Universitas Islam Kuantan Singingi: E-Journals
Not a member yet
1863 research outputs found
Sort by
INOVASI FLASHCARD BERBASIS AUGMENTED REALITY UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS DAN KETERLIBATAN ANAK USIA DINI DALAM PEMBELAJARAN
No full textPendidikan anak usia dini, khususnya pada jenjang Taman Kanak-kanak (TK), merupakan tahap fundamental dimana anak berada pada fase golden age (usia emas), ditandai dengan kemampuan belajar, rasa ingin tahu, serta daya imajinasi berkembang sangat pesat. Pada masa ini, anak cenderung belajar melalui pengalaman konkret dan visual. Oleh karena itu, diperlukan media pembelajaran yang menarik, interaktif, serta mampu menstimulasi seluruh aspek perkembangan anak. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat atau PkM ini mengangkat tema tentang inovasi flashcard yang dikombinasikan dengan augmented reality dengan bertujuan untuk meningkatkan mutu pendidikan anak usia dini di TK Al Ma’arif yang berlokasi di Jorong Purwajaya, Kenagarian Sarilamak, Kabupaten Lima Puluh Kota, Sumatera Barat. TK Al Ma’arif dipilih sebagai mitra PkM didasarkan pertimbangan bahwa sebagai lembaga pendidikan non-produktif, TK Al Ma’arif menghadapi berbagai tantangan pada aspek sosial ekonomi dan akses terhadap teknologi. Kondisi masyarakat sekitar yang sebagian besar berpenghasilan rendah berpengaruh terhadap keterbatasan sarana dan prasarana pendidikan. Selain itu, akses terhadap media pembelajaran berbasis teknologi masih sangat terbatas, sementara kesempatan bagi guru untuk mengikuti pelatihan penggunaan teknologi pembelajaran juga belum memadai. Metode pelaksanaan pengabdian dirancang dengan pendekatan partisipatif dan kolaboratif, sehingga mitra tidak hanya menjadi objek kegiatan, tetapi turut berperan sebagai subjek aktif dalam setiap tahap. Model yang digunakan mengacu pada prinsip andragogi dan Asset Based Community Development (ABCD). Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman guru sebesar 32%, meningkatnya keterlibatan siswa, serta terciptanya suasana belajar yang lebih hidup. Program ini juga melahirkan produk nyata berupa flashcard bilingual kombinasi dengan AR, modul pelatihan, video dokumentasi, dan dukungan perangkat TV
IMPLEMENTASI FLASH EDU CARD 3D BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA PEMBELAJARAN JARINGAN INTERNET DI SMK N 4 SEMARANG
No full textKegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan untuk mengimplementasikan media pembelajaran inovatif Flash Edu Card 3D berbasis Augmented Reality (AR) pada pembelajaran Informatika di SMK N 4 Semarang. Latar belakang kegiatan ini adalah masih rendahnya pemahaman siswa terhadap konsep jaringan internet yang bersifat abstrak, terutama di kelas lintas bidang non-TIK seperti Desain Komunikasi Visual (DKV) dan Desain Pemodelan dan Informasi Bangunan (DPIB). Melalui teknologi AR, media pembelajaran dikembangkan dalam bentuk kartu edukatif yang dapat menampilkan objek jaringan komputer secara tiga dimensi ketika dipindai menggunakan aplikasi AR di smartphone. Kegiatan dilaksanakan pada bulan Agustus 2025 dengan jumlah peserta sebanyak 20 siswa dari dua kelas tersebut. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan, pengembangan media, implementasi di kelas, serta evaluasi melalui observasi dan kuesioner. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penggunaan Flash Edu Card 3D berbasis AR meningkatkan minat belajar, keterlibatan aktif, dan pemahaman siswa terhadap konsep jaringan. Guru menilai media ini efektif sebagai alat bantu visual yang menarik dan mudah digunakan. Kesimpulannya, penerapan media Flash Edu Card 3D berbasis AR mampu menciptakan pengalaman belajar interaktif serta memperluas pemanfaatan teknologi TIK di bidang non-TIK
PELATIHAN PEMBUATAN PUDING BAYAM “BAYOMI” SEBAGAI PRODUK BERNILAI TAMBAH DI KELURAHAN SAWUNGGALING KOTA SURABAYA: Pemberdayaan Masyarakat Melalui Inovasi Produk Olahan Sayuran Bernilai Ekonomi
No full textRendahnya tingkat konsumsi sayuran di kalangan masyarakat perkotaan, khususnya di Kelurahan Sawunggaling, yang disebabkan oleh pola hidup modern serta keterbatasan waktu dan ekonomi dalam menyiapkan makanan sehat. Masyarakat di wilayah ini sebagian besar terlibat dalam usaha kecil dan menengah (UKM) di bidang kuliner, sehingga diperlukan inovasi produk yang dapat meningkatkan nilai ekonomi dan daya jual bahan pangan lokal. Tujuan kegiatan ini adalah untuk memberikan pelatihan kepada masyarakat dalam mengolah Bayam Brazil (Alternanthera sissoo) menjadi produk bernilai tambah berupa puding sehat “Bayomi”. Metode pelaksanaan meliputi observasi lapangan, sosialisasi, dan demonstrasi langsung pembuatan puding bayam kepada kelompok tani dan ibu rumah tangga. Hasil kegiatan menunjukkan meningkatnya pengetahuan dan keterampilan peserta dalam mengolah bahan pangan lokal menjadi produk inovatif, serta tumbuhnya motivasi untuk mengembangkan usaha rumahan berbasis pangan sehat. Dengan demikian, pelatihan pembuatan Puding Bayam “Bayomi” berhasil mendorong pemberdayaan masyarakat melalui peningkatan nilai ekonomi dan kesadaran gizi terhadap konsumsi sayuran hija
