Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Решение проблемы типологии данных с использованием технологий разделения смесей вероятностных распределений
No full textThe authors studied heterogeneous samples (for a number of statistical populations) taken from finite mixtures of probability distribu- tions, which reflect a number of socio-economic characteristics of the Russian society, using the information resources of the Federal State Statistics Service; in this case the number of mixing distributions (components), as well as their corresponding weights and parameters, may be unknown. In terms of content, the problem of separation (decomposition) of mixtures can be reduced to estimating unknown parameters of mixing distributions and their weights.The article considers and discusses methods for solving this problem, their advantages and disadvantages, conditions and areas of application. In the study the decomposition of mixtures of probability distributions on the population of subjects of the RussianFederation was carried out according to three interrelated statistical indicators – the unemployment rate, the poverty rate, the level of violence. These indicators can be considered as statistical measure of achieving sustainable development goals at the regional level and, at the same time, measures of socio-economic «health» of territory. Typologies of subjects of the Russian Federation were carried out according to the listed indicators. A cross-comparison of the results of the obtained typological groupings was performed, which also made it possible to identify the subjects of the Russian Federation that differ in both negative and positive trends in the context of the indicators under consideration.The authors underline that the results of the study can be used by the authorities to develop specific measures for the socio-economic development of Russia and its regions.С использованием информационных ресурсов Федеральной службы государственной статистики, отражающих ряд социально-экономических характеристик российского общества, исследованы неоднородные выборки (по ряду статистических совокупностей), взятые из конечных смесей вероятностных распределений; при этом число смешивающихся распределений (компонент), а также соответствующие им веса и параметры могли быть неизвестными. Содержательно задача разделения (декомпозиции) смесей может быть сведена к определению неизвестных характеристик смешивающихся компонент, а также их весов.Проанализированы методы решения этой задачи, их преимущества, достоинства и недостатки, условия и область прикладных применений. Осуществлена декомпозиция смесей вероятностных распределений на совокупности субъектов Российской Федерации по трем взаимосвязанным статистическим показателям – уровню безработицы, уровню бедности и уровню насилия, которые можно рассматривать в качестве измерителей достижения целей устойчивого развития для территориального образования и (одновременно) индикаторов социально-экономического «здоровья» территории. Проведены типологии регионов по перечисленным показателям. Выполнено перекрестное сопоставление результатов полученных типологических группировок, позволившее (в том числе) определить субъекты Российской Федерации, в которых прослеживаются как позитивные, так и негативные тенденции в контексте рассматриваемых показателей.Подчеркивается, что результаты исследования могут быть использованы органами управления для разработки конкретных мер по социально-экономическому развитию России и ее регионов
Роль малых предприятий обрабатывающей промышленности в инновационном развитии реального сектора экономики: экономико-статистическое исследование
Get PDFThe aim of the economic and statistical study presented by the authors is the evaluation of the role of small manufacturing enterprises in innovation development of real sector of Russian economy. Compared to developed countries, Russia is characterized by a relatively low innovative activity of small industrial enterprises, as well as by their smaller contribution to employment and to the increase of living standards of the population. At the same time, small industrial enterprises have the highest potential for innovation growth, especially in high-tech economic activities. The similarity of small enterprises’ definition in Russia and in the European Union, the magnitude of innovative activity of small enterprises in Europe, and the development of instruments to support innovative companies make studying the European experience in stimulating the innovative activity of small enterprises in the real sector of the economy in order to adapt it to domestic practice relevant.The authors reveal the potential areas of innovative activity growth for small manufacturing enterprises on the basis of foreign experience as well as develop recommendations on support for small entrepreneurship in industrial sector. The research is based on Community Innovation Survey (CIS), national reports of European countries on the topic, the federal statistical surveys № 4 and № 2-MP provided by the Federal State Statistics Service.The study revealed key drivers of European small enterprises’ innovative activity: well-developed cooperation with other organizations, substantial investment in R&D, broad coverage of small business enterprises with support measures. Best European practices of small enterprises’ innovative activity and the analysis of the main barriers of Russian small enterprises’ innovative activity allowed to define the promising directions for supporting small business the real sector of economy of Russia: developing modernization programmes for enterprises, extending the access to borrowed financial sources, developing cooperation ties between small business enterprises. The authors highlighted growth points of innovative activity of small manufacturing enterprises that can be taken into account while developing support measures in order to increase small business’ innovative activity, create new jobs and provide population employment.