Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences
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Non-invasive analgesia research based on neural oscillation modulation: Progress and outlook
No full text大脑神经振荡信号与疼痛信息处理密切相关,然而,两者之间的因果关系尚不明确.利用经颅交流电刺激、神经反馈和经颅直流电刺激等技术调节神经振荡信号并探究其对疼痛的影响,不仅可深入揭示神经振荡信号在疼痛信息加工中的作用,还可为临床疼痛管理提供替代性治疗方案.目前,大部分研究证实调控alpha、theta、beta等低频神经振荡(<30 Hz)可显著调节实验室诱发疼痛和慢性疼痛,且重复多次的个性化治疗对于提升镇痛效果具有重要帮助.然而,由于实验设计、调控参数及个体差异等诸多因素的影响,不同研究之间的调控镇痛效果存在差异.未来研究有必要阐明影响调控效果的可能因素,揭示调控机制及其长期干预效果,探索高频神经振荡信号调控的镇痛效果,从而为制定个性化神经调控方案、优化镇痛效果、改善疼痛管理现状提供科学理论指导.</p
心理学学科十年发展综述及评价(2009—2018年)——基于人文社科综合指数的分析
No full text2009—2018年间,我国心理学学科总体呈稳步上升态势,学科经费增加,教学科研队伍不断壮大,科研产出量质并举,国际关注度和影响力显著提高。其众多二级学科也取得不同程度的进步,然而发展水平并不均衡,学科整体转向自然科学的趋势明显,同时跨学科交叉融合探索愈加兴盛,但理论心理学等细分领域研究力量仍亟待增强。面对新现实、新范式、新技术和新危机带来的挑战,心理学学科建设宜平衡自然科学和人文社科两种取向,在不断提升国际影响力的同时,立足中国需要,关注中国议题,融合会通古今中西文化资源与多元化路线,深入广泛开展具有本土特色的研究,实现其理论与实践的自我主张,构建中国自主心理学知识体系,服务中国式现代化建设以及人类命运共同体的和平与发展。</p
Analysis of characteristics related to the disease activity of systemic lupus erythematosus and construction of an evaluation model
No full text目的：对系统性红斑狼疮（systemic lupus erythematosus， SLE）患者进行临床分层，分析不同活动度患者的临床特征，并探讨关键临床指标在SLE疾病活动度评估中的应用价值及评估模型的构建。方法：回顾性分析1995年5月至2014年4月北京大学人民医院确诊的SLE患者临床资料。收集患者的人口学信息、临床表现、实验室检测结果，根据SLE疾病活动度指数（Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index 2000， SLEDAI-2000）将患者分为疾病活动组与无疾病活动组。采用t检验、Mann-Whitney U检验以及χ2检验比较两组间差异，并使用Spearman相关性分析评估疾病活动组中与SLE活动度相关的临床指标。基于统计学分析结果，构建了逻辑回归模型，并对模型性能进行评估。结果：两组在基本人口学特征上差异无统计学意义。疾病活动组中，抗核抗体（antinuclear antibodies，ANA）及抗双链DNA抗体（anti-double-stranded DNA antibodies，anti-dsDNA）阳性率升高；白细胞计数（white blood cell， WBC）、红细胞计数（red blood cell， RBC）、血红蛋白（hemoglobin， HGB）、淋巴细胞（lymphocytes， LY）、总蛋白（total protein， TP）、白蛋白（albumin， ALB）及补体C3水平显著降低，免疫球蛋白A（immunoglobulin A，IgA）、免疫球蛋白G（immunoglobulin G， IgG）水平明显升高。相关性分析结果显示，血红蛋白、白蛋白、补体C3和补体C4与其他临床指标相比具有更高的相关性指数，其中补体C3与疾病活动度具有一定负相关性。基于12项差异具有统计学意义的指标构建的逻辑回归模型准确率为91.4%，敏感性为94.4%，特异性为81.0%，受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic， ROC）的线下面积（area under curve， AUC）为0.944。结论：全面评估了与SLE疾病活动度相关的临床指标，以实验室检测指标为主构建的逻辑回归模型能够较准确的评估SLE患者疾病活动度，为SLE患者的个体化治疗提供参考。</p
Network analysis of anxiety，depression and test anxiety in junior high school students
