Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Социальное самочувствие населения России в период пандемии (на основе данных выборочных обследований)
Get PDFThe article present results of the authors’ study of the social well-being of the Russian population – an assessment of the population’s health and attitudes towards a healthy lifestyle amid viral pandemic, based on materials of the Rosstat sample surveys of 2019 and 2020 and data from the All-Russian survey conducted by the Russian Public Opinion Research Center (VCIOM) on 27 September 2020. The authors described the transformation of living conditions in the light of the complex epidemiological situation and the increase in coronavirus cases among the population. Changes in the health status of the Russian population were analyzed by individual age groups.The article assesses the strength of the relationship between the social well-being of the population by selected socio-demographic groups and the period of self-isolation, quarantine, or other restrictions imposed during the coronavirus pandemic in 2020. To solve this problem, demographic and socio-economic characteristics of respondents are presented, the distribution of responses according to the survey results is estimated, and the most signifcant factor characteristics are selected. Respondent replies were grouped according to the selected questions, including in the territorial context (by federal districts). To determine the strength of the relationship between the respondents' answers to the question and their gender or age distribution, the coefcients of mutual conjugacy and rank correlation coefcients were calculated and analyzed.Analysis of the changes in the social well-being of population for 2019–2020 and the assessment of the strength of the relationship between the discussed indicators (gender, wealth, territory of residence) revealed the parameters that form the differences. After comparing the health status of the Russian population as a whole and by age groups in 2019 and 2020 based on data of sample survey on population health status, the following points were identifed. With the expected assessment of the population health status in the age distribution (deterioration in the older ages and better health in the younger ones), it also remains unchanged that more than half of the respondents characterize their health status as «very good» and «good». Noteworthy is the fact that the assessment of the health status of the Russian population has improved during the year. It is evidenced from changes in the structure of respondent replies, even though population health status survey of 2020 was conducted in the middle of lockdown amid the continuing negative trends in coronavirus morbidity and mortality.В статье по материалам выборочных обследований Росстата в 2019 и 2020 гг. и данным Всероссийского опроса, проведенного ВЦИОМ 27 сентября 2020 г., отражены результаты авторского исследования социального самочувствия населения России – оценки населением собственного здоровья и отношения к здоровому образу жизни в условиях вирусной пандемии. Дана характеристика трансформации условий жизни с учетом сложной эпидемиологической ситуации, увеличения заболеваемости населения коронавирусной инфекцией. Анализировались изменения в состоянии здоровья российского населения по отдельным возрастным группам.Оценивались показатели тесноты связи социального самочувствия населения по отдельным его социально-демографическим группам в период самоизоляции, карантина и иных ограничений из-за пандемии коронавируса в 2020 году. Для решения данной задачи представлены демографическая и социально-экономическая характеристики респондентов, оценены распределения ответов по результатам опроса и отобраны наиболее существенные факторные признаки. Ответы респондентов были сгруппированы по отобранным вопросам, в том числе в территориальном разрезе (федеральным округам). Для определения тесноты связи между ответами респондентов на поставленный вопрос и их гендерным или возрастным распределением рассчитаны и проанализированы коэффициенты взаимной сопряженности и ранговые коэффициенты корреляции.В результате анализа изменений в социальном самочувствии населения за период 2019–2020 гг. и оценки тесноты связи между рассматриваемыми показателями выявлены параметры (пол, достаток, территория проживания), формирующие различия. Сопоставив оценки состояния своего здоровья населением России в целом и по возрастным группам в 2019 и 2020 гг. на основании данных выборочного наблюдения состояния здоровья населения выявлено следующее. При ожидаемой оценке состояния здоровья населения в возрастном распределении (ухудшении в более старших возрастах и лучшем самочувствии в молодых), остается неизменным то, что больше половины респондентов характеризуют состояние здоровья как «очень хорошее» и «хорошее». Обращает на себя внимание тот факт, что за год оценка состояния своего здоровья среди населения России улучшилась, о чем свидетельствуют изменения распределения в структуре ответов респондентов, и это притом, что СЗН-2020 г. проводился в разгар локдауна, в условиях сохраняющейся негативной динамики и заболеваемости, и смертности от коронавирусной инфекции
