Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
O rozwoju naturalnie niezrównoważonym i równoważonym sztucznie
Get PDFThe author presents the hypothesis that in the absence of human interference, i.e. in natural conditions, development takes place spontaneously and is basically unsustainable, and it becomes sustainable only due to anthropogenic factors, i.e. artificially. Sustainable development takes place primarily in the sociosphere. People began to balance development only when they realized that rapid economic development was reaching a critical moment because of the rapid exhaustion of fossil and non-fossil raw material resources and unlimited overconsumption. This was initially ignored. It took several decades before it was taken seriously. Then the idea of controlled, or sustainable, development appeared. Since then, actions have been taken to reduce various categories of imbalances in an increasing number of areas of activity. Since then, the idea of sustainable development has become fashionable, important and lucrative, although utopian, because sustainable development is seen as a panacea for crises, inequalities and social contradictions. The publications of Donella Meadows (Limits to growth. A Report for the Club of Rome's Project on the Predicament of Mankind), of Ernst U. v. Weizäcker (Wir sind dran. Was wir ändern müssen, wenn wir bleiben wollen), and of Gaya Herrington, (Five Insights for Avoiding Global Collapse) contributed significantly to the implementation of this idea. They indicate that appropriate actions taken by 2040 will determine the future fate of humanity. To prove the validity of his hypothesis, the author used some publications on 17 general goals and 169 tasks.Autor prezentuje hipotezę, że przy braku ingerencji ze strony człowieka, czyli w warunkach naturalnych, rozwój dokonuje się żywiołowo i jest w zasadzie niezrównoważony, a zrównoważonym staje się dopiero za sprawą czynników antropogennych, a więc sztucznie. Rozwój zrównoważony dokonuje się przede wszystkim w socjosferze. Ludzie zaczęli równoważyć rozwój dopiero wtedy, gdy uświadomili sobie, że żywiołowy rozwój ekonomiczny zmierza do momentu krytycznego w wyniku szybkiego wyczerpania zasobów surowców kopalnych i niekopalnych oraz niegraniczonej nadkonsumpcji. Początkowo ignorowano to. Trzeba było kilkudziesięciu lat zanim potraktowano to poważnie. Wtedy pojawiła się idea rozwoju kontrolowanego, czyli zrównoważonego. Odtąd podejmuje się działania na rzecz redukcji różnych kategorii nierównowag w coraz większej liczbie obszarów działalności. Odtąd idea rozwoju zrównoważonego stała się modną, ważną i intratną, mimo że utopijną, dlatego że w rozwoju zrównoważonym upatruje się panaceum na kryzysy, nierówności i sprzeczności społeczne. Do implementacji tej idei przyczyniły się znacznie publikacje Donelli Meadows (Limits to growth. A Report for the Club of Rome's Project on the Predicament of Mankind), Ernsta U. v. Weizäckera (Wir sind dran. Was wir ändern müssen, wenn wir bleiben wollen) i Gayi Herrington (Five Insights for Avoiding Global Collapse. What a 50-Year-Old Model of the World Taught Me About a Way Forward for Us Today) Wskazuje się w nich, że odpowiednie działania podejmowane do 2040 r. zdecydują o dalszych losach ludzkości. W dowodzeniu słuszności swej hipotezy autor wykorzystał publikacje na temat 17 celów ogólnych i 169 zadań konkretnych sformułowanych w 2015 r. w Agendzie 2030, a w szczególności stopień realizacji ich na półmetku w 2023 r
Kraje Unii Europejskiej a ubóstwo, przed i po kryzysie COVID-19
Get PDFThe purpose of the paper is to evaluate and present the position of the European Union countries according to the poverty level before and after the COVID-19 crisis, combining five individual indicators. The GRA (Grey Relational Analysis) method was used to calculate the composite poverty indicator. To assess poverty, the study uses criteria from the official database of the European Commission and calculates the aggregate index for 2019 and 2022. All criteria in the model have the same relative importance because the method of equal weight coefficients is applied. The paper proved that the Czech Republic and Slovenia had the most favourable indicators of poverty in both periods, while Greece, Romania, Bulgaria, and Latvia occupied a critical position. In general, the countries of Southern Europe and the Baltic countries have poor poverty indicators. Compared to 2019, according to the country rankings, the poverty level is significantly higher in Finland, Germany, and Hungary, while after the pandemic, the following countries made considerable progress in reducing poverty: Poland, Belgium, Luxembourg, and Cyprus. The presented results can be useful to decision-makers at the macro level in