Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences
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The effectiveness of social-themed picture book reading in promoting children's prosocial behavior
No full textIntroduction There is a need for an effective and low-cost approach to promote prosocial behavior in preschool children. This study examines the effectiveness of parent-child shared reading of socially themed picture books on prosocial behavior in preschoolers, and explores the mediating role of empathy.Methods Sixty children (aged 4-5 years) and their parents were randomly assigned to either the intervention group, which read socially themed picture books, or the control group, which read books on other topics. Shared reading sessions took place twice a week for eight weeks. Prosocial behavior tasks and the Empathy Questionnaire (EmQue) were administered pre- and post-intervention.Results Children in the intervention group scored significantly higher on prosocial behavior and empathy than those in the control group. Mediation analysis further revealed that empathy fully mediated the relationship between shared reading of socially themed picture books and prosocial behavior.Discussion These findings highlight the role of empathy as a key mechanism through which socially themed picture books promote prosocial behavior. This research provides valuable insights for family education, highlighting a low-cost approach that promotes children's social development through everyday storytelling without the need for specialized training.</p
Cognitive-behavioral therapy to normalize social learning for patients with major depressive disorders: study protocol for a single-arm clinical trial
No full textBackgroundThe current study aims to explore the efficacy of cognitive behavioral therapy (CBT) in normalizing social learning capabilities and its underlying neural processes among patients with MDD, in terms of enhancing learning towards positive social feedback, and reducing excessive learning towards negative social feedback. This study also explores the potential for learning impairments in social contexts as a biomarker to predict the effectiveness of CBT.MethodsIn a single-centre, single-arm, open-label trial, 60 outpatients with MDD will undergo 12 sessions of CBT in three months. Data collection of patients will be administered at baseline and at the endpoint of the treatment. Additionally, 60 heathy controls will be recruited as a comparative group to assess deviations from the normal functions in the patients with MDD before and after