Repositorio - Universidad Nacional de Jaén
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Determinación de hierro mediante espectrofotometría de absorción atómica en aguas del río Amojú, 2023
Get PDFLos compuestos férricos disueltos en las aguas son un problema de contaminación ambiental. El objetivo fue medir la presencia de hierro en el río Amojú-Jaén. Se tomaron muestras en tres lugares: El puente La Corona, el puente Comisaría y el sector La Granja. También se analizó la acidez y conductividad eléctrica del agua. En la metodología se utilizó un multi-parámetro para medir pH y conductividad y concentración de hierro un espectro-fotómetro de absorción atómica calibrado a 248.3 nm. Los resultados arrojaron, en el Puente La Corona, el pH fue de 7.225 a 7.463 y la conductividad de 380 a 265 μS/cm; en La Comisaría, el pH varió entre 7.695 y 7.716, y la conductividad de 172 a 173.1 μS/cm; en La Granja, el pH fue 7.848 y la conductividad de 169.2 a 264 μS/cm. Los promedios para el río Amojú fue pH: 7.63 y conductividad: 237.21 μS/cm. La concentración de hierro varió entre 0.3282 y 0.3340 ppm. El coeficiente de correlación fue 83.8584 % con un valor-P de 0.0184, indicando significancia. La concentración promedio de hierro fue 0.39 ppm. Las aguas del río Amojú se clasifican como Categoría 1: Poblacional y Recreacional, y Subcategoría A1. Pueden desinfectarse para consumo humano
Evaluación de la calidad de agua potable en el sistema de abastecimiento la Lima, Chirinos 2022
No full textLa contaminación en los suministros de agua potable por actividades antrópicas ha llevado a la necesidad de mecanismos de gestión ambiental según el DS N° 031–2010-SA. Este estudio evaluó la calidad del agua del sistema de abastecimiento La Lima, en época de estiaje. Se realizaron muestreos en tres puntos: el reservorio (PM-001-RLL), punto medio (PM-002-PMLL) y última vivienda (PM-003-UVLL), evaluando cuatro parámetros fisicoquímicos (turbidez, pH, color, cloro residual) y tres microbiológicos (coliformes totales, coliformes termotolerantes, Escherichia coli). Se obtuvieron 21 datos y se aplicó la prueba de T de Student y análisis de varianza de un diseño completo al azar (DCA). Los resultados mostraron que en el sistema de abastecimiento La Lima, los niveles de pH y color cumplen con los límites máximos permisibles (LMP) en los puntos de muestreo PM-001-RLL, PM-002-PMLL y PM-003-UVLL, por otro lado, la turbidez excede los límites máximos permisibles en los puntos de muestreo PM-001-RLL y PM-002-PMLL. Además, tanto el cloro residual como los parámetros microbiológicos (coliformes totales, coliformes termotolerantes y Escherichia coli) no cumplen con los LMP en todos los puntos de muestreo. En conclusión, el agua del sistema de abastecimiento La Lima no es apta para el consumo human
Diseño de un plan de mejora del sistema eléctrico para incrementar la eficiencia energética en la Empresa Cerámicos Prisma S.A.C.
Get PDFLa eficiencia energética en el sector industrial consiste en maximizar la producción con el menor consumo posible de energía, en muchas empresas, la eficiencia es limitada y esto se evidencia en la empresa Cerámicos Prisma S.A.C cuyo factor de potencia es de 0.58 cuando el valor que necesita la empresa es de 0.96 a 1.00. A partir de ello esta investigación tuvo como objetivo diseñar un plan de mejora del sistema eléctrico para incrementar la eficiencia energética en la empresa Cerámicos Prisma S.A.C. El tipo de investigación fue aplicada, nivel descriptivo, diseño no experimental y de enfoque cuantitativo. Durante el desarrollo de la investigación se identificó deficiencias tales como partículas de polvo, agrietamientos, temperatura elevada de 143 ºC en conductores, nivel de iluminancia inferior a 300 lux y pérdidas de energía de 115,309.66 kWh/año, en consecuencia se han propuesto oportunidades de mejora las cuales contemplan mantenimiento del sistema eléctrico, sustitución de conductor N2XOH, implementación de luminarias LED de 200 W, instalación de un banco de condensadores de 248 kVAR, suministro de motores super Premium IE3 y una secuencia de encendido de equipos. En efecto, se realizó una simulación con el software ETAP 19.01 en el cual se evidencio el incremento de eficiencia con factor de potencia de 0.97 obteniendo un ahorro de energía de 54,591.21 kWh/año. A partir del análisis económico se obtuvo un VAN de S/. 48,570.72, TIR 18.73% y B/C de 1.32. Concluyendo que la implementación del plan de mejora es técnicamente factible y económicamente viabl
Estimación de severidad de roya del café en sistemas agroforestales, utilizando Deep Learning en las provincias de Jaén y San Ignacio, Departamento de Cajamarca, 2023
