Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Metody rewitalizacji obszarów pokopalnianych na przykładzie światowych realizacji architektonicznych i studiów własnych
No full textPost-mining grounds and spoil tips frequently render landscapes permanently flawed. As a result of mining activity, considerable stretches of land are often permanently excluded from further use. Due to the extensively transformed landscape, it is necessary to implement revitalisation processes. Relevant design and investment activities, coupled with the cooperation of specialists such as architects, civil engineers, geotechnicians, hydrotechnicians and environmental engineers, along with local authorities, can offer a comprehensive functional programme for areas degraded by mining and provide local residents with an attractive leisure area. This article discusses the current state of knowledge on the revitalisation of former mining areas, with special regard to architectural, environmental, social, and economic aspects. The aim of the study is to review and promote design solutions which permanently restore previously degraded areas to local communities. Various concepts of revitalisation of degraded areas are presented, based on examples of landscape architecture at home and abroad. The selected examples comprise natural regeneration, reclamation, and ecological engineering. These are examples of a holistic and modern approach to the development of tourist and environmentally active areas in post-mining sites and spoil tips. Furthermore, the study presents the authors' proposal concerning the revitalisation of a spoil tip area at LW Bogdanka mine for winter sport purposes and other activities, for which the demand was signalled by their management. The discussed examples can serve as an inspiration for future actions and executive projects, undertaken in accordance with the guidelines of Agenda 2030 and Fit for 55 policies.Tereny powyrobiskowe naziemne oraz powstające przykopalniane hałdy niejednokrotnie stanowią trwałą skazę w krajobrazie. W związku z procesami górniczymi, znaczne połacie terenu zostają często trwale wykluczone z dalszego użytkowania. Silnie przekształcony krajobraz stwarza konieczność dla wdrażania procesów rewitalizacyjnych. Odpowiednie działania projektowe i inwestycyjne, przy współpracy z architektami oraz lokalnymi samorządami są w stanie zaoferować bogaty program funkcjonalny dla terenów zdegradowanych działalnością górniczą, zapewniając jednocześnie okolicznym mieszkańcom atrakcyjną przestrzeń wypoczynkową.
W artykule dokonano przeglądu aktualnego stanu wiedzy na temat rewitalizacji terenów pogórniczych, ze szczególnym uwzględnieniem aspektów środowiskowych, społecznych i ekonomicznych takich działań. Celem artykułu jest przegląd i popularyzacja rozwiązań projektowych, które w sposób trwały przywracają tereny zdegradowane lokalnym społecznościom. Przedstawiono różne koncepcje rewitalizacji terenów zdegradowanych, opierając się na przykładach realizacji z dziedziny architektury krajobrazu z kraju i ze świata. Wybrane przykłady obejmują naturalną regenerację, rekultywację i inżynierię ekologiczną. Są to przykłady holistycznego i nowoczesnego podejścia do realizacji przestrzeni turystycznych i aktywnych przyrodniczo na terenach dawnych wyrobisk oraz hałd kopalnianych. Opracowanie przestawia również autorską propozycję rewitalizacji terenu hałdy przy kopalni LW Bogdanka na cele związane ze sportami zimowymi. Omawiane przykłady mogą posłużyć jako wzór dla przyszłych działań podejmowanych zgodnie z założeniami polityki Agenda 2030 i Fit for 55
Wykorzystanie odpadów szklanych z kolektorów słonecznych do produkcji betonu polimerowego
No full textThe article discusses the use of waste tempered glass from damaged or decommissioned thermal solar collectors to produce polymer concretes. The waste underwent mechanical recycling to obtain powders of alternative grain sizes: below 2.0 mm and below 0.5 mm. To produce the polymer concrete, ground glass waste served as the fine fraction, and sandstone gravel as the coarse fraction. An epoxy resin acted as the binder for the resulting composite. The research conducted has demonstrated that glass waste from solar collectors can be successfully utilised as a fine fraction in polymer concrete technologies. It was observed that there are no significant differences between the grains at 0.5 mm and 2.0 mm, and both fractions yield the desired results. The resulting polymer concretes are characterised by high mechanical strength, significantly surpassing the properties of typical cement concretes. The compressive strength is at 110.7 MPa, and the flexural strength is at 41.2 MPa. The proposed recycling method allows for the effective management of waste that is difficult to reuse on an industrial scale.W artykule omówiono wykorzystanie odpadów ze szkła z uszkodzonych lub wycofanych z eksploatacji kolektorów słonecznych do produkcji betonu polimerowego. Odpady te poddano mechanicznemu recyklingowi, w celu uzyskania proszków o różnych frakcjach: poniżej 2,0 mm i poniżej 0,5 mm. Do produkcji betonu polimerowego