfte gjordes en kvantitativ undersökning med hjälp av en enkät bestående av både kvantitativa och kvalitativa frågor. Resultaten visar att lärare placerar eleven i fokus under undervisningen och att elevers olika förutsättningar styr lektionsplaneringen. Medan ramfaktorer påverkar undervisningen verkar inte lärare ha dem i åtanke vid valet av skönlitteratur. Vidare tyder också resultaten på att ingen större skillnad kan urskiljas mellan friskolor och kommunala skolor. De skillnader som observerats är tillgång till extra resurser. Lärares resonemang kring valet av litteratur påverkas också av hur de tar sig an svenskämnet.
Selektiv empati : Väcker vissa gärningspersoner medkänsla men andra inte?
No full textEmpati är förmågan att uppfatta en annan persons känslor, utan att nödvändigtvis behöva känna dem själv och att kunna förstå en annan persons smärta eller glädje. Empati riktat mot brottsoffer är ett välstuderat område inom psykologin, men huruvida människor upplever empati för gärningspersoner har fått betydligt mindre uppmärksamhet. Denna studie undersökte hur empati påverkas av gärningspersonens samt deltagarnas egenskaper. Studiens deltagare läste två olika fiktiva scenarier och skattade sin empati utifrån olika påståenden som fångar upp empatins olika delar. Variansanalysen visade ingen signifikant skillnad i empati mellan de två olika scenarierna. Däremot framkom signifikanta skillnader i tvåvägsinteraktion utifrån scenario och åldersklasser. Där de yngre deltagarna skattade lägre empati för det första scenariot, och de äldre deltagarna skattade högre empati på det första scenariot. Det framkom även signifikanta skillnader i trevägsinteraktion utifrån scenarion, kön, och åldersklasser. Empati framstår därmed som situationsbunden och formad av både individuella och kontextuella faktorer.
Utmanande beteende i anpassad grundskola : En kvalitativ studie om hur lärare hanterar och bemöter elever
No full textDetta är en kvalitativ studie som undersöker hur lärare i anpassad grundskola hanterar och bemöter elever med utmanande beteenden. I studien används semistrukturerade intervjuer med elva olika lärare från olika skolor och kommuner. Resultaten visar att utmanande beteende definieras av lärarna som självskadebeteenden, fysiskt aggressiva beteenden, kommunikativa beteenden, vägran och rymning, samt gränsöverskridande beteenden. Det lärarna ser som orsaker till beteenden identifieras som interna och externa beteenden som till exempel diagnoser, bristande förmågor, fysiska och psykiska faktorer, sociala och grupprelaterade orsaker, bristande anpassningar, organisation och struktur, vuxnas bemötande och stöd, samt hemmet och faktorer utanför skolan. För att förebygga utmanande beteenden använder lärarna generella metoder och strategier som tydliggörande pedagogik, AKK, anpassningar i miljön, och positiv förstärkning. Dessutom betonar vissa lärare specifika arbetssätt som främjande av delaktighet och inflytande, sociala förmågor och anpassning till samhällets normer samt vuxnas ansvar att förebygga utmanande beteende. Studien visar att två viktiga aspekter för att hantera och bemöta utmanande beteenden är att se beteenden som funktionella samt att dessa är orsakade av outvecklade förmågor. En nyckelfaktor är att utveckla elevers kommunikativa förmågor med hjälp av bland annat AKK. Även lärarnas personliga engagemang är en viktig faktor vid hantering av utmanande beteenden samt att det är av vikt att ha arbetslaget med sig i detta arbete
DIGITAL TWINS FOR THE OPTIMIZATION OF RESOURCE ALLOCATION AND SCHEDULING OF CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
No full textThis thesis presents the development and implementation of a optimal resource control strategyfor a cyber-physical system in terms of electrical energy consumption. Cyber-physical systemsinclude various interconnected components on both the physical and electronic levels. Currentcontrol strategy is based on simple ON-OFF logic where information about electrical energy priceis not considered. Furthermore, the current control strategy lacks modularity and is not well-suitedfor new or unexpected changes in the system as it is case in modern distributed architectures wherenearly every sensor is network-connected. Great cost savings will be shown after implementingthe method proposed in this work which assumes centralized or distributed communication. Adigital twin of the cyber-physical system is created using a NARX (Nonlinear AutoRegressive witheXogenous inputs) neural network, which is trained to accurately predict the system’s dynamicbehavior based on historical data and digital twin of the controller is created using feedforwardneural network. The proposed framework is tested through simulations under various scenarios,including different weather and different electrical energy prices. The differences between severalcontroller types are shown as well as different types of digital twins. The impact of VSD (VariableSpeed Drive) is discussed and it is shown its impact on the different systems. Training dataset iscreated by simulation real physical process for hundred days in row where for controller is used wellknown receding horizon strategy with linear programming solver for optimization control inputs. Atthe end, it is shown how to apply the digital twin for failure detection and usage of digital twin insensor value prediction.
