Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Модели комплексирования квартальных данных на основе структурных характеристик эталонной матрицы
Get PDFCompleting a partially known vector of quarterly data is considered in the article as a way to identify unknown components of this vector based on structural information contained in its known components as well as in the preselected reference macroeconomic matrix. In other words, the problem of completing a quarterly vector is reduced to «upbuilding» its unknown part according to the known one based on indirect a priori information.The article opens with a formal statement of the general problem of completing vector data together with its economic and statistical interpretation as applying to reconciling the quarterly production accounts. A general analytical solution to the problem of completing the vector of row sums is obtained on the basis of block partitioning of a reference matrix with nonnegative elements in the form of a linear model. It is shown how to use the obtained solution for completing the product output vector in the reporting quarter using the reference matrix associated with the corresponding quarter of the previous year, and how to heuristically estimate the calculation imprecision rate for the reporting quarter by analyzing the deviation of the calculated vector from the homothetic ray determined by the reference matrix. Further generalization of the analytical solution of the completing problem for the joint adjustment of quarterly production results in the reporting year in order to bring them into exact correspondence with the annual data is proposed. Particular attention is paid to heuristic estimating the imprecision rate in calculations for the reporting year based on the analysis of the difference between the system of calculated quarterly vectors and a homothety of their sum (i. e., column vector of the row margin totals for the reference annual matrix). In conclusion, recommendations to improve reliability of the completion results for quarterly vectors in practical situations are given.Процедура комплексирования частично известного вектора квартальных данных рассматривается в статье как способ идентификации неизвестных компонент этого вектора на основе структурной информации, содержащейся в его известных компонентах и в заранее выбранной эталонной макроэкономической матрице. Иными словами, рассматриваемая задача комплексирования вектора квартальных данных сводится к «достраиванию» неизвестной его части по известной на основе косвенной априорной информации.Статью открывает формальная постановка общей задачи комплексирования вектора вместе с ее экономико-статистической интерпретацией для случая согласования квартальных счетов производства. Получено общее аналитическое решение задачи комплексирования вектора строчных сумм на основе блочного разбиения эталонной матрицы с неотрицательными элементами в виде линейной модели. Показано, как применять полученное решение для комплексирования вектора выпуска продуктов в отчетном квартале с использованием эталонной матрицы, ассоциированной с соответствующим кварталом предыдущего года, и как эвристически оценивать погрешность расчетов для отчетного квартала, анализируя отклонение расчетного вектора от гомотетического луча, определяемого эталонной матрицей. Предложено обобщение аналитического решения задачи комплексирования для совместной корректировки квартальных итогов производства в отчетном году с целью приведения их в точное соответствие с годовыми данными. Особое внимание уделено эвристической оценке погрешности расчетов для отчетного года на основе анализа различия между системой расчетных квартальных векторов и гомотетией их суммы (вектора-столбца окаймляющих итогов эталонной годовой матрицы). В заключение даны рекомендации по повышению надежности результатов комплексирования квартальных векторов в практических ситуациях
Региональные центры Сибири: социально-экономический и демографический анализ пространственного развития
Get PDFThe articleexamines a number of urgent problems of spatial development of seven regional centers of Siberia (cities of Abakan, Gorno- Altaysk, Kemerovo, Kyzyl, Tomsk, Ulan-Ude, Chita) based on data of the Russian state statistics and the results of sociological research conducted in 2021 by the staff of the Department of Geo-Urban Studies and Spatial Demography of the Institute for Demographic Research (IDR FCTAS RAS). The aim of the study was to identify socio-economic and demographic conditions for the development of the centers of the regions of Siberia as nodes of the supporting framework of the country's settlement. Questionnaire data from seven regional centers were analyzed using statistical methods, methods of comparative analysis, as well as graphical and cartographic presentation.The authors identified demographic trends in the development of agglomerations of regional centers of the regions of Western and Eastern Siberia. The territories with a greater degree of regionalization of business revealed a more active involvement of industrial enterprises in the implementation of social and economic development projects. The article evaluates development dynamics of small and medium-sized businesses in the centers of the regions, as well as of higher and secondary vocational education. It reveals general patterns and individual features in the socio-economic development of the centers of the territories under consideration.The article conducts ranking of cities by the degree of influence of negative factors on their development, analyses subjective assessments of respondents of problems of cities of residence with attitudes to emigration. The most vulnerable to depopulation regions, in terms of their geographical location (remote regions of Eastern Siberia), as well as the cities – large centers of high-tech engineering were identified. The paper proposes organizational and economic solutions to overcome these negative factors. The results of the study, according to the authors, can be used to formulate priority measures of regional and economic policy of Siberia and develop its spatial potential.