Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Российский рынок труда в условиях пандемии коронавируса
Get PDFThe article reflects the results of a statistical analysis of signifcant changes in the Russian labour market in 2020 amidst the spread of coronavirus infection. The study presents the results of a labour force survey organized for the frst time in Russia (following the ILO recommendations) through telephone interviews of respondents based on a representative sample.The author analyzed the transformation of the Russian labour market in both the Russian Federation as a whole and regions using different group forming criteria, in particular, types of economic activity, sectors of the economy, various socio-demographic characteristics of the population (gender, age, place of residence, etc.). The paper outlines the dynamics and structure of employment (including part-time work) and unemployment, as well as the results of a comparative analysis of the unemployment rate in Russia and a number of foreign countries. Other indicators of labour underutilization, including the potential labour force, are considered.To conduct a comprehensive analysis of the effects of the pandemic on the Russian labour market transformation indicators of dynamics of employees' wages are considered along with indicators of employment. At the same time, special attention is given to the analysis of the situation of personnel remuneration during the most severe period of the viral pandemic – in April 2020В статье отражены результаты статистического анализа существенных изменений на российском рынке труда в 2020 г. в условиях распространения коронавирусной инфекции. В статье представлены итоги обследования рабочей силы, которое впервые в России (в соответствии с рекомендациями МОТ) было организовано путем телефонных опросов респондентов на основе репрезентативной выборки.Автором проведен анализ трансформации российского рынка труда в целом по Российской Федерации и регионам с использованием разных группировочных признаков, в частности по видам экономической деятельности, секторам экономики, по различным социально-демографическим характеристикам населения (по полу, возрасту, месту жительства и др.). Представлены динамика и структура занятости (в том числе неполной занятости) и уровня безработицы, а также результаты сравнительного анализа уровня безработицы в России и ряде зарубежных стран. Рассмотрены другие показатели, характеризующие недоиспользование рабочей силы, в том числе показатель потенциальной рабочей силы.С целью комплексного анализа трансформации российского рынка труда под влиянием пандемии одновременно с индикаторами занятости населения рассматриваются показатели динамики заработной платы работников, при этом особое внимание уделено анализу ситуации с оплатой труда персонала в наиболее острый период вирусной пандемии – в апреле 2020 г
63-й Всемирный статистический конгресс Международного статистического института: новые тренды в мировой статистике
Get PDF.
Пространственный анализ взаимосвязи изменения доходов и потребления населения на основе панельных данных
Get PDFThe article presents results of a study on influence of population dynamics, regional characteristics and the type structure of income on consumption. The ability to investigate spatial dependencies and territorial effects over time was made possible by autoregression spatial models built on panel data. The article describes features of such models, sequence of calculations, and also presents modified tests to justify the choice of the model specification.Calculations were made using data from 83 constituent entities of the Russian Federation (cross-sectional observations) for 2010–2019 (10 time periods). The analysis showed that both population income and retail turnover, which largely determine the level and structure of population consumption, have spatial dependencies. The built spatial error model with fixed effects showed a positive influence on population consumption in the neighboring territories. The model also confirmed previously identified relationships: the positive impact of average per capita income and the negative impact of the Gini index on consumption. The built model with fixed effects allowed to isolate the individual effects of the territories, visualized using cartogram. On the basis of these assessments, several groups of territories with common properties and characteristics have been identified.Unlike previously built models, the authors’ spatial error autoregression model, built on panel data, took into account both the geographical heterogeneity and spatial dependence of average per capita income and retail turnover, expanding the existing understanding of the relationship between consumption and income. This, in turn, enables management decisions that take into account previously undetected features and enhance their validity.