Högskolebiblioteket i Halmstad Publikationer
Not a member yet
17134 research outputs found
Sort by
Standardisering och autonomi i vårdens gränsland : En kvalitativ studie om NPM:s påverkan på yrkesutövning inom psykiatrin
No full textDen här studien har syftat till att undersöka hur styrningsmodellen New Public Management (NPM), med fokus på effektivitet, standardisering och resultatmätning har påverkat personalens yrkesutövning samt deras syn på patientens autonomi inom psykiatrin. Det empiriska materialet bestod av sju semistrukturerade intervjuer med personal från olika professioner på psykiatriska mottagningar. Studien utgick från ett hermeneutiskt angreppssätt och har analyserats abduktivt med teoretisk förankring i Erving Goffmans dramaturgiska perspektiv och Michel Foucaults teori om disciplinär makt. Resultatet visade att NPM omformat arbetsvillkoren genom ökade administrativa krav och skapade rollkonflikter. Trots detta framgick det att vårdpersonalen strävade efter att bevara etiska och relationella värden i det patientnära arbetet. Genom Goffmans teori synliggjordes hur vårdpersonalen balanserade mellan yttre förväntningar och inre yrkesideal och förstå hur styrningen internaliseras i det dagliga arbetet med förankring i Foucaults perspektiv. Sammantaget visar studien hur professionell identitet formas i ett spänningsfält mellan organisatorisk kontroll och individuell autonomi, och hur vårdpersonalen möter dessa krav genom både anpassning och motstånd.This study aimed to examine how the governance model of New Public Management (NPM), with its focus on efficiency, standardisation, and performance measurement, affected healthcare professionals’ practice and their perceptions of patient autonomy within psychiatric care. The empirical material consisted of seven semi-structured interviews with staff from various professional roles at psychiatric outpatient clinics. The study adopted a hermeneutic approach and was analysed abductively, using theoretical frameworks from Erving Goffman’s dramaturgical perspective and Michel Foucault’s theory of disciplinary power.The findings showed that NPM reshaped working conditions through increased administrative demands and contributed to role conflicts. Despite this, participants consistently expressed a desire to uphold ethical and relational values in patient-centred care. Goffman’s theory made visible how healthcare professionals balanced external expectations with internal professional ideals, while Foucault’s perspective helped illuminate how governance was internalised in everyday practice. In sum, the study demonstrated how professional identity is shaped within a field of tension between organisational control and individual autonomy, and how healthcare professionals navigate these demands through both adaptation and resistance
En historisk överblick av ett lands Historieskrivning : Historiografisk analys av Japan historieskrivning 1945 – 1985
No full textDigitala medel i matematikundervisning : En kvalitativ studie ur lärares perspektiv på digitala medel i matematikundervisningen och dess påverkan på elevers motivation i årskurs 4-6
No full textSyftet med denna studie är att undersöka lärares erfarenheter av att använda digitala medel i matematikundervisningen och hur lärarna upplever att dessa medel påverkar elevernas motivation för ämnet. Frågeställningarna som undersöktes var följande: - Vilka erfarenheter har lärarna av att använda digitala medel i matematikundervisningen? - Hur ser lärarna på sambandet mellan användning av digitala medel i matematikundervisning och elevernas motivation? Studien bygger på en kvalitativ metod för att besvara forskningsfrågorna. Data samlades in genom semistrukturerade intervjuer med sju verksamma lärare från tre olika skolor i Sverige. Intervjuerna analyserades med stöd av analysbegrepp från studiens teoretiska ramverk, självbestämmandeteorin och socialkognitiva teorin, specifikt självtillit, modellering, inre- och yttre motivation samt självreglerat lärande. Resultatet av de intervjuade lärarna visar att digitala medel huvudsakligen har positiv påverkan på elevernas motivation, dock kan det förekomma vissa utmaningar, exempelvis att den digitala kompetensen varierar mellan lärare och elever. Studien belyser även vikten av att uppnå en balans mellan digitala och traditionella undervisningsformer, där variation i både struktur och pedagogiska metoder används för att höja elevernas motivation som bidrar till ett ökat lärande
Implementering av OEE på en äldre stansmaskin : Retrofitting med fokus på sensorval och installation
