Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Comparative analysis of CNN models for handwritten digit recognition
Get PDFThe paper discusses the subject of convolutional neural networks used for handwritten digit classification. The purpose of the research is to evaluate the accuracy, performance, training, and classification time of three OCR networks (VGG-16, VGG-19 and AlexNet) and compare them with each other while selecting the most optimal one. The popular MNIST dataset of 70,000 images was used for the study. For each model, a preliminary study was conducted to determine the optimal parameters in the form of the number of input data and number of training epochs. The result of the work indicates that, despite the longer training and classification time, the AlexNet model achieved the highest precision, recall, and F1-score, indicating its ability to effectively classify images
Comparative analysis of the availability of popular social networking sites
Get PDFIn the era of growing number of Internet users and the importance of social media, ensuring the accessibility of these platforms for all audiences has become a crucial aspect of digital inclusion. This article presents a study on the accessibility of Facebook, Instagram, X, and TikTok using Google Lighthouse and eye tracking. Two hypotheses were analyzed: H1, assuming a relationship between accessibility scores and the time to the first eye fixation on key elements of social networks, and H2, suggesting a relationship between accessibility and performance. Eye tracking research on a sample of 15 people showed that high accessibility does not always translate to ease of use, and no significant correlation between accessibility and platform performance was found
Comparative analysis of database mapping frameworks available in NuGet Manager
Get PDFEvery year amount of data significantly grows. This causes a need of tools capable of processing data as quickly as possible. The aim of this article is to perform a comparative analysis of ORM (Object Relational Mapping) tools available in the NuGet manager. The comparison of tools was carried out on two relational database management systems, PostgreSQL and MySQL. Each tool performed eight DML operations, including SELECT, INSERT and UPDATE operations. The operations were repeated 1, 10, 100, 1000, and 10,000 times, respectively. The execution time of each query was measured using the system StopWatch class available in the .NET environment. The results showed that the best ORM tool turned out to be Dapper
Starship – największa i najmocniejsza rakieta zbudowana przez człowieka
Get PDFThis article presents the Starship carrier rocket. Technical data, planned modifications to improve the design are included. Both the advantages and disadvantages of the world's largest rocket and the requirements faced by SpaceX are described. Brief mention is made of the plans of Elon Musk, patron of the SpaceX programme, to conquer space in the coming years.W artykule przedstawiono rakietę nośną Starship. Zawarto dane techniczne, planowane modyfikacje mające na celu ulepszenie konstrukcji. Opisane są zarówno wady, jak i zalety największej rakiety świata oraz wymagania, z jakimi się zmaga firma SpaceX. Krótko wspomniano o planach Elona Muska, mecenasa programu SpaceX, na podbój kosmosu w najbliższych latach
Ocena postrzeganych zagrożeń środowiskowych dla życia mieszkańców w perspektywie środowiskowej opinii publicznej w Chinach
Get PDFPopulation health, social development and the environment are important elements of sustainable development. This article uses the China People's Daily message board to collect environmental public opinion data, visualizes the public opinion hotspots of environmental based on word frequency statistics, and applies the Latent Dirichlet Allocations (LDA) topic model to analyze the spatial distribution of environmental risk perception dimensions. The conclusions are as follows: (1) in terms of the hotspots of environmental public opinion, the most frequent occurrences are the living environment, interest demands and noise pollution. (2) There is heterogeneity in the topic of environmental risk perception. The perception of pollution source types has the highest weight in environmental risk perception in the eastern, central, and western regions. Specifically, the types of pollution sources in the eastern that receive the most attention are garbage and noise pollution. In addition to paying attention to noise pollution, the central and western also have a higher perceived weight on the polluters. Residents in northeast are most concerned about changes in residents' health and living environment quality. (3) From the perspective of environmental risk perception, health perception has the highest proportion in northeast, followed by the eastern, and finally the central and