Jurnal - Universitas Bandar Lampung (UBL)
Not a member yet
2216 research outputs found
Sort by
RANCANG BANGUN MESIN PEMIPIH BAHAN DAN PENCETAK MIE DENGAN PEMOTONG OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLLER
Mie merupakan makanan alternatif pengganti beras yang banyak dikonsumsi masyarakat. Namun pada umumnya pembuat mie di tingkat pedagang tradisional masih menggunakan alat yang sederhana, meskipun menggunakan alat namun proses nya masih secara manual dengan menggunakan tenaga manusia dalam proses produksinya. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi saat ini, untuk mempercepat dan mempermudah segala hal yang dikerjakan manusia dalam sektor produksi makanan, penggunaan mesin-mesin hasil ciptaan manusia telah banyak digunakan agar proses produksi menjadi lebih efisien. Dengan dibuatnya mesin pencetak mie ini bertujuan untuk mengatasi tantangan produksi mie. Dimensi alat dari mesin pemipih bahan dan pencetak mie dibuat dengan ukuran Panjang 72 cm, Lebar 32 cm, tinggi 82 cm. Menggunakan penggerak motor listrik dengan daya 0,25 Hp, dan kecepatan putar 1420 Rpm. Dengan ditambah komponen pendukung otomatisasi seperti motor stepper dan arduino nano. Pada perancangan yang telah dirancang dapat menghasilkan mie dengan kapasitas 9kg/jam Serta berhasil menggabungkan teknologi tepat guna dan otomatisasi pada mesin pemipih bahan dan pencetak mie dengan pemotong otomatis berbasis mikrokontroller
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Agresivitas Pajak Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia Periode 2016 – 2020
Pajak ialah salah satu sumber penghasilan atau mendapatan terbesar bagi Indonesia untuk menyeimbangkan pendapatan dan pengeluaran suatu negara. Penelitianini bertujuan untuk mengetahui serta memperlihatkan bukti empiris mengenai apa saja Yang dapat mempengaruhiAgresivitasPajakdiPerusahaanManufakturSektorBarangKonsumsi di BEI selama lima tahun yaitu 2016 – 2020. Total sampel penelitian ialah 10 perusahaan yang didapatkan menggunakan metode purposive sampling berdasarkan kriteria yang ditentukan. Data digunakan yaitu data sekunder laporan keuangan Pajak di perusahaan Manufaktur Sektor Konsumsi di BEI 2016 - 2020. Model analisis data ialah regresi data panel dengan menggunakan aplikasi E-views 12.0. Hasilnya menjelaskan Leverage, Capital Intensity Ratio, Profitabilitas dan Size berpengaruh secara simultan terhadap Agresivitas Paja
The Architectural Characteristics Linkage Between Batanghari Hulu's Traditional House With Tanah Datar's Rumah Gadang
Jambi and West Sumatra has shared history from the days of the Old Malay Kingdom, Sriwijaya, Dharmasraya, Malayupura. The traditional house of Rumah Gedang in the Upperstream Batanghari River region seem to have similarities with the Rumah Gadang in the Rantau and Darek Tanah Datar areas. No researcher has tried to discuss the relationship among them. Therefore, this study tries to explore the Architectural Characteristics of the two buildings. This study uses a qualitative method by comparing the architectural characteristics of the two buildings from the data obtained in the field. The results of the study indicate a link between the two buildings
The Analysis of Open Space Configuration as an Evacuation Assembly Point, Case Study: Universitas Bandar Lampung
Apart from functioning as a place for social interaction, open space holds an important role as an emergency evacuation point when a disaster takes place. The concept of open space as an emergency evacuation spot is crucial to be adopted, one of which is in the educational complex, particularly related to the safety of the users such as students, lecturers, staff, etc., and to ensure the social activities among them. This study aims to analyze open space configuration patterns and identify the potential of the open space in the educational area or campus complex, taking as an example, Universitas Bandar Lampung, Lampung (UBL). The research uses a quantitative method that started with data collection from field observation to gather the information about emergency assembly point location settings and conduct space syntax analysis utilizing software called DepthmapX. Furthermore, several analyses, such as Visibility Graph Analysis (VGA), Isovist analysis, and agent tools analysis, have been conducted on the collected data to obtain an image of the UBL open space potential. The result shows that the open space of a car parking area (P3) is the most optimal spot to be the emergency assembly point with the highest values of connectivity, integration, and intelligibility (876.96, 1.08, and 0.23386)
