Himeji Dokkyo University Academic Repository / 姫路獨協大学学術機関リポジトリ

河﨑, 絵美

カワサキ, エミ

Japanese

日本語教員養成課程受講者の「日本語」に対する意識と成績との関係

吉川, 景子

ヨシカワ, ケイコ

YOSHIKAWA, Keiko

ラオス中等教育学校における日本語学習者の言語学習ビリーフ　：　教科書開発と教師研修の改善に向けて

加藤, 善昌

カトウ, ヨシマサ

KATO, Yoshimasa

Foreign Workers at Long-term Care Giving Office : Based on Survey Data at 2017

後藤, 奈々子

ゴトウ, ナナコ

GOTOU, Nanako

高等教育機関における学年別キャリア教育の在り方に関する一考察　：　1年生と就職活動生の就労意識調査結果の比較検証から

姫 路 獨 協 大 学
国際言語文化論集
ISSN 2759 － 8748
第 ６ 号
姫路獨協大学人間社会学群
国際言語文化学類
THE JOURNAL OF
INTERNATIONAL LANGUAGES AND CULTURES
HIMEJI DOKKYO UNIVERSITY
NO.6
CONTENTS
Tailor-Made Material Design & Textbook Revision: A DIY Guide
Michael GREISAMER（ 1 ）
A Critical Discourse Analysis of an Online Teaching Community
Gilbert DIZON（ 13）
敦煌故事賦「燕子賦」訳注⑵
――ツバメ、スズメ一家の横暴を鳳凰に訴える――
田 村 祐 之（ 23）
読み障害と構音障害における音韻の問題に関する研究の動向
迫 野 詩 乃（ 37）
SCHOOL OF INTERNATIONAL LANGUAGES AND CULTURES
HIMEJI DOKKYO UNIVERSITY
2025
姫
路
獨
協
大
学
国
際
言
語
文
化
論
集
第
６
号
二
〇
二
五
年
二
月
2 0 2 5年 2 月


English

姫路獨協大学国際言語文化論集_第6号_裏表紙

GAYED, John Maurice

Impact of smartphones on student motivation in the classroom

富田, 志津子

トミタ, シズコ

Tomita, Shizuko

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春 ⑨
一 五 一
春 ⑪
青薙発句注解 三
春 ⑫春 ⑬
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一 七 一
冬 ⑩
青羅発句注解 三
春 ⑫春 ⑬
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春 ② 秋 ⑩ 春 ⑩
一 九 一
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青羅発句注解 三
秋 ②
― 一〇 ―
春 ④
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青羅発句注解 三
The Notes of Seira's Haikus Ⅲ
Shizuko TONIITA
This is the third study of “The N6tes Seira' s Httkus" series.
It、vrote the notes on the haikus composed by Seira Kurinomoto roughly
bet、veen 30 and 42 years old.In those days, Seira settled in Kakoga、v ,
increasing the number of his pupils as a halkairnaster.He took partin Chomu'
s activity to praise Basho
Also,he became friends、vith Chora、vhO came from a famous fanlily
Seira hilnself was getting famous at that tilne.


The Notes of Seira's Haikus　III

Kato, Yoshimasa

1 
 
Economics and Software: On Collaboration between Stata and SPSS 
 
Yoshimasa Kato 
 
Abstract 
 
This paper analyzes the validity of software used in econometrics. SPSS is frequently 
used in clinic science, but Stata is more common in econometrics. These two are not used 
in conjunction because the data produced by each are distinct. However, after converting 
the data to csv on SPSS, it can be regressed in Stata, which expands the possibilities of 
analysis in econometrics.  
 
