Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Роль миграции в формировании региональных рынков труда в условиях второй волны депопуляции в современной России
Get PDFThe article reflects the results of a study of the impact of migration on regional labour markets amidst a decline in the working-age population in Russia. After substantiating the relevance of the issues under consideration, the authors propose a methodological analysis toolkit, the author’s own methodology for calculating the coefficients of permanent long-term external and internal labour migration in regional labour markets, and the coefficient of total migration burden. In addition, the authors provide an overview of the information and statistical base of the study. According to current migration records, data of Rosstat sample surveys on Russian labour migrants leaving for employment in other regions, regional labour resources balance sheets based on the calculated coefficients of labour market pressures, the authors analyzed the impact of migration on the Russian regional labour markets over the past decade. It revealed an increasing role of internal labour migration in many regions, primarily in the largest economic agglomerations and oil and gas territories. At the same time, the role of external labour migration remains stable and minimum indicators of the contribution of permanent migration to the formation of regional labour markets continue to decrease. It has been established that irrational counter flows of external and internal labour migration have developed, which indicates not only an imbalance in labour demand and supply but also a discrepancy between the qualitative composition of migrants and the needs of the economy. It is concluded that the state does not effectively regulate certain types of migration, considering its impact on the labour market. The authors justified the need for conducting regular household sample surveys according to specific programs to collect information about labour migrants and the conditions for using their labour. In addition to the current migration records, using interregional analysis, this information allows making more informed decisions at the federal and regional levels to correct the negative situation that has developed in the regional labour markets even before the coronavirus pandemic had struck.В статье отражены результаты исследования влияния миграции на региональные рынки труда в условиях сокращения численности населения трудоспособного возраста в России. После обоснования актуальности рассматриваемых вопросов авторы предлагают методологический инструментарий анализа, авторскую методику расчета коэффициентов постоянной долговременной внешней и внутренней трудовой миграции на региональных рынках труда, коэффициент суммарной миграционной нагрузки. Кроме того, авторы дают характеристику информационно-статистической базы исследования. По данным текущего учета миграции населения, материалам выборочных обследований Росстата российских трудовых мигрантов, выезжающих на работы в другие регионы, региональных балансов трудовых ресурсов на основе рассчитанных коэффициентов нагрузки на рынок труда анализируется влияние миграции на региональные рынки труда России за последнее десятилетие. Выявлена возрастающая роль внутренней трудовой миграции во многих регионах, в первую очередь, в крупнейших экономических агломерациях и нефтегазовых территориях, при сохранении стабильной роли внешней трудовой миграции и снижающихся минимальных показателях вклада постоянной миграции в формирование региональных рынков труда. Установлено, что сложились нерациональные встречные потоки внешней и внутренней трудовой миграции, что свидетельствует не только о разбалансированности спроса и предложения рабочей силы, но и несоответствии качественного состава мигрантов потребностям экономики. Сделан вывод о том, что государство недостаточно эффективно регулирует отдельные виды миграции с учетом их влияния на рынок труда. Обосновано проведение регулярных выборочных статистических обследований домохозяйств по специальным программам для сбора информации о трудовых мигрантах и условиях использования их труда, позволяющих (в дополнении к данным текущего статистического учета миграции) на основе межрегионального анализа принимать более обоснованные решения на федеральном и региональном уровнях по корректировке негативной ситуации, сложившейся в настоящее время на региональных рынках труда еще до коронавирусной пандемии
Эффективность внешней торговли: подходы к статистической оценке