В статье на основе данных российской государственной статистики и информации, полученной по результатам социологических исследований, проведенных в 2021 г. сотрудниками отдела геоурбанистики и пространственной демографии ИДИ ФНИСЦ РАН, рассматривается ряд актуальных проблем пространственного развития семи региональных центров Сибири (г. Абакан, г. Горно-Алтайск, г. Кемерово, г. Кызыл, г. Томск, г. Улан-Удэ, г. Чита). Целью исследования являлось выявление социально-экономических и демографических условий развития центров регионов Сибири как узлов опорного каркаса расселения населения страны. Данные, полученные на основе анкетирования по семи региональным центрам, были проанализированы с использованием статистических методов, методов сравнительного анализа, а также графического и картографического представления материала.Авторами определены демографические тренды развития агломераций центров регионов Западной и Восточной Сибири. Выявлены и систематизированы ключевые проблемы развития региональных столиц. На территориях с большей степенью регионализации бизнеса выявлено более активное участие промышленных предприятий в реализации проектов социально-экономического развития. Оценена динамика развития малого и среднего предпринимательства в центрах регионов, а также сферы высшего и среднего профессионального образования. Выявлены общие закономерности и индивидуальные особенности в социально-экономическом развитии центров рассматриваемых территорий.Проведено ранжирование городов по степени влияния негативных факторов на их развитие, дан анализ субъективных оценок респондентами проблем городов проживания с настроениями к эмиграции. Выявлены наиболее уязвимые к депопуляции регионы с точки зрения их географического положения (отдаленные территории Восточной Сибири), а также города – важные центры высокотехнологичного машиностроения, предложены организационно-экономические решения по преодолению указанных негативных факторов. Результаты исследования, по мнению авторов, могут быть использованы при разработке приоритетных направлений региональной и экономической политики, развития пространственного потенциала Сибири
Современные статистические исследования уровня и динамики благосостояния населения России
Get PDFThis is a review article examining scientific publications of 2020–2021 on statistical studies of the level and dynamics of the well-being of the Russian population. The author does not discuss or comment on the results of relevant studies and research but systematizes the subject of the works. He also attempts to identify development trends in contemporary statistical studies in this area.The total number of articles related to statistics isn’t decreasing but even slightly growing. Most of them concern the use of statistical data and well-known methods of statistical analysis within specific economic research. The review includes articles on the interpretation of various indicators used for statistical assessment of well-being and comparison of related results, valuation of «shadow» incomes, the results of international, subnational and dynamic comparisons, statistical analysis of the level of well-being of specific groups of the population. The primary data sources most frequently used for conducting welfare research are indicated. The review also lists the core Russian jour- nals that regularly publish articles on statistical topics and foreign journals in which Russian researchers published their papers during the period under review. The author specifically highlights the positive role of the journal «Voprosy Statistiki».Unfortunately, articles on the development of statistical methodology are rarely published. In other words, most of the works are not about the development of statistics as an independent branch of science but rather about the application of well-known statistical methods in the context of the development of other fields.The author concludes that the revealed trend potentially weakens the position of domestic statistics amidst the «data revolution» and the increasing competition with other scientific disciplines. Finally, the paper formulates a number of questions, the consideration of which, according to the author, would help Russian statistics «find its place».Данная статья является обзором научных публикаций 2020–2021 гг., касающихся статистических исследований уровня и динамики благосостояния населения России. Автором в статье не рассматриваются и не комментируются результаты соответствующих исследований, а систематизируется тематика работ, делается также попытка определить тенденции развития современных статистических исследований в данной области, исходя из основных направлений публикаций.