Zonguldak Bülent Ecevit University Institutional Repository
Not a member yet
    9495 research outputs found

    Investigating Thermal Neutron and Gamma Ray Shielding Properties of Al Matrix Gd2O3-and W-Doped Composites Using Monte Carlo Simulations

    No full text
    This study aimed to calculate the thermal neutron (0.0253 eV) total macroscopic cross-section and gamma-ray (1.25 MeV) linear absorption coefficient for (100-x)Al-xGd2O3 (x=5 to 50) and 100-(x+y)Al-xGd2O3+yW (x,y=5 to 50) composites using MCNP6.2 simulation code. The simulation consists of a mono-energy point neutron and gamma-ray source, target material, and detector. The F4 tally from the MCNP6.2 library was used as the detector. The results show the highest thermal neutron total macroscopic cross-section for the 50%Al-50%Gd2O3 composite and the highest linear absorption coefficient for the 50%Al-%5Gd2O3-45%W composite. The results of this study provide a good understanding of the thermal neutron and gamma ray the shielding capabilities of Al matrix Gd2O3 and W doped composites.</jats:p

    Çocuklar İçin Felsefe ile İlgili Akademik Yayınların Bibliyometrik Haritalama Analizi

    No full text
    Çocuklar için Felsefe (Philosophy for Children-P4C) Lipman tarafından 1960’lı yıllarda oluşturulan çocukların daha bağımsız düşünmelerini sağlayan, karşılıklı öğretmen-öğrenci diyaloğunu ve çocukların soru sormalarının teşvik edildiği, öğretmenin açık uçlu sokratik sorgulama yöntemini kullandığı bir süreçtir. Bu çalışmanın amacı, P4C ile ilgili eğitim alanında yayımlanan akademik yayınların bibliyometrik haritalama analizine göre incelemektir. Bu amaç doğrultusunda, Web of Science veri tabanında P4C kavramı üzerine yayımlanan eğitim alanında akademik yayınların günümüze kadar olan süreçteki genel eğilimi incelenmiştir. Araştırmada elde edilen verilerin analiz edilerek görselleştirilmesinde VOSviewer kullanılmıştır. Araştırmanın sonucuna göre; P4C ile ilgili en fazla akademik yayının 2017 yılında ABD’de gerçekleştirildiği görülmüştür. Araştırma kapsamında çok disiplinli bir yapıya sahip olan P4C kavramının eğitim araştırmalarıyla sınırlandırıldığında en çok felsefe, sosyal bilimler tarihi, disiplinlerarası sosyal bilimler, dil bilimi, gelişimsel psikoloji ve eğitsel psikoloji konu alanlarında çalışıldığı belirlenmiştir. Ayrıca farklı alanlardan fen eğitimi, öğretmen eğitimi, okul liderliği, eleştirel düşünme ve iş etiği, öz-düzenlemeli öğrenme, ebeveynlik, din eğitimi ve fonolojik farkındalık kavramlarıyla da ilişki içerisindedir.</jats:p

    Dış ticarette uzmanlaşma ve rekabetçilik analizi: MIKTA ülkeleri örneği

    No full text
    Günümüzde dünya ekonomisinin yönlendirilmesinde, bölgesel ekonomik entegrasyonlar yanında çeşitli ülke grupları da oldukça etkili olmaktadır. G-7, G-20 gibi nispeten köklü gruplara yenileri eklenmiştir. Bu gruplardan biri de Meksika, Endonezya, Güney Kore, Türkiye ve Avustralya arasında kurulan MIKTA grubudur. Hepsi G-20 üyesi olan ve bölgelerinde etkin bir aktör konumundaki MIKTA ülkeleri, ekonomik ve ticari açıdan da güçlü bir potansiyele sahiptir. Bu çalışmada, MIKTA ülkelerinin mal grupları itibariyle dış ticarette uzmanlaşma ve rekabet düzeyleri karşılaştırmalı olarak ortaya konulmuştur. Ampirik analizde, grup ülkelerinin 2007-2022 dönemi dış ticaret verileri ile Balassa ve Vollrath tarafından geliştirilen endeksler kullanılmıştır. Ampirik analiz sonuçlarına göre, Endonezya ve Avustralya’nın düşük teknolojili mallarda, Meksika’nın orta teknolojili mallarda ve Kore’nin ise orta ve yüksek teknolojili mallarda uzmanlaştığı ortaya çıkmıştır. Türkiye’nin de düşük teknolojili mallarda uzmanlaştığı ve rekabetçi olduğu belirlenmiştir. Bu sonuçlardan hareketle, MIKTA grubu içinde gelişmekte olan ülke konumundaki Meksika, Endonezya ve Türkiye’nin yüksek teknolojili mal üreten sektörlere daha fazla yatırım yapması ve teşvik politikalarını bu doğrultuda düzenlemesi gerekmektedir.</jats:p

