Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
REKOMENDASI REKLAMASI BERBASIS LINGKUNGAN DI LUBANG BUKAAN BEKAS PERTAMBANGAN RAKYAT DI PERKEBUNAN JAGUNG DEARAH KABUPATEN SUMBAWA
Get PDFThe aim of this study is to create a descriptive model of environment-based reclamation recommendations for ex-mining land in the Sumbawa region that is easy to understand and consider. This research consisted of three stages: literature studies from previous researchers were used as a basic reference to strengthen the background and discussion in the research, especially with regard to environment-based reclamation engineering, mapping of open hole points from former community mining, and environment-based reclamation recommendation models. well and precisely in the corn plantation while still considering the initial shape of the topography. Effective reclamation to restore agricultural land damaged and with holes caused by mining without permits by providing recommendations in the form of a descriptive model includes backfilling of openings, planting trees, or revegetation, considering it for agrotourism, and economical fish-farming ponds.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model deskriptif tentang rekomendasi reklamasi berbasis lingkungan untuk lahan bekas tambang rakyat di Daerah Sumbawa yang mudah dipahami dan dipertimbangkan. Penelitian ini terdiri dari 3 tahap, yaitu: Studi literatur dari peneliti terdahulu digunakan sebagai acuan dasar untuk memperkuat latar belakang dan pembahasan dalam penelitian, terutama berkaitan dengan rekayasa reklamasi berbasis lingkungan, pemetaan titik lubang bukaan bekas tambang rakyat, dan model rekomendasi reklamasi berbasis lingkungan yang baik dan tepat di perkebunan jagung dan tetap mempertimbangkan bentuk awal topografi. Reklamasi yang efektif untuk memulihkan lahan pertanian yang rusak dan berlubang akibat penambangan rakyat yang tanpa izin dengan memberikan rekomendasi dalam bentuk model deskriptif meliputi: penimbunan kembali lubang bukaan, penanaman pohon atau revegetasi, dan mempertimbangkan untuk dijadikan agrowisata, serta kolam budidaya ikan yang ekonomis
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KAMPANYE PENGURANGAN PLASTIK PADA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SVM
Get PDFKondisi lingkungan saat ini cukup mengkhawatirkan dengan menumpuknya sampah plastik dikarenakan tingginya penggunaan plastik oleh masyarakat. Banyak upaya telah dilakukan, diantaranya adalah kampanye pengurangan plastik yang dilakukan melalui media sosial. Analisis sentimen pada kampanye yang dilakukan ini penting agar dapat mengidentifikasi respon masyarakat terhadap kampanye pengurangan plastik tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat melakukan klasifikasi sentimen positif, negatif dan netral terhadap kampanye pengurangan plastik yang sudah dilakukan dalam bahasa indonesia berbasis website. Metodologi penelitian terdiri dari pengumpulan dan pra-pemrosesan data tweet, diikuti oleh pengembangan sistem klasifikasi. Data dalam penelitian ini diperoleh dari data tweet kampanye pengurangan plastik. Hasil evaluasi pengujian 1555 data dengan menggunakan rasio 85% data latih dan 15% data uji diperoleh tingkat akurasi sebesar 70,64%. Nilai ini menunjukkan bahwa metode SVM cukup efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen. Hasil ini juga dipengaruhi oleh jumlah data yang digunakan serta proses pra-pemrosesan data yang dilakukanKondisi lingkungan saat ini cukup mengkhawatirkan dengan menumpuknya sampah plastik dikarenakan tingginya penggunaan plastik oleh masyarakat. Banyak upaya telah dilakukan, diantaranya adalah kampanye pengurangan plastik yang dilakukan melalui media sosial. Analisis sentimen pada kampanye yang dilakukan ini penting agar dapat mengidentifikasi respon masyarakat terhadap kampanye pengurangan plastik tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat melakukan klasifikasi sentimen positif, negatif dan netral terhadap kampanye pengurangan plastik yang sudah dilakukan dalam bahasa indonesia berbasis website. Metodologi penelitian terdiri dari pengumpulan dan pra-pemrosesan data tweet, diikuti oleh pengembangan sistem klasifikasi. Data dalam penelitian ini diperoleh dari data tweet kampanye pengurangan plastik. Hasil evaluasi pengujian 1555 data dengan menggunakan rasio 85% data latih dan 15% data uji diperoleh tingkat akurasi sebesar 70,64%. Nilai ini menunjukkan bahwa metode SVM cukup efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen. Hasil ini juga dipengaruhi oleh jumlah data yang digunakan serta proses pra-pemrosesan data yang dilakuka
IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT STUNTING BAYI
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi berbasis Support Vector Machine (SVM) guna mendeteksi kasus stunting pada bayi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Stunting adalah gangguan pertumbuhan kronis akibat kekurangan gizi yang berkepanjangan, ditandai dengan tinggi badan yang tidak memenuhi standar Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Penelitian ini menggunakan dataset besar berjumlah 120.999 data dengan atribut umur, jenis kelamin, tinggi badan, dan status gizi. Data melalui tahap preprocessing, termasuk encoding data kategori dan pembagian data menjadi set pelatihan (80%) dan pengujian (20%). Model dilatih menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF) dan Linear, dengan evaluasi melalui metrik akurasi dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kernel RBF menghasilkan akurasi yang lebih tinggi, yaitu 95,26%, dibandingkan kernel Linear yang hanya mencapai 78,67%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam upaya deteksi dini stunting untuk membantu pemerintah dan tenaga kesehatan di Indonesia, sekaligus menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam klasifikasi berbasis pembelajaran mesin di bidang kesehatan.Penelitian ini bertujuan untuk membuat model klasifikasi berbasis Support Vector Machine (SVM) yang mampu mendeteksi secara akurat kasus stunting pada bayi. Stunting adalah gangguan pertumbuhan kronis pada anak yang disebabkan oleh kekurangan gizi yang berkelanjutan yang menyebabkan tinggi badan anak kurang dari standar pertumbuhan yang ditetapkan oleh Organisasi Kesehatan Dunia. Metode ini dapat digunakan untuk memprediksi status gizi bayi dengan lebih akurat, mendukung upaya pencegahan stunting di Indonesia
PENGEMBANGAN MODEL SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI SMK KEBANGSAAN MENGGUNAKAN METODE WATERFAL
Get PDFProses penerimaan peserta didik baru (PPDB) yang selama ini dilakukan secara manual dengan menggunakan formulir kertas memiliki berbagai kelemahan, seperti kurang efisien, rawan kesalahan pencatatan, dan sulitnya pengelolaan data dalam jumlah besar. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan menggantikan sistem manual tersebut dengan sistem informasi PPDB berbasis web yang dirancang sesuai kebutuhan sekolah menggunakan metode pengumpulan data dan model Waterfall. Pengembangan sistem ini mencakup tahapan analisis kebutuhan pengguna dan fungsional sistem, perancangan, implementasi, serta pengujian. Fokus penelitian adalah permasalahan PPDB di SMK Kebangsaan, Jurang Manggu Timur, Kec. Pondok Aren, Kota Tangerang Selatan, yang dilaksanakan pada periode Oktober 2023 hingga Oktober 2024. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem yang memungkinkan calon siswa baru untuk mengisi formulir pendaftaran, mencetak formulir dalam format .pdf, melihat hasil pendaftaran, dan mengirimkan bukti pendaftaran sebagai tanda diterima. Di sisi lain, administrator dapat mengelola berbagai fungsi, seperti menambah, mengedit, dan menghapus halaman PPDB, memproses data pendaftar, menerima atau menolak status pendaftaran, membuat pengumuman hasil PPDB, serta mengelola halaman situs web untuk pengunjung
MENINGKATKAN EFISIENSI PANEL SURYA MELALUI IOT BERBASIS ARDUINO
Get PDFKrisis energi global dan meningkatnya kebutuhan akan solusi ramah lingkungan menjadikan energi surya sebagai salah satu alternatif utama. Namun, efisiensi panel surya tradisional sering terhambat oleh posisi yang statis, menyebabkan penyerapan energi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi panel surya dengan sistem otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dan Arduino. Metode yang digunakan mencakup pengembangan prototipe yang mengintegrasikan sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk mendeteksi intensitas cahaya, mikrokontroler Arduino untuk pengendalian, dan aplikasi Blynk untuk pemantauan real-time. Data intensitas cahaya digunakan untuk mengatur posisi panel surya secara otomatis mengikuti perubahan posisi matahari sepanjang hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi penyerapan energi panel surya secara signifikan. Sistem ini memungkinkan pemantauan dan pengendalian yang mudah, menjadikannya solusi yang ekonomis dan praktis untuk energi terbarukan yang lebih efisie
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA MATERI PENGENALAN BANGUN RUANG DI SD NEGERI 1 PURBALINGGA WETAN
