Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Application of encoder-based motion analysis and machine learning for knee osteoarthritis detection: A pilot study
No full textOsteoarthritis (OA) is the most common joint disease and a leading cause of disability, most commonly affecting the knee. Conventional diagnostics rely primarily on imaging, which often detects changes only in advanced stages. This pilot study explores an alternative approach - encoder-based motion analysis combined with machine learning - to support early functional assessment of knee OA. The study included 90 subjects: 45 patients with radiographic evidence of OA and 45 healthy controls. A high-resolution rotary encoder integrated into a stabilizing knee orthosis recorded joint flexion-extension angles and velocities during open kinetic chain (OKC) and closed kinetic chain (CKC) tasks. Each subject performed five repetitions for each condition. Statistical analyses (Mann-Whitney U-test) revealed significant differences between groups, particularly in the CKC condition, where OA patients consistently required more time to complete movements. Machine learning classifiers were trained on cycle duration features. For OKC, accuracy remained modest (Naive Bayes: 65.6%), whereas CKC-based features provided stronger discrimination, with a narrow neural network achieving 80% accuracy and balanced sensitivity/specificity. The results demonstrate the feasibility of wearable encoder-based systems for objective, non-invasive assessment of knee function. CKC tasks showed higher diagnostic value, highlighting their potential for integration into clinical protocols. Future research should expand data sets, incorporate multimodal sensors, and use advanced algorithms to improve diagnostic performance and support real-world monitoring
Opracowanie modelu obliczania rozmycia współczynników precyzji globalnego systemu nawigacji w danym punkcie przestrzeni
Get PDFIn this article, a model for calculating the coefficients of dilution of precision of object positioning using the Global Navigation Satellite System is proposed. The proposed model makes it possible to obtain the values of the coefficients of position dilution of precision of a manned aerial object for a certain period of time in a given area. The dependence of the growth of the dilution of precision coefficient on the number of satellites over a given area is established. It is shown that, when the number of satellites over a given area is 4 or less, the value of the coefficient of the position dilution of precision reaches a value of more than 20 units. The model presented for assessing the accuracy of the Global Navigation Satellite System can be used to evaluate the effectiveness of the use of manned aerial objects when they perform humanitarian, evacuation, rescue and logistics activities in a given area.W artykule zaproponowano model obliczania współczynników rozmycia precyzji pozycjonowania obiektów z wykorzystaniem Globalnego Systemu Nawigacji Satelitarnej. Zaproponowany model umożliwia uzyskanie wartości współczynników rozmycia precyzji położenia załogowego obiektu powietrznego w określonym przedziale czasu na zadanym obszarze. Wyznacza się zależność wzrostu współczynnika rozmycia precyzji od liczby satelitów na danym obszarze. Wykazano, że gdy liczba satelitów na danym obszarze wynosi 4 lub mniej, wartość współczynnika rozmycia precyzji pozycji osiąga wartość większą niż 20 jednostek. Zaprezentowany model oceny dokładności Globalnego Systemu Nawigacji Satelitarnej może zostać wykorzystany do oceny efektywności wykorzystania załogowych obiektów powietrznych podczas wykonywania przez nie działań humanitarnych, ewakuacyjnych, ratowniczych i logistycznych na danym obszarze
Krytyczne aspekty cyberbezpieczeństwa w celu poprawy ochrony infrastruktury cyfrowej przedsiębiorstwa
