Hochschulbibliothekszentrum des Landes Nordrhein-Westfalen

Institutionelles Repositorium der Hochschule Düsseldorf
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    4344 research outputs found

    A comparison of methods for modeling soundscape dimensions based on different datasets

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    Soundscape studies vary considerably in study design, statistical methods, and model fit metrics used. Due to this confounding of data and methods, it is difficult to assess the suitability of statistical modelling techniques used in the literature. Therefore, five different methods and two performance metrics were applied to three existing soundscape datasets to model soundscape Pleasantness and Eventfulness based on seven acoustic and three sociodemographic predictors. Datasets differed in soundscape type (urban outdoor vs indoor), experimental setting (field- vs lab-based), size, and study design (site- vs person-centered). The fixed-effects and mixed-effects methods ranged from linear to nonlinear regression based on advanced machine learning approaches. Results showed that models performed better for Eventfulness than for Pleasantness in most cases, while performance as measured by the out-of-sample R2 was dependent on the total variance of the target, especially in both field studies with imbalanced targets and groups. Nonlinear methods consistently outperformed linear regression, with random forest and extreme gradient boosting performing particularly well, while the performance levels of all nonlinear methods remained comparable. Mixed-effects models provided a more generalized, albeit slightly smaller prediction performance when tested on unknown groups. Finally, this study motivates the use of cross-validation with special splitting for analyzing small imbalanced datasets

    Ray-LUT: A Lookup-Based Method for Camera Lens Simulation in Real-Time Using Ray Tracing

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    Lens systems have a major influence on the image due to effects such as depth of field or optical aberrations. The only method to simulate these effects precisely is to trace rays through an actual lens system. This provides accurate results, but only with high computational effort. To speed up the ray tracing through the lens system, various acceleration methods have been developed, requiring considerable precomputations. We present a new method based on the Realistic Camera by Kolb et. al.. Instead of tracing each ray through the lens system, the rays are precomputed once and stored in a lookup table. In contrast to other methods, our method is simple, and does not require substantial preprocessing upfront. We can simulate complex effects such as chromatic aberrations accurately in real-time, regardless the number of lens surfaces in the system. Our method achieves the same performance as state-of-the-art methods like Polynomial Optics, while maintaining the same number of samples per pixel

    998 - Zweite Satzung zur Änderung der Prüfungsordnung (Studiengangspezifische Bestimmungen) für den ausbildungs- und berufsbegleitenden Bachelorstudiengang Taxation 3in1 an der Hochschule Düsseldorf vom 10.02.2025

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    Aufgrund der §§ 2 Abs. 4, 64 Abs. 1 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung hat die Hochschule Düsseldorf die folgende Ordnung als Satzung erlassen

    1011 - Fachbereichsordnung für den Fachbereich Elektro- und Informationstechnik an der Hochschule Düsseldorf vom 30.06.2025

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    Aufgrund der §§ 2 Abs. 4 S. 1, 26 Abs. 3 S. 2 des Gesetzes über die Hochschulen des Landes Nordrhein-Westfalen (Hochschulgesetz - HG) vom 16.09.2014 (GV. NRW. S. 547) in der aktuell gültigen Fassung und der Grundordnung der Hochschule Düsseldorf (GO HSD) vom 08.10.2015 (Verkündungsblatt der Hochschule Düsseldorf, Amtliche Mitteilung Nr. 414) in der aktuell gültigen Fassung hat der Fachbereich Elektro- und Informationstechnik der Hochschule Düsseldorf die folgende Fachbereichsordnung erlassen

    A Computer Vision Approach to Fertilizer Detection and Classification

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    Zwischen Tür und Tab – Die Bedeutung des Befragungsmodus für die Ergebnisse von Wahlumfragen zur Bundestagswahl 2021

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    Meinungsumfragen bieten Orientierungshilfen für Journalisten und Wähler und sind somit gerade vor Wahlen eine relevante Informationsquelle. Umso wichtiger ist es, dass Befragungsinstitute verlässliche Prognosen liefern. Vom Wahlergebnis stark abweichende oder dem Wahlergebnis widersprechende Prognosen können nicht nur das Vertrauen in Wahlumfragen, sondern auch in Umfrageforschung generell schwächen. Zur Erklärung der Diskrepanzen zwischen den Prognosen der Institute und dem Wahlergebnis sind verschiedene inhaltliche und methodische Kriterien zu berücksichtigen. Aus methodischer Perspektive spielt neben dem Befragungszeitpunkt, der Stichprobenzusammensetzung und dem Umgang mit Rohdaten auch der Erhebungsmodus eine nicht zu unterschätzende Rolle. In der Forschung wird auf signifikante Unterschiede zwischen persönlich-mündlichen und Onlinebefragungen hingewiesen, was die Betrachtung der Befragungsmodi für Wahlforschung umso relevanter macht. In dieser Studie wird daher untersucht, wie sich die Ergebnisse von Onlinebefragungen und face-to-face Befragungen in der heißen Phase der Bundestagswahl 2021 unterscheiden. Hierfür werden die Ergebnisse von je zwei persönlich-mündlichen und zwei Onlinebefragungen miteinander verglichen. Das feldexperimentelle Design der Studie verdeutlicht, dass Wahlumfragen im Onlinemodus mit Quotenstichproben die Wahlbeteiligung überschätzen und Stimmanteile der CDU und SPD unter- sowie der Grünen, Linken und AfD überschätzen. Da der Befragungsmodus sowohl die Wahlberichterstattung als auch das Wahlverhalten beeinflussen kann, ist dessen Wirkung in weiteren Studien systematisch zu untersuchen

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