Hue University Journal of Science (HU JOS)
Not a member yet
4351 research outputs found
Sort by
An in silico study on the anti-diabetic potential of some compounds from the genus Cordyceps
Get PDFThis study was designed to evaluate the inhibitory potential of nine representative compounds, belonging to the nucleoside, flavonoid, and steroid classes from Cordyceps species, against two protein targets: α-amylase (PDB ID: 4W93) and α-glucosidase (PDB ID: 3W37) by means of an in-silico approach. Molecular docking simulations identified sites 1 and 2 as the optimal sites for ligand interaction with the two respective proteins. The docking results were validated, with RMSD values of less than 2.0 Å for all complexes. Compound C3 was identified as the most potent inhibitor for protein 4W93, while C2 was the most effective against protein 3W37. According to Lipinski’s rule of five, all compounds exhibited favourable “drug-likeness” characteristics, and the pharmacokinetic and toxicological properties of these compounds were further evaluated via ADMET parameter predictions. The complexes, C3-4W93 and C2-3W37, were selected for molecular dynamics simulations. The two complexes are structurally stable throughout the simulation, and the C3 ligand forms the most favourable and persistent interactions with the 4W93 protein
ERDQ-LEARNING: MÔ HÌNH HỌC TĂNG CƯỜNG TÍCH HỢP HPA PHÂN CHIA TỶ LỆ POD SERVERLESS TRONG KUBERNETES
No full textIn serverless cloud computing environments, maintaining performance and Quality of Service (QoS) under fluctuating traffic conditions remains a significant challenge. The traditional Horizontal Pod Autoscaler (HPA) in Kubernetes, while fundamental, relies solely on fixed CPU utilization thresholds to scale Pods, often resulting in delayed responses or inefficient orchestration in dynamic load scenarios. This paper proposes an enhanced reinforcement learning approach, ERDQ-learning, which integrates Experience Replay and Double Q-learning to optimize the scaling behavior of serverless Pods. The ERDQ-learning model dynamically adjusts HPA’s CPU activation threshold in real time, using system state parameters such as CPU utilization, current Pod count, response latency, and the existing threshold. Experimental evaluations in a simulated Kubernetes environment with varying traffic patterns demonstrate that ERDQ-learning significantly enhances system adaptability, reduces latency, and improves resource efficiency compared to the traditional HPA. These results highlight the feasibility and effectiveness of the proposed model for intelligent resource orchestration in modern serverless systems.Trong môi trường điện toán đám mây không máy chủ (serverless), việc duy trì hiệu suất và chất lượng dịch vụ trước sự biến động của lưu lượng truy cập là một thách thức quan trọng. Cơ chế tự động phân chia tỷ lệ tài nguyên truyền thống - Horizontal Pod Autoscaler (HPA) vẫn được xem là một cơ chế cơ bản và cần thiết trong Kubernetes. Tuy nhiên, HPA chỉ sử dụng ngưỡng CPU cố định để điều chỉnh số lượng Pod, điều này dẫn đến phản ứng chậm hoặc điều phối kém hiệu quả trong môi trường có tải động. Bài báo này vì vậy đề xuất một mô hình học tăng cường ERDQ-learning trên cơ sở cải tiến thuật toán Q-learning kết hợp 2 kỹ thuật Experience Replay và Double Q-learning nhằm tối ưu hóa quá trình phân chia tỷ lệ Pod serverless được triển khai mô phỏng trên nền tảng Kubernetes. Mục tiêu của thuật toán ERDQ-learning là nhằm điều chỉnh ngưỡng kích hoạt CPU của HPA một cách linh hoạt theo thời gian thực, dựa trên các trạng thái hệ thống bao gồm mức sử dụng CPU, số lượng pod hiện tại, độ trễ và ngưỡng đang áp dụng. Kết quả thực nghiệm trên môi trường mô phỏng Kubernetes với lưu lượng biến đổi cho thấy mô hình ERDQ-learning cải thiện đáng kể khả năng thích ứng của hệ thống, giảm độ trễ dịch vụ và tối ưu hóa mức sử dụng tài nguyên so với cơ chế HPA truyền thống. Phương pháp đề xuất thể hiện tính khả thi và hiệu quả cao trong việc điều phối tài nguyên động cho các hệ thống serverless hiện đại
ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THỨ BẬC MỜ ĐỂ ĐÁNH GIÁ TẦM QUAN TRỌNG CỦA CÁC THÀNH PHẦN DIGITAL MARKETING: NGHIÊN CỨU CHO LĨNH VỰC KHÁCH SẠN
