Journals of Universitas Teknologi Sumbawa
Not a member yet
2607 research outputs found
Sort by
The physicochemical characteristic of red rice noodles (shomein)
Get PDFDewasa ini perubahan pola hidup modern khususnya konsumsi makanan cepat saji yang praktis menjadi tren, sehingga menyebabkan peningkatan penyakit diabetes dan obesitas. Salah satu makanan yang cukup populer dengan harga terjangkau adalah mi. Umumnya mi terbuat dari tepung terigu, tetapi karena volume impor yang terus meningkat, diperlukan substitusi bahan baku lain dalam pembuatan mi. Beras merah memiliki indeks glikemik rendah (IGr), juga kandungan gizi berupa karbohidrat kompleks, serat pangan, serta antioksidan seperti flavonoid dan asam fenolat bermanfaat untuk kesehatan. Oleh karena itu, beras merah mampu menjadi alternatif atau diversifikasi pangan olahan sebagai bahan baku pembuatan mi basah. Penelitian ini mengkaji pengolahan beras merah untuk mengetahui pengaruh suhu (T) dan waktu pengukusan (P) terhadap karakteristik fisikokimia mi. Metode yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok (RAK) dua faktor, terdiri dari sembilan perlakuan dengan tiga kali ulangan, sehingga diperoleh 27 unit percobaan. Jenis beras merah yang digunakan adalah Inpari 24 Gabusan (124G). Interaksi antara suhu dan waktu pengukusan memberikan pengaruh signifikan terhadap kadar protein mi basah beras merah (shomein). Perlakuan terbaik pada suhu 90°C selama 15 menit, yang menghasilkan kadar air 38,69%, kadar abu 1,77%, dan kadar protein 7,73%. Waktu pemasakan terbaik untuk mi basah beras merah 160 detik (2 menit 40 detik), dengan kehilangan padatan akibat pemasakan sebesar 16,50%.Dewasa ini perubahan pola hidup modern khususnya dalam konsumsi makanan cepat saji yang lebih praktis menjadi salah satu tren, sehingga menyebabkan peningkatan penyakit diabetes dan obesitas. Salah satu makanan yang cukup populer dengan harga terjangkau adalah mi. Umumnya mi terbuat dari tepung terigu, akan tetapi karena volume impor yang terus meningkat sehingga diperlukan substitusi bahan baku lain dalam pembuatan mi. Beras merah memiliki indeks glikemik rendah (IGr), juga memiliki kandungan gizi berupa karbohidrat kompleks, serat pangan, serta antioksidan seperti flavonoid dan asam fenolat yang memiliki manfaat kesehatan. Oleh karena itu, beras merah diharapkan mampu menjadi pangan alternatif atau sarana diversifikasi pangan olahan sebagai bahan baku dalam pembuatan mi basah. Penelitian mengenai pengolahan beras merah menjadi mi basah dilakukan untuk melihat pengaruh suhu (T) dan waktu pengukusan (P) terhadap karakteristik fisikokimia mi. Metode penelitian menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan dua faktor yakni suhu (T) dan waktu (P) pengukusan. Terdapat sembilan perlakukan dengan tiga kali ulangan sehingga didapatkan 27 rancangan unit percobaan. Penelitian ini menggunakan gabah merah jenis Inpari 24 Gabusan (124G). Interaksi suhu dan waktu pengukusan memberikan pengaruh terhadap kadar protein mi basah beras merah (shomein). Pengukusan pada suhu (T) 90?C dan waktu pengukusan (P) selama 15 menit merupakan perlakuan terbaik, memiliki kadar air sebesar 38,69%, kadar abu sebesar 1,77% dan kadar protein sebesar 7,73%. Waktu pemasakan (cooking time) mi basah beras merah terbaik yakni 160 detik (2 menit 40 detik), dan kehilangan padatan akibat pemasakan (cooking loss) sebesar 16.50%
PERBANDINGAN METODE OPTIMASI PENENTUAN SENTROID AWAL PADA ALGORITMA K-MEANS MENGGUNAKAN ELBOW PSO DAN SSE
Get PDFThe increasing volume and complexity of data present challenges in big data processing, particularly in manually identifying data patterns and relationships. In data mining, clustering methods such as the K-Means algorithm are widely used to group data based on similar characteristics. However, K-Means’ reliance on random initial centroid selection can yield suboptimal clustering results. This study aims to compare the evaluation results and iteration time of three optimization methods—Elbow, Particle Swarm Optimization (PSO), and Sum of Square Error (SSE)—on the K-Means algorithm. The dataset used is the Online Retail II dataset from the UCI Machine Learning Repository. The Davies-Bouldin Index (DBI) method is used as an evaluation tool to assess the validity of the formed clusters. Based on the analysis results, the Elbow and SSE optimization methods achieved a DBI score of 0.8500 with faster iteration times compared to PSO. Meanwhile, the PSO method provided the best DBI score of 0.7376, although it required significantly longer iteration time. The results of this study are expected to serve as a reference for selecting an appropriate optimization method for the K-Means algorithm based on time requirements and clustering evaluation outcomes.Peningkatan heterogenitas dan kompleksitas data yang terus bertambah