Реализация принципа достойной оплаты труда в российском образовании: экономико-статистическое исследование
Get PDFThe article presents the results of economic and statistical study assessing the implementation of the principle of decent wages for employees in general education. According to the author, at present, determining the amount of funding for teachers’ salaries is caught in the trap of using the basic criterion defined as the «average salary in the region», which does not allow a significant part of specialists to receive decent remuneration for their work and provokes a high staff turnover. In order to eliminate negative trends, the author proposed adjusting the principle for payment of salaries for school teachers, with an emphasis on increasing the minimum wage rather than the average wage. The study proposes a modified method for calculating the leading coefficient. This indicator makes it possible to correlate the growth rates of teachers' salaries with the basic (starting) conditions prevailing in the regions at the beginning of the implementation of the Decree of the President of the Russian Federation No. 597 of 7 May 2012 «On Measures for the Implementation of State Social Policy» and also takes into account the uneven distribution of the salary fund for school teachers (by comparing the achievement of the May decree target in regions with the number of specialists receiving a minimum salary or less). The modified methodology was tested on statistical data for 83 constituent entities of Russia. The approbation showed that in 2019 11 constituent entities of the Russian Federation could not provide even the minimum conditions for a decent salary for all school teachers (in 2015, they included 3 territories, in 2017 – 13). All the necessary conditions for the implementation of the principle of decent salaries are created only in three constituent entities of the Russian Federation. The conclusion summarizes possibilities of practical use of regional experience in the implementation of the «All included» model (based on the establishment of a single salary for all professional activities in the school) to improve the planning of teachers' salaries in the constituent entities of the Russian Federation.В статье отражены результаты экономико-статистического исследования реализации принципа достойной оплаты труда работников в системе общего образования (на примере отдельных регионов). По мнению автора, в настоящее время определение величины финансирования оплаты труда педагогов находится в ловушке использования базового критерия, определяемого как «среднее значение заработной платы в регионе», что не позволяет значительной части специалистов получать достойное вознаграждение за труд и провоцирует большую текучесть кадров. С целью устранения негативных тенденций предлагается откорректировать сам принцип планирования размеров оплаты труда учителей школ – с акцентом на увеличении минимального оклада, а не средней заработной платы. Предлагается модифицированная методика расчета коэффициента опережения. Этот показатель позволяет соотнести темпы роста заработной платы педагогов с базовыми (стартовыми) условиями, сложившимися в регионах в начале реализации Указа Президента РФ от 7 мая 2012 г. № 597 «О мероприятиях по реализации государственной социальной политики», а также учитывает неравномерность в распределении фонда оплаты труда учителей школ (за счет сопоставления достижения целевого показателя майского указа в регионах и численности специалистов, получающих заработную плату в минимальном размере и ниже МРОТ). Модифицированная методика апробирована на данных официальной статистики 83 регионов России. Апробация показала, что в 2019 г. даже минимальный уровень оплаты труда для всех учителей школ не смогли обеспечить 11 субъектов Российской Федерации (в 2015 г. в их число входили три территории, в 2017 г. – 13). Все необходимые условия для реализации принципа достойной заработной платы сформированы только в трех субъектах Российской Федерации. В заключении обобщены возможности практического использования регионального опыта внедрения модели «Все включено» (основана на установлении единого должностного оклада за все виды профессиональной деятельности в школе) для совершенствования планирования размеров оплаты труда учителей в субъектах Российской Федерации
К вопросу о создании регистра населения и использовании административных данных для нужд государственной статистики