Если говорить об общем количестве работ, связанных со статистикой, то оно не сокращается, а даже немного растет. Подавляющая часть работ касается использования статистических данных и известных методов статистического анализа в рамках конкретных экономических исследований. В обзоре представлены работы по интерпретации различных показателей, используемых для статистической оценки благосостояния населения и сопоставлению полученных на их основе результатов, оценке «теневых» доходов, результатам международных, субнациональных и динамических сопоставлений, статистического анализа уровня благосостояния различных групп населения. Указаны наиболее часто используемые для проведения исследований благосостояния источники первичных данных. В обзоре также перечислены основные российские журналы, регулярно публикующие статьи на статистическую тематику, и иностранные журналы, в которых российские исследователи размещали свои работы за рассматриваемый период. Особо подчеркивается позитивная роль журнала «Вопросы статистики».К сожалению, работы по развитию статистической методологии публикуются редко. Иными словами, в большинстве работ речь идет не о развитии статистики, как самостоятельной отрасли науки, а о применении уже известных статистических методов в рамках развития других направлений.В заключении автор делает вывод о том, что выявленная тенденция ведет к потенциальному ослаблению позиций отечественной статистики в условиях «революции данных» и возрастающей конкуренции с другими научными направлениями. Здесь же сформулирован ряд вопросов, рассмотрение которых, по мнению автора, помогло бы российской статистике «найти свое место»
Выборочные обследования и переписи населения как источники данных о втором поколении мигрантов: зарубежный опыт
Get PDFThe increasing role of migration in the world makes the integration of migrants into host societies a crucial social process. In the long run, integration is closely related to the topic of the second generation of migrants and their relative well-being in society. In Russia, which attracts a large number of migrants, the integration of the second generation is also very important but the understanding of it is fragmented due to the small number of relevant studies. The task of obtaining relevant data on migrants' descendants and their participation in social and economic life requires taking into account the wealth of foreign experience in studying this topic.This paper provides an overview of approaches to the study of the second generation of migrants in the United States, Canada and Western European countries. The review is based on analytical and methodological publications of national statistical agencies and international organizations (UN, OECD, Eurostat), metadata from special sample surveys and a number of academic articles. The authors discusses the main data sources used to estimate the number of second-generation migrants and to provide information on their socio-economic characteristics, such as censuses and microcensuses, regular labour force surveys and ad hoc sample surveys. The article describes nuances in the definition and evolution of the concept of «second generation» in the national statistical systems. The results of studies on the social mobility of descendants of immigrants are summarised.In conclusion, we offer practical recommendations for modernizing the system of statistical recording of migration in Russia based on the long-term foreign experience of studying the second generation of migrants.Возрастающая роль миграции в мире заставляет говорить об интеграции мигрантов в принимающие общества как о важнейшем социальном процессе. В долгосрочной перспективе интеграция тесно связана с темой второго поколения мигрантов и его относительного благополучия в обществе. Для России, привлекающей большое число мигрантов, вопросы интеграции второго поколения мигрантов также являются крайне важными, однако представления о них фрагментарны ввиду малого числа релевантных исследований. Задача получения актуальных сведений о потомках мигрантов и их участии в социальной и экономической жизни требует учитывать богатый зарубежный опыт изучения этой темы.В данной работе представлен обзор подходов к изучению второго поколения мигрантов в США, Канаде и странах Западной Европы. Обзор выполнен на основе аналитических и методических публикаций национальных статистических агентств и международных организаций (ООН, ОЭСР, Евростат), метаданных специальных выборочных обследований и ряда научных статей. Авторами разбираются основные источники данных для оценки численности мигрантов второго поколения и сведений об их социоэкономических характеристиках, в качестве которых выступают переписи и микропереписи, регулярные обследования рабочей силы и специальные выборочные обследования. Отмечаются некоторые особенности в определении и эволюции концепта «второе поколение» в национальных статистических системах. В обобщенном виде представлены результаты исследований социальной мобильности потомков иммигрантов.В заключении сформулированы некоторые практические рекомендации по модернизации системы статистического наблюдения миграции в России с учетом позитивного зарубежного опыта в изучении второго поколения мигрантов
Опыт использования выборочных обследований в оценке предпосылок эмиграции в Россию (на примере Республики Армения)