Get PDFLos sistemas agroforestales pueden influir en la incidencia y abundancia de las plagas y enfermedades, debido a la combinación temporal de cultivos con árboles u otro tipo de vegetación para generar microclimas adecuados. La investigación tuvo como objetivo estimar la severidad de la roya de café en los sistemas agroforestales en distritos de la provincia de Jaén y San Ignacio, departamento de Cajamarca, 2023. El enfoque de investigación fue cuantitativo, de tipo descriptiva, se recolectaron 319 fotografías durante salidas de campo, las cuales fueron segmentadas, clasificadas y analizadas mediante Deep Learning considerando los métodos de medición de severidad de roya de SENASA Perú y SENASICA México y los modelos de aprendizaje de transferencia MobileNet y CNN (VGG16), ambos basados en aprendizaje profundo para la clasificación de enfermedades. Se obtuvo el grado de afectación 1 como el más prevalente de la severidad de la roya según la metodología de SENASA (1 al 5% de afectación de la hoja); de igual modo, el método SENASICA México indico la prevalencia del grado 1 (0 al 2% de afectación). En cuanto a la red neuronal, el modelo propuesto MobileNet presentó la mejor tasa de precisión de clasificación del 94% en 50 etapas.
Palabra
Effect of synthetic fertilization 1rea on the diameter increase, height and mortality of Cinchona officinalis L. (Rubiaceae)
No full textCinchona officinalis, is a South American tree species, commonly used for medicine, and is currently threatened by agricultural 1rea1cto1 and cattle ranching. The objective was to determine the effect of chemical fertilization on the nursery growth to increase growth potential and survival of C. officinalis. A completely randomized design with six treatments and three replicates was used; 20 C. officinalis plants were used per replicate. Two months after transplanting the C. officinalis seedlings to the polyethylene bags, inorganic fertilizer (YaraMila® HYDRAN) was applied. Monthly evaluations were carried out and the number of dead plants, plant height, diameter and number of leaves were recorded. The highest mortality rate was recorded when fertilizer was applied (73%) while in the non-fertilized treatment mortality reached 36%. Regarding the increase in height, diameter and number of leaves in all cases, the best results were obtained in the fertilized treatments, exceeding by 85, 70 and 17% (respectively) those obtained in the treatment to which fertilization was not applied. This study shows the effects that the application of fertilizers to C. officinalis plants at the nursery level can have on growth and mortality variables, the results suggest the use of this 2rea2cto for a sustainable and large-scale production of this species taking into consideration the appropriate 2rea2
Comparison of Collinearity Indices for Linear Models in Agricultural Trials
No full textThe deleterious consequences of collinearity in linear regression on the precision of estimators of regression coefficients and the interpretability of the fitted model are widely recognized. In this study, we compare several methodologies for assessing collinearity in linear models and explore the effect of outliers on collinearity. The robustness of collinearity measures (individual and overall) is validated through two detailed Monte Carlo simulation study which also considers the effect of outliers on collinearity indices. The methods are illustrated with two real-world agricultural and fish morphology l data sets to show potential applications. The results do not provide any evidence for an effect from outliers on collinearity identification using the collinearity indices (individual and overall). The FG and Fj collinearity indices more robust as both sample size and collinearity degree increase. The VIF (individual measure) had a better performance on the fitted model with a greater number of parameters
Optimization Model that Minimizes the Penalty Caused by Delayed Delivery of Construction Projects
No full textPurpose: This work aims to minimize the penalty generated by delays in delivering construction projects operated by a single machine. Theoretical framework: The fundamental issues to develop this work are optimization and its application to delays in construction projects operated in their initial stage by a single machine. Design/Methodology/Approach: We presented a construction case study, developed an optimization model, implemented a computational optimization tool and obtained the optimal sequence to perform the tasks. Findings: The numerical results demonstrated the model’s usefulness in minimizing the penalty generated by delays in the delivery of projects. Research, practical & social implications: The benefit of this study is to help managers or decision-makers schedule their construction projects with limited resources and deadlines per activity to minimize penalty costs of delay. Originality/Value: Considering that the construction sector generates the largest labor force in Peru, the study has an important social value by providing a tool to improve operations and incentivize construction companies to continue operating. In addition, it provides a substantial basis for future work by applying optimization in a specific area of civil engineering. To our knowledge, no researcher or company in Peru has yet addressed this study
