Kiel University

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    Sexualkultur in Institutionen der Sozialen Arbeit gestalten

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    Wenn hier von ‚Sexualkultur‘ die Rede ist, dann geschieht das im Vertrauen darauf, dass es neben dem ‚vernutzen‘ Sex-Begriff noch eine Ahnung davon gibt, dass Sexualität im weitesten Sinn als eine Art ‚Liebe zum Leben‘ definiert und erfahren werden kann, die mit ihren vielfältigen Facetten auch in Organisationen schamhaft verdeckt oder sensibel kultiviert werden kann. Der Text beginnt mit begrifflichen Klärungen, begründet die Notwendigkeit und Chance, sich dem Thema in der Sozialen Arbeit zuzuwenden, entwirft eine operationalisierbare Kartographie dieser Organisationsperspektive und skizziert einen möglichen Entwicklungsprozess

    Predicting clinical outcomes employing support vector machine and assessment of mouse model validity

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    This thesis employs computational and experimental methods to identify predictive and functional biomarkers in three contexts. By integrating transcriptomic datasets with machine learning (ML) techniques, using linear support vector machine (SVM), and systems biology approaches, it evaluates data-driven strategies strategies in personalized medicine and assesses murine model validity for microbiome-related functions. In the first study, peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were sampled from children with short stature before and four days after recombinant human growth hormone (r-hGH) treatment. Linear SVM models based on just five genes achieved a high median balanced accuracy in predicting long-term growth outcomes 4 years later. Furthermore, the predictions exhibited a prognostic value beyond 4 years. The second study re-contacted a cohort of patients with atopic dermatitis 10 years after initial enrollment to collect long-term clinical outcomes. Combining this clinical information with transcriptomic profiling of lesional skin, non-lesional skin and blood, linear SVMs classifiers categorize patients by parameter oSCORAD, EASI, itch (3d-NRS) and flares. Although models showed high prediction accuracy, skin-derived signatures did not transfer effectively to blood, and expression quantitative trait locus (eQTL) analysis failed to link genetic variants with the identified predictors. The third study exposed mice totobacco smoke, then analyzed their gut microbiota composition and host transcriptomes. A comparative analysis of transcriptomic data from mice and humans was conducted, with the integration of microbiota data from male and female mice exposed to smoke and air. The results demonstrated shared microbial functional pathways alongside model-specific differences. This finding validate murine models for studying many human microbiome-host interactions, keeping in mind the limitations detected in specific pathways

    Phytosterole im fetalen Blut bei intrauteriner Wachstumsrestriktion

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    Die Cholesterolkonzentration bei IUGR-Feten ist im Vergleich zu adäquat entwickelten Feten erniedrigt. Ob diese pathologische Cholesteroldeprivation das Ergebnis einer reduzierten fetalen Syntheserate oder eines eingeschränkten maternoplazentaren Transportes ist, ist die zentrale Frage dieser Arbeit. Hierzu wurde die Konzentration von Phytosterolen, die direkt abhängig von der maternalen Aufnahme sind und nicht vom Fetus selbst synthetisiert werden können, im Nabelschnurblut analysiert. Die Ergebnisse im Gruppenvergleich zeigten, dass die Phytosterolkonzentrationen im Verhältnis zur Gesamtcholesterolkonzentration mit steigender Schwangerschaftswoche zunehmen. Diese Ergebnisse deuten einen im späteren Schwangerschaftsverlauf zunehmenden mütterlichen Beitrag zum fetalen Cholesterolpool durch plazentaren Phytosteroltransport an. Niedrige fetale Cholesterolkonzentrationen in der späten Schwangerschaft sind nach unseren Daten wahrscheinlich eher durch eine verminderte fetale de-novo-Synthese von Cholesterol oder einen zunehmenden fetalen Metabolismus des Cholesterols zurückzuführen. Im Gegensatz zu den erwarteten Ergebnissen bei Plazentainsuffizienz sind die Verhältnisse von Phytosterolkonzentrationen zu Gesamtcholesterolspiegeln in IUGR-Feten im Vergleich zu CTRL-Feten erhöht. Zusammenfassend scheint der Cholesterolmangel bei IUGR-Feten also eher das Ergebnis von einer verminderten fetalen de-novo-Synthese zu sein und nicht von einer verminderten maternalen Bereitstellung, da in dieser Arbeit ein anhaltender Transport von Phytosterolen auch bei IUGR-Feten nachgewiesen werden konnte. Weitere Forschung sollte darauf abzielen, regulierende Strategien und Therapieverfahren, insbesondere in Hinblick auf kardiovaskuläre Folgeerkrankungen, zu entwickeln