besarnya menyulitkan pengolahan data besar secara manual. Dalam bidang data mining, algoritma K-Means sering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kedekatan atau kemiripan. Tetapi, algoritma K-Means menghadapi beberapa tantangan, terutama dalam menentukan jumlah cluster dan pemilihan sentroid awal yang dapat memengaruhi hasil pengelompokkan. Artikel ini membahas persoalan tersebut dan menyajikan tiga metode optimasi berupa Elbow, Particle Swarm Optimization (PSO), dan sum square of error (SSE) untuk meningkatkan hasil evaluasi algoritma K-Means. Berdasarkan evaluasi, kesimpulannya adalah bahwa metode elbow lebih cepat dalam iterasi waktu dibandingkan dengan metode PSO, walaupun keduanya menghasilkan nilai DBI yang sama. Waktu iterasi metode elbow hanya 0.0002 detik, SSE hanya 1.8401 detik, sementara metode PSO memerlukan waktu iterasi selama 771.2143 detik. Dengan demikian, metode elbow lebih efisien dalam hal waktu iterasi karena menggunakan SSE. Rekomendasi untuk penelitian berikutnya adalah menggunakan kumpulan data yang berbeda dan mempertimbangkan metode optimasi lainnya untuk melakukan perbandingan evaluasi secara lebih komprehensif
PENERAPAN SAW UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN PADA KELURAHAN RENTENG
Get PDFThe Family Hope Program (PKH) is a social assistance program from the government which aims to improve the welfare of underprivileged people. The process for receiving aid in this program requires an effective and objective method to ensure that aid is given to those who really need it. In this study, we applied the Simple Additive Weighting (SAW) method to determine the receipt of PKH assistance in Renteng Village. The SAW method was chosen because it is able to handle multi-criteria problems in a simple but efficient way. The criteria used include pregnant women, early childhood, school / education children, disabilities and the elderly. The research results show that the SAW method can be used effectively to determine receipt of assistance by providing a ranking based on the total score of each criterion. The implementation of this method is expected to increase transparency and accuracy in the distribution of social assistance in Renteng Village. The results of the calculations show Elderly V5= 0,6815 children are more deserving of PKH assistance in Renteng Village.Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan program bantuan sosial dari pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat kurang mampu. Proses penerima bantuan dalam program ini memerlukan metode yang efektif dan objektif untuk memastikan bantuan diberikan kepada yang benar-benar membutuhkan. Dalam studi ini, kami menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan penerimaan bantuan PKH di Kelurahan Renteng. Metode SAW dipilih karena mampu menangani masalah multi-kriteria dengan cara yang sederhana namun efisien. Kriteria yang digunakan meliputi Ibu hamil, Anak usia dini, Anak sekolah / Pendidikan, Disabilitas dan Lansia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dapat digunakan secara efektif untuk menentukan penerimaan bantuan dengan memberikan peringkat berdasarkan skor total dari setiap kriteria. Implementasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan akurasi dalam penyaluran bantuan sosial di Kelurahan Renteng. Hasil dari perhitungan menghasilkan bahwa Lansia V5 = 0,6815 yang lebih layak mendapatakn bantuan PKH di Kelurahann Renteng
PENENTUAN KEBERHASILAN PETERNAKAN AYAM DENGAN PENDEKATAN INDEKS PERFORMA BERBASIS MOBILE PADA PETERNAKAN KARANG INDAH
Get PDFBroiler chicken farming plays an important role in meeting the demand for chicken meat in Indonesia, with chicken meat consumption reaching 8.0 kg/capita/year in 2022, which is known to have increased by 6.67% from 2021. The rise in consumption drives farmers to increase productivity through daily record-keeping, resulting in a performance index to measure the success of the farm over one period. However, manual record-keeping at Karang Indah farm often leads to data loss and inaccurate performance index calculations. Based on the owner's needs, a mobile-based record-keeping system is required, designed using Kotlin and Laravel, and integrating a REST API via Retrofit2. The development process of this system follows the waterfall method, starting with analysis, design, implementation, testing, and maintenance. This system enables the recording of chicken entries, development, health, feed, sales, and education, and can automatically calculate the performance index. The system is accessible via Android, with more comprehensive record results available through the website, improving the efficiency and accuracy of the farm's performance index calculations. The performance index has five categories: <300 (poor), 301-325 (fair), 