Get PDFPerkembangan teknologi dalam bidang pendidikan telah menghadirkan berbagai inovasi signifikan, salah satunya adalah Augmented Reality (AR). Teknologi ini memungkinkan integrasi komponen digital ke dalam lingkungan nyata secara interaktif. Namun, keterbatasan media pembelajaran interaktif untuk menjelaskan konsep abstrak, seperti bangun ruang dalam matematika, masih menjadi tantangan bagi siswa sekolah dasar. Metode pembelajaran konvensional yang mengandalkan buku dan alat peraga statis sering kali tidak mampu meningkatkan pemahaman siswa secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas media pembelajaran berbasis AR dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi bangun ruang. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE, yang mencakup tahapan Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi. Subjek penelitian adalah siswa kelas 5 SD Negeri 1 Purbalingga Wetan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan rata-rata nilai pre-test sebesar 66,25 menjadi 83,5 pada post-test, dengan selisih 17,5 poin. Media pembelajaran berbasis AR memberikan pengalaman belajar interaktif dan manipulatif, sehingga mempermudah siswa dalam memahami hubungan antar elemen bangun ruang. Umpan balik dari siswa dan guru menunjukkan bahwa media AR tidak hanya meningkatkan motivasi dan minat belajar siswa, tetapi juga mempermudah guru dalam menyampaikan materi yang bersifat abstrak. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar fitur interaktif pada aplikasi AR diperbanyak serta kompatibilitasnya ditingkatkan untuk memperluas aksesibilita
Simulasi Perancangan PLTS On-Grid untuk Meningkatkan Kualitas Kelistrikan di Kecamatan Ropang, Kab. Sumbawa
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) On-Grid yang telah terpasang di Kecamatan Ropang. Metode yang digunakan adalah pengumpulan data melalui monitoring kinerja sistem selama beberapa bulan dan analisis data menggunakan perangkat lunak HOMER Pro. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PLTS On- Grid di Kecamatan Ropang mampu menghasilkan energi listrik sebesar $0,034/kWh. Penelitian ini mengevaluasi dampak lingkungan dan sosial dari penerapan PLTS On-Grid di Kecamatan Ropang. Simulasi menggunakan HOMER Pro digunakan untuk menghitung pengurangan emisi karbon akibat penggunaan PLTS. Selain itu, dilakukan survei terhadap masyarakat untuk mengetahui persepsi mereka terhadap PLTS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PLTS On-Grid di Kecamatan Ropang mampu mengurangi emisi karbon dan memberikan kontribusi positif terhadap lingkungan. Masyarakat juga memberikan respon positif terhadap keberadaan PLTS, terutama terkait dengan aspek keberlanjutan energi
STRATEGI KOMPETITIF USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) MELALUI ANALISIS SWOT
Get PDFThis study aims to determine the competitive strategy of MSMEs using SWOT analysis, identify the strengths, weaknesses, opportunities and threats of MSMEs in Sumbawa Regency in designing the right competitive strategy and provide ideas and ideas for MSMEs in order to improve the quality of MSMEs. This type of research is descriptive research with a qualitative approach. Data collection techniques through interviews and documentation. The number of samples in this study was 10 MSMEs. The results of the study indicate that MSME actors in Sumbawa District have high strengths and opportunities so that they are in quadrant 1 (one) (Progressive) meaning that MSMEs are in a strong condition so that it is very possible to continue to expand, increase growth and achieve maximum progress. Based on the SWOT quadrant in the first quadrant, which means that MSMEs have good strengths that can be utilized as opportunities to encourage the progress of Samawa University.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi kompetitif UMKM dengan menggunakan analisis SWOT, mengidentifkasi kekuaatan, kelemahan, peluang dan ancaman UMKM kabupaten Sumbawa dalam merancang startegi kompetitif yang tepat serta memberikan gagasan dan ide terhadap UMKM dalam rangka meningkatkan kualitas UMKM. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Teknik pengumpulan data melalui wawancara dan dokumentasi. Jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 10 UMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelaku UMKM kecamatan Sumbawa memiliki kekuatan dan peluang yang tinggi sehingga berada pada kuadran 1 (satu) (Progresif) artinya UMKM dalam keadaan kondisi kuat sehingga sangat dimungkinkan untuk terus melakukan ekspansi memperbesar pertumbuhan dan meraih kemajuan secara maksimal. Berdasarkan kuadran SWOT pada kuadran pertama yang artinya menunjukkan bahwa UMKM memiliki keuatan yang baik yang dapat dimanfaatkan sebagai peluang dalam mendorong kemajuan UNSA
