Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Итоговая коллегия Росстата
Get PDF.28 апреля 2021 г. состоялось итоговое заседание коллегии Росстата. В нем приняли участие руководители министерств и ведомств, представители общественных организаций, вузов, экспертного сообщества. Ниже публикуется дайджест выступлений участников заседания
Измерители региональной производительности труда
Get PDFIn this article, in the form of publication, are presented key study findings that cover both methodological issues of measurement and comprehensive analysis of regional labor productivity, along with extended formulations of study results. Based on the experience of domestic and foreign statisticians, the author substantiates the system of regional labour productivity indicators required for its integrated assessment. In the author’s opinion, this system is needed in a formation of a single coordinated approach to the calculation of labour productivity from the perspective of branches, enterprises, and constituent entities of the Russian Federation.The introduction argues for the relevance of the issues related to measuring regional labour productivity, which is necessary to evaluate the progress of the Federal Project “Systemic Measures to Improve Labor Productivity” implemented under the national project “Labor Productivity and Employment Support”.The author justifies the solution to the problem of clustering regions by regional labour productivity indicator using a combined approach, which explains the trends in the economic development of the regions of Russia in the selected clusters.The final part of the article concludes that the study is relevant in assessing the factors of regional labour productivity needed to identify growth reserves or to prevent stagnation in economic development, measured, in particular, by means of a basic indicator of the economic production efficiency in constituent entities of the Russian Federation.В статье представлены в формате публикации основные результаты исследования, которые охватывают как методологические вопросы измерения, так и комплексного анализа региональной производительности труда, а также развернутые формулировки выводов исследования. На основе обобщения опыта отечественных и зарубежных статистиков обосновывается система показателей региональной производительности труда, необходимая для интегральной ее оценки. По мнению автора, предложенная система показателей необходима в рамках формирования единого согласованного подхода к расчету производительности труда в разрезе отраслей, предприятий и субъектов Российской Федерации.Во введении аргументируется актуальность рассматриваемых вопросов измерения региональной производительности труда, необходимого в целях оценки хода выполнения предусмотренных Федеральным проектом «Системные меры по повышению производительности труда», реализуемым в рамках национального проекта «Производительность труда и поддержка занятости».Автор обосновывает решение проблемы кластеризации регионов по показателю региональной производительности труда на основе комбинационного подхода, благодаря чему выяснены тенденции в экономическом развитии регионов России в выделенных кластерах.В заключительной части статьи формулируется главный вывод, состоящий в том, что проведенное исследование актуально при оценках факторов региональной производительности труда, необходимых для выявления резервов роста или предотвращения процессов стагнации в экономическом развитии, измеряемом, в частности, посредством базового показателя экономической эффективности производства в субъектах Российской Федерации
О международном глобальном сопоставлении ВВП по данным за 2017 год
Get PDFThe article outlines main results of global international comparison of GDP on purchasing power parities (PPPs) for 2017 published by the World Bank in July 2020. This comparison is the project of international statistics, which secures unique data on the world economy, on the place of countries in the world and regional economies, on standards of living in different countries, on differences between purchasing power parities and exchange rates, and so forth. These data are of interest to the government in relation to the development of economic policy. This comparison required collaboration between the World Bank as the overall project coordinator, regional coordinators and statistical offices producing baseline data on GDP in national currency.In the body of the article, the authors consistently consider the following issues: the basic methodology used in the International Comparison Program, main findings, limitations and the degree of reliability of the results of the international global comparisons. In this context issues of methodology of comparison and features of direct binary and multilateral comparisons are considered, in particular the formula for the computation of PPPs, which ensures transitivity (mutual consistency of results).The article concludes by emphasizing the multifaceted tasks of the International Comparison Program based on purchasing power parities, led by the World Bank.