No full textPå dagens globala marknad är konkurrensen stor för industriella företag.För att öka sin konkurrenskraft används olika typer av produktövervakning i allt större utsträckning.Ett exempel är Overall Equipment Effectiveness (OEE) som mäter i hur hög utsträckning maskinen utnyttjas.Äldre maskiner saknar dock de sensorer som krävs för att samla in tillräcklig data.Genom att retrofitta en maskin kan man börja samla in den data som krävs för att räkna fram ett OEE-tal utan att behöva investera i en ny maskin.Utmaningen med projektet som ska implementera OEE på en 3217 GEKA-stansmaskin var vilka sensorer som skulle installeras och vart så att man både får ett korrekt OEE-tal samtidigt som man inte riskerade att påverka maskinens drift.Genom analys av maskinens olika operativa moment och i samtal med företaget togs en plan fram som kopplades upp i maskinens arbetsområde.Sensorerna kopplades via en IO-Link master till en CloudRail.Box som skickade datan till Microsoft Fabric.Data lagras i KQL-databas och Realtidsinstrumentpanel användes för att bearbeta och visualisera relevant data så som OEE-talet.Resultatet blev en lösning som med minimal påverkan av driften presenterar ett OEE-tal samt andra tider i Microsoft Fabric på ett lättöverskådligt sätt.Projektet uppnår de krav som ställdes i början av arbetet och kan ligga till grund för vidare installationer av OEE i fabriken.Den nya maskinens unika förutsättningar och alternativa lösningar behöver dock tas i beaktande.In today's global market, industrial companies face intense competition.To increase competitiveness, various types of production monitoring are increasingly being used.One example is Overall Equipment Effectiveness (OEE), which measures how effectively a machine is utilized.However, older machines often lack the sensors required to collect sufficient data.By retrofitting a machine, it is possible to begin gathering the necessary data to calculate an OEE score without investing in a new machine.The challenge of this project, which aimed to implement OEE on a 3217 GEKA punching machine, was determining which sensors to install and where, to ensure both accurate OEE data and uninterrupted machine operation.Through analysis of the machine's operational stages and discussions with the company, a plan was developed and implemented within the machine's working area.The sensors were connected via an IO-Link master to a CloudRail.Box, which transmitted the data to Microsoft Fabric.The data was stored in a KQL-database, and a real-time dashboard was used to process and visualize relevant metrics, such as the OEE score.The result was a solution that, with minimal operational impact, clearly presents the OEE score and other metrics in Microsoft Fabric.The project met the initial requirements and can serve as a foundation for further OEE implementations in the factory.However, the unique conditions of each new machine and alternative solutions should be considered
CryoPads : Designade för vårdens krav och patientens bästa
No full textCardiac arrest is a common medical emergency worldwide, affecting up to 257,000 people annually in Europe. Approximately 10,000 of these cases occur in Sweden, meaning that more than 25 people are affected each day in the country. Sudden cardiac arrest is a global health issue in which the heart's ability to pump blood ceases abruptly. This results in the immediate stoppage of blood circulation, leading to oxygen deprivation in the body's organs—especially the brain, which is extremely sensitive to lack of oxygen. Without prompt treatment, cardiac arrest can result in brain damage or death. To reduce mortality and improve neurological recovery in unresponsive patients who regain spontaneous circulation after cardiac arrest, Targeted Temperature Management (TTM) can be used. TTM affects several pathological processes triggered by cardiac arrest and resuscitation. By lowering the body temperature, metabolic activity in the brain is reduced, decreasing its need for oxygen. This project was carried out in collaboration with BrainCool AB with the aim of developing new cooling pads for the BrainCool System. The purpose of the project is to facilitate usability, improve patient care, and reduce production costs, which in the long term may contribute to improved neurological recovery in affected patients. Through user-centered development, involving close contact with ICU nurses from across the country, new pads have been developed. With input from end users and through advanced fluid simulations using CFD software, the result is CryoPads. CryoPads is a complete set of cooling pads offering effective cooling performance, easier handling, and improved patient comfort.Hjärtstopp