Google Map Sebagai Alat Bantu Penentuan Waktu Pencacahan Lalu Linta
Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) umum digunakan dalam perencanaan dan pengoperasian jalan di Indonesia. Dalam MKJI dikenal beberapa arus lalu lintas, yaitu Arus Jam Rencana (QDH atau VJP) dan Lalu-lintas Harian Rata-rata Tahunan (LHRT). Dalam peraturan tentang Pedoman Pelaksanaan Kegiatan Manajemen dan Rekayasa Lalu Lintas, bisa ditafsirkan jika VJP dan LHRT merupakan turunan dari hasil pencacahan volume lalu lintas yang sifatnya menyeluruh selama satu tahun. Penulis tidak menemukan publikasi terbuka daring dari hasil pencacahan volume lalu lintas yang sifatnya menyeluruh selama satu tahun, untuk berbagai ruas jalan di Indonesia. Di sisi lain, ada Google maps yang menyediakan informasi lalu lintas dan waktu populer. Tulisan ini merupakan kajian pustaka yang bertujuan memberi alternatif menentukan waktu survei untuk mendapatkan VJP. Alternatif disampaikan dengan membandingkan secara deskriptif kualitatif. Google Maps melalui fasilitas lalu lintas biasanya dan waktu populer, memungkinkan penggunanya untuk menentukan waktu survei untuk VJP dengan mudah. Namun tanpa Application Programming Interface (API) penggunaannya sebatas waktu jangka pendek. Penggunaan yang terbatas ini, mengingat tampilan data lalu lintas Google Maps tidak lebih dari satu minggu, dan tidak dengan spesifik disebutkan rentang waktu data yang digunakan untuk membangun tampilan tersebu
Analisis Sentimen Ulasan Pengunjung Objek Wisata Gunung Bromo pada Situs Tripadvisor
Saat ini para wisatawan dapat menyampaikan ulasan mengenai pengalaman wisatanya melalui berbagai platform. Ulasan wisatawan ini dapat mempengaruhi dan memberikan pertimbangan bagi para calon wisatawan lain yang akan mengunjungi obyek wisata tersebut. Salah satu platform wisata yang populer adalah TripAdvisor. Ulasan pada platform ini mengenai obyek wisata Gunung Bromo dianalisis lebih jauh sehingga pihak pengelola obyek wisata dapat mendapatkan informasi yang dapat digunakan sebagai dasar pengembangan obyek wisata yang dikelolanya. Analisis sentimen dengan pendekatan klasifikasi dengan algoritma supervised learning dapat digunakan sebagai salah satu metode untuk menggali sentimen wisatawan yaitu positif atau negatif. Dari tiga algoritma pengklasifikasi yang diuji pada penelitian ini, tingkat akurasi tertinggi model klasifikasi dihasilkan oleh algoritma Decision Tree sebesar 91% dan diikuti oleh Naïve Bayes dan Logistic Regression yang masing-masingnya 88%. Tingkat precision, recall, dan f1-measure untuk Decision Tree masing-masingnya sebesar 0,95 , 0,62 , dan 0,68. Dari hasil yang didapatkan, model klasifikasi perlu ditingkatkan performanya karena model klasifikasi memiliki kecenderungan prediksi ke kelas sentimen positif
Implementasi Aplikasi Pengajuan Beasiswa menggunakan Naïve Bayes untuk Efisiensi Pemilihan Mahasiswa Beasiswa
Setiap peserta didik pada universitas bandar lampung berhak mengajukan beasiswa bagi mereka yang orang tuanya tidak mampu membiayai pendidikannya, dan berhak mendapatkan beasiswa bagi mereka yang mempunyai prestasi dan indek penilaian yang bagus. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes untuk implementasi aplikasi pengajuan dan pemilihan mahasiswa beasiswa secara efisien dengan mengunakan metode Naïve Bayes yang merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan dengan penentuan kelayakan beasiswa menurut kriteria yang di tentukan universitas. Pada dasar permasalahan yang ada diperlukan suatu sistem atau aplikasi yang dapat membantu biro kemahasiswaan dalam mengambil keputusan penentuan pengajuan beasiswa. Dengan menerapkan Metode Naïve Bayes untuk implementasi aplikasi pengajuan beasiswa untuk efisiensi pemilihan mahasiswa beasiswa. Pada prosesnya sistem ini di buat untuk mengatasi permasalahan yang ada pada universitas dan menjadi solusi untuk biro kemahasiswaan untuk menyeleksi berkas pengajuan mahasiswa beasiswa di Universitas Bandar Lampung sesuai dengan kriteria dan parameter yang ditetapkan