Get PDFThe purpose of the article is to present the results of the author’s research on best current practices in studying the effectiveness of the country’s foreign trade (on the example of the Republic of Belarus) and wording of proposals for improving approaches to its statistical assessment.The author analyzes the traditional methodology directions to evaluate the effectiveness of activities of the national economic authorities by the state. The article provides some modern approaches to assessing the efficiency of foreign trade at the state level. Current econometric methods for estimating the efficiency of foreign trade which are not quite popular with domestic authors but are extensively used by foreign researchers are examined in detail. Based on actual data, the author conducted the analysis of foreign trade efficiency for the EAEU member countries using gravity models of foreign trade with dummy variables and the stochastic frontier method. The results indicate a positive trend in increasing the efficiency of foreign trade activities of the Republic of Belarus and Russia for the period from 2011 to 2019 with the other EAEU, CIS member states, as well as with Lithuania, Latvia and Poland.In the final section of the article, are formulated the directions for improving national statistics of foreign trade based on international experience in terms of its segment, which reflects the effectiveness of foreign economic activity.Целью статьи является изложение результатов авторского исследования по обобщению современного опыта в изучении эффективности внешней торговли страны (на примере Республики Беларусь) и формулировке предложений по совершенствованию подходов к ее статистической оценке.Автором проанализированы традиционные направления методологии оценки эффективности деятельности национальных ведомств экономического профиля со стороны государства. Предложены современные подходы к оценке эффективности внешней торговли на государственном уровне. В этих целях рассмотрены современные эконометрические методы оценки эффективности внешней торговли, не достаточно популярные у отечественных авторов, но широко используемые зарубежными исследователями. На основе реальных данных проведен анализ эффективности внешней торговли стран-членов ЕАЭС с использованием гравитационных моделей внешней торговли с фиктивными переменными и метода стохастической границы производственных возможностей. Полученные результаты свидетельствуют о положительном тренде в повышении эффективности внешнеторговой деятельности Республики Беларусь и России за период с 2011 по 2019 г. с остальными странами-членами ЕАЭС, СНГ, а также Литвой, Латвией и Польшей.Взаключительном разделе статьи сформулированы направления совершенствования национальной статистики внешней торговли на основе международного опыта в части ее сегмента, отражающей эффективность внешнеэкономической деятельности
Предсказание поворотных точек российского экономического цикла с помощью cводных опережающих индексов
Get PDFThe article provides a brief overview of the background of constructing composite leading indicators (CLI) for Russia; the paper defines key indicators which currently are calculated and published monthly; they can be put in practice to monitor the Russian economy. The underlying methodological approaches are analyzed, along with their advantages and disadvantages. The importance of accounting for a factor of regular or irregular updates and revisions of methods for calculating the CLI is emphasized. Due to them not only the current but also the “historical” dynamics of the indices occasionally change. The paper compares various CLI components and reveals both similarities and differences in the notion of the cyclical dynamics of individual components, reaching the point that the same indicators depending on the methodology are considered as leading, or as lagging. A set of “core” indicators included in the calculation of almost all Russian CLIs is determined; the author also noted those indicators that are widely used in other countries but not yet in Russia, for various reasons.Special attention is paid to the problems of dating economic cycle turning points, in particular, those arising from different notions of the very concept of the economic cycle. Dating using formal statistical methods, firstly, is mostly determined by purely technical (and not substantive) nuances, and secondly, it often changes retroactively when revising historical time series. Analysis of global experience indicates that the way out of this impasse can be the detecting of cyclical turning points based on the decisions of the special expert council, whose sole tasks include dating cyclical peaks and troughs. The article describes methodological approaches that the Economic Cycle Dating Committee (Russian Dating Committee, RDC) under the Association of Russian Economic Think Tanks (ARETT), is supposed to follow.The final part of the article analyzes the ability of various Russian CLIs to timely warn when a new phase of the economic cycle is approaching, especially the impending recession. It is shown that expert opinions on the future dynamics of the Russian economy, contained in monthly press releases, are often more accurate than the conclusions that can be obtained based on the CLI trajectory using purely formal decision rules. On this basis, it is concluded that the existing Russian CLIs can be improved; this calls for clarification and finally fixing the dating of cyclical turning points (peaks and troughs), as well as for conducting additional research to identify various economic and financial indicators as the leading, synchronous or lagging indicators of the Russian economic cycle.