326-350 (good), 351-400 (very good), and >400 (excellent).Peternakan ayam ras pedanging berperan penting dalam pemenuhan konsumsi daging ayam di Indonesia, dengan jumlah konsumsi daging ayam mencapai 8,0 kg/kapita.tahun pada 2022 yang diketahui meningkat 6,67% dari tahun 2021. Peningkatan konsumsi, mendorong peternak untuk meningkatkan produktivitas melalui proses pencatatan harian hingga menghasilkan indek performa untuk mengetahui keberhasilan peternakan selama 1 (satu) periode. Namun, pencatatan manual di lakukan di peternakan Karang Indah sering menyebabkan kehilangan data dan perhitungan indek performa yang tidak akurat. Berdasarkan kebutuhan pemilik, dibutuhkan sistem pencatatan berbasis mobile yang dirancang menggunakan Kotlin dan Laravel, dengan mengintergrasikan REST API melalui Retrofit2. Sistem ini memungkinkan pencatatan ayam masuk, perkembangan, kesehatan, pakan, penjualan, serta edukasi dan secara otomatis dapat menghitung indek performa. Sistem ini dapat diakses melaluui Android, dengak akses hasil pencatatan lebih lengkap melalui website, sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi perhitungan kinerja peternakan
RANCANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK SISTEM PENJUALAN DI TOKO ROTI ASLI DENGAN METODE WATERFALL
Get PDFAsli Bakery, located in Yogyakarta, faces challenges in recording transactions and inventory that are still done manually. This recording system consumes a lot of time and has a high risk of errors. To improve efficiency and accuracy, this research aims to develop an Android-based sales application that allows real-time management of product data, transactions, and recaps. The method used in designing the system is Waterfall, which includes the stages of needs analysis, design, development, and testing. The results showed that this application speeds up the recording process and minimizes errors, allowing direct access to information for employees and shop owners. The implementation of this system shows the ability of Asli Bakery to adapt to information technology, strengthen its market position, and improve services to customers.Toko Roti Asli, yang terletak di Yogyakarta, menghadapi tantangan dalam pencatatan transaksi dan inventaris yang masih dilakukan secara manual. Sistem pencatatan ini menghabiskan banyak waktu dan berisiko tinggi terhadap kesalahan. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penjualan berbasis Android yang memungkinkan pengelolaan data produk, transaksi, dan rekap secara real-time. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem adalah Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mempercepat proses pencatatan dan meminimalkan kesalahan, memungkinkan akses informasi secara langsung bagi karyawan dan pemilik toko. Implementasi sistem ini menunjukkan kemampuan Toko Roti Asli untuk beradaptasi dengan teknologi informasi, memperkuat posisi pasar, serta meningkatkan layanan kepada pelanggan
PENERAPAN COLLABORATIVE FILTERING PADA SISTEM PEMESANAN MENU KAFE UNTUK MENINGKATKAN CROSS-SELLING BERBASIS ANDROID
Get PDFCafes have become an essential part of lifestyle in today's digital era, with increasing customer demand for unique and diverse culinary experiences. This study aims to develop an Android-based cafe menu ordering system by implementing the Collaborative Filtering method to improve cross-selling practices. This system is designed to provide personalized menu recommendations based on customer preferences and behavior. Using previous transaction data, this system can suggest additional products that are relevant to the customer's main order, such as suggesting cakes or snacks with coffee. The implementation of this technology is expected to increase customer satisfaction and transaction value in cafes.Kafe telah menjadi bagian penting dari gaya hidup di era digital saat ini, dengan meningkatnya permintaan pelanggan untuk pengalaman kuliner yang unik dan beragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemesanan menu kafe berbasis Android dengan menerapkan metode Collaborative Filtering guna meningkatkan praktik cross-selling. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi menu yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi dan perilaku pelanggan. Dengan menggunakan data transaksi sebelumnya, sistem ini dapat menyarankan produk tambahan yang relevan dengan pesanan utama pelanggan, seperti menyarankan kue atau camilan dengan kopi. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan nilai transaksi di kafe
SISTEM PENGAMANAN DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES-256)
