Jurnal STMIK Amik Riau
Not a member yet
404 research outputs found
Sort by
Komparasi Metode Single Exponential Smoothing Dan Holt's Linear Method Pada Forecasting Volume Impor
No full textVolume impor produk migas dan non migas Indonesia periode September tahun 2022 ialah sebesar 15.369,00 ribu ton, dalam hal ini impor migas dan non migas Indonesia mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya, pada tahun 2021 dengan periode yang sama volume impor migas dan non migas Indonesia sebesar 14.418,83 ribu ton. Akan tetapi, kebutuhan teknologi yang tidak diimbangi dengan penyajian data yang valid. Metode tradisional tidak dapat menangani data dalam jumlah besar. Tujuan dari penelitian ini melakukan forecasting volume impor migas dan non migas Indonesia menggunakan metode single exponential smoothing method dan holt’s linear method, serta melakukan analisa perbandingan terhadap dua metode tersebut yang dapat digunakan sebagai acuan dalam meningkatkan produksi migas dan non migas. Pengembangan sistem peramalan yang dilakukan pada penelitian ini adalah menggunakan metode single exponential smoothing dan holt’s linear method yang dibandingkan menurut akurasi dan rata – rata kesalahan peramalannya. Berdasarkan peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode single exponential smoothing didapatkan data yang bersifat cenderung seasional. Hal ini didapatkan melalui tingkat error atau MSE sebesar 3589074213 yang didapatkan dan tingkat Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 16615,73446 yang didapatkan. Sedangkan peramalan atau forecasting yang dilakukan dengan menggunakan holt’s linear method diketahui memiliki MSE sebesar 12700459099 dan RMSE sebesar 31256,33363. Dengn demikian metode single exponential smoothing memiliki tingkat RMSE yang jauh lebih kecil dari pada metode holt’s linear methode. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode single exponential smoothing dinilai lebih unggul dalam melakukan forecasting nilai impor migas dan non-migas Indonesia
Evaluasi User Experience Pada Mobile Legends: Bang Bang Menggunakan Metode Cognitive Walkthrough
No full textVideo game online memerlukan perangkat game yang tersambung ke internet agar berfungsi. Dalam game digital, interface juga dikenal sebagai antarmuka game yang memungkinkan pemain untuk berinteraksi dengan game tersebut, antarmuka game ini berisi semua simbol, teks, gambar, dan petunjuk. Pengembang harus mengevaluasi antarmuka yang dihasilkan untuk mendapatkan antarmuka yang bagus. Game mobile legends: bang bang merupakan salah satu game smartphone online yang telah diunduh oleh lebih dari 500 juta pengguna dengan rating 3,6 pada aplikasi play store, kurangnya pemahaman beberapa ikon atau Instruksi menjadi masalah dalam game ini. cognitive walkthrough adalah proses penilaian kegunaan yang terstruktur secara teoritis yang berfokus pada aktivitas kognitif pengguna, terutama saat melakukan tugas. Mempersiapkan, Menganalisis, dan Tindak lanjut adalah tiga langkah dalam cognitive walkthrough. Pengumpulan data penelitian ini dibagi menjadi dua kategori yaitu pengguna yang sudah lama memainkan game mobile legends (lebih dari lima bulan) dan pengguna baru yang belum pernah memainkan atau memainkan game mobile legends kurang dari empat bulan. Tujuan penelitian ini untuk melihat pengalaman pengguna saat memainkan game ini, masalah umum yang dihadapi dan rekomendasi perbaikan. Hasil dari keseluruhan matrix menunjukan bahwa pada matrix A tidak ada masalah yang serius, matrix B menunjukan perlunya perhatian lebih pada tipe masalah P, S, dan T. Pada matrix C dan E menunjukan bahwa tipe masalah Text and Icon merupakan tipe masalah yang paling kurang dipahami oleh pengguna
Analisis Sentimen Aplikasi Quizizz pada Google Play Store Menggunakan Naïve Bayes
No full textKegiatan pembelajaran dan juga membuat kuis interaktif dengan siswa. Quizizz dapat langsung memberikan data dan statistik tentang kinerja siswa. Quizizzz bisa didapatkan melalui Google Play Store. Setiap aplikasi yang sudah tersedia pada Google Play Store pasti mempunyai review yang dikirimkan oleh pengguna lain berdasarkan pengalaman mereka setelah menggunakan aplikasi tersebut. Ulasan ini selanjutnya dapat dijadikan referensi bagi pengguna lain sebelum mengunduh aplikasi dan juga dapat dijadikan referensi oleh pengguna aplikasi untuk menentukan apakah aplikasi akan tetap digunakan atau tidak. Dan tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis ulasan pengguna terhadap aplikasi Quizizz di Google Play Store, menggunakan cara analisis sentimen. Analisis ulasan pengguna ini menggunakan metode Naïve Bayes yang menghasilkan akurasi sebesar 79.01% +/- 5.44% (micro average: 79.00%). Selain itu, nilai AUC pada ROC curve sebesar 0,785 +/- 0.069.