В статье отражены результаты исследования влияния динамики, региональных особенностей и видовой структуры доходов населения на его потребление. Возможность исследовать пространственные зависимости и территориальные эффекты, проявляющиеся в течение определенного времени, появилась благодаря авторегрессионным пространственным моделям, построенным на панельных данных. В статье описаны особенности таких моделей, последовательность проведения расчетов, а также представлены модифицированные тесты, позволяющие обосновать выбор спецификации модели.Расчеты проводились по данным 83 субъектов Российской Федерации (кросс-секционных наблюдений) в период 2010–2019 гг. (10 временных периодов). Проведенный анализ показал, что и доходы населения, и оборот розничной торговли, во многом определяющий уровень и структуру потребления населения, пространственно зависимы. Построенная модель пространственной ошибки с фиксированными эффектами показала положительную связь между фиксируемыми объемами потребления в соседних территориях. В рамках модели также были подтверждены и ранее выявляемые взаимосвязи: положительное влияние среднедушевых доходов и негативное влияние индекса Джини на объемы потребления. Построенная модель с фиксированными эффектами позволила выделить индивидуальные эффекты территорий, визуализированные на картограмме. На основе полученных оценок определены несколько групп территорий с общими свойствам и особенностями.В отличие от ранее выстраиваемых моделей разработанная авторами авторегрессионная модель пространственной ошибки, построенная на панельных данных, позволила одновременно учесть территориальную неоднородность и пространственную зависимость среднедушевых доходов и оборота розничной торговли, расширив существующие представления о связи потребления и доходов населения. Это в свою очередь создает условия для выработки управленческих решений, которые учитывают не выявляемые ранее особенности и повышают их обоснованность
Внешняя торговля товарами и услугами: сопоставление источников данных
Get PDFThe paper focuses on the primary sources of information on Russia’s foreign trade. The objective of the study is to describe the main sources of data on foreign trade in goods and services, and compare them according to such criteria as time horizon, specification by types of goods and services, the breakdown of data by country and region, and the data format.The methodology tools rely on the possibility of applying databases for various user tasks (such as operative analysis, international comparisons, and studying the structure of foreign trade by types of goods and services and by partner countries).The author shows that none of the databases meets all the criteria. To obtain a high-quality result, it is necessary to combine information from different sources. The paper demonstrates the problems of the incompleteness of the monthly data in the UN Comtrade database and uncertainty with the classifier at the junction of 2016-2017 in the Federal Customs Service TSVT database. The author reveals the data gaps in the UN Comtrade database for Russia for some commodity groups. The article presents a comparison of Bank of Russia, OECD, WTO, and UN publications.The conclusions are given in the form of recommendations on the use of the databases depending on the users’ requirements according to the speed of data publication, availability of data for international comparisons, and the need to reflect the structure of Russia’s foreign trade by type of goods and services.The analysis reveals individual structural components of foreign trade turnover and preferences in the use of information bases. For trade in goods, the author recommends a simultaneous usage of the Federal Customs Service TSVT database and the UN Comtrade database; for trade in services the use of the Bank of Russia, OECD or WTO databases (depending on the user’s task).В статье проанализированы основные источники информации о внешней торговле России. Цель исследования характеристика данных о внешней торговле товарами и услугами, прежде всего по таким критериям, как временной период, наличие детализации по видам товаров и услуг, страновой и региональный разрез, формат их предоставления.При отборе методологического инструментария автор учитывал возможности применения баз данных для разных задач пользователей, в частности особенности оперативного анализа, актуальность международных сравнений, исследования структуры внешней торговли по видам товаров и услуг, странам-партнерам.По мнению автора, ни одна из баз данных не удовлетворяет в полной мере всем критериям. Для получения качественных результатов аргументируется необходимость использования конкретных информационных источников в целях комплексного анализа. Показаны проблемы использования таких информационных баз, как UN Comtrade (неполнота круга охвата по показателям внешней торговли с месячной периодичностью), ФТС ТСВТ (неопределенность с классификатором для целей расчетов временных рядов за 2016-2017 гг.). Выявлены пропуски данных в базе UN Comtrade по России для отдельных товарных позиций. Дана сравнительная характеристика публикаций Банка России, ОЭСР, ВТО и ООН.