В статье рассматриваются основные итоги глобального международного сопоставления ВВП по паритетам покупательной способности валют по данным за 2017 г., опубликованные Всемирным банком в июле 2020 г. Представленное сопоставление является проектом международной статистики, обеспечивающим уникальную информацию о мировой экономике, о месте стран в мировой и региональной экономике, о различиях в уровнях жизни, о соотношениях между паритетами покупательной способности валют и обменными курсами и др. Эти данные представляют интерес прежде всего для органов государственного управления в связи с разработкой ими экономической политики. Осуществление этого сопоставления потребовало взаимодействия между Всемирным банком, выполняющим роль общего координатора проекта, региональными координаторами и статистическими ведомствами, разрабатывающими исходные данные о ВВП в национальной валюте.В основной части статьи авторами последовательно рассмотрены следующие вопросы: основы методологии, реализованной в Программе международных сопоставлений, основные итоги, ограничения и степень надежности результатов международного глобального сопоставления. В этой связи рассматриваются вопросы методологии упомянутого сопоставления, особенности методологии прямых парных и глобальных многосторонних сопоставлений, в частности, формулы оценки паритетов покупательной способности валют, обеспечивающих транзитивность (взаимную согласованность результатов).В заключении статьи подчеркивается многогранность решаемых задач в ходе осуществления Программы международных сопоставлений на основе паритетов покупательной способности валют, осуществляемой под руководством Всемирного банка
Развитие композитных индикаторов циклического реагирования в конъюнктурных обследованиях
Get PDFThe article proposes a new set of composite indicators-predictors in business tendency surveys, which allow identifying early information signals of a cyclical nature in the economic behavior of business agents. The main criterion for the efficiency of such indicators is their sensitivity to a cyclical pattern and changes in the dynamics of statistical referents. Property such as a statistically significant lead in time series or earlier publication allows them to be combined into indicators of early response. The composite Business Activity Indicator (BAI) in the basic sectors of the Russian economy is calculated by the authors for the first time based on the results of regular (monthly and quarterly) business surveys of Rosstat for 1998–2020 with a large-scale coverage of sampling units. In 2020, the number of survey respondents averaged about 20,000 organizations of all sizes. The index reflects the «common» profile in the dynamics of short-term fluctuations of the key parameters of the economic environment, which consists of the «balances of opinions» of respondents to the questions unified for all sectoral surveys and connected with the reference quantitative statistics with cross-correlation coefficients that are statistically significantly different from zero, with a lead at least one quarter. This is its main difference from the well-known indices of economic sentiment and entrepreneurial confidence. The main components of the BAI are the new composite indices of real demand, current output, real employment, total profits and economic situation. They aggregate the relevant «order» statistics for the basic sectors of the national economy, including the main kinds of industrial activities, retail trade, construction, and services.The article provides a methodological substantiation and an extended procedure for identifying the BAI components; their composition is formed for the entire set of retrospective results of business tendency monitoring in Russia. A new Aggregate Economic Vulnerability Indicator with a counterdirectional profile and varying degrees of symmetry of its dynamics relative to the short-term movement of the BAI is being introduced as the main limitation of business activity. Proactive monitoring of emerging vulnerabilities in the business environment is necessary to warn their large-scale accumulation, prevent the risks of economic downturns and ensure the highest possible macroeconomic stability. This integrated approach makes it possible to determine the novelty of the proposed measurements of short-term cyclical fluctuations in economic development.В статье предложен новый набор композитных индикаторов – предикторов в конъюнктурных обследованиях, которые позволяют выявлять ранние информационные сигналы циклического характера в экономическом поведении хозяйствующих субъектов.Основным критерием эффективности индикаторов служит их чувствительность к циклическому паттерну и смене режимов в динамике статистических референтов. При этом такое свойство, как статистически значимое опережение временных рядов или технического выпуска и публикации данных, позволяет объединить их в группу индикаторов раннего предупреждения.