Högskolebiblioteket i Halmstad Publikationer
Not a member yet
17134 research outputs found
Sort by
SI VIS PACEM, PARA BELLUM : Från krig till kultur: En fallstudie av Nya Berget som en konstant i militär, civil och kulturhistorisk förändring
Denna uppsats undersöker hur den fysiska anläggningen Nya Berget vid Säve förändrats i funktion, tolkning och strategisk betydelse från kalla krigets början till vår egen tid. Med ett historiskt perspektiv och fallstudie som metod analyseras hur denna specifika plats – från att ha varit ett skyddat nav i det svenska luftförsvaret till att idag utgöra ett militärt kulturarv – speglar större förändringar i försvarsstrategi, teknik och samhälle. Uppsatsen bygger på en kvalitativ källkritisk metod, där skriftliga primärkällor, intervjuer med tidigare personal och forskning används för att tolka hur platsen formats och använts.Analysen struktureras kring de militära principerna eld, rörelse och skydd, samt en tolkningsram där det materiella (berget) ställs i relation till det mentala (doktriner, idéer och hotbilder). Nya Berget ses som en fysisk konstant vars betydelse skiftat i takt med hur Sverige föreställt sig framtida konflikter. Anläggningen fungerade som krigsbassystemets skyddade kärna, men blev med tiden en del av ett mer spritt och rörligt försvar. Efter kalla kriget fortsatte platsen att användas för förråd och teknisk verkstad innan den omvandlades till museum genom ideella initiativ.Genom att följa Nya Bergets utveckling från försvarsstrategiskt objekt till kulturarv visas hur historia inte enbart bevaras i dokument och minnen utan även i konkreta rum där politiska idéer, teknisk kunskap och vardaglig beredskap lämnat spår. Uppsatsen visar hur en plats kan bära på flera lager av mening – från militärt skydd till civilt nöje.Sökord: kalla kriget, försvarspolitik, Nya Berget, Säve, flygvapnet, berganläggningar, eld rörelse skydd, kulturarv, Västsverige, fallstudieThis thesis examines how the underground facility known as Nya Berget at Säve has changed in function, interpretation, and strategic significance from the onset of the Cold War to the present. Employing a historical perspective and a case study methodology, the study explores how this specific site – from being a protected node in Sweden’s air defence system to becoming a piece of military heritage – reflects broader changes in defence strategy, technology, and society. The analysis is based on a qualitative source-critical approach, using official documents, interviews with former personnel, and scholarly research to understand how the site has been shaped and utilised.The analytical framework is grounded in the military principles of fire, mobility, and protection, and places the material (the mountain facility) in dialogue with the mental (doctrines, ideas, and perceived threats). Nya Berget is treated as a physical constant whose role has shifted in step with how Sweden envisioned future conflict. Initially part of the protected core of the air base system, it was later adapted into a more decentralised defence model. After the Cold War, the site was repurposed for storage and technical use before being transformed into a museum through local civic efforts.By tracing Nya Berget’s trajectory from defence strategic infrastructure to cultural memory, the thesis demonstrates how history is preserved not only in texts and memories, but also in physical spaces where political thinking, technical systems, and everyday preparedness leave their imprint.Keywords: Cold War, Swedish defence policy, Nya Berget, Säve, Air Force, underground facilities, fire mobility protection, cultural heritage, Western Sweden, case stud
The influence of an entrepreneur’s imprinting legacy upon the creation and international development of a new venture
This article aims to investigate how an entrepreneur’s imprinting history influences the creation and international development of new firms. Using a qualitative research design, we investigate the life stories of three entrepreneurs and the international development of their firms. The study shows how imprinting episodes influence the entrepreneur’s mindset, start-up motivation and the subsequent international trajectories of their firms. These episodes can occur in childhood, high school, college or in earlier work experience. We find that different international trajectories emerged depending on the imprinting history of the founding entrepreneurs. In contrast to prior research, we show that entrepreneurs can develop a global mindset without international experience and that such mindsets, along with entrepreneurial passion, can be instrumental in supporting a proactive international strategy. Drawing on imprinting theory, we challenge traditional ways of investigating firm internationalisation by focusing on the life stories of entrepreneurs. © The Author(s) 202
AutoVAB : För en tryggare och effektivare bröstbiopsi
