Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Czynniki wpływające na koszt architektury dynamicznej w fazie projektowania
Get PDFIn this study, the authors examine all aspects of moving surfaces in buildings, such as formation, colour, size, texture, and lighting. We also investigate the actual movement patterns in architecture (rigid elements, deformable elements, soft and flexible elements, elastic elements, pneumatic forms), the definition of movement and dynamic architecture, and the types of movement directions in dynamic buildings (static movement, dynamic movement). Additionally, we analyse the factors affecting the cost of dynamic buildings during the design phase, including the selection of the type of movement for the space, interactive movement systems, and movement patterns. Furthermore, we examine the cost impact of the design phase through questionnaire analysis, assessing the influence of selecting the type of movement for the space, interactive movement systems, and movement patterns on cost. The results indicate that the selection of all types of movement within a space is one of the most significant factors affecting cost, highlighting the importance of choosing interactive movement systems due to their impact on overall expenses.
W tym badaniu autorzy badają wszystkie aspekty ruchomych powierzchni w budynkach, takie jak formacja, kolor, rozmiar, tekstura i oświetlenie. Badamy również rzeczywiste wzorce ruchu w architekturze (elementy sztywne, elementy odkształcalne, elementy miękkie i elastyczne, elementy sprężyste, formy pneumatyczne), definicję ruchu i dynamicznej architektury oraz rodzaje kierunków ruchu w dynamicznych budynkach (ruch statyczny, ruch dynamiczny). Ponadto analizujemy czynniki wpływające na koszt dynamicznych budynków w fazie projektowania, w tym wybór rodzaju ruchu dla przestrzeni, interaktywne systemy ruchu i wzorce ruchu. Ponadto badamy wpływ kosztów fazy projektowania poprzez analizę kwestionariuszy, oceniając wpływ wyboru rodzaju ruchu dla przestrzeni, interaktywnych systemów ruchu i wzorców ruchu na koszt. Wyniki wskazują, że wybór wszystkich rodzajów ruchu w przestrzeni jest jednym z najważniejszych czynników wpływających na koszt, podkreślając znaczenie wyboru interaktywnych systemów ruchu ze względu na ich wpływ na ogólne wydatki
Cyfrowy bliźniak mechanizmu regulacji łopat wirnika śmigłowca
Get PDFThe article presents a new approach to monitoring and maintenance of dynamic helicopter systems by developing a digital twin of the rotor blade adjustment mechanism. The advanced digital model not only enables accurate tracking and analysis of a helicopter's operating conditions, but also contributes significantly to its safety and performance.In the article there are disscused the details of the solution in question, its importance and the technical challenges that had to be overcome on the way to its implementation.
Artykuł przedstawia nowe podejście do monitorowania i konserwacji dynamicznych systemów śmigłowcowych poprzez opracowaniecyfrowego bliźniaka mechanizmu regulacji łopat wirnika. Zaawansowany model cyfrowy nie tylko umożliwia dokładneśledzenie i analizę warunków operacyjnych śmigłowca, ale również znacząco przyczynia się do zwiększenia jego bezpieczeństwai wydajności. Omówiono szczegóły przedmiotowego rozwiązania, jego znaczenie oraz techniczne wyzwania, które musiały zostaćprzezwyciężone w drodze do jego realizacji
ICON A5 – na lądzie, wodzie i w powietrzu
Get PDFThe article presents the ICON A5 aircraft, which is a combination of boat, airplane and car. The genesis of the project, its research and development of the design, as well as selected aspects of series production are described. There are presented as well significant innovations (including wing cuffs and a rescue parachute system) that make the ICON A5 aircraft both safe and economical to operate.W artykule przedstawiono samolot ICON A5, który stanowi połączenie łodzi, samolotu i samochodu. Opisano genezę projektu, badania nad nim i rozwój konstrukcji, a także wybrane aspekty produkcji seryjnej. Przedstawiono istotne innowacje (w tym mankiety skrzydłowe oraz ratunkowy system spadochronowy), które sprawiają, że samolot ICON A5 jest zarówno bezpieczny, jak i ekonomicznyw użytkowaniu
Rozpoznawanie twarzy w gęstym tłumie przy użyciu metod głębokiego uczenia z kamerą IP