Get PDFThe implementation of document security systems using the Advanced Encryption Standard (AES-256) algorithm has become a crucial solution in addressing the challenges of information security in the digital era. The increasing vulnerability of sensitive data to hacking and information theft has created an urgent need for more effective security strategies. The primary issues identified include the high risk of unauthorized access to critical information, limitations of existing security methods, and the need for encryption that ensures both the confidentiality and integrity of data. This research employs a methodology that encompasses literature review, problem identification, system design, implementation, and black box testing. The designed system allows users to encrypt and decrypt documents through a web-based platform, focusing on ease of use and security. The test results demonstrate that AES-256 is effective in protecting sensitive data from unauthorized access. The conclusion of this study emphasizes the importance of integrating encryption algorithms with other security technologies to further enhance data protection, as well as recommendations for future research to improve usability for non-technical usersPenelitian ini membahas implementasi algoritma Advanced Encryption Standard (AES-256) untuk mengamankan dokumen digital. Dengan meningkatnya kebutuhan untuk melindungi informasi sensitif dari peretasan dan pelanggaran data, penelitian ini menekankan pentingnya strategi keamanan informasi yang efektif. Proses enkripsi meliputi transformasi AddRoundKey, beberapa putaran transformasi (SubBytes, ShiftRows, MixColumns, dan AddRoundKey), serta putaran akhir tanpa MixColumns. Proses dekripsi merupakan kebalikan dari enkripsi, menggunakan transformasi invers. Algoritma AES mendukung panjang kunci 128, 192, dan 256 bit, dengan jumlah putaran yang bervariasi (10, 12, dan 14 putaran, masing-masing). Hasil implementasi ditampilkan melalui aplikasi web yang memungkinkan pengguna untuk mengelola proses enkripsi dan dekripsi dengan mudah, dilengkapi dengan dasbor yang menampilkan informasi pengguna dan file status. Pengujian Black Box dilakukan untuk memastikan sistem berfungsi dengan baik, konfirmasi bahwa AES-256 secara efektif melindungi data sensitif dari akses tidak sah. Kesimpulannya dampak efektivitas AES-256 dalam pengamanan dokumen digital dan menyarankan penelitian lebih lanjut untuk mengintegrasikan teknologi keamanan tambahan serta meningkatkan kegunaan bagi pengguna non-teknis
APLIKASI PEMESANAN TIKET WISATA PANTAI MENGANTI BERBASIS MOBILE DENGAN INTERGRASI PEMBAYARAN DIGITAL
Get PDFMenganti Beach, known for its scenery, is one of the popular tourist destinations in Kebumen Regency. Currently, the process of ordering and paying for tourist tickets is still done manually, causing long queues at the counter and hampering operational efficiency. Therefore, a mobile-based tourist ticket ordering application with digital payment integration is expected to help managers in the ticket ordering and payment process to be more efficient in terms of time so as not to cause long queues. Otherwise, the long queues at the counter will continue, resulting in an unpleasant tourist experience and decreased interest in tourist visits, which ultimately has a negative impact on tourist income. To overcome this problem, the study designed and created a mobile-based application that includes ticket ordering, online payment, and ticket checking features. By using the Waterfall method, it is expected that the steps taken include problem analysis, data collection through surveys and interviews, system design, implementation, testing, and application maintenance to ensure all features are functioning properly. Interim results show that this application can help tourism managers improve the efficiency of the booking and payment process time, thereby providing a better experience for visitors.Pantai Menganti yang dikenal dengan pemandangannya, merupakan salah satu destinasi wisata yang populer di kabupaten Kebumen. Saat ini, proses pemesanan dan pembayaran tiket wisata masih dilakukan secara manual, sehingga menyebabkan antrian panjang diloket dan menghambat efisiensi operasional. Oleh karena itu aplikasi pemesanan tiket wisata berbasis mobile dengan integrasi pembayaran digital diharapkan membantu pengelola dalam proses pemesanan dan pembayaran tiket agar lebih efiesien waktu sehingga tidak menimbulkan antrian panjang. jika tidak, antrian panjang di loket ini akan terus berlanjut yang mengakibatkan pengalaman wisata yang kurang menyenangkan dan menurunnya minat kunjungan wisatawan, yang akhirnya berdampak negatif pada pendapatan tempat wisata. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian melakukan perancangan dan membuat aplikasi berbasis mobile yang mencakup fitur pemesanan tiket, pembayaran online, dan pengecekan tiket. Dengan menggunakan metode Waterfall , diharapkan langkah-langkah yang diambil meliputi analisis masalah, pengumpulan data melalui survei dan wawancara, perancangan sistem, implementasi , pengujian, dan pemeliharaan aplikasi untuk memastikan semua fitur berfungsi dengan baik. Hasil sementara menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat membantu pengelola wisata dalam meningkatkan efisiensi waktu proses pemesanan dan pembayaran sehingga memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengunjung
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH TINGGAL MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
Get PDFChoosing a residential property is a complex decision involving multiple criteria such as price, location, facilities, and risks. To assist potential buyers in making more objective decisions, this research developed a Decision Support System (DSS) using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. TOPSIS is employed to process various criteria and rank housing alternatives based on their proximity to the ideal solution. The results demonstrate that this system effectively provides recommendations that align with user preferences, with location and price being the dominant factors. The implementation of TOPSIS is expected to improve user satisfaction and reduce dissatisfaction risks in residential property selection.Pemilihan rumah tinggal adalah keputusan yang kompleks karena melibatkan berbagai kriteria seperti harga, lokasi, fasilitas, dan risiko. Untuk membantu calon pembeli dalam mengambil keputusan yang lebih objektif, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS digunakan untuk mengolah berbagai kriteria dan memberikan peringkat alternatif rumah berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memberikan rekomendasi rumah yang sesuai dengan preferensi pengguna, dengan kriteria lokasi dan harga sebagai faktor dominan. Implementasi metode TOPSIS diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan mengurangi risiko ketidakpuasan dalam pemilihan rumah tinggal
STUDI KELAYAKAN SISTEM PLTS ROOFTOP PADA GEDUNG LAB INTEGRATED UNIVERSITAS TEKNOLOGI SUMBAWA
Get PDFHigher education institutions play a significant role in society and the surrounding environment, and can be key players in the development of Renewable Energy Sources (RES). One example is the utilization of Rooftop Solar Photovoltaic (PV) systems applied to campus buildings. This study aims to evaluate the feasibility of installing an on-grid Rooftop PV system on the Lab Integrated building at Universitas Teknologi Sumbawa (UTS), with a focus on the potential electricity generation and cost aspects. The PV system design simulation was conducted using PV Syst software, with the research target area being the rooftop of the Lab Integrated building, covering a total area of 754 m². Based on the simulation results, it is estimated that the rooftop PV system, under optimal conditions, can generate approximately 168,941 kWh of electricity per year. The technical feasibility, assessed by the Performance Ratio (PR), was found to be 77.38%. As for the economic analysis, the cost of energy (COE) was calculated at Rp 705.854/kWh, with a positive Net Present Value (NPV) of Rp 907,811,227, an Internal Rate of Return (IRR) of 6.20%, Return on Investment (ROI) of 65.6%, and a payback period (PP) of approximately 9.3 years. These results indicate that the investment for the on-grid Rooftop PV system project on the Lab Integrated building is viable and worthy of realization.Perguruan tinggi memiliki peranan penting bagi masyarakat serta lingkungan sekitar, dan dapat menjadi kunci dalam pengembangan pembangkit Energi Baru Terbarukan (EBT). Salah satu contohnya seperti pemanfaatan PLTS rooftop yang diaplikasikan pada atap gedung-gedung Kampus. Penelitian ini bertujuan bertujuan untuk mengevaluasi kelayakan pemasangan PLTS rooftop on-grid pada gedung Lab Integrated Universitas Teknologi Sumbawa (UTS) dengan fokus pada potensi energi listrik yang dihasilkan dan aspek biaya. Simulasi perancangan PLTS dilakukan menggunakan software PV Syst, dengan fokus objek penelitian pada area atap Gedung Lab Integrated UTS dengan luasan total sebesar 754 m2. Berdasarkan hasil simulasi, diperkirakan bahwa sistem PLTS atap pada kondisi optimal dapat menghasilkan sekitar 168.941 kWh energi listrik per tahun. Nilai kelayakan teknis ditinjau dari performance ratio (PR) yang didapatkan sebesar 77,38%. Sedangkan untuk hasil analisis ekonomi menunjukkan nilai cost of energy (COE) sebesar Rp 705.854/kWh, net present value (NPV) menghasilkan nilai positif sebesar Rp Rp 907.811.227 nilai Internal Rate of Return (IRR) sebesar 6,20%, Return on Investment (ROI) sebesar 65,6%, dengan pengembalian modal awal atau niali payback periode (PP) diperkirakan akan kembali dalam kurun waktu 9,3 tahun, Hasil tersebut mengindikasikan bahwa investasi untuk proyek sistem PLTS atap on grid pada gedung Lab intergrated layak untuk direalisasikan