The Canadian Journal of Hospital Pharmacy (CJHP) / Le Journal canadien de la pharmacie hospitalière (JCPH)
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Evaluating a Pharmacist-Initiated Care Bundle for Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Get PDFBackground: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a cause of significant morbidity and mortality, and management of patients with this complex disease remains a challenge. Pharmacists work within an interdisciplinary health care team to coordinate services and ensure that standards of care are met. A pharmacist-initiated care bundle provided in the outpatient setting has shown promising results in improving COPD management.
Objective: To evaluate, in the acute care setting, the effectiveness of a pharmacist-initiated COPD care bundle in improving compliance with health care measures known to improve outcomes in patients with COPD.
Methods: This retrospective chart review included patients with acute exacerbation of COPD admitted from May 14, 2019, to February 29, 2020. Completion rates for the 6 individual components of the COPD care bundle were compared between patients who did and did not receive the pharmacist-initiated intervention. A subgroup of 22 patients received the following additional interventions: documentation of the modified Medical Research Council score, assessment of COPD medications, and vaccination review and administration.
Results: A total of 106 patients were included in the analysis, 53 patients in each of the control and intervention groups. The pharmacist-initiated intervention increased completion rates for the overall COPD care bundle from 2% to 17% (p = 0.003), for provision of the COPD flare-up action plan from 4% to 79% (p < 0.001), and for provision of smoking cessation education from 0% to 36% (p = 0.04); however, there was no significant difference in assessment by a respiratory therapist. For the subgroup that received additional interventions, vaccination reviews were conducted for 21 (96%) of the 22 patients, which led to 9 (41%) receiving a guideline-recommended vaccine.
Conclusions: Pharmacist involvement in initiation of the care bundle significantly increased completion rates for the activities included in the care bundle.
RÉSUMÉ
Contexte : La maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) est une cause d’une morbidité et d’une mortalité importantes, et la prise en charge des patients atteints de cette maladie complexe demeure un défi. Les pharmaciens travaillent au sein d’une équipe interdisciplinaire de soins de santé pour coordonner les services et s’assurer du respect des normes de soins. Un ensemble de soins initié par le pharmacien en milieu ambulatoire a donné des résultats prometteurs dans l’amélioration de la prise en charge de la MPOC.
Objectif : Évaluer, dans le cadre des soins aigus, l’efficacité d’un ensemble de soins pour la MPOC initié par un pharmacien pour améliorer le respect des mesures de soins de santé connues pour améliorer les résultats chez les patients atteints de MPOC.
Méthodes : Cet examen rétrospectif des dossiers comprenait des patients présentant une exacerbation aiguë de la MPOC admis du 14 mai 2019 au 29 février 2020. Les taux de réussite pour les 6 composantes individuelles de l’ensemble de soins pour la MPOC ont été comparés entre les patients ayant reçu et ceux n’ayant pas reçu l’intervention initiée par le pharmacien. Un sous-groupe de 22 patients a reçu des interventions supplémentaires : documentation du score modifié du Medical Research Council (mMRC), évaluation des médicaments pour la MPOC, et examen et administration de la vaccination.
Résultats : Au total, 106 patients ont été inclus dans l’analyse : 53 patients dans le groupe de contrôle et 53 dans le groupe d’intervention. L’intervention initiée par le pharmacien a augmenté les taux d’adhésion à l’ensemble de soins pour la MPOC de 2 % à 17 % (p = 0,003), de 4 % à 79 % (p < 0,001) pour l’offre du plan d’action en cas de poussée de MPOC et de 0 % à 36 % (p = 0,04) pour l’éducation au sevrage tabagique; cependant, l’évaluation par un inhalothérapeute n’a permis de déceler aucune différence significative. Dans le sous-groupe ayant reçu des interventions supplémentaires, des examens de vaccination ont été menés chez 21 (96 %) des 22 patients; 9 patients (41 %) ont ainsi reçu un vaccin recommandé par les lignes directrices.
