Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
PENGARUH PENAMBAHAN LIMBAH ABU CANGKANG KEMIRI DAN ABU BONGGOL JAGUNG TERHADAP UJI KUAT TEKAN PADA PAVING BLOCK
No full textPaving Block is a mixed composition consisting of cement, sand and water as a binding agent. In this research, we carried out an innovation in making paving blocks by utilizing waste candlenut shell ash and corncob ash with a substitute mixture of 25%, 5% candlenut shell ash and 15%, 5% corncob ash at CV Maras Beton Sumbawa. The aim of this research is to determine the compressive strength of paving blocks, visual defects in paving blocks and to determine the water absorption capacity of paving blocks with a test age of 28 days. Based on research results, the highest compressive strength of paving blocks was a mixture of 15% candlenut shell ash, 5% corncob ash with a compressive strength value of 20.41MPa. Meanwhile, the lowest strength value was found in a mixture of 25% candlenut shell ash and 15% corncob ash with a compressive strength value of 12.88 Mpa. Meanwhile, the maximum water absorption value was in a mixture of 15% candlenut shell ash and 15% corncob ash with a water absorption value of 6.67%. Meanwhile, the lowest water absorption value was a mixture of 15% candlenut shell ash and 5% corncob ash with a water absorption value of 10%. Meanwhile, visually defects in paving blocks are found in a mixture of 25% candlenut shell ash and 15% corncob ash, there are porosity defects or cavities on the surface of the paving block, resulting in a decrease in the compressive strength value. All variations of mixed substitutes meet the compressive strength standards and water absorption standards for paving blocks in accordance with standards (SNI 0691 – 1996) but only vary in the values ??of water absorption capacity and compressive strength.
Paving Block adalah komposisi campuran yang terdiri dari semen, pasir, dan air sebagai bahan pengikatnya. Pada penelitian ini melakukan sebuah inovasi pembuatan paving block dengan memanfaatkan limbah abu cangkang kemiri dan abu bonggol jagung dengan subtitusi campuran 25%, 5% abu cangkang kemiri dan abu bonggol jagung 15%, 5% di CV Maras Beton Sumbawa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar kuat tekan pada paving block, cacat secara visual pada paving block serta untuk mengetahui daya serap air pada paving block dengan umur pengujian 28 hari. Berdasarkan hasil penelitian kuat tekan paving block tertinggi pada campuran 15% abu cangkang kemiri, 5% abu bonggol jagung dengan nilai kuat tekan 20,41Mpa. Sementara nilai kuat terendah terdapat pada variasi campuran 25% abu cangkang kemiri ,15% abu bonggol jagung dengan nilai kuat tekan 12,88 MPa. Sementara nilai daya serap air maksimum pada campuran 15% abu cangkang kemiri dan 15% abu bonggol jagung dengan nilai penyerapan air 6,67%. Sedangkan nilai daya serap air terendah adalah pada campuran 15% abu cangkang kemiri dan 5% abu bonggol jagung dengan nilai daya serap air 10%. Sementara cacat secara visual paving block terdapat pada campuran 25% abu cangkang kemiri dan 15% abu bonggol jagung terjadinya cacat porositas atau rongga-rongga pada sisi permukaan paving block sehingga mengalami penurunan nilai kuat tekan. Semua variasi subtitusi campuran memenuhi standar kuat tekan dan standar daya serap air pada paving block sesuai dengan stanndar (SNI 0691 – 1996) tetapi hanya berbeda-beda nilai daya serap air dan kuat tekannya.
