Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Анализ потребительского спроса в России: двухэтапное построение аналитических индексов
Get PDFThe article develops methods for constructing analytical («economic») indices, and their application in the analysis of consumer demand in Russia based on official statistics on the consumption of goods and services (468 items for the period 2012–2017). The «economic» direction of indexology, which is based on the use of consumer demand theory, when constructing prices indices and measuring consumption dynamics, takes into account consumer preferences instead of the subjective biases of statisticians or authors of various index formulas. This direction has a long history, dating back to the 1924 work of the Soviet economist A.A. Konüs. The development of this concept in the works of Western researchers refers only to individual or household demand due to the absence of market demand theory in neoclassical Economics. Such a holistic theory of market demand was developed in recent years in the works of V.K. Gorbunov, and on this basis were developed methods for constructing analytical indices, using the ambiguity of restoring the utility function from a finite set of data for the variant determination of indices with characteristics, namely optimistic, pessimistic, and objective.To compare the traditional and «economic» directions of indexology, the authors constructed Laspeyres, Paasche and Fischer price and quantity indices. The indices were calculated both for the summary statistics of prices and consumption of the population, and for the main groups of consumer goods: food products, non-food products and services. General (two-stage) indices of all types were constructed for group indices and the consistency in aggregation property was tested. The obtained results are a new example of a successful verification of the holistic market demand theory.В статье развиваются методы построения аналитических («экономических») индексов и направления их применения в анализе потребительского спроса в России на основе официальных статистических данных о потреблении товаров и услуг (468 наименований за период 2012–2017 гг.). «Экономическое» направление индексологии, основанное на использовании теории потребительского спроса, при построении индексов цен и измерении динамики потребления учитывает потребительские предпочтения, а не субъективные оценки статистиков или авторов различных индексных формул. Данное направление имеет длительную историю, восходящую к работе 1924 г. советского экономиста А.А. Конюса. Развитие этой концепции в трудах западных исследователей относится лишь к индивидуальному спросу или спросу домашних хозяйств ввиду отсутствия в неоклассической Economics теории рыночного спроса. В работах последних лет В.К. Горбунова обоснована холистическая (целостная) теория рыночного спроса и развиты методы вычисления аналитических индексов, причем с использованием неоднозначности восстановления функции полезности по конечному набору данных для вариантного определения индексов со следующими характеристиками: оптимистические, пессимистические и объективные.Для сравнения традиционного и «экономического» направлений индексологии также построены индексы цен и количеств Ласпейреса, Пааше и Фишера. Индексы вычислены на основе как общих статистических данных о ценах и потреблении населения, так и данных в разрезе основных групп потребительских благ: продовольственные товары, непродовольственные товары и услуги. По групповым индексам построены общие (двухэтапные) индексы всех видов и проверено свойство совместности агрегирования. Полученные результаты являются новым примером успешной верификации холистической теории рыночного спроса
Структурные сдвиги в экономике России и ее импортоемкости в 2014–2019 годах: анализ макроэкономической статистики
Get PDFThe introductory part of the article formulates its objective – to characterize development conditions in Russia and main structural changes in the Russian economy (according to 2014–2019 data) from the standpoint of their compliance with the tasks of increasing the stability and quality of the country's economic growth during the transition of the world system to a new technological order. Аccording to the authors, this period is of particular interest in assessing and studying the experience associated with structural transformation in a highly unfavorable external condition amid tight monetary policy and restrictive income policy.The article sequentially addresses certain aspects of the structural transformation of the Russian economy. The authors, relying on macroeconomic statistics, assess shifts in production and use of products, investment, import intensity, the balance of payments, and international investment position, considering external and internal conditions.The paper focuses on analyzing the proportions of the economy according to the data of the Rosstat input-output tables (IOTs). The article provides estimates of structural changes in the dependence of the economy and its segments on types of imports, signifcant changes in the direction of the use of fnal products, including considering the dynamics of changes in the total input of intermediate imports. For the frst time, the characteristics of the concentration of gross value added (GVA) and gross domestic product (GDP) by areas of fnal demand are given. A methodological approach is proposed for monitoring shifts in import consumption by compiling annual summary tables with a minimum set of data obtained during the analytical processing of IOT information. Based on the results of testing this approach on data for 2016 and 2018, the authors rated cost product balances by the share of imports in the resources of products. Conclusions were drawn about the change in the import intensity of the economy for the selected types of products, the import intensity of Russian industries, and shifts in the distribution structure of types of imported products. The article formulates proposals for the development of measures necessary to consolidate and expand positive results of this stage in the development of the Russian economy and statistical support of macroeconomic analysis.