Influencia del cemento portland tipo I en la capacidad soporte (cbr) de la subrasante de la avenida Arana Vidal Sector la Colina, Jaén 2021
Get PDFLa presente investigación tuvo objetivo principal analizar la influencia del cemento portland tipo I en la capacidad de soporte (CBR) de la subrasante de la avenida Arana Vidal, distrito de Jaén, provincia de Jaén, departamento de Cajamarca, y la metodología consistió en realizar especímenes de CBR con distintas adiciones de cemento portland tipo I en porcentajes de 0%, 4%, 6% y 8% en relación al peso del suelo en condiciones secas, para luego ser ensayadas después de 4 días de estar inmersos en condiciones húmedas. Entre sus resultados se tuvo que suelo estudiado fue una arcilla inorgánica de mediana plasticidad CL; cuyo contenido de humedad promedio del suelo encontrado fue de 14.57% y una densidad natural húmeda promedio de 1.545gr/cm3, por otro lado se tuvo que para las adiciones de 0%, 4%, 6% y 8% la densidad máxima seca (DMS) fue directamente proporcional a las adiciones de cemento y el óptimo contenido de humedad (OCH) de compactación fue inversamente proporcional y finalmente el CBR al 95% MDS a 0.1" promedio, tuvo valores de 2.815%, 9.350%, 12.550% y 17.5375%. Concluyendo que el óptimo contenido de cemento portland tipo I que determina la máxima la capacidad soporte (CBR) fue con el 8%
Prevalencia y nivel de conocimiento sobre covid-19 en la población del Distrito Pucará, Jaén, 2021
Get PDFLa enfermedad de la covid-19, es un problema que no solo afecta a la salud pública, sino también a nivel mundial, nacional y local. La población es una de las más perjudicadas debido al desconocimiento de las consecuencias que ocasiona la covid-19. El trabajo de investigación se formuló como objetivo general, Determinar la prevalencia y el nivel de conocimiento sobre la covid-19 en la población de 18 a 60 años del distrito de Pucará. La metodología de investigación fue de tipo descriptiva, cuantitativa, de diseño no experimental. La muestra estuvo conformada por 362 pobladores del distrito de Pucará de edades entre 18 a 60 años. La técnica que se utilizo fue la encuesta. Como resultados se obtuvo que, la prevalencia de casos covid-19 en la población de 18 a 60 años fue de 29,71%, según sexo el más afectado fue el sexo masculino con 15,43%, según edad, predomino en la edad de 36 a 45 años con 15,84%. Asimismo, se encontró un nivel bajo de conocimiento sobre la covid-19 en la población del distrito de Pucará, Jaén, 2021, siendo este de 58%. Concluyendo un nivel bajo de conocimiento entre las edades de 25 a 35años del sexo femenin
Prevalencia de anemia en menores de 3 años atendidos en el Centro Salud Fila Alta – 2019
No full textLa anemia es una enfermedad de alta prevalencia en el mundo, considerada un trastorno nutricional de mayor relevancia, afecta a casi la mitad de los niños menores de cinco años. El presente estudio es una investigación no experimental, descriptiva de tipo retrospectivo; dispuso por objetivo determinar la prevalencia de anemia en menores de 3 años atendidos en el Centro Salud Fila Alta – 2019. De una muestra de 215 niños menores de 3 años, se determinó que el 88,83% eran anémicos y el 11,17% de niños no presentaban anemia. La información se obtuvo mediante las historias clínicas, proporcionado por parte del jefe del Centro Salud Fila Alta-Jaén. Al evaluar se determinó que un 89,1% de niños presenta anemia leve (10.0-11.9g/dl), el 10,47% anemia moderada (7.0-9.9g/dl) y un 0,52% de los niños presentaban anemia severa (<7,0 g/dl).Además se determinó que el 45,58% son niños con anemia, un 43,25% son niñas con anemia teniendo también un 4,66% de niñas sin anemia y un 6,51% de niños con anemia. También se determinó los grupos etarios de niños, evidenciándose que el 49.30% de niños con anemia poseen edades entre 01 – 12 meses, un 21,86% tienen entre 13 – 24 meses y un 17,67% tiene una edad de 25 – 36 meses. La prevalencia de anemia en menores de 3 años fue de 88,83%. En conclusión, se logró determinar la prevalencia de anemia en menores de 3 años atendidos en el Centro Salud Fila Alta – 201