Цель экономико-статистического исследования, основные результаты которого изложены авторами, состоит в характеристике роли малых предприятий обрабатывающей промышленности (далее – малых обрабатывающих предприятий) в инновационном развитии реального сектора экономики. По сравнению с развитыми странами, для России характерен достаточно низкий уровень инновационной активности малых предприятий реального сектора экономики, их меньший вклад в обеспечение занятости и повышение уровня жизни населения. В то же время наибольшим потенциалом роста инновационной активности обладают малые обрабатывающие предприятия, особенно в высокотехнологичных видах экономической деятельности. Общность подхода к определению субъектов малого предпринимательства в России и Европейском союзе, значительные масштабы инновационной деятельности европейских малых предприятий, а также развитость инструментов поддержки инновационно активных компаний делают востребованным изучение европейского опыта стимулирования инновационной деятельности малых предприятий реального сектора экономики с целью его адаптации к отечественной практике.Авторами обоснованы возможные точки роста инновационной активности малых обрабатывающих предприятий в России с учетом зарубежного опыта, разработаны рекомендации по поддержке малого предпринимательства в реальном секторе экономики. Основу исследования составили данные Инновационного обследования ЕС, национальных отчетов европейских стран по исследуемой тематике, форм № 4-инновация и № 2-МП инновация, предоставленных Федеральной службой государственной статистики.В ходе исследования выявлены ключевые драйверы инновационной активности европейских малых предприятий: развитая кооперация с другими организациями, значительные объемы финансирования исследований и разработок, широкий охват субъектов малого предпринимательства мерами поддержки. Обобщение европейского опыта инновационной деятельности малых предприятий и анализ основных барьеров инновационной деятельности российских малых предприятий позволили выделить перспективные направления поддержки малого бизнеса в реальном секторе экономики России: развитие программ модернизации предприятий, расширение доступа к заемным источникам финансирования, развитие кооперационных связей субъектов малого предпринимательства. Выделенные авторами точки роста инновационной активности малых обрабатывающих предприятий могут быть учтены при разработке мер поддержки малого предпринимательства для повышения его инновационной активности, создания новых рабочих мест и обеспечения занятости населения
Методы многомерного статистического анализа в исследовании эффективности инициативного бюджетирования на региональном уровне
Get PDFThe paper presents a methodology of statistical analysis to assess efficiency of initiative budgeting at the regional level, which is one of the most urgent areas for improvement of the mechanism for managing socio-economic development of territories. The introductory part of the article explains the relevance of applying mathematical and statistical methods of analysis to improve the efficiency of initiative budgeting in the regions, and also describes theoretical and methodological provisions and information sources implemented in the author's own methodological studies designed to assess the efficiency of initiative budgeting on the example of the Stavropol Territory – pilot region for the implementation of the Local Initiatives Support Program (LISP). While analyzing structural and dynamic relationships of indicators associated with financing and results of LISP implementation, the authors applied two versions of cluster analysis:– clustering of municipal units of the studied region by the values of indicators of financing and LISP performance, ensuring the allocation of statistically homogeneous groups of administrative and territorial entities;– clustering of indicators characterizing the volume of funding and LISP performance at the municipal level, which gave an idea of the multi-level interdependence of these indicators and was taken into account when building multi-factor models of the effectiveness of initiative budgeting programs in the region.The article concludes that the indicators of infrastructure development using LISP funds are very important from the standpoint of socio-economic development of the territories, but are dependent on the living standards of the population, which provides the necessary degree of public initiative for «inclusion» of the LISP mechanism. In addition, the identified and assessed patterns, although they are common for the considered pilot region for the implementation of LISP, have specific manifestations in certain groups of municipalities, which requires finer targeted “tuning” of LISP by substantiating its projects to obtain socio-economic results, most relevant to each municipality.