Publikationer från Högskolan i Jönköping
Not a member yet
26709 research outputs found
Sort by
Transform or be transformed: AI is here! A study of AI’s role in Organizational TransformAItion
No full textTechnology’s impact on society and organizations is nothing new. The fundamental drivers of societal, economic, and technological growth have always been the drive of innovation. Economists use the term general purpose technologies (GPTs) to describe technological advances that fundamentally reshape industries, daily life, and the way organizations operate. These technologies often trigger or underpin industrial revolutions, which mark broader periods of economic and social transformation. Today, the most significant GPT of our era is artificial intelligence (AI). AI is not just an isolated technological advancement, it serves as a driving force for innovations, opening new possibilities across industries. AI is driving transformations in products, services, innovation processes, business models, and organizational ecosystems, reshaping how organizations compete and create value. This dissertation explores the role of AI in organizational transformation, referred to in this thesis as AI Transformation (AIT). The study draws on four research articles: The first article, a literature mapping, sets the foundation by identifying the existing body of knowledge on AIT. It highlights the critical role that AI plays in the reshaping of organizational structures, processes, and strategies. As organizations navigate the complexities of AI integration, understanding the landscape of literature provides valuable insights into the dynamics of this transformation. The second article aims to advance the understanding of the AIT barrier that hinders value realization for public organizations. The study is based on a case study conducted in a medium-sized municipality in Sweden, providing in-depth information on the barrier to AIT in the public sector. This research introduces a new AIT framework, specifically designed to address the unique complexities of public sector digitalization. While AI facilitates innovation, operation, and organizational efficiency, it also presents barriers that must be overcome if AI is to succeed and transform organizations. In order to maximize AI’s potential and realize long-term value, public organizations must address these barriers effectively. In the third article, AI Implementation in Manufacturing small medium enterprises (SMEs): A Resource Orchestration Approach, the focus shifts to understanding how AI technologies evolve and stabilize within manufacturing organizations. The study examines how manufacturing SMEs orchestrate resources for AI implementation, drawing on Resource Orchestration (RO) theory and recent research on AI adoption. Using multiple case studies of Swedish manufacturing SMEs, the article explores the approaches SMEs take to implement AI into their operations. The findings indicate that SMEs structure a portfolio of AI resources, emphasizing both acquisition and accumulation. These resources are then bundled into learning and governance capabilities, enabling SMEs to configure AI effectively within their organizations. Through a dynamic process of AI resource orchestration, SMEs leverage AI by mobilizing technologies, coordinating manufacturing processes, and empowering skilled employees. Finally, the fourth article addresses AI maturity and organizational performance, emphasizing that as organizations progress along their AI maturity journey, they experience enhanced performance outcomes. This study examines the AI maturity levels of Swedish manufacturing SMEs and their impact on organizational performance, particularly in terms of profit and revenue. Using a sample of 246 established SMEs undergoing digital transformation, the study applies descriptive statistics, correlation analysis, and regression modeling to assess these relationships. The results show the multifaceted nature of AI adoption, demonstrating that while AI maturity enhances certain financial outcomes, its impact is shaped by a combination of technological, operational, and financial factors. By identifying these dynamics, this study provides a foundation for future research on the interplay between AI maturity and organizational performance in manufacturing SMEs. Overall, the dissertation contributes to the field of AIT research and makes four important contributions to the literature on AIT, public sector, and SMEs. It offers a comprehensive overview of the field of AIT, maps the existing literature, and provides a foundation for further research. Furthermore, it advances understanding of the barriers that