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Estimation de la distribution des apports usuels et nutriments : une étude statistique comparative des modèles de variabilité et de leurs implications sur les estimations des prévalences d’inadéquation
No full textInternational audienceIntroduction et but de l’étude: La méthode des distributions des apports usuels (DAU) est une approche statistique permettant d’estimer la distribution des apports habituels en nutriments au sein d’une population. Elle permet de comprendre comment les apports en nutriments varient d'un individu à l'autre et d'identifier la proportion de la population qui atteint ou dépasse les références nutritionnelles. La DAU est essentielle à l'évaluation du risque nutritionnel des populations et donc aux réflexions de Nutrition de Santé Publique. La distribution des apports usuels est généralement estimée à partir de la distribution des apports journaliers moyens, calculés à partir de quelques rappels de consommation sur 24 heures. Cependant, cette approche présente deux problèmes principaux. Premièrement, la distribution des apports usuels pour la plupart des nutriments est généralement biaisée. Deuxièmement, la variance de la distribution des apports journaliers moyens individuels surestime la variance réelle des apports usuels, car elle inclut la variabilité intra-individuelle des apports selon les jours. De nombreuses méthodes ont été proposées pour estimer les valeurs d'apport usuel et, par conséquent, leur distribution, notamment celles du National Cancer Institute, de l'Iowa State University, du Statistical Program to Assess Dietary Exposure et du Multiple Sources Model. Ces modèles ont principalement tenté de distinguer les variabilités internes (intra-individuelles) et externes (inter-individuelles). Ainsi, la question se pose de savoir quelle part de la variabilité existante dans les données peut être représentée par ces modèles. Pour y répondre, nous avons examiné tous les types de modèles linéaires afin de réaliser une comparaison globale en termes de représentation de la variabilité. On suppose que l'effet du temps (c.-à-d. du jour de recueil) est imbriqué dans l'effet associé à chaque individu ; pour ce faire, un modèle à effets aléatoires imbriqués est proposé dans le contexte d'une modélisation hiérarchique. Nous avons ensuite évalué les répercussions des différents modèles sur les DAU et par suite les prévalences d’inadéquation.Matériel et méthodes:Les modèles à effets mixtes constituent un cadre puissant pour analyser des données hiérarchisées ou imbriquées. Lorsqu’un facteur est imbriqué dans un autre, cette structure peut être correctement spécifiée à l’aide de la syntaxe des effets croisés, à condition que l’imbrication soit bien représentée dans le modèle. La distinction fondamentale entre effets imbriqués et effets croisés réside dans la manière dont la variance d’interaction est estimée et interprétée. Dans un modèle imbriqué, la variance associée à l’interaction est incluse dans la variance du facteur imbriqué. À l’inverse, les plans croisés permettent de dissocier explicitement les effets principaux et leurs interactions. Cette différence découle avant tout du plan d’expérience ou du schéma d’échantillonnage, et non du seul codage statistique du modèle. Ici, nous avons modélisé les données d’Etude individuelle nationale des consommations alimentaires 3 (INCA3) à l'aide de modèles à effets aléatoires croisés et imbriqués afin de déterminer lequel est le plus à même de représenter la variabilité existante des données.Résultats et analyse statistique:La variabilité totale sur l’ensemble de la population qui est expliquée par le modèle imbriqué est d'environ 90%, tandis que les modèles croisés n'en représentent que 30% au maximum. Les apports journaliers estimés par le modèle imbriqué sont très proches des valeurs d'apport observées, contrairement au modèle croisé. Les estimations de prévalences d'inadéquation obtenus à partir des DAU estimées différaient selon les modèles, à la hausse ou à la baisse selon les nutriments. Par exemple, pour les protéines, elles étaient plus élevées selon le modèle imbriqué (1.9% de toute la population) que selon les autres modèles (0.1-0.4%) mais plus bas qu’à partir de l’observé (c.-à-d. les distributions des apports moyens individuels) (5%), et pour les fibres, elles étaient plus faibles selon le modèle imbriqué (82%) qu'avec les autres modèles (85-91%) mais plus fort qu’à partir de l'observé (73%).Conclusion:La capacité des modèles imbriqués à saisir la variabilité existante des données a dépassé celle des modèles croisés. Les apports usuels estimés à partir des modèles imbriqués se traduisent par des différences significatives dans l'estimation des prévalences d’inadéquation dans la population
Professionnel partenaire : un concept émergent dans les démarches collaboratives en santé Auteure