Во вводной части статьи формулируется ее цель – это характеристика условий развития России и основных сдвигов в структуре российской экономики (по данным за 2014–2019 годы) с позиции их соответствия задачам повышения устойчивости и качества экономического роста страны на этапе перехода мировой системы к новому технологическому укладу. Этот период, как указывают авторы, представляет особый интерес в плане оценки и изучения опыта проведения структурных преобразований в крайне неблагоприятных внешних условиях при жесткой монетарной политике и сдерживающей политике в области доходов.В статье последовательно рассматриваются отдельные аспекты структурных преобразований российской экономики. Авторы, опираясь на макроэкономическую статистику, дают оценку сдвигов в производстве и использовании продукции, инвестировании, импортоемкости, в платежном балансе и международной инвестиционной позиции с учетом внешних и внутренних условий.Существенное место в работе отводится анализу пропорций экономики по данным таблиц «затраты-выпуск» Росстата (ТЗВ). Приводятся оценки структурных изменений в зависимости экономики и ее сегментов от видов импорта, существенных изменений в направлении использования конечной продукции, в том числе с рассмотрением динамики изменения полных затрат на промежуточной импорт. Впервые даны характеристики концентрации валовой добавленной стоимости (ВДС) и валового внутреннего продукта (ВВП) по направлениям конечного спроса. Предлагается методический подход к мониторингу сдвигов в импортопотреблении путем составления годовых сводных таблиц с минимальным набором данных, получаемых при аналитической обработке информации ТЗВ. По результатам апробации этого подхода на данных за 2016 и 2018 гг. рассчитан рейтинг стоимостных продуктовых балансов по доле импорта в ресурсах продукции, получены выводы об изменении импортоемкости экономики по выделенным видам продукции, импортоемкости российских производств, сдвигах в структуре распределения видов импортной продукции. В статье сформулированы предложения по разработке мер, необходимых для закрепления и расширения позитивных результатов рассматриваемого этапа в развитии российской экономики и статистического обеспечения макроэкономического анализа
Прогнозирование роста ВВП с учетом кризисных шоков на основе результатов обследований деловой активности
Get PDFThe article analyzes the short-term effects of aggregate economic sentiment on the expected GDP growth in Russia based on the results of regular large-scale surveys of business activity of the Federal State Statistics Service (Rosstat) for the period 1998–2021. The main purpose of the study is to substantiate the predictive value of the opinions of economic agents in expanding macroeconomic information, especially during crisis periods. The authors aggregate quarterly information for the analyzed period on 18 indicators of surveys with a sample of about 24,000 organizations in basic kinds of economic activity and 5,000 consumers in all Russian regions in a composite economic sentiment indicator (ESI). Then, a statistical analysis of the time series of ESI and GDP growth is carried out, including the identifcation of the integrability order with testing for stationarity and the presence of causality between indicators. The authors prove the possibility of using a vector autoregression (VAR) model with dummy variables to measure the investigated relationship.The forecasting results reflect the interconnection of two time series with the response in the dynamics of the estimated variable (GDP growth) to the reaction of the business environment and the simulation of fluctuations in the ESI dynamics, which are set by the authors and correspond to the expected economic sentiments amid possible crisis changes. Probabilistic estimates of GDP growth until mid-2022 are based on scenario impulses in the ESI dynamics at the 3rd quarter of 2021, which differ in the amplitude and duration of their impact on economic growth, primarily due to coronavirus shocks. According to the results, under all scenarios for the development of business trends introduced by the authors, national economic growth can exceed by the middle of 2022 the pre-pandemic level of the 4th quarter of 2019 (102,9%).В статье на основе результатов регулярных широкомасштабных обследований деловой активности организаций, проведенных Федеральной службой государственной статистики в период с 1998 по 2021 г., анализируются краткосрочные эффекты влияния совокупных экономических настроений на ожидаемый рост ВВП в России. Главной целью исследования является обоснование прогностической ценности мнений хозяйствующих субъектов в условиях необходимости расширения макроэкономической информации, особенно в периоды кризисных событий.