Online Journal Systems UNPAM (Universitas Pamulang)
Not a member yet
22766 research outputs found
Sort by
Pemberdayaan Perempuan Pekerja Migran melalui Edukasi Hukum Perlindungan dan Pencegahan Eksploitasi
No full textPekerja migran perempuan Indonesia (PMI-P) memegang peran besar dalam perekonomian nasional melalui remitansi yang pada 2023 mencapai Rp159 triliun. Dari sekitar 4,5 juta pekerja migran Indonesia, lebih dari 70 persen adalah perempuan, dan Hong Kong menjadi salah satu tujuan utama dengan lebih dari 160.000 pekerja yang mayoritas bekerja sebagai pekerja rumah tangga dan pengasuh lansia. Di balik kontribusinya, PMI-P masih menghadapi persoalan serius seperti eksploitasi, pemotongan gaji, kekerasan, serta pelanggaran kontrak kerja. Kondisi ini menunjukkan kesenjangan antara norma hukum dan pelaksanaan perlindungan sebagaimana diatur dalam Undang-Undang No. 18 Tahun 2017 tentang Pelindungan Pekerja Migran Indonesia. Rendahnya literasi hukum memperlemah perlindungan, sebagaimana diperkuat laporan ILO (2022) dan Amnesty International (2021) yang mencatat masih terjadinya praktik kerja tidak layak dan jam kerja panjang. Faktor gender turut memperbesar kerentanan melalui diskriminasi dan keterbatasan ruang advokasi. Sebagai respons, Fakultas Hukum Universitas Pamulang bekerja sama dengan Indonesia International School Hong Kong (IISHK) melaksanakan Program Pengabdian kepada Masyarakat yang berfokus pada peningkatan literasi hukum dan digital PMI-P di Hong Kong. Program ini menggunakan pendekatan pemberdayaan partisipatif yang menempatkan pekerja migran sebagai subjek aktif dalam memahami dan menyebarkan pengetahuan hukum. Kegiatan dilakukan melalui identifikasi kebutuhan, edukasi hukum berbasis webinar, serta monitoring berkelanjutan. Peserta dilatih mengenai hak-hak hukum, mekanisme pengaduan, dan pemanfaatan teknologi untuk akses informasi yang terpercaya. Program ini diharapkan membentuk komunitas PMI-P yang berdaya, mampu melakukan advokasi diri, serta berkontribusi pada kesetaraan gender, pekerjaan layak, dan pengurangan ketimpangan sosial
The Effect of Carbon Emissions Disclosure on Investor Reaction
No full textThis study aims to examine the effect of Carbon Emissions Disclosure on Investor Reaction. Investor Reaction is measured using Cumulative Abnormal Return and 5 (five) items from the Global Reporting Initiative (GRI) 305: Emissions 2016 as part of the 300 series (environmental aspects) of GRI Standards for Carbon Emissions Disclosure. The research sample consist of 123 non-financial sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2022-2024 period, selected through purposive sampling. The analytical method used is panel data regresion which was processed using Eviews 12. The results of this study indicate that Carbon Emissions Disclosure has a significant effect on Investor Reaction
Analisis Perbandingan Kinerja Keuangan Antara Pt Unilever Indonesia Tbk Dan Pt Indofood Sukses Makmur Tbk Periode 2019–2023
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja keuangan PT Unilever Indonesia Tbk (UNVR) dan PT Indofood Sukses Makmur Tbk (INDF) selama periode 2019–2023 menggunakan analisis rasio keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan komparatif. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan yang diperoleh dari Bursa Efek Indonesia. Rasio yang dianalisis meliputi Current Ratio (CR), Quick Ratio (QR), Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Net Profit Margin (NPM), Debt to Equity Ratio (DER), dan Total Assets Turnover (TATO).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa UNVR memiliki profitabilitas lebih tinggi dibandingkan INDF dengan rata-rata ROA sebesar 31,40% dan ROE sebesar 138,9%, sedangkan INDF hanya mencatatkan ROA rata-rata 5,80% dan ROE 11,2%. Dari sisi likuiditas, INDF menunjukkan kinerja yang lebih sehat dengan Current Ratio rata-rata 1,54, sedangkan UNVR hanya sebesar 0,62. Struktur modal UNVR tergolong berisiko dengan DER rata-rata 3,40, sementara INDF lebih konservatif dengan DER 0,94. Hasil ini menunjukkan adanya trade-off antara tingkat profitabilitas dan stabilitas struktur keuangan akibat perbedaan model bisnis kedua perusahaan
Pengaruh Literasi Keuangan, Inovasi Digital Dan Orientasi Kewirausahaan Terhadap Keberlanjutan Bisnis Pada Umkm Di Kota Tangerang Selatan
