Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen
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Continuous Development and Safety Assurance Pipeline for ML-Based Systems in the Railway Domain
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Stress, Einsamkeit und psychische Gesundheit in verschiedenen Bevölkerungsgruppen: Eine quantitative Untersuchung von Minderheiten in Deutschland
No full textDie vorliegende Arbeit untersucht Zusammenhänge zwischen Stress (Perceived Stress Scale), Einsamkeit (De Jong Gierveld Loneliness Scale) und psychischer Gesundheit (Mental Health Inventory) in verschiedenen Bevölkerungsgruppen mit Schwerpunkt auf Minderheiten. Dabei wurden ebenfalls Diskriminierungserfahrungen berücksichtigt. Befragt wurden erwachsene Menschen in Deutschland (N = 211) mithilfe eines Online-Fragebogens. Es handelt sich um eine quantitative Querschnittstudie. Die Ergebnisse zeigen eine sehr starke Korrelation zwischen Stress und psychischer Gesundheit (rs = -.836), eine starke Korrelation zwischen Einsamkeit und psychischer Gesundheit (rs = -.594) sowie eine moderate bis starke Korrelation zwischen Einsamkeit und Stress (rs = .498). Ferner ließ sich ein moderater Zusammenhang zwischen Diskriminierungserfahrungen und der psychischen Gesundheit bestätigen (rs = -.415). In der vorliegenden Stichprobe erfuhren 79.3 Prozent der Menschen mit Minderheitenstatus Diskriminierung. In der Mehrheitsgesellschaft waren es 24.2 Prozent. Zusätzlich zeigen Minderheiten große Unterschiede zur Mehrheitsgesellschaft. In der Stichprobe weisen sie höhere Stress- und Einsamkeitsniveaus sowie eine niedrigere psychische Gesundheit auf
Das Kompetenzprofil des Projektmanagers im Marketing (m/w/d): Eine empirische Untersuchung von Stellenanzeigen und Interviews mit Stelleninhabern
No full textDie Medien- und Kommunikationsbranche befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, der durch technologische Innovationen wie Künstliche Intelligenz (KI) vorangetrieben wird. Besonders betroffen ist die Rolle des Projektmanagers im Marketing, der für die Planung, Koordination und Umsetzung von Projekten verantwortlich ist. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben mittels generativer KI entstehen neue Anforderungen, etwa im Umgang mit KI-generierten Inhalten. Diese Arbeit versucht, die bisherige Forschungslücke zum sich wandelnden Kompetenzprofil von Projektmanagern im Marketing zu schließen. Ziel der Untersuchung ist es, ein idealtypisches Berufsbild zu skizzieren, das sowohl aktuelle als auch zukünftige Anforderungen widerspiegelt. Dies soll als Orientierung für Berufseinsteiger, Arbeitgeber und Bildungseinrichtungen dienen. Die Forschung kombiniert eine Literaturanalyse mit empirischen Methoden wie der qualitativen Inhaltsanalyse von Stellenanzeigen und Interviews mit Stelleninhabern, um ein umfassendes Anforderungsprofil zu erstellen.The media and communications industry is undergoing profound transformation, driven by technological innovations such as Artificial Intelligence (AI). The role of the project manager in marketing is particularly affected, as they are responsible for the planning, coordination, and execution of projects. The automation of routine tasks through generative AI introduces new challenges, such as managing AI-generated content. This paper addresses the currently insufficient research on the evolving competency profile of marketing project managers. The aim of the study is to outline an ideal-type job profile that reflects both current and future requirements. This profile is intended to serve as a guide for newcomers, employers, and educational institutions. The research combines literature analysis with empirical methods, such as qualitative content analysis of job postings and interviews with job incumbents, to create a comprehensive competency profile
Alleinerziehende Elternschaft – Auswirkungen auf die kindliche Psyche
No full textHintergrund: Ein-Eltern-Familien sind eine pluralisierende Familienform, die mit erheblichen sozioökonomischen und psychosozialen Belastungen einhergehen kann. Die Mehrheit der Alleinerziehenden sind Frauen, die häufig von geschlechtsspezifischen strukturellen Benachteiligungen betroffen sind. In der Literatur wird zudem eine erhöhte Prävalenz von Verhaltensauffälligkeiten bei Kindern aus (weiblichen) Ein-Eltern-Familien festgestellt.