In 2023, a total of 8,898 individuals in Sweden were diagnosed with breast cancer, of whom 8,836 werewomen. The only definitive method to diagnose the disease is through a breast biopsy, which involvesextracting a small sample of breast tissue from the body. Today, the breast biopsy process is a mentallydistressing experience for many women, as the clinical environment is often perceived as intimidatingand unsafe. The procedure itself is complex and time-consuming, involving several manual steps for thedoctor.One of the challenges is that the surgical equipment is highly visible and visually prominent during theprocedure, contributing to the patient's sense of insecurity. The process also generates significantmaterial waste, making it unsustainable both economically and environmentally. Moreover, manypatients feel that the doctor's skill greatly influences the experience, which has the potential to createinconsistent quality of healthcare.This project was carried out in collaboration with Turon Medtech, a company that has developed theworld’s first fully automated positioning tool for breast biopsy procedures. The invention, calledCytoguide, has contributed to a more efficient and simplified workflow for doctors while also improvingthe quality of healthcare for patients. The project group was given the task of exploring the possibilityof integrating a VAB needle (Vacuum assisted biopsy needle) into their positioning device. With nopredefined constraints or product requirements, the project led to the development of a completely newinnovation currently absent from the market.The result is an innovation that contributes to a safer and more efficient breast biopsy process. Theproduct eliminates several manual steps, shortens procedure time, and improves the clinical environmentfor patients. Its discreet design reduces the visual exposure of medical equipment, thus lessening patientdiscomfort. The slim design requires minimal materials, contributing to both sustainability and costefficiency. Through automation, the product also ensures high quality regardless of the physician’sexpertise, thereby promoting equal healthcare.The project members are overall satisfied with the outcome, and Turon Medtech has expressed that theproduct aligns well with their existing portfolio of products. They also see strong commercial potential,as no similar product currently exists in the medical market.In conclusion, the project members believe that AutoVAB holds great potential to improve both theclinical workflow for healthcare professionals and the experience for patients. The technicallyinnovative and user-oriented product marks a first step toward a more efficient, safe, and patientcentered future in breast cancer diagnostics.Under 2023 drabbades 8 898 personer i Sverige av bröstcancer, varav 8 836 var kvinnor. Det enda säkrasättet att fastställa sjukdomen är genom en bröstbiopsi, vilket innebär att en liten bit bröstvävnad tas utur kroppen. Idag är bröstbiopsiprocessen en psykiskt påfrestande upplevelse för många kvinnor,eftersom vårdmiljön ofta kan upplevas som skrämmande och otrygg för patienten. Genomförandet aven bröstbiopsi är dessutom komplext och tidskrävande samt involverar flera manuella moment förläkaren.Ett av problemen är att operationsutrustningen är mycket synlig och visuellt påtaglig under ingreppet,vilket bidrar till den otrygga vårdmiljön för patienten. Processen orsakar även ett stort materialsvinn,vilket gör den ohållbar både ur ett ekonomiskt och miljömässigt perspektiv. Många patienter uppleverdessutom att läkarens skicklighet spelar en stor roll i hur ingreppet upplevs och därmed finns risk för enojämn vårdmiljö.Projektet har genomförts på uppdrag av företaget Turon Medtech som har utvecklat världens förstahelautomatiska positioneringsverktyg som används vid bröstbiopsi. Uppfinningen kallas Cytoguide ochhar bidragit till ett effektivare och förenklat arbete för läkare vid bröstbiopsi samtidigt som patienternafår en förbättrad vårdkvalitet. Uppdraget som projektgruppen tilldelades innefattade att se övermöjligheten att integrera en VAB-nål (Vakuum Assisterad Biopsi-nål) i deras positioneringsenhet.Uppgiften var bred utan ramar eller produktkrav, vilket gav resultatet att en helt ny innovation togs framsom saknas på dagens marknad.Resultatet av projektet är en innovation som bidrar till en tryggare och effektivare bröstbiopsiprocess.Produkten har eliminerat behovet av ett flertal manuella moment, förkortat operationstiden och förbättratpatientens vårdmiljö. Den diskreta designen minskar utrustningens visuella exponering för patienten ochdärmed även den obehagliga vårdupplevelsen. Den slimmade designen kräver minimalt material, vilketbidrar till både hållbarhet och kostnadseffektivitet. Genom automatisering säkerställs dessutom en högkvalitet oberoende av läkaren, vilket skapar en mer jämlik vård.Projektgruppen är sammantaget nöjda med resultatet och Turon Medtech har uttryckt att produktenkommer passa bra in i deras befintliga produktportfölj. De ser även en stor potential för produkten attbli kommersiellt gångbar då en liknande produkt saknas på den medicinska marknaden.Sammanfattningsvis anser projektgruppen att AutoVAB medför stor potential att förbättra bådearbetsflödet för vårdpersonal och upplevelsen för patienter genom den tekniskt innovativa ochanvändarorienterade produkten. AutoVAB utgör ett första steg mot en mer effektiv, säker ochpatientanpassad framtid inom bröstcancerdiagnostik