Get PDFThis article is related to the security landscape that evolves to protect the digital infrastructure of organizations. As the number of interconnected systems, cloud computing, and IoT devices increases, so do today's security risks. Hence, effective protection measures are needed. This study is meant to identify common server security risks, analyze protection methods, enhance alerting and monitoring, implement fraud prevention, handle code vulnerabilities, and provide recommendations. To prove the effectiveness of some of these proposed security measures, in-depth practical testing and simulation are done, proving that proactive security strategy is key in today's digital environment. The article addresses the broad segment of best practices, modern technologies, and strategies to protect enterprise digital infrastructure in light of the most recent cybersecurity challenges.Artykuł jest związany z rozwojem bezpieczeństwa w celu ochrony cyfrowej infrastruktury organizacji. Wraz ze wzrostem liczby wzajemnie połączonych systemów, przetwarzania w chmurze i urządzeń IoT, rosną również dzisiejsze zagrożenia bezpieczeństwa. W związku z tym potrzebne są skuteczne środki ochrony. Niniejsze badanie ma na celu zidentyfikowanie typowych zagrożeń bezpieczeństwa serwerów, analizę metod ochrony, ulepszenie ostrzegania i monitorowania, wdrożenie zapobiegania oszustwom, obsługę luk w kodzie i przedstawienie zaleceń. Aby udowodnić skuteczność niektórych z proponowanych środków bezpieczeństwa, przeprowadzono dogłębne testy praktyczne i symulacje, udowadniając, że proaktywna strategia bezpieczeństwa jest kluczowa w dzisiejszym środowisku cyfrowym. Artykuł dotyczy szerokiego segmentu najlepszych praktyk, nowoczesnych technologii i strategii ochrony infrastruktury cyfrowej przedsiębiorstw w świetle najnowszych wyzwań związanych z cyberbezpieczeństwem
Comparative analysis of the performance of relational and non-relational databases in applications implemented in C#
Get PDFThe article focuses on comparing relational and non-relational databases using applications written in C#. The aim of the study is to understand in which cases relational databases are preferred and when it is worth considering the use of non-relational databases. The research examines the speed of data retrieval, updating, and deletion, in the context of five different databases, including relational ones like PostgreSQL, MySql, Oracle, and non-relational ones such as Neo4j and MongoDB. The data consists of 1,578,098 records. In the case of relational databases, a unified database model was applied, while in NoSQL databases, the data model was appropriately adjusted to the specific type of non-relational database. Differences in the execution time of database queries are analyzed based on indexing strategies and query complexity. Special attention is given to query performance efficiency in the context of using C# and libraries that facilitate the connection between the application and databases. The conducted research indicates that the PostgreSQL database achieves the lowest average query response times
Odbudowa zniszczonych zabytków w Ukrainie:: Pomiędzy historyczną autentycznością a współczesnymi potrzebami środowiska miejskiego
No full textIn the context of the 60th anniversary of the Venice Charter, this report focuses on the challenges and opportunities for the reconstruction of destroyed monuments in Ukraine that go beyond traditional methods of restoration and conservation.
The circumstances of extensive cultural heritage destruction due to hostilities in Ukraine have presented us with a crucial decision: how to preserve the historical identity and cultural memory of the nation? An example of this can be a city like Kharkiv, where the conservation of ruins or the creation of memorial sites proves to be impossible.
This report analyses the challenges associated with the replication of monuments in the urban context of Ukraine, with a particular focus on ensuring the preservation of the urban environment and historical identity.
Recognizing the loss of historic buildings as a threat, this report emphasizes the necessity of finding flexible solutions. Special attention is dedicated to preserving the authenticity of the destroyed objects while ensuring their adaptation to new functional needs and the demands of modern usage. Considering the uniqueness of each site, various approaches are explored, ranging from precise reconstruction to more interpretive methods that maintain the historical essence of the place while introducing new functional elements.
The report outlines discussions on the moral and practical aspects of reconstructing destroyed objects, addressing the role of the Venice Charter in Ukraine today. It suggests updating doctrinal documents to tackle current urban challenges. The paper highlights the significance of ruined monuments for cities' historical and cultural identities, exemplifying cultural heritage preservation during wartime.W kontekście 60. rocznicy podpisania Karty Weneckiej, niniejszy raport koncentruje się na, wykraczających poza tradycyjne metody renowacji i konserwacji, wyzwaniach i możliwościach odbudowy zniszczonych zabytków w Ukrainie.