Выводы представлены в форме рекомендаций использования баз данных в зависимости от требований пользователей по таким критериям, как оперативность, доступность данных для международных сравнений и необходимость отражения структуры внешней торговли России по видам товаров и услуг. В анализе отдельных структурных составляющих внешнеторгового оборота выявлены предпочтения в использовании информационных баз. Так, при изучении внешней торговли товарами рекомендовано одновременно использовать базы данных ФТС ТСВТ и UN Comtrade, тогда как при анализе внешней торговли услугами базы данных Банка России, ОЭСР или ВТО (в зависимости от конкретной задачи пользователя статистической информации)
Гендерные и региональные различия в ожидаемой продолжительности жизни в России
Get PDFThe relevance of the chosen topic is closely related to the development of a system for monitoring the implementation of the May Presidential Decree (2018) to increase life expectancy and improve the quality of life of the population. It has been stated that despite the positive dynamics of life expectancy over the past decade, Russia still has a huge regional differentiation (16,6 years for women, 18,2 years for men in 2016) and an average gender gap - 10,6 years. The choice of factors affecting the gender gap in life expectancy in Russian regions is supported by a conclusion most common in foreign studies that climatic conditions, living conditions, the quality of food and drinking water, alcohol consumption are essential components of public health and life expectancy.The article provides an overview of studies on assessment factors of life expectancy, presents the authors’ approach to identifying gender gaps in life expectancy, living conditions, and lifestyle affecting the indicator of life expectancy. The paper presents the results of a comparative analysis of gender gap in life expectancy in Russia and foreign countries. The paper studies the correlation between living conditions and lifestyle, and life expectancy.Classification of the regions by the life expectancy at birth for men and women is an important component of this study. The authors used Rosstat data for 2016 and the k-means method to select three clusters of Russian regions taking into account gender, living conditions and lifestyle. The paper identifies similar health problems of the regions that are associated with alcohol consumption, poor nutrition and poor quality of drinking water, poor housing and living conditions. The lowest life expectancy rates for men and women are recorded in regions of the 1st cluster (Jewish Autonomous Region, Republic of Tuva, Chukotka Autonomous Area). High mortality rates are a result of external causes. There is a poor quality of drinking water and poor nutrition, excessive alcohol consumption, and inadequate housing conditions.Based on the obtained results were determined possible reserves for reducing the gender and regional differentiation of life expectancy.Актуальность выбранной темы тесно связана с необходимостью развития системы мониторинга реализации майского указа Президента Российской Федерации 2018 г. с целью повышения ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) населения и улучшения ее качества. При этом констатируется, что, несмотря на положительную динамику ОПЖ за последнее десятилетие, в России по-прежнему наблюдается огромная региональная дифференциация (разница в ОПЖ в 2016 г. составляла 16,6 года для женщин и 18,2 года для мужчин) и гендерный разрыв (в среднем по России - 10,6 года). Выбор конкретных факторов, влияющих на гендерные различия в ожидаемой продолжительности жизни в различных российских регионах, подкрепляется наиболее распространенным в зарубежных исследованиях выводом о том, что на здоровье населения и ОПЖ в наибольшей мере оказывают воздействие климат, жилищно-бытовые условия, качество питания и питьевой воды, потребление алкоголя.В статье дается обзор исследований, посвященных оценке факторов ожидаемой продолжительности жизни, формулируется авторский подход к определению гендерных различий в ОПЖ и влияния условий и образа жизни населения на величину показателя ОПЖ. Приводятся результаты сравнительного анализа гендерных различий в ОПЖ в России и других странах, исследуется взаимосвязь условий и образа жизни населения с показателем ОПЖ.Важная составляющая данного исследования - типологизация регионов по рассматриваемому показателю в гендерном разрезе. На основе данных Росстата за 2016 г. с использованием метода k-средних авторы выделяют три кластера российских регионов с учетом как гендерной специфики, так и условий и образа жизни населения. Выявлены схожие проблемы здоровья населения в регионах России, связанные с употреблением алкоголя, низким уровнем качества питания и питьевой воды, плохими жилищно-бытовыми условиями. Самые низкие показатели ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин зафиксированы в регионах 1-го кластера, куда входят Еврейская автономная область, Республика Тыва и Чукотский автономный округ. Установлено, что в этих регионах высокие показатели смертности, обусловленные внешними причинами, низкое качество питьевой воды и плохое питание, население чрезмерно употребляет спиртные напитки и проживает в неблагоприятных жилищных условиях.На основе полученных результатов определены возможные меры для снижения гендерной и региональной дифференциации ожидаемой продолжительности жизни