western. Proportion of perception of interest demands is highest in the central region, perception of residential environment quality is highest in the northeast region, perception of pollution source types is highest in the eastern, central, and western regions, and lowest in the northeast region. Finally, some practical and feasible policy recommendations were proposed for different regions.Zdrowie ludności, rozwój społeczny i środowisko są ważnymi elementami zrównoważonego rozwoju. W tym artykule wykorzystano tablicę ogłoszeń China People's Daily do gromadzenia danych dotyczących opinii publicznej na temat środowiska, wizualizowano najważniejsze punkty opinii publicznej na temat środowiska w oparciu o statystyki częstotliwości słów i zastosowano model Latent Dirichlet Allocations (LDA) do analizy przestrzennego rozkładu wymiarów postrzegania ryzyka środowiskowego. Wnioski są następujące: (1) jeśli chodzi o najbardziej aktywne punkty opinii publicznej w zakresie ochrony środowiska, najczęstszymi zjawiskami są środowisko życia, wymagania dotyczące zainteresowań i zanieczyszczenie hałasem. (2) Istnieje różnorodność w temacie postrzegania ryzyka środowiskowego. Postrzeganie rodzajów źródeł zanieczyszczeń ma największe znaczenie w postrzeganiu ryzyka środowiskowego w regionach wschodnich, centralnych i zachodnich. W szczególności źródłami zanieczyszczeń we wschodniej części kraju, którym poświęca się najwięcej uwagi, są śmieci i hałas. Oprócz zwracania uwagi na zanieczyszczenie hałasem, regiony środkowe i zachodnie również przywiązują większą wagę do sprawców zanieczyszczeń. Mieszkańcy północno-wschodniej części kraju najbardziej niepokoją zmiany w ich zdrowiu i jakości środowiska życia. (3) Z punktu widzenia postrzegania ryzyka dla środowiska, postrzeganie zdrowia ma najwyższy odsetek na północnym wschodzie, następnie na wschodzie, a na końcu w środkowej i zachodniej części. Proporcja postrzegania potrzeb odsetkowych jest najwyższa w regionie centralnym, postrzeganie jakości środowiska mieszkalnego jest najwyższe w regionie północno-wschodnim, postrzeganie rodzajów źródeł zanieczyszczeń jest najwyższe w regionach wschodnich, centralnych i zachodnich, a najniższe w regionie północno-wschodnim. Na koniec zaproponowano kilka praktycznych i wykonalnych zaleceń politycznych dla różnych regionów
Międzykulturowość jako paradygmat promowania zrównoważonego rozwoju społecznego i środowiskowego
Get PDFIn today’s rapidly changing multicultural world characterized by numerous challenges ranging from geopolitical tensions and interreligious conflicts to environmental degradation, it is imperative to have a paradigm of cultural interaction that promotes social and environmental sustainability. Interculturality has emerged as a relevant framework for addressing these challenges. This paper explores the potential of interculturality to contribute to a more sustainable future by integrating social and ecological dimensions embedded in the paradigm. Therefore, this paper sets out to address the following: (1) Present the concept of interculturality and its relevance to the contemporary milieu; (2) Discuss the contribution of interculturality to promoting social sustainability; (3) Discuss the relationship between culture and nature; and (4) Discuss the potential of interculturality to contribute to environmental sustainability.
This paper contributes to ongoing discourse on interculturality by demonstrating not only its relevance to social sustainability but also its implications for environmental sustainability, including raising awareness about the impact of development on culturally significant natural areas, protecting indigenous communities’ rights, and valuing diverse cultural practices for biodiversity management, ultimately contributing to a more sustainable and inclusive society that values all cultures.W dzisiejszym szybko zmieniającym się wielokulturowym świecie, charakteryzującym się licznymi wyzwaniami, począwszy od napięć geopolitycznych i konfliktów międzyreligijnych po degradację środowiska, konieczne jest posiadanie paradygmatu interakcji kulturowych, który promuje zrównoważony rozwój społeczny i środowiskowy. Międzykulturowość wyłoniła się jako odpowiednie ramy umożliwiające sprostanie tym wyzwaniom. W artykule zbadano potencjał międzykulturowości w zakresie przyczyniania się do bardziej zrównoważonej przyszłości poprzez integrację wymiarów społecznych i ekologicznych osadzonych w tym paradygmacie. Dlatego też niniejszy artykuł stara się omówić następujące kwestie: (1) Przedstawić koncepcję międzykulturowości i jej znaczenie dla współczesnego środowiska; (2) Omówić wkład międzykulturowości w promowanie zrównoważonego rozwoju społecznego; (3) Omówić związek między kulturą a przyrodą; oraz (4) Omówić potencjał międzykulturowości w zakresie przyczyniania się do zrównoważenia środowiskowego.