Penerapan Certainty Factor pada Diagnosis Penyakit Tanaman Tomat
Tomato (Solanum lycopersicum) is a horticultural crop that has important economic value as a vegetable or fruit. Many problems arise in tomato production, causing a decrease in production yields, namely pests and diseases. Handling tomato disease is often constrained due to delays in diagnosing the disease. To overcome this problem, a system was designed that was used to diagnose tomato plant diseases by applying the Certainty Factor (CF) method. The CF method is a method used to express belief in an event in the form of facts or hypotheses based on evidence or expertise. The results obtained is an expert system application consisting of 7 tomato diseases with 16 symptoms. In this system, the user can choose the symptoms on plant, each selected symptom has a weight that will be used to obtain the results of disease determination. Testing on 25 data shows the suitability between the application and the expert is 88%. This represents the system is able to diagnose tomato plant diseases
Analisis Kinerja Algoritma Winnowing pada Pendeteksian Plagiarisme
Masalah plagiarisme di saat ini dapat diselesaikan. Penelitian ini dilakukan analisis kinerja Algoritma Winnowing pada pendeteksian plagiarisme. Pemilihan Algoritma Winnowing karena dengan menghitung nilai hash dari k-gram, fungsi hash bergulir dipakai mencari nilai hash, setelah itu sebuah window dibentuk dari nilai hash. Di tiap window, nilai hash terkecil dipilih. Ketika lebih dari satu hash nilai terendah, nilai hash paling kanan dipilih. Kemudian semua nilai hash yang dipilih disimpan untuk digunakan sebagai fingerprint dokumen. Fingerprint ini berfungsi sebagai dasar untuk membandingkan kesamaan teks yang disematkan. Hasil penelitian analisis kinerja Algoritma Winnowing ini menunjukan bahwa algoritma ini cukup baik dalam pendeteksian kemiripan teks atau plagiarisme dengan hasil nilai persentase terkecil dari 10 kali pengujian yang ditunjukan pada pengujian ke-10 dengan nilai n-gram n=10, window w=3, waktu proses sec=0.0094 dengan hasil kemiripan teks 47 persen. Hasil ini lebih baik dari hasil kemiripan Algoritma Rabin Karp dari hasil penelitian sebelumnya
Analisis Pengaruh Tata Kelola TI terhadap Transformasi Digital dan Kinerja Asuransi C
Disrupsi teknologi terkini, perubahan perilaku pemangku kepentingan menuju digital, dan adanya pandemi COVID-19 telah mendesak berbagai organisasi untuk akselerasi Transformasi Digital (TD). Namun, banyak terjadi kegagalan investasi TD disebabkan kurang memadainya praktik tata kelola yang baik. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan peran tata kelola TI (TKTI) untuk meningkatkan realisasi manfaat TI, tetapi belum banyak penelitian tentang pengaruh TKTI terhadap TD dan kinerja organisasi (KO). Oleh karena itu, penelitian ini mengeksplorasi pengaruh mekanisme TKTI hibrida (tradisional dan agile/adaptif) terhadap TD dan KO. Asuransi C dipilih karena industri asuransi sangat terpengaruh oleh teknologi dan Indonesia memiliki potensi ekonomi digital yang tinggi melalui TD. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan metode studi kasus, pengumpulan data secara kualitatif melalui wawancara, dan analisis tematik. Penelitian ini telah berkontribusi dalam melakukan validasi 46 mekanisme TKTI hibrida yang memengaruhi TD, 6 dimensi TD yang memengaruhi KO, dan mengidentifikasi pencapaian KO pada 4 perspektif BSC dan menemukan 4 tema, 20 sub-tema, dan 57 kode pada penelitian ini. Penelitian ini juga berhasil menemukan mekanisme TKTI baru pada Asuransi C, total dari mekanisme TKTI baru pada asuransi C berupa 9% dan mekanisme TKTI lama yang ditemukan sebanyak 91%. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi peneliti untuk mendalami topik terkait lebih lanjut, maupun referensi implementasi bagi praktisi