В статье приводится краткий обзор истории построения сводных опережающих индексов (СОИ) для России; дается характеристика важнейших индикаторов, которые на данный момент ежемесячно рассчитываются и публикуются; их можно использовать на практике для мониторинга российской экономики. Анализируются лежащие в их основе методологические подходы, а также их достоинства и недостатки. Акцентируется важность учета такого фактора, как регулярные или нерегулярные уточнения и пересмотры методик расчета СОИ, из-за которых подчас меняется не только текущая, но и «историческая» динамика индексов. Сопоставляются компоненты различных СОИ, выявляются как сходство, так и различия в представлениях о циклической динамике отдельных компонент, доходящие до того, что одни и те же индикаторы в контексте одной методики рассматриваются как опережающие, а в контексте другой как запаздывающие. Определяется набор «ядерных» показателей, входящих в расчет практически всех российских СОИ; указываются также те показатели, которые достаточно широко применяются в других странах, но в России до сих пор по разным причинам не используются.Особое внимание уделяется проблемам, связанным с датировкой циклических поворотных точек, в частности, проистекающим из разных представлений о самом понятии экономического цикла. Подчеркивается, что датировка, получаемая на основе применения формальных статистических методов, во-первых, в значительной степени определяется чисто техническими (а не содержательными) нюансами, а во-вторых, нередко меняется задним числом при пересмотре исторических временных рядов. На основе анализа мирового опыта указывается, что выходом из этого тупика может быть определение циклических поворотных точек на основе решений специального экспертного совета, в исключительные задачи которого входит датировка циклических пиков и впадин. Описываются методологические подходы, которыми предполагает руководствоваться Комитет по датировке поворотных точек российского экономического цикла (КДПТ), созданный при Ассоциации независимых центров экономического анализа (АНЦЭА).В заключительной части статьи анализируется способность различных российских СОИ своевременно предупреждать о приближении новой фазы экономического цикла, особенно о надвигающейся рецессии. Показано, что экспертные заключения относительно будущей динамики российской экономики, содержащиеся в ежемесячных пресс-релизах, нередко оказываются более точными, нежели выводы, которые можно получить на основе траектории СОИ с помощью сугубо формальных решающих правил. На этой основе делается вывод о том, что существующие российские СОИ могут быть усовершенствованы, для чего необходимо уточнить и окончательно зафиксировать датировку циклических поворотных точек (пиков и впадин), а также провести дополнительные исследования по идентификации различных экономических и финансовых показателей в качестве опережающих, синхронных или запаздывающих показателей российского экономического цикла
К вопросу о статистическом отражении долгосрочного роста производства продукции сельского хозяйства
Get PDFThe article presents the results of a study aimed at proving the existence of systematic error in traditional calculations of long-term growth rates of agricultural production based on chain indices of agricultural production. According to the authors, the article also introduces a more accurate assessment of its dynamics with the account to the structure of the relationship between prices and the volume of agricultural production. The paper describes a theoretical model that is a methodological basis for the study and explains the discrepancy in assessing the dynamics of agricultural production using chain indices and indexes at constant prices. It allows establishing differences in the ratios of the Laspeyres, Paasche, and Lowe indices for crop and livestock production, due to factors in the formation of demand and the complex structure of the relationship between the price level and the volume of production. The adequacy of the constructed theoretical model is proved based on aggregated data that eliminated the influence of incompleteness of the initial information. As a result, it was established that livestock production is characterized by time-distributed changes in prices and quantity of products, which makes it possible to assess its dynamics using both chain indices and symmetric indices. It is proved that the dynamics of crop production cannot be adequately described using chain indices, since a positive correlation of prices of the previous period and production volumes of the current period causes an overstatement of the index in comparable prices of the previous year. Based on calculations within the proposed aggregated model, it is proved that the use of constant prices as the Lowe index weights, updated every five years, is an acceptable approximation of the Fisher symmetric index. Application of the indicated methodology for calculating the index to the data on Russian agricultural production by main types of products in 1990-2018 allowed to establish an overstatement of dynamics by 11.9%. The main difference falls on crop production (+ 19.6%), while for livestock - the differences are insignificant (-0.7%).