Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Уровень и качество жизни населения в регионах Приволжского федерального округа: современное состояние и динамика развития
Get PDFThis article reviews the research of interregional differences in the level and quality of live in the regions of the Privolzhsky (Volga) Federal District (PFD). The regions of the district were ranked based on the integral estimation of quality of life of the population, leaders and outsiders were designated. Analysis of skewness coefficients of selected components of integral index revealed the multifaceted nature of disparities in well-being and quality of life within the regions of the PFD. Measurements of this indicator over time showed that there has been a common trend to slow down the growth of the well-being of the population, and in many territories the situation is characterized by stagnation and decline. In general, in the next years these trends may, in the authors’ opinion, continue. In this regard, estimating quantity characteristics of changes in some components of the well-being and quality of life in every region, reasons for the observed shifts are important in order to come up with definite solutions on unwinding of imbalances in socio-economic development of selected territories.В статье излагаются результаты исследования межрегиональных различий в уровне и качестве жизни населения в субъектах Приволжского федерального округа (ПФО). На основе интегральной оценки качества жизни населения составлен рейтинг регионов округа, определены лидеры и аутсайдеры. Анализ коэффициентов асимметричности отдельных составляющих интегрального индикатора выявил многоаспектный характер дифференциации населения по уровню его благосостояния и качеству жизни в различных регионах ПФО. Полученные результаты измерений этого показателя в динамике свидетельствуют о том, что в последние два года отмечается общая тенденция замедления роста благосостояния населения, а во многих территориях ситуация характеризуется стагнацией и спадом. В целом, в ближайшие годы, по мнению авторов, существует вероятность сохранения выявленных трендов. В этом контексте определение количественных характеристик изменений отдельных составляющих интегрального индикатора благосостояния и качества жизни населения в каждом из регионов, а также выявление причин наблюдаемых сдвигов крайне важны для выработки конкретных решений по сглаживанию диспропорций в социально-экономическом развитии отдельных территорий
Комплексная система статистических показателей охраны окружающей природной среды в Российской Федерации
Get PDFThis article covers the study of the up-to-date version of methodological framework for an important component of socioeconomic statistics that is presented in the Integrated System of Statistical Environmental Indicators in the Russian Federation, approved by Rosstat in 2017. The Integrated System- 2017 presents a set of key statistical indicators and information sources on environment and environmental protection. This specified set of indicators is formed with regard to national requirements, and also according to the international methodological recommendations for the considered branch of statistical accounting. In this article the authors, in some detail, give an account of the Integrated System, using illustrative material (drawings). It also reveals the structure of the Integrated System from viewpoint of providing the information array by indicators developed by the system of ministries and agencies of the Russian Federation. The analyzed document has the following significant features: a) indicator passport that facilitates understanding and indicates its most basic characteristics; b) hyperlinks to the actual values of the open source indicators. Therefore, the relevant users of the Integrated System are provided with expedited and simplified access to summary statistical information put online. The article also emphasizes that the development of such a system of statistical indicators allows to streamline the analysis of the state, use of environmental resources, pollution and degradation, as well as environmental protection. In addition, it is noted that the System’s format and submission of materials enables periodical, whenever the need arises, updates and adjustments, introduction of new indicators, and also elimination and/or correction of the outdated ones.Данная статья отражает результат изучения современной версии методологических основ важной составной части социально-экономической статистики, представленных в утвержденной Росстатом в 2017 г. Комплексной системе статистических показателей охраны окружающей среды в Российской Федерации. В рассматриваемой Комплексной системе-2017 приведен упорядоченный набор ключевых статистических показателей и источников информации по окружающей природной среде и ее охране. Указанный комплекс показателей сформирован с учетом национальных требований, а также в соответствии с международными методологическими рекомендациями в рассматриваемой отрасли статистического учета. Авторы достаточно подробно, в том числе с использованием иллюстративного материала (рисунков), раскрыли содержание Комплексной системы. Кроме того, показана структура Комплексной системы с точки зрения формирования информационного массива по показателям, разработка которых осуществляется в системе различных министерств и ведомств России. Отмечается, что важной особенностью рассматриваемого документа является наличие: а) паспорта показателя, упрощающего понимание и отражающего его важнейшие характеристики; б) гиперссылок на фактические значения соответствующих показателей, размещенных в открытых источниках. Таким образом, заинтересованным пользователям Комплексной системы предоставлен ускоренный и упрощенный доступ к сводной статистической информации, размещаемой в сети Интернет. В статье также подчеркивается, что формирование подобной системы статистических показателей позволяет упорядочить подход к анализу состояния, использования ресурсов, загрязнения и деградации, а также охраны окружающей природной среды. Кроме того, отмечается, что ее формат и подача материалов позволяют периодически, по мере возникновения необходимости, осуществлять актуализацию и уточнение Комплексной системы, вводить в нее новые, а также исключать и/или корректировать устаревшие индикаторы.