Learning activities and also creating interactive quizzes with students. Quizizz can immediately provide data and statistics about student performance. Quizizzz can be obtained via the Google Play Store. Every application that is available on the Google Play Store must have reviews submitted by other users based on their experiences after using the application. This review can then be used as a reference for other users before downloading the application and can also be used as a reference by application users to determine whether the application will continue to be used or not. And the aim of this research is to analyze user reviews of the Quizizz application on the Google Play Store, using sentiment analysis. This user review analysis uses the Naïve Bayes method which produces an accuracy of 79.01% +/- 5.44% (micro average: 79.00%). Apart from that, the AUC value on the ROC curve is 0.785 +/- 0.069
Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes, Union dan Synthetic Minority Over Sampling Technique (SMOTE)
No full textProgram Kampus Merdeka bertujuan menyiapkan mahasiswa menghadapi tantangan perubahan sosial, dan kemajuan teknologi yang semakin cepat. Kampus Merdeka memberikan peluang mahasiswa untuk mengambil materi program atau jurusan lain atau yang sama pada kampus yang lain sehingga diharapkan dapat menghasilkan lulusan yang dapat menghadapi dinamika masyarakat pada lingkungan usaha dan industri. Twitter salah satu media yang digemari digunakan sebagai media bersosialisasi, bertukar informasi dan berpendapat sehingga sesuai sebagai sumber analisa sentiment. Mengumpulkan, mengenali, mengekstrak opini dalam bentuk teks sehingga dapat digunakan sebagai informasi yang bermanfaat. Algoritma klasifikasi Naïve Bayes memprediksi apakah suatu opini bernilai positif atau negative. Menganalisa data dengan jumlah besar membutuhkan operator Union. Variable yang digunakan dalam penelitian ini yaitu hasil tweet dengan kata kunci kampus merdeka dan hasil sentiment sebagai label. Data yang diambil berjumlah 680, sedangkan data yang tidak diberi label berjumlah 430 yang merupakan data raw yang berasal dari media social Twitter berisi ungkapan, pertanyaan, pengalaman pengguna. Berdasarkan hasil analisa akumulasi sentiment menghasilkan nilai positif 86% dibandingkan yang memberikan nilai negative 14%. Sehingga dapat disimpulan Program Merdeka Belajar memberikan opini baik. Selain itu untuk mengoptimalkan data yang tidak seimbang digunakan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) menghasilkan keakuratan data sebesar 99.21% sedangkan tanpa SMOTE keakuratan data hanya 77.60%. Sehingga dapat disimpulan Program Merdeka Belajar memberikan opini baik
Perancangan Sistem Informasi Text To Speech Phone Call Pada B3NETWORKS PTE LTD Menggunakan Scrum Model
No full textB3NETWORKS PTE LTD merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Telekomunikasi berupa Telepon Pbx dan Call Center. Perusahaan ini mempunyai kendala dalam Penyampaian informasi, khususnya di sektor Text To Speech Phone Call. Hal ini menyebabkan proses penjualan produk tidak efisien dan efektif sehingga menurunkan omset perusahaan. Oleh karena itu perusahaan sangat memerlukan sebuah sistem untuk penyampaian informasi secara otomatis dengan mengubah fitur keluhan yang berbasis teks menjadi phone call. Sistem dibangun menggunakan SCRUM model sedangkan Hasil analisa digambarkan dengan menggunakan bahasa pemodelan UML (Unified Modelling Language). Implementasi berupa hasil akhir yang dicapai yaitu terbentuknya suatu sistem informasi berbasis web yang dapat memudahkan pengguna dalam mengolah Text To Speech Phone Call dengan mengintegrasikan Rest Api. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Blackbox Testing menghasilkan kondisi valid pada setiap sistem yang dijalankan sehingga Users Interface Text To Speech Phone Call ini dapat meminimalisir kesalahan-kesalahan fatal yang terjadi dalam pengunaan Rest Api Text To Speech Phone Call, dalam Proses panggilan telepon keluar seperti kesalahan nomor tujuan pada saat melakukan Phone Call