No full text目的 应用网络分析方法探索初中生焦虑、抑郁和考试焦虑的网络结构,识别症状群中关键症状、桥梁症状,以期深入理解三者间的共病现象,为有效预防和干预提供依据。方法 2023年12月—2024年1月,使用儿童焦虑性情绪障碍筛查表广泛性焦虑分量表、流调中心抑郁量表和多维考试焦虑量表对1 309名初中生进行调查,并使用高斯图网络模型进行网络结构估计。结果 核心症状有“担心自己能不能把事情做好(GAD8)”、“心情低落(CESD3)”、“考试时心跳加速(MTAS8)”、“担心自己不像其它孩子一样好(GAD3)”和“开考前感到恐慌(MTAS11)”等。桥梁症状有“沮丧(CESD1)”、“担心自己不像其它孩子一样好(GAD3)”、“紧张不安(GAD2)”、“担心已经发生的事情(GAD9)”、“孤独(CESD6)”、“考试时难以集中注意力(MTAS14)”和“考试时感到肚子不舒服(MTAS12)”等。结论 可通过针对核心症状和桥梁症状的预防和干预,减少焦虑、抑郁和考试焦虑共病对初中生的负面影响。</p
To risk or not: The impact of socioeconomic status on preschoolers' risky decision-making for gains and losses
No full textDisparities in socioeconomic status (SES) may affect individuals' risk preferences, which have important developmental consequences across the lifespan. Yet, previous research has shown inconsistent associations between SES and risky decision-making, and little is known about how this link develops from a young age. The current research is among the first to examine how SES influences preschoolers' risky decisions in both gain and loss frames. Across two studies, children aged 5 to 6 years (total N = 309, 154 boys) were asked to choose between certain and risky options. The risky option was more advantageous, equal to, or less advantageous than the certain option. Study 1 revealed that in the loss frame, high-SES children (n = 84, 44 boys) chose more risky options and were more sensitive to the expected value compared to low-SES children (n = 78, 42 boys), especially when the risk was more advantageous. However, this SES difference was not significant in the gain frame. Supporting the potential causal link between SES and risky decision-making, Study 2 further found that experimentally increasing low-SES children's (n = 68, 30 boys) status by providing additional resources increased their risk-seeking behavior in the loss frame. Overall, our findings suggest an interaction between environmental cues (gain vs. loss) and early life circumstances (SES) in shaping children's risk preferences.Research Highlights This research is among the first to examine how school backgrounds and experimentally manipulated SES influence preschoolers' risk preferences in gain and loss frames. Children were more risk-seeking for losses than for gains; this framing effect was stronger in higher-SES than lower-SES children. Lower-SES children exhibited fewer risk-seeking behaviors and decreased sensitivity to the expected value of options for losses, but not for gains. A temporary boost in SES increased children's risk-seeking behavior, but not sensitivity to expected values.</p