Get PDFThe purpose of this work is to examine the characteristics of households in the Republic of Armenia that send migrants to Russia compared with households that do not have migrants or that are not in Russia. The author used data from the sample survey – the Household’s Integrated Living Conditions Survey in the Republic of Armenia. The relevance of the study is emphasized, in particular, in connection with Armenia's accession to the EAEU and the creation of a single labor market.The article focuses on the survey programme, which includes questions that allow to characterize households by various parameters (in particular by household size, average per capita income, level of education, proportion of women, children and elderly in a household, migration component).The paper analyses households included in the survey (with household members who emigrated to the Russian Federation). Comparing this group with households without migrants or with migrants in other countries and regions shows that Russia is mainly chosen by labor migrants from households that live in rural areas, have a relatively small proportion of children, women, and the elderly. At the same time, such households are more numerous, the age of their heads is within the limits of the senior working age, and the proportion of working members is higher than in other households. Statistical analysis based on the data of the sample survey under consideration suggests that emigration to Russia is chosen mainly by households with a relatively low level of financial well-being. Thus, for a certain part of Armenian households, participation in labor migration to Russia is, in their opinion, a keyway to obtain a livelihood or an opportunity to increase the level of financial well-being of the entire household.Целью данной работы является исследование характеристик домохозяйств в Республике Армения, отправляющих мигрантов в Россию, в сопоставлении с домохозяйствами, в которых нет мигрантов или они находятся не в России. Используются данные выборочного обследования – Интегрированного обследования условий жизни домашних хозяйств в Республике Армения. Подчеркивается актуальность исследования, в частности, в связи со вступлением Армении в ЕАЭС и созданием единого рынка труда.Рассматривается программа обследования, которая включает вопросы, ответы на которые позволяют охарактеризовать домохозяйства по различным параметрам (в частности, по численности домохозяйства, среднедушевому доходу, достигнутому уровню образования, доле женщин, детей и пожилых в домохозяйстве, по миграционной составляющей).Анализируются особенности домохозяйств, включенных в обследование (с эмигрирующими в Российскую Федерацию членами семей). Сопоставление данной группы с домохозяйствами, не имеющими мигрантов или имеющими мигрантов в иных странах и регионах, свидетельствует о том, что Россию выбирают в большинстве трудовые мигранты из домохозяйств, которые проживают в сельской местности, имеют относительно малую долю детей, женщин и пожилых в составе. В то же время такие домохозяйства более многочисленны, возраст глав семей находится в пределах старшего работоспособного, а доля работающих членов домохозяйств выше, чем в других домохозяйствах. Кроме того, статистический анализ по данным рассматриваемого выборочного обследования позволяет сделать вывод о том, что эмиграцию в Россию выбирают преимущественно домохозяйства с относительно низким уровнем финансового благосостояния. Таким образом, эмиграция в Россию для определенной части армянских домохозяйств является, по их мнению, решающим способом получения средств к существованию или возможностью повышения уровня финансового благосостояния
Статистическое моделирование региональной производительности труда
Get PDFThe article from the perspective of interregional comparative analysis methodology substantiates the system of labor productivity factors and presents the results of statistical modeling of labor productivity in the regions of Russia in 2020.The shortcomings of the existing measures of labor productivity in international and domestic practice are noted, namely, the ambiguity and inconsistency of the assessment results. The authors propose a technique for constructing an integral index of regional labor productivity and substantiate a four-factor econometric model of the dependence of the integral index of regional labor productivity, which allowed for an improved system of labour productivity factors to be applied in regional economic analysis. Estimates are given of the relative impact of both traditional and new factors of regional labor productivity, which are the increasing incidence rate and the growing share of unprofitable enterprises (organizations), investments and industrial output per capita in the regions of Russia in 2020.The need to monitor regional labor productivity factors annually to help bring forward problems in the regions is justified. The reasons that led to the insufficient level of labour productivity (compared to Russian average) were identified. According to the authors (following the results of socio-economic development in 2020), they should include low growth rates of investment and production volumes, as well as an increase in the incidence and in the share of unprofitable enterprises and organizations.В статье с позиций методологии межрегионального сравнительного анализа обосновывается система факторов производительности труда и представлены итоги статистического моделирования производительности труда в регионах России по данным за 2020 г.Отмечаются недостатки существующих измерителей производительности труда в международной и отечественной статистической практике: неоднозначность и противоречивость результатов оценки. Предложена методика построения интегрального индекса и обоснована четырехфакторная эконометрическая модель зависимости интегрального индекса региональной производительности труда, что позволило обосновать усовершенствованную систему факторов производительности труда для применения в региональном экономическом анализе. Даны оценки относительного влияния как традиционных, так и новых сформировавшихся факторов региональной производительности труда, которыми стали увеличившиеся темпы роста заболеваемости населения и доли убыточных предприятий (организаций), инвестиций и объема промышленной продукции на душу населения в регионах России в 2020 г.Аргументируется необходимость ежегодного мониторинга факторов региональной производительности труда, что позволяет выявить проблемы в регионах. Выявлены причины, обусловившие недостаточный уровень производительности труда (по сравнению со среднероссийским). К ним, по мнению авторов (по итогам социально-экономического развития за 2020 г.), следует отнести низкие темпы роста инвестиций и объемов производимой продукции, а также рост заболеваемости населения и увеличение количества убыточных предприятий и организаций