Conclusions : La participation du pharmacien à l’initiation de l’ensemble de soins a augmenté de manière significative les taux de réussite des activités incluses dans l’ensemble de soins
Methods of Therapeutic Drug Monitoring to Guide Vancomycin Dosing Regimens: Trough Concentration versus Ratio of Area Under the Curve to Minimum Inhibitory Concentration
Get PDFBackground: The most recent vancomycin monitoring guideline recommends targeting a value for area under the curve (AUC) of 400 to 600 mg*h/L, with an assumed minimum inhibitory concentration (MIC) of 1 mg/L. Few studies have investigated the effect of this method on vancomycin dosing regimens, relative to a target trough concentration of 15 to 20 mg/L.
Objective: To compare vancomycin dosing regimens generated with the 2 monitoring methods.
Methods: This retrospective chart review included hospitalized patients who received vancomycin between May 2019 and April 2020. The dosing regimens were compared, with the paired Student t test, in terms of unit dose, daily dose, and dosing interval. Variables of interest were collected from electronic medical charts. A pharmacy resident used first-order pharmacokinetic equations to determine dosing regimens based on AUC monitoring. Local pharmacists retrospectively determined dosing regimens for trough-based monitoring.
Results: Of 100 courses of treatment initially identified, 66 were included in the analysis. The unit dose was similar with the 2 methods (1086 mg with AUC-based monitoring versus 1100 mg with trough-based monitoring; p = 0.62). AUC monitoring was associated with a 12.8% lower daily dose (2294 mg versus 2630 mg; p < 0.001) and a 13.5% longer dosing interval (13.24 h versus 11.67 h; p < 0.001) relative to trough-based monitoring. AUC monitoring also generated a lower extrapolated trough concentration (12.90 mg/L versus 16.22 mg/L; p < 0.001).
Conclusions: A target trough concentration of 15 to 20 mg/L was confirmed as being unnecessarily high. AUC monitoring could allow a reduction in daily vancomycin dose and an extension of the dosing interval relative to trough-based monitoring.
RÉSUMÉ
Contexte : La plus récente directive en matière de surveillance de la vancomycine recommande de cibler une valeur de surface sous la courbe (en anglais, AUC) de 400 à 600 mg*h/L, avec une concentration minimale inhibitrice (CMI) supposée de 1 mg/L. Peu d’études ont étudié l’effet de cette méthode sur les schémas posologiques de la vancomycine, par rapport à une concentration minimale cible de 15 à 20 mg/L.
Objectif : Comparer les schémas posologiques de la vancomycine générés avec les 2 méthodes de surveillance.
Méthodes : Cette revue rétrospective des dossiers comprenait des patients hospitalisés ayant reçu de la vancomycine entre mai 2019 et avril 2020. Un test de Student pour données appariées a été réalisé afin de comparer les schémas posologiques sur le plan de la dose unitaire, de la dose quotidienne et de l’intervalle de dosage. Les variables d’intérêt ont été recueillies à partir de dossiers médicaux électroniques. Un résident en pharmacie a utilisé des équations pharmacocinétiques de premier ordre pour déterminer les schémas posologiques en fonction de la surveillance de l’AUC. Les pharmaciens locaux ont déterminé rétrospectivement les schémas posologiques pour la surveillance basée sur la concentration résiduelle.
Résultats : Sur 100 cours de traitement initialement identifiés, 66 ont été inclus dans l’analyse. La dose unitaire était similaire avec les 2 méthodes (1086 mg avec surveillance basée sur l’AUC contre 1100 mg avec surveillance basée sur la concentration résiduelle; p = 0,62). La surveillance de l’AUC était associée à une dose quotidienne inférieure de 12,8 % (2294 mg contre 2630 mg; p < 0,001) et à un intervalle de dosage plus long de 13,5 % (13,24 h contre 11,67 h; p < 0,001) par rapport à la surveillance basée sur la concentration résiduelle. La surveillance de l’AUC a également généré une concentration minimale extrapolée plus faible (12,90 mg/L contre 16,22 mg/L; p < 0,001).