Авторы объединяют ежеквартальную информацию за весь анализируемый период по 18 анкетным показателям обследований выборочной совокупности, включающей около 24 тыс. организаций базовых видов экономической деятельности и 5 тыс.потребителей во всех регионах страны, в единый композитный индекс экономических настроений (ИЭН). Затем проводится статистический анализ рассматриваемых временных рядов, в том числе определение порядка интегрируемости, а также проверка на стационарность и тестирование на наличие причинно-следственных связей между индикаторами. На основе полученных результатов для измерения исследуемых взаимосвязей аргументируется возможность использования такой спецификации модели, как векторная авторегрессия (VAR) с дамми-переменными.Результаты прогнозирования отражают взаимосвязь двух временных рядов и учитывают отклик на фактическую реакцию деловой среды в динамике оцениваемой переменной (ИФО ВВП) и заданную авторами симуляцию колебаний в динамике ИЭН, которые соответствуют ожидаемым экономическим настроениям в условиях возможной смены кризисных отраслевых событий. Исходя из сценарных импульсов в динамике совокупных экономических настроений в III квартале 2021 г., отличающихся амплитудой и продолжительностью их влияния на экономический рост, прежде всего из-за коронавирусных шоков, сформированы вероятностные оценки роста ВВП до середины 2022 г. Согласно полученным результатам, при всех предложенных авторами сценариях развития бизнес-тенденций рост национальной экономики может превысить предпандемический уровень IV квартала 2019 г. (102,9%) к середине 2022 г
Статистическая оценка снижения рождаемости в Российской Федерации: региональный аспект
Get PDFThe study focuses on analyzing regional features of the decline in the birth rate in Russia in 2016–2019. Taking into account regional specifcs is crucial when perfecting the implemented measures for improving the general demographic situation in the Russian Federation.The information base of the study contained time series of the total fertility rate in selected Russian regions. The author used methods of descriptive statistics and assessed convergent trends based on the sigma-, beta- and gamma-convergence methods. Spatial effects in regional differentiation of fertility were assessed based on Moran's I.As a result of the analysis, the following features were established. Firstly, in recent years in Russia, there has been a high degree of differentiation in the recorded declining birth rates. Secondly, the processes of falling fertility in the regions have specifc characteristics, the absence of typical trajectories in those subjects where it fell most or least of all. Thirdly, in Russia, there are no pronounced territo rial localizations of the processes of fertility decline. And fourthly, based on a comparison of the birth rate dynamics in Russian regions, no convergent trends have been identifed, i. e., there is no convergence of territorial entities in terms of the birth rate.According to the author, the demographic policy of recent years has not yet responded positively either in terms of birth rate growth or leveling of regional differences. The results obtained indicate that unifed approaches are unsuited to solving the demographic problems of Russian territories, and there is a need for demographic policy measures that take into account regional variability and are aimed at smoothing regional disproportions. Consequently, it is necessary to conduct regular statistical and demographic studies of the specificity of regional situations using methods of convergence and spatial autocorrelation analysis, rarely used in demographyЦелью исследования является статистический анализ региональных особенностей снижения рождаемости населения в России в 2016–2019 гг. Учет региональной специфики исключительно важен для совершенствования реализуемых в Российской Федерации мер, направленных на улучшение общей демографической ситуации в стране. Информационную базу исследования составили динамические ряды суммарного коэффициента рождаемости в отдельных российских регионах. Применялись методы описательной статистики; конвергентные тенденции оценивались на основе методов сигма-, бета- и гамма-конвергенций; пространственные эффекты и региональная дифференциация рождаемости определялись на основе индекса Морана.В результате анализа были установлены следующие особенности. Во-первых, в России наблюдается высокая степень региональной дифференциации процессов снижения рождаемости населения, фиксируемых в последние годы. Во-вторых, падение рождаемости в регионах характеризуется определенной спецификой; отсутствуют типовые траектории в тех субъектах, где показатели рождаемости снизились больше или меньше всего. В-третьих, не обнаружены ярко выраженные территориальные локализации процессов падения рождаемости населения. И в-четвертых, на основе сравнения динамики рождаемости населения в российских регионах конвергентные тенденции не выявлены, то есть сближения территориальных образований по уровню рождаемости не наблюдается.По мнению автора, демографическая политика последних лет пока не дала положительного эффекта ни в отношении роста рождаемости, ни в плане нивелирования региональных различий. Полученные результаты исследования свидетельствуют о нецелесообразности применения унифицированных подходов к решению демографических проблем российских территорий и необходимости мер демографической политики, учитывающих региональную вариативность и нацеленных на сглаживание региональных диспропорций. Следовательно, необходимо проведение регулярных статистико-демографических исследований специфики региональных ситуаций с использованием редко применяемых в демографии методов анализа конвергенции и пространственной автокорреляции