В статье приводятся результаты исследования, целью которого является доказательство наличия систематической ошибки в традиционных расчетах долгосрочных темпов роста сельскохозяйственного производства на основе цепных индексов производства продукции сельского хозяйства и более точная, по мнению авторов, оценка его динамики, учитывающая структуру взаимосвязи между ценами и объемом производства сельскохозяйственной продукции. Описана теоретическая модель, являющаяся методологической основой исследования и объясняющая расхождение в оценках динамики сельскохозяйственного производства с использованием цепных индексов и индексов в постоянных ценах. Она позволяет установить различия в соотношениях индексов Ласпейреса, Пааше и Лоу для продукции растениеводства и животноводства, обусловленные факторами формирования спроса и сложной структурой связей между уровнем цен и объемом производства. Доказана адекватность теоретической модели с использованием агрегированных данных, элиминирующих влияние неполноты исходной информации. В результате было установлено, что производство продукции животноводства характеризуется распределенными во времени изменениями цен и количества продукции, что делает возможным оценку его динамики как с использованием цепных индексов, так и на основе симметричных индексов. Доказано, что динамика производства в растениеводстве не может быть адекватно охарактеризована с использованием цепных индексов, поскольку положительная корреляция цен предыдущего периода и объемов производства текущего периода обусловливает завышение индекса в сопоставимых ценах предыдущего года. На основе расчетов в рамках предложенной агрегированной модели доказано, что использование в качестве весов индекса Лоу постоянных цен, обновляемых с периодичностью один раз в пять лет, является приемлемой аппроксимацией симметричного индекса Фишера. Применение указанной методики расчета индекса к данным о сельскохозяйственном производстве в России в разрезе основных видов продукции в 1990-2018 гг. позволило установить завышение динамики сельскохозяйственного производства на 11,9%. В основном расхождения в оценках касаются продукции растениеводства (+19,6%), в то время как для животноводства они незначительны (-0,7%)
Измерение региональных различий по уровню жизни в России
Get PDFThe article reflects some of the results of the author’s research on improving the accuracy of statistical assessments of inter-regional differences in the standard of living of the Russian population. Regional differences that have taken place over the past 15 years in the Russian Federation are measured using important indicators of living standards such as average per capita monetary income and final consumption per capita. The author states that the inter-regional differences in the period under review, although present, were quite small and relatively stable over time. Treatment of the results from international comparisons conducted under the auspices of the OECD and according to the author’s calculations related to a set of Russian regions confirms the presence of the Balassa-Samuelson effect. The adjustment of indicators under review to the territorial price index is carried out, as a result of which the level of differentiation of regions becomes noticeably lower, in full accordance with this effect. At the same time, the order of regions in the series ranked by cost of living indicators changes slightly, which leads to the conclusion that the reduction of differentiation by taking into account inter-regional differences in the price level is mainly due to the compression of the range of changes in the monetary indicators of living standards. To check the adequacy of the obtained conclusions, a comparative inter-regional analysis was carried out using some indicators that reflect the standard of living, such as per capita consumption of meat and meat products, housing security, and average life expectancy at birth. To obtain a comparative benchmark for the same set of differentiation measures, differences in living standards are measured for the aggregate of countries in the world as a whole and the aggregate of EU countries in particular. According to the author, the comprehensive use of methods and techniques for inter-regional statistical analysis of the well-being of the population confirms a positive trend in the implementation of one of the directions of current Russian socio-economic policy.С помощью общепринятых и содержательно интерпретируемых мер дифференциации проводится измерение уровня неравенства российских регионов по уровню жизни в динамике за период с середины прошлого десятилетия. В качестве показателей уровня жизни принимаются среднедушевые денежные доходы и конечное потребление на душу населения. Показывается, что в течение истекающего десятилетия межрегиональные различия по этим показателям были довольно невелики и относительно стабильны. На примере совокупности стран мира по данным о результатах международных сопоставлений, проводимых под эгидой ОЭСР, и совокупности российских регионов демонстрируется наличие эффекта Балассы - Самуэльсона. Осуществлялась корректировка стоимостных показателей на территориальный индекс цен, в результате которой уровень дифференциации регионов становится