użyto odpady szklane jako drobną frakcję, a żwir jako frakcję grubą. Żywica epoksydowa pełniła rolę spoiwa w powstałym kompozycie. Przeprowadzone badania wykazały, że odpady szklane z kolektorów słonecznych mogą być z powodzeniem wykorzystywane jako drobna frakcja kruszywa w technologii betonu polimerowego. Zaobserwowano, że nie ma znaczących różnic między ziarnami o wielkości 0,5 mm i 2,0 mm, a obie frakcje dają pożądane rezultaty. Powstałe betony polimerowe charakteryzują się wysoką wytrzymałością mechaniczną, znacznie przewyższającą właściwości typowych betonów cementowych. Wytrzymałość na ściskanie wynosi 110,7 MPa, a wytrzymałość na zginanie 41,2 MPa. Proponowana metoda recyklingu pozwala na efektywne zarządzanie odpadami, które są trudne do ponownego wykorzystania na skalę przemysłową
RÓWNANIA POLA ELEKTROMAGNETYCZNEGO W ŚRODOWISKU NIELINIOWYM
Get PDFThe paper proposes electromagnetic field equations from the point of view of their adaptation to numerical methods. Maxwell's equations with partial derivatives are used, written concerning field vectors, which most fully reproduce the picture of physical processes in electrical engineering devices. The values of these vectors provide comprehensive information about the field at any spatio-temporal point. The concept of creating mathematical models of electrical devices adequate to physical processes has been developed. Mathematical transformations are carried out according to the rules of differential calculus. Dynamic processes in the elements of electrotechnical devices were analyzed using the apparatus of mathematical modeling. An algorithm for implementing differential equations with partial derivative numerical methods using computer simulation was implemented. The obtained results made it possible to understand the nature of electromagnetic phenomena in nonlinear media. The paper provides calculations of the field parameters in a flat ferromagnetic plate and the groove of the rotor of an electric machine.W artykule zaproponowano równania pola elektromagnetycznego pod kątem ich adaptacji do metod numerycznych. Wykorzystano równania Maxwella z pochodnymi cząstkowymi, zapisywane względem wektorów pola, które najpełniej odtwarzają obraz procesów fizycznych w urządzeniach elektrycznych. Wartości tych wektorów dostarczają wyczerpujących informacji o polu w dowolnym punkcie czasoprzestrzennym. Opracowano koncepcję tworzenia modeli matematycznych urządzeń elektrycznych adekwatnych do procesów fizycznych. Przekształcenia matematyczne przeprowadzono zgodnie z zasadami rachunku różniczkowego. Do analizy procesów dynamicznych zachodzących w elementach urządzeń elektrotechnicznych wykorzystano modelowanie matematyczne. Zaimplementowano algorytm realizacji równań różniczkowych metodami numerycznymi pochodnych cząstkowych z wykorzystaniem symulacji komputerowej. Uzyskane wyniki pozwoliły zrozumieć naturę zjawisk elektromagnetycznych w ośrodkach nieliniowych. W artykule przeprowadzono obliczenia parametrów pola w płaskiej płycie ferromagnetycznej oraz w rowku wirnika maszyny elektrycznej
ADAPTACYJNY RÓŻNICZKOWY ALGORYTM EWOLUCYJNY ZE STRATEGIĄ DOSTOSOWYWANIA GRANIC DO ROZWIĄZYWANIA NIELINIOWYCH PROBLEMÓW IDENTYFIKACJI PARAMETRÓW
Get PDFReal-world parameter identification problems require determining the bounds that cover the unknown solutions. This paper presents an adaptive differential evolution algorithm with a bound adjustment strategy (ADEBAS) for solving nonlinear parameter identification problems. The adjustment strategy detects the parameter-bound violations of mutant vectors during the evolution process and gradually extends the bounds. The algorithm adaptively uses two mutation strategies and two ranges of crossover rate to balance the population diversity and convergence speed. Experimental results show that ADEBAS can solve 24 nonlinear regression tasks from the National Institute of Standards and Technology benchmark with accurate estimation and reliability. It also outperforms the compared methods on real-world parameter identification problems.Problemy identyfikacji parametrów w świecie rzeczywistym wymagają określenia granic, które pokrywają nieznane rozwiązania. W artykule przedstawiono adaptacyjny różniczkowy algorytm ewolucyjny ze strategią dostosowywania granic (ADEBAS) do rozwiązywania nieliniowych problemów identyfikacji parametrów. Strategia dostosowywania wykrywa naruszenia granic parametrów zmutowanych wektorów podczas procesu ewolucji i stopniowo rozszerza granice. Algorytm adaptacyjnie wykorzystuje dwie strategie mutacji i dwa zakresy szybkości krzyżowania, aby zrównoważyć różnorodność populacji i szybkość zbieżności. Wyniki eksperymentów pokazują, że ADEBAS może rozwiązać 24 zadania regresji nieliniowej z benchmarku National Institute of Standards and Technology z dokładnym oszacowaniem i niezawodnością. Przewyższa również porównywane metody w rzeczywistych problemach identyfikacji parametrów
INSPIROWANE KOJOTAMI PODEJŚCIE DO PRZEWIDYWANIA TOCZNIA RUMIENIOWATEGO UKŁADOWEGO Z WYKORZYSTANIEM SIECI NEURONOWYCH