Эконометрический анализ факторов роста производительности труда в субъектах Российской Федерации
Get PDFIn the current context of recovery growth in Russia, the urgent task of identifying factors of growth of labor productivity can be solved using econometric methods. Preliminary examination of interregional comparative analysis of dynamics of this crucial economic efficiency index, in the author’s opinion, showed low information content of this approach due to the presence of a low base effect. The author recommends a more realistic approach to the interregional comparative analysis of the labor productivity dynamics and its growth factors on the basisof econometric panel data models.It was revealed that for the period 2010–2018, the growth of labor productivity in the regions of the Russian Federation strongly correlated with dynamic characteristics of industrial production, real wages and physical volume of investments in fixed assets, growth intensity in the share of added value of high-tech and knowledge-intensive industries in GRP. It has been empirically proven that the growth of labor productivity in the regions in the considered interval correlates with a decrease in the number of employees. In addition, an increase in labor productivity is typical for constituent entities of the Russian Federation with high rates of industrial production.The influence of the structure of employed in the economy on the level of education on the growth of labor productivity has not been established, which may indicate the presence of inefficient jobs. Also, the hypothesis that the export-oriented regions of the Russian Federation are highly productive has not been confirmed.In conclusion, taking into account the results of modeling, the author formulated recommendations adjusting focal points of structural changes in the economy, which could boost labor productivity growth.В современных условиях развития российской экономики особенно актуальна задача выявления факторов роста производительности труда, которая может быть решена с использованием эконометрического инструментария. Предварительное рассмотрение результатов межрегионального сравнительного анализа динамики этого важнейшего показателя экономической эффективности, по мнению автора, свидетельствует о недостаточной информативности такого подхода вследствие так называемого эффекта низкой базы. Автор предлагает более реалистичный подход к межрегиональному сравнительному анализу динамики производительности труда и факторов ее роста на основе эконометрических моделей с использованием панельных данных.Показано, что за период 2010–2018 гг. увеличение производительности труда в регионах Российской Федерации в значительной степени коррелирует с динамическими характеристиками промышленного производства, реальной заработной платы и объема инвестиций в основной капитал, интенсивности увеличения доли высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП.Доказано эмпирически, что рост производительности труда в регионах в рассматриваемом периоде коррелирует со снижением численности занятых. Кроме того, повышение производительности труда характерно для субъектов Российской Федерации с высокими показателями промышленного производства.Не обнаружено существенного влияния на рост производительности труда изменения структуры занятых в экономике по уровню образования, что может свидетельствовать о наличии неэффективных рабочих мест. Также не подтвердилась гипотеза о том, что экспортно ориентированные регионы Российской Федерации являются экономически более эффективными.В заключение с учетом результатов моделирования сформулированы авторские предложения, корректирующие акценты на структурные изменения в экономике, которые могли бы способствовать ускорению роста производительности труда
Субнациональные паритеты покупательной способности национальной валюты как инструмент межрегиональных сопоставлений
Get PDFThe author describes the key characteristics of domestic and foreign experience in the development of conceptual and methodological foundations for the construction of subnational purchasing power parities. The relevance of the topic is explained, in particular, by the fact that subnational purchasing power parities are one of the key tools of the interarea comparison analysis. This causes the expanding attention paid by the national statistical ofces to its compilation and the development of the corresponding methodology. Thus, in July 2021, the World Bank as the Global ICP coordinator published two important guides presenting the international standards for producing purchasing power parities – for developing subnational PPPs and for integrating PPPs and CPI production activities.The international standards recommend considering the sum of expenditures on fnal consumption and gross fxed capital formation as the aggregated regional indicator in interarea PPP-based comparisons. A narrower indicator – household fnal consumption – can also be used depending on the purposes of further analysis; household budget survey