Lublin University of Technology Journals
Not a member yet
4285 research outputs found
Sort by
Samolot rolniczy PZL-106 Kruk
Get PDFThe article presents a historical outline of the PZL-106 Kruk agricultural aircraft from an industrial and economic point of view. Agricultural aircraft were the main backbone of Polish aviation production, and werealso an important export product. The implementation of a new project, which was the PZL-106 Kruk aircraft, required a tremendous effort both in research and development and in the adaptation of the PZL WSK Warszawa-Okęcie production facilities.W artykule przedstawiono rys historyczny samolotu rolniczego PZL-106 Kruk z punktu widzenia przemysłu i gospodarki. Samoloty rolnicze były głównym trzonem polskiej produkcji lotniczej, stanowiły też ważny produkt eksportowy. Wdrożenie nowego projektu, jakim był samolot PZL-106 Kruk wymagało ogromnego wysiłku zarówno w zakresie badań i rozwoju, jak i dostosowania zakładów produkcyjnych PZL WSK Warszawa-Okęcie
Analiza interakcji elementów modułowego systemu przechowywania paczek z wykorzystaniem diagramów UML
No full textThe article studies the interaction of components of a modular parcel storage system using UML diagrams. The key aspects of modeling the structural and dynamic interaction of components, such as physical elements (cells, scanners, conveyors) and software modules (control system, database), to ensure flexibility, scalability and automation of logistics processes are considered. The author presents the use of class diagrams, sequences, precedents, and activities to detect logical errors, predict potential failures such as overload or out-of-sync, and optimize system performance. Particular attention is paid to the roles of actors (client, manager, designer, logistician, etc.) and their interaction with the system, which allows for a clear definition of functional requirements and use cases. The modeling results demonstrate the possibility of improving the efficiency of processing, tracking, and delivery of parcels, as well as providing convenient access for users. The data obtained can be used to improve modern solutions in the field of automated parcel management systems, contributing to the creation of reliable and adaptive logistics platforms that can meet the growing demands of the market.Artykuł przedstawia interakcję elementów modułowego systemu przechowywania paczek przy użyciu diagramów UML. Kluczowe aspekty modelowania strukturalnej i dynamicznej interakcji komponentów, takich jak elementy fizyczne (komórki, skanery, przenośniki) i moduły oprogramowania (system sterowania, baza danych), w celu zapewnienia elastyczności, skalowalności i automatyzacji procesów logistycznych. Autor przedstawia wykorzystanie diagramów klas, sekwencji, precedensów i działań do wykrywania błędów logicznych, przewidywania potencjalnych awarii, takich jak przeciążenie lub brak synchronizacji, oraz optymalizacji wydajności systemu. Szczególną uwagę zwraca się na role aktorów (klient, menedżer, projektant, logistyk itp.) i ich interakcję z systemem, co pozwala na jasne zdefiniowanie wymagań funkcjonalnych i przypadków użycia. Wyniki modelowania pokazują możliwość poprawy wydajności przetwarzania, śledzenia i dostarczania paczek, a także zapewnienia wygodnego dostępu dla użytkowników. Uzyskane dane mogą zostać wykorzystane do ulepszenia nowoczesnych rozwiązań w dziedzinie zautomatyzowanych systemów zarządzania przesyłkami, przyczyniając się do stworzenia niezawodnych i adaptacyjnych platform logistycznych, które mogą sprostać rosnącym wymaganiom rynku
Analysis of ORM framework approaches for Node.js
No full textThis work analyzes the performance of three ORM frameworks for Node.js Sequelize, Prisma, and TypeORM under different database interaction modes: single cached and uncached queries, as well as parallel load. Testing was conducted across various usage scenarios using a simple online store system backed by a PostgreSQL database. Collected data provides insights into how each ORM behaves under different conditions and may be helpful when selecting a tool for working with databases. The results show that Prisma provides the best performance under parallel load, while Sequelize performs efficiently in single-query scenarios with low concurrency. TypeORM demonstrated stable behavior across all modes and supports more advanced features such as hierarchical data processing
The impact of AI use on the performance of chess engines
No full textThis paper presents a comprehensive comparative analysis of chess engines with particular focus on artificial intelligence technologies used in their implementation. Six engines were examined, representing various algorithmic approaches – from classical heuristic methods to advanced neural networks and reinforcement learning. Experiments were conducted for three different starting positions and with three time controls. The results clearly indicate the superiority of engines utilizing advanced machine learning techniques, which achieved the highest effectiveness in all tested conditions. The conducted research provides valuable information about the impact of applied AI technologies on the playing strength of chess engines in diverse conditions
