Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
EKSPLORASI TEMA DAN RESPONS WARGANET TERHADAP KEBENCANAAN DI INSTAGRAM: SEBUAH STUDI NETNOGRAFI PADA UNGGAHAN ERUPSI GUNUNG LEWOTOBI
No full textThis study explores the responses of Indonesian netizens to the eruption of Mount Lewotobi on Instagram. Using a qualitative approach with a netnographic method, this research observes netizen conversations in the comment sections of five viral posts related to the disaster. Data were purposively collected, with a sample of 139 comments from a total of 695 comments. The findings reveal five major themes of conversation or netizen responses: (1) religious and social, which include religious responses to the disaster and criticism of local behavior; (2) cognitive and interpretative views on the disaster, which include historical comparisons, validation and interpretation of the disaster’s impact, field observations, access to natural tourism safety, political interpretations of the disaster, and humorous responses to the disaster; (3) disaster mitigation, which includes disappointment with disaster mitigation and criticism of the government; (4) media and information, which covers media imbalance, doubts about information, selectivity of information, and the aesthetics of documentation; and (5) public mobility, which includes netizen responses to the impact of the disaster on mobility and transportation. The research findings also highlight the role of social media as an alternative source of information and a space for public criticism, as well as revealing challenges related to misinformation and disaster aesthetics in digital space. This study reinforces the urgency of developing disaster communication that educates, buids awareness, fosters sympathy and empathy, and cultivates public solidarity in the digital space. The goverment and disaster-related agencies can use the research results to manage disaster information disseminated to netizens on social media and to respond more responsively to netizen dynamics when a disaster occurs.
Keywords: Disaster Communication, Indonesian Netizen Responses, Lewotobi Eruption, Social Media, NetnographyPenelitian ini mengeksplorasi respons warganet Indonesia terhadap erupsi Gunung Lewotobi di Instagram. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif melalui metode netnografi penelitian ini mengamati percakapan netizen di kolom komentar dari lima unggahan viral terkait bencana tersebut. Data dikumpulkan secara purposif dengan sampel berjumlah 139 komentar dari total 695 komentar. Hasil penelitian menunjukkan lima tema besar percakapan atau respons warganet yaitu: (1) religius dan sosial, yang mencakup respons religius terhadap bencana & kritik perilaku warga setempat; (2) pandangan kognitif dan interpretatif tentang bencana, yang mencakup respons perbandingan historis, validasi dan interpretasi dampak bencana, observasi lapangan, keamanan akses wisata alam, tafsiran politik pada bencana, dan respons humoristis terhadap bencana; (3) mitigasi bencana, yang mencakup respons kekecewaan terhadap mitigasi bencana & kritik pemerintah (4) media dan informasi, yang mencakup ketimpangan media, keraguan terhadap informasi, selektivitas informasi, dan estetika dokumentasi; (5) mobilitas publik yang mencakup respons warganet pada pengaruh bencana terhadap mobilitas dan transportasi. Temuan penelitian juga menyoroti peran media sosial sebagai sumber informasi alternatif sekaligus ruang kritik publik, serta mengungkap tantangan terkait misinformasi dan estetika bencana dalam ruang digital. Studi ini memperkuat urgensi pengembangan komunikasi kebencanaan yang mengedukasi, membangun kesadaran, menumbuhkan simpati dan empati, serta menumbuhkan solidaritas masyarakat di ruang digital. Pemerintah dan lembaga terkait kebencanaan dapat menggunakan hasil penelitian untuk mengelola informasi kebencanaan yang disebarkan kepada warganet di media sosial maupun upaya merespons secara lebih responsif terhadap dinamika warganet saat terjadinya bencana.