Conclusions : Une concentration résiduelle cible de 15 à 20 mg/L a été confirmée comme étant inutilement élevée. La surveillance de l’AUC pourrait permettre une réduction de la dose quotidienne de vancomycine et un allongement de l’intervalle de dosage par rapport à la surveillance basée sur la concentration résiduelle.
Patterns of Antimicrobial Use in an Outpatient Hemodialysis Unit
Get PDFBackground: Patients receiving hemodialysis (HD) are at high risk of infections, including those caused by multidrug-resistant organisms. Given that antimicrobial exposure is a major risk factor for the emergence of these resistant organisms, minimizing inappropriate use is imperative. To optimize use, it is important to understand patterns of antimicrobial prescribing in this setting.
Objectives: To measure antimicrobial use and to describe prescribing patterns among patients receiving outpatient HD.
Methods: A retrospective observational case series study was performed in an outpatient HD unit from February to April 2017. Adults for whom at least 1 antimicrobial was prescribed were included. The primary outcome was total antimicrobial days of therapy (DOT) per 1000 patient-days. Secondary outcomes were the characteristics of the antimicrobial prescriptions, in terms of antimicrobial class, indication, purpose, route, and prescriber group.
Results: Antimicrobials were prescribed for 53 (16%) of the 330 patients treated in the HD unit during the study period; the total number of prescriptions was 75. Antimicrobial use was 27.5 DOTs/1000 patient-days. Fluoroquinolones were the most frequently prescribed type of antimicrobial (n = 17, 23%), whereas the second most frequently prescribed were first-generation cephalosporins (n = 16, 21%). The most common indication was skin or soft-tissue infection (n = 14, 19%), followed by bloodstream infection (n = 13, 17%). Of the 75 antimicrobials, 48 (64%) were prescribed for empiric therapy, 19 (25%) for targeted therapy, and 8 (11%) for prophylaxis. Two-thirds of the antimicrobials prescribed (n = 50, 67%) were oral medications, and most (n = 72, 96%) were ordered by hospital prescribers.
Conclusions: Antimicrobial use was common in this study setting, with 1 in 6 HD patients receiving this type of medication. The findings of this study create opportunities to standardize antimicrobial prescribing at the local level for common infections that occur in patients receiving outpatient HD.
RÉSUMÉ
Contexte : Les patients sous hémodialyse (HD) présentent un risque élevé d’infections, y compris celles provoquées par des organismes multirésistants. Étant donné que l’exposition aux antimicrobiens est un facteur de risque majeur pour l’émergence de ces organismes résistants, il est impératif de minimiser l’utilisation inappropriée. Pour optimiser l’utilisation, il importe de comprendre les tendances de prescription d’antimicrobiens dans ce contexte.
Objectifs : Mesurer l’utilisation des antimicrobiens et décrire les schémas de prescription chez les patients recevant une HD ambulatoire.
Méthodes : Une étude rétrospective de séries de cas a été réalisée dans une unité d’hémodialyse pour patients externes de février à avril 2017. Les adultes à qui au moins 1 antimicrobien avait été prescrit ont été inclus dans l’étude. Le paramètre d’évaluation principal était le nombre total de jours de traitement antimicrobien (JTA) pour 1000 jours-patients. Les paramètres secondaires étaient les caractéristiques des prescriptions d’antimicrobiens, en termes de classe d’antimicrobiens, d’indication, d’objectif, de voie d’administration et de groupe de prescripteurs.
Résultats : Des antimicrobiens ont été prescrits à 53 (16 %) des 330 patients traités dans l’unité d’HD au cours de la période d’étude, pour un nombre total de prescriptions de 75. L’utilisation d’antimicrobiens était de 27,5 JTA/1000 jours-patients. Les fluoroquinolones étaient le type d’antimicrobien le plus fréquemment prescrit (n = 17, 23 %) et les céphalosporines de première génération (n = 16, 21 %) étaient le deuxième type. Une infection de la peau ou des tissus mous (n = 14, 19 %) était l’indication la plus courante, suivie d’une infection du sang (n = 13, 17 %). Sur les 75 antimicrobiens, 48 (64 %) ont été prescrits pour un traitement empirique, 19 (25 %) pour un traitement ciblé et 8 (11 %) pour une prophylaxie. Les deux tiers des antimicrobiens prescrits (n = 50, 67 %) étaient des médicaments oraux, et la plupart (n = 72, 96 %) ont été prescrits par des prescripteurs hospitaliers.