Get PDFThe article discusses issues related to the use of data from administrative registration records of the population in the context of creating a unified register of the population of Russia and conducting the All-Russia population census in 2021. When choosing the main source for the initial filling of the register, it is assumed that the information it contains is adequate for the problem to be solved. This is important to predict the quality of population statistics based on the register and future census materials.For the first time, the indicators of the routine statistical report of the FMS of Russia and the Main Directorate of Migration (MDM) are analyzed, which by their nature are close to some basic indicators of population statistics published by Rosstat. Data on the stock of registered resident population, statistics of registration (and/or deregistration) of the population at/ from the place of residence in connection with migration or birth, and death, in theory, can be compared with similar data from Rosstat. This administrative data is available in the routine statistical report of the MDM of the Ministry of Internal Affairs the «Form -1 RD». The needed indicators of Form 1-RD either were present in the report only in selected years or were not disaggregated sufficiently. It limited their comparability with Rosstat data, especially concerning the interregional migration.In many regions, population size estimates made annually by Rosstat, greatly differ from the administrative data on the stock of population registered at the place of residence. Moreover, the discrepancies can be both upward and downward. For example, the size of the «de-jure» population of Moscow was almost 3 million less than the estimates of Rosstat, while in many regions it was much larger, and this was not related to the methodology of migrant flows data collection. The number of births and the number of persons registered at a place of residence by birth, on average in Russia was similar, however, there were large discrepancies across the regions. The most considerable differences were between the statistics of deaths and information on people deregistered in connection with death (in 2015-2019, Rosstat data exceeded the registration data by almost 20%).The study allowed us to conclude that firstly it is necessary to assess the data quality before using it for population register establishment in the future, as well as for the needs of the population census in 2021. The article provides a brief historical background on the initiatives related to the creation of a population register in the USSR and the Russian Federation; it is concluded that the process was overly long and many opportunities were missed to improve demographic statistics.В статье рассматриваются вопросы, связанные с использованием данных регистрационного учета населения в контексте создания единого регистра населения России и проведения Всероссийской переписи населения 2021 года. Выбор базового источника для первичного наполнения регистра основывается на предположении, что информация, которая в нем содержится, адекватна решаемой задаче. Это важно для прогнозирования качества статистики населения, основанной на регистре и материалов будущей переписи.Впервые анализируются показатели регламентного статистического отчета ФМС России и Главного управления по вопросам миграции (ГУВМ), которые по существу близки к некоторым базовым показателям статистики населения, публикуемой Росстатом. Данные о численности населения, состоящего на регистрационном учете на определенную дату, статистика постановки на учет (и/или снятия с учета) населения по месту жительства в связи с миграцией, рождением, смертью, в теории могут быть сопоставимы с похожими по смыслу данными Росстата. Эти административные данные имеются в регламентном статистическом отчете ГУВМ МВД - форме 1-РД. Нужные показатели формы 1-РД присутствовали в отчете в разные годы, или были недостаточно дезагрегированы. Это ограничивало их сравнение с данными Росстата, особенно в отношении межрегиональной миграции.Оценки численности населения, которые ежегодно делает Росстат, во многих регионах сильно отличаются от данных административного учета по месту жительства. Причем расхождения могут быть как в большую, так и в меньшую стороны. Так, численность «юридического» населения Москвы оказалась почти на 3 миллиона человек меньше оценок Росстата, в то же время во многих регионах она намного превысила оценки Росстата, и это не было связано с методологией текущего учета миграции. Числа родившихся и числа лиц, зарегистрированных по месту жительства по рождению, в среднем по России были близки, но по регионам имелись большие расхождения. Наибольшие различия имелись в статистике умерших и снятых с регистрационного учета в связи со смертью (в 2015-2019 гг. данные Росстата почти на 20% превышали данные регистрационного учета).Исследование позволило сделать вывод о том, что при выборе административных данных для создания будущего регистра населения, а также при проведении переписи населения в 2021 г. нужно использовать эти данные только после оценки их качества. В статье приводится краткая историческая справка об инициативах, связанных с созданием регистра населения в СССР и Российской Федерации, делается вывод, что процесс оказался чрезмерно затянут и многие возможности улучшения статистики населения были упущены
НИИ статистики Росстата: переход на инновационную модель научных исследований и подготовки кадров для государственной статистики
Get PDF.