the field of economic, social, and sustainable development policy.Celem artykułu jest ocena i przedstawienie pozycji krajów Unii Europejskiej według poziomu ubóstwa przed i po kryzysie COVID-19, łącząc pięć wskaźników indywidualnych. Do obliczenia złożonego wskaźnika ubóstwa wykorzystano metodę GRA (Grey Relational Analysis). Do oceny ubóstwa w badaniu wykorzystano kryteria z oficjalnej bazy Komisji Europejskiej oraz obliczono zagregowany wskaźnik dla lat 2019 i 2022. Wszystkie kryteria w modelu mają taką samą wagę względną, ponieważ zastosowano metodę równych współczynników wagowych. W artykule wykazano, że najkorzystniejsze wskaźniki ubóstwa w obu okresach posiadały Czechy i Słowenia, natomiast krytyczne miejsce zajmowała Grecja, Rumunia, Bułgaria i Łotwa. Ogólnie rzecz biorąc, kraje Europy Południowej i kraje bałtyckie mają słabe wskaźniki ubóstwa. W porównaniu do roku 2019, według rankingów krajowych, poziom ubóstwa jest znacząco wyższy w Finlandii, Niemczech i na Węgrzech, natomiast po pandemii znaczny postęp w ograniczaniu ubóstwa poczyniły kraje: Polska, Belgia, Luksemburg i Cypr. Zaprezentowane wyniki mogą być przydatne dla decydentów na poziomie makro w zakresie polityki gospodarczej, społecznej i zrównoważonego rozwoju
MODELE FAŁSZYWEGO I POPRAWNEGO WYKRYWANIA SYGNAŁÓW WYCIEKU INFORMACJI Z EKRANÓW MONITORÓW PRZEZ WYSPECJALIZOWANE ŚRODKI TECHNICZNE WROGIEGO WYWIADU
Get PDFThe calculation expressions for the probability of false detection of a leakage signal, taking into account the discrete representation of time in the models of detection of side radiation signals from static images on the monitor screen on liquid crystal structures by a specialised technical means of enemy intelligence, which implements an asymptotically optimal joint algorithm for detecting side radiation signals and estimating the duration of the image on the monitor screen, are refined. For this purpose, a large independent array of noise was generated in the Mathcad software environment, and the process of false signal detection by a specialised enemy intelligence vehicle was modelled in several Excel workbooks under conditions of a priori uncertainty about the duration of a static image on the monitor screen.Określono wyrażenia obliczeniowe dla prawdopodobieństw fałszywego wykrycia sygnału wycieku, biorąc pod uwagę dyskretną reprezentację czasu w modelach wykrywania sygnałów promieniowania bocznego ze statycznych obrazów na ekranie monitora na strukturach ciekłokrystalicznych przez wyspecjalizowane środki techniczne rozpoznania wroga, które implementują asymptotycznie optymalny wspólny algorytm wykrywania sygnałów promieniowania bocznego i szacowania czasu trwania obrazu na ekranie monitora. W tym celu w środowisku oprogramowania Mathcad wygenerowano dużą niezależną tablicę szumów, a proces wykrywania fałszywych sygnałów przez wyspecjalizowane środki techniczne rozpoznania przeciwnika zamodelowano w kilku skoroszytach środowiska oprogramowania Excel, w warunkach niepewności a priori co do czasu trwania statycznego obrazu na ekranie monitora
ZDECENTRALIZOWANA PLATFORMA FINANSOWANIA PROJEKTÓW CHARYTATYWNYCH
Get PDFThe rapid development of new technologies, together with the emergence of new military conflicts and humanitarian crises, creates the need for quick response and the introduction of new methods of effective assistance to the affected population and the restoration of damaged territories. Decentralized charity became one of these methods of assistance. To implement the task, the latest technologies were used, which combine maximum transparency and complete security when forming and working with charitable payments. The main technologies that were used: blockchain and smart contracts on it, protocols of liquidity pools and profitable farming, as well as web development technologies for creating a web application. The research analyzed existing approaches, methods of software solutions for financing decentralized charity; developed and improved the mathematical model and architecture of the software application. A system of smart contracts was created using additional administrative modules, and on its basis, a decentralized charitable platform for assistance to Ukraine was implemented in the form of a web application. Such a decentralized system can be freely used and implemented nowadays to finance the most necessary charitable projects of our country with crypto-assets in various spheres: humanitarian, social or in matters of security and weapons.Szybki rozwój nowych technologii, wraz z pojawieniem się nowych konfliktów zbrojnych i kryzysów humanitarnych, stwarza potrzebę szybkiej reakcji i wprowadzenia nowych metod skutecznej pomocy dla dotkniętej ludności i odbudowy zniszczonych terytoriów. Zdecentralizowana