CBT. Data collection of the HC group will be administered at baseline. Data collection of the two groups comprises of demographic information, clinical assessments, psychological assessments, and behavioral experiments (i.e. the Door Game and the Trust Game) in conjuction with task-based function magnetic resonance imaging (fMRI) scanning. Data analysis comprises of an estimation of social learning capabilities by computational modeling, and identification of baseline abnormalities, treatment effects and endpoint abnormalities on social learning capabilities and its neural activities.DiscussionThis trial aims to assess the efficacy of CBT in normalizing social learning capabilities among patients with MDD by leveraging high ecological validity paradigms and computational modeling. This trial also contributes to understanding psychosocial biomarkers of CBT treatment effectiveness in reducing depressive symptoms.Trial registrationChiCTR2400094841 (www.chictr.org.cn; registration date: 12/29/2024) (retrospectively registered).</p
Beyond Aromas: Exploring the Development and Potential Applications of Electroencephalography in Olfactory Research-From General Scents to Food Flavor Science Frontiers
No full textOlfaction is crucial to our dietary choices and significantly influences our emotional and cognitive landscapes. Understanding the underlying neural mechanisms is pivotal, especially through the use of electroencephalography (EEG). This technology has strong temporal resolution, allowing to capture the dynamics of neural responses to odors, bypassing the need for subjective interpretations. The application of EEG in food flavor research is still relatively new, but it has great potential. This review begins with an examination of general scent stimulation, charts the advances in using EEG to understand odor perception, and explores its future in food flavor science. By analyzing EEG's ability to detect distinct patterns and strengths in brain activity, we can elucidate the perceptual, affective, and cognitive frameworks associated with food odors. Event-related potentials and oscillatory activities, markers of central olfactory processing, provide insights into the neural architecture of olfaction. These markers are instrumental in assessing the influence of food odors on health, emotions, and decision-making processes. We argue that EEG's application in olfaction research holds considerable promise for the food industry to innovate products that are not only healthier but also more appealing, thereby promoting human well-being