är ett vanligt sjukdomsfall i världen som drabbar uppemot 257 000 personer årligen i Europa. Omkring 10 000 av dessa fall sker i Sverige, vilket innebär att över 25 personer drabbas dagligen i landet. Plötsligt hjärtstopp är ett globalt hälsoproblem där hjärtats förmåga att pumpa blod plötsligt upphör. Detta betyder att blodcirkulationen omedelbart upphör vilket leder till syrebrist i kroppens organ, särskilt i hjärnan, som är extremt känslig för syrebrist. Utan snabb behandling kan hjärtstopp resultera i hjärnskador eller död. För att minska dödligheten och förbättra neurologisk återhämtning hos icke-responsiva patienter som uppnår spontan cirkulation efter ett hjärtstopp kan målinriktad temperaturkontroll (TTM) användas. Målinriktad temperaturkontroll påverkar flera patologiska processer som aktiveras vid hjärtstopp och återupplivning. Genom att sänka kroppstemperaturen minskar den metaboliska aktiviteten i hjärnan som minskar behovet av syre. Projektet har genomförts i samarbete med BrainCool AB med syfte att utveckla nya kylplattor till deras medicinska kylsystem BrainCool System. Syftet med projektet är att underlätta användningen, förbättra vården och minska produktionskostnaden vilket på sikt kan leda till förbättrad neurologisk återhämtning hos drabbade patienter. Genom användarcentrerad utveckling, där projektgruppen haft nära kontakt med IVA-sjuksköterskor från hela landet, har nya plattor tagits fram. Med hjälp av information från slutanvändaren och genom avancerade vätskesimuleringar i programvaran CFD är resultatet CryoPads. CryoPads är ett komplett set med kylplattor med effektiv kyleffekt, enklare hantering och bättre patientkomfort.
Pandemins påverkan på ekobrott : En studie i hur pandemin påverkade ekobrottsligheten i Sverige
No full textCoronapandemin medförde omfattande samhällsförändringar där restriktioner, distansarbete och ekonomiska stödpaket blev en del av vardagen. De statliga stödpaketen gav nya möjligheter till ekonomisk brottslighet. Staten satsade över 400 miljarder kronor i stödpaket åt företag och samhället. I Sverige går över 100 miljoner kronor förlorade årligen till ekonomisk brottslighet. Syftet med studien är att undersöka om och hur ekonomisk brottslighet påverkades av Coronapandemin. Studien har en abduktiv forskningsansats med både en kvalitativ och en kvantitativ forskningsmetod. Empirisk data har samlats in genom statistik över anmälda och lagförda brott samt genom sex intervjuer och en mejlkonversation. Statistiken över brott är hämtad från myndigheten Brå och respondenterna är experter inom sitt område. Studien undersöker brotten: bedrägeri, bidragsbrott, bokföringsbrott, omställningsstödsbrott, skattebrott och förskingring. En slutsats som kan dras är att pandemin generellt har påverkat ekonomisk brottslighet även om brottsstatistiken inte alltid visade en ökning. Intervjuerna tydliggjorde att det sannolikt finns ett mörkertal. Slutsatser till de enskilda brotten har också dragits där det framkommer att: (1) Bedrägeribrott har ökat under pandemin. (2) Bidrags- och omställningsstödsbrott har påverkats av pandemin. (3) Bokföringsbrott har delvis påverkats av pandemin. (4) Skattebrott påverkades inte av pandemin när den pågick men har påverkats i efterhand. (5) Förskingring påverkades marginellt av pandemin.The Covid-19 pandemic brought about extensive changes in society, where restrictions, working from home, and economic support packages became a part of everyday life. The governmental relief programs contributed to new opportunities for white-collar crime. Over 400 billion was put into the support packages for companies and society by the Swedish government. In Sweden, over a 100 million Swedish crowns is lost yearly to financial crimes. The purpose with this study is therefor to examine how financial crime was affected by the Covid-19 pandemic. The study is based on an abductive research approach with both a qualitative and quantitative research method. Empirical data has been collected on reported and prosecuted crimes and via six interviews and one email conversation. The statistics are collected from the Swedish National Council for Crime Prevention (Brå) and the respondents are experts within their fields. The study examines the crimes: fraud, benefit crime, accounting fraud, pandemic relief fraud, tax evasion, embezzlement. The conclusion of the study is that the pandemic generally has impacted financial crimes in Sweden. Although crime statistics did not always show an increase, the interviews indicated that there are likely unrecorded cases. Conclusions have also been drawn in relation to each specific offence, showing that: (1) Fraud increased during the pandemic. (2) Benefit fraud and COVID-related support fraud were significantly affected by the pandemic. (3) Accounting offences were partially influenced by the pandemic. (4) Tax offences were not noticeably affected during the pandemic itself but have been influenced in its aftermath. (5) Embezzlement was only marginally affected by the pandemic