Resilience of Machine Learning Hardware Accelerators Against Accuracy Degrading Trojans
This thesis investigates and discusses Hardware Trojans (HTs), which targets hardware accelerators dedicated to accelerating Neural Network (NN) models. The HTs discussed specifically attack and modify the values of critical and vulnerable weights and biases within the NN, causing reductions in performance that could have devastating consequences in vital infrastructure in areas such as aviation, military, or healthcare. This thesis aims to raise awareness of this type of attack, encouraging more research to counter the threat these HTs pose. This thesis presents two methods for identifying critical weights in an NN, one utilizing Partial Derivatives (PDs) and another using Mixed Integer Programming (MIP). The capabilities and viability of these methods were tested using two Convolutional Neural Networks (CNNs), a LeNet-5 model, and a customized version of the LeNet-5 model named LeNet-5_v2. These models and the methods were created using Python, TensorFlow, and Keras. Using the hls4ml library in Python and Keras, a quantized and sparsified LeNet-5 model was converted to an High Level Synthesis (HLS) implementation and, further on, exported as an Intellectual Property (IP) core for usage in Vivado, Xilinx’s software for synthesizing and analyzing Hardware Description Language (HDL) designs, which supports System-on-Chip (SoC) development and HLS. Using a Zybo Z7-20 Field-Programmable Gate Array (FPGA), an equivalent LeNet5 classifier was implemented and evaluated. Four different HTs were developed and incorporated (separately) into the IP core and FPGA using Vitis HLS. The critical weights to target by each HT were identified using one of the two methods for identifying critical weights, specifically the one using partial derivatives. Of the four HTs, two aimed to maximize the impact on performance (accuracy) of the CNN model, reducing the model’s classification capabilities as much as possible. The remaining two HTs focused on minimally reducing the model’s accuracy, lowering it down to 80% as a means for preserving the HT’s stealth and avoiding detection. Out of all four HTs developed and evaluated, it was determined that the HT that attacked both hidden layers in the model and aimed to make a minimal accuracy reduction (to 80%) was the best. Said HT reduced the accuracy to 78.50% while adding an overhead of 72 Look-Up Tables (LUTs), 6 Look-Up Table Random Access Memorys (LUTRAMs), 527 Flip-Flops (FFs), 0.5 Block Random Access Memorys (BRAMs) and increasing the power usage by 9 mW. Overall, this increased the systems overhead by about 0.1597% (LUTs), 0.6438% (LUTRAMs), 1,241% (FFs), 0.7874% (BRAMs), and 0,5257% (power usage), respectively
Mekatronisk lösning för adaptiv belysning i kamerateknik
Detta examensarbete utforskade en mekatronisk lösning för adaptiv belysning inom kamerateknik, med fokus på att förbättra bildkvalitet och flexibilitet hos en dag- och nattkamera genom integration av vitt ljus och justerbar ljusspridning. Arbetet genomfördes i samarbete med Axis Communications och syftade till att anpassa belysningen efter kamerans zoomnivå samt möjliggöra växling mellan IR- och vitt ljus baserat på närvarodetektering. En fristående prototyp utvecklades där en linjär stegmotor styrde linspositionen, och en radarsensor möjliggjorde automatisk ljusväxling. Den mekaniska designen togs fram i CAD och verifierades genom FEM-analyser före fysisk tillverkning. Testresultaten visade att systemet uppnådde förbättrad ljusjämnhet vid högre zoomnivåer, god räckvidd för både IR- och vitt ljus samt snabb respons vid detektion av mänsklig närvaro. Resultaten bekräftade att den mekatroniska lösningen uppfyllde både funktionella och säkerhetsrelaterade krav, med potential för vidareutveckling och integrering i kommersiella övervakningssystem.This thesis explored a mechatronic solution for adaptive lighting in camera technology, with the aim of improving image quality and flexibility in a day-and-night camera by integrating white light and adjustable light distribution. The work was carried out in collaboration with Axis Communications and aimed to adapt the lighting to the camera's zoom level and enable switching between IR and white light based on presence detection. An independent prototype was developed, where a linear stepper motor controlled the lens position and a radar sensor enabled automatic light switching. The mechanical design was created in CAD and verified through FEM analysis prior to physical manufacturing. The test results showed that the system achieved improved light uniformity at higher zoom levels, effective range for both IR and white light, and rapid response to human presence detection. The results confirmed that the mechatronic solution met both functional and safety-related requirements, with potential for further development and integration into commercial surveillance systems
Hur anpassar fastighetsbolag sin strategi i kommuner med bostadsunderskott respektive bostadsöverskott för att optimera lönsamhet?