 
WEB MARKET CURUG CIKONENG DAN ALAT SCAN TIKET DENGAN ESP32-CAM UNTUK PENGELOLAAN TRANSAKSI EFISIEN
No full textThe use of Internet of Things (IoT)-based web technology in the tourism sector is needed to support marketing. The Web Market was created for market needs at Curug Cikoneng which integrates an ESP32-CAM based ticket scanning tool which combines web development technology and IoT. The aim of creating a website is to improve efficiency and quality of service for visitors and managers of the Curug Cikoneng tourist attraction. The main focus is to provide a better experience by providing information regarding Cikoneng Waterfall, ticket purchasing services, and promotion of local MSME products. Ticket scanning tool integration involves applying image processing technology for automatic capture and verification of admission tickets. The website created makes it easier for prospective visitors to buy tickets online to enter Cikoneng Waterfall quickly and efficiently and can reduce queue time when purchasing tickets. The creation of a web market and the integration of ticket scanning tools reflect modern technology concepts that support managers in managing visitor flow more effectively. The website created makes it easy for visitors to buy tickets so that it can increase attraction.Penggunaan teknologi web berbasis Internet of Things (IoT) di sektor pariwisata diperlukan untuk mendukung pemasaran. Web Market dibuat untuk kebutuhan market di Curug Cikoneng yang mengintegrasikan alat scan tiket berbasis ESP32-CAM yang menggabungkan teknologi pengembangan web dan IoT. Pembuatan Website bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan bagi pengunjung serta pengelola tempat pariwisata Curug Cikoneng. Fokus utamanya adalah memberikan pengalaman lebih baik melalui penyediaan informasi terkait Curug Cikoneng, layanan pembelian tiket, dan promosi produk UMKM lokal. Integrasi alat scan tiket melibatkan penerapan teknologi pemrosesan gambar untuk pengambilan dan verifikasi otomatis tiket masuk. Website yang dibuat mempermudah calon pengunjung membeli tiket secara online untuk masuk ke Curug Cikoneng secara cepat dan efisien serta dapat mengurangi waktu antrian dipembelian tiket. Pembuatan web market dan integrasi alat scan tiket mencerminkan konsep teknologi modern yang mendukung pengelola dalam mengelola arus pengunjung dengan lebih efektif. Website yang dibuat memberikan kemudahan pengunjung dalam membeli tiket sehingga dapat meningkatkan daya tarik
ANALISIS PENENTUAN KUALITAS PENGAJARAN GURU DENGAN PENDEKATAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis penentuan kualitas pengajaran guru di SD 11 Tuapa Mimika menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan yang dirancang dengan framework .NET dan bahasa pemrograman C#. Permasalahan yang dihadapi adalah perlunya metode evaluasi yang objektif dan komprehensif untuk menilai kinerja guru berdasarkan kriteria kualitas kerja, kedisiplinan, pengalaman mengajar, ketertarikan siswa, dan kerajinan guru. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan penyerahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan berhasil menyediakan penilaian kinerja guru yang akurat dan sistematis, membantu manajemen sekolah dalam pengambilan keputusan yang tepat untuk meningkatkan kualitas pengajaran. Evaluasi yang dilakukan dengan sistem ini memberikan umpan balik yang konstruktif bagi guru, mendukung upaya pengembangan profesional mereka. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan di SD 11 Tuapa Mimika, tetapi juga menunjukkan potensi penerapan metode SAW dalam sistem pendukung keputusan di bidang pendidikan secara lebih luas.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penentuan kualitas pengajaran guru di SD 11 Tuapa Mimika menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan yang dirancang dengan framework .NET dan bahasa pemrograman C#. Permasalahan yang dihadapi adalah perlunya metode evaluasi yang objektif dan komprehensif untuk menilai kinerja guru berdasarkan kriteria kualitas kerja, kedisiplinan, pengalaman mengajar, ketertarikan siswa, dan kerajinan guru. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan penyerahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan berhasil menyediakan penilaian kinerja guru yang akurat dan sistematis, membantu manajemen sekolah dalam pengambilan keputusan yang tepat untuk meningkatkan kualitas pengajaran. Evaluasi yang dilakukan dengan sistem ini memberikan umpan balik yang konstruktif bagi guru, mendukung upaya pengembangan profesional mereka. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan di SD 11 Tuapa Mimika, tetapi juga menunjukkan potensi penerapan metode SAW dalam sistem pendukung keputusan di bidang pendidikan secara lebih luas