data provide weights in comparing the consumer prices. Producing subnational PPPs is closely linked with assessing the spatial adjustment factors, which can provide an important tool in computing the national PPPs.Bearing in mind that producing subnational PPPs is a labor-intensive process, which includes all work stages (price data collection and validation, forming the weights system, computations, ensuring a balanced presentation of regions), the international standards suggest focusing on the annual frequency of works.Integrating the production of subnational PPPs with the CPI calculations system is one of the key factors for ensuring the efciency of the whole work. Автором изложены основные характеристики отечественного и зарубежного опыта разработки концептуально-методологических основ построения субнациональных паритетов покупательной способности национальной валюты. Актуальность тематики объясняется, в частности, тем, что субнациональные паритеты покупательной способности национальной валюты – один из ключевых инструментов межрегионального сопоставительного анализа. Именно этим объясняется повышенное внимание к его разработке национальными статистическими службами и развитие соответствующей методологии. Так, в июле 2021 г. Всемирный банк как координатор Глобальной Программы международных сопоставлений на основе паритета покупательной способности валют, опубликовал два важных руководства, представляющих международные стандарты формирования паритетов покупательной способности валют – по построению субнациональных ППС и по интеграции ППС с индексом потребительских цен (ИПЦ).Международными стандартами рекомендуется в качестве сводного показателя экономического развития в межрегиональных сопоставлениях на основе ППС рассматривать сумму расходов на конечное потребление и валовое накопление основного капитала. В зависимости от целей дальнейшего анализа допускается использование и более узкого показателя – конечного потребления домашних хозяйств; в качестве весов для сопоставления потребительских цен используются данные обследований бюджетов домашних хозяйств. Разработка субнациональных ППС тесно связана с построением коэффициентов пространственной корректировки, которые могут представлять важный инструмент для формирования общенациональных ППС.Учитывая, что разработка субнациональных ППС представляет собой трудоемкий процесс, включающий все стадии работ (сбор и валидация информации о ценах, построение системы весов, проведение расчетов, обеспечение сбалансированного представления регионов), международные стандарты предлагают ориентироваться на годовую периодичность работ.Одним из ключевых факторов эффективности работы в целом выступает интеграция построения субнациональных ППС с системой расчетов ИП
Исследование взаимосвязей внешней торговли и качества окружающей среды: существующие подходы и апробация гравитационного моделирования
Get PDFThe purpose of this study is for the author to summarize approaches and methods for assessing availability, identifying forms and types of relations between characteristics of environmental quality and international trade, and also to test the gravity theory of trade as such a method (on the example of the Republic of Belarus).The author has investigated modern economic works devoted to the study of the influence of trade liberalization on environmental pollution, the pollution haven hypothesis, the environmental Kuznets curve, the Porter hypothesis, etc., as well as the studies aimed at confirming or refuting these hypotheses, has systematized modern approaches to assessing the relations between trade and environmental indicators.Based on the panel data for the period from 1995 to 2019, the author has constructed the gravity models of trade (separately for export and import) of the Republic of Belarus with the EAEU partner countries and neighboring countries (Lithuania, Latvia, Poland, Ukraine), taking into account the environmental impact (the carbon dioxide emissions as the proxy variable of pollution). The simulation results have confirmed the theoretical provisions of the gravity theory. In addition, a significant effect of an increase in carbon dioxide emissions of countries – trade partners of the Republic of Belarus on its imports has been revealed.Цель настоящего исследования заключается в обобщении автором подходов и методов к оценке наличия, выявления форм и видов взаимосвязей между характеристиками качества окружающей среды и международной торговли, а также апробации гравитационной теории торговли в качестве такого метода (на примере Республики Беларусь).Автором изучены современные работы экономической направленности, посвященные исследованию влияния либерализации торговли на загрязнение окружающей среды, рассмотрению гипотезы «убежища для загрязнения», экологической кривой Кузнеца, гипотезы Портера и др., а также исследования, направленные на подтверждение либо опровержение указанных гипотез, систематизированы современные подходы к оценке взаимосвязей между показателями внешней торговли и экологическими индикаторами.На основе панельных данных за период с 1995 по 2019 г. автором построены гравитационные модели внешней торговли (отдельно для экспорта и для импорта) Республики Беларусь со странами-партнерами по ЕАЭС и странами-соседями (Литва, Латвия, Польша, Украина) с учетом воздействия на окружающую среду (в качестве прокси-переменной загрязнения использован объем эмиссии углекислого газа). Результаты моделирования подтвердили теоретические положения гравитационной теории. Кроме того, выявлено существенное влияние увеличения эмиссии углекислого газа стран–торговых партнеров Республики Беларусь на ее импорт