PEMBERDAYAAN UMKM RAHAYU BAKERY MELALUI RANCANGAN BANGUN SI PENJUALAN ROTI DENGAN SISTEM PRE-ORDER
No full textRahayu Bakery merupakan UMKM yang masih mengandalkan WhatsApp dan buku tulis sebagai media pencatatan pesanan, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti data pesanan yang tidak lengkap, sulit ditelusuri, serta tidak adanya rekap harian yang terpusat. Kondisi tersebut menjadi alasan dipilihnya topik pengembangan sistem informasi pre-order sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi dan kerapian pencatatan. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan melalui observasi lapangan, wawancara pemilik usaha, serta studi dokumentasi untuk mengetahui kebutuhan nyata mitra. Metode pengembangan terdiri dari tahap analisis kebutuhan dan perancangan sistem menggunakan UML, sedangkan penerapan sistem memanfaatkan PHP dan MySQL, selain itu dilakukan pengetesan dasar untuk memastikan kesesuaian fitur dengan tujuan dibuatnya sistem. Sistem yang dikembangkan menyediakan formulir pemesanan online, pengelolaan pesanan oleh Bagian Pemesanan, penjadwalan pengambilan, rekap harian, serta fitur unggah dan verifikasi bukti pembayaran. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa sistem mampu merapikan alur pencatatan, mempercepat proses identifikasi pesanan, dan membantu mitra dalam memantau jumlah pesanan harian secara lebih terstruktur. Dengan demikian, sistem pre-order berbasis web ini dapat menjadi jalan keluar yang lebih efektif dalam menunjang operasional UMKM agar lebih efisien dan terdigitalisasi
PENINGKATAN KEMAMPUAN MEMBACA SISWA KELAS TINGGI MELALUI PROGRAM BIMBIBINGAN MEMBACA TERSTRUKTUR DI SD NEGERI 28 TAMO
No full textProgram pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan membaca siswa kelas tinggi di SD Negeri 28 Tamo melalui penerapan Bimbingan Membaca Terstruktur. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh rendahnya kemampuan membaca siswa sebagaimana terlihat dari hasil asesmen awal yang menunjukkan bahwa sebagian besar siswa berada pada kategori Tidak Sama Sekali, Mengeja, dan Belum Lancar. Program dilaksanakan selama sepuluh minggu melalui pendampingan intensif yang mencakup tahapan pra-membaca, saat membaca, dan pasca-membaca, serta intervensi kelompok kecil yang disesuaikan dengan tingkat kemampuan siswa. Pengukuran kemampuan membaca dilakukan melalui pre-test dan post-test untuk mengidentifikasi perubahan yang terjadi setelah intervensi. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada aspek kelancaran, akurasi, pemahaman bacaan, serta motivasi membaca. Nilai rata-rata siswa meningkat dari 2,22 pada pre-test menjadi 3,56 pada post-test, dengan hasil uj Paired Samples Test yang menunjukkan nilai signifikansi 0,000, sehingga dapat disimpulkan bahwa program ini efektif dalam meningkatkan kemampuan membaca siswa. Temuan ini mengindikasikan bahwa Bimbingan Membaca Terstruktur merupakan strategi intervensi yang relevan dan mampu memberikan dampak nyata terhadap perkembangan literasi siswa sekolah dasar
PEMANFAATAN LIMBAH SABUT KELAPA SEBAGAI BAHAN UTAMA PEMBUATAN TUDUNG SAJI RAMAH LINGKUNGAN DI WAE BUKA
No full textLimbah sabut kelapa di Pasar Impres Ruteng banyak dibuang atau dibakar sehingga menimbulkan pencemaran lingkungan. Kegiatan ini bertujuan memanfaatkan sabut kelapa sebagai bahan utama pembuatan tudung saji ramah lingkungan sebagai upaya pengurangan limbah organik. Proses pembuatan dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu pemilahan sabut kelapa tua, penyisiran serat, perendaman, pengeringan, pengintalan, pembentukan pola menggunakan tudung saji asli, dan penguatan struktur dengan resin. Kegiatan dilaksanakan di Kelurahan Satar Tacik, wilayah Wae Buka, dengan melibatkan warga setempat dalam proses pembuatan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sabut kelapa dapat diolah menjadi tudung saji yang kuat, bersih, dan layak digunakan. Pemanfaatan ini tidak hanya mengurangi limbah sabut kelapa, tetapi juga meningkatkan kreativitas masyarakat dan memberikan contoh pengolahan limbah organik yang bermanfaat
Application of Ensemble Machine Learning Methods for Aspect-Based Sentiment Analysis on User Reviews of the Wondr by BNI App