The cognitive and behavioral mechanisms of social norms influencing intertemporal decision: based on normative information of different orientations, strengths and group identities
No full text人类具有超越其他物种的面向未来思维的能力。这种能力可以通过在跨期决策中的表现进行量化。跨期决策倾向与个人幸福和社会发展密切相关。因此，心 理学研究者应当对影响跨期决策的环境因素进行充分探索。作为社会环境中重要的一部分，社会规范是影响个体心理、行为和决策的重要因素。然而，目前社会规范影响个人跨期决策的认知行为机制尚不明确。
为探究社会规范影响跨期决策的认知行为机制，我们拟采用实验法先后开展三项实证研究。研究一通过基于观察学习的单试次实验范式，探究未来和现在取 向的社会规范对个人跨期决策的影响。结果发现与未来取向规范相比，现在取向社会规范影响力更高；相比于未来取向，个人感知到的文化松紧与现在取向规范的影响力正相关。基于漂移扩散模型分析，进一步分析表明取向规范的优势可能源于负性信息增强了对时间信息的注意力或敏感性。
研究二通过基于试错学习的多试次实验范式，探究强、中和弱强度的社会规范对跨期决策的影响。结果表明相比于强、中规范，弱规范影响力更高。个人感 知到的文化松紧不调节不同强度社会规范的影响力。基于漂移扩散模型分析，我们并没有在模型层面上追踪到不同强度社会规范影响跨期决策认知过程的差异。
研究三通过模拟实时反馈多轮次规范学习范式，探究内外群体规范对跨期决策的影响。结果发现内外群体规范都能够显著影响个人跨期决策，内群体规范影 响力更强。个人感知到的文化松紧不调节内外群体规范的影响力。基于漂移扩散 模型模型分析，我们推测内群体影响力的优势可能源于对金钱和时间两个维度信息的注意力和敏感性的提升。
综上所述，研究结果表明在跨期决策领域：与未来取向相比，现在取向的社会规范影响力更强；与强、中规范相比，弱规范影响力更强；内外群体规范都能影响个人决策，但内群体规范影响力更强。本研究结合漂移扩散模型分析，首次揭示了社会规范对跨期决策影响的认知行为机制，也为现实中政府或公司通过操纵社会规范信息改善个人储蓄、消费习惯等提供了理论依据
Research on the Economic and Cultural Impact on Mental Health: The Mediating Role of Moral Centrality
No full text近年来，研究人员认识到经济文化因素（如收入分配不平等、中庸思维）对心理健康的影响，然而这些外部因素是如何通过内在的心理机制对心理健康 造成影响的还不甚明晰。文化和经济作为人们所处的宏观环境，塑造着人们的 价值观，并拥有不同水平的动机取向。以往研究表明，当人们能较好地协调代 表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时，就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况，可以降低内在动机 之间的冲突，促使两种动机相互支持、相互激励。在这种互助状态下，不仅能够高效实现个人价值，还能通过寻找生活意义提高幸福感，进而减少产生心理 健康问题的风险。因此，道德中心性或许在经济文化因素对心理健康的影响中 发挥了潜在中介作用。综上，本研究希望以收入分配不平等（经济）和中庸思 维（文化）作为自变量，深入探究经济文化对心理健康的影响机制，了解经济文化是如何通过影响道德中心性进而影响心理健康，一方面丰富心理健康领域的理论基础，同时也为心理健康干预提供理论依据，有助于制定针对性的策略，以提升公众的心理福祉。
然而，课题当前依然存在以下难点：（1）尽管对于道德中心性的测量存在较为成熟的评估方法，但其涉及到对个人奋斗文本的价值观编码工作，因此测量过程较为复杂且人力成本较高；（2）虽然可以通过宏观经济数据如基尼系数反映地区收入分配不平等程度，但对地区民众进行道德中心性和心理健康评估时，面对的挑战和成本会随着涉及的地区和人数的增加而增大。然而，随着大型语言模型（比如 ChatGPT）、社交媒体大数据和自然语言处理技术的发展，这些工具为文本分析和编码工作、地区民众的道德中心性测量和心理健康状态的监测提供了新的可能性。
综上，本研究拟借助大型语言模型、社交媒体大数据以及自然语言处理技术，从文化角度探究中庸思维是如何通过道德中心性影响心理健康水平，从经济角度探究地区收入分配不平等是如何通过道德中心性影响心理健康水平。研究一通过提示工程设计差异化提示词来训练 GPT-3.5 Turbo 识别个人奋斗中包含的价值观（成就/权力/博爱/仁爱），并对识别准确率、精确率和召回率进行评估，以得到符合要求、满足应用条件的识别模型，降低个人道德中心性测量过程中价值观编码环节所需的人力与时间成本。在研究二中将上述模型应用于道德中心性的测量中，验证道德中心性在中庸思维对心理健康（抑郁和焦虑）影响中的中介作用。研究三利用地区微博用户发布的帖子，通过心理语义词典提取代表地区道德中心性以及地区心理健康水平的词频特征，采用面板数据分析考察收入分配不平等如何通过道德中心性影响地区民众的负面情绪和自杀风险。最后在研究四，我们将与道德中心性相关的心理语义特征以及其他与抑郁相关的心理语义特征结合起来，尝试通过这些特征利用机器学习方法构建抑郁预测模型。