Развитие методов исследования статистических зависимостей: регрессионные модели с переменными структурными параметрами
Get PDFThe article describes methods for verification of a statistical model, which, firstly, is represented by time series of initial data and, secondly, is linear in the parameters being estimated. Traditionally, the use of econometric methods is based on the representation of the process under study in the form of a linear regression model. In this case, if the sets of explanatory and explained variables are represented by time series, the standard regression model allows obtaining only estimates of the structural parameters averaged over the time interval of the observed model variables. A natural generalization of the classical regression model (representing a wide class of practically important numerical problems both in the field of economic and statistical research, and in technical and other fields) is a model in which the structural parameters to be estimated on empirical data are variable in time. The article substantiates the methods of estimating the structural parameters of various types of statistical models, with reference to which the problem of estimating the dynamics of these parameters is relevant.В статье описаны методы верификации статистической модели, которая, во-первых, представлена временными рядами исходных данных и, во-вторых, является линейной по оцениваемым параметрам. Традиционно применение эконометрических методов базируется на представлении изучаемого процесса в виде линейной регрессионной модели. При этом автор исходит из того, что в случае, когда наборы объясняемой и объясняющих переменных представлены временными рядами, стандартная регрессионная модель позволяет получить лишь оценки структурных параметров, усредненные по временному интервалу наблюдаемых переменных модели. Естественное обобщение классической регрессионной модели (представляющее широкий класс практически важных численных задач как в области экономико-статистических исследований, так и в технической и прочих областях) - модель, в которой структурные параметры, подлежащие оцениванию на эмпирических данных, являются переменными во времени. В статье обосновываются методы оценивания структурных параметров различных типов статистических моделей, применительно к которым проблема оценки динамики этих параметров представляется актуальной
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ УЧЕТА И СТАТИСТИКИ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ, ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РАБОТ
Get PDFThis article reviews general issues of accounting of R&D intramural expenditures of an enterprise that first and foremost are related to the questions of expenditures accounting and accounting methodology that together generate the price of R&D.Methodological framework for R&D accounting in line with the 2008 SNA methodology is analyzed. It recognizes R&D as capital formation because it leads to generating knowledge assets, importance of which for the firms and economics keeps growing, which should be reflected in the national accounts.The author further examines statistical and mathematics aspects reflecting external and internal sources of R&D funding. External sources include funds of the founders, the state, financial and credit organizations and funds, and to the internal ones - net profit, accounts payable; general corporate means and others. Apart from that the paper describes in detail indicators of selected directions for R&D investment support as a foundation for efficiency of the national economy.В статье охарактеризованы основные проблемы учета расходов на научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы (НИОКР) на предприятии, которые в первую очередь связаны с вопросами организации и методологии учета расходов, формирующих стоимость НИОКР. Рассмотрены также методологические основы учета научно-исследовательской деятельности в соответствии с методологией построения СНС 2008, которая признает НИОКР частью накопления капитала, поскольку НИОКР ведут к образованию активов знаний, важность которых для фирм и экономик растет, что и должно быть отражено в национальных счетах.Дополнительно рассмотрены статистико-методологические аспекты отражения источников финансирования НИОКР: внутренних и внешних. К внешним относятся средства учредителей, государства, финансово-кредитных организаций и фондов, а к внутренним - чистая прибыль, кредиторская задолженность, общекорпоративные средства и др. Кроме того, достаточно подробно описаны показатели, характеризующие отдельные направления инвестиционной поддержки НИОКР как основы повышения эффективности национальной экономики
Статистический анализ рациона питания в России