hinder value realization from AI in public organizations, such as fragmented structures, limited resources, and lack of strategic alignment. It also extends the AIT lens to the private sector, showing how manufacturing SMEs orchestrate resources and integrate AI technologies, but also showing that both sectors are experiencing similar AIT challenges related to leadership, culture, and infrastructure. Additionally, it investigates the relationship between AI maturity and organizational performance and demonstrates that, even though AI maturity can enhance financial outcomes, its effects are affected by underlying financial and organizational conditions. This dissertation demonstrates that the challenge facing organizations is not simply how they can transform using AI, but about how organizations can prepare structurally, strategically, and culturally to support transformation outcomes across sectors.Teknologins inverkan på samhället och organisationer är inget nytt. De grundläggande drivkrafterna bakom samhällelig, ekonomisk och teknologisk utveckling har alltid varit innovationens kraft. Ekonomer använder termen ”general purpose technologies” (GPT) för att beskriva teknologiska framsteg som i grunden omformar industrier, vardagsliv och hur organisationer fungerar. Dessa teknologier utlöser ofta, eller ligger till grund för, industriella revolutioner som markerar bredare perioder av ekonomisk och social omvandling. I dag är den mest betydelsefulla GPT i vår tid artificiell intelligens (AI). AI är inte bara ett isolerat teknologiskt framsteg, utan fungerar som en drivkraft för innovationer och öppnar nya möjligheter inom olika branscher. AI driver transformationer av produkter, tjänster, innovationsprocesser, affärsmodeller och organisatoriska ekosystem, och förändrar hur organisationer konkurrerar och skapar värde. Denna avhandling undersöker AI:s roll i organisatorisk transformation, vilket i denna studie benämns som AI-transformation (AIT). Studien bygger på fyra vetenskapliga artiklar: Den första artikeln, en litteraturkartläggning, lägger grunden genom att identifiera den befintliga kunskapsbasen om AIT. Den framhäver den avgörande roll som AI spelar i omformningen av organisatoriska strukturer, processer och strategier. När organisationer navigerar komplexiteten i AI-integration ger förståelsen av forskningslandskapet värdefulla insikter i denna transformations dynamik. Den andra artikeln syftar till att fördjupa förståelsen av de AIT-hinder som begränsar värdeskapandet i offentliga organisationer. Studien bygger på en fallstudie i en medelstor svensk kommun och ger en djupgående bild av de hinder som påverkar AIT inom den offentliga sektorn. Denna forskning introducerar ett nytt AIT-ramverk, särskilt utformat för att hantera den offentliga sektorns unika digitaliseringsutmaningar. Även om AI kan underlätta innovation, effektivitet och verksamhetsutveckling, innebär den också hinder som måste övervinnas för att AI ska kunna bidra till organisatorisk transformation. För att maximera AI:s potential och uppnå långsiktigt värde måste offentliga organisationer hantera dessa hinder på ett effektivt sätt. I den tredje artikeln, AI Implementation in Manufacturing SMEs: A Resource Orchestration Approach, ligger fokus på att förstå hur AI-teknologier utvecklas och stabiliseras inom tillverkningsorganisationer. Studien undersöker hur små och medelstora tillverkningsföretag (SMF) orkestrerar sina resurser för AI-implementering, med stöd i Resource Orchestration (RO)-teorin och aktuell forskning om AI-adoption. Genom flera fallstudier av svenska tillverknings-SMF undersöks hur företagen införlivar AI i sina verksamheter. Resultaten visar att SMF strukturerar en portfölj av AI-resurser med betoning på både anskaffning och uppbyggnad. Dessa resurser sammanfogas till lärande- och styrningsförmågor som gör det möjligt för företagen att effektivt konfigurera AI använder SMF AI för att mobilisera teknologier, samordna tillverkningsprocesser och stärka kompetenta medarbetare. Den fjärde artikeln behandlar AI-mognad och organisatorisk prestation och betonar att när organisationer utvecklas längs sin AI-mognadsresa uppnår de förbättrade resultat. Studien undersöker AI-mognadsnivåerna hos svenska tillverknings-SMF och deras påverkan på organisatorisk prestation, särskilt med avseende på vinst och intäkter. Med ett urval av 246 etablerade SMF som genomgår digital transformation tillämpas deskriptiv statistik, korrelationsanalys och regressionsmodellering för att analysera dessa samband. Resultaten visar den mångfacetterade karaktären av AI-adoption och påvisar att även om AI-mognad förbättrar vissa finansiella utfall, påverkas effekterna