Machine Learning-XGBoost Analysis of Re-employment Intention of Full-time Mothers
No full textThis study focused on the effects of social support from strong and weak relationships on the re-employment intention of full-time mothers after the implementation of the three-child birth policy in China. This study received 358 valid questionnaires, and utilized the XGBoost machine learning algorithm to create model. After conducting an optimal search for the network parameters, we achieved an accuracy of 97.22% on the test set. Furthermore, XGBoost can effectively rank the importance of independent variables, facilitating timely and effective prediction and adjustment of re-employment intention based on significant factors.</p
Enhancing driving safety with customized music: A simulator study using entropy weight and Bayesian Networks
No full textIntroduction: Listening to music while driving is a common practice. Extensive research has explored its effects on driving performance, with a growing consensus suggesting that the optimal complexity of music varies depending on different driving scenarios to maintain drivers’ arousal levels. However, these optimal levels can vary signiffcantly among individuals. This study investigates how drivers with different characteristics respond to sudden events under various musical conditions. Methods: We integrated eight driving-related ability traits into a comprehensive construct titled “driving characteristics.” Twenty-eight drivers were categorized into three groups (qualiffed, good, and excellent) and completed driving tasks under various musical conditions deffned by tempo (fast/slow) and lyrics (with/without). Driving performance was assessed using multiple indicators and synthesized into a composite score using the Entropy Weight Method. Bayesian Networks were utilized to analyze collision probabilities and identify critical inffuencing factors. Results: Signiffcant main effects were found for both lyrics (p = 0.01) and driving characteristics (p < 0.01). Music without lyrics (0.73 ± 0.02) demonstrated superior performance compared to music with lyrics (0.68 ± 0.02). The excellent group (0.79 ± 0.03) signiffcantly outperformed both the good (0.66 ± 0.02) and qualiffed (0.66 ± 0.02) groups. An interaction effect showed that slow-tempo music outperformed fast-tempo music when lyrics were present. Bayesian Networks indicated that the impact of music on overspeed and collision probabilities varied based on driving characteristics. Conclusions: While drivers with superior driving characteristics can better manage complex