Get PDFSystemic Lupus Erythematosus (SLE) is a complicated autoimmune disease that can present with a variety of clinical symptoms, making precise prognosis difficult. Because SLE has a wide range of symptoms and may overlap with other autoimmune and inflammatory disorders, making a diagnosis can be challenging. This study creates a precise and accurate model for the prediction of SLE using the GEO dataset. For cost-effective data collection and analysis, feature selection might be essential in some applications, particularly in healthcare and scientific research. The strength of Artificial Neural Networks (ANN) for Systemic Lupus Erythematosus prediction and the Coyote Optimization Algorithm (COA) for feature selection are combined in this study. The COA is an optimization method influenced by nature and coyote hunting behavior. This study attempts to improve the effectiveness of subsequent predictive modeling by using COA to identify a subset of significant features from high-dimensional datasets linked to SLE. A Multi-layer Feed-forward Neural Network, a potent machine learning architecture renowned for its capacity to discover complex patterns and correlations within data, is then given the chosen features. Because the neural network is built to capture SLE's intricate and non-linear structure, it offers a reliable foundation for precise classification and prediction. The accuracy of the COA-ANN model was 99.6%.Toczeń rumieniowaty układowy (SLE) jest skomplikowaną chorobą autoimmunologiczną, która może objawiać się różnymi objawami klinicznymi, co utrudnia dokładne rokowanie. Ponieważ SLE ma szeroki zakres objawów i może nakładać się na inne choroby autoimmunologiczne i zapalne, postawienie diagnozy może być trudne. Niniejsze badanie tworzy precyzyjny i dokładny model przewidywania SLE z wykorzystaniem zbioru danych GEO. W celu efektywnego kosztowo gromadzenia i analizy danych, wybór cech może być niezbędny w niektórych zastosowaniach, szczególnie w opiece zdrowotnej i badaniach naukowych. W niniejszym badaniu połączono siłę sztucznych sieci neuronowych (ANN) do przewidywania tocznia rumieniowatego układowego i algorytmu optymalizacji Coyote (COA) do wyboru cech. COA to metoda optymalizacji, na którą wpływ ma natura i zachowania łowieckie kojotów. Niniejsze badanie ma na celu poprawę skuteczności późniejszego modelowania predykcyjnego poprzez wykorzystanie COA do identyfikacji podzbioru istotnych cech z wielowymiarowych zbiorów danych powiązanych z SLE. Wielowarstwowa sieć neuronowa Feed-forward, potężna architektura uczenia maszynowego znana ze swojej zdolności do odkrywania złożonych wzorców i korelacji w danych, otrzymuje następnie wybrane cechy. Ponieważ sieć neuronowa została zbudowana w celu uchwycenia skomplikowanej i nieliniowej struktury SLE, oferuje ona niezawodną podstawę do precyzyjnej klasyfikacji i przewidywania. Dokładność modelu COA-ANN wyniosła 99,6%
Comparative analysis of the performance of Unity and Unreal Engine game engines in 3D games
Get PDFThe article compared the performance of the Unity and Unreal Engine game engines based on tests conducted on two nearly identical games. The research focused on frames per second, CPU usage, RAM, and GPU memory. The results showed that Unity achieved a better average frame rate. Unreal Engine required more RAM and GPU resources. Analyzing CPU load values revealed that on the first system, Unity demanded less CPU usage. However, on the second system, Unreal Engine used over 10 percentage points less CPU. The conclusions from the research partially confirm the hypothesis that Unity requires fewer computer resources, although in some cases, Unreal Engine may demand fewer CPU resources
Wpływ organizacji pozarządowych na obiekty i przestrzeń dziedzictwa
No full textIn the context of an increasing social interest in cultural heritage and, consequently, a wide range of increasingly diversified grassroots activities related to the protection of heritage objects and spaces, there is a growing need for identifying the dimensions of social impact on cultural resources. The analysis of this issue in this article is based on the case of a group of public benefit organizations which are engaged in protecting heritage objects and spaces. As a result, the article identifies a group of factors which represent organizations’ impact in this area, giving attention to the perspective of target heritage objects and spaces, their surroundings and social and economic environment, public authorities and institutions, indirect beneficiaries, as well as considering the criterion of the time of impact (immediate, deferred and potential effects). The analysis is based on desk research, including a literature review, expert analyses, and with regard to empirical studies – reports prepared by public benefit organizations, the content of their websites and social media.Wobec dynamicznie rosnącego społecznego zainteresowania dziedzictwem kulturowym oraz w konsekwencji podejmowania coraz bardziej zróżnicowanych aktywności oddolnych związanych z opieką nad obiektami i przestrzeniami dziedzictwa, narasta potrzeba identyfikacji wymiarów, w jakich działania społeczne oddziałują na