Conclusions : L’utilisation d’antimicrobiens était courante dans le cadre de cette étude, où 1 patient sous HD sur 6 recevait ce type de médicament. Les résultats de cette étude créent des opportunités de normaliser la prescription d’antimicrobiens au niveau local pour les infections courantes qui surviennent chez les patients recevant une HD ambulatoire.
Correction to “Effectiveness and Safety of Palbociclib plus Endocrine Therapy in Hormone Receptor–Positive, HER2-Negative Metastatic Breast Cancer: Real-World Results”
Get PDFCorrection to the original citation: Fernández-Cuerva C, del Rio Valencia JC, Bermejo RT. Effectiveness and safety of palbociclib plus endocrine therapy in hormone receptor–positive, HER2-negative metastatic breast cancer: real-world results. Can J Hosp Pharm. 2022;75(1):26-33. (See DOI: 10.4212/cjhp.v75i1.3252
Application of Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis to the Medication-Use Process for Temperature-Sensitive Drugs in a University Hospital
Get PDFBackground: In the hospital setting, the medication-use system for temperature-sensitive drugs is a high-risk process.
Objectives: To analyze the risks associated with the hospital-based medication-use process and to propose corrective and preventive actions for the most critical failure modes.
Methods: A multidisciplinary team was trained to analyze the medication-use process for temperature-sensitive drugs and to identify potential failures using a risk analysis method known as failure mode, effects, and criticality analysis (FMECA). The medication-use process, from initial supply to administration to patients, was investigated using “the 5 Ws and How” method (Who? What? Where? When? Why? How?), and the causes of the failure modes were analyzed using Ishikawa diagrams. The most critical failure modes were selected using the Pareto law, and relevant improvement actions were proposed.
Results: This analysis identified 41 failure modes for the 9 stages of the medication-use process, of which only 36 were deemed assessable by the participants. Eighteen (50%) of these failure modes were critical, according to the Pareto law, with criticality indices between 12 and 60. The stage of tidying up and storage in patient care units had the highest number of critical failures (n = 5). A total of 48 corrective actions were proposed.
Conclusion: The proposed action plan prioritized 3 areas for improvement: the documentation system, staff training, and equipment acquisition. A second FMECA should be carried out to reassess the medication-use process after implementation of these improvement actions. The second FMECA, allowing detection of residual risks and identification of new risks, will be part of a continuous improvement process.
RÉSUMÉ
Contexte : Le circuit des médicaments thermosensibles en milieu hospitalier fait partie des processus à risque.
Objectifs : Analyser a priori les risques liés à ce circuit et proposer des actions correctives et préventives contre les modes de défaillances les plus critiques.
Méthodes : Une équipe pluridisciplinaire a été formée pour analyser le circuit des médicaments thermosensibles et identifier les défaillances par la méthode de l’analyse des modes de défaillances, de leurs effets et de leurs criticités (AMDEC). Le processus, qui va de l’approvisionnement jusqu’à l’administration des médicaments aux patients, a été décortiqué en utilisant la méthode « Qui? Quoi? Où? Quand? Comment? Pourquoi? » (QQOQCP) et les causes des défaillances ont été analysées à l’aide de diagrammes d’Ishikawa. Les défaillances les plus critiques ont été sélectionnées par la loi de Pareto, et des mesures d’amélioration pertinentes ont été proposées.