Niniejszy artykuł wnosi wkład w trwający dyskurs na temat międzykulturowości, pokazując nie tylko jej znaczenie dla zrównoważonego rozwoju społecznego, ale także jej implikacje dla zrównoważonego rozwoju środowiskowego, w tym podnosząc świadomość na temat wpływu rozwoju na obszary naturalne o znaczeniu kulturowym, chroniąc prawa społeczności tubylczych i ceniąc różnorodne praktyki kulturowe na rzecz zarządzania różnorodnością biologiczną, co ostatecznie przyczyni się do powstania bardziej zrównoważonego i włączającego społeczeństwa, które ceni wszystkie kultury
METODA ADAPTACYJNEGO KODOWANIA STATYSTYCZNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM CECHY STRUKTURALNE OBRAZÓW WIDEO
Get PDFThe paper proposes a method of improved adaptive integral arithmetic coding. This method is advisable to use in the technology of multi-level processing of video data based on the JPEG method. The technology is based on the detection of key information at several stages of video data processing. To reduce the output volume, the RLE algorithm and integral arithmetic coding are adapted to the new structure of the input data. Thus, the method of linearization of two-dimensional transformants based on zig-zag scanning was further developed. The differences of the method consist in carrying out vector intertransformation zig-zag linearization taking into account the selection of spectral components defined as complementary. The linearized decomposition approach was developed for the first time transformants based on entry into control ranges. In connection with the presence of different types of transformants in the group, the threshold is adapted according to the criterion of the total uneven number of non-equilibrium complementary components. On the basis of taking into account the probability of occurrence of dictionary elements, integrated arithmetic coding (two-dictionary integrated arithmetic coding) has been improved. Determination of current code components according to the decomposed working interval depending on the power of the dictionaries of significant elements and the number of repetitions. This allows you to additionally take into account the statistical features of the components of the RLE-structured linearized transformants and reduce the length of the arithmetic code; for the first time, a transformant compression method was created based on the reduction of various types of redundancy in groups of transformants. Comparative experimental analysis with known methods indicated that the developed technology has a higher compression ratio with reduced processing time. This makes it possible to ensure the necessary level of access and reliability in the conditions of the growth of the original volume of data.W artykule zaproponowano metodę ulepszonego adaptacyjnego całkowego kodowania arytmetycznego. Metodę tę zaleca się stosować w technologii wielopoziomowego przetwarzania danych wideo w oparciu o metodę JPEG. Technologia opiera się na wykrywaniu kluczowych informacji na kilku etapach przetwarzania danych wideo. Aby zmniejszyć głośność wyjściową, algorytm RLE i całkowe kodowanie arytmetyczne są dostosowywane do nowej struktury danych wejściowych. Tym samym rozwinięto metodę linearyzacji dwuwymiarowych transformantów w oparciu o skanowanie zygzakowate. Różnice metody polegają na przeprowadzeniu zygzakowatej linearyzacji międzytransformacyjnej wektorów z uwzględnieniem doboru składowych widmowych określonych jako komplementarne. Po raz pierwszy opracowano podejście do rozkładu linearyzowanego transformantów w oparciu o wejście w zakresy kontrolne. W związku z obecnością w grupie różnych typów transformantów próg dobierany jest według kryterium całkowitej nieparzystej liczby nierównowagowych składników dopełniających. Na podstawie uwzględnienia prawdopodobieństwa wystąpienia elementów słownikowych udoskonalono zintegrowane kodowanie arytmetyczne (zintegrowane kodowanie arytmetyczne dwusłownikowe). Wyznaczanie bieżących składowych kodu według rozłożonego interwału roboczego w zależności od mocy słowników elementów znaczących i liczby powtórzeń. Pozwala to dodatkowo uwzględnić cechy statystyczne składników linearyzowanych transformantów o strukturze RLE i zmniejszyć długość kodu arytmetycznego; po raz pierwszy stworzono metodę kompresji transformantów, polegającą na redukcji różnego rodzaju redundancji w grupach transformantów. Porównawcza analiza eksperymentalna ze znanymi metodami wykazała, że opracowana technologia charakteryzuje się wyższym stopniem sprężania przy skróconym czasie przetwarzania. Pozwala to zapewnić niezbędny poziom dostępu i niezawodności w warunkach wzrostu pierwotnego wolumenu danych
