Publikationer från Örebro universitet
Not a member yet
18319 research outputs found
Sort by
Trigonometry in Upper Secondary School Mathematics : - An Analysis of Praxeologies in Curriculum Documents and Textbooks
No full textTidigare forskning visar ett kunskapsgap mellan gymnasieskolan och universitetet i matematik. Trigonometri utgör ett av problemområden, trots att detta område ges mycket utrymme i gymnasiet. I och med lärobokens centrala och styrande roll i matematikundervisningen är det relevant att undersöka hur trigonometriinnehållet framställs i dessa. Syftet med denna studie är att analysera hur trigonometri behandlas i läroböcker för gymnasiets olika matematikkurser (1a, 1c, 3c och 4) och att identifiera skillnader mellan kursvägarna. Studien genomfördes i två steg med utgångspunkt i det centrala innehållet och läroböckerna, för respektive kurs, utifrån teorin om didaktiska praxeologier (ATD). Resultaten visar skillnader i hur trigonometri presenteras, särskilt mellan de olika spåren. C-spåret erbjuder ett mer omfattande och succesivt uppbyggt innehåll, vilket innebär att elever i detta spår har mer förkunskaper till Matematik 4. Slutligen diskuteras vilka konsekvenser det medför till elever som läser b-spåret. Studien tydliggör hur elevernas tidigare erfarenheter av trigonometri skiljer sig åt mellan kursvägarna, vilket kan vara värdefullt för undervisningsplanering.Previous research has identified a knowledge gap between upper secondary school and university mathematics, with trigonometry being one of the problematic areas, despite its significant presence in the curriculum. Given the central and influential role of textbooks in mathematics education, it is relevant to examine how trigonometric content is presented in them. This study aims to analyze how trigonometry is presented in textbooks for different upper secondary mathematics courses in Sweden (1a, 1c, 3c and 4), and to identify differences across course tracks. Grounded in the Anthropological Theory of the Didactic (ATD), with focus on praxeologies, the analysis was conducted in two steps. First the central content from the curriculum was examined, followed by a detailed review of textbooks for each course. The results reveal difference in how trigonometry is presented, particularly between the different tracks. The “c-track” offers more comprehensive and progressively structured content, which means that students in this track enter Mathematics 4 with more prior knowledge. Finally, the implications for students in the “b-track” are discussed. This study provides insight into how students’ prior experiences with trigonometry vary depending on their course track, which may be valuable for instructional planning
Diskurser om hållbar stadsutveckling : En analys av Slakthusområdet i Stockholm
No full textDenna artikel handlar om hur hållbar stadsutveckling kommuniceras om och på en specifik plats: Slakthusområdet, en del av stadsutvecklingsområdet Söderstaden i södra Stockholm. Syftet är att identifiera vilka diskurser – kunskap ur ett visst perspektiv om hållbarhet – som finns närvarande i texter om omvandlingen av Slakthusområdet och att se om dessa finns närvarande i sociala praktiker – vad som har gjorts eller ska göras – som pekas ut (eller indexeras) i Slakthusområdet. Till syftet knyts två frågor: Vilka diskurser om hållbarhet är mest framskjutna i centrala strategi- och stadsplaneringstexter om Slakthusområdet? Vilka, om några, av de identifierade hållbarhetsdiskurserna ansluter de indexerade sociala praktikerna i området till? Den sista forskningsfrågan handlar alltså om att det som pekas ut som möjligt att göra för människor – eller vad som redan har gjorts – kan vara grundade i olika perspektiv på, eller diskurser om, hållbarhet. Med en grund i fälten språkliga och semiotiska landskapsstudier och ekolingvistik analyseras texter som detaljplaner och arkitekturprogram samt bilder från en fältstudie i Slakthusområdet utifrån begreppen diskurs, indexikalitet och social praktik. Resultaten visar att triaden social, ekonomisk och ekologisk hållbarhet återfinns som diskurser i texterna, liksom hur ett arkitektur-perspektiv är tydligt en fysiskt-estetisk hållbarhetsdiskurs där hållbarhet konstrueras som byggnadsmaterialens fysiska hållbarhet samt som hur väl arkitekturens estetik står sig över tid. Fältstudien visade att främst ekonomiska och arkitektoniska praktiker indexerades: att konsumera, men att göra det i miljöer som anknyter till tidigare praktiker i Slakthusområdet. Intressant nog fanns ingen tydlig indexering av ekologiska hållbarhetspraktiker – som de flesta kanske uppfattar som kärnan i hållbar stadsutveckling
Vad skiljer agnarna från vetet? : En innehållsanalytisk och diskursiv studie av hållbarhetsredovisningar i livsmedelsbranschen
No full textTransparent riskkommunikation i förvaltningsberättelsen Transparens eller illusion av öppenhet?