działalność charytatywna stała się jedną z tych metod pomocy. Do realizacji zadania wykorzystano najnowsze technologie, które łączą w sobie maksymalną przejrzystość i pełne bezpieczeństwo podczas tworzenia i pracy z płatnościami charytatywnymi. Główne technologie, które zostały wykorzystane: blockchain i inteligentne kontrakty na nim, protokoły puli płynności i dochodowego rolnictwa, a także technologie tworzenia aplikacji internetowych. W ramach badań przeanalizowano istniejące podejścia, metody rozwiązań programowych do finansowania zdecentralizowanej działalności charytatywnej; opracowano i ulepszono model matematyczny i architekturę aplikacji. Stworzono system inteligentnych kontraktów z wykorzystaniem dodatkowych modułów administracyjnych, a na jego podstawie wdrożono zdecentralizowaną platformę charytatywną do pomocy Ukrainie w formie aplikacji internetowej. Taki zdecentralizowany system może być swobodnie wykorzystywany i wdrażany obecnie w celu finansowania najbardziej potrzebnych projektów charytatywnych naszego kraju za pomocą kryptoaktywów w różnych sferach: humanitarnej, społecznej, bezpieczeństwa i uzbrojenia. lub w kwestiach bezpieczeństwa i broni
MODEL MATEMATYCZNY I STRUKTURA SIECI NEURONOWEJ DO WYKRYWANIA CYBERATAKÓW NA SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE I KOMUNIKACYJNE
Get PDFThe paper discusses the principles of creating a mathematical model and system architecture by applying the method of artificial intelligence to detect cyberattacks on information and communication systems, where a neural network capable of learning and detecting cyberattacks is used. The proposed approach, based on the application of the developed mathematical model and architecture of artificial neural networks, as a detector of network attacks on information and communication systems, allows to increase the level of detection of network intrusions into computer systems, Web and Internet resources. An algorithm for processing network traffic parameters in real-time systems by structuring a neural network is proposed, which allows to optimize the redundancy of its multi-level structure at the level of inter-element connections.W artykule omówiono zasady tworzenia modelu matematycznego i architektury systemu poprzez zastosowanie metody sztucznej inteligencji do wykrywania cyberataków na systemy teleinformatyczne, gdzie wykorzystywana jest sieć neuronowa zdolna do uczenia się i wykrywania cyberataków. Proponowane podejście, oparte na zastosowaniu opracowanego modelu matematycznego i architektury sztucznych sieci neuronowych, jako detektora ataków sieciowych na systemy teleinformatyczne, pozwala na zwiększenie poziomu wykrywania włamań sieciowych do systemów komputerowych, zasobów sieciowych i internetowych. Zaproponowano algorytm przetwarzania parametrów ruchu sieciowego w systemach czasu rzeczywistego poprzez strukturyzację sieci neuronowej, co pozwala na optymalizację redundancji jej wielopoziomowej struktury na poziomie połączeń międzyelementowych
ANALIZA METOD REKOMENDACJI TREŚCI W SERWISACH INFORMACYJNYCH
Get PDFThe object of the research is the process of selecting a content recommendation method in information services. The study's relevance stems from the rapid development of informational and entertainment resources and the increasing volume of data they operate on, thus prompting the utilisation of recommendation systems to maintain user engagement. Considering the different types of content, it is necessary to address the problem of data filtration based on their characteristics and user preferences. To solve this task, we analysed content-based and collaborative filtering methods using various techniques (model-based, memory-based, and hybrid collaborative filtering techniques), knowledge-based filtering, and hybrid filtering methods. Considering each method's advantages and disadvantages, we chose a hybrid method using model-based collaborative filtering and content-based filtering for the future development of our universal recommendation system.Przedmiotem badań jest proces wyboru metody rekomendacji treści w serwisach informacyjnych. Trafność badania wynika z szybkiego rozwoju zasobów informacyjnych i rozrywkowych oraz wzrostu ilości danych, na których działają, dlatego w celu utrzymania uwagi użytkownika wykorzystywane są systemy rekomendacyjne. Biorąc pod uwagę różne rodzaje treści, konieczne jest rozwiązanie problemu filtrowania danych na podstawie ich charakterystyki i preferencji użytkownika. Aby rozwiązać problem, przeanalizowano metody filtrowania treści, filtrowania kooperacyjnego z wykorzystaniem różnych technik (technika oparta na modelu, technika oparta na pamięci i hybrydowa technika filtrowania kolaboracyjnego), filtrowanie oparte na wiedzy oraz metody filtrowania hybrydowego. Biorąc pod uwagę zalety i wady każdej metody, wybrano metodę hybrydową wykorzystującą filtrowanie kolaboracyjne oparte na modelu i filtrowanie oparte na treści do przyszłego rozwoju proponowanego uniwersalnego systemu rekomendacji