    Yapay Zekâ ve Etik: Yeni Medyanın Dönüşümünde Sorumluluk ve Sınırlar

    No full text
    Yapay zekâ uygulamaları, diğer bir çok alanda olduğu gibi medya alanını da büyük ölçüde etkileyerek içerik üretiminden editoryal süreçlere kadar birçok alanda değişimlere yol açmıştır. Medyanın yapay zekâ sayesinde hızla dönüşmesi, sorumluluk ve etik ilkelerin yeniden tanımlanmasını zorunlu hale getirmiştir. Bu çalışmada, yapay zekâ bağlamında medyanın dönüşüm süreçleri ve bu dönüşüm çerçevesinde etik ilkelerin ortaya konulması amaçlanmıştır. Bunun yanında yapay zekâ ve etik sürecinin gelişimini analiz etmek, son yıllardaki değişimlerini takip etmek, bu değişim sürecindeki sorumluluk ve sınırları belirlemek ve yasal düzenlemeleri ortaya koymak açısından bu çalışma önemlidir. Nitel durum çalışması yönteminin kullanıldığı çalışmada, yapay zekânın medyanın dönüşüm süreçlerine etkisi, bu etkinin etik sınırları ve yapay zekâ ile etik arasındaki ilişkin neler olduğu sorularına cevap aranmıştır. Araştırma sonucunda yapay zekâ teknolojilerinin henüz çok yeni bir alan olması nedeniyle sorumluluk ve etik konularında sınırların net çizilemediği belirlenmiştir. Bunun yanı sıra, yapay zekânın medya alanında kullanımı çeşitli etik sorunlara yol açmakta ve bu sorunların çözümünde yetersizlikler olduğu gözlemlenmiştir. Bu bağlamda, yapay zekânın kullanım alanlarının sürekli genişlemesiyle birlikte, ortaya çıkan sorunların çözümüne yönelik yasal düzenlemelerin kademeli olarak uygulanmaya başladığı gözlemlenmektedir. Ancak, bu düzenlemelerin yetersiz olduğu ve bu alanda daha geniş kapsamlı sosyal, bireysel ve hukuki düzenlemeler ile önlemlerin alınması gerektiği tespit edilmiştir. Özellikle yapay zekâ uygulama ve araçlarının medyadaki kullanımıyla ilgili kavramsal bir çerçevenin çizilmesi ve etik ilkelerin yeniden tanımlanması önem arz etmektedir.</jats:p

    Dynamic Analysis of the Almagrera Tailings Dam with Dry Closure Condition

    No full text
    In light of growing concerns over sustainability, particularly in the wake of environmental disasters like the Aznalcollar dam break, the Spanish authorities have heightened their awareness of issues surrounding ore tailings management. The main aim of this paper is to study the dynamic behavior for the dry closure of the Almagrera dam under the action of an earthquake. This study was carried out with the Plaxis 2D v9.02 program, which uses the finite element (FE) method. The dynamic analysis of the dam was interpreted in terms of deformations, displacements and principal stresses. The construction of the Uniform Seismic Hazard Acceleration Response Spectrum (USHARS) and the selection of real accelerograms for the time-history dynamic calculations is a noted feature of this research. Numerical analyses show that the dam is safe enough because a failure surface has not been formed, although several plastic zones may appear in the dam. The FE study of deformations display that the tailings may attain large deformations, displacements and failure, although this does not jeopardize the safety of the dam where the displacements are smaller than 3 mm. Neither the tailings nor the dam are expected to suffer liquefaction. It was determined that the 0.09 g threshold value is not exceeded in the acceleration-time graphs on the old reservoir field surface, which is the most critical situation.</jats:p