PENDANAAN PT PNM SEBAGAI INSTRUMEN PEMBERDAYAAN EKONOMI UMKM: STUDI KASUS DI PARIT CULUM I
Get PDFThis study aims to examine the role of PT Permodalan Nasional Madani (PNM) in supporting the growth of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Parit Culum I Subdistrict, Tanjung Jabung Timur Regency, Jambi Province. Using a descriptive qualitative approach, the study highlights the effectiveness of the PNM Mekaar group-based financing program, which targets underprivileged women. The research reveals that the unsecured funding scheme, combined with entrepreneurship training, business mentoring, and financial literacy, has been effective in enhancing the production capacity, income, and economic independence of MSME actors. Moreover, the program fosters social networks among entrepreneurs, which strengthens business resilience. Despite the positive impacts, challenges remain, such as low digital literacy, limited mentoring outreach, and minimal access to broader markets. These findings underscore the importance of integrating inclusive financing with continuous development support as part of a local economic empowerment strategy centered on MSMEs.Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran PT Permodalan Nasional Madani (PNM) dalam mendukung pertumbuhan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kelurahan Parit Culum I, Kabupaten Tanjung Jabung Timur, Provinsi Jambi. Melalui pendekatan kualitatif deskriptif, studi ini menyoroti efektivitas program pembiayaan PNM Mekaar yang berbasis kelompok dan menyasar perempuan prasejahtera. Penelitian mengungkap bahwa skema pendanaan tanpa agunan yang diiringi dengan pelatihan kewirausahaan, pendampingan usaha, serta literasi keuangan, mampu meningkatkan kapasitas produksi, pendapatan, dan kemandirian ekonomi pelaku UMKM. Selain itu, program ini juga membentuk jaringan sosial antar pelaku usaha yang memperkuat ketahanan bisnis. Meskipun program menunjukkan dampak positif, tantangan tetap ada, seperti rendahnya literasi digital, keterbatasan jangkauan pendampingan, serta minimnya akses ke pasar yang lebih luas. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi antara pendanaan inklusif dan pembinaan berkelanjutan dalam strategi pemberdayaan ekonomi lokal berbasis UMKM
REAKSI PASAR SAHAM DI INDONESIA SAAT DAN SETELAH PERISTIWA TARIFF WAR AMERIKA SERIKAT DAN CHINA
Get PDFThe uncertainty surrounding tariff policies imposed by US President Donald Trump has prompted other countries, such as China, to retaliate by raising tariffs on US goods. Investors, particularly those in the capital market, have responded, as they seek to secure their funds. This study aims to determine the stock market reaction to companies included in the LQ45 index. The event study method used analyzes the stock market reaction during and after the tariff war between the US and China. Data analysis techniques used the independent sample t-test and the Wilcoxon signed-rank test. The study found that abnormal returns on stocks included in the LQ45 index responded to the policies implemented by both countries. This event prompted investors to react negatively without waiting for new policy changes between the two countries. Meanwhile, trading volume activity showed no difference in response during and after the tariff war. Investors tended to wait and see how significant the impact might be after the event.Ketidakpastian kebijakan tarif yang diberlakukan oleh presiden Amerika Serikat, Donald Trump, membuat negara lain seperti China memberikan respon balasan dengan menaikkan tarif bagi barang-barang yang berasal dari Amerika Serikat. Investor selaku pihak yang berkepentingan untuk mengamankan dana yang dimiliki turut memberikan respon terutama investor di pasar modal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui reaksi pasar saham pada perusahaan yang tergabung dalam indeks LQ45. Metode yang digunakan adalah event study yaitu menganalisis reaksi pasar modal saat dan setelah peristiwa tariff war antara Amerika Serikat dan China. Teknik analisis data menggunakan independent sample t test dan uji wilcoxon signed rank. Hasil penelitian menemukan bahwa abnormal return pada saham-saham yang tergabung dalam indeks LQ45 memberikan respon terhadap kebijakan yang diberlakukan kedua negara tersebut. Peristiwa ini membuat investor bereaksi secara negative tanpa menunggu perubahan kebijakan baru antar kedua negara. Sementara trading volume activity tidak menunjukkan perbedaan respon saat dan setelah peristiwa tariff war. Investor cenderung menunggu dan melihat seberapa besar dampak yang mungkin akan terjadi setelah peristiwa tersebut