Keywords: Software, Econometrics, Stata, SPSS, Csv data 
JEL Code: C87, C88, I11, I12 
 
1. Introduction 
 
 In recent years, the importance of econometrics has grown. Especially in Japan, 
evidence of policy effects has been given a place of importance, and data are been making. 
The use of software is necessary for econometric research and educational institutions 
now teach students of economics on how to use various programs. More, in buying, 
students can cheaper by discount of their status. 
 There is much less analysis of software programs in economics literature than in public 
health articles. One reason is the limited number of programs that fit the narrow scope 
of the analysis methods used in economics research. In contrast, there are numerous 
articles analyzing various programs used in in public health. 
 The limits of software correlate with limited methods of analysis. In economics, there 
are multiple methods of regression, but statistical tests are primarily limited to T-tests 
or F-tests. On the other hand, numerous methods of analysis are used in public health, 
but methods of regression are minimal. This contrast results in few interdisciplinary 
studies across economics and public health. 
 This study considers about the possibility of collaborating software in economics. We 
primarily explore the research possibilities of using Stata in conjunction with SPSS, 
which is often used for analysis in public health research. By outlining a method for this, 
we expand the possibilities of econometrics analysis, in which allows more 
interdisciplinary studies. 
2 
 
 The remainder of this paper is organized as follows. Section2 describes the software 
currently used for econometrics analysis. Section3 explains SPSS and the possibilities of 
collaborating with Stata. The conclusion is outlined in Section4. 
 
2. Software of Economics 
 
 In modern econometrics, the most commonly used software programs are Stata, EViews, 
and ArcGIS. 
 Stata allows for many types of analyses such as two-stage least squares regression and 
maximum likelihood estimation. Panel data can also be analyzed in Stata. Currently, 
most economics universities in Japan use Stata as educational software and train 
students in its use1 . The Stata Journal, a professional scientific journal, publishes 
commands and examples in Stata2. The program is also used in the natural and clinical 
science3. As of 2018, Stata 15.0 is the most current version published by Light Stone 
Corporation. 
 EViews is often used for time series data analysis in macro econometrics. It analyzes 
calibration for economics, which make it useful for macroeconomics and finance analysis. 
As of 2018, EViews 10.0 is the latest version published by IHS Markit. 
 ArcGIS, published by Esri, has become popular in recent years. It analyzes geographic 
information systems (GIS), primarily for mapping analysis. In recent years, the scope of 
GIS analysis has grown, increasing the popularity of ArcGIS, due to the clear and sharp 
results it produces. It has been used for health economic analysis of morbidity as well as 
environmental economic analysis of CO2 emissions 4  and is also used at many 
educational institutions. 
 The development and use of free software has also been growing in econometrics such 
as Gretel, R and QGIS, which are alternatives to Stata, EViews and ArcGIS respectively. 
 Although the diversity of software for econometrics is slowly growing, the programs are 
usually not discussed in economics articles. 
 
3. Collaboration of Stata and SPSS 
                                                 
1  Jeffry M. Wooldridge’s Introductory Econometrics: A Modern Approach (1997) is 
used in universities as a representative text of econometrics. 
2  See Cox and Steichen (2002). 
3  As an example of clinical science analysis, see Mishina, et al. (2014), and as an 
example of natural science, see Cox, et al. (2008). More, Cox (2001) describes 
detailed methods to use circular data. 
4  See Ishimura (2017). 
3 
 
 
 Public health analysis article often discuss software. In many cases, the subject of 
economics and public health research is the same. For example, social capital and well-
being, morbidity, and customs are analyzed by both scientific areas. In the latest 20 years, 
empirical analysis has grown substantially with the use of micro data. 
 SPSS, published by IBM Company, is often used in clinical science as well as research 
and educational institutions. It has been used solely because of the data style, which is 
the original SPSS statistics data document. 
 SPSS is not used as often as Stata in econometrics analysis because of the distinctive 
data style of SPSS. Stata is also more effective in regression analyses than SPSS. Stata 
commands can be applied for many methods of regression. Thus, considering the 
importance that econometrics places on regressions, Stata is more popular than SPSS. 
 SPSS and Stata can be used in conjunction by converting the data in an SPSS document 
to comma separated values (csv) data through SPSS. Csv data are compatible with Stata. 
Therefore, we can employ the converted csv data for regression analysis in Stata. 
 This method is particularly important for health econometrics. Clinical science tends to 
collect more subjective data than economics. However, methods of regression are limited 
to clinical science. There are many methods for regression in econometrics. Thus, we can 
use these on the extensive subjective data through this collaboration5. 
 