av en kombination av teknologiska, operativa och finansiella faktorer. Genom att identifiera dessa dynamiker bidrar studien till en grund för framtida forskning om samspelet mellan AI-mognad och organisatorisk prestation i tillverknings-SMF. Sammantaget bidrar avhandlingen till forskningsfältet kring AIT och gör fyra viktiga bidrag till litteraturen om AIT, offentlig sektor och små och medelstora företag. Den erbjuder en omfattande översikt över AIT-fältet, kartlägger befintlig forskning och lägger grunden för vidare studier. Vidare fördjupar den förståelsen av de hinder som begränsar värdeskapande från AI i offentliga organisationer, såsom fragmenterade strukturer, begränsade resurser och bristande strategisk samordning. Den utvidgar också AIT-perspektivet till den privata sektorn genom att visa hur tillverknings-SMF orkestrerar resurser och integrerar AI-teknologier, men också att båda sektorerna upplever liknande AIT-utmaningar kopplade till ledarskap, kultur och infrastruktur. Dessutom undersöker avhandlingen sambandet mellan AI-mognad och organisatorisk prestation och visar att även om AI-mognad kan förbättra finansiella resultat, påverkas effekterna av underliggande finansiella och organisatoriska förutsättningar. Denna avhandling visar att utmaningen för organisationer inte bara handlar om hur de kan transformeras med hjälp av AI, utan om hur de kan förbereda sig strukturellt, strategiskt och kulturellt för att möjliggöra hållbara transformationsresultat i olika sektorer.The thesis contains four articles, two of which have been published.</p
Deconstructing Afrikaner Digital Satire : Playful Parody, Audience Meaning-Making, and Cultural Resistance on TikTok and X
No full textThis thesis investigates Afrikaner digital satire on TikTok and X (formerly Twitter) as a fixed semiotic genre of cultural resistance. Drawing from semiotic, visual communication theory, and participatory culture studies, the study explores how satire is constructed through layered visual, linguistic, and symbolic performances—such as parody, irony, and absurdist delivery; and how digital audiences actively co-create meaning. Focusing on user-generated skits and posts by creators like @anton.taylor and @LeahJazzLive, the research analyzes recurring tropes including rural nostalgia, whiteness, and post-apartheid identity politics. Cultural symbols such as the Hilux bakkie, the South African rugby jersey, and nostalgic food items like “Drink-O-Pop” are repurposed as icons of critique. The study finds that Afrikaner digital satire performs whiteness ironically and parodically, through deadpan delivery, symbolic inversion, and exaggerated dependency narratives. Audience response—particularly through emojis and comment chainsreveals a participatory semiotic process in which viewers interpret, affirm, or challenge the satirical message. Emojis like (collective laughter) or (solidarity and national pride) function as symbolic indicators of resonance and alignment, transforming comment sections into affective extensions of the satire itself. Ultimately, this study demonstrates that Afrikaner digital satire is not a fluid mode of storytelling but a formalized genre of symbolic resistance; anchored in shared cultural memory, situated in postcolonial identity tensions, and enacted through semiotic engagement in participatory digital spaces
"I wish i could read more" : A Study on How Pupils Think Education in the Subject Swedish Should be Designed to Increase Their Desire to Read
No full textSyftet med denna studie är att få fördjupad kunskap om vilka faktorer inom svenskundervisning som kan främja eller hämma elevers läslust samt hur detta kan se ut i svenskundervisningssituationer. Undersökningen har en elevcentrerad ansats där barns egna uppfattningar, erfarenheter och idéer om läsning och läsfrämjande arbete står i fokus. Studien utgår ifrån Langers perceptionsteori och självbestämmelseteorin. Datainsamlingen har gjorts genom semistrukturerade intervjuer med elever i årskurs 6. Sammanlagt deltog sex elever. Urvalet bestod av elever med varierande grad av läsflyt och läsvanor, och alla elever hade samma undervisningsförutsättningar. Det insamlade materialet bearbetades med tematisk analys, där data kodades, kategoriserades och organiserades i mönster som kunde kopplas till forskningsfrågorna. Resultatet presenteras i form av sju teman. Undersökningen visar att tillgång till böcker, möjlighet till självvald läsning, bra klassrumsklimat och omfattande föreställningsvärldar spelar en central roll i elevers läslust. Tvång, bristande autonomi och böcker utan rikt och stimulerande innehåll samt negativ attityd från lärare motverkar deras läsengagemang.