No full textВ работе исследуются проблемы рациона питания как основы состояния здоровья населения и важной составляющей обеспечения продовольственной безопасности страны с точки зрения достижения норм рационального потребления продуктов питания. По данным бюджетных обследований домохозяйств, проводимых Росстатом в 1992-2014 гг., проанализирована динамика структуры потребления домохозяйств основных продуктов питания, а также энергетическая и питательная ценность рационов. С 1990-х гг. структура питания населения претерпела существенные изменения, однако на сегодняшний день нормы потребления фруктов, овощей, молочных продуктов, яиц, рекомендованные Минздравом РФ, пока не достигнуты. Существенно превышены нормы потребления сахара и жиров. Существующий рацион питания россиян повышает риск развития неинфекционных заболеваний (сердечно-сосудистых заболеваний, онкологии и др.), которые являются главными причинами смертности в РФ.По данным выборочного наблюдения рациона питания населения 2013 г. были изучены детерминанты нерациональной структуры питания населения на микроуровне. На основе логит-моделей были определены факторы и количественные оценки их влияния на превышение норм потребления сахара, жира, недостаточного потребления фруктов и овощей. К важным детерминантам были отнесены возраст, пол, семейное положение, тип населенного пункта, уровень образования, число детей в домохозяйстве и материальное положение. Высокую вероятность недостатка в потреблении фруктов и овощей имеют респонденты старше 60 лет, а также многодетные семьи. На основе полученных результатов предложены практические рекомендации по улучшению рациона питания населения.Проведенный анализ и используемая методология будут способствовать развитию системы мониторинга по реализации национального проекта «Здоровье» и Доктрины продовольственной безопасности РФ в контексте достижения рациональных норм потребления продуктов питания
Состояние и тренды социально-экономического развития России: между стагнацией и рецессией
Get PDFThe article analyses socio-economic development of Russia in 2017-2018, as well as forecasts and estimates for the near future.It compares Russian and global economic development trends in terms of gross domestic product (GDP), industrial production and other major macroeconomic indicators.The authors address problems, threats and risks associated with ensuring accelerated development, creating prerequisites for the implementation of the message of the President of Russia to the Federal Assembly of March 1, 2018 and the May (2018) Decree on the national goals and strategic objectives of the country’s development up to 2024 arising from this message. Particular attention is paid to the analysis of the formation and implementation of the federal budget and national projects, ensuring the growth of investment and consumer activity, growth of labor productivity and employment, and accelerating the development of the small and medium-sized businesses (SMEs), as wellas the impact of foreign threats and sanctions on the real economy, social and financial sectors.The paper considers the shortcomings of the current management system, primarily in the formation of national forecasts and federal budgets that are not focused on the implementation of economic restructuring and ensuring economic growth and social progress in priority areas of life identified by the national projects. It is these shortcomings that pose a real threat and initiate a new recession at the start of the next three-year period 2019-2021.The authors present comparative assessments of forecasts of macroeconomic indicators and, above all, the development of the real sector of the economy, ensuring the acceleration of social progress and overcoming threats to the economic, scientific, technical and social situation of the country.В статье дается анализ социально-экономического развития России в 2017-2018 гг., а также прогнозы и оценки на ближайшую перспективу. Приводится сопоставление трендов развития российской и мировой экономики по динамике валового внутреннего продукта (ВВП), промышленного производства и других важнейших макроэкономических показателей.Анализируются проблемы, угрозы и риски, связанные с обеспечением ускорения развития, созданием предпосылок для реализации Послания Президента Российской Федерации Федеральному Собранию от 1 марта 2018 г. и вытекающего из этого Послания майского (2018 г.) Указа о национальных целях и стратегических задачах развития страны до 2024 г. Особое внимание уделено анализу формирования и реализации федерального бюджета и национальных проектов, обеспечению роста инвестиционной и потребительской активности, роста производительности труда и занятости, ускорению развития малого и среднего предпринимательства (МСП), а также воздействию зарубежных угроз и санкций на реальный сектор экономики, социальную и финансовую сферы.Рассматриваются недостатки действующей системы управления, прежде всего при формировании национальных прогнозов и федеральных бюджетов, не ориентированных на осуществление структурной перестройки экономики и обеспечение экономического роста и социального прогресса в приоритетных сферах жизнедеятельности, определенных национальными проектами. Именно эти недостатки создают реальную угрозу начала новой рецессии на старте очередной трехлетки 2019-2021 гг.Представлены сравнительные оценки прогнозов макроэкономических показателей, и прежде всего развития реального сектора экономики, обеспечивающего ускорение социального прогресса и преодоление угроз экономическому, научно-техническому и социальному положению страны
Цифровая повестка, большие данные и официальная статистика