OBRAZOWANIE OPARTE NA CZĘSTOTLIWOŚCI RADIOWEJ DO LOKALIZACJI WEWNĄTRZ POMIESZCZEŃ Z WYKORZYSTANIEM TECHNIK BEZPAMIĘCIOWYCH I TECHNOLOGII BEZPRZEWODOWEJ
Get PDFRecently, the Internet of Things (IoT) has grown to encompass the surveillance of devices through the utilization of Indoor Positioning Systems (IPS) and Location Based Services (LBS). One commonly used method for developing an Intrusion Prevention System (IPS) is to utilize wireless networks to determine the location of the target. This is achieved by leveraging devices with known positions. Location-based services (LBS) play a vital role in many smart building applications, enabling the creation of efficient and effective work environments. This study examines four memoryless positioning algorithms, namely K-Nearest Neighbour (KNN), Decision tree, Naïve Bayes and Random Forest regressor. The algorithms are compared based on their performance in terms of Mean Square Error, Root Mean Square Error, Mean Absolute Error and R2. A comparative analysis has been conducted to verify the outcomes of different memoryless techniques in Wi-Fi technology. Based on empirical evidence, Naïve Bayes has been determined to be the localization strategy that exhibits the highest level of accuracy. The dataset containing the Received Signal Strength Indicator (RSSI) measurements from all the studies is accessed online.W ostatnim czasie Internet Rzeczy (IoT) rozwinął się i objął nadzór nad urządzeniami poprzez wykorzystanie Systemów Pozycjonowania Wewnętrznego (IPS) i Usług Lokalizacyjnych (LBS). Jedną z powszechnie stosowanych metod pozycjonowania wewnętrznego (IPS) jest wykorzystanie sieci bezprzewodowych do określenia lokalizacji celu. Osiąga się to poprzez wykorzystanie urządzeń o znanej pozycji. Usługi oparte na lokalizacji (LBS) odgrywają istotną rolę w wielu aplikacjach inteligentnych budynków, umożliwiając tworzenie wydajnych i efektywnych środowisk pracy. W niniejszym opracowaniu przeanalizowano cztery algorytmy pozycjonowania bez pamięci, a mianowicie K-Nearest Neighbour (KNN), drzewo decyzyjne, Naïve Bayes i Random Forest Regressor. Algorytmy są porównywane na podstawie ich wydajności pod względem błędu średniokwadratowego, pierwiastka błędu średniokwadratowego, średniego błędu bezwzględnego i współczynnika determinacji R2. Przeprowadzono analizę porównawczą w celu zweryfikowania wyników różnych technik bez pamięci w technologii Wi-Fi. Na podstawie dowodów empirycznych ustalono, że Naïve Bayes jest strategią lokalizacji, która wykazuje najwyższy poziom dokładności. Zbiór danych zawierający pomiary wskaźnika siły odbieranego sygnału (RSSI) ze wszystkich badań jest dostępny online
STEROWANIE ZORIENTOWANE POLOWO DLA SILNIKÓW INDUKCYJNYCH OPARTE NA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Get PDFThe current article deals with the implementation of Reinforcement Learning based Field Oriented Control (FOC) for the induction motors (IM). It is pertinent to mention that although conventional controllers like PID are widely used in FOC induction, they are model-based and face problems such as parameter adjustment. PID controllers need to be tuned because of the approximations of the model, variations of the parameters during operation, and the external disturbances that are uncertain and unpredictable. RL is a machine learning approach that is model-free which can adapt to the variations and disturbances. Therefore, these controllers can be an excellent alternative to the conventional controllers. In this study, an RL-based controller was used to control the speed of