ten zasób. W artykule problem ten przeanalizowano w oparciu o zbiorowość organizacji pożytku publicznego działających na rzecz przestrzeni i obiektów dziedzictwa. W rezultacie uzyskano zestawienie wymiarów wpływu organizacji, uwzględniające zarówno pryzmat adresatów działań (obiekty i przestrzenie dziedzictwa, ich sąsiedztwo, otoczenie społeczne i gospodarcze, władza publiczna i instytucje publiczne), beneficjentów działań innych niż ich bezpośredni adresaci, jak i kryterium czasu oddziaływania (efekty natychmiastowe, odroczone, potencjalne). Badanie przeprowadzono metodą desk research, analizując literaturę naukową, opracowania eksperckie, a w zakresie studiów empirycznych - sprawozdania organizacji pożytku publicznego, zawartość ich stron internetowych i mediów społecznościowych
ENHANCING MEDICAL DATA SECURITY IN E-HEALTH SYSTEMS USING BIOMETRIC-BASED WATERMARKING
Get PDFIn the field of Electronic Health (e-Health), Electronic Health Records (EHR) are transmitted between health professionals using e-Health systems for cooperative medical practice, medical monitoring, telemedical expertise, and telemedical imaging. Medical images are a crucial component of EHR and are used in various aspects of telemedicine systems such as expertise, consultation, teaching, and research. However, protecting the authenticity and copyrights of medical images is essential to prevent duplication, modification, or unauthorized distribution. This paper proposes a robust medical image copyright protection method that uses patient palm-print template as watermark and Lorenz chaotic map for template concealing and selecting the appropriate embedding positions in medical images. The novelty of the method lies in optimizing the expected number of modifications per pixel of the medical images after being watermarked. Experimental results indicate that this approach has a high performance with a genuine accept rate of 99.86% and can withstand various image processing attacks, including Gaussian noise, compression, and image rotations, while ensuring personal data security during telemedicine data exchange
THE UTILIZATION OF 6G IN INDUSTRY 4.0
Get PDF The sixth-generation (6G) communication technology has potential in various applications, for instance, industrial automation, intelligent transportation, healthcare systems, and energy consumption prediction. On the other hand, the concerns of privacy measures and security measures in 6G-enabled networks are considered critical issues and challenges. The integration of 6G with advanced technologies for example computing, Artificial Intelligence (AI), and Internet of Things (IoT) is a common theme in this paper. Additionally, the paper discusses the challenges and advancements required for 6G technology to be utilized with other technologies, involving edge technology, big data analytics, and deep learning. In this review paper, the authors overview the integration of 6G with cutting-edge technologies like IoT, IoMT, AI, and edge computing that address human requirements and issues. In addition, to make values for new technologies like Big data, federated learning machine learning, deep learning, and multiple aspects are merged collectively to offer a network for the machine and human growing era. These integrations can be utilized for monitoring energy consumption in real-time, intelligent transportation solutions, improved security in industrial applications, signal reconstruction, and industrial automation. Additionally, the authors illustrate the critical considerations and challenges that face the integration of 6G for instance, performance requirements, security, and privacy concerns. Overall, this paper suggests that 6G communication technology can revolutionize different sides of our society, and enhance efficiency and accuracy in various future industrial automation and sectors
MODELING THE OPTIMAL MEASUREMENT TIME WITH A PROBE ON THE MACHINE TOOL USING MACHINE LEARNING METHODS
No full textThis paper explores the application of various machine learning techniques to model the optimal measurement time required after machining with a probe on CNC machine tools. Specifically, the research employs four different machine learning models: Elastic Net, Neural Networks, Decision Trees, and Support Vector Machines, each chosen for their unique strengths in addressing different aspects of predictive modeling in an industrial context. The study examines as input parameters such as material type, post-processing wall thickness, cutting depth, and rotational speed over measurement time. This approach ensures that the models account for the variables that significantly affect CNC machine operations. Regression value, mean square error, root mean square error, mean absolute percentage error, and mean absolute error were used to evaluate the quality of the obtained models. As a result of the analyses, the best modeling results were obtained using neural networks. Their ability to accurately predict measurement times can significantly increase operational efficiency by optimizing schedules and reducing downtime in machining processes