Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
PENGARUH ATMOSPHERE CAFÉ, KUALITAS PRODUK DAN GAYA HIDUP TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN ROYAL COFFEE KOTA BIMA
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh atmosfer café, kualitas produk, dan gaya hidup terhadap kepuasan pelanggan Royal Coffee di Kota Bima. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner kepada pelanggan Royal Coffee. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial maupun simultan, atmosfer café, kualitas produk, dan gaya hidup berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Temuan ini menegaskan bahwa suasana café yang nyaman, produk berkualitas, serta gaya hidup konsumen yang relevan menjadi faktor utama yang meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan. Implikasi penelitian ini memberikan masukan bagi pengelola café untuk memperhatikan ketiga aspek tersebut guna meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelangganPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh atmosfer café, kualitas produk, dan gaya hidup terhadap kepuasan pelanggan Royal Coffee di Kota Bima. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner kepada pelanggan Royal Coffee. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial maupun simultan, atmosfer café, kualitas produk, dan gaya hidup berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Temuan ini menegaskan bahwa suasana café yang nyaman, produk berkualitas, serta gaya hidup konsumen yang relevan menjadi faktor utama yang meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan. Implikasi penelitian ini memberikan masukan bagi pengelola café untuk memperhatikan ketiga aspek tersebut guna meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan
Analisis Usaha Ternak Kambing Kacang di Cv. Samawa Global Farm Desa Dete Kecamatan Lape
Get PDFPenelitian ini dilakukan untuk mengetahui kelayakan usaha pada CV. SGF dengan metode Analisis SWOT. Metode ini digunakan untuk mengetahui perkembangan pada internal serta eksternal pada usaha. Kemudian metode BEP yang akan menentukan kelayakan pada usaha dan menentukan impas balik dari modal dan pendapatan. Penelitian ini bertujuan untuk membahas perkembangan Kambing kacang pada suatu usaha untuk dapat diketahui oleh para pemula usaha beserta pembaca. Penelitian ini menggunakan metode Deskriptif dengan pendekatan Kualitatif. Pada Analisis SWOT menunjukkan CV. SGF mempunyai aspek kekuatan yang lebih besar daripada aspek yang lainnya. Kemudian pada perhitungan BEP CV. SGF dapat dikatakan layak dalam usaha yang sudah dijalankan. Pada BEP Harga sendiri CV. SGF harus menjual dengan harga Rp. 2.699.818 untuk mendapatkan titik impas pada biaya. kemudian pada BEP Produksi CV. SGF harus menjual 8.48 Ekor untuk mendapatkan titik impas biaya yang dikeluarkan berdasarkan yang sudah ada. CV. SGF merupakan usaha yang bergerak dibidang jual beli ternak dengan pendapatan sebesar Rp. 8.802.000. pendapatan tersebut merupakan Laba pada perhitungan per Bulan. Berdasarkan hasil tersebut usaha jual beli ternak kambing kacang yang dijalankan CV. SGF dapat dikatakan layak
ANALISA PERFORMA METODE TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM MENDETEKSI TOTAL HARMONIC DISTORTION
Get PDFPenelitian ini dilakukan untuk mengecaluasi performa beberapa algoritma Training pada Artificial Neural Network dengan tugas untuk mengklasifikasi pola berdasarkan data input. Permasalahan yang diangkat adalah cara algoritma training mampu menghasilkan nilai error yang rendah pada klasifikasi. Kesenjangan ilmiah terletak pada terbatasnya studi perbandingan antara berbagai metode training secara menyeluruh dengan variasi neuron tersembunyi . Penelitian ini menggunakan lima metode training, yaitu Levenbergh – Marquadt, Scaled Conjugate Gradient, Resilient Backpropagation, BFGS Quasi – Newton, dan Bayesian Reaularization. Kemudian variasi neuron menggunakan neuron 5 hingga 50. Hasil menunjukan bahwa performa training terbaik menggunakan metode Bayesian Regularization yang mampu mengahsilkan nilai MAPE sebesar 0.01, RMSE sebesar 0.0167 dan akurasi mencapai 99.98% , Hasil ini menunjukan pemilihan fungsi yang tepat berpengaruh signifikan terhadap kinerja Artificial Neural Network.This Study aims to asses the performance of several training algorithms in Artificial Neural Network for pattern classification task based on input data. The research problem focuses on how training algorithms can produce low error rates in classification. The scientific gap lies in the limited comparative studies that comprehenseively exmine various training methods with variations in the number of hidden neurons. This research utilizes five training methods, Levenburgh – Marquadt, Scaled Conjugate Gradient, Resilient Backpropagation, BFGS Quasi – Newton, and Bayesian Reqularization. The hidden neuron variations range from 5 to 50 neurons. The result indicate that the best performance is achieved using the Bayessian Regularization method, which produces a MAPE value 0.01, an RMSE of 0.0167, abnd accuracy of 99.98%. These findings demonstrate that choosing the appropriate training function significantly affects the performance of Artificial Neural Networks
