Jurnal - Universitas Bandar Lampung (UBL)
Not a member yet
2216 research outputs found
Sort by
PENGARUH TIKTOK AGENCY TERHADAP PROFESIONALISME HOST STREAMER DI TIKTOK AGENCY SUPER POWER
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak TikTok Agency Super Power terhadap tingkat profesionalisme host streamer di TikTok. Dengan memanfaatkan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui survei online terhadap 300 host streamer yang merupakan anggota agensi tersebut. Analisis statistik, termasuk uji regresi linear sederhana, digunakan untuk menyelidiki hubungan antara partisipasi dalam TikTok Agency dan peningkatan profesionalisme host streamer. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa TikTok Agency memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat profesionalisme host streamer di platform TikTok. Koefisien determinasi sebesar 44,1% mengindikasikan bahwa variabel TikTok Agency berkontribusi pada perubahan dalam profesionalisme host streamer, sehingga hasil penelitian ini memberikan perspektif baru tentang pentingnya keterlibatan dalam agensi seperti TikTok Agency untuk memajukan karier dan profesionalisme host streamer. Implikasi temuan ini dapat memberikan panduan bagi host streamer dan agensi serupa dalam memahami dinamika industri media sosial
Pengaruh Implementasi PP 55 Tahun 2022 Terhadap Kepatuhan WPOP yang Dimoderasi Oleh Sanksi Pajak
Full text linkPenelitianiiniimengkaji pengaruh Implementasi PP 55 Tahun 2022 PPh Final UMKM terhadap Kepatuhani Wajibi Pajaki Orangi Pribadii (WPOP) serta apakahi sanksi pajaki memoderasii hubungan tersebut. Metode kuantitatif dengan analisis regresi dan moderasi digunakan, dengan data yang dikumpulkan melalui kuesioner kepada WPOP pelaku UMKM di Provinsi Lampung. Hasili penelitiani menunjukkani bahwai Implementasi PP 55 Tahun 2022 memiliki pengaruh signifikan dan positifi terhadap Kepatuhan WPOP, dengan koefisien regresi signifikan pada tingkat 5%. Namun, interaksi antara Implementasi PP 55 Tahun 2022 dan Sanksi Pajak tidak menunjukkan pengaruh moderasi yang signifikan. Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa regulasi PP 55 Tahun 2022 sudah cukup efektif secara independen dalam peningkatan kepatuhan pajak. Hasil penelitian ini didukung oleh Theoryi of Plannedi Behaviori (TPB) yang mencakupi isikap, norma subjektif, dan kontroll perilaku. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kebijakan insentif dan kemudahan yang diberikan oleh PP 55 Tahun 2022 lebih efektif dalam mendorong kepatuhan dibandingkan dengan penerapan sanksi
Barriers To Implementing Sustainable Interior Design In Interior Construction Projects In Indonesia
Full text linkThe trajectory of interior design styles remains ongoing in contemporary times. Numerous scholarly investigations persist in exploring the issue of interior design trend forecasting, with sustainable design being among the focal points. Measurement of the barriers to sustainable interior design implementation in Indonesian interior building projects is the goal of this study. After conducting a literature review on obstacles using litmaps.com, interior project actors were given questionnaires with open-ended questions for a correlational qualitative analysis. The purpose of this study is to confirm, pinpoint, and unearth novel phenomena related to the implementation of sustainable interior design in Indonesian interior construction projects. This study looks at how standards compliance, training, and stakeholder perceptions affect issues with technology and health, safety, and environmental (HSE) management. Regression analysis reinforces the Technology Acceptance Model by demonstrating the critical role that training and favorable perceptions play in encouraging technology adoption as well as the value of standards in reducing obstacles. Furthermore, this study overcomes technological obstacles by emphasizing the significance of environmental knowledge and stakeholder issues in comparison to conventional knowledge. Stakeholder involvement, environmental awareness, training, and standard compliance are all emphasized in the study's evaluation and confirmation of project management concepts. Furthermore, the author suggests a reevaluation of the significance of knowledge and cognition