Статистическое обеспечение деятельности руководства страны в годы Великой Отечественной войны
Get PDFThe article covers some of the results of the study on the management and activities of the national statistical bodies during the Great Patriotic War. The authors analyzed several historiographic issues connected to the research area and related to more or less major publications on the history of the national state statistics. It is argued that there is an extreme shortage of scientific publications on archival materials about the activities of the CSB under the State Planning Committee of the USSR and its territorial bodies in 1941–1945. The specifics of managing statistical work activities during the war period are shown to provide country leaders with the necessary statistical information, primarily for operational management decisions in extreme conditions. The process of transforming the content of basic statistical work and statistical methodology to wartime realities. In this context, organizational and substantive aspects of urgent censuses (resources and production capacity) are relevant. The article formulates conclusions and proposals for further study and generalization of experience with the operation of the national state statistics in extreme conditions.Статья отражает некоторые результаты исследования организации и направлений деятельности отечественных органов статистики в годы Великой Отечественной войны. Проанализирован ряд историографических вопросов, связанных с тематикой исследования и относящихся к более или менее крупным публикациям по истории отечественной государственной статистики. Аргументируется вывод о крайнем дефиците научных публикаций об архивных материалах о деятельности ЦСУ при Госплане СССР и его региональных органов в 1941–1945 гг. Показаны особенности организации статистических работ в военный период для обеспечения руководства страны необходимой статистической информацией, в первую очередь для принятия оперативных управленческих решений в экстремальных условиях. Рассмотрен процесс трансформации содержания основных статистических работ и статистической методологии применительно к условиям военного времени. В этом контексте актуальны организационные и содержательные стороны срочных переписей (ресурсов и производственных мощностей). Сформулированы выводы и предложения по дальнейшему изучению и обобщению опыта функционирования отечественной государственной статистики в условиях военного времени
Статистика и управление: размышления о будущем официальной статистики в цифровом и глобализированном обществе
Get PDFThe growing importance of statistical evidence, data and information for political decisions is reflected in the handy and popular formulation ’Data for Policy’ (D4P). Under this cover, well-known guiding themes, such as the modernisation of the public sector, or evidence-informed policy-making, are led to new solutions with new technologies and infnitely rich data sources. Data for Policy means more to ofcial statistics than just new data, techniques and methods. It is not least a matter of securing an important function and position for ofcial statistics in the Policy for Data of the future. In order to justify this position, it is necessary to have a clear understanding of the tasks of ofcial statistics for the functioning of (democratic) societies, with a view to how these tasks have to be reinterpreted under changing conditions (above all because of digitisation and globalisation).Растущее значение статистических показателей, данных и информации для принятия политических решений отражено в простой и популярной формулировке – «данные для политики» (Data for Policy – D4P). Она охватывает такие хорошо известные основополагающие темы, как модернизация государственного сектора и формирование политики на основе фактических данных, ведущие к принятию решений с использованием новых технологий и бесконечно разнообразных источников данных. «Данные для политики» означают для официальной статистики больше, чем просто новые сведения, приемы и методы. Это также не в последнюю очередь вопрос сохранения важной функции и места официальной статистики в политике данных в будущем. Чтобы обосновать эту позицию, следует четко понимать задачи официальной статистики в (демократическом) обществе, а также то, как эти задачи следует по-новому интерпретировать в меняющихся условиях (прежде всего в связи с цифровизацией и глобализацией)
Оценка развития сельского хозяйства России в системе национальных счетов
Get PDFThe growing interest both in our country and throughout the world in agriculture as an economic activity of strategic importance for ensuring food independence of the country determines the relevance of research on devising approaches to the analysis of its development using statistical methods. The authors’ approaches to assessing the development of agriculture in Russia based on data from the system of national accounts, including input-output tables, presented in this paper, make it possible to characterize the dynamics of the formation and use of output and gross value added (GVA) of the agricultural sector of the economy (including in the institutional context); assess the demand for each of the presented products within the industry and in the intermediate consumption of other industries; to identify structural changes in the composition of intermediate consumption in the production of goods; determine the trends and prospects for the development of agriculture on their basis.As part of the study, the authors disclosed additional analytical capabilities of statistical databases that include agricultural censuses and current accounting data in the system of macroeconomic indicators and allow for a more accurate assessment of the effectiveness of agricultural development. The calculated coefcients of direct costs ranged in the form of time series, analysis of the structure of intermediate consumption made it possible to identify the features of the development of the Russian agricultural sector and the directions for improving its economic and statistical analysis. The authors argue for the need to take into account the phenomenon of multistructure of agriculture in Russia to calculate the gross value added produced in the sector of peasant farms, subsidiary farms, separately small