No full textThe concept of the professional partner refers to a healthcare actor who actively engages in research and organizational innovation by mobilizing experiential knowledge, real-work insights, and reflective practice. Inspired by the Montreal Model, it is grounded in the symmetry of knowledge between researchers, managers, and practitioners. Within the OTVO project (Optimization of Operating Room Time Allocation), the professional partner co-designs research tools, contributes to data analysis, and participates in the development of corrective actions within surgical teams. Positioned between scientific inquiry and professional practice, this concept fosters epistemic partnership, organizational learning, and workplace well-being.Le concept de professionnel partenaire désigne un acteur du système de santé qui participe activement à la recherche et à l’innovation organisationnelle en mobilisant son savoir d’usage, son expérience du travail réel et sa réflexivité professionnelle. Inspiré du Modèle de Montréal, il repose sur la symétrie des savoirs entre chercheurs, encadrants et praticiens. Dans le projet OTVO (Optimisation du Temps de Vacation Offert), le professionnel partenaire co-construit les outils de recherche (QDTVO, grilles d’analyse), participe à l’analyse qualitative et contribue à la formulation d’actions correctrices au sein des blocs opératoires. Cette posture d’entre-deux, à la fois scientifique et pratique, fonde un partenariat épistémique et organisationnel qui favorise la qualité de vie au travail et la transformation des collectifs
Passive neck stiffness and range of motion for males and females from early to late adulthood
No full textInternational audienceMETHODS : Eighty participants aged 20 to 79 years (nearly even distribution), who self-reported no history of significant health conditions and with no neck pain, were recruited. Two custom apparatus were used to support participants in relaxed lying. Their head was rotated to maximum ROM; applied moment and head-torso motion were recorded. Muscle activation was monitored in real-time to ensure electromyographic signals from agonist muscles remained below a passive threshold. Stiffness was determined from the moment-angle data within each of three zones, with zone boundaries delineated to maximize moment-angle linearity within each zone. The age and sex effects on passive stiffness and ROM were assessed using generalized linear models for flexion and extension, and linear mixed models for lateral bending and axial rotation.RESULTS : Passive neck ROM decreased by 0.2° per year of age in lateral bending and axial rotation for males and females, and extension ROM for males was 5.8° lower than for females. Passive stiffness in lateral bending (zone 1 and 2: 0.9 and 3.5 Nmm/°/year; zone 3: 3%), axial rotation (zone 1 and 2: 1%; zone 3 for males and females: 1.9 and 0.9 Nmm/°/year) and some zones in extension (zone 2: 0.8 Nmm/°/year; males in zone 3: 2.7 Nmm/°/year) increased with age, and males had higher stiffness than females in lateral bending (zone 1 and 2: 22.3 and 43.9 Nmm/°; zone 3: 35%) and axial rotation (zone 1 and 2: 49% and 35%).CONCLUSIONS: Passive neck ROM decreased with age in lateral bending and axial rotation, while passive neck stiffness tended to increase with age in all motions but flexion. Extension ROM was higher for females, and lateral bending and axial rotation stiffness at lower angles were higher for males.CLINICAL SIGNIFICANCE: The neck ROM, stiffness, and moment-angle corridors developed in this study provide benchmarks for clinical assessment of cervical spine function, and can assist the development of surrogate and computational models incorporating minimal muscle activation, for injury simulation and clinical skill training
Économie de la donnée et partage de la valeur : deux études sur la digitalisation des réseaux électriques et de la grande distribution
No full textCe rapport s’intéresse à la valorisation des données numériques, abordée sous l’angle de la transformation des processus de production dans des entreprises extérieures au secteur numérique. Cette valorisation comporte une double-dimension : elle repose d’une part sur l’usage direct des données pour améliorer la productivité, d’autre part sur le fait que les données constituent un intrant essentiel pour développer de nouvelles solutions numériques. Leur collecte permet ainsi à certaines entreprises de déplacer leur cœur de métier vers « l’amont numérique », un mouvement particulièrement stratégique dans les secteurs où le numérique est amené à jouer un rôle important. Les gains de productivité dégagés au niveau de la production entraînent en effet une redistribution de la valeur, d’autant plus importante qu’ils sont eux-mêmes importants, au détriment des activités ciblées par ces transformations et au bénéfice des producteurs de l’innovation numérique.Deux études de cas, menées dans les secteurs de la gestion des réseaux électriques et de la grande distribution, permettent d’illustrer ces dynamiques dans un secteur de pointe et un secteur de traîne technologique. La comparaison de ces deux secteurs rend compte des stratégies contrastées vis-à-vis des données suivant le rôle que le numérique est appelé à jouer