Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Большие данные и официальная статистика
Get PDFBig data is a component of the Fourth Industrial Revolution. The deep penetration of digital technology has turned data into an essential component of the production process. Data are automatically generated by machines during the course of operation and during interactions with humans. This paper describes the concept and composition of big data. Most of the big data are unstructured and include text, audio-video files, images, emails, log files, etc. Statisticians are more interested in structured data presented in a pre-defined database model. Big data offer new sources and opportunities that cannot be discounted. However, the use of big data requires proper assessment in terms of quality dimensions such as accuracy, comparability and methodological soundness. Against the backdrop of arguments regarding big data, some users view big data as a replacement of official statistics. Such a conclusion is premature for at least two reasons: first, only a small part of big data can be used for decision-making. Second, theory and practice prove that a small sample based on scientific methods can yield much more reliable and accurate estimates than the results obtained from the processing of large amounts of unstructured data. The paper assesses the possibility of using big data for Sustainable Development Goals (SDG) monitoring, which is a nationally owned process, and NSOs are accountable for the SDG data they report. If the data are derived from a big data source, irrespective of the level of technical sophistication used in data transformation, the reliability of such data might be questioned by the national institutions. The paper concludes that the reliability of data obtained from big data sources hinges on the quality of tools and methods applied to data transformation. Statisticians can play an important role in alerting society, decision-making bodies of the government and businesses about the reliability of information derived from the different sources.Большие данные - одна из составляющих четвертой промышленной революции. Глубокое внедрение цифровой технологии в экономику способствовало тому, что информация стала неотъемлемым элементом производственного процесса. Большие данные создаются в процессе работы машины, взаимодействия человека с машиной и взаимодействия между людьми. В статье последовательно рассматриваются вопросы, вытекающие из ее названия. Прежде всего, раскрывается содержание понятия ≪большие данные≫, отмечается, что это не только цифры в традиционном понимании, но и текстовая часть, аудио- и видеозаписи в социальных сетях, фотографии, спутниковые изображения, электронные письма, программы, приложения и многое другое. Автор проводит различие между неструктурированными и структурированными данными, отмечая, что последние - это в основном количественные данные, которые представлены в базе данных с заранее определенной моделью для их хранения, обработки и распространения. Анализируя такой новый и, безусловно, революционный источник информации, каковым являются большие данные, автор оценивает их с точки зрения соответствия основным критериям и базовым принципам качества данных, таким как достоверность, возможность обеспечения сопоставимости, точность и надежность, правильное использование методологии. Отмечается, что тема больших данных вызывает чрезвычайный интерес у статистиков, которые рассматривают их как дополнительный источник сведений в условиях бурного развития информационных технологий. При этом некоторые пользователи переоценивают их потенциал и часто трактуют большие данные как предстоящую замену официальной статистики. Однако, по мнению автора, такое заключение является преждевременным; использовать большие данные необходимо с определенной осторожностью. Автор статьи отмечает два важных момента. Во-первых, для значительного числа пользователей интерес представляет только часть больших данных, а именно структурированные данные, в результате чего объем первых значительно сокращается. Во-вторых, как наукой, так и практикой доказано, что для получения достоверных результатов достаточно наблюдать небольшое число единиц, отобранных на основе случайной выборки (выборочной совокупности). В статье также дается критическая оценка больших данных с точки зрения других национальных базовых принципов, принятых ООН для обеспечения качества статистических данных. Особо выделяются проблемы, связанные с мониторингом достижения Целей устойчивого развития (ЦУР). Автор отмечает, что за данные, предоставляемые официальной статистикой, несут ответственность национальные статистические управления (НСУ). В отсутствие какой-либо институциональной ответственности надежность больших данных может быть поставлена под сомнение. В заключение подчеркивается, что пригодность больших данных определяется обоснованностью предположений, которые устанавливаются в ходе трансформации неструктурированного массива информации для проведения некоторого количественного измерения. В противном случае, по мнению автора, возможно проникновение в информационное поле потока нестатистической количественной информации в большом объеме, которая может дезинформировать общество и привести органы государственного управления и бизнеса к принятию неверных решений
Столетний юбилей Международной организации труда и развитие статистики в области занятости
Get PDFThe article addresses methodological issues of labour statistics in the context of ongoing work of international organizations, first of all the International Labor Organization (ILO), as well as eff orts of national governments on implementing the system of indicators to monitor progress towards the UN Sustainable Development Goals. The paper shows conceptual approaches of the oldest international organization (that is the ILO) to the development of its statistical base in the 21st century and focusing its activities on the Agenda for Sustainable Development adopted by the UN General Assembly. The paper reviews the ILO centenary history of work on improving social and labour relations and labour statistics. It analyzes the activities of the International Labor Organization related to the development of its statistical base; special attention is paid to the development of a system of indicators to monitor progress in achieving the Sustainable Development Goals. Despite the definite positive changes in in the ILO’s work, comparative analysis of recent ILO and World Bank reports revealed unresolved problems in the fields of international standards and labour statistics. Considerable attention has been paid to the main ILO initiatives on improving employment indicators reflected in the content of international conferences of labour statisticians. The role of indicators of decent work was especially highlighted, while the author noted that the very concept of ≪decent work≫, in contrast to the concept of ≪quality of work≫, did not receive sufficient statistical content. The article formulates the need for changes in Russian labour and social statistics in connection with the development of a list of SDG indicators and acute attention that is given to the “international poverty line” and “working poor”. It is necessary to bring Russian terminology of statistical indicators of ≪working poor≫ into line with the methodology and terminology of the ILO and the World Bank.