Policy Brief: Mellan merit och motstånd: Vägar till arbetsmarknadsintegration för högutbildade migranter i Sverige
No full textHögutbildade migranter i Sverige möter betydande hinder i sin etablering på arbetsmarknaden trots gedigen akademisk bakgrund och yrkeserfarenhet. En kvalitativ pilotstudie (maj–juli 2025) visar att språkkunskaper, valideringsprocesser, sociala nätverk och administrativa rutiner utgör centrala faktorer. För att bättre ta tillvara på denna resurs behöver politiken fokusera på snabbare validering, yrkesanpassad språkutbildning, strukturerade nätverk och minskad byråkrati. Policy brief för en pilotstudie som genomfördes under vår-sommar 2025. Titel på pilotstudien: Mellan merit och motstånd: Arbetsmarknadsintegration för högutbildade migranter i Sverige - En kvalitativ pilotstudie om etablering på svensk arbetsmarknad.Pilotstudien genomfördes i samarbete med Support Group Network.</p
Worldviews, Temporality, and Attitude in Climate Discourse: A Rhetorical Analysis of Greta Thunberg and Joanna Macy
No full textThis study investigates the function of climate discourse as a rhetorical space where speakers construct distinct worldviews, temporalities, and emotional and ethical positions. It conducts a rhetorical analysis of Greta Thunberg’s 2019 UN Climate Action Summit speech and Joanna Macy’s talk, "Climate Crisis as a Spiritual Path", examining how contrasting ontological orientations—dualistic versus relational—are linguistically constructed and performed. Employing three analytical frameworks—Conceptual Metaphor Theory (CMT), Temporal Framing, and Appraisal Theory—this research analyzes how each speaker uses metaphor, time, and evaluative language to articulate their worldview and ethical stance. Thunberg's speech is characterized by crisis metaphors and linear, segmented temporality, which underscore a profound sense of urgency and place immediate responsibility for a separate, endangered nature upon the audience and global leaders. This reflects a dualistic worldview. Conversely, Macy’s discourse utilizes relational metaphors and continuous, connective temporality, emphasizing an inherent, shared responsibility rooted in deep inter-connectedness. Her strategy focuses on affective engagement to inspire positive and ethical participation within a relational worldview. This comparison offers insight into how rhetorical choices within climate discourse shape audience perception and actionable response, contributing to a deeper understanding of the effectiveness of diverse communication strategies and the underlying ontological assumptions regarding the urgency and responsibility needed for climate action.
FLIARA Policy Briefs for the Swedish Context : An Urge for Structural and Societal Changes
No full textThe FLIARA EU-funded Horizon Europe Project aims to transform the grand narrative of innovation by emphasizing both the innovations led by women and the women themselves. Its goal is to demonstrate that rural and farm women are crucial for achieving gender equality and ensuring the development and sustainability of rural communities and farms throughout Europe. Launched in January 2023, the FLIARA Project encompasses ten EU countries and includes fifteen project partners. As part of the project, each country was tasked with recommending policy changes at EU, national, regional, and local levels. In Sweden, the policy briefs that emerged focused on changes not directly targeting women innovators, entrepreneurs, or business owners. Instead, structural and societal changes were urged.FLIAR
When politics is dancing : A quantitative content analysis of political youth organizations’ communicative strategies and political communication on Tiktok
No full textThis study examined how social media is used in political communication, with a specific focus on Tiktok and political youth organizations. The purpose of the study was to deepen the understanding of how SSU and MUF communicate with young people on the platform. The content was analyzed using a quantitative content analysis of all 242 videos published by SSU and MUF on Tiktok over one year. The analysis was based on the theories of social media logic and personalization. This study contributes to research on political communication by showing how youth organizations adapt their communication to the format and audience on Tiktok. The study shows that SSU and MUF currently focus on topics such as foreign policy, equality and tax policy. They adapt their communication to the platform by using hashtags, music and personalization. They primarily communicate with their audience in the comment sections, while the content of the videos is often informative. Humor and game framing are prominent features, especially when attacking opponents, while issue framing is less common. The study focuses solely on the politicians' communication. Therefore, future research could examine audience engagement and how they are influenced by this type of communication. Denna studie har undersökt hur sociala medier, specifikt Tiktok, används inom politisk kommunikation med fokus på politiska ungdomsförbund. Studien syftade till att fördjupa förståelsen av hur SSU och MUF kommunicerar med unga väljare på plattformen. Innehållet analyserades genom en kvantitativ innehållsanalys av samtliga 242 videor som SSU och MUF publicerade på Tiktok under ett år. Analysen utgick från teorierna om social medielogik och personifiering. Studien bidrar till forskningen om politisk kommunikation på sociala medier genom att belysa hur ungdomsförbund anpassar sin kommunikation till Tiktoks format och publik. Studien visade att SSU och MUF i nuläget fokuserar på ämnen som utrikespolitik, jämlikhet och skattepolitik. De anpassar sin kommunikation till plattformen genom att använda hashtags, musik och personifiering. De kommunicerar främst till publiken i kommentarsfälten medan innehållet i videorna ofta är informativt. Humor och spelgestaltning är framträdande inslag, särskilt när motståndaren attackeras, medan sakgestaltning är mer sällsynt. Studien fokuserade enbart på politikernas kommunikation, därför kan framtida forskning undersöka målgruppens engagemang och hur de påverkas av den här kommunikationen.