4. Conclusion 
 
 The possibilities of empirical science grows as software is developing. By evidence of 
policy effects, this importance continues to grow. In public health, advanced research is 
carried out by ECXEL6. However, in econometrics, this study is not conducted at all 
because of the limited methods and curriculum, which is problematic. 
 In this paper, we argue that empirical analysis can be improved by the collaboration of 
SPSS and Stata. SPSS, which treats health data, and Stata, which allows multiple 
methods of regression, have not been used in conjunction. However, empirical economics 
needs flexibility of methods and perspective. Using methods of Stata by changing the 
                                                 
5  For example, we did regressions on subjective well-being and the decision to quit of 
long-term care workers of Japan (Kato: 2016). This analysis used data on “Fact-
Finding Survey on Long-term Care Work” with SPSS. Therefore, after converting 
this data to csv format, we conducted regression analysis. Thus, we could obtain 
ordered logit regression separating the sample into three groups, and analyze the 
difference between workers by organizations. 
6  See Higashi, et al. (2018). 
4 
 
data to csv data via SPSS enables us to expand empirical economics. 
 
5. Reference 
 
Cox, N. J. (2001) Analysing Circular Data in Stata, North American Stata User’s Group 
Meeting. 
Cox, N. J. and Steichen, T. J. (2002) “A Note on the Concordance Correlation Coefficient”, 
Stata Journal, Vol. 2, No.2, pp. 183-189. 
Cox, N. J., Warburton, J. and Armstrong, A., Holliday, V. J. (2008) “Fitting Concentration 
and Load Rating Curves with Generalized Linear Models”, Earth Surface Processes 
and Landforms, Vol. 33, pp. 25-39. 
Higashi, K. Tsujimoto, A. Saito, Y. Hamai, T. and Sato, M. (2018) “Jichitainiokeru 
Sansaijiitakukagono Nijikennyojukenritsuno Henkanitsuite”, Journal of Health and 
Welfare Statistics, Vol. 65, No. 11, pp. 39-45. (in Japanese) 
Ishimura, Y. (2017) “Spatial Statistical Analysis of the Concentration of Industrial Waste 
Disposal Sites”, OIU Journal of International Studies, Vol. 31, No. 1, pp. 45-54. (in 
Japanese) 
Mishina, K., Sakushima, K., Sada, K., Koizumi, J., Sugioka, T., Kobayashi, N., 
Nishimura, M., Mori, J., Makino, H., Feldman, M. D., and Fukuhara, S. (2014) 
“Gender Difference in Preferences for Mentoring Styles and Topics in Academic 
Medicine in Japan”, Medical Education (in Japan), Vol. 45, No. 1, pp. 1-7. (in 
Japanese). 
Kato, Y. (2016) “Reanalysis about Factors Influencing Job Decisions of Care Workers”, 
Econoinformatics, No. 91, pp. 1-14. (in Japanese) 
Wooldridge, J. M. (1997) Introductory Econometrics: A Modern Approach, Cengage 
Learning: Lorong Chuan. 
 
Acknowledgements 
The author is very grateful to Associate Prof. Suzuki Jun (Kobe University) and Prof. 
Takayuki Nago (Kobe University). Any remaining errors are the author’s responsibility.  
This study is supported by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) 
(Number 17H02505). 