No full textAI-Driven Social Engineering : Features and Evolution of Phishing, Vishing, and Smishing
No full textLexiCon : a Benchmark for Planning under Temporal Constraints in Natural Language
No full textOwing to their reasoning capabilities, large language models (LLMs) have been evaluated on planning tasks described in natural language. However, LLMs have largely been tested on planning domains without constraints. In order to deploy them in real-world settings where adherence to constraints, in particular safety constraints, is critical, we need to evaluate their performance on constrained planning tasks. We introduce LexiCon -- a natural language-based (Lexi) constrained (Con) planning benchmark, consisting of a suite of environments, that can be used to evaluate the planning capabilities of LLMs in a principled fashion. The core idea behind LexiCon is to take existing planning environments and impose temporal constraints on the states. These constrained problems are then translated into natural language and given to an LLM to solve. A key feature of LexiCon is its extensibility. That is, the set of supported environments can be extended with new (unconstrained) environment generators, for which temporal constraints are constructed automatically. This renders LexiCon future-proof: the hardness of the generated planning problems can be increased as the planning capabilities of LLMs improve. Our experiments reveal that the performance of state-of-the-art LLMs, including reasoning models like GPT-5, o3, and R1, deteriorates as the degree of constrainedness of the planning tasks increases.
GNN-DM : A Graph Neural Network Framework for Real-World Gas Distribution Mapping
No full textGas distribution mapping (GDM) is essential for industrial safety and environmental monitoring, as it enables real-time hazard detection and air quality assessment. Traditional GDM methods, such as kernel-based techniques, struggle to reconstruct complex gas plume dynamics accurately. While deep learning has shown promise for GDM, two critical challenges hinder its practical use: the scarcity of available training data and the incompatibility of conventional architectures with irregular sensor layouts. To address these limitations, we propose GNN-DM, a graph neural network-based model for GDM that incorporates the relational structure of sensor networks to infer high-resolution maps from minimal, irregular inputs. The model is pretrained on synthetic gas dispersion data generated from measured wind data and fine-tuned on two industrial datasets collected on a ferry car deck and in a hot rolling mill. Compared with established GDM techniques, GNN-DM achieves higher accuracy on synthetic and real-world data, highlighting the potential of graph-based learning for practical gas mapping applications
Sequencing in the Run-Time Event Calculus
No full textComposite event recognition (CER) systems detect instances of composite activities over streams of timestamped events. A fundamental operator for CER is ‘sequencing’, expressing that two activities take place one after the other. There is no consensus on a universal definition for sequencing. We provide a set of required properties for a sequencing operator for CER, i.e., an interval-based semantics, required for durative activities, and associativity, required to express activity hierarchies. We propose a sequencing operator that satisfies all requirements, as opposed to the ones in the literature, and we implement our operator in the CER engine RTEC. We compare our operator both theoretically and empirically with state-of-the-art approaches, demonstrating its benefits and limitations.Periklis Mantenoglou was supported by the Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) funded by the Knut and Alice Wallenberg Foundation. Alexander Artikis was supported by the EU-funded CREXDATA project (No 101092749).</p