music, individual differences in driving strategies can lead to performance variability even within the same characteristic group. Drivers should prioritize safe driving and adapt their music choices to align with their capabilities. Practical Applications: These ffndings may help vehicle manufacturers and music platforms enhance safety and performance by recommending personalized music and improve drivers’ responses to sudden incidents.</p
Study on the Mediating Effect of Sleep on Pressure and Mental Health among Employees in Public Institutions and the Effect of Hypnosis on Stress Reduction
No full text在事业单位改革持续深化的背景下，职工面临的工作生活压力显著增加，睡眠质量作为压力应对的重要生理指标，可能在其心理健康维护中发挥关键中介作用。现有研究多集中在压力、睡眠和心理健康的关系上，对睡眠的中介机制尚不确定，且针对该群体的循证干预研究亟待加强。
本研究基于压力-睡眠-心理健康的中介模型，通过两项系列研究揭示睡眠的中介机制，并验证催眠减压干预的效果。研究一采用横断面研究设计，以石家庄 市某些事业单位 1002 名职工为研究对象，采用压力自评量表、匹兹堡睡眠质量指数表以及 90 项症状自评量表全面评估该人群的压力水平、睡眠质量及心理健康状况。分析职工的压力、睡眠与心理健康之间的关系，并探讨睡眠在压力与心理健康之间的中介效应。研究二在研究一分析结果上，对其中某事业单位职工32 人按自愿原则分为观察组（n=15）与对照组（n=17）。观察组接受每周 1 次、持续 8 周的标准化催眠程序。对照组不进行任何干预。2 个月后再次测评，观察干预效果。
研究一结果显示：睡眠质量评分、心理健康评分与压力等级两两之间存在显著的正相关关系（ps<0.01），中介效应分析显示，睡眠部分中介了压力等级与心理健康之间的关系（p<0.001）。
研究二结果发现：干预前，观察组和对照组在各项指标上均不存在显著差异，
8 周催眠减压干预后，观察组在压力等级评分、睡眠主观感受、入睡时间、睡眠 障碍、日间功能障碍和睡眠总分，心理健康状况上的得分均低于对照组（p<0.001，ps<0.05，p<0.001）。观察组在干预后压力、睡眠、心理健康评分较干预前降低 （ps<0.05）。对照组在干预前后三者评分未见明显变化（ps > 0.05）。
本研究明确事业单位职工的压力、睡眠质量与心理健康评分之间存在显著的正相关关系，支持睡眠在压力与心理健康之间发挥部分中介效应的中介模型，催眠技术可通过减轻压力来调节睡眠，从而提高心理健康水平，为心理健康促进提供了非药物干预新路径。建议将减压管理纳入职业健康体系，未来研究需结合多模态评估技术深化机制探索，并研发更为丰富实用的压力、睡眠和心理管理方案。</p
Masculinity and Marital Satisfaction: A Qualitative Exploration and Quantitative Examination
No full text婚姻满意度对个体身心健康及社会稳定具有重要作用，婚姻作为一种长期的合作关系，夫妻提供的工具支持能够显著提升彼此的婚姻体验。近年来，更多的研究者关注“工具支持行为”对婚姻关系的影响。鉴于意图是行为的先决条件，且男性气质的个体更可能具备工具支持意图，本研究基于前人的研究，创新性地引入了“工具支持意图”这一变量，并从二元互动的角度出发，通过质性访谈与量化研究相结合的方法，分析夫妻配对数据，进一步探讨“工具支持意图”与“工具支持行为”在男性气质和婚姻满意度之间的作用机制。
本研究由两部分构成，其中研究一通过质性访谈的研究设计，选取11对（22 位）夫妻作为受访者，对伴侣之间可能影响婚姻满意度的因素进行探索性地分析和提取。研究二采用量化研究设计，以 470 对（940 位）中国夫妻作为研究对象，使用 Bem 性别角色量表中男性气质分量表（Bem Sex Role Inventory, BSRI），婚姻满意度量表（Evaluation and Nurturing Relationship Issues, ENRICH），工具支持意图量表（Intimate Relationship Support Evaluation Scale），工具支持行为量表（Intimate Relationship Support Evaluation Scale）为测量工具，采用主客体互倚模型（Actor-partner Interdependence Model，APIM）探索伴侣工具支持意图和工具支持行为对男性气质与婚姻满意度的影响机制。
研究显示以下结果：
研究一：通过对伴侣婚姻满意度的质性访谈发现了四个核心编码类属，工具支持意图、工具支持行为、感知工具支持和性别气质。在此基础上搭建初步的理论架构：个体的工具支持意图和工具支持行为会对自身婚姻满意度和伴侣婚姻满意度产生一系列积极影响，并且伴侣对婚姻的体验受到性别气质的影响。
研究二结果：（1）相关分析证明，丈夫的婚姻满意度与丈夫的男性气质、工具支持意图和工具支持行为显著正相关；妻子的婚姻满意度与妻子的男性气质、工具支持意图和工具支持行为显著正相关。（2）主客体互倚效应分析表明，丈夫、妻子的男性气质与工具支持意图、工具支持行为和婚姻满意度之间存在显著的主客体效应，其中妻子的主体效应值和客体效应值均大于丈夫。（3）中介效应分析表明，工具支持意图和行为在男性气质和婚姻满意度之间存在显著的中介效应。