Get PDFA facial recognition system is a biometric security and surveillance system that can identify and monitor individuals in a crowded area. Manually monitoring a crowded environment is a difficult and error-prone task. Therefore, in such contexts, a model that automatically detects and recognises people's faces is needed to improve security. The automation of face recognition brings the benefit of a more efficient and accurate solution. This paper proposes an advanced model that has the ability to detect and recognise faces in dense crowds by using deep learning techniques. Where the input is live video, the process involves splitting the video into frames and each frame is fed into the model. The Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Networks (MTCNN) algorithm is used for face detection. It accurately locates faces in frames and images and generates boundaries around the faces as output. The detected faces are then fed as input to a model, where they are compared with data from the database. If a face is recognised, the name of the recognised person is displayed in the boundary box of the frame, otherwise it is displayed that the person is unknown. FaceNet is used for face recognition tasks.System rozpoznawania twarzy to biometryczny system bezpieczeństwa i nadzoru, który może identyfikować i monitorować osoby w zatłoczonym obszarze. Ręczne monitorowanie zatłoczonego środowiska jest trudnym i podatnym na błędy zadaniem. Dlatego w takich okolicznościach, aby poprawić bezpieczeństwo, potrzebny jest model, który automatycznie wykrywa i rozpoznaje twarze osób. Automatyzacja rozpoznawania twarzy przynosi korzyści w postaci bardziej wydajnego i dokładnego rozwiązania. W niniejszym artykule zaproponowano zaawansowany model, który ma zdolność wykrywania i rozpoznawania twarzy w gęstym tłumie dzięki zastosowaniu technik głębokiego uczenia. W przypadku gdy danymi wejściowymi jest wideo na żywo, proces obejmuje dzielenie wideo na klatki, a każda klatka jest podawana do modelu. Algorytm Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Networks (MTCNN) jest używany do wykrywania twarzy. Dokładnie lokalizuje twarze w klatkach i obrazach oraz generuje obwiednie wokół twarzy jako dane wyjściowe. Następnie wykryte twarze są podawane jako dane wejściowe do modelu, w którym są porównywane z danymi z bazy danych. W przypadku rozpoznania twarzy w polu granicznym ramki jest wyświetlane imię rozpoznanej osoby, w przeciwnym razie jest wyświetlana informacja, że osoba jest nieznana. FaceNet jest używany do zadań rozpoznawania twarzy
Zastosowanie modeli YOLO i U-Net do identyfikacji materiałów budowlanych na segmentowanych obrazach
Get PDFThis paper is devoted to the analysis of existing convolutional neural networks and experimental verification of the YOLO and U-Net architectures for the identification and classification of building materials based on images of destroyed structures. The aim of the study is to determine the effectiveness of these models in the tasks of recognising materials suitable for reuse and recycling. This will help reduce construction waste and introduce a more environmentally friendly approach to resource management. The study examined several modern deep learning models for image processing, including Faster R-CNN, Mask R-CNN, FCN (Fully Convolutional Networks), and SegNet. However, the choice was made on the YOLO and U-Net architectures. YOLO is used for fast object identification in images, which allows for quick detection and classification of building materials, and U-Net is used for detailed image segmentation, providing accurate determination of the structure and composition of building materials. Each of these models has been adapted to the specific requirements of building materials analysis in the context of collapsed structures. Experimental results have shown that the use of these models allows achieving high accuracy of segmentation of images of destroyed buildings, which makes them promising for use in automated resource control systems.Niniejszy artykuł poświęcony jest analizie istniejących konwolucyjnych sieci neuronowych i eksperymentalnej weryfikacji architektur YOLO i U-Net do identyfikacji i klasyfikacji materiałów budowlanych na podstawie obrazów zniszczonych konstrukcji. Celem badania jest określenie skuteczności tych modeli w zadaniach