Актуальные вопросы внедрения системы природно-экономического учета
Get PDFThe article outlines the international standard, System of Environmental-Economic Accounting (SEEA) – Central Framework, adopted by the UN in 2015 as the basis for developing 23 indicators of the Sustainable Development Goals. Statistical data from SEEA accounts provide the comprehensive assessment of environment, help identify trends and consequences of human impact on nature, serve as a tool for the formation and implementation of environmental policy in general, and help in monitoring the implementation of international obligations and recommendations including sustainable development areas.A separate section of the article covers specific features of SEEA implementation in selected countries of the world. There is an elaborate reflection of the work on the introduction of this standard to the Russian Federation, carried out by the Federal State Statistics Service. The authors believe that the need for a certain sequence of actions associated with the development and implementation of SEEA accounts gives impetus (in the short term) for the application of priority accounts, guided by the roadmap for the SEEA priority accounts implementation, approved by the order of the Government of the Russian Federation. The information base built using these accounts is necessary for conducting international comparisons, calculations of SDG indicators and green economy indicators.В статье дается общая характеристика международного стандарта «Центральная основа Системы природно-экономического учета» (Центральная основа СПЭУ), признанного ООН в 2015 г. в качестве основы для формирования 23 индикаторов Целей в области устойчивого развития государства. Статистические данные, получаемые из СПЭУ, позволяют проводить комплексную оценку состояния окружающей среды, способствуют выявлению тенденций и последствий влияния человека на природу, служат инструментом формирования и реализации природоохранной политики в целом, а также позволяют отслеживать выполнение принятых международных обязательств и рекомендаций, в том числе в области устойчивого развития.В качестве самостоятельного раздела публикации дается изложение особенностей внедрения СПЭУ в отдельных странах мира. Более развернуто отражена работа по освоению указанного стандарта в Российской Федерации, проводимая Федеральной службой государственной статистики. Авторы считают, что с учетом определенной последовательности разработки и внедрения счетов СПЭУ, в первоочередном порядке (в краткосрочной перспективе) следует сосредоточиться на приоритетных счетах, руководствуясь «дорожной картой» внедрения приоритетных счетов СПЭУ, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации. Информационная база, построенная с помощью рассматриваемых счетов, необходима для международных сопоставлений, расчетов индикаторов ЦУР и показателей «зеленой» экономики
Информационные источники для расчета индекса потребительских цен: большие данные сети Интернет и систем ФНС России
Get PDFThe paper substantiates possibilities for using alternative tools for calculating the consumer price index – a topical research subject in Russian economic and statistical science. One of the frequently mentioned solutions is using data arrays from information systems – big data. While analyzing the existing methodological and statistical information foundations for measuring the consumer price index in of- ficial Russian statistics, the authors consider both the advantages and disadvantages of the two main options for using big data: collecting information on the Internet (web scraping) and using data from electronic fiscal documents of cash registers (online cash registers).Several ways to increase the information content and quality of measuring inflation using big data collected via the Internet and on- line cash register system are discussed. It is noted that they have disadvantages (first and foremost, non-integration with the SNA-based macroeconomic calculations). In this regard, it is emphasized that optimism about the transition to fully automated price monitoring tools in the coming years should be considered excessive. The author's position is that soon big data can serve as complements rather than substitutes for traditional price collection methods. It just presupposes the need for further empirical studies of transaction prices, which are possible based on online checkout technology, which opens a fundamentally new format of statistical observation – not the supply prices at which goods and services are offered for sale, but the demand prices.