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Plenary lecture: Perturbations des rythmes circadiens et du sommeil : la pandémie moderne.
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Die Uzmsetzung in den einzelnen Landern: Italien, Frankreich, Spanien, Portugal, England, Schottland, Irland
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50 HISTORIENS DE L'EUROPE. Un essai de bio-historiographie. Volume 1
No full textThis dictionary is one of the results of an educational project carried out with third-year history undergraduates and master's students studying to become historians at Jean Monnet University (Saint-Etienne, France) as part of the Jean Monnet European Module “HistEuropa” (academic years 2023-24 and 2024-25). “HistEuropa” is a project that examines how European history can be taught based on the scholarly history of Europe and the European project. Not intended to be exhaustive (if only because of language issues), it is an international/intergenerational bio-historiographical sketch consisting of milestones that indicate the evolution of ways of thinking about Europe and its history. Its sole purpose is to provide a framework for understanding. It is a tool created collectively for educational purposes and is intended to evolve, particularly by taking into account historians from Central and Eastern Europe (volume 2 to come). This dossier complements the Manual of Good Practices included in the HistEuropa project report. The content is the sole responsibility of the coordinator and author.Ce dictionnaire est un des résultats du projet pédagogique réalisé avec les étudiants de 3e année de licence d’histoire et du master Métiers de l’historien.ne de l’université Jean Monnet (Saint-Etienne, France) dans le cadre du Module européen Jean Monnet « HistEuropa » (années universitaires 2023-24 ; 2024-25). « HistEuropa » est un projet qui interroge la manière dont on peut enseigner l’histoire de l’Europe à partir de l’histoire savante de l’Europe et du projet européen. N’ayant pas vocation à l’exhaustivité (ne serait-ce que pour des problèmes de langues), il est une esquisse bio-historiographique internationale/intergénérationnelle constituée de jalons qui indiquent l’évolution de la manière de penser l’Europe et son histoire. Il n’a d’autre but que d’offrir un cadre de compréhension. Outil réalisé collectivement à des fins pédagogiques qui a vocation à évoluer, notamment en prenant en compte les historiens d’Europe centrale et de l’Est (volume 2 à venir). Ce dossier est le complément du Manuel des bonnes pratiques qui figure dans le Reporting du projet « HistEuropa ». Le contenu n’engage que le coordonnateur et auteur
Controllable latent diffusion model to evaluate the performance of segmentation methods
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Fusing Echocardiography Images and Medical Records for Continuous Patient Stratification
No full textInternational audienceDeep learning enables automatic and robust extraction of cardiac function descriptors from echocardiographic sequences, such as ejection fraction (EF) or strain. These descriptors provide fine-grained information that physicians consider, in conjunction with more global variables from the clinical record, to assess patients’ condition. Drawing on novel Transformer models applied to tabular data, we propose a method that considers all descriptors extracted from medical records and echocardiograms to learn the representation of a cardiovascular pathology with a difficult-to-characterize continuum, namely hypertension. Our method first projects each variable into its own representation space using modality-specific approaches. These standardized representations of multimodal data are then fed to a Transformer encoder, which learns to merge them into a comprehensive representation of the patient through the task of predicting a clinical rating. This stratification task is formulated as an ordinal classification to enforce a pathological continuum in the representation space. We observe the major trends along this continuum on a cohort of 239 hypertensive patients, providing unprecedented details in the description of hypertension’s impact on various cardiac function descriptors. Our analysis shows that: 1) the XTab foundation model’s architecture allows to reach high performance (96.8% AUROC) even with limited data (less than 200 training samples); 2) stratification across the population is reproducible between trainings [within 5.7% of mean absolute error (MAE)]; and 3) patterns emerge in descriptors, some of which align with established physiological knowledge about hypertension, while others could pave the way for a more comprehensive understanding of this pathology. The code is available at https://github.com/creatis-myriad/didacti
Giacomo Puccini au miroir du périodique musical parisien "Le Ménestrel" entre 1883 et 1940
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Les expériences de la nature dans La connaissance de la vie de Georges Canguilhem
No full textIl s'agit d'un cours intégralement rédigé sur la partie philosophique du programme 2025-2026 et 2026-2027 de prépa scientifique (CPGE) "Les expériences de la nature" : à savoir le recueil La connaissance de la vie (1952) de Georges Canguilhem. Version imprimable A5 ; une version A5 est disponible en annexe au dépôt.Il s'agit d'un cours intégralement rédigé sur la partie philosophique du programme 2025-2026 de prépa scientifique (CPGE) "Les expériences de la nature" : à savoir le recueil La connaissance de la vie (1952) de Georges Canguilhem. Version imprimable en A5 (pour une version imprimable en A4 (une page par page) voir l'annexe à ce dépôt
Apprentissage incrémental de l'opérateur de Koopman pour systèmes non-autonomes via prédiction conforme
No full textInternational audienceThe Koopman operator enables the linearization of certain nonlinear dynamical systems by acting on observables, but its extension to the non-autonomous setting remains challenging. We propose an incremental method to estimate the Koopman operator in a non-autonomous context, leveraging conformal prediction to automatically detect regime changes. Model parameters are updated only when local performance deteriorates, ensuring sparse updates while maintaining accuracy comparable to off-line training. Preliminary experiments on the Duffing oscillator illustrate the effectiveness of our approach.L'opérateur de Koopman permet de linéariser certaines dynamiques non linéaires via une action sur les observables, mais son extension au cas non-autonome reste un défi. Nous proposons une méthode incrémentale pour estimer cet opérateur dans un cadre non-autonome, en s'appuyant sur la prédiction conforme pour détecter automatiquement les changements de régime. Les paramètres du modèle sont ajustés uniquement lorsque la performance locale se dégrade, assurant des mises à jour parcimonieuses tout en conservant une précision comparable à l'apprentissage hors-ligne. Des expériences préliminaires sur le système de Duffing illustrent l'efficacité de notre approche