Предложена методология статистического анализа эффективности инициативного бюджетирования на региональном уровне – одного из актуальнейших направлений совершенствования механизма управления социально-экономическим развитием территорий. Во вводной части статьи обоснована актуальность применения математико-статистических методов анализа для целей повышения эффективности инициативного бюджетирования в регионах, а также дается характеристика теоретико-методических положений и информационных источников, реализуемых в авторских методологических наработках, предназначенных для оценки эффективности инициативного бюджетирования на примере Ставропольского края – пилотного региона реализации Программы поддержки местных инициатив (ППМИ).На этапе анализа структурно-динамических связей показателей финансирования и результатов реализации ППМИ применены методы кластерного анализа в двух вариантах:– кластеризация муниципальных образований исследуемого региона, обеспечивающая выделение статистически однородных групп административно-территориальных образований по значениям показателей финансирования и результативности в рамках ППМИ;– кластеризация показателей, характеризующих объемы финансирования и результативность ППМИ на муниципальном уровне, что дало представление о многоуровневой взаимозависимости этих показателей и было учтено при построении многофакторных моделей эффективности программ инициативного бюджетирования в регионе.В заключении сформулированы выводы, в частности, о том, что показатели развития инфраструктуры за счет средств ППМИ являются весьма важными с позиций обеспечения социально-экономического развития территорий, но зависимыми от уровня жизни населения, который обеспечивает необходимую степень общественной инициативности для «включения» механизма ППМИ. Кроме того, выявленные и оцененные закономерности, хотя и являются общими для рассматриваемого пилотного региона внедрения ППМИ, но имеют специфику проявления в отдельных группах муниципальных образований, что требует более тонкой адресной «настройки» ППМИ путем обоснованности ее проектов для получения социально-экономических результатов, наиболее актуальных для каждого муниципального образования
Агрегированные трансфертные счета в региональном макроанализе
No full textBuilding upon the author’s prior publications in the journal Voprosy Statistiki (Issues No.4 and No.11 of 2019, Issue No.5 of 2020, and Issue No.3 of 2021), this new article deals with the problems of macroanalysis methodology, with particular reference to aggregated National Transfer Accounts (NTA) as applied to various regions of the Russian Federation with a view to expand the analytical capabilities of statistics.The introductory section unveils the concept and general principle of constructing the system of aggregated transfer accounts for the readership, summarizing analytical capabilities of the accounts’ usage. It includes infographics for balancing joint estimates of Russia’s economic lifecycle performed by the HSE University for the economy as a whole and across various age cohorts. It also underpins the practicability of developing economic lifecycle account on a regional level.The main section focuses on the capabilities and limitations of the Russian databases in view of constructing the first account of the NTA system, namely an aggregated economic lifecycle account, based upon the international NTA methodology adapted to the Russian statistics. The paper suggests a methodological approach – encompassing calculation assumptions and employed statistical methods – to constructing regional consumption and labor income profiles. Early results of the empirical calculations, performed across all of Russia’s regions for the year of 2018, demonstrate a wide scattering of resulting economic lifecycle estimates (as a percentage of GRP) ranging from a sizeable surplus to a deficit comparable with the gross regional product, and even surpassing it in a number of cases, and thereby confirming the sharp contrasts between the regions in terms of quality of life. The concluding section of the article shows that the «financial appeal» of Russia’s regions, as measured by the resulting economic lifecycle account, resonates with the distribution of domestic labour migrants in terms of their work locations. Therefore, the author has verified the hypothesis that the criteria – which impact the resulting economic lifecycle of a certain region and the degree of interregional differences – lie within the geographical structure of production (i.e. key sectors of the region in question) and within the region-specific relationships with the central government.В статье рассматриваются проблемы методологии макроанализа на основе агрегированных национальных трансфертных счетов применительно к регионам Российской Федерации с целью расширения аналитических возможностей статистики (в продолжение авторских публикаций в журнале «Вопросы статистики»: 2019 г. – № 4, № 11; 2020 г. – № 5, 2021 г. – № 3).Введение знакомит читателей с ключевой идеей и общим принципом построения системы агрегированных трансфертных счетов, давая представление об аналитических возможностях их использования. В формате инфографики приведены итоги балансировки расчета экономического жизненного цикла России, выполненные в НИУ ВШЭ: для экономики в целом и в разрезе возрастных когорт. Аргументируется целесообразность практических разработок счета экономического жизненного цикла на уровне регионов.