К проблеме построения аналитических индексов рыночного спроса: вариативный подход
Get PDFThe article develops methods for constructing economic (analytical) indexes in the framework of the holistic theory of market demand, built in recent years. By this, the economic indexes presented in the world literature within the framework of the theory of individual demand and, accordingly, related to households, acquire practical value.The introduction provides a brief overview of the main problems of modern indexology and the implementation of an economic approach dating back to the classical work of 1924 by the Soviet statistician A.A. Konüs. The properties of the most well-known «formula» indexes of Laspeyres, Paasche, and Fischer with respect to the fulfillment of the Fisher test criteria are described. These indexes play an important role in the methods proposed by the authors for constructing analytical indexes, which are determined through the function of consumer expenditures. The latter is determined by a utility function that rationalizes trade statistics. The rationalizing utility function is constructed ambiguously, and the corresponding task should be specified. Methods for its solution are proposed, developed within a non-parametric demand analysis of Afriat-Varian. The core of this analysis is the system of linear Afriat’s inequalities that determine the values of the utility function and marginal utility corresponding to statistical demand. This system can be inconsistent and unstable with respect to variations of non-exact demand statistics. In the case of compatibility, inequalities have many solutions, and the choice of different solutions of inequalities gives different values of analytical indexes. The authors suggest three types of tasks for the stable solution of Afriat’s inequalities, which define indexes with characteristics of optimism (low price indexes and high quantity indexes), pessimism (vice versa) and objectivity.Therefore, the problem of increasing the objectivity of consumer demand indexes receives a theoretically justified toolbox methods for calculating analytical market demand indexes that take into account, in contrast to formula indices, consumer preferences.Статья посвящена проблеме построения экономических (аналитических) индексов, учитывающих при оценке социально-экономической динамики потребительские предпочтения, в рамках холистической теории рыночного спроса, разработанной в последние годы. На основе этой теории экономические индексы, представленные в мировой литературе в рамках теории индивидуального спроса и характеризующие спрос домашних хозяйств, приобретают практическую ценность.Во введении содержится краткий обзор основных проблем современной индексологии и реализации экономического подхода, восходящего к классической работе, опубликованной в 1924 г. советским экономистом-математиком и статистиком А.А. Конюсом. Излагаются свойства наиболее известных «формульных» индексов Ласпейреса, Пааше и Фишера относительно выполнения тестов-критериев Фишера. Эти индексы играют важную роль в предлагаемых авторами методах построения аналитических индексов, которые определяются через функцию потребительских расходов. Последняя определяется функцией полезности, рационализирующей торговую статистику. Рационализирующая функция полезности строится неоднозначно, и соответствующая задача должна уточняться. Предлагаются методы ее решения, разработанные в рамках непараметрического анализа спроса Африата-Вэриана. Ядром этого анализа является система линейных неравенств Африата, определяющих значения функции полезности и предельной полезности на статистическом спросе. Эта система может быть несовместной и неустойчивой относительно вариаций приближенной статистики спроса. В случае совместности неравенства имеют множества решений, и выбор различных решений неравенств определяет различные значения аналитических индексов. Авторы предлагают три типа задач устойчивого решения систем неравенств Африата, которые определяют индексы с характеристиками «оптимизм» (низкие индексы цен и высокие индексы количества потребления), «пессимизм» (наоборот) и «объективность».Таким образом, для повышения объективности индексов потребительского спроса предлагается теоретически обоснованный инструментарий методы вычисления аналитических индексов рыночного спроса, учитывающих, в отличие от формульных индексов, потребительские предпочтения
