Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
О журнале «Вопросы статистики» и его авторах
Get PDFThis article is devoted to the commemoration of the 100th anniversary of the Journal «Voprosy statistiki». In it, the author shares her opinion on the evolution of the journal for the past several decades commenting further on the period from the second half of 1980th. It was Perestroika - the democratization of society, development of the policy of open discussion («glasnost») and transition to the market economy - that led to reforms in the state statistics. This period marked a significant shift in the journal’s evolution. It started accepting articles introducing the readers to new, original approaches to various research fields in statistical science. They covered questions related to the economic reform, development of new methodological approaches aimed at reforming the system of statistical indicators and improving methods of statistical observation; as well as introducing into statistical practice the improved system of the national accounts: 2008 SNA instead of 1993 SNA.The author not only reminisces about Russian scientists and educators in statistics but also characterizes them from different perspectives as professionals and human beings; she addresses their role in establishing the school for training statistical personnel, that is relevant to this day. The article touches upon the question of increasing statistical literacy that today is an integral part of professional training of specialists in science and education, production, business, and other areas.В статье, посвященной 100-летнему юбилею журнала «Вопросы статистики», автор излагает свои представления об эволюции журнала на протяжении многих десятилетий нашей истории с более подробным описанием периода со второй половины 1980-х годов - реформирования государственной статистики в связи с перестройкой в стране: демократизацией общества, развитием гласности и переходом к рыночной экономике. Отмечено, что именно в этот период произошел серьезный поворот в работе журнала: появились публикации, знакомящие читателя с новыми, оригинальными трактовками по самым различным направлениям статистической науки с освещением вопросов проведения экономической реформы, разработки новых методологических подходов, направленных на реформирование систем статистических показателей и совершенствование методов статистического наблюдения, а также внедрение в статистическую практику обновленной системы национальных счетов: СНС 2008 взамен СНС 1993.Автор делится воспоминаниями об отечественных ученых и педагогах в области статистики. Дана характеристика профессиональных и общечеловеческих качеств ряда крупных отечественных ученых и педагогов, показана их роль в формировании школы подготовки статистических кадров, актуальной и в современную эпоху. Рассмотрены вопросы повышения статистической грамотности, являющейся сегодня неотъемлемой частью профессиональной подготовки специалистов в науке и образовании, производстве, бизнесе и других сферах деятельности
О международном стандарте статистики государственных финансов (проблемы гармонизации с СНС 2008 и применения в российской статистике)
Get PDFThe authors consider basic provisions of the Government Finance Statistics Manual (GFSM) published in 2014 by the IMF in the context of its harmonization with the 2008 SNA and taking into account the need to adapt it to Russian conditions. There is a uniformity of basic GFSM and 2008 SNA principles. The article, however, covers differences between these two systems that lie in the treatment of some important transactions. The authors consider issues of coordination between the mentioned above international statistical standards.A special section is devoted to questions of applying the GFSM to national statistics, which is possible based on adjustments to some fundamental - from conceptual and methodological position - considerations that are implemented in the Russian practice. Thus, there are several shortcomings that, according to the authors, need to be addressed: a vague distinction between the classifications of income and financial transactions, the use of the valuation principle for transactions at the time of acquisition of goods, and not at its actual consumption in the production process. The authors point out specific flaws in the most recent version of the Russian budget classification («Classification of Transactions of Public Administration Sector» - KOSGU).The final part of the article organizes the author’s proposals regarding the directions and priorities in improving Russian government finance statistics.В статье дается изложение основных положений международного стандарта Руководства по статистике государственных финансов (далее - РСГФ), подготовленного Международным валютным фондом в 2014 г., в контексте гармонизации с международным стандартом - СНС 2008 и с учетом необходимости его адаптации к российским условиям. Отмечается единство основополагающих принципов, реализованных в РСГФ и СНС 2008. Вместе с тем обращено внимание на различия между этими системами в трактовке ряда важных экономических операций, освещаются вопросы координации между указанными международными статистическими стандартами.Отдельный раздел посвящен вопросам применения РСГФ в отечественной статистике, возможного на основе внесения коррективов в некоторые принципиальные с концептуально-методологических позиций положения, реализуемые в российской практике. Так, среди недостатков, на которые необходимо обратить внимание, по мнению авторов, не вполне четкое разграничение между классификациями доходов и финансовых операций, использование принципа оценки экономической операции по моменту приобретения товара, а не по фактическому его потреблению в производственном процессе. Авторы отмечают определенные недоработки и в новейшей российской бюджетной классификации («Классификация операций сектора государственного управления» - КОСГУ).В заключительной части статьи систематизированы авторские предложения по возможным направлениям и приоритетам в работе по совершенствованию российской статистики государственных финансов.