Time-Series Forecasting for ATM Cash Demand, an Adaptation to Anomalous Events
No full textBeing able to forecast cash demand is necessary in cash management.ATMs play a central role in cash management by ensuring publicaccess to cash, which is a legally protected right in Sweden. To ensurecash is available during all circumstances, it is essential to be able toforecast cash demand, both during normal circumstances and duringcrises, such as wars and pandemics. Forecasting cash demand undernormal conditions is challenging in itself, due to factors as temporalvariability, spatial variability between ATMs, the unpredictability ofindividual transactions, and the complexities of a real-world dataset.Anomalous events add a dimension of complexity to the forecastingproblem.We propose a solution to a real-world complex forecasting problemin a domain where state-of-the-art forecasting methods have not yetbeen explored. In order to improve forecasting results, we have utilized representation learning to cluster similar time series sequencestogether based on transactional patterns. Furthermore, we have implemented a novel approach to adapting the implemented forecasting models to anomalous events by altering learning techniques inthe embeddings of the forecasting models.We benchmark several state-of-the-art forecasting models for bothshort- and long-term prediction, and apply representation learning toembed and cluster ATM time series based on transactional similarity.Across all experiments, TimesNet generated the best SMAPE scoreof 21.72%. Further experiments show that both fine-tuning and contrastive learning enhance model robustness under anomalous conditions, with contrastive learning yielding the most consistent improvements.This thesis was conducted in collaboration with Bankomat AB
Mot hållbar 3D-printing i byggsektorn : En LCA-baserad receptanalys
No full textThis study evaluates the sustainability of different 3D-printable concrete mixes using Life Cycle Assessment (LCA) based on ISO 14025. Three mix designs are compared, considering indicators such as Water depletion (WD), Ozone Depletion Potential (ODP), Human Toxicity (HT), Global Warming Potential (GWP) and Eutrophication Potential (EP). Data for each material was collected from at least three reliable Environmental Product Decleration (EPD) sources to ensure consistency. To ensure representativeness in our analysis and results, we used the median of the collected EPD data. This approach reduces the influence of extreme values, thereby improving the accuracy and comparability of the outcomes. The results aim to identify the most environmentally sustainable concrete mix, contributing to greener construction practices and supporting material selection in 3D concrete printing.Detta examensarbete undersöker hållbarheten hos olika betongrecept som används inom 3D-printing av betongkonstruktioner, med målet att identifiera vilken sammansättning som erbjuder den mest hållbara lösningen ur ett helhetsperspektiv. Då byggsektorn står för en betydande del av den globala resursförbrukningen och miljöpåverkan, finns ett växande behov av att utveckla byggmaterial som är både effektiva och hållbara. Syftet med arbetet är att jämföra flera olika 3D-printbara betongmixar utifrån ett brett spektrum av miljö- och hållbarhetsindikatorer. Utöver utsläpp av växthusgaser (GWP) analyseras faktorer såsom (ODP), (EP), (HT) och (WD). Denna mångsidiga studiemöjliggör en mer nyanserad förståelse för varje betongmix miljöprofil. För att genomföra analysen används livscykelanalys (LCA) enligt ISO 14025. Tre olika betongrecept har valts ut för jämförelse. Recepten analyseras utifrån livscykeln – från råmaterialutvinning och transport till tillverkning A1-3. Data har samlats in från befintliga EPD:er för varje enskilt material som ingår i betongmixarna. Fokus har legat på att använda minst tre oberoende Epd-källor per material för att säkerställa datans tillförlitlighet. Och sedan för att bestämma de mest representativa värden för analysen och resultat delen så har vi använt medianen, det vill säga värden som ligger i mitten av de samlade datan. Vår metodik bygger på säkerhetsmarginal att de valda siffrorna inte påverkas av extrema avvikelser, vilket med sin tur ökar resultats noggrannhet och jämförbarhet. Genom att identifiera vilka betongblandningar som har den lägsta totala miljöpåverkan kan denna studie bidra till en mer hållbar utveckling inom byggbranschen och ge vägledning för framtida materialval vid additiv tillverkning. Resultaten kan även ligga till grund för vidare forskning och standardisering inom 3Dprintad betong