Стресс-тестирование в статистическом моделировании деловой активности в условиях шоков конъюнктуры
Get PDFThe authors proposed an original method of stress testing in statistical modeling of business activity based on the results of business tendency surveys to study possible scenarios for the development triggered by external unforeseen supply and demand shocks, as in the case of the COVID-19 pandemic. The article also provides an overview of existing approaches in the field of stress testing and the construction of stress indices with an emphasis on methods based on vector autoregressive models and their various modifications. Thus, the article aims to adapt existing methods of macro-level stress testing for their use based on the results of business tendency surveys.The basis for empirical calculations was the data from business tendency surveys of the leaders of Russian manufacturing enterprises, reflecting their combined estimates of the current state of business activity. The methods used in the article included: firstly, the formation of four composite indices based on the results of business tendency surveys from 2008 to March 2020, reflecting various aspects of business activity of enterprises (demand index, production index, financial index and employment index); secondly, the construction of the BVAR (Bayesian vector autoregression) model and its application for studying and comparing various forecast scenarios of index reactions to market shocks.The results of the study, forecasts of the dynamics of indices were obtained as a reaction to four possible shock scenarios: short-term, V-, W-, and U-shaped. Moreover, for each of the scenarios, cases of shocks from the side of demand, production and their simultaneous impact are presented.The conclusions based on the results of this study point to the key role of demand in the dynamics of all the considered indices and to the relatively greater sensitivity of the employment index in relation to the demand index and the finance index in relation to the production index. W-shaped shock was the worst of the four scenarios considered.Conclusions based on the study results indicate the vital role of demand in the dynamics of all the indices under consideration, the Wshaped shock, as the worst of the considered scenarios, as well as the relatively higher sensitivity of the employment index to the demand index and the finance index to the production index.Авторами предложена оригинальная методика стресс-тестирования в статистическом моделировании деловой активности на основе результатов конъюнктурных обследований для изучения возможных сценариев развития, спровоцированной внешними непредвиденными шоками со стороны спроса и предложения, как в случае с пандемией COVID-19. Кроме того, в статье представлен обзор существующих подходов в области стресс-тестирования и построения стресс-индексов с акцентом на методах, базирующихся на моделях векторной авторегрессии и их различных модификациях. Таким образом, целью статьи является адаптация существующих методик макроуровневого стресс-тестирования для их использования на базе результатов конъюнктурных обследований.Основой для эмпирических расчетов являются данные конъюнктурных опросов руководителей российских предприятий обрабатывающей промышленности, отражающие их совокупные оценки сложившегося состояния деловой активности. Используемые в статье методы включают: во-первых, формирование на базе результатов конъюнктурных обследований c 2008 г. по март 2020 г. четырех композитных индексов, отражающих различные аспекты деловой активности предприятий (индекса спроса, индекса производства, индекса финансов и индекса занятости); во-вторых, построение модели BVAR (Bayesian Vector Autoregression) и ее применение для изучения и сравнения различных прогнозных сценариев реакций индексов на шоки конъюнктуры.В результате исследования были получены прогнозы динамики индексов как реакции на четыре возможных шоковых сценария: кратковременный, V-, W-, и U-образный. При этом для каждого из сценариев представлены случаи шока со стороны спроса, производства и их одновременного воздействия.Выводы на основе результатов данного исследования указывают на ключевую роль спроса в динамике всех рассматриваемых индексов и на сравнительно большую чувствительность индекса занятости по отношению к индексу спроса и индекса финансов по отношению к индексу производства. W-образный шок оказался наихудшим из четырех рассмотренных сценариев
Региональная неравномерность развития сельского хозяйства в мировой экономике в начале XXI века