No full textPenelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh literasi keuangan, inovasi digital, dan orientasi kewirausahaan terhadap keberlanjutan bisnis UMKM di Kota Tangerang Selatan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif dengan teknik purposive sampling terhadap 30 pelaku UMKM. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda melalui SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi keuangan tidak berpengaruh signifikan terhadap keberlanjutan bisnis dengan nilai t = 0,253 dan p = 0,802. Inovasi digital juga tidak berpengaruh signifikan dengan nilai t = –0,300 dan p = 0,766. Sebaliknya, orientasi kewirausahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keberlanjutan bisnis dengan nilai t = 4,866 dan p < 0,001. Secara simultan, ketiga variabel berpengaruh signifikan terhadap keberlanjutan bisnis dengan nilai F = 27,431 dan p < 0,001. Koefisien determinasi menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 76% variasi keberlanjutan bisnis UMKM (R² = 0,760). Temuan ini mengindikasikan bahwa orientasi kewirausahaan merupakan faktor yang paling berkontribusi dalam memperkuat keberlangsungan UMKM, sedangkan literasi keuangan dan inovasi digital belum memberikan dampak signifikan secara parsial
Pengaruh Tingkat Utang, Struktur Modal, dan Kinerja Keuangan terhadap Agresivitas Pajak
No full textPenelitian ini bertujuan menguji pengaruh tingkat utang, struktur modal, likuiditas, dan profitabilitas terhadap agresivitas pajak pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2019–2023. Data sekunder diperoleh melalui laporan tahunan perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Populasi penelitian adalah 165 perusahaan manufaktur dan dengan purposive sampling diperoleh 54 perusahaan selama lima tahun pengamatan (270 observasi). Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan bantuan perangkat lunak E-Views 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan tingkat utang, struktur modal, likuiditas dan profitabilitas berpengaruh terhadap agresivitas pajak, namun secara parsial masing-masing variabel tidak berpengaruh signifikan
PENGALAMAN PENGGUNA TIKTOK BERDASARKAN ALGORITMA DALAM MEMBENTUK OPINI MELALUI KONTEN FYP: STUDI KASUS PADA AKUN (@hey.tessss) #MAMABEBEK
No full textPerkembangan media sosial berbasis algoritma telah mengubah pola konsumsi informasi dan proses pembentukan opini publik. TikTok, melalui sistem rekomendasi For You Page (FYP), menghadirkan konten yang dipersonalisasikan berdasarkan perilaku pengguna, sehingga setiap individu menerima pengalaman media yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna TikTok dalam mengonsumsi konten FYP serta peran algoritma dalam membentuk opini melalui konten akun @hey.tessss atau tagar #mamabebek yang berfokus pada edukasi emosional dan pengembangan diri, terutama bagi kaum perempuan, melalui tema-tema kemandirian, hubungan interpersonal, batasan diri, serta proses menjadi pribadi yang dewasa, khususnya di kalangan Generasi Z. Penelitian ini berpijak pada perspektif psikologi komunikasi dengan mengacu pada konsep parasocial interaction dan peran algoritma sebagai gatekeeper dalam kurasi konten digital. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif dan metode studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam secara daring, observasi non-partisipan, serta dokumentasi terhadap konten dan interaksi audiens.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma TikTok berperan sebagai gatekeeper yang memperkuat paparan konten secara berulang, sehingga membentuk persepsi relevansi, validasi emosional, dan kedekatan emosional antara pengguna dan kreator. Paparan konten yang konsisten mendorong terbentuknya hubungan parasosial yang memengaruhi proses psikologis pengguna, mulai dari persepsi, interpretasi pesan, hingga pembentukan opini terhadap isu-isu kehidupan sehari-hari yang diangkat kreator. Namun, pengaruh tersebut bervariasi pada setiap individu, bergantung pada intensitas paparan konten serta kondisi psikologis masing-masing pengguna
Evaluasi Komparatif Swin Transformer dan MedViT untuk Klasifikasi Citra Kanker Kandung Kemih
No full textKanker kandung kemih merupakan salah satu kanker urologi dengan tingkat kejadian dan kekambuhan yang tinggi, sehingga memerlukan metode deteksi dini yang akurat dan stabil untuk mendukung pengambilan keputusan klinis. Perkembangan model deep learning berbasis transformer membuka peluang untuk meningkatkan akurasi klasifikasi citra medis. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua arsitektur vision transformer, yaitu MedViT dan Swin Transformer, dalam mengklasifikasikan citra kanker kandung kemih ke dalam empat kelas: High-Grade Carcinoma (HGC), Low-Grade Carcinoma (LGC), Non-Specific Tumor (NST), dan Non-Tumor Lesion (NTL). Dataset citra diperoleh dari platform Kaggle pada bulan Juli 2024 dan terdiri atas 1.754 gambar, masing-masing HGC=469, LGC=647, NST=504, dan NTL=134 gambar. Dataset dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji dengan rasio 70:15:15 menggunakan pembagian acak terkontrol. Proses preprocessing meliputi resizing, normalisasi piksel, serta augmentasi untuk meningkatkan generalisasi model. Evaluasi model menggunakan akurasi, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan ROC-AUC. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa MedViT mencapai akurasi data uji sebesar 95,49% dengan rata-rata ROC-AUC 0,97, sedangkan Swin Transformer memperoleh performa lebih tinggi dengan akurasi 98,87% dan ROC-AUC sempurna sebesar 1,00 pada seluruh kelas. Selain itu, Swin Transformer menunjukkan stabilitas training yang lebih baik dibandingkan MedViT, terutama pada kelas minoritas. Berdasarkan temuan ini dapat disimpulkan bahwa Swin Transformer memiliki potensi lebih unggul untuk diterapkan pada sistem klasifikasi kanker kandung kemih, meskipun MedViT tetap menawarkan efisiensi perhitungan dan kemampuan integrasi fitur lokal- globa