Проблемы оценки относительной рентабельности современной российской электроэнергетики
Get PDFThe contraction in investment activity and capital reversals from the electric power industry to other energy sectors in Russia poses a potential threat to the country’s energy supply. Identifying the causes of low investment attractiveness of the electric power industry in order to justify directions of regulatory impacts relates to a comparative assessment of the industry profitability. It gives greater urgency to the development of the relevant methodological guidelines.The paper presents the study of the two mutually reinforcing methods for measuring the profitability of the Russian energy industries and comparative analysis of electric power industry and industries related to the extraction and processing of oil and gas using data from Rosstat. The authors identified the strengths and weaknesses of the two methods used. In particular, it is shown that the method for calculating macroeconomic profitability thought versatile and straightforward is sensitive to changes in the initial data generation technique and its quality. Whereas, the application of the second method based on the aggregation of data on prices and structure of intermediate consumption of enterprises is limited to industries not participating in export-import operations.Through the practical application of the abovementioned methods, the author did not find any gaps in profitability between the power industry and other energy sectors. Hence, the relatively low investment attractiveness of the power industry is mainly due to structural causes (for example, pricing; low market efficiency). Economic and statistical analysis of the current situation allows, in the authors’ opinion, to make target government actions. Moreover, adequate management is a precondition for further improvements to the methodology of profitability analysis of energy sectors, primarily, advancement towards disaggregation of the considered indicators and data availability.Наблюдающийся в российской электроэнергетике процесс снижения инвестиционной активности и оттока капитала в другие энергетические сферы бизнеса представляет потенциальную угрозу эффективности энергоснабжения страны. Выявление причин низкой инвестиционной привлекательности электроэнергетики для обоснования направления регулирующих воздействий связано со сравнительной оценкой рентабельности отрасли, что актуализирует разработку соответствующего методического обеспечения.В статье отражены результаты исследования взаимно дополняющих друг друга методик измерения рентабельности российских энергетических отраслей и сравнительного анализа оценки по данным Росстата рентабельности электроэнергетики и рентабельности отраслей, связанных с добычей и переработкой нефти и газа. Выявлены сильные и слабые стороны применяемых на практике двух методик. В частности, показано, что методика расчета макроэкономической рентабельности при своей простоте и универсальности чувствительна к изменениям в способе формирования исходных данных и их качеству, тогда как применение второй методики, основанной на агрегации данных о ценах и структуре промежуточного потребления предприятий, ограничивается отраслями, не участвующими в экспортно-импортных операциях.В результате практического применения методик автором не выявлено существенного отставания рентабельности электроэнергетики от рентабельности других энергетических отраслей. Следовательно, сравнительно низкая инвестиционная привлекательность электроэнергетики в значительной мере объясняется структурными причинами (например, особенностями ценообразования, невысокой эффективностью рынков). Проведенный конкретный экономико-статистический анализ рассматриваемой ситуации позволяет, по мнению автора, принимать «точечные» решения по государственному регулированию. Вместе с тем необходимым условием адекватности управленческого воздействия является дальнейшее совершенствование методологии анализа рентабельности энергетических отраслей, прежде всего в направлении дезагрегации рассматриваемых показателей и доступности статистических данных для ее пользователей
Стратегия развития Росстата до 2024 года (проект)
No full text.Проект «Стратегии развития Росстата до 2024 года» одобрен на заседании Общественного совета при Росстате 22 апреля 2019 г. К обсуждению предложенного проекта приглашаются представители профессионального и экспертного сообщества. Высказанные замечания, предложения и комментарии будут учтены при подготовке окончательного текста Стратегии развития Росстата до 2024 года
Состояние и развитие социально значимых видов деятельности промышленного производства Челябинской области
Get PDF.