dans chaque secteur. Ainsi dans le secteur électrique où les données sont d’emblée identifiées comme un élément essentiel dans les stratégies de maîtrise des coûts, leur collecte fait l’objet d’une stratégie proactive et les investissements dans la digitalisation du réseau dépassent largement les gains immédiatement attendus de l’automatisation du travail. Inversement, les données sont amenées à jouer un rôle moins significatif dans la grande distribution. Si les entreprises du secteur collectent les données de leurs consommateurs depuis le début des années 2000, ces données restent relativement sous-exploitées jusqu’au milieu des années 2010. L’étude met également en évidence les trajectoires opposées de chaque secteur en termes d’expertise technique : avec le développement des technologies, l’expertise tend à se concentrer davantage dans les entreprises et les secteurs du cœur technologique tandis qu’inversement, la digitalisation s’accompagne d’un appauvrissement relatif de l’expertise informatique dans les secteurs périphériques. L’étude souligne enfin l’impact de la digitalisation sur les travailleurs, que cet impact soit direct – comme dans le cas de l’automatisation de la relève des compteurs électriques – ou indirect – via les transformations organisationnelles ou les compromis salariaux qui accompagnent le déploiement du numérique
Using intraoperative physiological data to predict postoperative cognitive decline and cardiovascular events: results from a 30-month prospective study
No full textInternational audienceThe global rise in neurodegenerative and cardiovascular disorders poses significant challenges in terms of morbidity, mortality, and healthcare resources [1]. This correspondence highlights the potential of using data collected during general anaesthesia (GA) to identify these risks. GA affects vasomotor tone and induces specific EEG signatures, acting as stress tests that provide valuable information [2], [3]. In the present 30-month longitudinal study association between intraoperative haemodynamic and brain responses with long-term cognitive decline, cardiovascular events and mortality were assessed. Additionally, we evaluated how intra-operative data improve predictions compared to classical pre-operative information such as age and comorbidities. This single-center longitudinal cohort study took place at Lariboisiere Hospital, Paris, France, from February 2020 to June 2023. Eligible participants were adults aged >18yo undergoing major orthopaedic and interventional neuroradiology elective surgeries under GA. GA was induced with propofol and maintained with propofol (53%), sevoflurane (40%) or desflurane (7%). Blood pressure was maintained at 80% of baseline using diluted norepinephrine. All participants provided oral informed consent. Study was approved by the Committee for the Protection of Individuals (2019-A03206-51 and 2022-A02829-34). Cognitive decline was assessed pre-surgery and at 30-month (evaluated with MoCA and its telephonic version T-MoCA) [4] and defined as scores less than or equal to 1 standard deviation below baseline. Cardiovascular events (stroke or myocardial infarction) and mortality were tracked at 30-month (Fig. 1A). Patients with such complications are labeled 'poor prognosis,' while others are labeled 'favorable prognosis'. Patients experiencing these complications within the initial 90 days post-surgery were excluded to avoid confounding with immediate post-surgical effects
Milking mesenchymal stem cells: Updated protocols for cell lysate, secretome, and exosome extraction, and comparative analysis of their therapeutic potential
No full textInternational audienceThe potential of the cell lysate, secretome, and extracellular vesicles (EVs) of mesenchymal stem cells (MSCs) to modulate the immune response and promote tissue regeneration has positioned them as a promising option for cell-free therapy. Currently, many clinical trials in stem cells-derived EVs and secretome are in progress various diseases and sometimes the results are failing. The major challenge on this roadmap is the lack of a standard extraction method for exosome, secretome, and lysate. The most optimal method for obtaining the secretome of MSCs for clinical utilization involves a comprehensive approach that includes non-destructive collection methods, time optimization, multiple collection rounds, optimization of culture conditions, and quality control measures. Further research and clinical studies are warranted to validate and refine these methods for safe and effective utilization of the MSC exosome, secretome, and lysate in various clinical applications. To address these challenges, it is imperative to establish a standardized and unified methodology to ensure reliable evaluation of these extractions in clinical trials. This review seeks to outline the pros and cons of methods for the preparation of MSCsderived exosome, and secretome/lysate, and comparative analysis of their therapeutic potential
Unifying Boolean and Algebraic Descriptive Complexity