ANALISIS JARINGAN INTERNET MENGGUNAKAN PARAMETER QUALITY OF SERVICE (QOS) DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GORONTALO
No full textSaat ini internet sudah menjadi kebutuhan primer pada era serba digital seperti saat ini. Kebutuhan akan informasi yang cepat membuat internet sangat penting, kebutuhan tersebut harus didukung dengan adanya internet yang selalu tersedia dan stabil. Ketersediaan internet yang stabil dan baik di Universitas Muhammadiyah Gorontalo sangat dibutuhkan oleh staff, dosen, dan mahasiswa untuk proses belajar mengajar, dan juga kegiatan akademik lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis jaringan internet di Universitas Muhammadiyah Gorontalo menggunakan parameter Quality of Service (QOS) untuk mengetahui kualitas serta kemampuan kinerja jaringan yang ada. Pengujian menggunakan software wireshark untuk memperoleh nilai parameter throughput, delay, jitter, dan packet loss. Hasil penelitian menunjukkan kualitas jaringan internet di Universitas Muhammadiyah Gorontalo berada dalam kategori bagus. Dengan nilai throughput = 228,866 bit/s dengan nilai indeks 4, delay = 51,736 ms dengan nilai indeks 4, jitter = 1,026 ms dengannilai indeks 3 dan packet loss = 9% dengan nilai indeks 3.Saat ini internet sudah menjadi kebutuhan primer pada era serba digital seperti saat ini. Kebutuhan akan informasi yang cepat membuat internet sangat penting, kebutuhan tersebut harus didukung dengan adanya internet yang selalu tersedia dan stabil. Ketersediaan internet yang stabil dan baik di Universitas Muhammadiyah Gorontalo sangat dibutuhkan oleh staff, dosen, dan mahasiswa untuk proses belajar mengajar, dan juga kegiatan akademik lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis jaringan internet di Universitas Muhammadiyah Gorontalo menggunakan parameter Quality of Service (QOS) untuk mengetahui kualitas serta kemampuan kinerja jaringan yang ada. Pengujian menggunakan software wireshark untuk memperoleh nilai parameter throughput, delay, jitter, dan packet loss. Hasil penelitian menunjukkan kualitas jaringan internet di Universitas Muhammadiyah Gorontalo berada dalam kategori bagus. Dengan nilai throughput = 228,866 bit/s dengan nilai indeks 4, delay = 51,736 ms dengan nilai indeks 4, jitter = 1,026 ms dengannilai indeks 3 dan packet loss = 9% dengan nilai indeks 3
ANALISIS PENGARUH MEDIA SOSIAL SEBAGAI MEDIA PROMOSI DALAM MENARIK MINAT PESERTA DIDIK BARU
No full textSMK Islam Nurul Qolbi Setanggor yang terletak di bagian selatan Kota Praya, Kabupaten Lombok Tengah yang dimana merupakan sekolah baru. Pada tahun pelajaran 2023/2024 jumlah peserta didik baru yang didapatkan adalah 35 orang yang berasal dari Desa Kabol, Pandan Indah dan Montong Ajan. Untuk memperluas jangkuan dalam melakukan promosi SMK Islam Nurul Qolbi Setanggor memanfaatkan media sosial berupa facebook sehingga bisa menjangkau daerah yang selama ini belum pernah diadakan promosi. Untuk mengetahui pengaruh media sosial sebagai media promosi dalam menarik minat peserta didik perlu diadakan analisis yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh media sosial facebook dalam meningkatkan jumlah peserta didik. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan mengukur 5 (lima) varibel yang terdiri dari Content, Accuracy, Format, Ease of Use dan Time Liness. Kuesioner terdiri dari 20 pernyataan, dengan hasil uji validitas dengan nilai signifikansi 0,05 dengan nilai r tabel sebesar 0,432, yang mana 20 pertanyaan tersebut dinyatakan valid dan realiable. Berdasarkan tingkat kepuasan diketahui mendapat nilai sebesar 88,7% yang dimana termasuk dalam kategori sangat puasSMK Islam Nurul Qolbi Setanggor yang terletak di bagian selatan Kota Praya, Kabupaten Lombok Tengah yang dimana merupakan sekolah baru. Pada tahun pelajaran 2023/2024 jumlah peserta didik baru yang didapatkan adalah 35 orang yang berasal dari Desa Kabol, Pandan Indah dan Montong Ajan. Untuk memperluas jangkuan dalam melakukan promosi SMK Islam Nurul Qolbi Setanggor memanfaatkan media sosial berupa facebook sehingga bisa menjangkau daerah yang selama ini belum pernah diadakan promosi. Untuk mengetahui pengaruh media sosial sebagai media promosi dalam menarik minat peserta didik perlu diadakan analisis yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh media sosial facebook dalam meningkatkan jumlah peserta didik. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan mengukur 5 (lima) varibel yang terdiri dari Content, Accuracy, Format, Ease of Use dan Time Liness. Kuesioner terdiri dari 20 pernyataan, dengan hasil uji validitas dengan nilai signifikansi 0,05 dengan nilai r tabel sebesar 0,432, yang mana 20 pertanyaan tersebut dinyatakan valid dan realiable. Berdasarkan tingkat kepuasan diketahui mendapat nilai sebesar 88,7% yang dimana termasuk dalam kategori sangat pua
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL DALAM PENGEMBANGAN E-COMPLAINT SEBAGAI SARANA PENGADUAN MASYARAKAT
Get PDFPengadang Village Office is one of the government agencies that provides services to the community in Pengadang Village, Central Lombok Regency, NTB. at the Pengadang Village Office there is still no computerized online community complaint system. The community complaint system currently implemented is still manual by coming directly to the Pengadang Village Office to fill out a complaint form. The disadvantages or problems that often occur are that it takes time and money to come and take care of complaints to the Pengadan Village Office. Therefore, the purpose of this research is to build E-Complaints as a means of website-based community complaints that will facilitate the community in making complaints effectively and efficiently. This E-Complains development applies the waterfall method with UML as a system design method and uses PHP as a programming language and the database uses MySQL, system testing uses blackbox. The results of this study are E-Complaints which are used as a means of public complaints with the results of testing using Blackbox.Kantor Desa Pengadang merupakan salah satu instansi pemerintahan yang memberikan layanan kepada masyarakan yang ada di Desa Pengadang, Kabupaten Lombok Tengah, NTB. pada Kantor Desa Pengadang ini masih belum ada sistem pengaduan masyarakat secara online yang terkomputerisasi. Sistem pengaduan masyarakat yang diterapkan saat ini masih secara manual dengan cara datang langsung ke Kantor Desa Pengadang untuk mengisi formulir pengaduan. Kekurangan atau persamasalahan yang sering terjadi yaitu membutuhkan waktu dan biaya untuk datang dan mengurus pengaduan ke Kantor Desa Pengadan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah membangun E-Complains sebagai sarana pengaduan masyarakat berbasis website yang akan memudahkan masyarakat dalam melakukan pengaduan secara efektif dan efisien. Pengembangan E-Complains ini menerapkan metode waterfall dengan UML sebagai metode perancangan sistem serta menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan databasenya menggunakan MySQL, pengujian sistem menggunakan blackbox. Hasil dari penelitian ini adalah E-Complaints yang digunakan sebagai sarana pengaduan masyarakat dengan hasil pengujian menggunakan Blackbox
IMPLEMENTASI MODEL UNIFIED MODELLING LANGUAGE (UML) PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DATA KEPENDUDUAKN DAN BANTUAN SOSIAL
Get PDFData kependudukan dan data bantuan sosial seringkali disimpan dalam sistem yang terpisah, sehingga sulit untuk mengintegrasikan informasi yang relevan. Hal ini dapat mengakibatkan kesulitan dalam memverifikasi kelayakan penerima bantuan sosial. Model pengembangan sistem yang digunakan adalah prototype Langkah-langkah yang dilakukan dalam pengembangan sistem menggunakan model prototype yaitu analisi kebutuhan, desain, membangun prototype, evaluasi pengguna awal, memperbaiki prototype, implementasi. Pada saat ini Kecamatan leuwiliang sedang melakukan kegiatan bantuan sosial massal di kecamatan untuk warga leuwiliang itu sendiri. Sistem data kependudukan dan bantuan sosial ini masih dilakukan secara manual, mulai dari datan kependudukan dan pendaftaran bantuan sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses pendaftaran hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Dalam perancangan sistem informasi ini penulis menggunakan UML (Unified Modelling Language) dalam merancang sebuah sistem informasi, UML dipilih karena banyak pilihan model dalam proses perancangan SIDAKEBASLANG ini. SIDAKEBASLANG merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada Kecamatan Leuwiliang ini dalam memproses pencatatan data