Analysis of the efficiency of Apex and Java languages and related technologies in performing database operations
No full textThe article presents the results of research on the impact of programming language and database system on application performance. The aim was to indicate which technologies perform better under different workloads. Java with PostgreSQL/MySQL was compared to the cloud-based Salesforce solution using Apex. Java handles sequential operations more efficiently, while Apex provides greater stability and scalability. The optimal choice depends on the application’s characteristics and environment
Konsekwencje konwencji z Faro dla teorii i praktyki ochrony dziedzictwa kulturowego
No full textThe article examines the evolution of heritage management theory in Europe, focusing on the Faro Convention.International heritage conventions emphasise integrated conservation, while the concept of heritage addresses preservation methods. The Faro Convention highlights the importance of heritage values to contemporary societies. Despite receiving only 25 ratifications from 46 Council of Europe member states, the Faro Convention principles significantly influence European heritage trends and beyond.The Convention defines principles that connect heritage values, communities, and national policies. It requires state parties to articulate the public interest in integrated heritage conservation by identifying, studying, evaluating, protecting, conserving, and interpreting heritage. These processes should involve heritage communities as right-holders, representing a key innovation of the Convention.Lastly, the Convention outlines tools for spatial planning and intervention, along with other themes, creating a solid foundation for democratising heritage policies.Artykuł analizuje ewolucję teorii zarządzania dziedzictwem kulturowym w Europie, koncentrując się na konwencji z Faro. Międzynarodowe konwencje dotyczące dziedzictwa kulturowego kładą nacisk na zintegrowaną ochronę, podczas gdy pojęcie dziedzictwa odnosi się do metod konserwacji. Konwencja z Faro podkreśla znaczenie wartości dziedzictwa kulturowego dla współczesnych społeczeństw. Pomimo ratyfikacji przez zaledwie 25 z 46 państw członkowskich Rady Europy, zasady konwencji z Faro mają znaczący wpływ na trendy w zakresie dziedzictwa kulturowego w Europie i poza nią. Konwencja określa zasady łączące wartości dziedzictwa, społeczności i politykę krajową. Wymaga od państw-stron wyraźnego określenia interesu publicznego w zakresie zintegrowanej ochrony dziedzictwa poprzez jego identyfikację, badanie, ocenę, ochronę, konserwację i interpretację. Procesy te powinny angażować społeczności dziedzictwa jako posiadaczy praw, co stanowi kluczową innowację konwencji. Wreszcie, konwencja nakreśla narzędzia planowania przestrzennego i interwencji, wraz z innymi tematami, tworząc solidne podstawy dla demokratyzacji polityki dziedzictwa
Przekleństwo przesytu. Problem spójnej polityki wobec pięciu pomników historii z terenu Gdańska
No full textHistorical monuments constitute a prestigious distinction for sites of particular significance to cultural heritage. There are five such sites in Gdańsk, whose management—despite their formal status—still faces various challenges arising from fragmented ownership structures, incomplete local development plans, and a lack of legal instruments and common municipal policy. The example of Gdańsk demonstrates that recognition as a historical monument does not automatically guarantee effective heritage protection. Effective protection requires the coordination of all owners’ actions, which would lead to the establishment of a unified management policy for historical monuments at the local level, ensuring the durability and coherence of the city’s cultural heritage.Pomniki historii stanowią prestiżowe wyróżnienie dla obiektów o szczególnym znaczeniu dla dziedzictwa kulturowego. W Gdańsku znajduje się pięć takich obiektów, którymi zarządzanie, pomimo formalnego statusu, wciąż napotyka różne trudności wynikające z rozdrobnionej struktury własności, fragmentarycznych planów miejscowych oraz braku narzędzi prawnych i spójnej polityki miasta. Przykład Gdańska pokazuje, że samo uznanie obiektu za pomnik historii nie zapewnia automatycznie skutecznej ochrony dziedzictwa. Taka ochrona wymaga skoordynowania działań wszystkich właścicieli, które doprowadziłoby do utworzenia wspólnej polityki zarządzania pomnikami historii na poziomie lokalnym, w taki sposób, by zapewnić trwałość i spójność dziedzictwa kulturowego na terenie miasta
Sposoby wdrażania układów zieleni w przestrzeniach miejskich na podstawie wybranych projektów rewitalizacji rynków w Wielkopolsce