No full textDigital Marketing plays a critical role in brand building, customer acquisition, and service experience enhancement in the highly competitive tourism and hospitality industry, particularly in the premium segment of five-star hotels. Affluent customers often have elevated expectations, requiring personalized interactions and seamless engagement across multiple online platforms. Consequently, identifying and prioritizing the most effective Digital Marketing components has become a critical managerial challenge. This study employs the fuzzy analytical hierarchy process (FAHP), a robust multi-criteria decision-making tool capable of handling uncertainty and vagueness in expert evaluations. Applying FAHP, the study quantitatively assesses the relative importance of Digital Marketing components in the five-star hotel context and develops a systematic and rigorous analytical framework. The findings provide empirical evidence supporting hotel managers in strategic planning, marketing resource allocation, and strengthening competitive advantage. Furthermore, the study contributes methodologically by extending the application of FAHP to the hospitality and tourism sector.Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt của ngành du lịch và khách sạn, đặc biệt ở phân khúc cao cấp như khách sạn 5 sao, Digital Marketing giữ vai trò then chốt trong việc xây dựng thương hiệu, thu hút khách hàng và nâng cao trải nghiệm dịch vụ. Nhóm khách hàng cao cấp thường có kỳ vọng cao, đòi hỏi sự cá nhân hóa và tương tác đa kênh trên nền tảng trực tuyến. Do vậy, việc xác định và ưu tiên các yếu tố Digital Marketing hiệu quả nhất trở thành một thách thức quản trị quan trọng. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp Phân tích Thứ bậc Mờ (Fuzzy Analytic Hierarchy Process – FAHP), một công cụ ra quyết định đa tiêu chí có khả năng xử lý tính không chắc chắn và mơ hồ trong đánh giá chuyên gia. Thông qua FAHP, nghiên cứu tiến hành lượng hóa tầm quan trọng tương đối của các yếu tố Digital Marketing trong bối cảnh khách sạn 5 sao, đồng thời xây dựng khung phân tích có tính hệ thống và khoa học. Kết quả dự kiến cung cấp bằng chứng thực nghiệm hỗ trợ các nhà quản lý khách sạn trong việc hoạch định chiến lược, ưu tiên nguồn lực marketing, và nâng cao năng lực cạnh tranh. Đồng thời, nghiên cứu đóng góp về mặt phương pháp luận cho ứng dụng FAHP trong lĩnh vực khách sạn và du lịch
CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN CHẤT LƯỢNG NGUỒN NHÂN LỰC TẠI CÁC TRƯỜNG CAO ĐẲNG
Get PDFImproving the quality of human resources in organizations in general and colleges in particular is extremely necessary in the current context. This article aims to explore the factors affecting the quality of human resources, which are lecturers in colleges. Based on a survey of 364 lecturers from colleges in the South Central region, the study conducted exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modeling (SEM) to analyze the data. The research results show that three important factors affecting the quality of human resources in colleges in the South Central region through enhancing trust and perceived task significance amongst lecturers in colleges in the South Central region, including: working environment, learning and knowledge sharing culture and reward and incentive policies of the school. Based on the research results, some managerial implications have been proposed to improve the quality of human resources at colleges in the South Central region.Nâng cao chất lượng nguồn nhân lực trong các tổ chức nói chung và các trường cao đẳng nói riêng là hết sức cần thiết trong bối cảnh hiện nay. Bài báo này nhằm mục đích tìm hiểu các yếu tố nâng cao chất lượng nguồn nhân lực là các giảng viên trong các trường cao đẳng. Trên cơ sở khảo sát 364 giảng viên từ các trường cao đẳng ở khu vực Nam Trung Bộ, nghiên cứu tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và mô hình phương trình cấu trúc (SEM) để phân tích dữ liệu. Kết quả nghiên cứu cho thấy 3 nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng nguồn nhân lực tại các trường cao đẳng khu vực Nam Trung Bộ thông qua việc nâng cao niềm tin và nhận thức tầm quan trọng nhiệm vụ của cán bộ giảng viên các trường cao đẳng khu vực Nam Trung Bộ bao gồm: môi trường làm việc, văn hóa học tập và chia sẻ tri thức và chính sách khen thưởng và khích lệ của nhà trường. Trên cơ sở kết quả nghiên cứu, một số hàm ý quản trị nhằm đã được đề xuất nhằm nâng cao chất lượng nguồn nhân lực tại các trường cao đẳng khu vực Nam Trung Bộ