    Syringe-based microextraction for the removal of vanadium from different water and food samples using newly synthesized imino diacetate functionalized polystyrene as a new adsorbent: A multivariate approach

    No full text
    In this work, a new imino diacetate functionalized polystyrene (PS-Plina-ida) was synthesized and used as adsorbent for the removal of vanadium. The long narrow column solid phase microextraction connected to the portable syringe (LCSPME-PSS) system consists of a microextraction column filled with a solid phase material, a syringe, and a connecting tube. The microextraction column is made of a long and narrow glass column filled with a solid phase material (PS-Plina-ida) that selectively binds the target analyte. The syringe is used to aspirate the sample into the microextraction column and to elute the extracted analyte into the syringe for analysis. SEM, 1HNMR, DSC, and FTIR techniques were used to characterization of PS-Plina-ida. The key variables such as pH, amount of PS-Plina-ida, the concentration of vanadium, and adsorption cycle (min) of the proposed method were studied by using RSM of the design of the experiment under the desired condition. The experimental data was checked by using various isothermal models to check their adsorption behavior. Kinetic and thermodynamic studies were also carried out. When the analytical competence was tested, a linear response with (r) 0.989 for ranges of 0.50 and 10 mg/L was observed. A low limit of detection (30 ng/L) and a high enhancement factor (100) were obtained. Different real samples (water and digested food) were used to evaluate the practical application of the reported method.</p

    Güneş Paneli Kusurlarının Derin Öğrenme Tabanlı Sınıflandırılması

    No full text
    Yenilenemez enerji kaynaklarının çevreye ve ekolojiye verdiği zararlar, yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ilginin artmasına neden olmaktadır. Fotovoltaik (FV) enerji üretimi, temiz ve sürdürülebilir enerji üretimi için mükemmel enerji alternatiflerinden biridir. Fotovoltaik paneller üzerindeki kar, toz, gölge, kuş pisliği, mekaniksel ve fiziksel arıza gibi etkenler enerji üretimindeki verimi azaltmaktadır ve bu yüzden panel bakımı düzenli olarak yapılmalıdır. Bakımlar manuel olarak yapıldığında hatalar olmakta ve uzun zaman almaktadır. Bu nedenle güneş paneli kusurları son zamanlarda geliştirilen görüntü işleme ve derin öğrenme algoritmaları kullanılarak tespit edilebilmektedir. Bu çalışmada, derin öğrenme tekniği kullanılarak güneş panelleri üzerinde hasar tespiti sınıflandırması yapılmıştır. Çalışma iki aşamadan oluşmaktadır. İlk aşama, ön işleme aşamasıdır ve bu aşamada veri seti yetersiz olması nedeniyle veri çoğaltma teknikleri kullanılarak arttırılmıştır. İkinci aşama olan eğitim aşamasında ise çoğaltılan veri seti önerilen derin öğrenme modeliyle eğitilmiştir. Eğitim sonucunda önerilen modelin 7 farklı kusurun sınıflandırılmasında %96.56 başarı elde ettiği gözlenmiştir.</jats:p

