Repositorio - Universidad Nacional de Jaén
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Macroinvertebrados bentónicos como bioindicadores de calidad de agua de la quebrada Huahuaya, San José del Alto,Perú
Get PDFLos macroinvertebrados bentónicos son organismos que habitan en el fondo de los cuerpos de agua y su presencia, abundancia y diversidad son indicadores sensibles de las condiciones ambientales y de la calidad del agua. El objetivo de esta investigación fue evaluar la calidad del agua mediante la identificación de estos organismos en cuatro puntos de muestreo, durante dos muestreos, uno en temporada seca y otro en temporada lluviosa. Se colectaron un total de 1255 individuos; 608 en la época seca y 647 en época lluviosa. La clase Insecta fue la predominante, encontrándose 8 órdenes, siendo las predominantes Ephemeroptera, Tricoptera y Plecoptera. En cuanto a los parámetros fisicoquímicos, el pH osciló dentro de los rangos adecuados con un promedio de 8.1. La temperatura osciló entre 17.6 °C y 26 °C, aumentando a medida que el nivel altitudinal disminuía, mientras que el oxígeno disuelto disminuía a medida que el grado altitudinal también lo hacía. Según los resultados del índice nPeBMWP, el punto 1 y 2 fueron de calidad buena en el primer muestreo, y aceptable en el segundo muestreo, mientras que los puntos 3 y 4 fueron de calidad aceptable en ambos muestreos. Concluyendo que el agua de la quebrada Huahuaya se encuentra dentro de los rangos aceptables establecidos por los ECA, con una calidad que varía entre aceptable y buen
Geospatial Landslide Risk Mapping Using AHP and GIS: A Case Study of the Utcubamba River Basin, Peru
No full textThis study examines the use of a spatial multi-criteria approach based on GIS and AHP techniques to model landslide risk in the Utcubamba river basin, Peru. The methodology
consisted of selecting twelve triggering variables: slope angle, geology, precipitation, distance to faults, drainage density, TWI, relative relief, profile curve, land use, elevation,
distance to roads, and distance to population centers. These variables were then analyzed using the AHP method and then integrated into a GIS environment, where the weighted
linear combination (WLC) method was used to map landslide risk. The risk was categorized into five classes, ranging from very low (1) to very high (5). The main results indicate that
32.81% of the area analyzed in the Utcubamba river basin presents a high and very high risk of landslides. The high-risk areas are mainly located in the southern part of the basin and
coincide with areas with steep slopes, high rainfall, and proximity to population centers or communication routes. The model generated was highly accurate (AUC of 0.82), confirming
that the integration of the AHP method with GIS allows for the precise identification of critical areas, which is useful for territorial planning, the prioritization of interventions, and
emergency management, making it a reliable and replicable methodology in other parts of Peru
Emerging Technologies for Extracting Antioxidant Compounds from Edible and Medicinal Mushrooms: An Efficient and Sustainable Approach
No full textEdible mushrooms are well-known for their culinary and nutritional values. Additionally, they serve as a natural source of polyphenols, a group of bioactive compounds that significantly treat diseases associated with oxidative stress. The polyphenolic profile of mushrooms mainly consists of phenolic acids and flavonoids, whose chemical properties have attracted the attention of both the food and pharmaceutical industries. Consequently, methods for extracting polyphenols from mushrooms encompass conventional techniques (maceration and Soxhlet extraction) as well as innovative or green methods (ultrasound-assisted extraction, microwave-assisted extraction, pressurized liquid extraction, supercritical fluid extraction, enzyme-assisted extraction, and pulsed electric field extraction). Nonetheless, extraction with pressurized liquids and supercritical fluids is considered the most suitable method, as they function in a gentle and selective manner, preserving the integrity of the phenolic compounds. The use of mushroom-derived phenolic compounds in food and pharmaceutical formulations continues to face challenges concerning the safety of these extracts, as they might contain unwanted substances. Future applications should incorporate purification systems to yield highly pure extracts, thereby creating safe polyphenol carriers (for food and pharmaceutical products) for consumers
Estimation of diurnal greenhouse gas (GHG) emissions from unfertilized coffee soils using recurrent neural networks (RNN). A case study for Chirinos, San Ignacio Province, Cajamarca, Peru