заметно ниже, в полном соответствии с данным эффектом. При этом порядок регионов в ряду, ранжированном по стоимостным показателям уровня жизни, меняется незначительно, что дает основание сделать вывод о том, что сокращение дифференциации за счет учета межрегиональных различий по уровню цен происходит главным образом за счет сжатия диапазона изменения стоимостного показателя уровня жизни. Для проверки адекватности полученных выводов аналогичный расчет мер дифференциации в динамике приводится и для некоторых натуральных показателей, косвенным образом отражающих уровень жизни. В качестве таких показателей рассматриваются потребление мяса и мясопродуктов на душу населения, обеспеченность жильем и средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении. В целях получения сравнительного ориентира по тому же самому набору мер дифференциации измеряются различия в уровне жизни по совокупности стран мира в целом и по совокупности стран ЕС, в частности. Результаты сравнения дают основание сделать вывод об эффективности политики территориального выравнивания, проводимой в России
Измерение стоимости данных и их учет в макроэкономической статистике
Get PDFThe paper studies the role of data as an economic asset in the digital economy. The research is focused on the development of an approach to comprehensive data valuation and their adequate treatment in macroeconomic statistics. The first part of the paper reviews the major publications on the so-called Solow productivity paradox: the impact of digital technologies on the productivity growth slowdown. Considering points of view of various researchers, the author takes an opinion that the existing statistical methodology does not permit comprehensive measuring of the digital economy contribution to the productivity dynamics. At the same time, the author does not support the proposal to include the value of data generated by unpaid household activities in macroeconomic accounting and expand the scope of key macroeconomic indicators such as GDP. In the second and the third parts the methods of data valuation used by companies as assets in production, as well as major discussed proposals on methods for measuring the value of data in macroeconomic statistics, are considered. These two aspects of data valuation are closely related, both informationally and methodologically. The author concludes that an increase in the need for the valuation of data at the micro level will inevitably lead to corresponding changes in the methodology of macroeconomic statistics. The last part of the paper explores more elaborately the issues of data valuation as a non-produced asset. The need for such an approach is caused by the existing gap between the marketed assessment of the contribution of data to production and the existing possibilities for accounting for them at the costs of their production. In the author’s opinion, this is a promising direction, allowing to overcome the indicated gap. In support of this, the article provides examples of experimental calculations based on IFRS reports of four Russian companies involved in the production of digital services. Experimental valuation of non-produced assets using the net present value method shows that the value of the non-produced assets involved in the production of data-driven companies differs from the values recorded in their financial statements. This, in particular, occurs due to the underestimation or overestimation of the value of the data used in production, which, according to the author, constitutes the bulk of the unidentified unproduced assets of digital companies. The author concludes that the development of methods for accounting for the value of data as a non-produced asset used in the production of digital products is one of the priority tasks of developing the methodology of the system of national accounts.В статье исследуется роль данных как экономического актива в цифровой экономике. Цель работы состоит в разработке подходов к комплексной оценке стоимости данных (информации) и их корректному учету в макроэкономической статистике. В первой части статьи представлен обзор основных теоретических источников, посвященных исследованию так называемого парадокса производительности Солоу: влиянию цифровых процессов на замедление роста производительности в мире. Рассматривая различные точки зрения участников научной дискуссии, автор высказывает мнение о том, что существующая статистическая методология не позволяет оценить в полной мере вклад цифровой экономики в динамику производительности. Вместе с тем автор не считает обоснованными предложения о включении в макроэкономический учет стоимости данных, формируемых в рамках неоплачиваемой деятельности домашних хозяйств, и расширении основных макроэкономических показателей, например ВВП. Во второй и третьей частях статьи рассмотрены подходы к оценке стоимости данных, используемых компаниями в производстве в качестве актива, а также основные обсуждаемые в настоящее время предложения о методах ее измерения в макроэкономической статистике. Эти аспекты измерения стоимости данных тесно связаны между собой как в информационном плане, так и методологически. Автор