SISTEM PENDATAAN PRESTASI DAN SERTIFIKASI GURU BERBASIS WEB DI SMK DHARMA PERTIWI
Get PDFPemanfaatan teknologi di bidang pendidikan merupakan langkah strategis dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data. Di SMK Dharma Pertiwi, pencatatan prestasi dan sertifikasi guru masih dilakukan secara manual, yang berpotensi menimbulkan risiko kehilangan data, keterlambatan pelaporan, serta ketidakakuratan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendataan prestasi dan sertifikasi guru berbasis web sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Sistem ini dirancang dengan fitur input data prestasi, sertifikasi, notifikasi melalui email, manajemen akun untuk administrator dan kepala sekolah, serta pembuatan laporan secara otomatis. Bentuk konkret dari solusi ini adalah sebuah sistem berbasis web yang telah berhasil dibuat dan diuji coba untuk digunakan oleh SMK Dharma Pertiwi dalam mendata prestasi dan sertifikasi guru. Hasil uji coba terbatas di lingkungan sekolah menunjukkan bahwa sistem ini mendapatkan respons positif karena mampu menyederhanakan proses pencatatan dan pelaporan data secara lebih efisien dan akurat. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Teknologi yang digunakan meliputi MySQL, HTML, CSS, dan Laravel. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi pelaporan, akurasi data, serta mempercepat proses pengambilan keputusan. Selain itu, sistem ini memberikan kontribusi terhadap peningkatan kredibilitas institusi dan kemajuan profesionalisme guru dalam jangka panjang
RANCANG BANGUN SICUREM PADA PT. BUMI TEKNO INDONESIA MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL : PADA PT. BUMI TEKNO INDONESIA
No full textPT. Bumi Tekno Indonesia adalah perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi, dengan fokus menyediakan solusi inovatif untuk berbagai kebutuhan pelanggan. PT. Bumi Tekno Indonesia memahami pentingnya Customer Relationship Management (CRM) dalam strategi bisnis mereka untuk meningkatkan kepuasan dan mempertahankan loyalitas pelanggan. Namun, pengelolaan data di perusahaan ini masih menghadapi tantangan, terutama dalam menangani keluhan pelanggan yang dilakukan secara manual. Dalam penyampaian keluhan pelanggan masih menggunakan telpon, media foto, dan Chat pesan Whatsapp. Proses manual ini sering kali mengakibatkan tidak efisien waktu dan tenaga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem Customer Relationship Management berbasis website guna meningkatkan efektivitas pengelolaan pelanggan. Metode yang digunakan meliputi observasi langsung ke perusahaan, wawancara dengan pegawai perusahaan, dan studi pustaka untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Analisis dan perancangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dan pemodelan Unified Modeling Language (UML), yang mencakup use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem CRM berbasis web yang dirancang diharapakan mempermudah pelanggan dalam menyampaikan keluhan, mengakses layanan, dan menerima notifikasi secara online, sehingga meningkatkan efisiensi waktu. Sistem ini dirancang dengan Framework Laravel dan MySQL untuk mendukung skalabilitas dan kemudahan pengembangan
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
Get PDFRumah sakit sebagai pusat layanan kesehatan sering menghadapi masalah antrian panjang akibat banyaknya pasien yang ingin berkonsultasi dengan dokter spesialis. Proses ini memerlukan waktu yang lama, sehingga menimbulkan ketidaknyamanan bagi pasien. Di sisi lain, penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang sering diabaikan, padahal jika tidak ditangani dengan tepat dapat berkembang menjadi lebih serius. Kurangnya kesadaran masyarakat serta keterbatasan akses untuk berkonsultasi dengan dokter spesialis kulit menjadi tantangan tersendiri dalam penanganan penyakit ini. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit kulit berbasis metode forward chaining. Sistem ini dirancang untuk membantu masyarakat dalam mengenali jenis penyakit kulit yang diderita berdasarkan gejala-gejala yang dialami, serta memberikan solusi secara cepat dan efisien tanpa harus menunggu antrian konsultasi di rumah sakit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa penyakit kulit secara otomatis menggunakan pendekatan inferensi forward chaining, dengan memanfaatkan aturan IF-THEN yang telah disusun berdasarkan pengetahuan pakar. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa beberapa jenis penyakit kulit umum secara tepat, membantu mempercepat proses identifikasi penyakit, memberikan rekomendasi solusi, serta meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya menjaga kesehatan kulit sejak dini
EVALUASI MODEL E-GOVERNMENT BERBASIS PERSEPSI RESIKO DAN KONDISI PENDUKUNG DALAM MENINGKATKAN ADOPSI LAYANAN DIGITAL SSW-ALFA