В основном разделе статьи рассмотрены возможности и ограничения российской информационной базы для построения (в соответствии с международной методологией, адаптированной к российской статистике) первого из системы национальных трансфертных счетов – агрегированного счета экономического жизненного цикла. Предложен методологический подход к построению региональных профилей потребления и трудового дохода: расчетные гипотезы и статистические методы. Первые результаты эмпирических расчетов, выполненных за 2018 г. по полному кругу субъектов Российской Федерации, показали сильный разброс в оценках результата экономического жизненного цикла от существенного профицита до дефицита, сопоставимого с объемом ВРП (а в отдельных случаях превышающего его). Это подтвердило существенные межрегиональные различия в уровне жизни населения нашей страны.В заключительной части публикации показано, что «финансовая привлекательность» субъектов Российской Федерации по результату счета экономического жизненного цикла перекликается с распределением внутрироссийских трудовых мигрантов по территориям их трудовой деятельности. Подтверждена гипотеза о том, что решающими факторами, оказывающими влияние на результат экономического жизненного цикла и межрегиональные различия, выступают региональные особенности территориальной структуры производства (ключевые отрасли) и специфика механизма финансовых взаимоотношений региона с федеральным центром
Статистико-социологическое исследование институциональной трансформации российского бизнеса (на примере г. Москвы и Московской области)
Get PDFThe article present argument for using statistical methods, which evaluate factors that contribute to or, on the contrary, hinder the institutional transformation of entrepreneurship in Russia.The authors analyzed materials of the sociological survey of large and medium-sized enterprises carried out in 2019 through questionnaires administered to company executives based on a sample of economic entities in Moscow and Moscow region. A set of statistical data from a survey of company executives was formed for two groups of enterprises, depending on the scale of production. They were differentiated according to the main factors of sustainable development.Using the χ2 criterion, the degree of similarity of these populations and their correspondence to one type of distribution was revealed. The results of the survey of company executives showed that the key factors for the sustainable functioning of enterprises and their further development are: the availability of new technologies for implementation in production, the degree of personnel qualification, as well as the extent to which specialists from other commercial structures are involved in the work. At the same time, the first indicated factors which are determinantsof any group of economic entities, regardless of the scale of entrepreneurial activity. A significant difference in the opinions of the company executives of large and medium-sized enterprises is observed in the answers to the question about the sources of funds for doing business.Evaluation of negative-impact factors of crisis phenomena is differentiated depending on the scale of production using various criteria. Thus, when using White's t-test, no fundamental differences were found between the estimates of the company executivesof economic entities that are in different groups in terms of the scale of production activities. As for the positive factors, where all observations are pairwise conjugated, the Wilcoxon test was used, which indicates that entrepreneurs equally assess the degree of influence of negative and positive causes of the crisis on business. Based on empirical analysis, was confirmed the hypothesis about determining factors influencing the current situation with business. According to entrepreneurs, such factors are high taxes and the lack of working capital.Amid a spiraling crisis and import substitution, continuous monitoring of both weaknesses and strengths of the development of large and medium enterprises allows to identify key predictors that contribute to the most efficient functioning of such enterprises.В статье обосновывается применение статистических методов, с помощью которых оцениваются факторы, способствующие или, напротив, сдерживающие институциональную трансформацию предпринимательства в России.Авторы проанализировали материалы осуществленного в 2019 году социологического обследования предприятий крупного и среднего бизнеса с помощью анкетирования руководителей на базе выборочной совокупности хозяйствующих субъектов г. Москвы и Московской области. Была сформирована совокупность статистических данных опроса руководителей по двум группам предприятий в зависимости от масштабов производства. Они были дифференцированы по основным факторам устойчивого развития. С использованием критерия χ2 выявлена степень однотипности этих совокупностей и соответствие их одному виду распределения. Результаты анкетирования руководителей показали, что ключевыми факторами устойчивого функционирования предприятий и их дальнейшего развития являются: доступность новых технологий к внедрению в производство, степень квалификации персонала, а также масштабы привлечения к работам специалистов других коммерческих структур. При этом первые указанные факторы являются определяющими для любой группы хозяйствующих субъектов, независимо от величины предпринимательской деятельности. Существенное различие в мнениях руководителей крупного и среднего бизнеса наблюдается в ответах на вопрос об источниках средств для ведения бизнеса.