Статья посвящена организационно-методологическим вопросам статистики труда в контексте проводимой международными организациями, и прежде всего Международной организацией труда (МОТ), а также национальными правительствами работы по внедрению системы показателей для мониторинга достижения Целей устойчивого развития ООН (ЦУР). В работе определены концептуальные подходы старейшей международной организации - МОТ к развитию своей статистической базы в XXI веке и ориентации ее деятельности на Повестку дня в области устойчивого развития, принятую Генеральной ассамблеей ООН. Отмечается роль МОТ в течение столетнего периода ее существования в совершенствовании социально-трудовых отношений и статистики труда. Дана характеристика деятельности МОТ по развитию ее статистической базы, особое внимание уделяется подготовке системы показателей для наблюдения за прогрессом в достижении Целей устойчивого развития. Несмотря на значительные положительные изменения в работе МОТ, на основе сравнительного анализа докладов МОТ и Всемирного банка выявлены нерешенные проблемы в области международных стандартов, в том числе в сфере статистики труда. Значительное внимание уделено основным начинаниям МОТ, направленным на совершенствование показателей в области занятости и отраженным в содержании международных конференций статистиков труда. Подчеркнута роль в информационном обеспечении реализации социальных программ индикаторов достойного труда, при этом отмечено, что сама концепция ≪достойного труда≫ в отличие от понятия ≪качества труда≫, по мнению автора, не получила адекватной статистической интерпретации. В статье обоснована актуальность усовершенствований в российской статистике труда и социальной статистике в связи с разработкой перечня показателей ЦУР и повышенным вниманием к таким индикаторам, как ≪международная черта бедности≫ и ≪работающие бедные≫. Отмечена необходимость приведения методологии оценки статистического показателя ≪работающие бедные≫ в соответствие со стандартами МОТ и Всемирного банка
Международный сравнительный анализ роли малых и средних предприятий в национальной экономике: статистическое исследование
Get PDFThe article addresses a variety of approaches to compiling indicators for development of the small and medium-sized enterprises (SME) sector in Russia and some developed economies and developing economies. A point of emphasis is various identification criteria for SME attributed to objective institutional characteristics of the countries, differences in economic structure, and objectives of government policy. The study aims at comparing SME sector development levels in Russia and other countries to identify best practices and pinpoint target settings (lay down guidelines) for entrepreneurship policymaking. The article discusses the criteria used in different countries to define small and medium-sized enterprises. It outlines key challenges related to using cross-cutting criteria developed by international organizations. The paper suggests adjustments to defining the role of the SME sector in the Russian economy. The authors reveal differences between the way international organizations and Russian official statistics present and report statistics; this concerns the coverage of subjects of statistical observation that are defined as small and medium-sized enterprises. International comparisons refer to the small and medium-sized enterprises in the business sector (that is, without the banking sector and the public sector), while in Russia they usually refer to official statistics for the entire economy. According to the authors, when using the valid approach, the role of small and medium-sized enterprises in the Russian economy is comparable with the corresponding values for the large countries with capital-intensive industries. Small and medium-sized entrepreneurship in Russia differs from that in developed countries in the ratio of private and public sectors, the export potential of small firms, the prevalence of technology startups and the ratio of open and shadow economic activities. The article emphasizes the importance of analyzing the role of small and medium-sized enterprises in the economy when making management decisions of a strategic nature. The SME sector performs many important socio-economic functions, including job creation and employment, the contribution to value-added production and exports, economic growth and increased competitiveness of the economy, personalized customer satisfaction, the creation of new industries and economic diversification.В статье рассмотрены подходы к сравнению индикаторов развития сектора малых и средних предприятий (МСП) России и ряда экономически развитых и развивающихся стран. Акцентируется внимание на разных критериях идентификации МСП, обусловленных объективными институциональными особенностями стран, различиями в структуре экономики и задачами государственной политики. Основная цель исследования сопоставление уровня развития сектора малых и средних предприятий в России и других странах для определения целевых ориентиров политики в сфере предпринимательства. Проведен сбор данных и анализ существующих в разных странах критериев отнесения предприятий к категории малых и средних; выделены основные проблемы использования сквозных методик, разработанных международными организациями; предложены корректировки для определения роли сектора МСП в экономике России. Выявлены различия в представлении статистических данных международными организациями и российской официальной статистикой, прежде всего в охвате субъектов статистического наблюдения, относимых к среднему и малому бизнесу. Так, в международных сопоставлениях учитывается, как правило, роль малых и средних компаний в общем числе компаний, то есть исключаются банки, бюджетные организации и т. д., в то время как в России приводятся данные, относящиеся ко всей экономике в целом. По мнению авторов, при применении корректного подхода роль сектора малых и средних фирм в экономике России сопоставима с соответствующими значениями для крупных стран с капиталоемкими производствами. Малое и среднее предпринимательство в России отличается от сектора МСП развитых стран по таким характеристикам, как соотношение частного и государственного секторов, экспортный потенциал малых фирм, распространенность технологических стартапов и соотношение открытой и теневой экономической деятельности. В статье подчеркивается значимость анализа роли малого и среднего предпринимательства в экономике при принятии управленческих решений стратегического характера. Сектор МСП выполняет ряд важных социально-экономических функций, среди которых создание рабочих мест и обеспечение занятости населения, вклад в производство добавленной стоимости и экспорт, экономический рост и повышение конкурентоспособности экономики, персонализированное удовлетворение потребностей потребителей, создание новых отраслей и диверсификация экономики.
