Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
PENGEMBANGAN SISTEM PENYIRAMAN OTOMATIS TANAMAN BAYAM BERBASIS INTERNET OF THINGS
No full textBayam merupakan salah satu tanaman sayuran yang memiliki nilai gizi tinggi dan banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia. Namun, dalam proses budidayanya, kebutuhan air menjadi faktor penting yang dapat memengaruhi pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengontrol dan memantau proses penyiraman tanaman bayam secara efisien. Sistem ini memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor kelembaban tanah, modul relay, dan pompa air. Data kelembaban dikirim secara otomatis ke platform Supabase untuk dokumentasi dan pemantauan. Sistem ini juga dilengkapi dengan Telegram Bot untuk memudahkan pengguna dalam melakukan kontrol dan pengecekan penyiraman secara real-time. Studi literatur dari berbagai jurnal dan penelitian terdahulu digunakan sebagai dasar perancangan sistem. Dengan pendekatan ini, diharapkan penyiraman tanaman menjadi lebih efektif dan efisien, serta pertumbuhan tanaman bayam dapat ditingkatkan
IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN SISTEM INFORMASI
No full textKemajuan teknologi digital menuntut perguruan tinggi untuk terus mengevaluasi dan meningkatkan mutu layanan sistem informasi akademik. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tingkat kepuasan mahasiswa Universitas Islam Kadiri terhadap Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM) menggunakan algoritma klasifikasi C4.5. Data diperoleh melalui penyebaran angket kepada 356 mahasiswa aktif yang disusun berdasarkan kerangka PIECES. Analisis dilakukan dengan perangkat lunak Altair Studio setelah instrumen diuji validitas dan reliabilitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aspek service, khususnya kesesuaian fitur dengan kebutuhan mahasiswa, menjadi faktor dominan dalam memengaruhi kepuasan. Uji kinerja model dengan metode split validation menghasilkan rata-rata akurasi 97,56%, sedangkan skor AUC sebesar 0,750 menempatkan model pada kategori fair classification. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif dalam mengklasifikasikan kepuasan mahasiswa dan dapat berfungsi sebagai landasan untuk meningkatkan layanan sistem informasi akademik. Penelitian selanjutnya dapat melakukan kajian lebih lanjut terhadap sistem informasi lain yang ada di Universitas Islam Kadiri serta penggunaan algoritma, teknik analisis atau metode evaluasi yang berbeda untuk meningkatkan akurasi hasil
PENGENALAN AKSEN SUARA INDONESIA JAWA DAN SUNDA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY
No full textTeknologi pengenalan suara saat ini masih menghadapi beberapa tantangan dalam mengenali aksen lokal Indonesia. Sedangkan pengenalan suara menjadi bagian penting dari berbagai aplikasi, termasuk asisten virtual, chatbot, dan sistem dengan interaksi berbasis suara lainnya. Penyebabnya adalah keanekaragaman aksen di Indonesia. Model konvensional sering kesulitan dalam mengenali variasi aksen karena hanya dilatih menggunakan bahasa Indonesia standar. Sehingga diperlukan pelatihan model dengan aksen baru untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengenalan aksen Indonesia khususnya Jawa dan Sunda menggunakan deep learning, serta mengimplementasikannya ke dalam sistem berbasis web. Model dibangun menggunakan algoritma LSTM, dengan ekstraksi fitur MFCC dan untuk sistem akan dikembangkan dengan menggunakan framework Flask. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi pengenalan aksen di Indonesia serta mendukung pengembangan teknologi suara yang lebih inklusif dan adaptif. Hasil sementara menunjukkan hasil yang positif dalam hal akurasi pengenalan aksen. Pelatihan model LSTM dengan ekstraksi fitur MFCC dapat menghasilkan model dengan ketepatan dalam mengenali pola dan karakteristik dari suara setiap aksen dengan akurasi sebesar 89,66% dengan nilai loss yang tergolong rendah yaitu 0,1980. Selain itu model dapat diimplementasikan dengan baik pada sistem berbasis web yang dikembangkan dan dapat digunakan oleh pengguna dengan mudah dan efisien
SISTEM PELAPORAN FASILITAS UMUM BERBASIS MOBILE DAN WEB DENGAN TEKNOLOGI GEOLOCATION MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