Kata Kunci: Komunikasi Bencana, Respons Warganet Indonesia, Erupsi Lewotobi, Media Sosial, Netnograf
PREDIKSI KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN MODEL KOMBINASI ALGORITMA GAUSSIAN PROCESS REGRESSION DAN GENETIC ALGORITHM
No full textPeningkatan polusi udara di wilayah perkotaan berdampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat, sehingga prediksi kualitas udara menjadi krusial untuk mitigasi risiko polusi. Penelitian ini mengembangkan model prediksi Air Quality Index (AQI) berbasis Gaussian Process Regression (GPR) yang dioptimasi menggunakan Genetic Algorithm (GA) guna memperoleh hyperparameter terbaik. Dataset berasal dari kota-kota besar di India dengan 1.672 hasil pembersihan data, meliputi fitur polutan seperti PM2.5, PM10, NO?, O?, dan lainnya. Proses preprocessing mencakup penghapusan missing values, outlier dan pembersihan noise, serta pemilihan fitur terbaknya. Evaluasi menunjukkan bahwa GA memberikan peningkatan kinerja pada model GPR, dimana R², RMSE, MAPE, MAE dengan nilai 0.95, 18.65, 9.06, dan 12,71. Keunggulan penelitian ini dibandingkan penelitian sebelumnya terletak pada kemampuan model untuk menghasilkan kesalahan prediksi absolut dan kuadrat rata-rata yang lebih rendah (RMSE dan MAE), meskipun nilai R² lebih rendah. Hal ini membuktikan bahwa integrasi GA pada GPR tidak hanya meningkatkan efisiensi hyperparameter tuning, tetapi juga meminimalkan error secara signifikan. Dengan demikian, model ini lebih efektif dalam mengurangi kesalahan prediksi, stabil terhadap variasi data, dan relevan untuk pengambilan keputusan terkait kualitas udara di wilayah perkotaan
SISTEM INFORMASI RESERVASI DAN PENJADWALAN BERBASIS WEBSITE PADA KLINIK GIGI
No full textKlinik gigi adalah salah satu pelayanan yang membutuhkan suatu sistem informasi, untuk dapat meningkatkan pelayanan kepada para pasien dan pihak yang terkait. Proses registrasi di klinik biasanya masih dilakukan secara semi manual. Pasien mendaftar dengan aplikasi chatting, setelah itu petugas memasukkan data pasien ke dalam form yang tersedia. Hingga saat ini proses pendaftaran dan reservasi pada klinik DL Dental juga masih dilakukan secara semi-manual yang mana setiap pasien datang ke klinik atau dapat mendaftarkan via whatsapp admin. Proses ini mengakibatkan pasien tidak bisa mendapatkan informasi yang pasti mengenai pemeriksaan yang akan dilakukan. Untuk itu diperlukan sistem berbasis teknologi yang dapat membantu pasien dalam melakukan pendafatran dan reservasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi reservasi dan penjadwalan yang lebih efektif dan efisien dengan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall. Metode waterfall dipilih karena memiliki tahapan yang terstruktur. Sistem yang akan dibangun memungkinkan pasien untuk mendapatkan pelayanan pemeriksaan yang lebih cepat karena pasien dapat mengakes antrian secara real time. Hasil keluaran yang diharapkan mampu meningkatkan efektifitas pelayanan pada klinik
PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN INTEGRITAS FILE DAN DETEKSI MALWARE UNTUK KEAMANAN WORDPRESS MENGGUNAKAN PYTHON
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem pemantauan integritas file dan deteksi malware dalam lingkungan WordPress menggunakan bahasa pemrograman Python. WordPress sebagai platform Content Management System (CMS) yang populer sangat rentan terhadap serangan siber, khususnya pada modifikasi file ilegal dan penyisipan malware. Sistem yang dirancang menggabungkan dua komponen utama, yaitu File Integrity Monitoring (FIM) dan deteksi malware berbasis pola. Pemantauan dilakukan menggunakan hashing SHA-256 untuk memverifikasi integritas file. Deteksi malware menggunakan ekspresi reguler (regex) untuk mengenali pola kode berbahaya seperti eval(), base64_decode(), dan shell_exec(). File yang terindikasi ancaman otomatis dipindahkan ke direktori karantina, sementara file yang hilang akan dipulihkan dari backup. Sistem juga mampu mengembalikan hak akses file sesuai konfigurasi semula. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi 95% file yang dimodifikasi, mengenali 80% file baru tanpa referensi hash, serta memindahkan 85% file malware ke karantina. Waktu proses pemindaian terhadap 1.000 file hanya sekitar 10 detik. Sistem ini memberikan solusi otomatis dan efisien untuk meningkatkan keamanan WordPress dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi machine learning dan analisis lalu lintas jaringa