делает вывод о том, что рост потребности в стоимостной оценке данных на микроуровне неизбежно приведет к соответствующим изменениям в методологии макроэкономической статистики. В последней части статьи более подробно исследованы вопросы измерения стоимости данных как непроизведенного актива. Потребность в таком подходе обусловлена существующим разрывом между рыночной оценкой вклада данных в производство и существующими возможностями их учета в объеме затрат на их производство. По мнению автора, это перспективное направление, позволяющее преодолеть указанный разрыв. В подтверждение в статье приводятся примеры экспериментальных расчетов на основе отчетов по стандарту МСФО четырех российских компаний, занятых в производстве цифровых услуг. Экспериментальная оценка непроизведенных активов методом чистой приведенной стоимости показывает, что стоимость участвующих в производстве непроизведенных активов дата-ориентированных компаний отличается от величин, учитываемых в их финансовой отчетности, и это, в частности, происходит за счет недооценки или переоценки стоимости используемых в производстве данных, которые, по мнению автора, составляют основную часть неидентифицированных непроизведенных активов цифровых компаний. В завершение делается вывод о том, что разработка методов учета стоимости данных как непроизведенного актива, используемого в производстве цифровых продуктов, - это одна из приоритетных задач развития методологии системы национальных счетов
К вопросу об оценке эффективности кусочно-линейной модели прогрессивной шкалы налогообложения
Get PDFThe article presents the authors’ ideas regarding the measurement of the effectiveness of the proposed modernized version of the progressive taxation scale. The comparative statistical and economic analysis of taxation of individuals carried out in the article showed that in most countries with developed market economies, a progressive taxation scale is used, which allows taking into account population ability to pay and the established subsistence minimum. At present, Russia is practically one of the developed countries in which a flat scale has remained. But recently, in our country, measures are being taken to introduce some elements of progressive taxation. The paper also shows that a significant drawback of the progressive scale used in different countries is the abrupt change in the size of the tax. It is proposed that, the so-called «piecewise-linear» model of the progressive taxation scale that from the taxpayer’s perspective is fairer, be used. Using statistical data, the authors demonstrated the advantages of the proposed «piece-wise-linear» model of the progressive taxation scale in comparison with the «flat» scale. The «piecewise linear» scale proposed in the study will allow individuals (taxpayers) to make an easier transition to a progressive tax rate. To assess the effectiveness of the proposed version of the «piecewise-linear» taxation scale, an economic and mathematical model has been developed, which implies tax exemption for persons with incomes below the subsistence level and an increase in the tax rate, compared to the existing one, for persons with large incomes. The model was tested on data of Rosstat on the income of individuals. The introduction of «piecewise-linear» taxation scale will, in authors’ opinion, increase tax collection and more fully implement the distribution function of taxation, which will ultimately stimulate the development of the economy and social sphere.В статье изложены авторские идеи относительно измерения эффективности предлагаемого модернизированного варианта прогрессивной шкалы налогообложения. Проведен сравнительный экономико-статистический анализ налогообложения физических лиц, который показал, что в большинстве стран с развитой рыночной экономикой применяется прогрессивная шкала налогообложения, позволяющая учесть платежеспособность населения и установленный прожиточный минимум. Отмечается, что сегодня Россия остается практически одной из развитых стран, в которой используется плоская шкала, но в последнее время и в нашей стране принимаются меры по внедрению отдельных элементов прогрессивного налогообложения. Вместе с тем авторы указывают, что существенным недостатком применяемой прогрессивной шкалы налогообложения является скачкообразное изменение величины налога. Предлагается использовать так называемую кусочно-линейную модель прогрессивной шкалы налогообложения, которая с точки зрения налогоплательщика видится более справедливой. На основе статистических данных авторы доказывают преимущества использования кусочно-линейной модели прогрессивной шкалы налогообложения по сравнению с плоской шкалой. Так, кусочно-линейная шкала позволит физическим лицам (налогоплательщикам) легче адаптироваться к переходу к прогрессивной ставке налога. Для оценки эффективности применения кусочно-линейной шкалы налогообложения, предполагающей освобождение от уплаты налога лиц с доходами ниже прожиточного минимума и увеличение ставки налога (по сравнению с существующей) для лиц с большими доходами, разработана экономико-математическая модель. Модель апробирована на статистических данных Росстата о доходах физических лиц. Внедрение в практику предлагаемой кусочно-линейной модели шкалы налогообложения позволит, по мнению авторов, повысить собираемость налогов и полнее реализовать распределительную функцию налогообложения, что в итоге будет стимулировать развитие экономики и социальной сферы