No full textFasilitas umum yang terawat merupakan indikator penting kualitas pelayanan publik, namun sistem pelaporan kerusakan yang masih bersifat manual dan konvensional menyebabkan lambatnya proses penanganan serta rendahnya transparansi informasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi pelaporan fasilitas umum yang dapat meningkatkan efisiensi pelaporan, transparansi penanganan, dan partisipasi masyarakat. Metode penelitian menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan dalam dua platform terintegrasi yaitu aplikasi mobile berbasis Android menggunakan Flutter dan Dart untuk masyarakat sebagai pelapor, serta dashboard web berbasis Next.js untuk admin dalam mengelola laporan. Teknologi geolocation diintegrasikan untuk mendeteksi koordinat lokasi secara otomatis dan akurat. Hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing menunjukkan seluruh fitur berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan fungsional sistem. Sistem berhasil menyediakan mekanisme pelaporan real-time dengan dokumentasi foto, informasi lokasi berbasis GPS, dan tracking status laporan yang transparan, sehingga meningkatkan responsivitas instansi terkait dalam penanganan fasilitas umum
APLIKASI E-KATALOG UNTUK PAKAIAN DENGAN FITUR REKOMENDASI UKURAN BERBASIS MOBILE
No full textBatik Sekarniti merupakan salah satu UMKM di Kulon Progo yang bergerak di bidang industri fesyen tradisional. Proses promosi dan transaksi yang masih dilakukan secara konvensional membatasi jangkauan pemasaran dan menyulitkan pelanggan dalam menentukan ukuran pakaian ketika berbelanja secara daring. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi e-katalog pakaian berbasis mobile yang dilengkapi dengan fitur rekomendasi ukuran menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Aplikasi ini dikembangkan dengan memanfaatkan Flutter sebagai framework antarmuka pengguna, Firebase sebagai basis data waktu nyata, serta Flask API sebagai penghubung dalam pemrosesan algoritma KNN. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan model Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh fitur inti—meliputi registrasi, login, tampilan katalog utama, filter ukuran, rekomendasi ukuran, keranjang, dan profil pengguna—berfungsi sesuai rancangan. Fitur rekomendasi ukuran berhasil menampilkan hasil yang relevan dengan karakteristik pengguna, sehingga meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam proses pemilihan produk. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung transformasi digital UMKM Batik Sekarniti melalui solusi aplikasi mobile yang interaktif, adaptif, dan responsif terhadap kebutuhan pelanggan
ANALISIS SENTIMEN BERBASIS KNN DAN HYBRID MACHINE LEARNING UNTUK MENGEVALUASI OPINI MASYARAKAT LAMONGAN TERHADAP PROGRAM MBG
No full textNutritional problems and food insecurity remain critical challenges in Indonesia, especially in underprivileged areas. To address this, the Lamongan City Government launched the Free Nutritious Meal (MBG) program as a public welfare initiative. This study aims to evaluate public opinion on the MBG program using sentiment analysis based on a hybrid machine learning model combining K-Nearest Neighbor (KNN) and Naive Bayes algorithms. A total of 2,261 public comments were collected from social media, online surveys, and interviews. The data underwent preprocessing, feature extraction using TF-IDF, and dual-stage classification—first by topic (Menu, Impact, Schedule, Others) using Naive Bayes, then sentiment classification (positive, negative, neutral) using KNN. Evaluation metrics including accuracy, precision, recall, and F1-Score were applied. Results show that neutral sentiment was the most dominant (41.28%), followed by positive (32.01%) and negative (26.49%). The model achieved an overall accuracy of 87%, with the highest F1-Score of 0.91 in the positive sentiment category. These results demonstrate that the hybrid model effectively captures community perceptions and can support data-driven evaluation of local social programs
TINJAUAN YURIDIS PERLINDUNGAN HUKUM BAGI DEBITUR ATAS PENGALIHAN OBJEK FIDUSIA KEPADA PIHAK KETIGA
No full textTujuan dari penelitian ini adalah untuk memperjelas bagaimana pengalihan tujuan jaminan perwalian berdasarkan Undang-Undang Nomor 42 Tahun 1999 tentang Jaminan fidusia. Cari tahu perlindungan hukum apa yang dimiliki debitur jika kreditur mengalihkan kepercayaan kepada pihak ketiga tanpa sepengetahuan debitur. Beberapa manfaat yang diharapkan dari penelitian ini, antara lain: 1. Aspek akademis yang diharapkan dari penelitian ini. Diperlukan pertimbangan lebih lanjut di bidang hukum, khususnya mengenai jaminan fidusia. 2. Aspek Sosial Saya berharap hasil penelitian ini dapat bermanfaat bagi masyarakat yang mempunyai keprihatinan yang sama. Jenis Penelitian Penelitian ini merupakan jenis penelitian kepustakaan, yaitu penelitian yang benar-benar menggunakan literatur (kepustakaan), baik berupa buku, memo, maupun laporan hasil penelitian penelitian terdahulu, dan bersifat kualitatif. dimana datanya berada. Proses manajemen tidak didasarkan pada perhitungan statistik. Metode pendekatan penelitian adalah dengan mempelajari berbagai kaidah hukum formal seperti undang-undang dan literatur dengan menggunakan konsep-konsep teoritis, dan menghubungkannya dengan permasalahan yang dibicarakan serta permasalahan hukum yang dihadapi. Mencapai penyelesaian. Sumber Data Dalam penelitian ini jenis penelitian kepustakaan atau metode pendekatannya adalah normatif-hukum.Cara Menganalisis Bahan Hukum Analisis adalah suatu cara menganalisis, memeriksa, dan mengelola data tertentu yang menjadi dasar dapat ditariknya kesimpulan khusus mengenai permasalahan yang sedang diselidiki