    Evaluation of the simulation of lead-acid batteries in MATLAB Simulink and measurement-based optimization of model parameters

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    This paper evaluates the simulation of lead-acid batteries in MATLAB Simulink, where the model parameters are determined using measurement data from battery tests. For the simulation, a simple Simulink model is used, in which the model parameters are approximated by an optimization algorithm in order to simulate the battery’s voltage curve based on input values. The effectiveness of this method is assessed by comparing the simulation results with real measurement data. The conditions under which the Simulink model can provide valid results, and its limitations, will also be investigated

    Retrospektive Auswertung der Diagnostik, der Therapie und des Outcomes von Patienten mit einem malignen Primärtumor der Nasenhaupt- und/oder Nasennebenhöhlen an der Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde, Kopf- und Halschirurgie des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein, Campus Kiel, im Zeitraum von Januar 2001 bis Juni 2017

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    Nasenhaupt-/Nasennebenhöhlenkarzinome sind selten und haben eine schlechte Prognose. Hauptrisikofaktoren sind die Exposition gegenüber Stäuben sowie chemischen Substanzen. Die Erstdiagnose erfolgt oft spät, meist in einem fortgeschrittenen Stadium. Plattenepithel-/Adenokarzinome sind die häufigsten Entitäten. Die Therapie stellt durch die anatomische Lage eine Herausforderung dar. Aufgrund der geringen Inzidenz, histologischen Vielfalt und schlechten Prognose mangelt es an umfangreichen klinischen Erfahrungen und gesicherte Therapiestandards konnten bislang nicht etabliert werden. Ziel dieser Arbeit war es, einen Überblick über Diagnostik und Therapie der Patienten mit Nasenhaupt-/Nasennebenhöhlenkarzinomen zu geben, die von Januar 2001 bis Juni 2017 in der Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde, Kopf- und Halschirurgie des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein, Campus Kiel, behandelt wurden. Ein weiteres Ziel war es, Faktoren zu ermitteln, die die Genese und das Überleben beeinflussen. Die Daten wurden tabellarisch erfasst und statistisch ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass Patienten mit Komorbidität bei Erstdiagnose älter sind und ein schlechteres Gesamtüberleben haben. Das progressionsfreie Überleben wird nicht beeinflusst. Ergebnisse einer vorangegangenen Studie zeigen, dass Komorbidität die Therapie nicht beeinflusst. Folglich scheint das Versterben von Patienten mit Komorbidität nicht primär auf einen Progress oder Einschränkungen der Therapie zurückzuführen zu sein und die Prognose durch vorhandene Komorbidität stärker beeinflusst zu werden als vom Tumor. Insgesamt tragen die Ergebnisse zu einem besseren Verständnis der Tumore bei. Weitere klinische Arbeiten sind notwendig, um das Verständnis weiter zu verbessern und einheitliche Therapiestandards zu etablieren, um die Prognose insgesamt zu verbessern

    Untersuchung des oralen Mikrobioms bei Patienten mit chronisch entzündlichen Erkrankungen unter einer zielgerichteten Anti-Zytokin Therapie

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    Chronisch inflammatorische Erkrankungen sind mit dem Auftreten von parodontalen Erkrankungen assoziiert. Jedoch gibt es bisher lediglich wenige Untersuchungen des Einflusses einer zielgerichteten Anti-Zytokin Therapie auf parodontale Parameter und das parodontale Mikrobiom. In dieser longitudinalen Beobachtungsstudie wurde der parodontale Status von insgesamt 21 Patienten mit verschiedenen chronisch inflammatorischen Erkrankungen erhoben. Außerdem erfolgte die Entnahme von Sulkusflüssigkeit zur 16S rRNA Gen Sequenzierung bei diesen Probanden, vor und 14 Wochen nach Beginn der zielgerichteten Anti-Zytokin Therapie (n=13). Die Alpha-Diversität (Shannon) nahm 14 Wochen nach Beginn einer zielgerichteten Anti-Zytokin Therapie in den tiefsten parodontalen Taschen der Probanden signifikant zu (p=0.039) und es kam zu Veränderungen der Beta-Diversitäten. Die vorliegenden Daten zeigen Veränderungen der Diversität des subgingivalen Mikrobioms im Verlauf der Studie. Weitere Studien sind notwendig, um herauszufinden, ob die Gabe bestimmter Biologika den parodontalen Status bei Patienten mit und ohne chronisch inflammatorische Erkrankungen nachhaltig verändern kann