rozpoznawania materiałów nadających się do ponownego wykorzystania i recyklingu. Pomoże to zmniejszyć ilość odpadów budowlanych i wprowadzić bardziej przyjazne dla środowiska podejście do zarządzania zasobami. W badaniu przeanalizowano kilka nowoczesnych modeli głębokiego uczenia do przetwarzania obrazu, w tym Faster R-CNN, Mask R-CNN, FCN (Fully Convolutional Networks) i SegNet, jednak wybór padł na architektury YOLO i U-Net. YOLO służy do szybkiej identyfikacji obiektów na obrazach, co pozwala na szybkie wykrywanie i klasyfikację materiałów budowlanych, a U-Net służy do szczegółowej segmentacji obrazu, zapewniając dokładne określenie struktury i składu materiałów budowlanych. Każdy z tych modeli został dostosowany do specyficznych wymagań analizy materiałów budowlanych w kontekście zawalonych konstrukcji. Wyniki eksperymentów wykazały, że zastosowanie tych modeli pozwala osiągnąć wysoką dokładność segmentacji obrazów zniszczonych budynków, co czyni je obiecującymi do wykorzystania w zautomatyzowanych systemach kontroli zasobów
Comparative analysis of Python and Rust: evaluating their combined impact on performance
Get PDFThis article presents results of exploration of the combined application of Python and Rust in enhancing software performance, focusing on algorithm implementation. Python, known for its simplicity and flexibility, is widely used in various domains but faces limitations in CPU-intensive tasks. Rust, on the other hand, excels in performance and safety of memory management, making it a compelling choice for optimizing critical code sections. By leveraging tools such as PyO3 and Maturin, Authors examine how Rust's compiled code can be seamlessly integrated into Python projects to mitigate performance bottlenecks
Comparison of the flexibility of standard Salesforce components and custom components in Lightning Web Components
Get PDFIn modern business environments, flexibility and adaptability in customer relationship management solutions are increasingly important. This study examines the flexibility of Salesforce’s standard components compared to custom-developed components in Lightning Web Components by assessing each type’s customization and adaptability to business-specific needs. The research sets forth three primary hypotheses: that custom components are more adaptable to unique business requirements, that custom components enhance user satisfaction through better interface adaptation, and that they provide improved responsiveness across various devices. The methodology involved A/B testing with two groups, each evaluating either standard or custom Salesforce components on desktop and mobile devices. The evaluation focused on four flexibility metrics: CSS customizability, responsiveness, parameter flexibility, and user acceptability. Data collection included code analysis, component behavior observations, and user surveys. Findings indicate a significant flexibility advantage for custom components across all measured characteristics, confirming the hypotheses. In conclusion, the research demonstrates that custom components offer substantial flexibility benefits over standard components, particularly in enhancing user satisfaction and adaptability. These results suggest custom components are valuable for enterprises requiring high adaptability in their Salesforce solutions
Integrating path planning and task scheduling in autonomous drone operations
Get PDF The efficiency and adaptability of drone operations depend heavily on two critical components: path planning and task scheduling. While the literature provides extensive research on these algorithms independently, there is a severe lack of studies addressing their combined impact on drone performance. Hence, this study aims to bridge this gap by developing a comprehensive framework that integrates three path planning algorithms (Spiral, Boustrophedon, and Hybrid) with four task scheduling algorithms (FirstCome First-Served (FCFS), Shortest Processing First (SPF), Earliest Deadline First (EDF), and Priority). The hybrid path planning algorithm is proposed for this work. The framework evaluates each combination's performance based on key metrics, including elapsed time and energy consumption. A virtual simulation environment is designed and implemented for the sake of this study. The results show that combining the SPF scheduling algorithm with Hybrid path planning offers the best balance between time efficiency and energy consumption. The Boustrophedon path planning method shows the highest elapsed times and is generally less efficient than Hybrid and Spiral