Get PDFThe paper is devoted to one of the most acute problems in the world economy - regional uneven development of agriculture. The author determined the system of indicators that describe the uneven distribution of agricultural production between different regions of the world, studied the factors of efficiency of agricultural production - labor productivity, land productivity, capital productivity (capital return). The article demonstrates further consolidation of the trend of the second half of the XX century that manifested in the redistribution of agricultural production from North America and Europe to Asia, Africa, and Australia. The GDP created in agriculture in Asia already exceeded other regions of the world in 2000, and by 2017 the gap was even wider. Africa, having surpassed Europe in this indicator, ranked second in the world. The unevenness of economic growth in world agriculture manifested itself in the disproportions between the factors of efficiency of agricultural production - labor productivity and land productivity. Labor productivity was lowest in Asia and Africa, and the highest in Australia. Land productivity was characterized by diametrically opposite dynamics: the highest values were achieved in Asia, and the lowest - in Australia. The paper explains the disparity between labor productivity and land productivity by various technological modes of production (TMP) that have historically developed in agriculture in the East and West: land-saving TMP - in the East, and labor-saving TMP - in the West. The influence of informal institutions operating in traditional rural societies on the uneven development of agriculture is also studied. The disproportions in the development of the livestock sector of agricultural production, affecting the regional uneven development of the agricultural economy, are considered. The main forms and methods of organization of the livestock sector - from high-intensity to traditional - are analyzed. Special attention is paid to nomadic cattle breeding, which is currently preserved in various forms in 50 countries of the world. It is considered as a special nomad production mode. The article concludes that there is a need for a multipronged approach to conducting an international comparative analysis of capital productivity (index of capital return) in the agricultural sector of the economy that takes into account capital-labor ration a large-scale increase in labor productivity - a strategically important factor of economic growth in any country in the world.Статья посвящена одной из наиболее острых проблем мировой экономики - региональной неравномерности развития сельского хозяйства. Обоснована система показателей, с помощью которой отражается неравномерное распределение сельскохозяйственного производства между различными регионами мира, изучены факторы эффективности аграрного производства - производительность труда, продуктивность земли, фондоотдача (капиталоотдача). Показано закрепление тенденции второй половины XX века, выразившейся в перераспределении сельскохозяйственного производства из стран Северной Америки и Европы в страны Азии, Африки, австралийский континент. Величина ВВП, созданного в сельском хозяйстве стран Азии, в 2000 г. превосходила другие регионы мира, а менее чем через два десятилетия разрыв стал еще больше. Африка, обогнав по этому показателю Европу, вышла на второе место в мире. Неравномерность экономического роста в мировом сельском хозяйстве проявилась в диспропорциях между факторами эффективности аграрного производства - производительностью труда и продуктивностью сельскохозяйственных земель. Производительность труда имела наименьшее значение в Азии и Африке, а наибольшее - в Австралии. Продуктивность сельскохозяйственных земель характеризовалась диаметрально противоположной динамикой - наивысшие значения достигались в Азии, а наименьшие - в Австралии. Разные динамические характеристики производительности труда и продуктивности сельскохозяйственных земель объясняются различными технологическими способами производства (ТСП), исторически сложившимися в сельском хозяйстве стран Востока и Запада: землесберегающем ТСП - в странах Востока, и трудосберегающем ТСП - в странах Запада. Также исследовано влияние неформальных институтов, действующих в традиционных сельских обществах, на неравномерное развитие сельского хозяйства. Рассмотрены диспропорции в развитии животноводческого сектора сельскохозяйственного производства, влияющие на региональную неравномерность развития аграрной экономики. Проанализированы основные формы и методы организации животноводческого сектора - от высокоинтенсивных до традиционных. Отдельное внимание уделено кочевому скотоводству, которое в настоящее время в различных формах сохранилось в 50 странах мира. Оно рассмотрено как специальный номадный способ производства. В заключительной части статьи обосновывается необходимость многовекторного подхода при проведении международного сравнительного анализа фондоотдачи (капиталоотдачи) в аграрном секторе экономики, учитывающего огромное значение фондовооруженности труда в масштабном повышении производительности труда - стратегически важнейшего фактора экономического роста в любой стране мира