Audio Anomaly Detection System for Automatic Gates : An Approach Using a Limited Amount of Training Data
No full textThe purpose of this thesis is to analyze the process of creating a reliable mechanical audio anomaly detection system, thus contributing to research regarding how to shape the system into rendering reliable results with a low quantity of training data. The aim is to research how the performance of said system change depending on both the quantity and the type of training data provided. To fulfill the purpose, both a prestudy and a experiment was conducted. The prestudy’s aim was to investigate audio features and determine which features were suitable for use in a mechanical audio anomaly detection system. The experiment consisted of a evaluation of the system, where it was trained on data of varying type and quantity. The data was collected from automatic gates provided by the company ITAB. The feature prestudy investigated 27 feature values where 12 were determined to be valuable for the system. The experiment showed that the developed system performed with great accuracy. There was generally a lower accuracy when the system was trained with a low quantity of data, however it rapidly improved and the accuracy reaches to about 95 percent between 35-50 training samples. In regards to the given results, the authors conclude that a reliable1 audio anomaly detection system has been created. The authors can also conclude that the type of training data, in this use case, do not greatly affect the performance of the systems, thus rendering viable even without prior knowledge regarding faults in the mechanical system
Promoting reading interest among middle school students : A literature review on the factors that affect teachers’ book selection, as well as what methods and conditions that promote fiction instruction.
No full textLäsning av skönlitteratur har på senare tid uppmärksammats då elever i grundskolan läser allt mindre. I kursplanen framgår det att svenskläraren ska främja ett läsintresse men inte hur de ska gå tillväga. Den stora friheten i tolkningen av styrdokumenten kan upplevas utmanande för lärare, men skapar samtidigt möjligheter att anpassa undervisningen utifrån olika läsfrämjande metoder och elevernas individuella förutsättningar. Litteraturstudiens syfte är att undersöka vad som påverkar lärares bokval i skönlitteraturundervisning samt metoder och förutsättningar för att skapa en effektiv läsfrämjande undervisning som främjar elevers läsintresse. Nationella och internationella vetenskapliga källor har analyserats tematiskt och sammanställt en bild av ämnesområdet. Internationella studier har använts i relation till litteraturstudiens syfte och forskningsfrågor. Resultatet tydliggör att lärarens bokval påverkas av lärarens kompetenser och erfarenheter, styrdokument och litterära teman. Litteraturstudiens resultat lyfter metoder som elevers valmöjligheter, bokdiskussioner, högläsning, reading teacher (RT) och belöningssystem som centrala i ett läsfrämjande arbete. Även förutsättningar såsom tillgång till böcker, stödjande klassrumsmiljö för individuell läsning framhålls. Centrala slutsatser är att lärarens kompetens och didaktiska val är avgörande för att kunna tillämpa och skapa gynnsamma metoder och villkor
From Overlooked to Unforgettable : Can Small Swedish Businesses Compete on Instagram Reels?
No full textThis thesis investigates how retention and memorability influence the perceived effectiveness of paid advertisements for small Swedish businesses on Instagram Reels. As small Swedish companies often lack the financial resources compared to larger corporations, it is crucial to understand which factors make advertisements more impactful in fast-paced, algorithm-driven environments. Instagram Reels has rapidly become one of the largest platforms for fast-paced videos, showing us the relevance of where to focus our study. This study identifies the content-related elements that affect retention and memorability in paid Reels advertisements through a mixed-method approach consisting of usability testing, semi-structured interviews, and an exploratory industry survey. This analysis is based on four theoretical frameworks: the Elaboration Likelihood Model (ELM), Limited Capacity Model (LC4MP), Nudge Theory, and Attention Economy Theory. These models help to explain how users process short-form ads cognitively and emotionally. The results show a weak correlation between longer retention and higher memorability. Instead, elements such as strong visuals, storytelling, sound design, and personal relevance had a more considerable impact on which ads were remembered. These findings suggest that for small businesses to improve effectiveness on Instagram Reels, they should focus on creating emotionally engaging, visually unique, and relevant content for their target audience