Pengembangan Dashboard Berbasis Web Untuk Pemantauan Emisi Kapal Secara Real-Time Menggunakan Grafana dan Kerangka IoT
No full textPenelitian ini menyajikan perancangan dan implementasi dashboard pemantauan berbasis web untuk sistem emisi kapal yang dikembangkan dengan kerangka kerja Internet of Things (IoT). Dashboard dibangun menggunakan Grafana yang terhubung ke database time-series InfluxDB dan diintegrasikan melalui Node-RED sebagai jalur pengelolaan data. Fungsi utamanya adalah menampilkan parameter gas buang CO₂, CO, NO₂, SO₂, dan O₂ yang diterima dari sensor IoT secara real-time. Dashboard menyediakan grafik dinamis, indikator gauge, serta sistem peringatan berbasis warna untuk membantu pengguna memantau perubahan emisi secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard mampu menampilkan data dengan waktu tunda rata-rata 1,8 detik, tingkat kehilangan paket di bawah 0,1%, dan uptime mencapai 99,5% selama 24 jam operasi berkelanjutan. Antarmuka pengguna dirancang responsif dan dapat diakses melalui berbagai perangkat secara daring. Implementasi ini menunjukkan bahwa dashboard Grafana berbasis open-source yang terintegrasi dengan Node-RED dan InfluxDB memberikan solusi efisien, andal, dan berbiaya rendah untuk visualisasi data emisi kapal secara real-time, serta mendukung kegiatan pemantauan lingkungan dan riset kemaritima
ANALYSIS INFLUENCE OF WORKING CAPITAL ON PROFIT OF PT BUMI RESOURCES TBK (2020 TO 2023)
No full textThis study aims to analyze the effect of working capital on the profitability of PT Bumi Resources Tbk during the 2020–2023 period. Working capital is an essential factor in maintaining operational continuity and determining a company’s profitability level. The research period covers the Covid-19 pandemic and the subsequent economic recovery phase, during which external conditions significantly affected the financial performance of the mining sector. The data used are secondary data obtained from the annual financial statements of PT Bumi Resources Tbk published by the Indonesia Stock Exchange (IDX). The research method employed is descriptive quantitative analysis to evaluate the relationship between working capital efficiency and net income. The results show that during 2020–2021, working capital management was less efficient due to the pandemic’s impact, resulting in lower profitability. However, in 2022–2023, the company achieved significant improvement in working capital efficiency and profit growth, supported by global economic recovery and rising coal prices. This study concludes that effective working capital management has a positive influence on the profitability of PT Bumi Resources Tbk. Efficient utilization of working capital enhances liquidity, operational efficiency, and long-term financial performance
Persepsi Masyarakat Terhadap Digitalisasi Edukasi Perikanan di Pasar Ikan Tradisional dan Modern
No full textPerkembangan teknologi digital membawa perubahan besar dalam penyebaran informasi, termasuk pada sektor perikanan yang memiliki peran strategis dalam pembangunan agromaritim. Namun, edukasi perikanan di pasar ikan tradisional dan modern masih terbatas pada cara konvensional yang kurang menarik dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi masyarakat terhadap digitalisasi edukasi perikanan melalui media pembelajaran berbasis website One Minute Iwak (OMI). Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan penyebaran kuesioner kepada 75 responden yang telah menggunakan website dalam tahap pengembangan. Data dianalisis melalui perhitungan rata rata dan uji reliabilitas (Cronbach Alpha) pada empat dimensi persepsi, yaitu ketertarikan, kemudahan, pengaruh, dan potensi penggunaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi masyarakat tergolong positif terhadap penerapan website OMI, terutama pada aspek kemudahan akses dan ketertarikan terhadap tampilan visual serta konten edukatifnya. Temuan ini menegaskan bahwa digitalisasi edukasi perikanan berpotensi meningkatkan literasi masyarakat, memperluas jangkauan informasi, serta memperkuat keterhubungan antara pasar tradisional dan modern menuju transformasi digital sektor agromaritim