PHÂN TÍCH INTERNET MEME QUA MÔ HÌNH PHÂN TÍCH DIỄN NGÔN BA CHIỀU CỦA FAIRCLOUGH (KHẢO SÁT TRƯỜNG HỢP MEME PHILOSORAPTOR)
No full textMeme trên Internet là một trong những hình thức giao tiếp trực tuyến phổ biến, có khả năng lan truyền nhanh chóng trên không gian kỹ thuật số. Sức mạnh diễn ngôn của chúng có tác dụng lớn trong mục đích cô đọng và chuyển tiếp thông tin cảm xúc, tư tưởng, bù đắp cho sự suy giảm hiệu suất trong khả năng truyền cảm qua trung gian công nghệ. Trên cơ sở phân tích diễn ngôn phê phán, cụ thể qua mô hình phân tích diễn ngôn ba chiều của Fairclough, bài viết đi sâu vào phân tích định tính và định lượng hiện vật Internet Meme như một hình thức diễn ngôn có tiềm năng chuyển tải thực tiễn văn hóa, xã hội đương đại
CHIẾN LƯỢC SINH KẾ CỦA HỘ NÔNG DÂN VÙNG VEN THÀNH PHỐ HUẾ TRONG BỐI CẢNH ĐÔ THỊ HOÁ
Get PDFThis study uses a sustainable livelihood analysis framework to assess the livelihood strategies of farming households in the peri-urban areas of Hue city in the context of urbanization. The results show that mixed livelihood strategies (agricultural and non-agricultural activities) are a popular and suitable choice for households in peri-urban areas. Although the remaining agricultural land area is very limited, almost all households still maintain agricultural activities as a form of “livelihood insurance” against risks from the non-agricultural labor markets. This suggests that local authorities need to pay more attention to the issue of land – use planning and policy of peri-urban agriculture development in the future.Nghiên cứu này sử dụng khung phân tích sinh kế bền vững để đánh giá chiến lược sinh kế của hộ nông dân vùng ven thành phố Huế trong bối cảnh đô thị hoá. Kết quả nghiên cứu cho thấy chiến lược sinh kế hỗn hợp (hoạt động nông nghiệp và phi nông nghiệp) là sự lựa chọn phổ biến và phù hợp với hộ nông dân vùng ven. Mặc dù diện tích đất nông nghiệp còn lại rất hạn chế, nhưng hầu hết hộ nông dân vẫn duy trì hoạt động sản xuất nông nghiệp như một hình thức “bảo hiểm sinh kế” trước những rủi ro từ thị trường lao động phi nông nghiệp. Điều này gợi ý cho chính quyền địa phương cần quan tâm đến vấn đề quy hoạch sử dụng đất và chính sách phát triển nông nghiệp ven đô trong tương lai
TẦN SUẤT MUA HÀNG NÔNG SẢN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG VÀ CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG: TRƯỜNG HỢP HẠT SEN HUẾ
Get PDFThis study analyzes the factors influencing the purchase frequency of Hue lotus-seed products using a Poisson regression model with survey data from 250 consumers. The results indicate that four factors significantly affect purchase frequency, including positive attitudes toward the product, perceived health benefits, social influence, and difficulties related to purchase location. In addition, demographic characteristics such as age and gender also exert certain effects. The study provides empirical evidence supporting the theory of planned behavior and proposes policy implications to strengthen the brand and expand the market for Hue lotus seeds.Nghiên cứu phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tần suất mua hạt sen Huế dựa trên mô hình hồi quy Poisson với dữ liệu khảo sát 250 người tiêu dùng. Kết quả cho thấy bốn yếu tố có ảnh hưởng đáng kể gồm: thái độ tích cực đối với sản phẩm, nhận thức về lợi ích sức khỏe, ảnh hưởng xã hội và khó khăn về địa điểm mua. Ngoài ra, đặc điểm nhân khẩu học như tuổi và giới tính cũng có tác động nhất định. Nghiên cứu cung cấp bằng chứng thực nghiệm cho lý thuyết hành vi có kế hoạch, đồng thời đề xuất hàm ý chính sách nhằm nâng cao thương hiệu và mở rộng thị trường cho hạt sen Huế
Greenhouse gas inventory at sub-national level using CIRIS tool: a case study in Quang Tri Province, Vietnam