Wpływ gospodarki doświadczeń na strategię zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw w Unii Europejskiej i Wielkiej Brytanii
Get PDFThe relevance of the study of the experience economy is growing in view of global changes in consumer preferences and growing demands for environmental and social responsibility of businesses. The aim of the article is to analyse the influence of the experience economy on the companies’ sustainable development strategy with a focus on long-term development prospects. The research employed the methods of observation, data processing and analysis, analysis of secondary sources, comparative analysis, content analysis, statistical processing, and induction method. The research methodology is based on the analysis of consumer behaviour in different regions of the world, identification of the role of digital technologies and personalization in creating unique customer practices. The features of global trends in the experience economy and the possibility of further integration into the companies’ sustainable development strategy are revealed. The results of the study show that the introduction of elements of the experience economy allows to increase consumer loyalty, the profitability of companies, and optimize their impact on the environment. The article examines the key challenges faced by companies during the integration of the experience economy. The results reveal the company’s need for technological innovation, personalization, and improving the quality of customer interaction. The solutions for building effective company strategies are proposed, which include the development of digital technologies, implementation of an individual approach and orientation to long-term sustainable development. The practical significance of the work consists in the formation of recommendations for companies on the optimization of their business strategies, taking into account the impact of the experience economy. Further research should focus on analysing innovative approaches to creating positive consumer experiences.Znaczenie badań nad gospodarką doświadczeń rośnie w obliczu globalnych zmian w preferencjach konsumentów i rosnących wymagań dotyczących odpowiedzialności środowiskowej i społecznej przedsiębiorstw. Celem artykułu jest analiza wpływu gospodarki doświadczeń na strategię zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw ze szczególnym uwzględnieniem długoterminowych perspektyw rozwoju. W badaniu zastosowano metody obserwacji, przetwarzania i analizy danych, analizy źródeł wtórnych, analizy porównawczej, analizy treści, przetwarzania statystycznego i metody indukcyjnej. Metodologia badań opiera się na analizie zachowań konsumentów w różnych regionach świata, identyfikacji roli technologii cyfrowych i personalizacji w tworzeniu unikalnych praktyk konsumenckich. Ujawniono cechy globalnych trendów w gospodarce doświadczeń i możliwość dalszej integracji ze strategią zrównoważonego rozwoju przedsiębiorstw. Wyniki badania pokazują, że wprowadzenie elementów gospodarki doświadczeń pozwala zwiększyć lojalność konsumentów, rentowność przedsiębiorstw i zoptymalizować ich wpływ na środowisko. Artykuł analizuje kluczowe wyzwania, przed którymi stoją przedsiębiorstwa podczas integracji gospodarki doświadczeń. Wyniki ujawniają potrzebę przedsiębiorstwa w zakresie innowacji technologicznych, personalizacji i poprawy jakości interakcji z klientami. Zaproponowano rozwiązania dla budowania skutecznych strategii firm, które obejmują rozwój technologii cyfrowych, wdrożenie indywidualnego podejścia i orientację na długoterminowy zrównoważony rozwój. Praktyczne znaczenie pracy polega na tworzeniu rekomendacji dla firm w zakresie optymalizacji ich strategii biznesowych, uwzględniających wpływ gospodarki doświadczeń. Dalsze badania powinny koncentrować się na analizie innowacyjnych podejść do tworzenia pozytywnych doświadczeń konsumenckich
Energia pękania mechanicznego i właściwości strukturalno-mechaniczne przekąsek mięsnych z dodatkiem produktów pszczelich