    The role of eDNA in the marine biodiversity monitoring of the future

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    Sustainable fisheries management is of global interest due to rapid changes of aquatic ecosystems on a global scale. The essential element of any fisheries management is a proper assessment of target and non-target stocks. However, standard monitoring methods have shown limitations in accurately reflecting the diversity and abundance of certain species. The rapid development of environmental genomics tools provides an exciting alternative for overcoming these limitations. One of these new promising tools is the analysis of environmental DNA (eDNA). This thesis evaluates the potential of eDNA to improve fish stock assessment and fisheries management, particularly in terms of quality. In addition, this thesis addresses the issue of the ability of eDNA analyses to provide quantitative information comparable to data from reference methods, namely trawling, using mathematical models. The results of this thesis support the idea that eDNA-based methods have the potential to substantially add to or even replace catch-based fish biodiversity and fish stock assessments in the near future. However, they also point at the limitations of eDNA applications and the current need for a standardisation of tools, including a recommendation to move towards long-read sequencing methods for better discrimination between species. The thesis emphasises the importance of developing and adopting appropriate computational methods capable of gathering quantitative information from genomic data and discusses possible implementation scenarios and future directions.Nachhaltiges Fischereimanagement ist aufgrund der schnellen Veränderungen aquatischer Ökosysteme auf globaler Ebene von globalem Interesse. Das wesentliche Element jedes Fischereimanagements ist eine ordnungsgemäße Bewertung der Ziel- und Nichtzielbestände. Standardüberwachungsmethoden haben jedoch gezeigt, dass sie die Vielfalt und Häufigkeit bestimmter Arten nur begrenzt genau widerspiegeln können. Die rasche Entwicklung von Instrumenten der Umweltgenomik bietet eine spannende Alternative, um diese Einschränkungen zu überwinden. Eines dieser neuen vielversprechenden Instrumente ist die Analyse von Umwelt-DNA (eDNA). In dieser Arbeit wird das Potenzial von eDNA zur Verbesserung der Bewertung von Fischbeständen und des Fischereimanagements, insbesondere in Bezug auf die Qualität, untersucht. Darüber hinaus befasst sich diese Arbeit mit der Frage, ob eDNA-Analysen mithilfe mathematischer Modelle quantitative Informationen liefern können, die mit Daten aus Referenzmethoden, insbesondere dem Schleppnetzfang, vergleichbar sind. Die Ergebnisse dieser Arbeit stützen die Idee, dass eDNA-basierte Methoden das Potenzial haben, in naher Zukunft die fangbasierte Bewertung der Fischbiodiversität und der Fischbestände erheblich zu ergänzen oder sogar zu ersetzen. Sie weisen jedoch auch auf die Grenzen von eDNAAnwendungen und die derzeitige Notwendigkeit einer Standardisierung der Instrumente hin, einschließlich der Empfehlung, auf Long-Read-Sequenzierungsmethoden umzusteigen, um eine bessere Unterscheidung zwischen den Arten zu ermöglichen. Die Dissertation betont die Bedeutung der Entwicklung und Einführung geeigneter Berechnungsmethoden, die in der Lage sind, quantitative Informationen aus Genomdaten zu gewinnen, und diskutiert mögliche Umsetzungsszenarien und zukünftige Richtungen

    Phenolic Compounds and Pharmacological Potential of Lavandula angustifolia Extracts for the Treatment of Neurodegenerative Diseases