No full textThe aim of the article is to present ways of reintroducing and enhancing greenery in urban spaces. Many revitalisation activities in markets and squares have resulted in the loss of their attractiveness. Removal of greenery elements led to a deepening degradation of spaces and intensification of urban heat islands. The introduction of new revitalisation guidelines for local governments forced a change in the approach to ongoing projects. The investments undertaken should preserve historic tree cover and limit the design of paved surfaces at the expense of existing vegetation. With the current climatic conditions, special emphasis is placed on the condition of the natural environment in urbanised spaces. In order to identify design trends, we selected markets in Greater Poland, where revitalisation efforts have been undertaken in recent years. Places were selected for the study, in which existing greenery was preserved or supplemented with new plantings. A comparative analysis of implementation and planned revitalisation projects in relation to the status quo was carried out.Celem artykułu jest przedstawienie sposobów ponownego wprowadzania i rewaloryzacji zieleni w przestrzeniach miejskich. Wiele działań w ramach rewitalizacji rynków i placów powodowało utratę ich atrakcyjności. Usuwanie elementów zieleni prowadziło do pogłębiającej się degradacji przestrzeni i nasilania miejskich wysp ciepła. Wprowadzenie nowych wytycznych rewitalizacyjnych dla lokalnych samorządów wymusiło zmianę podejścia do realizowanych projektów. Podejmowane inwestycje powinny uwzględniać zachowanie historycznego zadrzewienia i ograniczyć projektowanie powierzchni utwardzonych kosztem istniejącej roślinności. W obecnych warunkach klimatycznych kładzie się szczególny nacisk na stan środowiska przyrodniczego w przestrzeniach zurbanizowanych. W celu rozpoznania tendencji projektowych wybrano rynki w Wielkopolsce, na których w ostatnich latach podjęto działania rewitalizacyjne. Do badań wybrano miejsca, w których zachowano istniejącą zieleń lub uzupełniono nowymi nasadzeniami. Przeprowadzono analizę porównawczą zrealizowanych i projektowanych działań rewitalizacyjnych w odniesieniu do stanu wyjściowego
Evaluating the impact of residual learning and feature fusion on soil moisture prediction accuracy
No full textThe architectural design of deep learning models significantly influences their predictive capabilities in environmental monitoring tasks. This paper investigates the individual and collective effects of residual learning and feature fusion mechanism to improve the performance of soil moisture estimation on the designed architecture of the deep learning model. In this study, the data fusion mechanism was used to integrate Normalized Difference Water Index (NDWI), Synthetic Aperture Radar (SAR), and satellite imagery datasets containing Red, Green, and Blue (RGB) color channels, which consist of images or data collected by a radar system that uses microwaves to produce images of the Earth's surface. Three model variants were developed, each selectively omitting one or more of these architectural elements, and their performance was evaluated using three standard metrics, Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and Coefficient of Determination (R2). The results of the final proposed model architecture showed that while each component contributes to accuracy improvements, the combination of residual learning and feature fusion yields the most significant gains. Improved results of RMSE = 0.0117, R²=0.814 and Mean Absolute Error=0.0148 were obtained. These performance indicators were superior to the results of most of the baseline models after comparative analysis. Thus, this study provides insights into model component selection for deep learning soil moisture prediction applications
The modelling of NiTi shape memory alloy functional properties by machine learning methods
No full textShape memory alloys (SMAs) exhibit several unique properties, including superelasticity and the shape memory effect. They can return to their original shape after deformation when heated. SMAs are widely used in various fields of science and technology. Shape memory alloys are functional materials that are used under loading, which in many cases is cyclic in nature. In the present study, the functional properties of NiTi shape memory alloys were modeled using supervised learning methods. The analysis was performed using Orange data mining software, which allows the creation of visual flowcharts and the generation of results in tables and graphs. The modeling was performed on four specimens. For each specimen, several functional properties, such as residual strain range Der and dissipated energy range DWdis. Each data set was divided into two unequal parts - the training and test sets. The training sets comprised 66% of the total data set. The remaining 34% was used for the test set. Among the methods studied, kNN, AdaBoost, Gradient Boosting and Random Forest showed the best results in terms of prediction errors. Therefore, ML learning methods are a powerful and promising tool for solving tasks related to the prediction of functional properties of SMAs