研究结果如下：（1）GPT-3.5 Turbo 大型语言模型在识别权力、成就、博爱和仁爱价值观的准确率不低于 0.80，展现了 ChatGPT 在心理学研究中的应用潜力；（2）道德中心性在中庸思维对抑郁/焦虑的影响中起到了中介作用，高中庸思维的个体能更有效地整合能动与共生动机，增强其道德中心性，从而降低抑郁/焦虑水平；（3）道德中心性在地区收入分配不平等对地区民众负性情绪/自杀风险的影响中起到了中介作用，收入分配不平等程度越高的地区往往伴随着越低的道德中心性水平，进而导致该地区的负性情绪/自杀风险增加。（4）抑郁预测模型表现出了可接受的预测效度（r=0.33，R²=0.10）与分半信度（r=0.75）， 我们可以看到，与道德中心性相关的心理语言特征有助于预测抑郁，进一步支持道德中心性与心理健康之间的密切关系。
综上所述，本研究利用大型语言模型、社交媒体大数据以及自然语言处理技术突破了传统心理学研究技术上的限制，探究了经济文化因素对心理健康的影响机制，验证了道德中心性在其中起到的中介作用。一方面加深了我们对经济文化因素影响心理健康机制的认识，丰富了该领域的理论基础；另一方面启示了政策制定者，可以尝试发挥中庸文化优势，倡导重视个人发展同时注重集 体福祉的价值观，帮助民众形成协调的思维模式，进而减少经济发展不平等对人们心理健康的负面影响，维护和促进人民精神健康与社会的良性发展
Creative Process Beliefs: Scale Development and Effects on Personnel Selection
No full text内隐理论又称朴素理论或内隐信念，指的是人们基于常识、直觉或个人经验形成的对世界和周围环境中的人、事物和现象的本质和运作的基本理解。人们对于创意是如何产生的也会形成各自的内隐信念，即创造过程信念。以往关于创造过程信念的研究主要围绕人们对哪些行为和方式有利于创意产生所展开。Lucas 和 Mai (2022)最新的理论提出，人们对创意从何而来的朴素理解，是其所持有的创造过程信念的核心。该理论认为，存在顿悟观和生成观两种相互对比的内隐观。持顿悟观的人通常认为，高水平创意来源于顿悟和不期而至的 灵感，不以个人意志而转移，无法预测或提前规划。而持生成观的人则主张，高水平创意来源于系统构思和积极行动，是个人系统分析、深入思考、逐步推进、持续完善的产物。然而，该理论尚处于研究构想阶段，缺乏符合信效度要求的生成观和顿悟观测量量表，不利于开展实证研究。此外，已有研究主要关注创造过程信念如何影响个体的创造力和创新产出，而相对忽略创造力内隐信念如何影响合作创新的。随着创造任务的要求越来越复杂，团队已成为从事创造性任务的基本单元。如何选择合适队友组成团队开展合作创新非常关键。
鉴于此，本研究首先基于 Lucas 和 Mai (2022)创造过程信念的最新理论，开发顿悟观和生成观的测量量表和检验其信度和效度。采用所开发的测量量表，探讨人们的顿悟观或生成观对人们选择合作创新伙伴的影响，并进一步揭示创造过程信念影响合作伙伴选择的内在机制。
本研究开展了两个研究分别探讨上述问题。研究一测验量表的开发，通过6 个子研究进行测验量表的编制、因素结构、聚合与区分效度、重测信度、表面效度、个体差异与创造过程信念的关系等方面开展量表编制与信效度的检验，通过专家评审、探索性与验证性因素分析等方法，结果表明本研究所开发的关于顿悟观和生成观的测验量表符合心理测量各项信效度指标要求，能够充分且有效地测量个体所持有的创造过程信念。
研究二通过两项子研究，探讨创造过程信念 如何影响合作创新伙伴的人员甄选。研究 2a 获得 119 人的调查数据，通过相关性检验及二元 logistic 回归初步验证了创造过程信念对人员选择的预测作用。结果表明，个体倾向于选择和自己持同样信念的伙伴开展合作创新。具体而言，持顿悟观的人更愿意选择同样持顿悟观信念的候选人，而持生成观的人也是更愿意选择持与自身相同信念的候选人。基于 240 人的调查数据，研究 2b 交叉检验创造过程信念对人员甄选的影响，并进一步揭示其中介机制。回归分析结果表明，人职匹配、团队匹配 和下属-领导匹配等匹配因素是创造过程信念影响人员选择的中介变量。具体而言，人们对持与自身相同信念的候选人的评价更高，因而更有可能选择持与自身相同信念的人作为合作创新伙伴。
本研究为创造过程信念的后续实证研究提供了符合信度和效度要求的测量工具。进一步研究还表明，个体所持有的内隐创造力信念还会影响人们如何投入合作创新，为后续研究提供了新思路
Investigation on intimate partner violence and coping styles of contemporary college students
No full text目的 探究大学生群体对亲密关系的看法和态度，促进其正确认识亲密关系的本质和风险，增强自我保护意识，发展健康积极的亲密关系，减少和避免亲密关系暴力或风险的产生。方法 于2021年6月～2021年7月使用自编“大学生亲密关系暴力认知与态度调研问卷”对3 503名大学生进行问卷调查，对结果数据进行t检验与方差分析。结果 恋爱人群对亲密关系暴力的接受度明显高于目前单身人群（有过恋爱经历）和无恋爱人群，P<0.05；恋爱人群遭受亲密关系暴力的程度要显著低于目前单身人群（有过恋爱经历），P<0.05；调研对象在面对亲密关系暴力行为时，更多的人倾向自己处理（69.65%选择分手或远离，46.98%选择尝试与对方沟通），选择向他人求助的比例较少。结论 大学生对亲密关系中的侵犯个人隐私行为的接受度较高，大学生对亲密关系暴力行为认知不足，社会和学校应充分发挥作用，增加大学生亲密关系心理健康服务内容与预防机制，重视亲密关系对大学生的内在影响，防范危险行为现象发生。</p