Оценка уровня риска с применением теории обобщенных актуарных расчетов
Get PDFThe article is prepared based on the results of theoretical studies conducted by the authors in the field of actuarial calculations, the improvement of which is one of the development directions for statistical science.In modern economic conditions, the assessment of risks inherent in economic entities in all spheres of activity and leading to significant losses, such as credit, operational risk, liquidity risk, and so forth is of particular importance. Quantitative assessment of the level of risks is the subject of actuarial calculations. However, the existing apparatus of actuarial science is mainly focused on solving specific issues facing the insurance industry (including pension insurance) and is not adapted to assess the level of risk.The article presents the key positions of the author’s theory of actuarial calculations, which offers a generalized approach to solving actuarial problems in various types of economic activities using a variety of information about the risk. The basic idea of the theory is that any result of actuarial calculations can be expressed in terms of quantiles of the future net loss associated with the realization of risk.The estimation of each quantile can be considered as a special case of evaluation of unobserved economic values, such as cost, projected profit, and so forth. The problem of estimating these values lies with the multivariance of the original data and methods, as a result of which different specialists often receive significantly divergent estimates.For this, the author proposed to use the methodology of evaluation, which consists in obtaining the median of all single estimates that can be obtained from representative samples of possible scenarios, evaluation models and values of the original data. This methodology can be used to estimate the quantiles of the future loss, and the complexity of the original data involves the use of numerical methods, in particular, the Monte Carlo method.The authors tested research tools on the example of solving the problem of quantitative characteristic of credit risk. They also constructed and estimated the mathematical and statistical model of loss from the default of the borrower, and proved the possibility of sufficient repeatability and reproducibility of results. The data of state statistics, financial statements of credit institutions, model estimates served as initial data.Статья подготовлена по результатам проведенных авторами теоретических исследований в области актуарных расчетов, совершенствование которых представляет собой одно из направлений развития статистической науки. В современных экономических условиях особую значимость приобретает оценка рисков, присущих хозяйствующим субъектам во всех сферах деятельности и приводящих к значимым потерям, таких как кредитный, операционный риск, риск ликвидности и т.д. Количественная оценка уровня рисков составляет предмет актуарных расчетов. Однако существующий аппарат актуарной науки, в основном, ориентирован на решение специальных задач в области страхования (включая пенсионное страхование) и не приспособлен для оценки уровня риска.В статье представлены ключевые позиции авторской теории актуарных расчетов, которая предлагает обобщенный подход к решению актуарных задач в различных видах экономической деятельности с использованием разнообразной информации о риске. Основная идея теории заключается в том, что любой результат актуарных расчетов может быть выражен через квантили будущего чистого убытка, связанного с реализацией риска. Оценку каждого квантиля можно рассматривать как частный случай оценки ненаблюдаемых экономических величин, таких как стоимость, прогнозируемая прибыль и т.д. Проблема оценивания данных величин заключается в многовариантности исходных данных и методов, в результате чего разные специалисты зачастую получают существенно расходящиеся между собой оценки. Для решения данной проблемы предложена методология оценивания, которая заключается в получении медианы всех единичных оценок, которые могут быть получены из репрезентативных выборок возможных сценариев, моделей оценивания и значений исходных данных. Данная методология может быть применена для оценки квантилей будущего убытка, причем сложность исходных данных предполагает использование численных методов, в частности, метода Монте-Карло.Апробация инструментария выполнена на примере решения задачи количественной характеристики кредитного риска, построена и оценена математико-статистическая модель убытка от дефолта заемщика, доказана возможность достаточной повторяемости и воспроизводимости результатов. В качестве исходных данных использованы данные государственной статис-тики, финансовая отчетность кредитных организаций, модельные оценк
Сравнительный анализ модифицированных методов Грейнджера-Раманатхана и Бейтса-Грейнджера для построения объединенного прогноза динамики экономических показателей