kependudukan dan data bantuan sosial bagi para penduduk atau warga Leuwiliang yagn terletak di kabupaten bogor ini.Data kependudukan dan data bantuan sosial seringkali disimpan dalam sistem yang terpisah, sehingga sulit untuk mengintegrasikan informasi yang relevan. Hal ini dapat mengakibatkan kesulitan dalam memverifikasi kelayakan penerima bantuan sosial. Model pengembangan sistem yang digunakan adalah prototype Langkah-langkah yang dilakukan dalam pengembangan sistem menggunakan model prototype yaitu analisi kebutuhan, desain, membangun prototype, evaluasi pengguna awal, memperbaiki prototype, implementasi. Pada saat ini Kecamatan leuwiliang sedang melakukan kegiatan bantuan sosial massal di kecamatan untuk warga leuwiliang itu sendiri. Sistem data kependudukan dan bantuan sosial ini masih dilakukan secara manual, mulai dari datan kependudukan dan pendaftaran bantuan sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses pendaftaran hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Dalam perancangan sistem informasi ini penulis menggunakan UML (Unified Modelling Language) dalam merancang sebuah sistem informasi, UML dipilih karena banyak pilihan model dalam proses perancangan SIDAKEBASLANG ini. SIDAKEBASLANG merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada Kecamatan Leuwiliang ini dalam memproses pencatatan data kependudukan dan data bantuan sosial bagi para penduduk atau warga Leuwiliang yagn terletak di kabupaten bogor ini
IMPLEMENTASI SISTEM APLIKASI PEMESANAN MAKANAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING PADA FOOD COURT BERBASIS WEB
Get PDFSoftware has become very important for human life due to the rapid growth of the information and communications technology industry. Foodie is a web-based food ordering system used in food courts, one example of software engineering. By using the Collaborative Filtering (CF) method, this research aims to determine user food predictions. So far, the ordering system in the food court still requires customers to wait to order the menu they want, which reduces time effectiveness. This application was designed using the Waterfall Method for system development and JavaScript as the programming language. Some of the features produced by this application include login and registration menus, viewing menu lists provided by sellers in the food court, displaying menu prices, and order checkout process menus. With this web application, the author hopes to help users by offering a reliable food ordering application that will make it easier for them to choose items from the menu through a recommendation system.Perangkat lunak menjadi sangat penting bagi kehidupan manusia karena pertumbuhan industri teknologi informasi dan komunikasi yang cepat. Foodie adalah sistem pemesanan makanan berbasis web yang digunakan di food court, salah satu contoh dari rekayasa perangkat lunak. Dengan menggunakan metode Collaborative Filtering (CF), penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi makanan pengguna. Selama ini, sistem pemesanan yang ada di food court masih mengharuskan pelanggan menunggu untuk memesan menu yang mereka inginkan, yang mengurangi efektivitas waktu. Aplikasi ini dirancang menggunakan Metode Waterfall untuk pengembangan sistem dan JavaScript sebagai bahasa pemrograman. Beberapa fitur yang dihasilkan oleh aplikasi ini termasuk menu login dan registrasi, melihat daftar menu yang disediakan oleh penjual yang ada di food court, menampilkan harga menu, dan menu proses checkout pesanan. Dengan adanya aplikasi web ini, penulis berharap dapat membantu pengguna dengan menawarkan aplikasi pemesanan makanan yang handal yang akan memudahkan mereka memilih item dari menu melalui sistem rekomendasi
OPTIMASI RANDOM FOREST DENGAN TEKNIK PRUNING UNTUK PREDIKSI DATA NASABAH BMT AL-HIKMAH PERMATA