Analisis dan Desain Sistem Digital Konsultasi Psikologi
No full textLayanan Konsultasi Psikologi memiliki peranan penting dalam menjaga kesehatan mental individu. Tujuan utamanya adalah membantu individu mengatasi masalah psikologis dengan memberikan dukungan profesional. Fokus layanan ini adalah memastikan kesejahteraan mental seseorang, memungkinkan mereka menjalani kehidupan yang produktif dan menjalin hubungan sosial yang sehat. Dalam era dimana layanan konsultasi psikologi semakin diminati, pemanfaatan teknologi digital menjadi kunci untuk menyediakan dukungan yang lebih luas dan efektif. Solusi ideal dalam mengatasi tantangan ini adalah pengembangan Sistem Informasi Psikologi berbasis digital. Sistem ini harus mencakup ftur-fitur seperti Astah UML untuk merancang sistem dengan baik serta sebuah website sebagai platform untuk berinteraksi. Penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem informasi ini telah memberikan manfaat nyata bagi penggunanya. Sistem tersebut mampu memenuhi kebutuhan klien dan masyarakat dengan layanan psikologi yang berkualitas secara digital. Keberadaan sistem informasi psikologi online juga memudahkan komunikasi antara psikolog dan pasien, mempercepat respons, serta memberikan akses yang lebih mudah bagi individu yang membutuhkan bantuan. Secara keseluruhan, penelitian dalam layanan konsultasi psikologi berbasis digital memberikan solusi inovatif untuk mengatasi masalah kesehatan mental dalam masyarakat modern. Dengan adanya sistem informasi tersebut, layanan konsultasi psikologi menjadi lebih terjangkau, mudah diakses, dan memberikan dampak positif bagi kesejahteraan mental individu
Desain Aplikasi Informasi Akademik UIN Suska (Suska Mobile) Menggunakan Metode Lean UX
No full textPemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) menjadi kunci dalam membantu Perguruan Tinggi dalam memberikan layanan kepada mahasiswanya. Salah satu bentuk pemanfaatan TIK yang khusus ditujukan untuk mahasiswa adalah sistem informasi akademik mahasiswa. Sistem informasi akademik merupakan elemen penting dalam sebuah instansi pendidikan. Sistem informasi akademik dimiliki semua instansi pendidikan terutama Universitas. Namun, dari hasil pengamatan sarana sistem informasi akademik di Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau masih belum efektif dan efisien terutama dalam bentuk mobile. Kondisi ini mengakibatkan sistem informasi akademik tidak memberikan pengalaman pengguna yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang desain prototype sistem informasi akademik UIN Ssuska (Suska Mobile) dengan memperhatikan aspek kebergunaan (user experience) dan aspek tampilan antarmuka (user interface). Penelitian ini menggunakan pendekatan metode Lean UX yang terdiri dari 4 tahapan Declare Assumptions yang menghasilkan asumsi permasalahan, Create an Minimum Viable Product yang menghasilkan rancangan prototype, Run an Experiment melakukan demonstrasi dan Feedback and Research yang menghasilkan hasil pengujian serta perbaikan dari rancangan prototype. Hasil akhir penelitian ini adalah prototype yang dibangun menggunakan aplikasi figma dan telah diuji kepada 8 responden menggunakan pengujian System Usability Scale (SUS) dengan nilai 83,75%.