This thesis aims to investigate how real estate companies strategically adapt to varying housing market conditions, with a particular focus on municipalities experiencing housing shortages versus those facing surpluses. The housing market is influenced by factors such as population growth, local demand, zoning regulations, and construction costs. This study explores how these factors shape the strategic decisions of real estate companies, particularly regarding profitability, sustainability, and social value. The study is based on a qualitative research method using semi-structured interviews conducted with representatives from six real estate companies: HFAB, Willhem, Fastighetsstaden, Ljungbybostäder, Smefast, and Konab Fastigheter. By collecting empirical data from both municipal and private actors, the study provides a multifaceted perspective on strategic adaptation in different local contexts. The results show that housing shortages lead to strategies focused on new construction and targeted housing solutions, while surpluses shift the focus to property management and vacancy reduction. The findings also highlight how ownership structure, cooperation with local governments, and sustainability efforts influence the design and implementation of strategies. In conclusion, the study finds that real estate companies with strong local anchoring, adaptive capacity, and an integrated sustainability approach are best positioned to achieve long-term profitability and contribute positively to society
A BERTopic Exploration of Immigrant Narratives on Swedish Bureaucracy in an Online Immigrant Forum
This thesis investigates the nature of bureaucracy in the immigrant journey in Sweden through an analysis of online discourse from the r/TillSverige immigrant forum. The central objective is to identify the most common bureaucratic and administrative obstacles reported by the forum participants and to interpret these using a critical theoretical framework.Methodologically, this study adopted a two-stage Computational Content Analysis approach. Initially, a Natural Language Processing technique, specifically the BERTopic algorithm, was applied to an anonymized dataset of r/TillSverige forum posts to identify recurrent thematic bureaucratic challenges. This quantitative phase was followed by a qualitative critical interpretation of the computationally derived themes, analysing the identified obstacles through theoretical lenses.The study identified challenges that were primarily categorized into "bureaucracies for thriving" (encompassing issues such as personnummer, banking access/BankID, and the fiscal system) and "bureaucracies for arriving, staying, or leaving" (involving procedural complexity, long processing times for visas and permits, and difficulties with appeals and official interactions). The qualitative interpretation further revealed these barriers as tangible manifestations of temporal control, instruments for producing internal borders, promoters of differential inclusion, and as reflections of the exercise of discretionary power, all of which significantly shaped the immigrant experience. This research highlights an innovative use of Natural Language Processing to systematically analyse and give visibility to these shared experiences
Investment companies price tags: Is net asset value discount a signal of future returns? : Have investment companies with net asset value discount outperformed those with premiums over the past eight years?
Syftet med denna studien är att beskriva huruvida det föreligger ett samband mellan substansrabattens storlek och totalavkastningen för investmentbolag under perioden 2017-2024. Studien ämnar att besvara om investmentbolag som handlas till substansrabatt har överpresterat i förhållande till bolag som handlas till substanspremie, samt beskriva om det finns ett statistiskt signifikant samband mellan substansrabatt och totalavkastning. För att adressera studiens frågeställningar har en kvantitativ metod tillämpats med utgångspunkt i sekundärdata från nio svenska investmentbolag. Analysen innefattar både deskriptiv statistik och en regressionsmodell baserad på kvartalsvis data avseende substansrabatt och totalavkastning. Resultaten indikerar att investmentbolag med en hög substansrabatt, i flera fall, har uppvisat en starkare framtida totalavkastning i jämförelse med de bolag som har uppvisat en låg substansrabatt eller en substanspremie. Regressionsanalysen antyder emellertid ett generellt svagt signifikant samband mellan de aktuella variablerna, med en låg förklaringsgrad. Slutsatsen är att substansrabatt kan betraktas som en möjlig indikator för framtida avkastning, men det är av stor vikt att denna indikator tillämpas med försiktighet och i kombination med andra analysmetoder. Denna studie bidrar med ett kompletterande perspektiv till tidigare forskning om marknadseffektivitet och värdering av investmentbolag.The purpose of this study is to describe whether there is a relationship between the size of the net asset value discount and the total return of investment companies during the period 2017-2024. The study aims to answer whether investment companies traded at a net asset value discount have outperformed companies traded at a premium, and to describe whether there is a statistically significant relationship between net asset value discount and total return. To address the study's questions, a quantitative method has been applied based on secondary data from nine Swedish investment companies. The analysis includes both descriptive statistics and a regression model based on quarterly data on net asset value discount and total return. The results indicate that, in several cases, investment companies with a high net asset value discount have shown a stronger future total return compared to those companies with a low net asset value discount or a premium. However, the regression analysis suggests a generally weakly significant relationship between the variables in question, with a low degree of explanation. The conclusion is that the discount can be considered as a possible indicator of future returns, but it is of great importance that this indicator is applied with caution and in combination with other analytical methods. This study contributes a complementary perspective to previous research on market efficiency and investment company valuation.