Economics and Software : On Collaboration between Stata and SPSS

1 
 
社会的企業に対する融資における社会関係資本の作用 
 
加藤善昌 
 
要旨 
 
 本稿は、社会的企業に対する融資における社会関係資本の作用について考察したもので
ある。社会的企業の事業において社会関係資本が重要であることは、既存研究で指摘されて
きた。だが、それは融資においても同様である。本稿では、社会的企業と金融機関の関係性
についていくつかの例をあげながら、地域コミュニティや SNSといった社会関係資本の醸
造や形成に貢献する要素の影響を述べる。そして、研究や政策展開における今後の課題につ
いても言及する。 
 
キーワード：社会的企業, 社会関係資本, 金融機関, 地域コミュニティ, SNS 
JELコード：L31, G34, Z13 
 
1. はじめに 
 
「社会的企業 (Social Enterprises, あるいは Social Business) 」をめぐる日本の環境は、
21 世紀以降大きく変わった1。1990 年代は「社会的企業」という言葉も日本ではほとんど
浸透していなかったが、「コーポレート・ガバナンス」の変化とともに、2000年代になり頻
繁に取り上げられるようになった2。さらに、社会におけるトレンドのひとつとして人々の
注目を浴びることも 2010年代になって増えた。日本経済新聞社は「日経ソーシャルビジネ
スコンテスト」という企画を毎年開催しており、SDGs (持続可能な開発目標：Sustainable 
Development Goals) をテーマとした事業案を毎年募集している。また、芸能人や文化人も
社会的意義の高い事業に注目するようになり、社会的企業やその中心人物 (社会的起業家：
Social Entrepreneurship) との関係を、Twitter や Facebookなどの SNSで報告するよう
になった。 
 しかし、「社会的企業」をめぐる日本の環境に課題はある。まず、日本では「社会的企業」
としての明確な定義はない。日本では、「社会的企業」は法律によって明確に法人として制
定されていない。また、近年は全般的に ESGを重視しようとする傾向もあるが、社会問題
の解決を事業の根幹的な目的とする「社会的企業」と、営利企業による CSRの追求との差
                                                 
1「社会的企業」の詳細については加藤 (2015) を参照。また筆者は、加藤 (2015) におい
て社会的企業のステークホルダーとしての投資家の重要性を指摘しながらも、その後考察
したことはなかった。本稿はこの点も背景としている。 
2加護野他 (2009) を参照。 
 
 
2 
 
異はより一層みえにくくなってきている。また、より深刻な課題として、収益などの経済的
側面の不安定性があげられる。事業を始めて、そのあとも継続して経営できている社会的企
業はごくわずかである。 
 ところで、社会的企業では「マルチステークホルダー・ガバナンス」と呼ばれるガバナン
スが強調されることが多い。これは、より多くのステークホルダーたちを社会的企業の事業
に包摂すべきであるという見解を示す。そして、そのステークホルダーとしては特に、地域
住民や消費者といったものがあげられることが多い。 
 しかし、社会的企業の経済面における第一のステークホルダーである投資家について触
れた議論はほとんどない3。社会的企業の経済的な不安定性を考慮すると、社会的企業と金
融機関との関係はより積極的に議論されるべきテーマであるだろう。 
 本稿では、社会的企業のステークホルダーとしての金融機関の可能性について考察する。
その際、重要になってくるのは、社会的企業の周辺に存在する社会関係資本である。社会関
係資本は社会的企業のための人的資本や物的資本の蓄積において、大きく影響を及ぼすも
のであることは、既存研究において指摘されてきた。しかし、人的資本や物的資本だけでな
く、金融面における資本の蓄積においても重要な役割を担っていると考えられる。本稿では
次の 2章でその例をいくつか紹介し、3章ではまとめとして、今後の研究と政策上の課題に
ついて述べる。 
 
2. 社会関係資本・社会的企業・融資 
 
社会関係資本は一般的に、人々の間で形成される信用や規範として説明されることが多
い4。もともとは経済学以外の分野において用いられてきた概念であり、著名な研究として
は、コミュニティにおける人々の活動に注目した Putnam (1997) や、教育による人的資本
の形成を分析した Coleman (1990) 、また、人々の間のネットワークやその強さに注目した
Granovetter (2006) があげられることが多い。さらに、経済学では 2000年代前後から用い
られるようになり、分析手法の発展ともあわせて頻繁に研究されている分析対象のひとつ
である5。 
 さて、社会的企業 (Social Enterprises) についてイタリアの研究では、社会関係資本と関
連付けて説明されることが多い。例えば Borzaga, et al. (2000) では、社会的企業における
                                                 