Résultats : Cette analyse a mis en évidence 41 modes de défaillances pour les 9 étapes du circuit, dont uniquement 36 sont jugés évaluables par les membres de l’équipe pluridisciplinaire. Dix-huit modes sur 36 (soit 50 %) sont critiques selon la loi de Pareto, avec des indices de criticité répartis entre 12 et 60. L’étape comprenant le nombre le plus élevé de défaillances critiques est celle du rangement et du stockage dans les services de soins, avec 5 défaillances. Au total, 48 mesures correctives ont été proposées.
Conclusions : Le plan d’action proposé priorisait 3 domaines d’amélioration : le système de documentation, la formation du personnel et l’acquisition d’équipements. Une deuxième AMDEC devrait être réalisée pour réévaluer le circuit après la mise en œuvre des mesures d’amélioration. La deuxième AMDEC permettra la détection des risques résiduels et l’identification de nouveaux risques et s’inscrira dans une démarche d’amélioration continue
Exploration de l’association possible entre la consommation d’antibiotiques et l’émergence de résistance dans un centre hospitalier universitaire mère-enfant
Get PDFContexte : L’émergence de résistances aux antibiotiques a contribué à créer des bactéries multirésistantes, et ceci constitue une préoccupation majeure.
Objectifs : L’objectif principal était d’explorer l’association possible entre la consommation d’antibiotiques et l’émergence de résistance dans un centre hospitalier universitaire mère-enfant.
Méthode : Il s’agit d’une étude rétrospective menée dans un centre hospitalier universitaire. Des couples antibiotique-bactérie ont été établis, en tenant compte du nombre d’isolats, de l’utilisation réelle d’antibiotique et de la pertinence clinique des couples. Pour chaque couple, une comparaison de deux variables (consommation d’antibiotiques et pourcentage de résistance) a été quantifiée par un coefficient de Pearson. Trois analyses ont été considérées : sans décalage entre les données d’utilisation et de résistance, décalage d’un an et décalage de deux ans.
Résultats : Trente couples ont été sélectionnés en hémato-oncologie et 18 couples en néonatologie. En hémato-oncologie, six couples avaient une corrélation positive (Pearson > 0,7), deux couples impliquant le méropénem, deux la ceftazidime et deux la pipéracilline-tazobactam. Dans trois cas, la corrélation s’observe sans décalage entre les données de consommation et de résistance. En néonatologie, trois couples avaient une corrélation positive, un impliquant la vancomycine, un la cloxacilline et un le méropénem.
Conclusions : Il est possible d’explorer l’association qui peut exister entre la consommation d’antibiotiques et l’émergence de résistance dans un centre. L’approche exploratoire reposait sur un traitement manuel des données. Il pourrait être intéressant d’envisager une approche systématique continue permettant la production automatique de corrélations.
ABSTRACT
Background: The emergence of antibiotic resistance has contributed to the development of multidrug-resistant bacteria, which is a major concern.
Objectives: The primary objective was to explore the possible association between antibiotic use and the emergence of resistance in a mother-child university hospital.
Method: This retrospective study was conducted in a university hospital centre. Antibiotic-bacteria pairs were established, taking into account the number of isolates, actual antibiotic use, and clinical relevance. For each pair, a comparison of 2 variables (antibiotic utilization and rate of resistance) was quantified with the Pearson coefficient. Three analyses were conducted: no lag between utilization and resistance, 1-year lag, and 2-year lag.
Results: Thirty antibiotic-bacteria pairs were selected from hematology-oncology and 18 from neonatology. In hematology-oncology, 6 pairs had a positive correlation (Pearson coefficient > 0.7): 2 pairs involving meropenem, 2 involving ceftazidime, and 2 involving piperacillin-tazobactam. In 3 of these cases, there was no lag between consumption of antibiotics and presence of resistance. In neonatology, 3 antibiotic-bacteria pairs had a positive correlation, 1 each involving vancomycin, cloxacillin, and meropenem.
Conclusions: It is possible to explore the potential association between consumption of antibiotics and emergence of resistance in a particular centre. Our exploratory approach was based on manual data processing. It would be interesting to consider a continuous systematic approach, allowing automatic generation of correlations