Improving Ocular Recognition with Synthetic Data
Ocular recognition is a form of biometric identification that gained significance after the widespread use of face masks during the COVID-19 pandemic. Modern recognition systems are built upon deep learning methods, such as Convolutional Neural Networks, which require large datasets to be trained. However, acquiring extensive datasets of face and ocular images is hard to obtain due to privacy regulations, raising the question of whether synthetic data can be an alternative or complement. Tests were carried out on recognition models trained on real and synthetic data, with various Python programs. While metrics (e.g. Rank-1 rate) were promising, the overall performance, especially Equal Error Rate, did not meet required safety thresholds for a biometric recognition system.Igenkänning av ögonregionen är en form av biometrisk identifiering som blev merrelevant efter användningen av ansiktsmasker under COVID-19 pandemin. Mod-erna igenkänningssystem är baserade på deep learning-metoder, såsom Convolu-tional Neural Networks, som kräver stora mängder data för att tränas. Att samlain data med ansikts- och ögonbilder är dock svårt på grund av integritetsregler,vilket väcker frågan om syntetisk data kan fungera som ett alternativ eller kom-plement till detta.Tester genomfördes på igenkänningsmodeller tränade med både riktig och syn-tetisk data, med hjälp av olika Python-program. Även om vissa mätvärden, somRank-1 rate, visade lovande resultat, uppfyllde de övergripande resultaten, särskiltEqual Error Rate, inte de krav som ställs på ett säkert biometriskt system
From abuse to protection : Staff perspectives on children living in a domestic abuse refuge
Den här studien handlar om personal som arbetar med barn som vistas på skyddat boende efter våld i nära relation. Syftet med studien är att undersöka vilka utmaningar personalen står inför i sitt arbete med dessa barn, med särskilt fokus på två frågeställningar som rör personalens utmaningar i relation till skola och relationer. Studien utförs med en kvalitativ metod genom semistrukturerade intervjuer med åtta respondenter. Resultatet visar att personalen observerar att barn som flyttat till skyddade boenden möts av utmaningar i sin skolgång och i deras relationer. De skyddade boendena har olika metoder och insatser för att stötta barn i dessa utmaningar. Några gemensamma insatser är stödjande samtal och praktiskt stöd för barnens skolgång. Hur dessa stödinsatser genomförs skiljer sig mellan verksamheter. Vistelse på skyddat boende innebär också begränsningar för barn för att upprätthålla skyddet. Dessa begränsningar innefattar restriktioner gällande kontakt med personer utanför boendet och ansvar i att inte avslöja familjens historik. Upprätthållande av skydd är alltid prioritet och att kombinera skyddsåtgärder, men samtidigt stötta barnen i komplexa situationer beskrivs som en utmaning av respondenterna.The aim of this study is to examine the challenges observed by social workers in supporting children living in domestic abuse refuges. A qualitative research approach was employed, using semi-structured interviews with eight participants. The findings indicate that children face multiple challenges, particularly regarding access to education and the loss of relationships. The type of support varies across accommodations, with common interventions including supportive counseling and practical support, such as contacting schools and explaining the children’s living situation to ensure their safety. The social workers also highlight the emotional impact on children living in domestic abuse refuges, which include children’s grief of the separation of the abusive parent and the loss of friends and family that they can no longer be in contact with. The results also highlight the challenges faced by social workers at domestic abuse refuges. These include the need for effective communication with other professionals involved with the children, issues such as court mandated visit with an abusive parent, and concern about families returning to the abuser. The participants describe these situations as particularly difficult to manage