Webbaserat utlåningssystem med AI-chatbot : Design och implementation av ett webbsystem med integrerad AI
No full text I detta examensarbete beskrivs utvecklingen av ett webbaserat utlåningssystem för undervisningsmaterial, där en lokal AI-modell används för att förbättra användarupplevelsen och effektiviteten. Arbetet initierades för att ersätta den manuella utlåningsprocessen, som idag sker med Excel-ark och saknar automatisering. Systemet har integrerats med en förtränad språkmodell, DeepSeek Coder R1 7B, som körs lokalt via Ollama. Modellen har tränats med systemets egen databas över undervisningsmaterial, vilket gör det möjligt för AI:n att förstå användarfrågor och ge intelligenta svar baserat på databasinnehållet. Systemet består av ett användarvänligt webbgränssnitt, en backend i PHP/MySQL och en AI-server som kommunicerar via RESTful API:er. Utvecklingen har följt en modulär och testdriven metodik där varje komponent verifierats före integration. Resultaten visar att AI-modellen kan tolka användarinmatningar och föreslå relevant material på ett tillförlitligt och kontextmedvetet sätt. Lösningen förbättrar tillgängligheten, minskar den administrativa bördan och erbjuder ett skalbart system baserat på lokal AI-teknik.This thesis presents the development of a web-based lending system for educational materials, enhanced by a locally hosted AI model to improve user interaction and efficiency. The project was initiated to replace the manual lending process, which previously relied on Excel spreadsheets and lacked automation and intelligent search functionality. The developed system integrates a fine-tuned large language model, DeepSeek Coder R1 7B, hosted locally using Ollama. The AI model was trained on the system’s educational resource database, allowing it to respond intelligently to user queries and suggest relevant materials. The architecture consists of a user-friendly web interface, a PHP/MySQL backend, and a separate AI module that communicates through RESTful APIs. The development process followed a modular and test-driven approach, ensuring that each component functioned reliably before full system integration. Results show that the AI module accurately interprets user queries and delivers context-aware recommendations, thereby streamlining the lending process, improving accessibility, and reducing administrative workload. This solution represents a scalable and modern approach to educational resource management, powered by locally deployed AI
Ethical Systems for Emergency Vehicle Coordination and Autonomous Safety
No full textThis thesis addresses the multifaceted challenge of designing connected, autonomous urban emergency response systems that are both highly efficient and ethically accountable while maintaining public trust. It integrates three core areas of investigation. First, in connected vehicle technologies, the work advances emergency coordination frameworks by leveraging Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs, IEEE 802.11p), cellular LTE, and prospective 6G capabilities for real-time V2I communication and traffic-signal preemption. Simulation-based evaluations using realistic VEINS/SUMO traffic models demonstrate substantial reductions in emergency vehicle travel times and collision risk under varied urban scenarios. Second, on ethical reasoning, it develops formal decision-making architectures with multi-layered ethical arbitration and novel ethical role models for autonomous infrastructure and agents. These conceptual frameworks embed normative rules, such as prioritized emergency triage and principles for robot self-defense, to ensure that autonomous systems act fairly, transparently, and in accordance with human values in critical situations. Third, on human factors, the thesis examines trust calibration in autonomous emergency interventions, studying how transparent intent communication and human-in-the-loop control architectures affect user trust and acceptance. Empirical user studies indicate that conveying system intent and providing shared control modes improve perceived trustworthiness and acceptance of the autonomous system. Together, these practical designs, theoretical models, and user studies offer a unified approach to balancing efficiency, ethics, and trust in emergency systems