Get PDFCombining forecasts is one of the most effective and well-established methods for improving the accuracy of economic forecasting. This approach allows the use of all available information about the predicted phenomenon contained in individual forecasting methods. Moreover, today there are many approaches to construct weights, through which particular forecasts are combined.But with a large variety of methods for constructing weight coefficients, there are a number of problems, primarily concerning the interpretation of the weight coefficients that affect the accuracy of forecasts. The purpose of this paper is to analyze the previously proposed approaches to modify the most popular methods for constructing the weighting coefficients of Granger-Ramanathan and Bates-Granger, which allow to solve the problem of the possibility of obtaining negative weights when combining forecasts. As well as to compare the accuracy of the results when using data modifications of the methods for combining forecasts with private forecasting methods and with the original methods of combining.All the methods described in the work were used to predict some specific types of industrial products produced in Russia, presented as annual data for the period from 1952 to 2018: steel, coke, plywood and cement. Based on the developed forecasts, the accuracy of the obtained results was compared.As a result of the analysis, it was determined that the combination of forecasts remains the most effective method for improving the accuracy of forecasting, and the modifications proposed by the authors to the methods for constructing weight coefficients deserve their further use in economic practice.Объединение прогнозов является одним из наиболее эффективных методов повышения точности экономического прогнозирования, хорошо зарекомендовавшим себя на практике. Данный подход, по мнению авторов статьи, позволяет использовать всю доступную информацию о прогнозируемом явлении, содержащуюся в индивидуальных методах прогнозирования. Тем более что на сегодняшний день существует множество подходов для построения весовых коэффициентов, с помощью которых интегрируются частные прогнозы.В статье освещен ряд проблем, возникающих при большом разнообразии методов построения весовых коэффициентов, в первую очередь касающихся интерпретации полученных расчетных значений весовых коэффициентов которые влияют на точность прогнозов. Авторами проанализированы ранее предложенные подходы по модификации наиболее популярных методов построения весовых коэффициентов Грейнджера-Раманатхана и Бейтса-Грейнджера, которые позволяют решить проблему возможности получения отрицательных весов при объединении прогнозов. Кроме того, прокомментированы результаты сравнения на предмет точности прогнозных оценок при использовании модификаций данных методов объединения прогнозов с частными методами прогнозирования и с исходными методами объединения.Все описанные в работе методы были использованы в прогнозировании некоторых отдельных видов продукции промышленного производства России, представленных в виде годовых данных за период с 1952 по 2018 г.: производства стали, кокса, фанеры и цемента. На основании разработанных прогнозов и проводилось сравнение точности полученных результатов.Проведенный анализ показывает, что объединение прогнозов остается наиболее эффективным методом повышения точности прогнозирования, а предлагаемые авторами модификации методов построения весовых коэффициентов заслуживают дальнейшего их использования в экономической практике
Об измерении качества экономического роста
Get PDFWith the exhaustion of extensive factors, the quality of economic growth becomes the most important criterion and a condition for the consistent furthering economic development and social progress in Russia. The diversity and multidimensional nature of the quality of growth implies the need to consider it from different perspectives: both as a result of a target development directions and as a prerequisite for current and future progress. At the same time, individual characteristics, included in the expanded concept of quality of growth as an essential element of sustainable development, are competitive, for example, inclusive development and growth dynamics. This study addresses characteristics of the quality of economic growth, mainly from its macroeconomic perspective: stability, efficiency, flexibility, progressiveness, social orientation, reducing differentiation. The author analyzed those characteristic-based indicators, and factors aimed at achieving those socio-economic goals. It is considered how these characteristics evolved at individual stages of economic development. Based on statistical calculations, it is concluded that there has been a slowdown in the quality of growth since the 2009 crisis, in contrast to the previous decade. The author indicates the factors of economic growth and improvement of its quality in the medium term, as well as the possibility of combining the requirements of inclusive growth and accelerating economic development.