Индекс деловой активности (ИДА) в базовых отраслях экономики России – это композитный индикатор, впервые рассчитанный авторами на основе результатов регулярных (ежемесячных и ежеквартальных) обследований Росстата деловой активности организаций за период 1998–2020 гг. с широкомасштабным охватом единиц выборочного наблюдения. В 2020 г. количество респондентов обследований составило в среднем около 20 тыс. организаций всех категорий численности. Индекс отражает «общий» профиль краткосрочных колебаний ключевых параметров экономической конъюнктуры. Первичную информацию для объединения в ИДА составляют «балансы мнений» респондентов в отношении вопросов, унифицированных для всех секторальных обследований Росстата, а также взаимосвязанных с референтной количественной статистикой с коэффициентами кросс-корреляции, статистически значимо отличных от нуля при опережении не менее чем на один квартал. В этом заключается основное отличие нового композитного индикатора обследований от известных индексов экономических настроений и предпринимательской уверенности. Основными компонентами ИДА являются композитные индексы реального спроса, фактического выпуска, реальной занятости, совокупной прибыли и общей экономической ситуации. Они агрегируют соответствующую «порядковую» статистику по базовым видам экономической деятельности страны, включающим промышленное производство, розничную торговлю, строительство и услуги.В статье приводятся методологическое обоснование и расширенная процедура идентификации компонент ИДА, сформирован их состав для всей совокупности ретроспективных результатов конъюнктурного наблюдения в стране. В качестве основного ограничителя деловой активности вводится новый индекс экономической уязвимости (ИЭУ) с контрнаправленным профилем и различной степенью симметричности его динамики относительно краткосрочного движения ИДА. Превентивный мониторинг формирующихся уязвимостей в деловой среде необходим для предупреждения их масштабных накоплений, предотвращения рисков экономических спадов и обеспечения максимально возможной макроэкономической стабильности. Такой комплексный подход определяет новизну предложенных авторами измерений краткосрочных колебаний циклического характера в экономическом развитии
Социально-экономическое развитие России: в волнах пандемии и системного кризиса
Get PDFIn the article, the authors express their opinion on the outcomes of social and economic development of Russia in 2020 and give a forecast of expected results for 2021 and 2022. The state and possible directions for overcoming stagnation are considered, primarily by closing the technology gap in production and ensuring the growth of labor productivity, business, investment and consumer activity, increasing the efficiency of capital investments as key factors in the recovery of the real sector and the knowledge economy, including industrial production, agriculture, capital construction.The drawbacks of the current management system are noted, and measures to overcome the structural crisis are proposed. The need for changing the state socio-economic policy is substantiated. Its main goal should be to ensure the health of the nation.The authors compare trends in the Russian and world economies by main development indicators, such as gross domestic product, industrial production, investments, foreign trade.The article examines the shortcomings of the current state financial policy, which should become an instrument of financial support for sustainable socio-economic development and countering external and internal risks and threats. The problems of execution of the federal budget for 2020 are analyzed. Using case examples, the authors prove the necessity for priority use of financial resources of the «rainy-day fund» to accelerate the development of sectors of the national economy.Given the slowdown in global economic growth in 2020 and problems associated with its full recovery in 2021, the expected expansion of trade wars and sanctions lead to a conclusion that there is a growing negative trend in the Russian economy as well with the potential of stagnation escalating into recession.В статье авторы формулируют свое мнение об итогах социально-экономического развития России в 2020 г. и дают прогнозы ожидаемых результатов в 2021–2022 гг. Рассматривается состояние и возможные направления преодоления стагнации, прежде всего путем ликвидации отставания в технологическом уровне производства и обеспечении роста производительности труда, деловой, инвестиционной и потребительской активности, повышениия эффективности капитальных вложений как ключевых факторов восстановления реального сектора и экономики знаний, включая отрасли промышленного производства, сельского хозяйства, капитального строительства.Отмечаются недостатки действующей системы управления и предлагаются меры, направленные на преодоление структурного кризиса. Обосновывается необходимость изменения государственной социально-экономической политики, основной целью которой должно стать обеспечение здоровья нации.Дается сравнение трендов российской и мировой экономик по основным показателям развития, в том числе по таким как валовой внутренний продукт, промышленное производство, инвестиции, внешняя торговля.Рассматриваются недостатки действующей государственной финансовой политики, которая должна стать инструментом финансового обеспечения устойчивого социально-экономического развития и противодействия внешним и внутренним рискам и угрозам. Анализируются проблемы исполнения федерального бюджета на 2020 г. и на конкретных примерах доказывается необходимость приоритетного использования финансовых средств «подушки безопасности» для ускорения развития отраслей национального хозяйства.В связи с замедлением в 2020 г. роста мировой экономики и проблемами ее полного восстановления в 2021 г., ожидаемым расширением торговых войн и санкций делается вывод о нарастании негативных тенденций и в российской экономике с угрозой перерастания стагнации в рецессию