No full textThe development of information technology and artificial intelligence has brought significant changes to the Islamic microfinance industry. Baitul Maal wat Tamwil (BMT) faces challenges in managing and analyzing increasingly complex customer data. This study aims to optimize customer data prediction at BMT Al-Hikmah Permata using the Random Forest algorithm with pruning techniques. The methodology includes customer data collection from 2021 to 2024, data pre-processing, modeling using Random Forest with and without pruning, and model evaluation. Results show that applying pruning techniques significantly improves model performance, with increases of 3.9% in accuracy, 5% in precision, 3.9% in recall, and 4.5% in F1-score. Model complexity is also reduced, with an 81% decrease in node count and a 59% reduction in tree depth. In conclusion, pruning techniques prove effective in enhancing prediction accuracy and efficiency of the Random Forest model for BMT customer data analysis, which can support better decision-making in Islamic microfinance servicesPerkembangan teknologi informasi dan kecerdasan buatan telah membawa perubahan signifikan dalam industri mikro keuangan syariah. Baitul Maal wat Tamwil (BMT) menghadapi tantangan dalam mengelola dan menganalisis data nasabah yang semakin kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi data nasabah di BMT Al-Hikmah Permata menggunakan algoritma Random Forest dengan teknik pemangkasan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data nasabah dari tahun 2021 hingga 2024, pra-pemrosesan data, pemodelan menggunakan Random Forest dengan dan tanpa pemangkasan, serta evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknik pemangkasan meningkatkan kinerja model secara signifikan, dengan peningkatan akurasi sebesar 3,9%, presisi 5%, recall 3,9%, dan F1-score 4,5%. Kompleksitas model juga mengalami penurunan dengan penurunan jumlah node sebesar 81% dan kedalaman pohon 59%. Kesimpulannya, teknik pemangkasan terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi prediksi dan efisiensi model Random Forest untuk menganalisis data nasabah BMT, yang dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam layanan keuangan mikro syariah
ANALISIS SENTIMEN TERKAIT PERSEPSI KEAMANAN DATA INFORMASI DAN PRIVASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING
Get PDFThe increasing penetration of internet users in Indonesia, with data on Indonesia's 2023 internet users reaching 213 million, raises new problems for data security, information and privacy in it. while on the other hand, the ratification of the PDP Law in September 2022 has not shown a significant impact on handling data leakage cases or solutions for people who have been harmed. The purpose of this study is to determine public sentiment related to data security, information and privacy in Indonesia so as to provide recommendations to organizations related to the preparation of derivative rules of the PDP Law through the results of public sentiment. This research uses machine learning approach with comparison of 2 methods: Random Forest and Support Vector Machine. The scope of research taken is tweets made by Indonesians on twitter (x.com). The results obtained are Linear Support Vector Machine being the best machine learning classification model with an accuracy rate of 92.6% and AUC 97%. In addition, several recommendations were also made in terms of drafting derivative regulations in the form of strengthening human resources for data protection, as well as drafting strategic content to increase cybersecurity education and awareness in Indonesia.Peningkatan penetrasi pengguna internet di Indonesia, dengan data pengguna internet 2023 Indonesia yang telah mencapai 213 juta, menimbulkan masalah baru bagi keamanan data, informasi dan privasi di dalamnya. sementara disisi lain pengesahan UU PDP pada September 2022 belum menunjukkan dampak signifikan bagi penanganan kasus kebocoran data maupun solusi bagi masyarakat yang sudah dirugikan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui sentimen masyarakat terkait keamanan data, informasi dan privasi di Indonesia, sehingga dapat memberikan rekomendasi kepada organisasi terkait penyusunan aturan turunan UU PDP melalui hasil sentimen masyarakat. Penelitian ini menggunakan pendekatan Machine Learning dengan metode klasifikasi menggunakan perbandingan 2 metode yakni: Random Forest, Support Vector Machine, untuk memperoleh tingkat keakuratan yang paling baik berdasarkan hasil prediksi sentimen yang muncul. Ruang lingkup penelitian yang diambil merupakan cuitan yang dibuat oleh masyarakat Indonesia di twitter (x.com). Hasil yang diperoleh adalah Linear Support Vector Machine menjadi model klasifikasi machine learning terbaik dengan tingkat akurasi mencapai 92.6% dan AUC 97%. Selain itu, dihasilkan juga beberapa rekomendasi dalam hal penyusunan aturan turunan berupa penguatan sumber daya manusia untuk pelindungan data, serta penyusunan konten strategis untuk meningkatkan edukasi dan kepedulian keamanan siber di Indonesia