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PANEN RAYA TANI MENGGUNAKAN DESIGN THINKING UNTUK KETERBUKAAN INFORMASI PERTANIAN DESA
No full textSektor pertanian memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan dan menunjang perekonomian masyarakat Indonesia, terutama di wilayah pedesaan. Namun, petani masih menghadapi kendala seperti keterbatasan akses informasi mengenai jadwal tanam, mutu hasil pertanian, serta fluktuasi harga pasar yang berdampak pada pengambilan keputusan strategis dalam bercocok tanam dan pemasaran hasil panen. Oleh karena itu, diperlukan media digital yang sederhana dan efisien untuk membantu petani memperoleh informasi pertanian secara mudah. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) aplikasi Panen Raya Tani dengan pendekatan Design Thinking. Aplikasi ini memiliki fitur utama berupa jadwal panen, galeri hasil tani, informasi harga pasar, artikel edukatif, dan pemesanan hasil tani daring dengan tampilan antarmuka yang sederhana. Proses perancangan meliputi lima tahapan, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Wawancara dilakukan dengan petani dan konsumen untuk mengidentifikasi kebutuhan utama, kemudian dibuat rancangan dan prototipe menggunakan Figma. Hasil pengujian usability testing menunjukkan nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 83 yang termasuk kategori “baik”. Hal ini membuktikan bahwa metode Design Thinking efektif dalam merancang UI/UX aplikasi yang sesuai kebutuhan pengguna serta berpotensi meningkatkan interaksi antara petani dan konsumen
PENGEMBANGAN APLIKASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DAN PROFIL SEKOLAH TK ISLAM ARRAHMAN BERBASIS MOBILE
No full textBanyak lembaga pendidikan masih menggunakan metode manual dalam menangani aspek administratif sekolah. Metode manual masih digunakan untuk mengelola pendaftaran siswa baru dan melacak informasi dasar sekolah di TK Islam Arrahman di Slogohimo, yang mengakibatkan kesalahan data, efektivitas administratif yang buruk, dan keterlambatan yang lama dalam memperoleh informasi. Karena banyaknya siswa, pengawasan administratif sulit dilakukan tanpa sistem informasi terpadu, dan orang tua juga kesulitan memperoleh data yang mereka butuhkan tentang identitas dan kurikulum sekolah. Oleh karena itu, aplikasi seluler yang menyederhanakan pendaftaran siswa dan meningkatkan pengaturan serta aksesibilitas data profil sekolah perlu dibuat. Dengan menggunakan metodologi Waterfall, penelitian ini dimulai dengan langkah-langkah seperti analisis, perancangan sistem, implementasi, dan penjaminan mutu. Temuan penelitian ini menghasilkan pembuatan aplikasi seluler yang memungkinkan pendaftaran siswa baru secara daring, memiliki tampilan data yang terstruktur dengan baik, dan menawarkan sumber informasi sekolah yang jelas dan ramah pengguna
PREDIKSI KANDUNGAN PROTEIN KUNING TELUR DENGAN PENGELOLAAN CITRA DIGITAL
No full textKuning telur adalah salah satu sumber protein yang berkualitas tinggi dan mudah diserap tubuh. Namun, selama ini pengujian kadar protein biasanya dilakukan dengan metode laboratorium seperti Kjeldahl, Biuret, atau spektrofotometri. Meskipun akurat, metode tersebut membutuhkan biaya besar, waktu lama, bersifat merusak sampel, dan memerlukan tenaga ahli. Oleh karena itu, diperlukan cara alternatif yang lebih cepat, murah, dan tidak merusak sampel. Penelitian ini bertujuan membuat sistem prediksi kandungan protein kuning telur menggunakan metode Backpropagation Neural Network (BNN) berdasarkan pengelolaan citra digital. Data diambil dengan memfoto kuning telur menggunakan kamera digital dalam kondisi pencahayaan terkontrol. Citra yang diperoleh dikonversi dari model warna RGB ke HSV, kemudian dianalisis kandungan proteinnya menggunakan aplikasi yang telah dibuat dengan bahasa pemograman python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahwa kandungan protein pada kuning telur berbeda-beda. Dari beberapa jenis jelur kandungan protein tertinggi adalah telur ayam kampung. Metode Backpropagation Neural Network (BNN) dapat mencapai akurasi hingga 85%. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat menjadi alternatif yang efektif untuk menggantikan metode analisis kimia yang mahal dan memakan waktu
PENGARUH KEPEMIMPINAN, KOMPENSASI, MOTIVASI DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN WISATA ALAM PUNCAK PINUS BECICI