Цифровая эпоха: новые компетенции и профессии, определяющие устойчивое развитие в условиях Промышленной революции 4.0
Get PDFThe paper focuses on the challenges of training a new generation of statisticians with the core 21st-century competencies for life, work, and creativity in a digital society amidst the fourth industrial revolution (Industry 4.0). Along with the economic feasibility, the attractiveness of improving the quality of life, and new possibilities for developing the creative potential of human beings, Industry 4.0 freights with risks of destabilization of the world socio-economic system, but also creates a new cultural and historical context of the advancement of the humankind, where the network becomes a new human habitat, when digital technologies penetrate all spheres of human activity. It requires the development of «digital» skills that have never been more important than today. Summarizing the results of digital skills projects, the UNESCO Institute for Statistics developed the «Digital Literacy Global Framework» as a basis for creating national digital literacy frameworks and digital competence models for various occupations. The article substantiates the importance of digital competencies and the feasibility of developing common requirements for digital literacy in the EAEU member-states and establishing a system for its development with a single scientific, educational and methodological center that will at the same time become the core of a new ecosystem of continuous statistical training, designed to correct the situation when it is almost impossible to find a statistician with the necessary competencies in the labor market. One of the reasons for this is that the existing system of statistical education does not meet the needs of the digital age, which requires new approaches to the organization of continuing education. However, the digital agenda implies not only the development of digital competencies, including statistical literacy but also the emergence of new «digital» professions, to which the profession of a statistician can be assigned if it is filled with competencies listed in the paper. This will allow statistics to take its rightful place among the occupations determining sustainable development in the digital age.Статья посвящена проблемам подготовки статистиков нового поколения, обладающих ключевыми компетенциями 21 века, необходимыми для жизни, работы и творчества в цифровом обществе в условиях ПР 4.0. Наряду с экономической целесообразностью, привлекательностью повышения качества жизни и новыми возможностями раскрытия творческого потенциала человека ПР 4.0 таит в себе риски дестабилизации мировой социально-экономической системы, одновременно формируя новый культурно-исторический контекст развития человечества, когда сеть становится средой обитания человека, а цифровые технологии проникают во все сферы его деятельности, что требует развития «цифровых» навыков, которые никогда еще не были столь важными как сегодня. Обобщение результатов проектов по развитию цифровых навыков позволило статистическому институту ЮНЕСКО разработать «Глобальную рамку измерения цифровой грамотности», являющуюся основой для создания национальных рамок цифровой грамотности населения и моделей цифровых компетенций для различных профессий. В статье обосновывается важность цифровых компетенций и целесообразность разработки единых требований к цифровой грамотности в государствах – членах ЕАЭС и формирования системы ее развития с единым научно-образовательным и методологическим центром, который одновременно станет ядром новой экосистемы непрерывного статистического обучения, призванной исправить ситуацию, когда на рынке труда найти специалиста по статистике, обладающего необходимыми компетенциями, практически невозможно. Одной из причин этого является несоответствие существующей системы статистического образования требованиям времени, что требует реализации новых подходов к организации систем непрерывного образования. Однако цифровая повестка предполагает не только развитие цифровых компетенций, включая статистическую грамотность, но и появление новых «цифровых» профессий, к которым может быть отнесена и профессия статистика в случае наполнения ее компетенциями, перечень которых приводится в статье. Это позволит занять статистике достойное место среди профессий, определяющих устойчивое развитие в цифровую эпоху
Анализ и прогнозирование динамики цифровой трансформации экономики Российской Федерации (на примере оценки цифровизации деятельности организаций)