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan BPNT menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Topsis
Full text linkDalam pemberian bantuan masih memiliki kendala ataupun permasalahan data penerima BPNT yang masuk ke desa tidak sesuai dengan data masyarakat miskin yang ada di desa. Banyak warga yang mengeluh karena dianggap data tidak sesuai dengan kondisi di lapangan dan data pemerintah yang dianggap tidak teratur, warga yang seharusnya lebih layak mendapatkan bansos tetapi tidak menjadi sasaran pemerintah. Kurang selektifnya dalam pemilihan penerima bantuan karena masih terdapat subjektifitas dalam menentukan calon penerima bantuan. Diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu aparatur desa dalam menentukan calon penerima bantuan agar bantuan yang diberikan dapat tepat sasaran sesuai kriteria yang ada. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan TOPSIS yang dapat membantu memberikan rekomendasi kepada aparatur desa dalam memilih masyarakat Desa Entibab yang layak mendapatkan bantuan BPNT. Terdapat 7 kriteria yang digunakan dalam pemberian bantuan BPNT yaitu: pendidikan, pekerjaan, penghasilan, status, tempat tinggal dan jumlah anak. Sistem yang dibangun berbasis website dengan menggunakan Bahasa pemograman PHP dengan basis data Mysql. Hasil perbandingan antara keluaran sistem dan hitungan manual, menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan penerima bantuan BPNT menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) telah memberikan hasil yang konsisten dan akurat. Peringkat alternatif yang dihasilkan oleh sistem dengan nilai V dapat dilihat serupa dengan peringkat hasil hitungan manual. Setiap alternatif, mulai dari A3 hingga A10, diurutkan secara konsisten sesuai dengan nilai V yang dihitung, menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam menentukan penerimaan bantuan BPNT. Hasil pengujian fungsionalitas lebih lanjut menegaskan bahwa sistem mampu beroperasi dengan baik, menghasilkan perangkingan alternatif sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Keseluruhan, implementasi metode AHP dan TOPSIS dalam sistem pendukung keputusan ini memberikan keyakinan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi penerima bantuan dengan tingkat akurasi yang memadai
Analisis Performansi Naïve Bayes pada Klasifikasi Plagiarisme Dokumen Berdasarkan Pembobotan Teks Menggunakan Algoritma TF-IDF
Full text linkProposal skripsi adalah rencana penelitian yang diajukan oleh mahasiswa dengan bimbingan dari Dosen Pembimbing, dan disusun mengikuti aturan penulisan karya ilmiah. Algoritma TF-IDF adalah metode statistik numerik yang menunjukkan seberapa penting suatu kata dalam sebuah dokumen atau korpus. Metode Naive Bayes Classifiers adalah teknik klasifikasi teks yang menggunakan probabilitas kata kunci untuk membandingkan dokumen pelatihan dengan dokumen uji. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis performansi Naïve Bayes Classifier pada klasifikasi plagiarisme dokumen proposal skripsi berdasarkan pembobotan teks menggunakan algoritma TF-IDF. Analisis performansi dilakukan menggunakan metode Confusion Matrix. Berdasarkan pengujian dan analisis yang dilakukan menggunakan uji performansi Naive Bayes Classifier untuk klasifikasi kelas Plagiarisme Rendah, Plagiarisme Sedang, dan Plagiarisme Berat dengan jumlah dataset 85 dokumen proposal skripsi yang terbagi dalam Data Training dan Data Testing. Jumlah Data Training berjumlah 59 korpus dan Data Testing berjumlah 26 korpus. Berdasarkan uji performansi yang dilakukan mengguanakn metode Confusion Matrix didapatkan hasil yang ditunjukan pada Tabel 6 dengan Split Data 70 : 30, dengan nilai Accuracy 97,65%, nilai Precision 95,23%, dan nilai Precall 98,74%. Hal ini menunjukkan bahwa Naive Bayes Classifier berada pada tingkat excellent classification. Untuk penelitian berikutnya, analisis kritis lebih tinggi dalam dataset, maka prediksi pada data testing semakin akurat. Dengan precision sebesar 95,23%, recall sebesar 98,74%, dan accuracy sebesar 97,65%, dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier menunjukkan tingkat excellent classification
Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Kualitas Pelayanan Publik terhadap Kepuasan Masyarakat dalam Program Pelayanan Tanah Akhir Pekan (Pelataran) di Kantor Pertanahan Kota Bandar Lampung
Full text linkTujuan yang hendak dicapai melalui penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh kualitas pelayanan publik secara parsial dan simultan terhadap kepuasan masyarakat dalam Program Pelayanan Tanah Akhir Pekan (Pelataran) di Kantor Pertanahan Kota Bandar Lampung. Desain penelitian yang digunakan yaitu penelitian kausal dengan metode penelitian menggunakan penelitian survei dengan pendekatan statistik deskriptif dan inferensial. Analisis data menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan Program SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa reliability (kehandalan) dan assurance (jaminan) berpengaruh terhadap kepuasan masyarakat dalam Program Pelayanan Tanah Akhir Pekan (Pelataran) di Kantor Pertanahan Kota Bandar Lampung, kemudian responsiveness (daya tanggap), empathy (empati) dan tangibles (bukti langsung) tidak berpengaruh terhadap kepuasan masyarakat dalam Program Pelayanan Tanah Akhir Pekan (Pelataran) di Kantor Pertanahan Kota Bandar Lampung serta kualitas pelayanan publik berpengaruh terhadap kepuasan masyarakat dalam Program Pelayanan Tanah Akhir Pekan (Pelataran) di Kantor Pertanahan Kota Bandar Lampung. Saran yang dapat dikemukakan hendaknya untuk meningkatkan kualitas pelayanan, hendaknya Kantor Pertanahan Kota Bandar Lampung membuka akses komunikasi melalui platform media sosial guna mengurangi komunikasi langsung (tatap muka) sehingga dapat mengurangi antrian di loket pelayanan dan hendaknya petugas Kantor Pertanahan Kota Bandar Lampung menggunakan bahasa yang lebih mudah dipahami pada saat masyarakat melakukan konsultasi, kemudian meningkatkan ketepatan waktu dan kepastian penyelesaian pelayanan masalah pertanahan yang dihadapi masyarakat serta menyiapkan manual book atau dalam bentuk digiral mengenai penyelesaian masalah pertanahan agar pemberian informasi kepada masyarakat semakin maksimal
PERENCANAAN JEMBATAN RANGKA BAJA LINGKAR UTARA KERTEK WONOSOBO
Full text linkJembatan Baja Lingkar Utara Kertek termasuk dalam jalan Nasional yang akan menghubungkan ruas jalan baru lingkar utara kertek tepatnya di desa Sumberdalem Kertek dan desa Tegalombo Kalikajar Wonosobo Jawa Tengah. Jembatan Baja Lingkar Utara Kertek akan memberikan solusi dimana dalam perkembangannya lalulintas di persimpangan kertek semakin ramai dipadati berbagai jenis kendaraan yang lewat sehingga terjadi penumpukan kendaraan dari berbagai arah dan mengatasi kecelakaan kendaraan besar karna bentuk jalan dengan kemiringan tinggi dan panjang. Jembatan Baja Lingkar Utara Kertek direncanakan menggunakan Rangka Baja dengan bentang 50 m, lebar 9 m serta tinggi segmen 6,3 m.Metodologi penelitian memiliki beberapa tahap yaitu tahap persiapan dan analisa data yang terdiri dari data primer didapat dengan pengamatan langsung sehingga diketahui lebar sungai 50 m serta tinggi bantaran sungai 2 m dan data sekunder terdiri dari peta topografi dapat diketahui elevasi 900 m diatas permukaan laut, data sondir dapat diketahui pada kedalaman 2,2 m daya dukung tanah 200 kg/cm², data curah hujan dapat diketahui rata-rata curah hujan lima tahun pengamatan adalah 314 mm, dan data harga material dan harga upah dari DPU Bina Marga Provinsi Jawa Tengah.Dari hasil perencanaan digunakan rangka baja tipe warren truss dengan mutu tulangan BJ 55, tegangan leleh 410 MPa dan tegangan putus 550 MPa dengan profil baja IWF digunakan sambungan baut mutu tinggi A-325. Mutu beton digunakan variasi 20,75 MPa, dan 30 MPa. Diameter tulangan digunakan diameter 10, 12, 16 , 19, 20 dan 25. Abutment menggunakan tipe T Terbalik dengan tinggi 4,1 m, lebar 11 m serta pondasi bore pile diameter 90 cm dengan kedalaman 1,2 m. perhitungan rencana anggaran biaya didapat Rp. 14.914.674.839,00
Optimasi Naïve Bayes Classifier Menggunakan Particle Swarm Optimization Pada Klasifikasi Data Penerima Bantuan Sosial