the induction motor using the FOC and space vector modulation (SVM). Computational simulations were done using the MATLAB/SIMULINK to test the controllers’ performance under different operating conditions. This study highlights the effectiveness of RL in optimizing IM control, offering potential benefits in various industrial and automation applications.Niniejszy artykuł dotyczy implementacji uczenia ze wzmacnianiem (Reinforcement Learning – RL) opartego na sterowaniu polowym (FOC) dla silników indukcyjnych (IM). Należy wspomnieć, że chociaż konwencjonalne regulatory, takie jak PID, są szeroko stosowane w indukcji FOC, są one oparte na modelu i napotykają problemy, takie jak dostosowanie parametrów. Regulatory PID muszą być dostrajane ze względu na przybliżenia modelu, zmiany parametrów podczas pracy, oraz zewnętrzne zakłócenia, które są niepewne i nieprzewidywalne. RL to podejście oparte na uczeniu maszynowym, które jest wolne od modelu i może dostosowywać się do zmian i zakłóceń. Dlatego też regulatory te mogą być doskonałą alternatywą dla konwencjonalnych regulatorów. W niniejszym badaniu do sterowania prędkością silnika indukcyjnego wykorzystano sterownik oparty na RL, wykorzystujący FOC i modulację wektora przestrzennego (SVM). Symulacje obliczeniowe przeprowadzono przy użyciu MATLAB/SIMULINK w celu przetestowania wydajności sterowników w różnych warunkach pracy. Badanie to podkreśla skuteczność RL w optymalizacji sterowania IM, oferując potencjalne korzyści w różnych zastosowaniach przemysłowych i automatyzacji
WYKORZYSTANIE WEKTORÓW WSPIERAJĄCYCH DO ZBUDOWANIA OPARTEGO NA REGUŁACH SYSTEMU WYKRYWANIA ZŁOŚLIWYCH PROCESÓW W RUCHU SIECIOWYM ORGANIZACJI
Get PDFThe growing complexity and sophistication of cyberattacks on organisational information resources and the variety of malware processes in unprotected networks necessitate the development of advanced methods for detecting malicious processes in network traffic. Systems for detecting malicious processes based on machine learning and rule-based methods have their advantages and disadvantages. We have investigated the possibility of using support vectors to create a rule-based system for detecting malicious processes in an organisation's network traffic. We propose a method for building a rule-based system for detecting malicious processes in an organisation's network traffic using the distribution data of the relevant features of support vectors. The application of this method on real CSE-CIC-IDS2018 network traffic data containing characteristics of malicious processes has shown acceptable accuracy, high clarity and computational efficiency in detecting malicious processes in network traffic. In our opinion, the results of this study will be useful in creating automatic systems for detecting malicious processes in the network traffic of organisations and in creating and using synthetic data in such systems.
Rosnąca złożoność i wyrafinowanie cyberataków na zasoby informacyjne organizacji oraz różnorodność procesów złośliwego oprogramowania w niezabezpieczonych sieciach wymagają opracowania zaawansowanych metod wykrywania złośliwych procesów w ruchu sieciowym. Systemy wykrywania złośliwego oprogramowania oparte na uczeniu maszynowym i metodach regułowych mają swoje zalety i wady. Zbadaliśmy możliwość wykorzystania wektorów wspierających do stworzenia opartego na regułach systemu wykrywania złośliwych procesów w ruchu sieciowym organizacji. Proponujemy metodę budowania hybrydowego systemu regułowego do wykrywania złośliwych procesów w ruchu sieciowym organizacji przy użyciu danych o dystrybucji odpowiednich cech wektorów podporowych. Zastosowanie tej metody na rzeczywistych danych o ruchu sieciowym CSE-CIC-IDS2018 zawierających charakterystykę złośliwych procesów wykazało akceptowalną dokładność, wysoką zrozumiałość i wydajność obliczeniową w wykrywaniu złośliwych procesów w ruchu sieciowym. Naszym zdaniem wyniki tego badania będą przydatne w tworzeniu automatycznych systemów wykrywania złośliwych procesów w ruchu sieciowym organizacji oraz w tworzeniu i wykorzystywaniu danych syntetycznych w takich systemach