No full textGlobal warming, driven by rising greenhouse gas (GHG) concentrations, has agriculture as a major source of emissions. In coffee plantations, low sampling frequency and the absence of diurnal baselines introduce bias in emission estimates. The objective of this research was to estimate diurnal CO₂, N₂O, and CH₄ emissions from unfertilized coffee soils using recurrent neural networks (RNN). Gas fluxes were measured with a closed dynamic chamber (CDC) at 20-minute intervals between 8:00 and 18:00 over 22 days. For the estimation of GHG emissions, climatic data measured through a meteorological station were used, in addition to environmental parameters incorporated in the CDC. Five RNN models composed of two hidden layers of 20, 25, and 50 neurons were developed, trained, and validated for each GHG. Results indicate that N₂O contributed most to total emissions (734,689 ppm CO₂-eq), with CO₂ (237,579 ppm CO₂-eq) and CH₄ (215,426 ppm CO₂-eq) contributing less. Model performance was strong, with R² values of 0.98 (CO₂), 0.96 (N₂O), and 0.94 (CH₄). It is concluded that the RNNs proved to be reliable models for predicting GHG emissions in unfertilized coffee soils, with this study presenting a replicable framework with the potential to improve temporal estimation and reduce uncertainty in GHG inventories
Impact of Magnetic Biostimulation and Environmental Conditions on the Agronomic Quality and Bioactive Composition of INIA 601 Purple Maize
No full textThe utilization of magnetic fields in agricultural contexts has been demonstrated to exert a beneficial effect on various aspects of crop development, including germination, growth, and yield. The present study investigates the impact of magnetic biostimulation on seeds of purple maize (Zea mays L.), variety INIA 601, cultivated in Cajamarca, Peru, with a particular focus on their physical characteristics, yield, bioactive compounds, and antioxidant activity. The results demonstrated that seeds treated with pulsed (8 mT at 30 Hz for 30 min) and static (50 mT for 30 min) magnetic fields exhibited significantly longer cobs (16.89 and 16.53 cm, respectively) compared with the untreated control (15.79 cm). Furthermore, the application of these magnetic fields resulted in enhanced antioxidant activity in the bract, although the untreated samples exhibited higher values (110.56 µg/mL) compared with the pulsed (91.82 µg/mL) and static (89.61 µg/mL) treatments. The geographical origin of the samples had a significant effect on the physical development and the amount of total phenols, especially the antioxidant activity in the coronet and bract. Furthermore, a total of fourteen phenols were identified in various parts of the purple maize, with procyanidin B2 found in high concentrations in the bract and crown. Conversely, epicatechin, kaempferol, vanillin, and resveratrol were found in lower concentrations. These findings underscore the phenolic diversity of INIA 601 purple maize and its potential application in the food and pharmaceutical industries, suggesting that magnetic biostimulation could be an effective tool to improve the nutritional and antioxidant properties of crop
Factores de riesgo asociados a la glucemia e índice de masa corporal en estudiantes beneficiarios del comedor de la Universidad Nacional de Jaén, 2024
No full textLa presente investigación tuvo como objetivo identificar los factores de riesgo asociados a la glucemia y al índice de masa corporal en estudiantes beneficiarios del comedor de la
Universidad Nacional de Jaén-2024. Estudio de tipo básico, con enfoque cuantitativo, diseño no experimental, descriptivo y correlacional. La muestra conformada por 152 estudiantes,
seleccionados mediante muestreo aleatorio simple. Aplicándose una encuesta estructurada de 20 preguntas cerradas y se realizaron mediciones de glucemia en ayunas y del índice de
masa corporal. Los resultados indicaron que; el 92,11% de estudiantes presentaron niveles normales de glucemia, el 6,58% niveles elevados y el 1.32% bajos. En cuanto al índice de
masa corporal, el 69.74% se encontró dentro del rango normal, el 25.66% presentó sobrepeso y el 3.29% algún grado de obesidad. Se evidenció mayor presencia de sobrepeso y obesidad en estudiantes de 18 a 29 años y en aquellos provenientes de zonas rurales. Demostrándose estadísticamente asociación significativa entre índice de masa corporal y factores de riesgo relacionados con el estilo de vida. Aunque no se encontró relación significativa con glucemia mediante chi-cuadrado, la prueba de tendencia lineal mostró una correlación positiva. Se concluye que edad, procedencia y hábitos alimentarios son factores clave asociados a estas alteraciones
Sigmoidal Mathematical Models in the Planning and Control of Rigid Pavement Works
No full textThe objective of the research was to use sigmoidal mathematical models for the planning and control of rigid pavement works. A dataset was constructed using 140 technical files, which were then analyzed to extract the valued work schedules. These schedules contained the variables time and cost per month. Subsequently, two groups were created from the dataset: a training group comprising 80% of the data and a test group comprising the remaining 20%. Subsequently, the variables were normalized and adjusted with the proposed logistic, Von Bertalanffy, and Gompertz models using Python 3.11.13. Following the implementation of training and validation procedures, the logistic model was identified as the optimal fit, as indicated by the following metrics: R2 = 0.9848, MSE = 0.0026, RMSE = 0.0506, and MAE = 0.0278. The implementation of the aforementioned model facilitates the establishment of an early warning system with a high degree of effectiveness. This system enables the evaluation of the discrepancy between the actual progress and the planned progress with an R2 greater than 98%, thereby serving as a robust instrument for the adjustment and revalidation of activities before and following their executio