Get PDFThis study analyzes user perceptions of the Wondr by BNI app using Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) and a stacking ensemble learning approach on user reviews. Data were collected from the Google Play Store and App Store through scraping, then processed and labeled. The study involves two classification stages: aspect identification and sentiment classification for each aspect. The stacking ensemble model without resampling showed the best performance, with F1-scores of 99.4% for UI (User Interface), 99.3% for Authentication, and 99% for Transaction. For sentiment classification, F1-scores reached 82.2% User Interface (UI), 87.8% (Authentication), and 92.4% (Transaction). The use of LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) improved model interpretability by highlighting keywords influencing the classification results. The final output of this research is a website capable of performing aspect-based sentiment classificatio
BCA Stock Price Prediction Using Time Series Method With GRU (Gated Recurrent Unit)
Get PDFStock price prediction is a crucial component in investment decision-making, enabling investors to plan strategies more accurately and minimize risks. This study applies the Gated Recurrent Unit (GRU) model to predict the stock prices of blue-chip banking companies in Indonesia using data from the period 2019 to 2024. The model utilizes historical stock data to forecast future trends. The results from the first testing scheme, with a data split ratio of 70% / 30%, using GRU units (128,256) with the Adam optimizer, show that the GRU model is the most optimal in terms of prediction, measured by metrics such as MSE, RMSE, and MAPE. This study also proposes a web-based dashboard that visualizes the predicted stock prices and provides decision-support tools for investors. The findings highlight the effectiveness of deep learning in financial forecasting and underscore its potential to enhance investment strategies
Development of an Integrated Information System for Community Population Administration Services
Get PDFThe demand for transparent and responsive public services drives the adoption of information technology in government administration processes. This research aims to develop a web-based public complaints information system that allows citizens to report environmental issues directly to relevant agencies. The system was designed using a prototype approach involving user needs analysis, interface design, and functionality testing through black box methods and limited trials (beta testing). Key features include real-time report status tracking, a public monitoring dashboard, and citizen service ratings. Test results showed that all features functioned as designed and received positive feedback from users, with an average satisfaction score of 4.5 out of 5. These findings indicate that the system is able to increase citizen participation, strengthen agency accountability, and facilitate inter-agency coordination. The development of a community-centered system is considered effective in promoting transparency in public services and expanding the adoption of e-Government systems at the local level.
 
Utilization of IndoBERT Representation and Random Forest for Sentiment Analysis on User Reviews of Halodoc Pharmacy Services in Google Play
Get PDFWith the growing use of digital healthcare platforms such as Halodoc, maintaining consistent service quality that meets user expectations is essential. User reviews on platforms like Google Play provide valuable insights into user perceptions. This study aims to classify user sentiments toward Halodoc’s pharmacy services based on reviews obtained through web scraping from the Google Play Store. The analysis employs the pre-trained IndoBERT model to extract textual features, followed by sentiment classification using the Random Forest algorithm. This combination was selected for its efficiency with limited hardware resources and small dataset size. To enhance data diversity and minimize overfitting, simple augmentation methods such as random word deletion and synonym substitution were implemented. The expected outcomes include an effective sentiment classification model and visualizations of sentiment distributions (positive, negative, neutral). Furthermore, the study contributes to the development of sentiment analysis techniques for Indonesian-language data through an efficient and contextually relevant approach. The research outputs target publication in a nationally accredited (Sinta 4) journal and Intellectual Property Rights (IPR) registration. Ultimately, this study is expected to support the improvement of technology-based pharmacy services through the strategic application of machine learning