381023 research outputs found
Sort by
Knowledge graph creation and embedding to realize explainable hybrid AI applications
No full textArtificiële intelligentie (AI) wordt steeds belangrijker in de gezondheidszorg en industrie, waar hoge consequenties kunnen vasthangen aan het nemen van beslissingen. Echter is het nemen van beslissingen in deze domeinen vaak gebaseerd op de kennis van experten en wordt er dus weinig waarde gehecht aan onverklaarbare voorspellingen van AI modellen. In deze thesis onderzochten we hoe data-gedreven en kennis-gedreven technieken kunnen samengebracht worden in een hybride oplossing zodat de kennis van experten samen met de beschikbare data zorgt voor betere en verklaarbare voorspellingen. Centraal in deze oplossing staat de zogenaamde kennisgraaf, waar alle data en expert kennis werd gecombineerd en gecentraliseerd. Het eenvoudig en efficiënt incorporeren van dergelijke expert kennis en sensor data, of meer generiek data met een temporeel aspect, in een kennisgraaf was een onderzoeksvraag in deze thesis. Verder onderzochten we hoe de kennisgraaf efficiënt kan gebruikt worden in zowel de datagedreven technieken door middel van verklaarbare kennisgraaf incorporaties, en in kennis-gedreven technieken, door efficiënter verklaarbare regels te genereren uit deze kennisgraaf. De hybride combinatie van deze data- en kennis-gedreven uitbreidingen werd geëvalueerd op use cases uit zowel de industrie als de gezondheidszorg en zet hiermee een nieuwe stap naar verklaarbare voorspellingen binnen deze domeinen
Plant-parasitic nematodes diversity in Nigerian plantain and banana (Musa spp.) cropping systems, and nematode resistance screening
No full textGlycaemic control, cardiovascular health and physical activity in people with type 1 diabetes : a challenging triangle to target
No full textMolecular ecology of trematode communities within intermediate host snail populations of human impacted tropical crater lakes (Uganda)
No full text
The motivation barometer during the COVID-19 crisis in Belgium : the role of basic needs, risk perception and motivation predicting behavior and well-being
No full textThe osteoporosis patient pathway : analysis of current practices, a new model of care, and future perspectives
No full textBayesian active learning for modeling and optimization of microwave devices
No full textHet ontwerpen van elektronische apparaten is een zeer complex proces dat ingenieurs jaren kost om onder de knie te krijgen. Ontwerpen ondergaan vaak verschillende ontwerpherhalingen en tests. Naarmate apparaten geavanceerder worden, krijgen ze te maken met storende signalen, overmatig stroomverbruik of hoge werktemperaturen. Hoewel het volledig automatiseren van elektronisch ontwerpen een uitdaging blijft, richt recent onderzoek zich op het gedeeltelijk automatiseren van workflowstappen om ontwerpen te versnellen en kosten te verlagen. Deze vooruitgang wordt gedreven door de kunstmatige intelligentie (AI) revolutie, die langzaam zijn weg vindt naar het gebied van elektronisch ontwerp. Dit proefschrift draagt bij aan deze inspanning door Bayesiaans leren (BL) technieken te onderzoeken, die adaptieve AI modellen bieden die optimale ontwerpen kunnen voorstellen. In het bijzonder pakken de voorgestelde technieken het probleem aan van apparaatgrootte, het voldoen aan haalbaarheidscriteria, het modelleren van frequentieresponsen en het incorporeren van eerdere fysische kennis in de BL modellen. Het doel is om ontwerpprocessen te stroomlijnen, waardoor Bayesiaans leren en AI waardevolle hulpmiddelen worden voor ingenieurs
Parenthood as a developmental journey : the role of parental identity in parents’ well-being and early parenting
No full textMetal oxo clusters, from theory to innovation : synthesis, mechanism & novel application in recyclable polymers
No full textGroup 4 metal oxo clusters zijn veelbelovende nanodeeltjes voor de synthese van high-end functionele materialen. Ze hebben, in tegenstelling to hun grotere tegenhanger nanokristallen, een polydispersiteit van 0. Dit wil zeggen dat ze allemaal even groot zijn waardoor ze excellente bouwmaterialen vormen voor meer complexe structuren. Tijdens mijn doctoraat heb ik de synthese geoptimalizeerd, door grotere en meer flexibele liganden te gebruiken, Het vormings mechanisme onderzocht en de deeltjes gebruikt als inorganische monomeren voor recycleerbare polymeren. Doordat deze polymeren clusters bevatten kunnen ze heel snel en efficient stress dat op het materiaal toegepast wordt teniet doen, door een interne ligand uitwisseling reactie