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    The search for neuroprotective compounds in lavender is driven by its traditional use for brain health, with antioxidant activity serving as a key mechanism in reducing oxidative stress and supporting cognitive function. Lavender's potential to protect neurons is based on its calming, anti-stress properties, which increase the brain's resistance to neurodegeneration. Although lavender is not a traditional medicinal plant in Ukraine, it is increasingly recognised for its medicinal properties and is widely cultivated in the country. Lavender use in Ukraine is influenced by both global herbal practices and local medical traditions. The aim of this study was to optimise the preparation of lavender herb extracts, perform chemical profiling and evaluate their antioxidant and neuroprotective activities. The study focused on Lavandula angustifolia cultivated in Lviv, Ukraine. Modern analytical methods were used, including HPLC, spectrophotometry, molecular docking, lyophilisation and pharmacological testing. The selection of the optimal conditions for obtaining lavender herb extracts was determined on the basis of the results of the total yield of phenolic compounds in each extract, where it was found that the raw material-solvent ratio (1:10) in water and 50% ethanol gave the highest yield of substances; the preferred extraction time was 20 min, and the temperature was 60-70 °C, especially for water extraction. Further HPLC analysis identified marker compounds including rosmarinic acid (28.31 mg/g), chlorogenic acid (1.64 mg/g) and luteolin (0.23 mg/g) in the lyophilised ethanol extract, which were previously recognised as neuroprotective markers by molecular docking. The water extract showed higher antioxidant (total 50.85 mg/g) and neuroprotective activity, probably due to synergistic interactions among the components. Behavioural tests further demonstrated the neuroprotective potential of lavender herb. These results demonstrate the potential neuroprotective activity of lavender herb and open new possibilities for its use in the treatment of various neurodegenerative diseases

    Die Ökologie von Aminosäure-auxotrophen Bakterien im Gastrointestinaltrakt des Menschen

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    The pathophysiology and pathogenesis of several metabolic and inflammatory diseases is associated with specific taxa within the human gut microbiome and the microbial amino acid metabolism. However, these ecological changes remain still poorly understood. Studying amino acid auxotrophic bacteria, which are incapable of the de novo synthesis of vital nutrients like amino acids and known to influence the ecology of microbial systems, could improve the understanding of ecological imbalances of the human gut microbiome in diseases. In this thesis, the distribution of amino acid auxotrophies is characterized in small and large intestinal microbiomes in non-dysbiotic and dysbiotic states. The prediction of auxotrophies is based on genome-scale metabolic modeling. Furthermore, the influence of auxotrophic bacteria on the diversity and long-term stability of the gut microbiome is analyzed. This thesis revealed that auxotrophies in the human gut microbiome are ubiquitous. Auxotrophies for human-essential amino acids, especially tryptophan, are most common. In non-dysbiotic states, auxotrophies are more abundant in the small intestine than the large intestine but decreased in small intestinal bacterial overgrowth. In addition, auxotrophic bacteria were found to positively influence the diversity and long-term stability of the gut microbiome. Validation of the predicted auxotrophies using genome-scale metabolic models against experimentally confirmed auxotrophies demonstrated an accuracy of over 90%. These findings have implications for understanding microbial ecology in gut health and may inform future strategies to modulate the gut microbiome in diseases

    Hydrogen Bond Interaction Networks in the Mixed Pentamers of Hydrogen Sulfide and Water

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    The observation of gas-phase water clusters has been instrumental in understanding water aggregation and cooperativity, paving the way for solvation models in the bulk. However, the characterization of hydrogen sulfide self-aggregation is still largely unexplored. Here, we investigate two mixed pentamers of hydrogen sulfide and water to examine the influence of the weaker, dispersion-based and less directional interactions caused by hydrogen sulfide. Unprecedented structural resolution was obtained by combination of jet-cooled broadband rotational spectroscopy and quantum-chemical calculations. Specifically, we compare the 4:1 and 1:4 hydrogen sulfide - water pentamers, offering comparison with the prototype homoclusters. Important structural differences are revealed in the hydrogen sulfide clusters, which reorganize to compensate for the weaker sulfur-centered hydrogen bonds. The noncovalent interactions in the pentamers were rationalized using density functional theory and reduced electronic density calculations. Moreover, a comprehensive many-body decomposition energy analysis revealed significant variations in molecule two- and three-body contributions to the total interaction energy based on the relative proportions of H2O and H2S. These findings offer new insights into the distinct cooperative forces in water and hydrogen sulfide clusters. The results will improve our understanding and modeling of sulfur-centered hydrogen bonds, which may be useful across various research fields, including protein folding, molecular aggregation, materials science, and computational benchmarking

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