结论：（1）男性气质对婚姻满意度的积极影响存在关键条件：只有当个体通过工具支持意图将男性气质转化为伴侣可感知的支持行为时，才能显著提升婚 姻满意度。（2）妻子的男性气质不仅能直接提升自己的婚姻满意度，还能通过" 支持信号"（如主动解决问题的意图和实际解决问题行为）显著影响丈夫的婚姻满意度。（3）夫妻双方的男性气质均能通过“工具支持意图→工具支持行为” 的链式中介路径提升婚姻满意度，但妻子将性别角色特质转化为婚姻支持资源时具有相对优势，妻子主客体效应显著高于丈夫。
综上所述，工具支持意图和工具支持行为在男性气质与婚姻满意度之间构建了复杂的影响机制，对婚姻生活和社会生活具有重要意义。本研究通过质性与量化研究相结合的方式，深入剖析个体的工具支持意图和行为如何影响伴侣的婚姻满意度。研究中采用了配对数据分析及主客体互倚模型（APIMEM），从二元化的角度重新审视夫妻间的互动关系，为婚姻支持提供了较为全面的视角，不仅翔实地反映婚姻动态的过程，也为维持和谐的婚姻关系提供了有效参考。</p
Communication Promotes Pro-environmental Cooperation between Mothers-In-Law and Daughters-In-Law and the Underlying Mechanisms
No full text家庭消费碳排放占全球总量的三分之二，推动家庭成员间的亲环境合作已成为实现碳中和目标的关键路径。女性作为家庭环境行为的主导执行者，其代际互动模式在家庭向可持续发展转型中发挥着关键作用。然而，非血缘代际关系的婆媳关系可能因生活习惯差异、价值观冲突等因素，成为家庭环境行为摩擦的来源，进而阻碍家庭亲环境合作的达成。因而探究如何促成婆媳之间的亲环境合作，成为构建绿色和谐家庭的当务之急。基于这一背景，本研究整合家庭沟通模式理论与心理想象理论，旨在探讨如何促进婆媳的亲环境合作及其心理机制，并开发相应的干预策略，以期为促进家庭和谐与构建绿色家庭提供理论支持与实践指导。
既往研究揭示，家庭沟通模式中的核心维度即对话倾向，指家庭成员通过高频次、平等的沟通模式形成的民主协商沟通氛围，能够显著促进家庭成员间的合作行为。但是在环境议题的互动情境中，人际沟通能否通过互动过程构建个体的环境身份认同，从而驱动个体实施与其身份相一致的亲环境行为，尚待探讨。因此，研究一考察对话倾向与婆媳亲环境合作的关系，继而探讨环境自我认同与亲环境行为在该路径中的链式中介效应，从而揭示对话倾向影响婆媳亲环境合作的作用机制。
研究一采用横断面调查设计，以婆婆(N = 232, M 年龄 = 58.62 岁)和儿媳(N = 246, M 年龄 = 34.16 岁)为样本，构建偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)检验对话倾向对婆媳亲环境合作(简称婆媳合作)的影响路径。研究结果显示：(1)对话倾向显著正向预测婆媳合作；(2)对话倾向显著正向预测环境自我认同和亲环境行为；(3)对话倾向通过亲环境行为的中介作用间接影响婆媳合作；(4)环境自我认同与亲环境行为在对话倾向与婆媳合作之间的链式中介效应具有边缘显著性。
基于对话倾向对婆媳合作的正面影响，研究二聚焦冲突情境下的代际环境合作，旨在探讨想象沟通对婆媳合作的影响及其作用机制。根据冲突互动理论，代际冲突会引发沟通焦虑这一情感障碍，抑制现实对话的发生。而想象沟通作为心理模拟的认知策略，通过预演沟通场景能够激活个体的情绪调节机制降低焦虑，这些心理资源的积累可能突破现实沟通障碍。因此，研究二通过实验考察平等协商的想象对话对婆媳合作的影响，同时检验沟通焦虑与个体的合作行为在其中的链式中介路径成立与否。
研究二采用双盲随机区组设计，将 150 名被试(N 婆婆 = 75, M 年龄 = 56.56 岁;
N 儿媳 = 75, M 年龄 = 32.32 岁)根据身份随机分配至想象实验组(婆媳沟通/婆媳孙 沟通)与控制组(中性任务)。参考社会困境范式，本实验设计了个人利益与集体
亲环境利益冲突的两个场景，采用心理想象范式引导实验组被试想象亲环境内容的正面沟通，而控制组则对两个场景的实践措施进行 7 点评分。线性混合模型(LMM)分析结果显示：实验组被试对婆媳合作(即情境中合作者的合作)的预期显著高于控制组。此外，沟通焦虑在想象沟通与婆媳合作之间起到了部分中介作用，但沟通焦虑与个体的合作行为在想象沟通与婆媳合作之间的链式中介效应并不显著。
本研究通过系统化的实证分析，不仅揭示了沟通在促进家庭亲环境合作中的积极功能，还深入探讨了其潜在的心理机制。研究结果不仅丰富了家庭沟通模式理论和心理想象理论，为家庭关系中的代际互动提供了理论支持，也为政策制定者和实践者倡导绿色文明家庭、构建和谐代际关系提供了科学依据。</p
The Impact of Pro-Environmental Behaviors on Happiness
No full text在全球大力推进环境保护的时代下，我国乃至世界的环境问题仍然不容乐观， 经济发展与生态保护的平衡问题依然存在。为达成“健康中国 2030”的规划目 标，中国政府持续发展生态文明建设，在党的二十届三中全会明确强调“中国式 现代化是人与自然和谐共生的现代化”。同时，作为全球第二大经济体和最大的 发展中国家，与那些发达国家相比，我国民众的整体幸福感却相对偏低。《2023 年度中国精神心理健康》蓝皮书也显示，我国民众在抑郁、焦虑等心理健康问题上的风险居高不下。鉴于此，揭示亲环境行为同幸福感的内在关联及其心理作用路径，对实现中国式现代化的发展和促进居民的幸福生活意义重大。
本项研究依托自我决定理论，在查阅梳理以往文献的基础之上，采用问卷、访谈、干预等方法探究亲环境行为对幸福感的影响及其心理作用机制，为实现环保与个体幸福的良性循环提供科学依据。本研究不仅探讨了个人和公共环保行为与主观幸福感之间的关系，还创新性地考察了亲环境行为对持续幸福感的影响，并验证了基本心理需要(自主性、胜任感和归属感)在这一关系中的中介作用。此外，本研究通过社区环保活动干预实验，进一步分析了其对个体幸福感的影响，并尝试探究亲环境动机在亲环境行为与幸福感关系中的调节作用。
