Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen
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Uplifting the Complexity of Analysis for Probabilistic Security of Electricity Supply Assessments using Artificial Neural Networks
No full textThe energy sector faces rapid decarbonisation and decision-makers demand reliable assessments of the security of electricity supply. For this, detailed simulation models with a high temporal and technological resolution are required. When confronted with increasing weather-dependent renewable energy generation, probabilistic simulation models have proven. The significant computational costs of calculating a scenario, however, limit the complexity of further analysis. Advances in code optimization as well as the use of computing clusters still lead to runtimes of up to eight hours per scenario. However ongoing research highlights that tailor-made approximations are potentially the key factor in further reducing computing time. Consequently, current research aims to provide a method for the rapid prediction of widely varying scenarios. In this work artificial neural networks (ANN) are trained and compared to approximate the system behavior of the probabilistic simulation model. To do so, information needs to be sampled from the probabilistic simulation in an efficient way. Because only a limited space in the whole design space of the 16 independent variables is of interest, a classification is developed. Finally it required only around 35 minutes to create the regression models, including sampling the design space, simulating the training data and training the ANNs. The resulting ANNs are able to predict all scenarios within the validity range of the regression model with a coefficient of determination of over 0.9998 for independent test data (1.051.200 data points). They need only a few milliseconds to predict one scenario, enabling in-depth analysis in a brief period of time
Subtitle: Opening Doors to Education. Promoting Equal Opportunities. Encouraging Sustainable Practices.
No full textEven today, sustainable actions are not something that occur as a matter of course in society – neither in our personal lives nor in a professional context. How can sustainability be drawn out of its niche and into the mainstream? What role can universities play in this? How can we encourage students and university staff to take transformative action for sustainability before it is too late to actively shape our future environment? HSD discussed these questions in a participatory process to create a sustainability strategy
973 - Siebte Satzung zur Änderung der Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Civic Design – Architektur mit Schwerpunkt Städtebau an der Hochschule Düsseldorf vom 11.09.2024
No full textAufgrund der §§ 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-West-falen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung hat die Hochschule Düsseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen
Abschied nehmen will gelernt sein?! – Eine prozessbegleitende Evaluation im Hinblick auf die Zielsetzung des Projektes
No full textDas Kita Projekt „Abschied nehmen“ – Umgang mit Verlustsituationen, konzipiert von Claudia Dennemark-Effert, beschäftigt sich mit der Thematik Tod, Sterben und Abschied neh-men. In diesem Projekt werden den Kindern verschiedene Herangehensweisen und Kompeten-zen zum Umgang mit Tod und Trauer sowie Abschied nehmen vorgestellt, die sie während der Projektstunden ausprobieren können. Dabei werden verschiedene Projekteinheiten über ein ganzes Kitajahr gemeinsam gestaltet und verschiedene Ausflüge unternommen, bspw. ein Hu-man- und Tierfriedhof. Mit Hilfe des Projektes soll den Kindern ein angstfreier Umgang mit dem Themenfeld ermöglicht werden, sodass diese Sicherheit und Kompetenz in Bezug auf Tod, Trauer und Abschied erfahren (Dennemark-Effert, 2023). In dieser Forschungsarbeit soll mit Hilfe eines qualitativen Forschungsdesign den Fragen nachgegangen werden, inwiefern die im Curriculum definierten Ziele in die pädagogische Praxis transferiert werden und welche (wei-teren) Bedarfe sich daraus für die (Beratungs-)Praxis ergeben. Zur Überprüfung der Ziele wer-den die am Projekt teilnehmenden pädagogischen Fachkräfte der Kindertagesstätten mittels leitfadengestützter Interviews zu ihren subjektiven Sichtweisen auf die Implementierung des Curriculums befragt. Die Auswertung der Forschungsdaten erfolgt kategorienbasiert in Anleh-nung an die inhaltlich strukturierende Analyse nach Kuckartz und Rädiker (2022)
Development of Correlations Based on CFD Study for Microchannel Condensation Flow of Environmentally Friendly Hydrocarbon Refrigerants
No full textA CFD simulation of the condensation flow of R600a and R290 within microchannels was conducted to explore the effect of mass flux, hydraulic diameter, and vapour quality on heat transfer rate and pressure drop. Data obtained from CFD simulations were used to develop new heat transfer and pressure drop correlations for the condensation flows of R600a and R290, which are climate-friendly refrigerants. Steady-state numerical simulations of condensation flow of refrigerants were carried out inside a single circular microchannel with diameters varying between 0.2 and 0.6 mm. The volume of fluid approach was used in the proposed model, calculating the interface phase change using the Lee model. The CFD simulation model was validated via a comparison of the simulation results with the experimental data available in the literature. It is found that the newly developed Nu number correlation shows a deviation, with an Ave-MAE of 11.16%, compared to those obtained by CFD simulation. Similarly, the deviation between friction factors obtained by the newly proposed correlation and those obtained by CFD simulation is 20.81% Ave-MAE. Widely recognized correlations that are applicable to the condensation of refrigerants within small-scale channels were also evaluated by comparing newly developed correlations. It is concluded that the newly proposed correlation has a higher accuracy in predicting the heat transfer coefficient and pressure drop. This situation can contribute to the creation of a sustainable system via the use of microchannels and climate-friendly refrigerants, like R600a and R290
977 - Vierte Satzung zur Änderung der Rahmenprüfungsordnung für den Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik an der Hochschule Düsseldorf vom 06.11.2024
No full textAufgrund der §§ 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung hat die Hochschule Düsseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen
978 - Dritte Satzung zur Änderung der Prüfungsordnung für die Bachelorstudiengänge „Energie- und Umwelttechnik“ (EUT), „Umwelt- und Verfahrenstechnik“ (UVT), „Maschinenbau Produktentwicklung“ (MPE), „Maschinenbau Produktionstechnik“ (MPT) und „Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau“ (WIM) an der Hochschule Düsseldorf vom 06.11.2024
No full textAufgrund der §§ 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung hat die Hochschule Düsseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen
Evaluation des Familienaktivierungsmanagements (FAM) im Krisenzentrum der Diakonie Düsseldorf
No full textA new framework for indoor air chemistry measurements: Towards a better understanding of indoor air pollution
No full textNFDI-N(HAW)igator
No full textDie Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) (https://www.nfdi.de/konsortien/) haben die Bereitstellung von Services und Infrastrukturen, die einem wissenschaftsgeleiteten und fachspezifisch ausgerichteten Umgang mit Forschungsdaten den Weg bereiten, zum Ziel. Um diese Angebote passgenau vermitteln zu können, ist für die individuelle Beratung zum Forschungsdatenmanagement (FDM) eine Kursbestimmung zwischen den angebotenen Leistungen der NFDI-Konsortien und den spezifischen Bedarfen der Forschenden erforderlich: Welches Konsortium bietet welche Leistungen für welchen Fachbereich und welche Datentypen?
Die Beantwortung dieser Frage ist mit Hürden verbunden, da
1. nur vereinzelt explizite Übersichten der Serviceangebote einzelner Konsortien vorliegen,
2. keine die DFG-Wissenschaftsbereiche spezifizierende Feingliederung zur fachsystematischen Zuordnung besteht und
3. interdisziplinäre Zuordnungsmöglichkeiten nicht abgebildet werden.
Mit der vorliegenden Orientierungshilfe wird nun prototypisch eine Lösungsmöglichkeit skizziert.
Unter folgendem Link finden Sie die aktuellste Version des NFDI-N(HAW)igators:
https://app.conceptboard.com/board/n8ur-rpq3-tx1f-q20d-kfb