381023 research outputs found
Sort by
Multiscale aspects of two-phase flow in rocks : a 3D imaging study from pores to cores
No full textMeerfasige stroming door poreuze media speelt een cruciale rol in veel geowetenschappelijke toepassingen, zoals opslag van koolstofdioxide, sanering van vervuilde watervoerende lagen en ondergrondse energieopslag. Ondanks het feit dat er de laatste jaren aanzienlijke vooruitgang is geboekt in het begrijpen van de stromingsdynamica in poreuze media met behulp van geavanceerde beeldvorming en beeldgebaseerde modelleringstechnieken, is het meeste huidige onderzoek gebaseerd op gesteentestalen met een eenvoudigere porie-architectuur en hydrofiliciteit dan de meeste gesteenten in de diepe ondergrond. In dit proefschrift werden stromingsexperimenten, micro-CT-beeldvorming en porienetwerkmodellering gecombineerd om te onderzoeken hoe meerschalige kenmerken van gesteenten het stromingsgedrag beïnvloeden. Er werd een nieuwe methode voorgesteld voor het karakteriseren van gesteenten in subzones om de onzekerheid bij het modelleren van heterogene gesteenten te verminderen. Vervolgens werd de methode toegepast op gesteenten met zowel heterogene porie-structuur als hydrofiliciteit, om hun gecombineerde effect op meerfasige stroming te bestuderen. Ten slotte werd er onderzocht hoe de vloeistofstroomdynamica opschaalt van de porie-schaal naar de cm-schaal. De resultaten gepresenteerd in dit proefschrift kunnen helpen bij het beter modelleren van meerfasige stroming in de ondergrond, wat cruciaal is voor het ontwerp van ondergrondse CO2- en energieopslag en het beheer van watervoorraden
Spatial ecology, gene flow and conservation of the digger wasp Bembix rostrata
No full textBeweging is een fundamenteel onderdeel van diverse ecologische processen en bepaalt mee het ontstaan van ruimtelijke patronen zoals de verspreiding van soorten, individuen en genen in de ruimte en tijd. Het omliggende landschap heeft een sterke invloed op beweging en de resulterende patronen. In deze thesis worden in gefragmenteerde duingebieden in België de ruimtelijke patronen en functionele connectiviteit bij de harkwesp (Bembix rostrata) onderzocht. Op verschillende ruimtelijke schalen wordt gekeken naar nestplaatskeuze, nestdensiteit in functie van beheer, landschapsconnectiviteit en populatie-genetische structuren en uitwisseling. De resultaten tonen dat de harkwesp een sterke aantrekking heeft tot soortgenoten tijdens de keuze van een nestplaats, wat wellicht in verband staat met hun gekende plaatstrouw. De resultaten tonen echter ook dat de uitwisseling tussen bestaande populaties weinig beperkt is, want er is vrij veel genetische connectiviteit. In de algemene discussie worden de verbanden tussen de verschillende resultaten besproken in een breed ecologisch kader en relevante inzichten over de ecologie, het gedrag en het behoud van de harkwesp. Beweging van de harkwesp op verschillende ruimtelijke schalen heeft een fundamentele invloed op ruimtelijke patronen binnen populaties en hoe populaties in verbinding staan in een landschap en tussen regio’s
For one can always start something new: a conceptual-qualitative study on patient agency
No full textDrowning in red tape : how and when does job-related red tape affect employees’ attitudes and behaviors?