Государственные расходы на образование и экономический рост: межстрановой анализ
Get PDFThis paper aims to identify the relationship between public spending on education and GDP in two groups of countries: members and non-members of the OECD, based on statistical and econometric methods, including the methodology for international comparative analysis. The two selected groups of countries differ in their level of economic development: the OECD, the so-called ‘rich countries club’, and the second group, relatively low-income developing countries. The first part of the article deals with theoretical and information and methodological issues related to research on the relationship between educational development and economic growth, in particular the general theory of human capital investment, human capital in endogenous growth models, principles for empirical estimates of the relationship between education spending and economic growth. In the second part of the article, were tested the hypotheses concerning key factors of economic growth. The authors based them on studied theoretical sources, empirical works, and the proposed statistical base of empirical calculations. The paper substantiated the degree of impact of various factors using different groups of countries as an example. Based on panel data for 1995–2018, we estimate econometric models of the relationship between GDP and education expenditures, using time lags. The results confirm the positive impact of total education spending on GDP in the long term. However, the results differ for the two groups of countries. While in rich countries, investment in all levels of education has a positive impact on GDP, in poor countries, only primary education has a positive return, while spending on secondary and vocational education reduces GDP. This may be due to the lack of demand for high-level education in economies with poorly developed technologies and labor markets. As conclusions, the authors formulate proposals of a managerial and methodological nature regarding the need to consider the country’s development level in its educational policy and choose investment directions that are adequate to the current needs of the economy. In countries with a low level of development and a low level of education for the majority of the population, diverting public resources to finance professional education may slow economic growth in the short term. Conversely, increased coverage of mass primary education may contribute to rapid growth in the near future.В данной работе ставилась задача на основе статистических и математико-статистических методов, в том числе методологии международного сопоставительного анализа, выявить тесноту взаимосвязей между показателями масштабов финансирования образования и экономического роста в двух группах стран – входящих и не входящих в ОЭСР. Две выбранные группы стран отличаются уровнем экономического развития: ОЭСР – так называемый клуб богатых стран; вторая группа – развивающиеся страны с относительно низкими доходами. В первой части статьи рассматриваются теоретические и информационно-методологические вопросы, связанные с исследованиями взаимосвязи развития образования и экономического роста, в частности общая теория моделирования инвестиций в человеческий капитал, человеческий капитал в моделях эндогенного роста, принципы формирования эмпирических оценок связи расходов на образование и экономического роста. Во второй части статьи на основе изученных теоретических источников, эмпирических работ и предложенной статистической базы эмпирических расчетов были проверены гипотезы относительно основных факторов экономического роста, а также обоснована степень их влияния на примере разных групп стран. На основе панельных данных за 1995–2018 гг. строились эконометрические модели связи динамических показателей ВВП и расходов на образование – суммарных и по отдельным уровням обучения – с использованием временных лагов. Результаты расчетов подтверждают гипотезу весьма заметного влияния на ВВП в долгосрочной перспективе совокупных расходов на образование. Однако в странах двух групп полученные зависимости сильно различаются. Если в богатых государствах инвестиции во все ступени образования имеют положительную отдачу в форме прироста ВВП, то в бедных странах положительная отдача пока наблюдается только от инвестиций в начальное образование, тогда как расходы на среднее и профессиональное образование сокращают ВВП. Это может объясняться недостаточной востребованностью образования высокого уровня в экономиках со слабо развитыми технологиями и рынками труда. В качестве выводов авторами формулируются предложения управленческо-методологического характера о необходимости учитывать в образовательной политике государства уровень развития страны и выбирать направления инвестиций, адекватные текущим потребностям экономики. В странах с низким уровнем развития и низким уровнем образования населения отвлечение государственных ресурсов на финансирование профессионального образования в краткосрочной перспективе может привести к замедлению экономического роста. Наоборот, расширение охвата населения массовым начальным образованием может способствовать быстрому росту уже в недалеком будущем