Качество и факторы экономического развития: вопросы оценки и анализа
Get PDFIn this publication, the authors establish validity of the proposals on the methodology for analyzing the quality and factors of the economic development of the Russian Federation, not for the country in general (as it was done in the first part of the article, published in Voprosy Statistiki, No. 2 for 2020), but at the regional level. The main focus is to study the factors determining the quality of human capital as well as their specifics for several Russian regions. All the proposed methodological techniques of analysis are implemented on the example of the education sector that is fundamental for improving the quality of human capital during the emergence of a new technological paradigm, with account to raising and nurturing the creative generation of young people who will shape the new order. It is noted that amidst the development of modern technologies responsible for the transfer of data and knowledge, as well as standardization and regulation of the processes of providing services, it is necessary to maintain the content of education services, their focus on the shaping of a creative personality and transferring creative work skills. Only this shall ensure the country’s participation and its benefits in the creation of a new technological structure.The article examines factors that touch upon differentiation of regions by the level and quality of education, such as the state of the material and technical base, personnel availability and qualifications, terms for the provision of services, and others. The authors delve into the influence of region resource provision factors, remoteness from labour force centers of gravity, and emerging research centers, as well as national particularities and historical background of the regions. The data on the «personnel migration» of young people of educational and post-educational age are presented. Relevant conclusions are made about some depletion of this resource in several remote regions due to the attractive policies of strong regions.The authors argue that the regional efforts and the redistribution of funds through the federal budget, as well as business efforts, are not enough to reduce the regional differentiation in education quality. This requires tailored solutions allowing to use the potential of young people from remote regions and regions not affected by scientific centralization, as an important human development factor. The paper considers directions for solving this problem. Окончание. Начало публикации см. в № 2 журнала «Вопросы статистики» за 2020 г.В данной публикации авторы обосновывают предложения по методологии анализа качества и факторов экономического развития Российской Федерации не в целом по стране (как это сделано в первой части статьи, опубликованной в журнале «Вопросы статистики», 2020, № 2), а в региональном разрезе. Основное внимание уделено исследованию факторов, определяющих качество человеческого капитала, а также специфики их проявления в отдельных российских регионах. Предлагаемые методологические приемы анализа реализованы на примере отрасли «Образование», которая имеет определяющее значение в повышении качества человеческого капитала в период формирования нового технологического уклада, с учетом воспитания творческого поколения молодежи, которое будет создавать этот уклад. Отмечается, что в условиях развития современных технологий передачи данных и знаний, а также стандартизации и регламентации процессов предоставления услуг, важно сохранять содержательную сторону услуг образования, нацеленности их на формирование творческой личности и передачу навыков творческой работы. Только это обеспечит участие и преимущества для страны в создании нового технологического уклада.Исследуются факторы, влияющие на дифференциацию регионов по уровню и качеству образования, в том числе состояние материально-технической базы, наличие и квалификация кадров, условия предоставления услуг и другие. Изучается влияние факторов ресурсной обеспеченности регионов, удаленности от центров притяжения кадров и формирующихся научных центров, национально-исторических особенностей регионов. Приводятся данные по «кадровой миграции» молодежи образовательной и постобразовательной возрастных групп и делаются соответствующие выводы о некотором истощении ряда отдаленных регионов по этому ресурсу вследствие «притягивающей политики» сильных регионов.Аргументируется авторская позиция, согласно которой для сокращения дифференциации регионов по качеству образования недостаточно усилий регионов и перераспределения средств через федеральный бюджет, а также усилий бизнеса. Необходимы нестандартные решения, которые позволят использовать потенциал молодежи отдаленных и не затронутых научной централизацией регионов как важного человеческого фактора развития. Рассматриваются некоторые направления решения этой проблемы