По мере исчерпания экстенсивных факторов качество экономического роста становится важнейшим критерием и условием дальнейшего развития экономики России и социального прогресса. Многоплановость и многоаспектность качества роста предполагают необходимость его рассмотрения с разных позиций: и как результат целевого направления развития, и как условие для текущего и будущего прогресса. При этом отдельные характеристики, включаемые в расширенное понятие качества роста как важного условия устойчивого развития, являются конкурирующими, например инклюзивность развития и динамика роста. В настоящем исследовании раскрываются характеристики качества экономического роста, отвечающие преимущественно макроэкономическому его пониманию: устойчивость, эффективность, гибкость, прогрессивность, социальная направленность, снижение дифференциации. Автором проанализированы индикаторы, основанные на этих характеристиках, и факторы, направленные на реализацию этих социально-экономических задач. Рассматривается, как складывались эти характеристики на отдельных этапах развития экономики. На основе статистических расчетов делается вывод о замедлении темпов повышения качества роста в период после кризиса 2009 г. в отличие от предыдущего десятилетия. Обосновываются факторы экономического роста и повышения его качества в среднесрочной перспективе, а также возможности совмещения требований инклюзивного роста и ускорения экономического развития
Экономические последствия демографических сдвигов
Get PDFIn this article, the author uses international statistics and statistical methods to highlight the challenges posed by the economic consequences of demographic shifts taking place in the world. The paper analyzes multidirectional processes in population growth in developed and developing economies, reduction of the world’s population growth rates, further aging of the population, and increase of demographic burden on the working age population. Is addressed the potential for changing the trajectory of global development in connection with the world demographic situation. The paper presents a new global typology of demographic development by the IMF and the World Bank. It examines possibilities for attaining longevity dividends in the context of the population aging amid digital transformation under a new typology. There is an analysis of various aspects of aging, both from the standpoint of increasing pressure on the pension systems and social welfare and considering the emerging silver economy opportunities, which creates real growth prospects and new jobs. Are discussed direct and indirect effects of aging, contributing to the creation of longevity dividends. The paper clarifies the role of personal robotics and the use of digital technologies in the «scaling» of care for the elderly and the place of retirement communities in the development of software and hardware, creating economic opportunities for inventors and innovators. The author explores various aspects of retaining older workers in the labor force and their effective use. The objective of the study is to identify the most significant components of the policy of economy adaptation to demographic changes. The article systemizes the following drivers of tackling demographic imbalances: international labor migration; human development; bridging the gender gap; reducing inequality; poverty reduction; improvement of social elevators; increasing youth employment. В статье на основе данных международной статистики и с применением статистических методов освещаются проблемы экономических последствий демографических сдвигов, происходящих в мире. Анализируются разнонаправленные изменения в приросте населения экономически развитых и развивающихся стран, снижение темпов прироста населения в мире, дальнейшее старении населения и увеличение демографической нагрузки на население трудоспособного возраста. Обосновывается потенциальная возможность изменения траектории глобального развития в связи с мировой демографической ситуацией. Рассматривается новая концепция типологии демографического развития мира, разработанная Международным валютным фондом и Всемирным банком. В контексте старения населения и в условиях цифровой трансформации в рамках новой типологии изучаются возможности получения демографического дивиденда долголетия. Представлены результаты анализа различных аспектов старения как с позиции увеличивающегося давления на пенсионные системы и сферу социального обеспечения, так и с учетом открывающихся возможностей «серебряной экономики», создающей реальные перспективы роста и появления новых рабочих мест. Выносятся на обсуждение прямые и косвенные последствия старения, способствующие созданию дивидендов долголетия. Выясняется роль персональной робототехники и использования цифровых технологий в «масштабировании» ухода за пожилыми людьми и место пенсионных сообществ в разработке программного и аппаратного обеспечения, создающего экономические возможности для изобретателей и новаторов. Исследуются различные аспекты удержания пожилых работников в составе рабочей силы и эффективного их использования. Конечная цель аналитической составляющей данного исследования выявление наиболее важных компонент политики адаптации экономики к демографическим изменениям. В статье систематизированы факторы, способствующие преодолению демографических дисбалансов: международная трудовая миграция; развитие человеческого потенциала; преодоление гендерного разрыва; сокращение неравенства; снижение риска бедности; улучшение работы социальных лифтов; повышение занятости молодежи.