Get PDFThe introduction of digital technologies in the monitoring and management activities of organizations is an important tool for the transformation of economic system at modern phase of the latest industrial and technological revolution. Currently, there is no unifed methodological apparatus for describing the state and development prospects of digital transformation. The analysis of objective patterns of the digital transformation of the Russian economy can be carried out by constructing mathematical and statistical models that make it possible to analyze the stages of digital maturity in the past and to determine the future development of projected digital phenomena.The purpose of this article lies in modelling and forecasting of dynamics of digital transformation of the activities of organizations.Digital transformation was measured based on indicators of the use of information and communication technologies in organizations, namely: Internet connection, website, purchase of goods and services via the Internet, use of software tools of the ERP, CRM, SCM class.Growth curves are one of the most common tools for modeling technological development trends. For each time series, the accuracy of four models of growth curves was assessed: the Gompertz, Weibull's, logistic and log-logistic.The practical application of this study is that the proposed approach can be used to assess trends in ICT diffusion in organizations by type of economic activity and by size to obtain a more complete characterization of digital maturity and further prospects for digital transformation of the Russian economy.Внедрение цифровых технологий в учетно-управленческую деятельность организаций является важным инструментом трансформации экономической системы на современном этапе новейшей промышленно-технологической революции. В настоящее время нет однозначного представления о методологическом аппарате для описания состояния и перспектив развития цифровой трансформации. Анализ объективных закономерностей цифровой трансформации российской экономики может быть осуществлен на основе построения математико-статистических моделей, позволяющих проанализировать стадии цифровой зрелости в прошлом и определить развитие прогнозируемых явлений цифровизации в будущем.Цель статьи – статистический анализ и прогнозирование динамики показателей цифровой трансформации деятельностиорганизаций. Количественная оценка цифровой трансформации была осуществлена на основе показателей, характеризующих применение информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в организациях, а именно: наличия подключения к Интернету, наличия веб-сайта, использования Интернета для заказа товаров и услуг, применения программных средств класса ERP, CRM, SCM. Одним из распространенных инструментов моделирования тенденций технологического развития являются кривые роста.Для каждого временного ряда осуществлен расчет теоретических значений и оценена точность по четырем моделям кривых роста: Гомперца, Вейбулла, логистической и лог-логистической.С точки зрения практического применения предложенный в данном исследовании подход может быть полезен при оценкетенденций использования ИКТ в организациях различного типа (в зависимости от вида экономической деятельности и размера) в целях адекватной характеристики цифровой зрелости и дальнейших перспектив цифровой трансформации экономики Российской Федерации
Статистический анализ динамики показателей деятельности российских вузов
Get PDFThe article presents the results of a study based on statistical methods for analyzing trends in the Russian higher education system over the five-year period preceding the global crisis provoked by the coronavirus pandemic COVID-19. This study is one of the first attempts at a large-scale analysis of the growth rates of the performance indicators of universities in recent years. Its results, according to the author, make it possible to form both a general picture of changes in Russian higher education and a detailed picture for individual groups of universities.The author has analyzed the dynamics of six indicators of the activity of organizations of higher professional education (535 universities from 80 constituent entities of the Russian Federation): the passing score of the Unified State Examination (USE), the qualifications of academic staff, their publication activity, the internationalization of the student body, the profitability of activities and the provision of educational and laboratory premises. Trends in the change in the values of these indicators are revealed depending on the form of ownership, specialization and status of the university.It was found that, in general, the average values of the indicators for five years increased: the passing score of the USE - by 5%; the share of the teaching staff with an academic degree in the total number of teaching staff - by 5%; the number of publications per one scientific and pedagogical worker (SPW) - 2.2 times; the share of foreign students in the total number of students - 1.5 times; profitability of activities - 1.3 times; the total area of educational and laboratory premises - by 8%.At the same time, in non-state universities, the USE passing score has decreased, and they lag behind