Get PDFThis article reviews three groups of questions: objectives placed before the Russian official statistics by the Digital Economy program; basic characteristics of the Big Data in terms of data collection theory and design; concept of smart statistics. The article addresses key issue of understanding Big Data as «organic data» that are primary digital records kept in real time by software and technology without human intervention. The use of Big Data in official statistics leads to development of the new type of continuous statistical observation. First and foremost, digital nature of Big Data and its basic characteristics, including as microdata, provide new possibilities for measuring phenomenon and processes, as well as determine the specific nature of observation errors that occur when Big Data are generated. In general, the organization and process of generating Big Data are viewed by the author as the main type of statistical observation in the future. In the heart of the concept of smart statistics lays direct incorporation of statistical observation into the system of primary digital records followed by the straight through automatic data processing up to compiling statistical aggregates. The approaches discussed in this article are linked to objectives placed before the Russian official statistics by the Digital Economy program.В статье исследуются три группы вопросов: задачи, поставленные перед российской системой государственной статистики в рамках Программы «Цифровая экономика»; базовые характеристики больших данных с точки зрения организации статистического наблюдения; концепция умной статистики. В качестве ключевого вопроса рассматривается понимание больших данных как «органических данных», являющихся данными первичного цифрового учета, осуществляемого в режиме реального времени программно-технологическими средствами без участия человека. В результате использования больших данных в официальной статистике формируется новый вид текущего (непрерывного) статистического наблюдения. Изначально цифровая форма существования больших данных и их базовые характеристики, в том числе в качестве микроданных, обусловливают как новые возможности измерения явлений и процессов, так и специфический характер ошибок наблюдения, возникающих при формировании больших данных. В целом организация наблюдения на основе больших данных рассматриваются автором как основной в перспективе вид статистического наблюдения. В основе концепции умной статистики лежит непосредственное встраивание статистического наблюдения в систему первичного цифрового учета с последующей сквозной автоматизированной обработкой данных вплоть до получения агрегированных статистических показателей. Рассмотренные подходы увязываются с задачами, поставленными перед российской системой государственной статистики в рамках Программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
Повышение эффективности использования данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи
Get PDFThis article covers questions of enabling a better use of the data from national agricultural censuses, in particular, that of the 2016 Russian Agricultural Census (VSHP-2016). Analysis of programmes and materials for the VSHP regulatory and legal support and organizational and methodological documents that so far have been prepared for the FAO World Programme for the Census of Agriculture 2020, served as a basis for identifying groups of agricultural censuses data users. The author focuses on the need to apply international standards of various aspects of organization and carrying out of a such wide-scale statistical work to Russian conditions. The article formulates proposes on improving interactions between agricultural data producers and users, which in the author’s opinion should guarantee a more efficient use of the VSHP-2016.Статья посвящена вопросам повышения эффективности использования данных отечественных сельскохозяйственных переписей, в частности, Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года (ВСХП-2016). На основе анализа программ и материалов по нормативно-правовому обеспечению ВСХП и подготовленных к настоящему времени организационно-методологических документов Всемирной сельскохозяйственной переписи ФАО (раунда 2020 г.) определяются основные группы пользователей информационной базы, сформированной по итогам сельскохозяйственных переписей. Автор сделал акцент на необходимость адаптации международных стандартов по разным аспектам организации и проведения такой широкомасштабной статистической работы применительно к российским условиям. Формулируются предложения по совершенствованию взаимодействия производителей и пользователей статистических данных по сельскому хозяйству, обеспечивающего, по мнению автора, повышение эффективности использования данных Всероссийской сельскохозяйственной переписи
ФАКТОРЫ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ КАЛУЖСКОЙ ОБЛАСТИ
No full textДанная статья посвящена исследованию факторов инвестиционной привлекательности Калужской области – региона лидера по формированию благоприятного инвестиционного климата для иностранных инвесторов и созданию индустриальных парков в России. В результате обосновано, что в связи с введением экономических санкций область столкнулась с проблемами развития, а именно, ухудшением демографической ситуации, платежеспособности населения, занятости и результативности деятельности малого бизнеса. Все это привело к снижению рейтинга области в «Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в субъектах РФ». Также автором статистически обосновано, что результативность инвестиционной политики региона необходимо измерять с учетом достигаемых результатов не только инвесторами, но и регионом