Machine learning in small sample neuroimaging studies: Novel measures for schizophrenia analysis
No full textNovel features derived from imaging and artificial intelligence systems are commonly coupled to construct computer-aided diagnosis (CAD) systems that are intended as clinical support tools or for investigation of complex biological patterns. This study used sulcal patterns from structural images of the brain as the basis for classifying patients with schizophrenia from unaffected controls. Statistical, machine learning and deep learning techniques were sequentially applied as a demonstration of how a CAD system might be comprehensively evaluated in the absence of prior empirical work or extant literature to guide development, and the availability of only small sample datasets. Sulcal features of the entire cerebral cortex were derived from 58 schizophrenia patients and 56 healthy controls. No similar CAD systems has been reported that uses sulcal features from the entire cortex. We considered all the stages in a CAD system workflow: preprocessing, feature selection and extraction, and classification. The explainable AI techniques Local Interpretable Model-agnostic Explanations and SHapley Additive exPlanations were applied to detect the relevance of features to classification. At each stage, alternatives were compared in terms of their performance in the context of a small sample. Differentiating sulcal patterns were located in temporal and precentral areas, as well as the collateral fissure. We also verified the benefits of applying dimensionality reduction techniques and validation methods, such as resubstitution with upper bound correction, to optimize performance. A CAD system using sucal features derived from brain structural is implemented though statistical, machine learning and deep learning techniques. Explainable AI techniques were applied to enhance the interpretability. Sulcal patterns in specific brain areas associated with schizophrenia, such as temporal and precentral areas, and the collateral fissure were identified. image</p
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