TEKNIK BUDIDAYA IKAN NILA (Oreochromis niloticus) YANG EFEKTIF DAN EFISIEN: SEBUAH ETNOGRAFI TERAPAN
No full textBudidaya ikan nila sebagai salah satu sektor strategis dalam pengembangan ekonomi komunitas, khususnya di lingkungan pesantren. Namun, efektivitas dan efisiensi praktik budidaya sering kali terhambat oleh keterbatasan sumber daya, kurangnya pelatihan teknis, serta belum terintegrasinya pendekatan sosial dan budaya lokal dalam pengelolaan budidaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis teknik budidaya ikan nila yang dinilai efektif dan efisien oleh komunitas lokal, serta menggali elemen-elemen kunci yang dapat direplikasi oleh pesantren lain. Penelitian ini menggunakan pendekatan etnografi terapan yang dilakukan di Pondok Pesantren Kreatif Al-Muhsinin, Kabupaten Jombang, selama periode April hingga Juli 2025. Teknik pengumpulan data meliputi observasi partisipatif, wawancara mendalam, dan dokumentasi lapangan, sedangkan analisis data dilakukan melalui pendekatan tematik dan deskriptif. Hasil temuan menunjukkan bahwa teknik budidaya ikan nila yang dianggap efektif dan efisien oleh komunitas pesantren mencakup penggunaan kolam terpal sistem bioflok, probiotik buatan sendiri, sistem kerja rotasi santri, serta penyesuaian terhadap kondisi lingkungan lokal, yang semuanya dapat direplikasi oleh pesantren lain sebagai model pemberdayaan berbasis pengetahuan lokal
TEKNOLOGI VIRTUAL DAN AUGMENTED REALITY DALAM BERBAGAI BIDANG
Get PDFSaat ini, perkembangan teknologi mengalami perubahan begitu pesat. Teknologi diciptakan oleh manusia dengan cepat karena teknologi memudahkan pekerjaan manusia dalam berbagai bidang. Pengimplementasian Teknlogi Virtual dan Augmented Reality banyak di terapkan pada bidang Pendidikan dan Kesehatan karena dengan teknologi ini dapat membantu para mahasiswa kedokteran dalam mempelajari anatomi. Lembaga Sumbawa Academia Institute (SAI) berkolaborasi dengan Fakultas Rekayasa Sistem melaksanakan kegiatan Webinar untuk memberikan representasi terkait Teknologi Virtual Dan Augmented Reality Dalam Berbagai Bidang dan kemanfaatannya bagi Dosen, Mahasiswa, dan Umum. Kegiatan webinar diikuti oleh mahasiswa, dosen dan umum sejumlah 34 peserta. Dengan adanya kegiatan ini diharapkan dapat menambah wawasan dan meningkatakan pengetahuan untuk memicu rasa keingintahuan peserta akan penerapan Teknologi Virtual dan Augmented Reality diberbagai bidang serta dapat di implementasikan pada Pendidikan dan kesehatan.
 
PENGARUH LINGKUNGAN KERJA, MOTIVASI DAN KOMITMEN TERHADAP KINERJA PEGAWAI (Studi Pada Pegawai Dinas Perhubungan Kota Yogyakarta)
Get PDFStudi ini dilakukan untuk menilai seberapa besar dampak lingkungan kerja, motivasi, dan komitmen terhadap kinerja pegawai Dinas Perhubungan Kota Yogyakarta. Studi ini menggunakan metode kuantitatif dan mengolah data dengan bantuan program statistik SPSS 25. Studi ini menggunakan seluruh populasi sebagai sampel, yaitu semua pegawai Dinas Perhubungan Kota Yogyakarta yang mempunyai jumlah 111 orang. Sampel menggunakan rumus Slovin yang menghasilkan 53 responden. Sampel dikumpulkan menggunakan simple random sampling dengan mengambil dari populasi secara acak dengan pendekatan non-probability sampling. Dalam penelitian ditemukan bahwa lingkungan kerja secara signifikan tidak mempengaruhi kinerja, sedangkan motivasi secara positif dan signifikan dapat mempengaruhi kinerja, komitmen secara positif dan signifikan dapat mempengaruhi kinerja dan lingkungan kerja, motivasi dan komitmen secara simultan dapat mempengaruhi kinerja.Studi ini dilakukan untuk menilai seberapa besar dampak lingkungan kerja, motivasi, dan komitmen terhadap kinerja pegawai Dinas Perhubungan Kota Yogyakarta. Studi ini menggunakan metode kuantitatif dan mengolah data dengan bantuan program statistik SPSS 25. Studi ini menggunakan seluruh populasi sebagai sampel, yaitu semua pegawai Dinas Perhubungan Kota Yogyakarta yang mempunyai jumlah 111 orang. Sampel menggunakan rumus Slovin yang menghasilkan 53 responden. Sampel dikumpulkan menggunakan simple random sampling dengan mengambil dari populasi secara acak dengan pendekatan non-probability sampling. Dalam penelitian ditemukan bahwa lingkungan kerja secara signifikan tidak mempengaruhi kinerja, sedangkan motivasi secara positif dan signifikan dapat mempengaruhi kinerja, komitmen secara positif dan signifikan dapat mempengaruhi kinerja dan lingkungan kerja, motivasi dan komitmen secara simultan dapat mempengaruhi kinerja