Оценка негативных факторов влияния кризисных явлений дифференцирована в зависимости от размеров производства с использованием различных критериев. Так, при использовании Т-критерия Уайта не выявлены принципиальные различия между оценками руководителей хозяйствующих субъектов, находящихся в разных группах по объемам производственной деятельности. В отношении позитивных факторов, где все наблюдения носят попарный сопряженный характер, был использован критерий Вилкоксона, который свидетельствует, что предприниматели одинаково оценивают степень влияния негативных и позитивных причин проявления кризиса на бизнес. На основе эмпирического анализа подтверждена гипотеза об определяющих факторах, оказывающих влияние на текущую ситуацию с бизнесом. По мнению предпринимателей, такими факторами являются высокие налоги и недостаток оборотных средств.В условиях нарастающего кризиса и импортозамещения постоянный мониторинг как слабых, так и сильных сторон развития крупного и среднего бизнеса позволяет выявить ключевые предикторы, которые способствуют наиболее эффективному функционированию таких предприятий
Совершенствование системы статистических показателей оценки состояния и перспектив развития фондового рынка
Get PDFThe article substantiates the need to improve the system of indicators that meet the requirements of market participants and potential investors in obtaining reliable and comprehensive statistical information on the state and development prospects of the Russian stock market (SM).The analysis of the current state of statistical monitoring of the Russian SM in terms of the misuse of insider information and manipulation of the financial market is carried out, statistical indicators for assessing stock assets and market indices are considered, and the main indicators of volatility and investment indicators related to the financial and economic characteristics of issuing companies are analyzed. According to the author, it is necessary to improve the quality of information on the value of stock assets and stock indices. To accomplish this task, it is proposed to use indicators that can adequately assess the current and forecast value of issuing companies and the degree of manipulation of their market quotations.The author proposes a method of calculating the investment indicator by dividing the price of the stock by its moving average profit for the previous time period equal to the economic cycle. Based on the factual material of the US and Russian stock markets, statistics of the values of this investment indicator, it is shown that it is possible to assess the adequate current and forecast value of stock assets, as well as the degree of their manipulation.The calculated investment indicator shows the adequacy of the market value of companies to their fundamental financial and economic characteristics. The volatility of this indicator for a short period of time is a signal of a possible manipulation with the prices of this stock asset. Therefore, this investment indicator can become an important supplement to the existing system of statistical indicators on the state and development of the Russian SM.Обосновывается необходимость совершенствования системы показателей, отвечающей потребностям участников рынка и потенциальных инвесторов в достоверной и исчерпывающей статистической информации о состоянии и перспективах развития российского фондового рынка (ФР).Проведен анализ современного состояния статистического наблюдения российского ФР, в частности неправомерного использования инсайдерской информации и манипулирования финансовым рынком; рассмотрены показатели, характеризующие оценки фондовых активов и рынка в целом, а также волатильность и финансово-экономическое положение компаний-эмитентов. По мнению автора, необходимо повысить качество информации о стоимости фондовых активов и фондовых индексах. Для реализации поставленной задачи предлагается использовать показатели, при помощи которых можно адекватно оценивать текущую и прогнозную стоимость компаний-эмитентов, а также степень манипулирования их рыночными котировками.Рекомендовано производить расчет инвестиционного показателя как отношение цены акции к средней прибыли за предыдущий временной период, равный экономическому циклу. На основе фактологического материала о фондовых рынках США и России и статистики значений инвестиционного показателя продемонстрирована возможность адекватного оценивания текущей и прогнозной стоимости фондовых активов, а также масштабов вероятных искажений.Рассчитанный инвестиционный показатель свидетельствует об адекватности рыночной стоимости компаний их фундаментальным финансово-экономическим характеристикам. Его волатильность за короткий промежуток времени является сигналом о возможном манипулировании ценами соответствующего фондового актива. Таким образом, рассматриваемый инвестиционный показатель может стать важным дополнением к существующей системе статистических показателей о состоянии и развитии российского ФР