No full textThe choice of an effective technological scheme of food production is mainly determined by the need to meet consumer needs, healthy eating requirements, compliance with environmental trends, energy efficiency of the main processes of the technology used. The technology of meat chicken snacks with the addition of such biologically active additives as honey, propolis and bee pollen allows you to meet these factors due to the convenience of consumption, high protein content, ease of storage and preparation. The addition of bee pollen allows you to increase the nutritional value of the product and classify it as a health product. The tests were based on the hypothesis that when the product is destroyed, the force applied to cut the sample is proportional to the structural resistance and energy parameters, which allow you to assess the quality characteristics of snacks through the tenderness or hardness of the finished product. Experimental studies of the force and energy processes of chicken snack processing were carried out separately for a control sample of chicken fillet and spices and samples with a developed recipe, in which, together with the meat base, such beekeeping products as honey, propolis aqueous extract and bee pollen were added. The experiments were conducted to understand the behavior of the product under load, which is important for assessing their quality, safety, as well as adjusting the production processes of meat snacks to ensure high resistance to mechanical loads in practical application conditions. In general, all used samples of meat snacks with beekeeping products demonstrated effective mechanical properties as for the use of a food product; the determined parameters of the critical strength limit allow avoiding structural failure modes under excessive loads. The research results provide opportunities to optimize formulations, justify operating modes to prevent premature material failure under load, improve the structure and efficiency of technological processes based on minimizing energy consumption, preserving structural properties, improving the quality of finished products, and increasing their competitiveness in the market.Wybór efektywnego schematu technologicznego produkcji żywności jest determinowany głównie potrzebą zaspokojenia potrzeb konsumentów, wymogami zdrowego odżywiania, zgodnością z trendami środowiskowymi, efektywnością energetyczną głównych procesów stosowanej technologii. Technologia mięsnych przekąsek z kurczaka z dodatkiem takich biologicznie aktywnych dodatków jak miód, propolis i pyłek pszczeli pozwala spełnić te czynniki ze względu na wygodę spożycia, wysoką zawartość białka, łatwość przechowywania i przygotowania. Dodatek pyłku pszczelego pozwala zwiększyć wartość odżywczą produktu i zaklasyfikować go jako produkt zdrowotny. Badania oparto na hipotezie, że gdy produkt ulega zniszczeniu, siła przyłożona do przecięcia próbki jest proporcjonalna do parametrów wytrzymałości strukturalnej i energetycznej, co pozwala ocenić cechy jakościowe przekąsek poprzez kruchość lub twardość gotowego produktu. Badania eksperymentalne procesów siłowych i energetycznych przetwarzania przekąsek z kurczaka przeprowadzono oddzielnie dla próby kontrolnej fileta z kurczaka i przypraw oraz próbek o opracowanej recepturze, w której wraz z bazą mięsną dodano takie produkty pszczelarskie jak miód, wodny ekstrakt propolisu i pyłek pszczeli. Eksperymenty przeprowadzono w celu zrozumienia zachowania się produktu pod obciążeniem, co jest ważne dla oceny jego jakości, bezpieczeństwa, a także dostosowania procesów produkcyjnych przekąsek mięsnych w celu zapewnienia wysokiej odporności na obciążenia mechaniczne w warunkach praktycznego zastosowania. Ogólnie rzecz biorąc, wszystkie użyte próbki przekąsek mięsnych z produktami pszczelarskimi wykazały skuteczne właściwości mechaniczne, jak na zastosowanie produktu spożywczego; wyznaczone parametry krytycznej granicy wytrzymałości pozwalają uniknąć trybów uszkodzeń konstrukcyjnych pod nadmiernymi obciążeniami. Wyniki badań dają możliwości optymalizacji formulacji, uzasadnienia trybów pracy w celu zapobiegania przedwczesnemu uszkodzeniu materiału pod obciążeniem, poprawy struktury i wydajności procesów technologicznych w oparciu o minimalizację zużycia energii, zachowanie właściwości konstrukcyjnych, poprawę jakości gotowych produktów i zwiększenie ich konkurencyjności na rynku