Get PDFpenelitian ini tujuannya guna mengetahui sebesar apa pengaruh kepemimpinan, kompensasi, motivasi serta lingkungan kerja berpengaruh pada kinerja karyawan di wisata alam Puncak Pinus Becici. Populasi pada riset ini ialah keseluruhan pekerja yang bekerja di wisata alam Puncak Pinus Becici sebanyak 60 pekerja serta sample yang digunakan ialah keseluruhan pegawainya. Teknik dalam mengumpulkan data yang digunakan pada riset ini adalah wawancara, observasi serta daftar angket (kuesioner). Teknik analisa data yang digunakan adalah analisa regresi linear berganda, koefisien determinasi berganda (R2 ), uji f serta uji t. Pengelolaan data analisanya mengunakan program software Statistical Product and Service Solution (SPSS) version 23.0 for windows. Hasil penelitiannya menunjukan bahwasanya kepemimpinan memiliki pengaruh positif serta siknifikan terhada kinerja karyawan, kompenasasi memiliki pengaruh negatif pada kinerja karyawan, motivasi tidak berpengaruh pada kinerja karyawan dan lingkungan kerja memiliki pengaruh positif, siknifikan pada kinerja karyawan dan kepemimpinan, kompensasi, motivasi serta lingkungan kerja secara bersama-sama memiliki pengaruh siknifikan pada kinerja karyawan.penelitian ini tujuannya guna mengetahui sebesar apa pengaruh kepemimpinan, kompensasi, motivasi serta lingkungan kerja berpengaruh pada kinerja karyawan di wisata alam Puncak Pinus Becici. Populasi pada riset ini ialah keseluruhan pekerja yang bekerja di wisata alam Puncak Pinus Becici sebanyak 60 pekerja serta sample yang digunakan ialah keseluruhan pegawainya. Teknik dalam mengumpulkan data yang digunakan pada riset ini adalah wawancara, observasi serta daftar angket (kuesioner). Teknik analisa data yang digunakan adalah analisa regresi linear berganda, koefisien determinasi berganda (R2 ), uji f serta uji t. Pengelolaan data analisanya mengunakan program software Statistical Product and Service Solution (SPSS) version 23.0 for windows. Hasil penelitiannya menunjukan bahwasanya kepemimpinan memiliki pengaruh positif serta siknifikan terhada kinerja karyawan, kompenasasi memiliki pengaruh negatif pada kinerja karyawan, motivasi tidak berpengaruh pada kinerja karyawan dan lingkungan kerja memiliki pengaruh positif, siknifikan pada kinerja karyawan dan kepemimpinan, kompensasi, motivasi serta lingkungan kerja secara bersama-sama memiliki pengaruh siknifikan pada kinerja karyawan
ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN VOUCHER WIFI DENGAN METODE K-MEANS
Get PDFAirNet Teknologi, yang bergerak di bidang konsultasi komputer dan penyedia layanan internet WiFi, melakukan penelitian untuk menerapkan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means dalam menganalisis data penjualan voucher WiFi di cabang Talun dari 31 Oktober 2023 hingga 31 April 2024. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan berdasarkan jenis paket, durasi penggunaan, dan harga, guna meningkatkan strategi pemasaran perusahaan. Dataset yang dianalisis mencakup detail transaksi seperti tanggal, jenis produk, durasi penggunaan, dan total pembayaran. Proses analisis dilakukan menggunakan RapidMiner Studio dengan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), termasuk seleksi data, praproses, dan evaluasi hasil clustering menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil menunjukkan jumlah klaster optimal adalah K = 6 dengan nilai DBI 0.182, menandakan kualitas clustering yang baik. Pelanggan dikelompokkan ke dalam enam klaster dengan karakteristik berbeda, yang dapat digunakan untuk menargetkan promosi dan program loyalitas. Penelitian ini menekankan pentingnya analisis data dalam pengambilan keputusan strategis, memungkinkan AirNet Teknologi untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memperkuat posisinya di pasar layanan WiFi
ANALISIS DAN DESAIN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RESTORAN BERBASIS WEB STUDI KASUS PECEL KAWI HJ.MUSILAH
Get PDFThis study analyzes and designs a web-based restaurant management information system for Pecel Kawi Hj. Musilah. Qualitative methods develop an application displaying menu, pricing, best-sellers, payment receipts and customer data. The system analyzes frequently ordered menus and generates monthly reports. Results show the web-based system enhances service efficiency, customer satisfaction and management ease. The Waterfall model addresses manual ordering issues. This research contributes to developing effective restaurant management information systems. Additionally, the system aids employees in data management and improves service quality, increasing revenue and customer satisfaction.