No full textThis study presents the first comprehensive greenhouse gas (GHG) inventory for Quang Tri Province, Vietnam, using the City Inventory Reporting and Information System (CIRIS) tool at the BASIC level. The inventory covers the stationary energy, transportation, and waste sectors, utilising 2022 activity data and nationally approved emission factors. The total GHG emissions were estimated at 1,987,208 tons of CO₂ equivalent (CO₂e), with the stationary energy sector contributing the largest share (76.4%), followed by transportation (16.2%) and waste (7.4%). The per capita emissions were 3.1 tons CO₂e, comparable to neighbouring provinces. The results highlight key emission sources, including electricity use in residential and industrial buildings, and road transport fueled with gasoline and diesel. A mitigation scenario with improved building energy efficiency and rooftop solar systems could cut emissions by approximately 274,000 tons CO₂e annually. Although the CIRIS tool does not require a full uncertainty analysis, this study nevertheless identifies potential data limitations related to informal energy use and under-reported waste flows. It recommends incorporating sensitivity or Monte Carlo simulations in future inventories to quantify uncertainties. By establishing a reliable GHG emissions baseline, we provide a critical input for developing targeted climate mitigation strategies and support Vietnam’s broader commitment to achieving net-zero emissions by 2050
Một vài nhận xét trên siêu không gian Pixley-Roy
No full textIn this paper, we study cellular-compact, cellular-Lindel\"of, strongly star-Hurewicz, strongly star-Rothberger, strongly star-Menger spaces on hyperspaces with the Pixley-Roy topology. For a space and , we prove that(1) If or is cellular-compact, then is cellular-compact. However, there exists a compact space such that , but for all and are not cellular-compact spaces.(2) If or is cellular-Lindel\"of, then is cellular-Lindel\"of.(3) is countable if and only if is a strongly star-Hurewicz space, if and only if is a strongly star-Rothberger space if and only if is a strongly star-Menger space.
Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu các không gian cellular-compact, cellular-Lindelof, strongly star Hurewicz, strongly star Rothberger, strongly star Menger trên siêu không gian với topo Pixley-Roy. Đối với không gian và , chúng tôi chứng minh các kết quả sau
(1) Nếu hoặc \texttt{PR}__n[X] là không gian cellular-compact, thì là không gian cellular-compact. Tuy nhiên, tồn tại một không gian compact sao cho , nhưng \texttt{PR}__n[X] với mọi và không phải là không gian cellular-compact
(2) Nếu \texttt{PR[X] hoặc \texttt{PR__n[X] là cellular-Lindelof, thì là cellular-Lindelof.
(3) đếm được khi và chỉ khi \texttt{PR[X] là không gian strongly star Hurewicz khi và chỉ khi \texttt{PR[X] là không gian strongly star Rothberger khi và chỉ khi \texttt{PR[X] là không gian strongly star Menger
HỢP CHẤT IRIDOID GLYCOSIDE TỪ LOÀI Gomphandra tonkinensis Gagnep.
Get PDFFour iridoid glycosides, namely sweroside (1), loganin (2), triplostoside A (3), and gomphandranoside C (4), were isolated from the roots of Gomphandra tonkinensis Gagnep. collected in Thua Thien Hue. The chemical structures of isolated compounds were determined based on 1D-NMR and 2D-NMR spectral data and compared with previously published information. Compound 1 exhibits the ability to inhibit diabetes-related enzymes (α-amylase and α-glucosidase) with IC50 values of 331.1 ± 8.6 µg/mL and 344.2 ± 6.0 µg/mL, respectively. Compound 2 has α-glucosidase inhibitory activity with an IC50 value of 270.9 ± 9.7 µg/mL. Triplostoside A (3) is isolated from the genus Gomphandra for the first time.Bốn hợp chất iridoid glycoside bao gồm sweroside (1), loganin (2), triplostoside A (3) và gomphandranoside C (4) được phân lập từ rễ loài Gomphandra tonkinensis Gagnep. thu hái tại Thừa Thiên Huế. Cấu trúc hóa học của các hợp chất được xác định dựa vào dữ liệu phổ 1D-NMR, 2D-NMR và so sánh với dữ liệu phổ từ tài liệu tham khảo. Hợp chất 1 có khả năng ức chế các enzyme liên quan đến bệnh tiểu đường (α-amylase enzyme và α-glucosidase enzyme) với giá trị IC50 lần lượt là 331,1 ± 8,6 µg/mL và 344,2 ± 6,0 µg/mL. Hợp chất 2 có hoạt tính ức chế α-glucosidase enzyme với giá trị IC50 là 270,9 ± 9,7 µg/mL. Đây là lần đầu tiên hợp chất triplostoside A (3) được phân lập từ chi Gomphandra