    Yaşlı Bireylerde Sosyal Dışlanma ve Depresyon Durumunun Belirleyicileri

    No full text
    Bu araştırma, yaşlı bireylerde sosyal dışlanma ve depresyon durumunun belirleyicilerini değerlendirmek amacıyla yürütülmüştür. Araştırmanın evrenini bir ilçe merkezinde bulunan bir aile sağlığı merkezine kayıtlı 65 yaş ve üzeri toplam 2236 yaşlı; örneklemini ise, araştırma kriterlerini karşılayan 320 yaşlı birey oluşturmuştur. Araştırma verileri Tanıtıcı Bilgi Formu, Yaşlılarda Sosyal Dışlanma Ölçeği ve Geriatrik Depresyon Ölçeği kullanılarak toplanmıştır. Verilerin değerlendirilmesinde, tanımlayıcı istatistikler, ikili lojistik regresyon analizi ve çoklu doğrusal regresyon analizi kullanılmıştır. Araştırmaya katılan yaşlı bireylerin, %23,4'ü (n=75) 75 yaş ve üzerinde, %51,2'si (n=164) kadın, %29,4'ü (n=94) okuma yazma bilmiyor, %88,1’i (n=282) çalışmıyor, %15.9’unun (n=51) sosyal güvencesi bulunmamakta, %24,1’inin (n=77) geliri giderinden az, %46,9’u (n=150) evli değil ve %26,9’u (n=86) yalnız yaşamaktadır. Yaşlı bireylerin, Yaşlılarda Sosyal Dışlanma Ölçeği puan ortalaması 3,45±0,71 olup; gelir düzeyi, sağlık algısı ve depresyon düzeyi sosyal dışlanmanın anlamlı belirleyicileri olarak belirlenmiştir. Yaşlı bireylerin Geriatrik Depresyon Ölçeği Kısa Form toplam puan ortalaması 7,1±3,86 olup; gelir düzeyi, sağlık algısı ve sosyal dışlanma, geriatrik depresyon varlığının anlamlı belirleyicileri olarak tespit edilmiştir.</jats:p

    Coexistence Of Corpus Callosum Splenium Infarct And COVID-19 Pneumonia: A Case Report

    No full text
    In this article, we presented our case who developed CC splenium infarction who had COVID-19 pneumonia at the same time. A 45-year-old male patient with a positive COVID-19 PCR test was admitted to the emergency department with complaints of confusion and loss of direction. He didn’t have a chronic disease, a history of smoking and alcohol abuse. Confusion was found on mental examination. The Splenium of the CC was hyperintense on diffusion-weighted magnetic resonance imaging (MRI) and hypointense on Apparent diffusion coefficient (ADC) sequence. There are a few case reports in the literature about young patients who do not have known or unexplained cardiovascular risk factors and who have had COVID-19-related pneumonia. We thought that COVID-19 pneumonia might be a triggering factor since infarction of the splenium region of the corpus callosum is rare, the patient is in the young age patient group, and there is no other comorbidity.</jats:p

    Disease-free survival and the prognostic factors affecting disease-free survival in patients with medullary thyroid carcinoma: a multicenter cohort study

    No full text
    Despite several factors that may have been associated with poor disease-free survival (DFS) in patients with medullary thyroid carcinoma (MTC), only a few studies have evaluated the prognostic factors affecting DFS in MTC patients. Therefore, this study evaluated the prognostic factors affecting DFS, in a large number of patients with MTC.Patients treated for MTC were retrospectively analyzed. Patients were stratified as having persistent/recurrent disease and no evidence of disease (NOD) at the last follow-up. The factors affecting DFS after the initial therapy and during the follow-up period were investigated.This study comprised 257 patients [females 160 (62.3%), hereditary disease 48 (18.7%), with a mean follow-up time of 66.8 ± 48.5 months]. Persistent/recurrent disease and NOD were observed in 131 (51%) and 126 (49%) patients, respectively. In multivariate analysis, age > 55 (HR: 1.65, p = 0.033), distant metastasis (HR: 2.41, p = 0.035), CTN doubling time (HR: 2.7, p = 0.031), and stage III vs. stage II disease (HR 3.02, p = 0.048) were independent predictors of persistent/recurrent disease. Although 9 (8%) patients with an excellent response after the initial therapy experienced a structural recurrence, the absence of an excellent response was the strongest predictor of persistent/recurrent disease (HR: 5.74, p < 0.001).The absence of an excellent response after initial therapy is the strongest predictor of a worse DFS. However, a significant proportion of patients who achieve an excellent response could experience a structural recurrence. Therefore, careful follow-up of patients, including those achieving an excellent response is essential

    0

    full texts

    9,495

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Zonguldak Bülent Ecevit University Institutional Repository
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