3例えば、SRI (社会的責任投資：Social Responsible Investment) の議論は、社会的企業 
(Social Enterprises) と分けて議論されることが多い。 
4これらの包括的なサーベイとしては山村 (2004) を参照。 
5例えば、蓄積の過程を分析したうえで地域の犯罪率との関係を述べた Glaeser, et al. 
(2000) や、教育による非認知能力の形成における補助的作用について分析した Algan, et 
al. (2013) があげられる。また、計量手法上の問題点を指摘した著名な研究としては
Durlauf (2002) や Durlauf and Brock (2007) があげられる。さらに、Putnamを参考に
しながらイタリアを対象とした研究として、人々の主観的健康と社会関係資本の関係を実
証分析した Fiorillo and Sabatini (2015) があげられる。 
 
 
3 
 
物的・人的資本の形成や収集に対して、地域コミュニティの社会関係資本が重要な役割を果
たすと述べられている。また、地域社会における社会関係資本の醸造に対しても社会的企業
は大きな役割を果たすとされている。つまり、社会的企業と社会関係資本の間には同時決定
的な関係があると考えられる。 
 他方、社会的企業についての課題のひとつとして、先述のように融資の不安定性があげら
れる。特に日本では生産性において営利企業よりも低く、さらに、狭義の非営利組織ほど法
人として補助金や減税制度が確定していない社会的企業は、財政面において脆弱な立場に
ある。イタリアでは社会的企業について「社会的協同組合」として法で制定され、さらに財
政面における支援策も豊富であるが、日本ではそのような制度はまだ制定されていないの
が現状である6。 
 しかし、社会的企業を金融的な面から補助する、あるいは、零細的な事業に対する金融機
関として社会的企業を発展させる方法としても、社会関係資本の活用と醸造があげられる。
その例として、NPOバンクやコミュニティ財団があげられる7。NPOバンクとは、NPO法
人やソーシャル・ビジネスに対する融資を行う金融機関であり、2017年の時点で全国に 15
団体ほど存在している。木村 (2017) ではNPO法人やソーシャル・ビジネスに対する貸倒
れ率を抑制させる方法として、モニタリングが有効であることが述べられている。さらに、
地域を対象としたコミュニティ・ビジネスほど、これらは円滑に行うことができる。つまり、
NPOバンクと融資先、そして、ステークホルダー間の社会関係資本が、融資を確かなもの
にするために重要な役割を果たすのである。例えば、10 年間で貸し倒れが存在しない愛知
県の NPOバンクmomoといわれる金融機関では、現地調査やヒアリングを積極的に行い、
通常の金融機関以上に融資先と信用関係を形成しようとしている。 
 次に、コミュニティ財団である。これは、地域を対象としたコミュニティ・ビジネスに対
する融資を行う金融機関である。米国では 20世紀初頭から存在していたが、日本で設立さ
れたのは 1991 年の大阪コミュニティ財団が最初である。その後、2008 年の公益法人制度
の改定により 2009年に京都創造地域基金が創立され、現在では全国において数多くのコミ
ュニティ財団が設立されている。そして、コミュニティ財団の強みは、地域の金融機関や中
間支援団体と連携を組みながら融資を行うことができる点である。例えば、愛知県のあいち
コミュニティ財団では、中部地方の都市銀行だけでなく先述の NPO バンク momo と連携
しながら地元の NPO法人やソーシャル・ビジネスに対して融資を行っている。 
 最後に、SNS を通じた社会的企業への融資、あるいは、社会的企業による融資である。
SNS を用いたソーシャル・ビジネスへの融資、もしくは、金融業のソーシャル・ビジネス
として、クラウド・ファンディングがあげられる8。日本では、クラウド・ファンディング
                                                 