No full textApplication of remote measurements for compliance monitoring and enforcement of SO2 and NOx emissions under MARPOL Annex VI
No full textCohort analysis to identify metastatic prostate cancer drivers
No full textDe vooruitgang in next-generation sequencing technologie heeft het veld van kanker-genomica revolutionair veranderd. Deze technologie maakt het mogelijk om op een snelle en kosteneffectieve manier een groot aantal tumormonsters te sequencen. Hierdoor kunnen we terugkerende genomische afwijkingen, die verantwoordelijk zijn voor de ontwikkeling en progressie van tumoren, identificeren. Deze dissertatie richt zich op de genomische en transcriptionele analyse van geavanceerde prostaatkanker, een ziekte die wordt gekenmerkt door een hoge mate van variabiliteit in therapierespons en ziekteontwikkeling. Eerst wordt de haalbaarheid beoordeeld van somatische variant-detectie met behulp van whole genome sequencing (WGS) data op formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) monsters. Vervolgens wordt een netwerk-methode gebruikt voor het identificeren van mutaties die aan de basis liggen van metastatische prostaatkanker, zogenoemde 'drivers'. Daarnaast wordt de transcriptionele heterogeniteit van geavanceerde prostaatkanker onderzocht in een multifocale setting voor de identificatie van de meest agressieve primaire laesies en de specifieke bijhorende genexpressieprofielen. Bovendien wordt single-cell sequencing gebruikt om het effect van de tumor micro-omgeving op tumoren te ontrafelen. Ten slotte wordt een proof-of-concept beschreven voor het bouwen van kankerspecifieke netwerken die dienen als scaffold bij netwerkgebaseerde analyses. Samengevat biedt deze dissertatie waardevolle inzichten in processen die aan de basis liggen van metastatische prostaatkanker
Realizing real-world and context-aware human behavior monitoring using wearable and smartphone data for mobile health
No full textIn de afgelopen jaren heeft het gebruik van mobiele toestellen voor medische doeleinden (mobiele gezondheidsapplicaties) aandacht gekregen vanwege het potentieel om innovatie te brengen in de gezondheidszorg. Mobiele apparaten, zoals smartphones en smartwatches, kunnen grote hoeveelheden diverse gegevens verzamelen (bijv. hartslag, beweging, locatie, omgevingslicht) op een passieve en continue manier. Dit maakt het mogelijk om objectief en op afstand patiënten op te volgen, wat gunstig is voor het beheer van chronische ziekten en ouderenzorg. Echter, er ontstaan verschillende uitdagingen bij het realiseren van gedragsherkenning voor realworldscenario's. Dit werk richt zich op het ontwikkelen van machine-learningmodellen die robuust en nauwkeurig zijn in realworldsituaties. Het identificeert en adresseert verschillende uitdagingen bij het verzamelen en werken met realworlddata en onderzoekt verschillende methodologieën om deze uitdagingen te overwinnen. Vervolgens verkent het de mogelijkheid om enkel smartphonegegevens te gebruiken teneinde gedragsherkenning. Deze toestellen, uitgerust met diverse sensoren, worden door veel mensen dagelijks gebruikt, waardoor ze aantrekkelijk zijn als hoofdtoestel voor gedragsherkenning. Ten slotte moet bij het herkennen van verschillende gedragsaspecten rekening worden gehouden met de context waarin het gedrag zich voordoet. Dit werk onderzoekt de toegevoegde waarde van het opnemen van contextinformatie voor gedragsherkenningstaken zoals activiteitsherkenning en stressdetectie
Intelligent spectrum sharing mechanisms for heterogeneous wireless access networks
No full textDe laatste tijd neemt het gebruik van draadloze communicatieapparaten die zijn verbonden met verschillende netwerken, zoals Wi-Fi, 4G en 5G, snel toe. Naarmate deze groei voortduurt, wordt het van cruciaal belang om het beperkte spectrum waarbinnen deze apparaten moeten werken efficiënt te beheren. Stel je de communicatie tussen deze apparaten voor als een volgepakte kamer met mensen die tegen elkaar praten; soms kunnen hun gesprekken elkaar overlappen, waardoor verwarring ontstaat. Een soortgelijk scenario, interferentie genoemd, doet zich voor wanneer verschillende, op dezelfde locatie geplaatste draadloze netwerkapparaten hun signaal tegelijkertijd in hetzelfde spectrum verzenden. Als oplossing voor dit probleem richt dit proefschrift zich op het ontwikkelen van effectieve mechanismen voor het delen van spectrum tussen verschillende draadloze technologieën in dezelfde spectrumband. De studie onderzoekt mechanismen om verschillende soorten draadloze signalen en dataverkeerspatronen te herkennen en stelt vervolgens methoden voor om spectrum efficiënter te delen. Het doel is ervoor te zorgen dat verschillende draadloze technologieën naast elkaar kunnen bestaan, zodat gebruikers een betere servicekwaliteit over een breder spectrum kunnen ervaren. Het onderzoek omvat verschillende methoden die machine learning-technieken gebruiken om signalen van verschillende apparaten die gebruik maken van allerhande draadloze netwerken te identificeren en op basis daarvan beslissingen over spectrumresourcebeheer te nemen