研究一考察亲环境行为与主观幸福感、持续幸福感的关系，以及基本心理需要的中介效应。通过上海公益组织和宝山区中小学校共收集 603 份有效问卷(279个男性；年龄 M ± SD = 18.18 ± 12.49 岁)，并进行访谈来验证问卷结论。对数据进行相关分析、回归分析、访谈词云分析等，结果发现亲环境行为与主观幸福感和持续幸福感都有显著的正相关，说明亲环境行为能够有效提升个体当下的和持久的幸福感体验。同时，亲环境行为通过满足个体的基本心理需要，对持续幸福感产生正向预测作用。这表明，亲环境行为所带来的幸福感与个体内心的基本需求相契合，因此这种幸福感更持久。
在研究一的基础上，研究二进一步采用现场干预的方法考察亲环境行为对持续幸福感的正向预测作用。随机招募两组被试(环保组：36 人，15 位男性，年龄M ± SD = 16.43 ± 0.74 岁；对照组：32 人，23 位男性，年龄 M ± SD = 16.25 ± 0.44岁)，环保组被试接受的行为干预方案为参与以亲环境行为为导向的社区实践活动，具体包括垃圾分类宣传、废弃物回收协助等行为；对照组在学校参与科技节 活动，其中接受环保知识的普及。干预后的即刻测量结果显示，同对照组相比，环保组被试的持续幸福感产生了显著提升，但主观幸福感变化不显著，说明参与环保对持续幸福感的影响比主观幸福感更强。干预结束一周后的测量结果显示，环保组被试的持续幸福感与基线相比仍有提升，并且相较于干预后立即测量无明显下降，而对照组被试(不参与环保干预)的持续幸福感、主观幸福感在两次测量中均没有显著变化。研究表明，环保活动干预对个体持续幸福感的提升效应不仅在干预期间即时显现，而且在干预结束后的一周内仍然保持影响。此外，研究验 证了亲环境自主动机与环境行为相关，对行为的调节不显著。这可能说明动机与环境行为效益之间存在非线性关联。
综上，本研究验证了亲环境行为对个体幸福感的普遍影响。从即时层面来看，亲环境行为能够带来主观幸福感的显著正向波动，让人感到对当下状态满意，获得积极情绪。从持续层面来看，亲环境行为通过满足个体的基本心理需要，有效避免享乐适应现象，从而促进心理健康的长期发展，进而提升个体较为稳定的幸福感水平。尽管不同类型亲环境动机(内在动机、外在动机、无动机)的调节效应在本研究中并未呈现，但这一结果仍为未来环境心理学领域中关于动机机制的研究提供了重要参考与启示。本研究成果为政府部门制定环境政策、教育机构规划生态课程、社会组织提升环保实践提供了有价值的科学参考。未来若将本研究发 现应用于实际场景，将有效推动个体环保行为从偶然性举动向习惯性实践转化，最终实现环境保护与心理建设的协同发展。</p
The development and preliminary application of Occupational Stressors Scale of manufacturing workers
No full text随着我国经济的发展与转型，制造业工人面临着工作要求提高、薪资待遇不佳、工作环境恶劣等诸多挑战，职业压力水平不断攀升，这不仅影响工人身心健康，还对企业安全生产和社会稳定造成威胁。在职业压力测量领域，现有量表存在对我国国情适应性不足、基于单一理论编制导致全面性欠缺、施测便捷性差以及对制造业工人群体针对性不强等问题。本研究旨在编制一份适用于制造业工人的职业压力源量表，比较不同人群的职业压力差异，并尝试探究睡眠质量和身心疲劳在职业压力与安全行为之间的中介作用机制，以帮助降低制造业工人在生产过程中的安全风险。
研究一。目的：编制符合我国国情的制造业工人职业压力源量表，检验该量表的信度和效度，并比较不同人群的职业压力差异。方法：通过广泛查阅国内外职业压力相关理论及测量工具文献，结合深度访谈和专家评定，确定量表维度和条目，形成初始量表。采用方便取样的方式，分两批抽取 721 位制造业工人为研究对象，样本 1（n = 218）用于初始量表预测试，样本 2（n = 433）用于正式量表施测，并对有效样本数据进行信度、效度检验分析。结果：编制的制造业工人职业压力源量表基于付出与回报、要求与能力、组织氛围和工作环境四个维度，共 33 个条目。经检验，该量表信效度良好，各维度内部一致性信度系数均较高， 重测信度也达到标准，与效标量表得分呈正相关，模型拟合度良好。不同人口统计学特征的制造业工人在职业压力源量表各维度得分存在显著差异。例如，随着年龄增长，付出与回报维度压力增大，要求与能力维度压力减小；已婚、有未成年小孩的工人在付出与回报和工作环境维度压力较大；技术主手在多个维度和总分上压力值最大。
研究二。目的：考察职业压力、睡眠质量、身心疲劳对于制造业工人安全行为的影响，并在制造业工人群体中检验睡眠质量、身心疲劳在职业压力与安全行 为之间的多重链式中介效应。方法：通过方便取样选取 676 名制造业工人，采用了研究一自编的制造业工人职业压力源量表、阿森斯失眠量表、疲劳量表 FS-14 及安全行为量表进行测量。结果：职业压力与睡眠质量、身心疲劳呈显著正相关，与安全行为呈显著负相关；睡眠质量与身心疲劳呈正相关，二者又均与安全行为呈负相关。且睡眠质量和身心疲劳在职业压力与安全行为之间起多重链式中介作用，职业压力可通过影响睡眠质量和身心疲劳，进而影响安全行为。
总体而言，本研究得出以下结论：（1）本研究编制的制造业工人职业压力源量表可有效评估该群体职业压力水平。（2）明确了职业压力对制造业工人安全行为的影响路径，职业压力对制造业工人的安全行为具有良好的预测效果，证实了睡眠质量和身心疲劳对于职业压力与安全行为间存在显著的中介作用，职业压力通过降低工人的睡眠质量和提高工人的身心疲劳程度，进而影响制造业工人 的安全行为。这为制造业企业管理和行业监管提供了有力工具，有助于企业针对性地制定干预措施，降低工人安全风险，促进企业安全生产，也为后续相关研究提供了理论和实践参考 。</p
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