NEUROBIOLOGICZNE WŁAŚCIWOŚCI STRUKTURY SIECI RÓWNOLEGŁO-HIERARCHICZNEJ I JEJ WYKORZYSTANIE DO ROZPOZNAWANIA WZORCÓW
Get PDFThe paper presents the analysis of neurobiological data on the existence of the structure of a parallel-hierarchical network. Discussed method of parallel-hierarchical transformation based on population coding and its application for the pattern recognition task. Based on the analysis, we can conclude that using the methods proposed, it is possible to measure the geometric parameters and properties of images, which can significantly increase the efficiency of processing, in particular estimating the center of mass based on moment characteristics. Experimental results demonstrate that due to various destabilizing factors, accurately measuring the energy center coordinates of laser beam spot images is challenging. However, training the PI network and classifying the fragments into "good" and "bad" can considerably enhance the accuracy of these measurements.W artykule przedstawiono analizę danych neurobiologicznych dotyczących istnienia struktury sieci równoległo-hierarchicznej. Omówiono metodę transformacji równoległo-hierarchicznej opartej na kodowaniu populacyjnym i jej zastosowanie do zadania rozpoznawania wzorców. Na podstawie przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że za pomocą zaproponowanych metod można mierzyć parametry geometryczne i właściwości obrazów, co może znacznie zwiększyć wydajność przetwarzania, w szczególności szacowania środka masy na podstawie charakterystyki momentu. Wyniki eksperymentalne pokazują, że ze względu na różne czynniki destabilizujące, dokładny pomiar współrzędnych środka energii obrazów plamki wiązki laserowej jest trudny. Jednak szkolenie sieci PI i klasyfikowanie fragmentów na „dobre” i „złe” może znacznie zwiększyć dokładność tych pomiarów
Performance analysis of selected database management systems
Get PDFThe article presents the results of performance tests of database management systems. In order to conduct the tests, an application running in Java environment and using an ORM tool such as Hibernate for communication with the database was used. The tests were carried out for test scenarios such as CRUD operations, join queries, aggregate functions, and filter conditions in queries. The DBMSes used for testing were MySQL, PostgreSQL and H2. Performance analysis looked at the execution time of operations, RAM usage and CPU load. Additionally, tests were carried out for different sizes of user groups using the application. PostgreSQL proved to be the best choice for complex operations
The evolution of Microsoft Windows operating systems after 2001
Get PDFThe purpose of this article is to present the most important changes that occurred with the release of successive versions of Windows after 2001 and to compare Windows XP, Windows 7, Windows 10, Windows 11 in terms of performance, resource consumption, speed of file operations and usability of the graphical user interface. For this purpose, research scenarios were prepared to enable for reliable testing, two computer workstations were prepared to install the operating systems under study, and research experiments were conducted. The results of the research were presented graphically and analyzed. Conclusions were drawn to answer the question of whether the usability of Windows operating systems increased with the advent of new versions of the system
DEVELOPING MACHINE LEARNING APPLICATION FOR EARLY CARDIOVASCULAR DISEASE (CVD) RISK DETECTION IN FIJI: A DESIGN SCIENCE APPROACH
No full textCVD (cardiovascular disease) has become a significant contributor to premature deaths for many years in Fiji. CVD's late detection also significantly impacts annual deaths and casualties. Currently, Fiji lacks diagnosis tools that would enable people to know their risk levels. In this paper, a machine learning mobile application was developed that can be easily accessible to the local population for early prediction of CVD risk. The design science approach was used to guide the development of the application. The design process involved identifying the problem and motivation, setting objectives, creating a machine-learning mobile application for medical record analysis, demonstrating the application to selected participants, evaluating its usability and the machine-learning model's performance, and communicating the findings. The results revealed that the application proposed in this paper is an effective tool for CVD prediction in Fiji