Российская статистика на новом этапе (дискуссия на пленарном заседании XX Апрельской международной научной конференции в Высшей школе экономики)
Get PDF.
Регионализация расчетов добавленной стоимости по отраслям промышленного производства на основе моделирования производственных функций
Get PDFBoth international and Russian experience of constructing regional accounts demonstrate the failure to address theoretical and practical issues related to calculating industry-specific gross value added (GVA) at a regional level. The most common approach for this type of calculations is using direct and indirect indicators. They allow for the GVA volume to be distributed across the regions if there is a lack of relevant information for its direct counting based on primary data from local production units.The paper systematizes GVA regionalization methods proposed in international recommendations, among which the production functions method is recognized as relevant and valid to measure GVA industry volumes at a regional level. The authors tested production functions on a set of mathematical and statistical methods to make GVA regionalization indicators for the Russian industries. The paper considers if there is room for elaborating industrial production index on the GVA structure determined by a statistically significant functional relationship with production factors localized on the territory of the respective regions.Международный, а также российский опыт построения региональных счетов свидетельствует о том, что не до конца решенными как в теоретическом, так и в практическом плане являются вопросы исчисления валовой добавленной стоимости (ВДС) в отраслевом разрезе на региональном уровне. Наиболее широко применяемым методическим подходом для этой цели является использование прямых и косвенных индикаторов, позволяющих распределить по регионам объем ВДС в том случае, если отсутствует необходимая информация для прямого счета этого показателя на основе первичных данных, получаемых от местных производственных единиц.В статье систематизированы методы регионализации ВДС, предлагаемые в международных рекомендациях, в числе которых обосновывается актуальность и значимость применения метода производственных функций для получения отраслевых объемов ВДС на уровне регионов. На основе комплекса математико-статистических методов проводится апробация метода производственных функций для выработки индикаторов регионализации ВДС промышленных отраслей Российской Федерации, оценивается возможность уточнения индекса промышленного производства на основе структуры ВДС, определяемой статистически значимой функциональной связью с производственными факторами, локализованными на территории соответствующих регионов
O сельскохозяйственной микропереписи в России
Get PDFIn this article, the author outlines results of the 2016 Russian Census of Agriculture (VSHP-2016) and goes in detail reviewing questions related to the micro censuses of agriculture that in line with the Federal Law № 411-FZ from 1 December 2014 are conducted five years after a decennial agricultural census. This type of sample federal statistical survey of individual agricultural census items will require at least 30 percent of them to be selected.The article explores various ways to solve technical issues of conducting micro census. There is an alternative approach to conducting an agricultural micro census that focuses not on selecting individual census items but rather on municipal districts (urban districts), in which it is recommended to conduct a complete survey. Results of such sufficiently informative and less costly survey can, in the author’s opinion, without large sampling errors help identify new trends and structural shifts in the development of agriculture in the constituent entities of theRussian Federation, including their municipal units. It also allows for getting information on the size, composition and dynamics of its resources amidst the transition of all categories of farms to market relations and implementation of state target programs.В статье кратко характеризуются итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года (ВСХП - 2016) и достаточно подробно рассматриваются вопросы, имеющие отношение к сельскохозяйственной микропереписи, которые в соответствии с федеральным законом № 411-ФЗ от 1 декабря 2014 г. проводятся через пять лет после основной сельскохозяйственной переписи с десятилетней периодичностью. Автор обращает внимание на то, что такое выборочное федеральное статистическое наблюдение предусматривает отбор не менее 30% объектов генеральной совокупности. Анализируются различные варианты решения методических вопросов проведения микропереписи. Предлагается альтернативный подход при проведении сельскохозяйственной микропереписин, ориентированный не на отбор отдельных объектов переписи, а на отбор муниципальных районов (городских округов), внутри которых рекомендуется провести сплошное обследование. По показателям такого, достаточно информативного и менее затратного, по мнению автора, обследования без больших ошибок выборки можно выявить новые тенденции и структурные сдвиги в развитии сельского хозяйства субъектов Российской Федерации, включая их муниципальные образования, получить сведения о размерах, составе и динамике его ресурсов в условиях перехода всех категорий хозяйств на рыночные отношения и реализации целевых государственных программ