Transport CO₂ Emissions: Mapping Resources and Opportunities for Reduction. A Case Study of a Manufacturing Company in Sweden
No full textThe purpose of this study is to map the transport-related CO₂ emissions at a manufacturing case company in Sweden and to identify areas for improvement in reducing these emissions. To enable this, we will conduct a case study at the manufacturing company and analyze its current transport practices, identifying key areas for improvement in emissions reduction and sustainability efforts. The research questions this study should answer are: • What are the primary sources of CO₂ emissions in the company’s transport operations? • Where are the largest areas of improvement regarding emissions in transportation? A mixed-methods approach was used, combining quantitative data from internal transport systems and emission reports with qualitative insights obtained through semi-structured interviews with employees involved in logistics, purchasing, and sustainability. Emission calculations were based on the GLEC framework, and the study further considered alignment with international standards such as ISO 14083. The results indicate that the primary sources of CO₂ emissions are outbound air transport and inbound road transport from Swedish suppliers. While air freight constitutes a small share of the total volume, its emission intensity is exceptionally high. Revised data also revealed that inbound road transport has a greater carbon impact than previously assumed. The greatest potential for emission reduction lies in outbound logistics, where the company has more direct influence. By reducing reliance on air freight and exploring alternative modes such as rail and sea transport, substantial emission reductions can be achieved. Additional opportunities exist in optimizing domestic inbound transport through supplier collaboration. Keywords: CO₂ emissions, transportation, logistics, ISO 14083, sustainability, emission reduction, transport-related CO₂ emissions
”Vi i verksamheten där eleverna vistas är dåliga på att låta dem få välja och få känna den där känslan av egenmakt” : Hur klasslärare skapar förutsättningar för elever i anpassad grundskola att utveckla autonomi med fokus på självbestämmande
No full textSyftet med studien var att undersöka hur klasslärare i anpassad grundskola arbetar med att stärka elevers självbestämmande, samt vilka framgångsfaktorer och utmaningar de upplever. Det är en kvalitativ studie där speciallärare och speciallärarstudenter som arbetar som klasslärare i anpassad grundskola genom intervjuer har fått beskriva sitt arbete och sina organisatoriska förutsättningar. Studiens huvudresultat är att klasslärare på skolor som har ett väletablerat elev-demokratiskt arbete på skolnivå, där elever från anpassade grundskolan är aktiva, beskriver sina elever som aktörer. Oavsett om klassläraren undervisar mot ämnen eller ämnesområden beskriver de att de i låg grad involverar eleverna i undervisningens planeringsprocess, metoder eller innehåll. Klasslärare mot ämnesområden beskriver mycket begränsade ramar för inflytande från eleverna i sin undervisningsmiljö. Organisatoriska förutsättningar i kombination med klasslärarens förväntningar på elevgruppen möjliggör eller försvårar således elevers utrymme att utveckla sitt självbestämmande. En implikation är att elevers kommunikativa färdigheter är betydande för vilket slags inflytande klassläraren och organisationen ger eleverna i sin skol- och undervisningsmiljö
CSR i små- och medelstora företag : En studie om SME:s inkludering av CSR i verksamheterna & vilken påverkan intressenter har i sammanhanget
No full textThis thesis investigates why small and medium sized enterprises chooses to engage in Corporate Social Responsibility and the role that various stakeholders have in the decision making process. Using a qualitative research method, the study is based on semi structured interviews with key respondents from SMEs located in Sweden. The theoretical framework is grounded on the Stakeholder Theory, which emphasizes the influence and expectations of both primary and secondary stakeholders on organizational behavior. The findings reveal that CSR is often seen by SMEs as a strategic tool to strengthen market position, enhance brand image, and generate long term value, rather than only a cost or ethical obligation. Stakeholders including employees, customers, owners, and the local community are shown to significantly influence the integration of CSR practices in SMEs. The study also highlights the multidimensional nature of stakeholder demands and the importance for SMEs to balance and prioritize these in their CSR strategies. The thesis contributes to the existing literature by providing understandings about why SMEs chooses to integrate CSR practices, while the ending also provides some implications on how SMEs should manage the phenomenon.
IMPLEMENTING DEEP PACKET INSPECTION FOR ENHANCED NETWORK SECURITY IN INDUSTRIAL ENVIRONMENTS
No full textIndustrial energy networks, often operating on resource-limited devices, meet increasing security issues from attacks such as Denial-of-Service, False Data Injection, and spoofing, which can compromise critical functions. A Deep Packet Inspection strategy with lightweight machine learning models was employed to identify abnormalities in IEC 61850 GOOSE communication, a communication protocol for electrical substations. Feature selection was chosen by a Genetic Algorithm that identified the most important packet features. Two deep learning models were designed for efficiency utilizing these features: a Convolutional Neural Network and a sparse neural network created by Differentiable Architecture Search. The models were trained and evaluated using two available datasets for Industrial Control Systems intrusions. The ERENO-IEC-61850 and PowerDuck datasets offer real GOOSE traffic, including various attack scenarios. Additionally, the improved models were implemented on resource-limited embedded hardware to evaluate their performance under actual computational limitations. The results indicate that the suggested DPI-based models may effectively identify abnormalities in GOOSE traffic with minimal computational load, illustrating the potential for improving network security in realistic industrial settings. The results indicate that sophisticated machine learning methodologies may be modified to meet the strict resource limitations built into ICS