6イタリアにおける社会的企業に対する金融的支援の状況については Ventri and Rago 
(2018) を参照。 
7これらの詳細については木村 (2017) を参照。 
8クラウド・ファンディングの詳細についてはMollik (2014) を参照。 
 
 
4 
 
を通じた融資額は 2014年から 2018年にかけて、197億円から 2045億円と約 10倍に至る
まで大きくなった。さらに、昔はオール・オア・ナッシングのみだった融資形態も徐々に増
え、近年では非常に多くのプロジェクトが寄付を募っている。 
ただし、クラウド・ファンディングが成功するかどうかは SNSの使い方に依存する面が
大きく、さらにその使い方にも考慮が必要である。例えば、Twitterは拡散力では最も大き
いが、確実な融資のための広告としては Facebook の方が効果的である。だが、SNS での
宣伝は情報戦略次第では逆に融資を失敗させるリスクも高める。そのため、例えば大阪の株
式会社 NFLという企業の本業はタキシードの製作であるが、近年は大阪を対象としたプロ
ジェクトのためのクラウド・ファンディングも行っている。そして、SNS 対策のために一
つの部署をたちあげている9。また、地域住民による融資を確実なものにするため、地域イ
ベントへの参加や融資先のモニタリングも積極的に行っている10。このように、クラウド・
ファンディングを活用させるためには、SNS の扱いとその他の社会関係資本に配慮する必
要がある。 
 
3. むすび 
 
 社会的企業に対する社会の潮流は約 20年で大きく変わり、現在も変わりつつある。本稿
では部分的であるものの、社会的企業に対する融資とその際における社会関係資本の作用
について、いくつかの例とともに考察してみた。今後の展望としては、以下の点が重要であ
ると思われる。 
 まず、研究面ではデータの収集が第一の課題である。社会的企業を対象としたデータは、
日本では依然として多くない。さらに、社会的企業の財務状況や金融機関との関係、また、
地域住民などのステークホルダーとの関係性についてはほとんどデータが収集されていな
い。経営者や労働者といった企業内部のステークホルダーだけでなく、企業外部のステーク
ホルダーを対象とした分析が今後重要であるだろう。 
 次に、政策上の課題である。まず、法人形態としての制定である。「社会的企業」はいま
だに、非営利組織と営利企業の中間体として抽象的な存在のままである。「社会的企業」の
制度整備として、まずは、日本の社会経済や市場に適した法人形態の制定が第一に必要であ
る。次に、地域コミュニティの金融機関や地方自治体との連携である。既存の金融機関によ
るクラウド・ファンディングへの信用性は、現時点では決して高くない11。そのため、地域
経済の活性化と関連して近年取り上げられることの多いふるさと納税との連携も含め、今
                                                 
9株式会社 NFLのHPも参照。 
10SNSは広い範囲におけるネットワークは形成しやすいが、地域の社会関係資本の醸造を
阻害することもある (例えば Sarracino and Sabatini (2015) や Geraci, et al. (2018) な
ど。) 
11家森他 (2017) を参照。 
 