Full text linkKlasifikasi data pada studi kasus data penerima bantuan sosial berfungsi untuk mengklasifikasi berdasarkan label atau kelas yang menjadi indikasi rekomendasi penerima bantuan social. Naive Bayes Classifier (NBC) adalah salah satu metode atau algoritma klasifikasi dalam data mining yang memiliki kecepatan tinggi. Namun, asumsi tersebut tidak selalu tepat sehingga dapat mempengaruhi tingkat keakuratan. Hal ini disebabkan oleh waktu yang lama dan akurasi prediksi yang masih belum optimal. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan optimasi terhadap NBC agar dapat bekerja lebih optimal dalam berbagai kondisi dataset. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan algoritma Naïve Bayes Classifier menggunakan Particle Swarm Optimization guna meningkatkan akurasi dalam proses klasifikasi penerima bantuan sosial. Berdasarkan pengujian optimasi Naive Bayes menggunakan PSO menghasilkan nilai optimal dari parameter model yang meningkatkan akurasi klasifikasi. Dalam pengujian dengan 10 data, PSO berhasil mengoptimalkan parameter Naive Bayes sehingga 9 dari 10 data diklasifikasikan dengan benar sebagai penerima bantuan, dan 1 data diklasifikasikan sebagai bukan penerima bantuan. Nilai fitness dari model yang dioptimalkan mendekati 0.9 (90% akurasi), menunjukkan bahwa PSO efektif dalam menyesuaikan parameter untuk meningkatkan performa Naive Bayes. Maka hal ini dapat di simpulkan bahwa penggunaan algortima PSO, model Naive Bayes menjadi lebih akurat dan andal dalam klasifikasi data, khususnya dalam konteks pengambilan keputusan untuk menentukan penerima bantuan sosial
Rancang Bangun dan Evaluasi Kinerja Tungku Biomassa dengan Bahan Bakar Briket Caroxide untuk Energi Alternatif
No full textPada era modern, bahan bakar telah menjadi kebutuhan pokok manusia, namun konsumsi bahan bakar yang semakin meningkat menyebabkan kerusakan lingkungan, termasuk deforestasi. Untuk mengatasi hal ini, briket arang dapat menjadi sumber energi alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang tungku biomassa yang memanfaatkan briket tempurung kelapa sebagai bahan bakar. Kinerja tungku biomassa dievaluasi melalui efisiensi termal (ηT) dan efisiensi tungku (η) yang diukur dengan temperatur pembakaran dan uji Water Boiling Test (WBT). Briket caroxide yang terdiri dari arang tempurung kelapa (92,5%), tapioka (2,5%), dan hidrogen peroksida (5%) menunjukkan nilai kalor tinggi (HHV) dan nilai kalor rendah (LHV), dengan hasil perhitungan HHV: 27.550 kJ/kg dan LHV: 26.495 kJ/kg. Tungku yang dirancang berbentuk silinder dengan ruang bakar berbentuk kerucut serta dilengkapi dengan blower untuk pemasukan udara pembakaran. Temperatur pembakaran briket caroxide mencapai 665,4°C dan menghasilkan efisiensi termal (ηT) sebesar 38,23%. Hasil uji WBT menunjukkan efisiensi tungku (η) sebesar 32,44
Tourist Planning Strategy Based on Problem Prioritization Using USG Method at Tirtayasa Beach, Way Tataan, Lampung
Full text linkThe tourism landscape encompasses elements with territorial visual characteristics stored in human visualization (Wearing, Stevenson, and Young, 2010). The research focus on Tirtayasa Beach in Bandar Lampung highlights the characteristics of the coastal landscape that can be developed into tourist attractions. In this context, urbanization in urban areas becomes a key factor in the development of mass beach tourism destinations. Coastal tourism growth, such as Tirtayasa Beach, has significant economic contributions. However, there is a need for evaluation of coastal tourism planning and management to minimize negative impacts on the environment and local communities. The Urgency, Seriousness, Growth (USG) Analysis Method is used to prioritize issues that need to be addressed with a rating range of 1-8, where 1 indicates a low value and 8 indicates a high value. The research results show that Tirtayasa Beach has great potential as a tourism destination but faces a number of biophysical, social, and economic problems. Thus, this research aims to provide a deep understanding of beach conditions and prioritize these issues for sustainable development. Evaluation is mainly conducted on environmental parameters that can be identified or improved to enhance tourism sustainability in urban areas, particularly at Tirtayasa Beach. A score of 1 indicates the need for improvement in entrance signage at Tirtayasa Beach. Furthermore, there is a need for additional rearrangement for children's activities and the addition of vegetation for barriers