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan warga Surabaya terhadap layanan e-government Surabaya Single Window (SSW) Alfa menggunakan model modifikasi Unified Model of Electronic Government Adoption (UMEGA). Responden penelitian adalah 414 warga Surabaya. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Tenik analisis menggunakan PLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa facilitating conditions, perceived service quality, dan trust in government berpengaruh signifikan positif terhadap behavior intention to use dan intention to recommend, sedangkan perceived risk memiliki pengaruh signifikan negatif terhadap attitude. Behavioral intention to use juga berperan sebagai pemediasi signifikan terhadap intention to recommend. Penelitian memberikan wawasan bagi Pemerintah Kota Surabaya untuk meningkatkan perceived service quality, trust in government, dan mengatasi perceived risk guna memperluas adopsi SSW Alfa
PENERAPAN MULTINOMIAL NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ASPEK PADA ULASAN MALL DI KOTA SOLO
Get PDFPerkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya jumlah ulasan publik secara daring, termasuk di platform Google Maps. Namun, ulasan tersebut belum dimanfaatkan secara optimal oleh pengelola layanan untuk meningkatkan kualitas pelayanan. Oleh karena itu, penelitian ini penting dilakukan untuk menggali informasi dari ulasan secara otomatis sebagai bahan evaluasi layanan yang lebih terukur. Penelitian ini bertujuan membangun sistem analisis sentimen berbasis aspek terhadap ulasan pengguna Google Maps mengenai mall di Kota Solo, khususnya Pusat Grosir Solo. Metode yang digunakan adalah algoritma Multinomial Naive Bayes (MNB) untuk klasifikasi sentimen dan metode string matching untuk identifikasi aspek. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web interaktif. Dataset terdiri dari 200 ulasan yang telah diberi label secara manual untuk aspek dan sentimen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan aspek dan sentimen dengan akurasi sebesar 80,00%, yang tergolong dalam kategori akurasi tinggi. Hal ini menunjukkan kinerja sistem yang andal dan efektif dalam mengenali opini pengguna secara otomatis. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak pengelola mall memahami persepsi publik secara lebih mendalam dan spesifik berdasarkan aspek layanan, sehingga dapat digunakan sebagai dasar evaluasi dan perbaikan layanan secara menyeluruh
SISTEM REKOMENDASI BURSA KERJA KHUSUS (BKK)MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERINGPADA SMK TUNAS BANGSA
Get PDFPenyaluran alumni ke dunia kerja adalah salah satu masalah yang dihadapi oleh sekolah kejuruan, terutama jika masih dilakukan secara manual seperti menggunakan Google Form. Proses tersebut dinilai kurang efektif karena sering menghasilkan rekomendasi pekerjaan yang tidak sesuai dengan keahlian alumni dan menyulitkan pihak sekolah dalam memantau data secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi bursa kerja khusus menggunakan metode content-based filtering untuk mencocokan data Perusahaan dengan data alumni secara otomatis. Dengan sistem ini, pencocokan bisa dilakukan lebih cepat. Sekolah jadi lebih mudah dalam memantau dan mengelola informasi dari perusahaan. Sistem ini dirancang menggunakan metode Content-Based Filtering, dengan menggunakan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity. TF-IDF digunakan untuk membobotkan data skill yang dimiliki alumni dan yang dibutuhkan oleh perusahaan, sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antar keduanya. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan hasil sistem, melalui pengujian Precision dengan hasil 1.00, Recall dengan hasil 0.60, dan F1-Measure menghasilkan 0.75. Sistem ini juga mempermudah admin sekolah dalam mengelola data alumni dan perusahaan serta memberikan pengalaman yang lebih terarah bagi alumni guna menemukan pekerjaan yang sesuai dengan keahlian yang dimiliki
PENGEMBANGAN APLIKASI HILLSINERGI UNTUK MENINGKATKAN KOLABORASI ANTAR LEMBAGA PELATIHAN KERJA DI INDONESIA
Get PDFPertumbuhan teknologi digital telah sangat memengaruhi banyak aspek kehidupan, termasuk bidang pendidikan dan pelatihan kerja. Meskipun demikian, belum banyak aplikasi yang dibuat secara khusus untuk mendorong kerja sama antarlembaga pelatihan kerja di Indonesia. Tujuan dari proyek ini adalah untuk menciptakan solusi berbasis teknologi yang dapat meningkatkan kemampuan lembaga-lembaga ini untuk bekerja sama. Tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test digunakan dalam proses pengembangan ketika metodologi Design Thinking diterapkan. Sebuah aplikasi bernama Hillsinergi, yang dapat membantu lembaga pelatihan berkomunikasi, berbagi sumber daya, dan membuat rencana bersama, merupakan hasil dari pekerjaan ini. Menurut pengujian awal, pengguna merespons aplikasi ini dengan baik, yang dapat meningkatkan efisiensi kerja sama antar lembaga. Pengembangan di masa mendatang akan difokuskan pada peningkatan fungsionalitas sebagai respons terhadap masukan pengguna dan integrasi dengan sistem pemerintah. Aplikasi Hillsinergi pada saat ini sudah digunakan sebanyak 2225 lembaga pelatihan dan akan terus bertambah