 
5 
 
一度考慮する必要がある12。さらに、NFLのように、インターネット上の個人情報の扱いも
社会的企業にとってきわめて重要な課題である。 
 
4. 参考文献 
 
Algan, Y., Cahuc, P. and Shleifer, A. (2013) “Teaching Practices and Social Capital”, 
American Economic Journal: Applied Economics, Vol. 5, No. 3, pp. 189-210. 
Borzaga, C., Depedri, S. and Tortia, E. (2009) “The Role of Cooperative and Social 
Enterprises: A Multifaceted Approach for an Economic Pluralism”, Euricse Working 
Paper, No. 000/09. 
Coleman, J. (1988) “Social Capital in the Creation of Human Capital”, American Journal 
of Sociology, Vol. 94, Supplement, pp. 95-120. 
Durlauf, S. (2002), "On the Empirics of Social Capital", Economic Journal, Vol. 112, No. 
483, pp. 459-479. 
Durlauf, S. and Brock, W. (2007), "Identification of Binary Choice Models with Social 
Interactions", Journal of Econometrics, Vol. 140, No. 1, pp. 52-75. 
Fiorillo, D. and Sabatini, F. (2015) “Structural Social Capital and Health in Italy”, 
Economics and Human Biology, Vol.17, No. C, pp. 129-142. 
Geraci, A., Nardotto, M. and Reggiani, T., Sabatini, F. (2018) “Broadband Internet and 
Social Capital”, IZA Discussion Paper, No. 11855. 
Glaeser, E. L., Laibson, D. and Sacerdote, B. (2002) “An Economic Approach to Social 
Capital”, Economic Journal, Vol. 112, No. 483, pp. F437-F458. 
Granovetter, M. (1985) “Economic Action and Social Structure: The Problem of 
Embeddedness”, American Journal of Sociology, Vol. 91, Issue 3, pp. 481-510. 
Mollik, E. (2014) “The Dynamics of Crowdfunding: An Exploratory Study”, Journal of 
Business Venturing, Vol. 29, pp. 1-16. 
Putnam, R. (2000) Bowling Alone: The Collapse and Revival of American Community, A 
Touchstone Book: New York. (柴内康文訳 (2006) 『孤独なボウリング ‐米国コミュ
ニティの崩壊と再生』, 柏書房.) 
Sarracino, F. and Sabatini, F. (2015) “Keeping Up with the E-Joneses: Do Online Social 
Networks Raise Social Comparisons?”, MPRA Paper, No. 65874. 
Venturi, P and Rago, S. (2018) “Financial Tools for Social Enterprises”, AICCON Working 
Paper. 
                                                 
12例えば保田 (2018) では、ふるさと納税が地域のコミュニティ・ビジネスに対して大き
な影響を及ぼすことが述べられている。よって、ふるさと納税も社会的企業と地域経済の
連携において重要な役割を持つと考えてよいだろう 
 
 
6 
 
株式会社 NFLホームページ, http://nfl.co.jp/, 2019年 6月 10日午後 4時 49分閲覧. 
加護野忠男, 砂川伸幸, 吉村典久 (2010) 『コーポレート・ガバナンスの経営学：会社統治
の新しいパラダイム』, 有斐閣. 
加藤善昌 (2015) 「『社会的企業』のステークホルダー」, 『六甲台論集』, 第 60巻, pp. 15-
27. 
木村真樹 (2017) 『はじめよう、お金の地産地消‐地域の課題を「お金と人のエコシステム」
で解決する‐』, 英治出版. 
保田隆明 (2017) 「ふるさと納税による地方の事業者育成支援効果」, 『国民経済雑誌』, 第
216巻, 第 6号, pp. 59-70. 
山村英司 (2004) 「新しい地域開発学に向けて‐共同体的慣習と経済的効率性‐」, 『経済
学論集』, 第 39巻, 第 1号, pp. 299-366. 
家森信善, 小川光, 津布久将 (2017) 「地方自治体職員から見た地方創世の現状と課題‐産
業振興行政担当者に対する意識調査の概要‐」, 『経済経営研究年報』, 第 66 号, pp. 
67-158. 
 
付記 
 
 研究について助言をいただいている鈴木純准教授、永合位行教授 (いずれも神戸大学) に
感謝する。もちろん、本稿における誤謬はすべて筆者に帰す。 
また、本研究は JSPS科研費 (課題番号H1702505) の助成を受けたものである。 
 
※英語タイトルは「Effects of Social Capital at Financial Support for Social Enterprises」
でお願いします。 


Effects of Social Capital at Financial Support for Social Enterprises

小林, 直樹

コバヤシ, ナオキ

Kobayashi, Naoki

On the Protection of  Personal Information in the Residents' Audit Request under the Local Autonomy Law

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