No full textInternational audienceWe introduce ultrarings, which simultaneously generalize commutative rings and Boolean lextensive categories. As such, they allow to blend together standard algebraic notions (from commutative algebra) and logical notions (from categorical logic), providing a unifying descriptive framework in which complexity classes over arbitrary rings (as in the Blum, Schub, Smale model) and usual, Boolean complexity classes may be captured in a uniform way
Computational definition of medical exclusion and feasibility of excluding people not eligible for French population-based colorectal cancer screening from the French medico-administrative database
No full textInternational audienceBackground: In the French population-based colorectal cancer screening program (CRCSP), the fact that the medical-exclusion rate was estimated only after a collection of voluntary statements from subjects could compromise an exhaustive collection of potential cases of medical-exclusion. The health insurance medico-administrative database (SNDS) that contains medical and healthcare consumption information have to date never been used to refine the target population of the CRCSP.Objective: To identify in the SNDS, from published and disparate algorithms, the computational definitions of morbid situations that could justify medical exclusion from the CRCSP.Methods: The non-systematic review of the literature synthetised an exhaustive list of algorithms targeting in SNDS, the morbid situations (CCR, colorectal adenoma/polyp, chronic inflammatory bowel disease, familial adenomatous polyposis, or Lynch syndrome colonoscopy, coloscanner, polypectomy) which may justify temporary or permanent medical exclusion from the CRCSP campaigns. Secondly, the discovered codes of morbid situations were searched on statistical reports to estimate their frequencies of use in SNDS (in 2021), and their interest in the computational phenotypes' algorithm.Results: The analysis of the literature (28 articles/studies) highlights the existence of diagnostic or therapeutic codes that can define in the SNDS database, the morbid situations justifying medical exclusion from the CRCSP. Except for personal or family history of CRC classifiable in the Z85.0 or Z80.0 codes of the ICD-10, almost all the morbid situations have a requestable definition in the SNDS. The target favoured by the search algorithms was the ICD-10 code (i.e., C18-C20, K50, K51). The definition codes listed were frequently used in SNDS in 2021, except for a few codes (D12.6 + 6, M07.5). From this definition of morbid situations by the only codes of the ICD-10 or the procedure codes emerges a feasibility and a decision-making algorithm for the choice of the person to be excluded from CRCSP campaign, using the SNDS. Age is the first discriminating variable in this decision-making algorithm because the CRCSP targeted people aged 50 to 74 years old and a restriction on age was made in several included SNDS's studies. The second discrimination based on diagnostic evidence derives its relevance from the quasi-systematic search for ICD-10 diagnostic codes in SNDS's studies.Conclusion: In addition to being widely used in the context of medico-economic and epidemiological studies, the SNDS currently contains almost all the data essential for estimating the rate of medical-exclusion during colorectal cancer screening campaigns. While initiating the answer to the question of the choice of the most appropriate algorithm in each context, this review of the literature also emphasizes the need for validation studies because the quality of the algorithms used conditions the quality of the studies carried out in the medico-administrative databases
An Olfactory Preference Test for Measuring Olfactory Hedonic Biases in Mouse Models of Depression
No full textInternational audienceDepression is the single largest contributor to disability worldwide, affecting 280 million people annually. Beyond reduced activity and motivation, depression has been shown to be associated with a negative bias of valence: patients find neutral and positive sensory stimuli less pleasant and negative ones more unpleasant compared to healthy individuals. In particular, olfactory hedonic bias may represent a state marker of the disease in patients and can be easily measured in mouse models. However, there are very few tests in animals to measure emotional bias in a translational way. Here we propose a protocol for a reliable evaluation of the odor valence attribution of control and depressive-like mice through the exploration of odorants associated with various hedonic values. Using this olfactory preference test and several behavioral readouts, we confirm a negative olfactory bias towards both appetitive and aversive stimuli in two distinct mouse models of depression. Importantly, this method is applicable to both male and female individuals. Finally, this protocol allows for multiple adaptations to improve the evaluation of the emotional response and can be easily combined with classical tools for live monitoring of neuronal activity