 
Klasifikasi Sentimen Masyarakat di Twitter terhadap Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak dengan Metode Modified K-Nearest Neighbor
No full textKenaikan harga Bahan Bakar Minyak menjadi salah satu tranding topic di kalangan masyarakat Indonesia, baik di dunia nyata maupun dunia maya khususnya di media sosial Twitter. Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat memudahkan masyarakat dalam menyebarkan informasi di sosial media. Naiknya harga BBM memunculkan opini masyarakat yang mengandung sentimen positif dan negatif. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentimen publik terkait kebijakan pemerintah yang menaikkan harga BBM serta menerapkan metode Modified K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian sentimen pengguna Twitter terhadap kenaikan harga BBM. Modified K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode klasifikasi berdasarkan kemunculan kelas terbanyak pada data latih. Data yang digunakan adalah tweet dalam bahasa Indonesia berdasarkan kata kunci “kenaikan BBM” dengan jumlah dataset sebanyak 3.000 tweet. Pembobotan kata dengan menggunakan TF-IDF untuk melakukan klasifikasi sentimen ke dalam dua kelas positif dan negatif. Hasil dari penelitian ini adalah klasifikasi sentimen terhadap kenaikan harga BBM. Akurasi tertinggi didapat 83.33% pada data opini menggunakan perbandingan 90:10 dan K=3
Redesign Aplikasi M-Banking Metode Lean UX Dengan Pengujian A/B Testing (Studi Kasus BSI)
No full textBSI Mobile Banking merupakan suatu aplikasi yang dimiliki oleh BSI karena tidak hanya memiliki fitur transaksi tetapi juga menyediakan fitur syariah yang dapat memudahkan nasabah dalam bertransaksi. Mobile Banking adalah layanan produk perbankan yang dirancang untuk mempermudah proses perbankan bagi nasabah dan bank. Dengan BSI Mobile, nasabah dapat bertransaksi secara mandiri melalui BSI Mobile tanpa harus datang ke cabang bank atau ATM. Selain itu, keberadaan BSI Mobile membantu mengurangi antrian nasabah di banking hall, meningkatkan jumlah transaksi melalui e-channel BSI dan menjadikan kualitas layanan efektif dan efisien, tapi fitur-fitur dan desain M-Banking BSI masih kurang lengkap dan dan tidak menarik lagi, sehingga mengalami penurunan penggunaan terhadap M-Bangking BSI. Oleh karena itu membutuhkan User Interface (UI) dan User Experience (UX) desain sebagai dasar untuk membangun platform agar menciptakan desain serta fitur-fitur yang lebih menarik. Metode Lean UX berfokus pada kepuasan pengguna dengan antarmuka pengguna yang dibuat, sehingga metode ini dipilih pada penelitian ini untuk mengembangkan desain antarmuka pengguna. Berdasarkan analisis, implementasi dan evaluasi menghasilkan prototipe akhir yang merupakan gabungan dari prototype A dan B yang telah divalidasi dari segi tampilan, hingga kritik dan saran dari konsumen pengguna dan teknisi. Prototipe A dipilih untuk 5 fitur dan Prototipe B dipilih untuk 5 fitur. Pada halaman logo terpilih desain A dengan persentase 72,2%, pada halaman menu utama terpilih desain A dengan persentase 80,6%, halaman beranda terpilih desain A dengan persentase 69,4%, halaman informasi rekening terpilih desain A dengan persentase 75%, dan halaman transfer terpilih desain B dengan persentase 55,6%. Selain itu, penelitian ini menghasilkan hasil yang konsisten antarmuka pengguna dalam hal warna, font, gambar dan tata letak serta pengalaman pengguna yang mudah pengguna memahami untuk menggunakan aplikasi dan mendapatkan informasi sesuai kebutuhan. Hasil desain diuji menggunakan metode Usablility Testing guna untuk mencapai kemudahan menggunakan dan penerimaan pengguna dengan desain yang diusulkan atau yang telah di buat
Pemanfaatan Aplikasi MS. Project Dalam Perencanaan Proyek Pada PT. Berlian Jaya Mandiri Konsultan
No full textPembuatan jadwal proyek merupakan suatu hal yang penting karena dalam sistem penentuan jadwal telah diatur dalam perjanjian kontrak sebelum pengerjaan proyek dilaksanakan. Sehingga pihak perusahaan wajib membuat perhitungan pengerjaan sesuai dengan jadwal dan anggaran. Staf konsultan sering sekali memanfaatkan aplikasi Microsoft Excel karena dianggap lebih konvensional dari aplikasi yang lainnya. Akan tetapi, melalui pelatihan pengabdian kepada masyarakat dengan menggunakan aplikasi Microsoft Project diharapkan dapat memudahkan staf konsultan untuk membuat jadwal pengerjaannya lebih cepat dan efisien. Untuk mengetahui tingkat pemahaman dari peserta dilakukan ujian pretest dan posttest pada saat pelatihan dilakukan. Berdasarkan hasil posttest menyatakan bahwa staf konsultan dapat memahami pelathian dengan baik dengan tingkat pemahaman diatas 80%