Methode: Zur Identifikation signifikanter Faktoren, die die Prävalenz von Verhaltensauffälligkeiten bei Kindern alleinerziehender Mütter erhöhen, wurde ein systematisches Review durchgeführt. Hierfür wurden sechs Studien anhand definierter Einschlusskriterien ausgewählt und analysiert. Die Datenextraktion und Analyse orientierten sich an den PRISMA-Richtlinien, um die Transparenz und Replizierbarkeit der Ergebnisse sicherzustellen.
Ergebnisse: Die Studienanalyse hat ergeben, dass die spezifischen Belastungen, die mit dem alleinigen Familienstatus einhergehen, signifikante Prädiktoren für kindliche Verhaltensauffälligkeiten darstellen. Allerdings zeigt der niedrige sozioökonomische Status eine stärkere und konsistentere Wirkung. Dieser wirkt dabei sowohl direkt auf die Entwicklung der Kinder als auch moderierend, indem er die Auswirkungen des Alleinerziehens verstärkt.
Fazit: Die Situation alleinerziehender Mütter und ihrer Kinder ist ein komplexes und vielschichtiges Forschungsfeld und ist von hoher gesellschaftlicher Relevanz. Es besteht ein umfassender Forschungsbedarf, da das Thema bislang wenig tiefgehend bzw. differenziert untersucht wurde. Diese Arbeit hebt die Notwendigkeit gesellschaftlicher und politischer Anerkennung hervor, um die Chancengleichheit für betroffene Kinder und Eltern langfristig zu fördern und deren Lebensrealitäten nachhaltig zu verbessern
Does Noise Sensitivity Decrease Auditory Task Performance and Person-Reliability? [Vortrag]
No full textNoise sensitivity is a widely used, yet inconsistently defined, concept of being disturbed by environmental noise, independent of loudness levels. The origins of noise sensitivity are mostly unclear, but it has a higher prevalence among people with attention deficit hyperactivity disorder and autism, and could be caused by increased neural excitation due to sound, resulting in increased cognitive load. In this case, noise sensitivity can be expected to decrease people’s mental performance in both auditory and non-auditory tasks. The former was tested in an experiment using a dual-task paradigm where participants had to solve a visual task in the presence of environmental sounds and afterwards had to recall which sounds they perceived and to evaluate the overall soundscape pleasantness and loudness. Preliminary results indicate that participants’ noise sensitivity is positively correlated with the experienced cognitive load as well as with loudness and unpleasantness judgments. Also, noise sensitivity was negatively associated with the performance in the recall task and the test-retest-reliability of their judgments. These findings support the idea that noise sensitivity is a consequence of difficulties in filtering irrelevant auditory information
flexcv: Python package for fitting, comparing, and logging multiple machine learning models using various cross-validation methods [Poster]
No full textThe evaluation of listening experiments and studies on acoustics not only requires basic knowledge of statistics, but also poses challenges in the implementation of different methodologies. Especially for small sample sizes and peculiarities regarding hierarchical data structures, the need to individualize evaluation scripts arises. Therefore, we introduce flexcv, a powerful machine learning package for Python for evaluating various models on experimental tabular data, especially with small sample sizes. It supports random effects evaluation (including random slopes) for both linear and non-linear regressors, providing broad applicability to different experiments and research questions.flexcv quickly allows to perform nested cross-validation on a variety of models for comparison with each other. On the one hand, the implementation of a flexible interface simplifies the exchange of methods in the script, allowing researchers to change cross-validation methods without having to touch the actual cross-validation code. On the other hand, extensive online logging allows and simplifies the evaluation and experiment tracking along the process and different machines