Обоснование возможностей применения альтернативных инструментов для расчета индекса потребительских цен является актуальным направлением исследований в российской экономической и статистической науке. Одно из часто принимаемых решений – использование массивов сведений из информационных систем (больших данных). Проведя анализ существующих методологических и статистико-информационных основ измерения индекса потребительских цен в официальной российской статистике, авторы рассматривают как преимущества, так и недостатки двух основных альтернативных вариантов – сбора сведений в сети Интернет (веб-скрейпинга) и использования данных электронных фискальных документов контрольно-кассовой техники (онлайн-касс).Характеризуются отдельные направления повышения информативности и качества измерения инфляции с использованием больших данных, собираемых через Интернет и систему онлайн-касс. Отмечается, что им присущи недостатки (прежде всего неинтегрированность с системой макроэкономических расчетов на базе СНС). В этой связи подчеркивается, что оптимизм относительно перехода в ближайшие годы на полностью автоматизированные инструменты наблюдения за ценами следует считать неоправданным. Авторская позиция состоит в том, что в ближайшее время большие данные могут использоваться в качестве комплементов (но не субститутов) в отношении традиционных способов сбора ценовой информации. В свою очередь это предполагает необходимость дальнейших эмпирических исследований цен трансакций, которые возможны на основе технологии онлайн-касс, открывающей принципиально новый формат статистического наблюдения – не за ценами предложения, по которым товары и услуги предлагаются к реализации, а за ценами спроса
Исследование влияния пандемии на стабильность банковского сектора Российской Федерации
Get PDFThe purpose of this study is to investigate how the COVID-19 pandemic affected the stability of Russian banks. To achieve this goal, an economic and statistical analysis of the risk and liquidity indicators of the Russian banking sector for the period 2008–2020 was performed. The analysis was based on the methodology for assessing the financial stability of deposit institutions developed by the International Monetary Fund.The analysis includes the following steps: determining the level and dynamics of sustainability indicators in 2020 in comparison to the pre-pandemic levels in 2019; constructing historical trends of the indicators over the last 12 years, including the pandemic crisis, applying the Hodrick – Prescott method used in macroeconomics to filter time series; identifying deviations of the indicators’ actual values from the trends, which made it possible to detect cyclicity in the indicators’ dynamics.The findings revealed that the pandemic crisis of 2020 did not lead to a deterioration in the stability of the Russian banking sector, moreover, the liquidity risk indicators improved in comparison to the pre-crisis period. At the same time, the historical trends for the period 2008–2020 showed an increase in risks in the banking sector, however, this was caused by a sharp "outlier" of risk indicators during the previous crises of 2009 and 2015. The identified deviations of the indicators from the trends allowed us to conclude that the risk raises and the liquidity increases in the sector during recession of the credit cycle and crises, and vice versa during the cycle expansion and credit boom, with the exception of 2016–2018 and 2020, which is explained, respectively, by the structural changes in the banking sector and the pandemic crisis. The results of this study could be valuable for analysts and regulators in the course of macroeconomic analysis and forecasting, as well as for banks when improving internal risk management procedures to address the economic cyclicity concern.Целью данного исследования является изучение того, как пандемия коронавирусной инфекции COVID-19 повлияла на устойчивость российских банков. Для достижения поставленной цели был проведен экономико-статистический анализ показателей риска и ликвидности банковского сектора России за 2008–2020 гг. на основе методологии оценки финансовой устойчивости депозитных учреждений, разработанной Международным валютным фондом.Этапы проведенного анализа включают: определение уровня и динамики показателей устойчивости в 2020 г. по сравнению с предшествующим пандемии 2019 г.; построение исторических трендов показателей за последние 12 лет, включая пандемический кризис, с использованием метода Ходрика – Прескотта, применяемого в макроэкономических расчетах для фильтрации временных рядов; выявление отклонений фактических значений показателей от трендов, что позволило обнаружить цикличность в динамике показателей.Полученные результаты исследования показали, что пандемический кризис 2020 г. не привел к ухудшению стабильности банковского сектора Российской Федерации, более того, показатели уровня риска и ликвидности улучшились по сравнению с докризисным периодом. Вместе с тем, направления исторических трендов за период 2008–2020 гг. показывают усиление рисков в банковском секторе, однако это вызвано резким «выбросом» показателей риска в периоды предыдущих кризисов 2009 и 2015 гг. Выявленные отклонения показателей от трендов позволили сделать вывод об усилении риска и повышении ликвидности в секторе на спаде кредитного цикла и в период кризисов и обратной тенденции на подъеме цикла и во время кредитного бума, за исключением 2016–2018 гг. и 2020 г., что объясняется, соответственно, структурными изменениями в банковском секторе и особенностями пандемического кризиса.Результаты исследования могут быть полезны аналитикам и регуляторам в ходе макроэкономического анализа и прогнозирования, а также банкам для совершенствования внутренних процедур управления рисками с учетом стадий экономического цикла