and large agricultural organizations, including holdings, with the obligatory comparison of the selling prices of their products used when calculating output and GVA. A proposal was made to include a table with additional information on labor costs and consumption of feed, fertilizers, electricity, and other basic resources in physical terms in the system of input-output tables by industry. Растущий как в нашей стране, так и в мире в целом интерес к сельскому хозяйству как виду экономической деятельности, имеющему стратегическое значение для обеспечения продовольственной независимости страны, обусловливает актуальность исследований по разработке подходов к анализу его развития, в том числе с использованием статистических методов. Представленные в данной статье авторские подходы к оценке развития сельского хозяйства в России на основе данных системы национальных счетов, в том числе таблиц «затраты-выпуск», позволяют характеризовать динамику формирования и использования выпуска и валовой добавленной стоимости (ВДС) аграрного сектора экономики (в том числе в институциональном разрезе); оценить спрос на каждый из представленных продуктов внутри отрасли и в промежуточном потреблении других отраслей; выявить структурные сдвиги в составе промежуточного потребления при производстве продукции; определить на их основе тенденции и перспективы развития сельского хозяйства.В рамках проведенного исследования раскрыты дополнительные аналитические возможности статистических баз данных, включающих в систему макроэкономических показателей данные сельскохозяйственных переписей и текущего учета и позволяющих более точно оценивать эффективность развития сельского хозяйства. Рассчитанные коэффициенты прямых затрат, упорядоченные в виде временных рядов, исследование структуры промежуточного потребления позволили выявить особенности развития российского аграрного сектора и направления совершенствования его экономико-статистического анализа. Аргументирована необходимость учитывать феномен многоукладности сельского хозяйства России, проводить расчет валовой добавленной стоимости, произведенной в секторе крестьянских (фермерских) хозяйств, хозяйствами населения, отдельно малыми и крупными сельскохозяйственными организациями, в том числе холдингами, с обязательным сравнением цен реализации их продукции, используемых при определении выпуска и ВДС. Внесено предложение включить в систему таблиц «затраты-выпуск» по отраслям таблицу с дополнительной информацией о затратах труда и расходах кормов, удобрений, электроэнергии и других основных ресурсов в натуральном выражении
Применение метода коинтеграции структурных данных в анализе рынка жилой недвижимости
Get PDFThe article touches upon the topical issues of the residential real estate market, which are proposed to be solved by means of time series cointegration. The study aims to assess the structure of the housing market by types of apartments using price dynamics per one square meter of apartments' total area. The objectives of the study are to develop a methodology of determination of time series cointegration for the data with structural relationships; to analyze the average prices for the types of apartments on the primary and secondary housing market; to study the housing market in the Russian Federation by quarterly data of state statistics for the period 2000–2020 based on the developed methodology.The results of the research showed that the prices at the primary and secondary housing market by types of apartments do not always represent an integrated process of the frst order and cannot be used for building a co-integration equation. This necessitated additional analysis and, as a consequence, the correction of the time period. It was proposed to ensure stationarity of linear combination of nonstationary data corresponding to the integrated process of the frst order by using the generalized least squares method (GLS). The sum of the elements of the cointegrating vector obtained this way tends to unity, and the elements themselves are estimates of the relative indi cators of the structure by types of apartments on the primary and secondary housing markets respectively. Thus, the suggested methodology allows estimating, on average, the share of the sold apartments of each type in the period under consideration, both in the regional context and in the country as a whole.The proposed methodology can be used for the estimation of relative indicators of the structure according to temporal data in different applications.В статье затронуты актуальные вопросы рынка жилой недвижимости, которые предлагается решать с помощью метода коинтеграции временных рядов. Цель исследования – дать оценку структуры рынка жилья по типам квартир, используя динамику цен одного квадратного метра общей площади квартир. В ходе исследования решались следующие задачи: разработка методики определения коинтегрированности временных рядов для данных, имеющих структурные связи; анализ средних цен на квартиры различных типов на первичном и вторичном рынках жилой недвижимости; изучение рынка жилья в Российской Федерации по квартальным данным государственной статистики за период 2000–2020 гг. на основе предлагаемой методики.По результатам исследования выявлено, что цены на первичном и вторичном рынках жилья по типам квартир не всегда представляют собой интегрированный процесс первого порядка и не могут быть использованы для построения коинтеграционного уравнения. Это потребовало проведения дополнительного анализа и, как следствие, коррекции временного периода.Стационарность линейной комбинации нестационарных данных, соответствующих интегрированному процессу первого порядка, предложено обеспечить применением обобщенного метода наименьших квадратов (ОМНК). В результате сумма элементов коинтеграционного вектора, полученного таким образом, стремится к единице, а сами элементы являются оценкой относительных показателей структуры по типам квартир, представленных на первичном или вторичном рынке жилья соответственно. Предложенная методика позволяет в среднем оценить долю реализованной площади квартир каждого типа в исследуемом периоде как в региональном разрезе, так и в целом по стране.Отмечено, что предлагаемая методика может быть использована для оценки относительных показателей структуры по временным данным в различных приложениях