Okoliczności rozległego zniszczenia dziedzictwa kulturowego w wyniku działań wojennych w Ukrainie postawiły nas przed kluczową decyzją: jak zachować tożsamość historyczną i pamięć kulturową narodu? Przykładem tego może być miasto Charków, gdzie konserwacja ruin lub tworzenie miejsc pamięci okazuje się niemożliwe.
Niniejszy raport analizuje wyzwania związane z replikacją zabytków w kontekście miejskim Ukrainy, ze szczególnym uwzględnieniem zapewnienia ochrony środowiska miejskiego i tożsamości historycznej.
Uznając utratę historycznych budynków za zagrożenie, raport podkreśla konieczność znalezienia elastycznych rozwiązań. Szczególną uwagę poświęcono zachowaniu autentyczności zniszczonych obiektów przy jednoczesnym zapewnieniu ich adaptacji do nowych funkcjonalności i wymagań nowoczesnego użytkowania. Biorąc pod uwagę wyjątkowość każdego miejsca, zbadano różne podejścia, od precyzyjnej rekonstrukcji po metody bardziej interpretacyjne, które zachowują historyczną istotę miejsca, wprowadzając jednocześnie nowe elementy funkcjonalne.
Raport przedstawia dyskusje na temat moralnych i praktycznych aspektów rekonstrukcji zniszczonych obiektów, odnosząc się do współczesnej roli Karty Weneckiej na Ukrainie. Sugeruje się tu aktualizację dokumentów doktrynalnych w celu sprostania obecnym wyzwaniom miejskim. W artykule podkreślono znaczenie zrujnowanych zabytków dla tożsamości historycznej i kulturowej miast, na przykładzie ochrony dziedzictwa kulturowego w czasie wojny
Enhancing intrusion detection systems: Innovative deep learning approaches using CNN, RNN, DBN and autoencoders for robust network security
Get PDFThe increasing sophistication of cyber threats poses significant challenges to network security. This makes effective intrusion detection system (IDS) more important than ever before. Conventional IDS methods, which often rely on signatures or rules it will struggle to keep up with its complex attacks and evolution. This thesis evaluates and analyze the performance of DL algorithms. They include convolutional neural networks (CNN), recurrent neural networks (RNN), deep belief networks (DBN), and Auto-encoder. Using the models, these models are trained and tested only on the NSL-set. KDD data, which is a widely accepted benchmark for evaluating IDS performance. Results show that the proposed deep learning approach significantly outperforms traditional methods, has a higher detection rate, reduce the false positive rate and the ability to identify both known and unknown intrusions. They leverage the strengths of CNN, RNN, DBN, and autoencoders. Doing this research Advances IDS capabilities by providing a robust and adaptable solution to enhance network security
Numerical modelling and comparison of SIF in pipelines exposed to internal pressure with longitudinal crack using XFEM method
Get PDFThis study investigates the feasibility of using the extended finite element method (XFEM) in the ABAQUS commercial software, employing the maximum principal stress as the damage parameter. The primary objective of this work is to calculate the mode I stress intensity factor, a key parameter for understanding the crack initiation mechanisms in pressurized pipelines. Initially, an analysis of Von Mises stresses was conducted, followed by a theoretical calculation of stress intensity factors based on analytical methods from the literature. The results were compared with those obtained from numerical simulations using XFEM. Validation of the findings was also carried out by benchmarking them against previous studies employing the classical finite element method (FEM). Additionally, various parameters, such as internal pressure and initial crack length, were examined to assess their impact on the fatigue behavior of the structure. The numerical and analytical results demonstrated strong agreement, highlighting the robustness of the XFEM approach for the analysis of cracked structures. This study aims to enhance the understanding of longitudinal crack initiation mechanisms in pipelines to facilitate the development of a proactive maintenance strategy that ensures their durability and reliability