Método directo y Ritchie para identificar enteroparásitosis en pacientes atendidos en el centro salud Chiriaco, Bagua, 2024
No full textEl objetivo de este estudio fue determinar la concordancia entre el Método Directo y el Método Ritchie para la identificación de enteroparásitos en pacientes atendidos en el Centro de Salud Chiriaco Bagua. Para lograrlo, se empleó un enfoque cuantitativo, descriptivo y correlacional con un diseño no experimental y de corte transversal, evaluando una muestra de 85 pacientes atendidos en el Centro de Salud. La metodología incluyó la recolección de muestras fecales, analizadas mediante técnicas de concentración y observación microscópica, además de un cuestionario para identificar factores de riesgo. Los resultados mostraron que el Método Ritchie es más sensible y específico en la detección de enteroparásitos, destacando en la identificación de parásitos como Giardia Lamblia, Entamoeba histolytica, en comparación con el Método Directo. La prueba de concordancia Kappa indicó una baja concordancia entre ambos métodos, subrayando la superioridad del Método Ritchie para una detección precisa y confiable. Se concluye que el Método Ritchie es el más adecuado para entornos de salud pública en áreas con alta prevalencia de parasitosis, recomendándose su implementación como método diagnóstico principal y la capacitación del personal de salud en su uso para optimizar el diagnóstico y manejo de infecciones parasitarias en poblaciones vulnerable
Tecnología combinada de microondas, presiones y ácidos orgánicos para la extracción de pectina de cáscara de sandía (Citrullus lanatus) var. Crimson sweet para su evaluación fisicoquímica
No full textEl presente estudio tuvo como objetivo obtener y evaluar físicamente la pectina de cáscara de sandía (Citrullus lanatus) var. Crimson Sweet mediante la aplicación combinada de microondas (con y sin), ácidos orgánicos (málico y cítrico) y presiones (atmosférica y manométrica). Entre las variables dependientes, se tiene que la viscosidad mostró variaciones significativas principalmente en función del tipo de ácido utilizado, destacando el ácido cítrico bajo presión atmosférica con valores superiores, mientras que la aplicación de microondas no presentó un efecto relevante; en cuanto al color, la luminosidad y la coordenada a estuvieron influenciadas por los ácidos, mientras que la coordenada b no mostró cambios relevantes; sobre el rendimiento estuvo condicionado por la combinación de microondas, ácidos y presiones, siendo más eficiente el tratamiento T5 (sin microondas, ácido cítrico y presión atmosférica); referente a la humedad se vio significativamente afectada por el tipo de ácido, obteniéndose menores valores con ácido cítrico; concerniente al contenido de cenizas reflejó la influencia de las combinaciones, indicando que un exceso de minerales podría comprometer la pureza; por último, la medición de la acidez estuvo determinada principalmente por la acción de los microondas y la interacción entre ácidos y presiones, resaltando el ácido cítrico como el agente con mayor potencial para optimizar la calidad de la pectina. El análisis de varianza (ANVA) permitió identificar efectos significativos de los factores principales y de sus interacciones dobles y triples, mientras que el análisis de componentes principales (PCA) facilitó la visualización de los patrones multivariados entre tratamientos y variables dependientes
Prevalencia de infecciones del tracto genital y factores de riesgos en mujeres mayores de 20 años, atendidas en el Hospital Santiago Apóstol, 2024
No full textEl presente estudio tuvo como objetivo determinar la prevalencia de infecciones del tracto genital y factores de riesgos en mujeres mayores de 20 años, atendidas en el Hospital Santiago Apóstol, 2024. La metodología de esta investigación es de tipo básica, de nivel descriptivo, prospectivo, de diseño no experimental, con enfoque cuantitativo y método analítico deductivo. Cuya muestra estuvo conformada por 340 mujeres, las muestras obtenidas se procesaron mediante la tinción de Gram y el examen directo. Los resultados revelaron una prevalencia del 72,4% de infecciones del tracto genital, entre las más frecuentes fueron: vaginosis con 61,8%, candidiasis con 32,1%, tricomoniasis con 4,9% y gonorrea con 1,2%. Los factores de riesgos que más destacaron fueron, la edad entre 20 a 25 años con (53,8%), inició de vida sexual a temprana edad (98,2%), múltiples parejas (46,5%), el (62,6%) no utiliza preservativo, el (65,6%) confianza con la pareja, el (66,2%) considero que su pareja no presenta ninguna ITS, el (97,4%) relaciones vaginales, y el (56,5%) a veces realiza su higiene íntima. En conclusión, se encontró una relación estadísticamente significativa entre la prevalencia de infecciones del tracto genital y factores de riesgos en mujeres mayores de 20 años, atendidas en el Hospital Santiago Apóstol,2024