state universities in terms of growth in the publication activity of the teaching staff and the internationalization of the student body. However, their results are higher in terms of the growth of profitability of activities and provision of educational and laboratory premises.Specialized universities have achieved an increase in the indicators of the publication activity of academic staff and the internationalization of the student body. Among the negative trends, a decrease in the passing score of the USE in medical universities, as well as in the equipment of teaching and laboratory facilities of medical and sports universities, was revealed.The highest growth in the publication activity of SPW was observed in national research universities (24.5%), and in the internationalization of the student body - in federal universities (33.3%).Changes in the operating conditions of universities during a pandemic are likely to have an ambiguous effect on the analyzed indicators in subsequent periods. For their adequate assessment, it may be necessary to adjust the methodology for calculating indicators of the activity of higher education institutions, taking into account their intensive use of distance learning technologies.В статье представлены результаты исследования на основе статистических методов анализа тенденций в системе российского высшего образования за пятилетний период, предшествовавший общемировому кризису, спровоцированному коронавирусной пандемией COVID-19. Данное исследование - одна из первых попыток масштабного анализа темпов прироста показателей деятельности вузов за последние годы. Его результаты, по мнению автора, позволяют сформировать как общую, так и детализированную по отдельным группам вузов картину изменений в российском высшем образовании.Автором проанализирована динамика шести показателей деятельности отечественных организаций высшего профессионального образования (535 вузов из 80 субъектов Российской Федерации): проходного балла Единого государственного экзамена (ЕГЭ), квалификации преподавателей, их публикационной активности, интернационализации студенческого состава, доходности деятельности и обеспеченности учебно-лабораторными помещениями. Выявлены тенденции в изменении значений указанных показателей в зависимости от формы собственности, специализации и статуса вуза.Установлено, что в целом средние значения показателей за пять лет увеличились: проходной балл ЕГЭ - на 5%; доля работников из числа профессорско-преподавательского состава (ППС) с ученой степенью в общей численности ППС - на 5%; число публикаций на одного научно-педагогического работника (НПР) - в 2,2 раза; доля иностранных студентов в общей численности обучающихся - в 1,5 раза; доходность деятельности - в 1,3 раза; общая площадь учебно-лабораторных помещений - на 8%.В то же время в негосударственных вузах проходной балл ЕГЭ снизился, и они отстают от государственных по показателям роста публикационной активности НПР и интернационализации студенческого состава. Однако по росту доходности деятельности и обеспеченности учебно-лабораторными помещениями их результаты выше.Специализированные вузы добились увеличения показателей публикационной активности преподавателей и интернационализации состава студентов. Среди отрицательных тенденций выявлено снижение проходного балла ЕГЭ в медицинских вузах, а также оснащенности учебно-лабораторными помещениями медицинских и спортивных вузов.Самый высокий рост публикационной активности НПР наблюдался в национальных исследовательских университетах (24,5%), а интернационализации студенческого состава - в федеральных университетах (33,3%).Изменения условий деятельности вузов в период пандемии, скорее всего, неоднозначно скажутся на анализируемых показателях в последующие периоды. Для их адекватной оценки, возможно, потребуется корректировка методики расчета индикаторов деятельности образовательных организаций высшего образования с учетом интенсивного использования ими дистанционных технологий обучения
Статистический анализ финансовой состоятельности регионов Российской Арктики
Get PDFThe uneven distribution of natural resources on the territory of Russia and the limited financial capabilities of the regions of the Russian Federation to exercising their powers, according to the authors, predetermine the relevance of considering the problem of assessing financial solvency for each region. The Arctic zone of the Russian Federation as a management object is nowadays an issue of concern from researchers and requires special attention since most of the country’s resource potential is concentrated on its territory. The study aims at a statistical assessment of the financial viability of the regions of the Russian Arctic through a correlation analysis aimed at exploring the forms of linking indicators that allow us to identify common and specific features of their regional development.The article substantiates the system of statistical indicators that directly or indirectly characterize the financial solvency of the regions. The analysis of the financial solvency of the regions according to the official statistics for the period from 2005 to 2018 was carried out sequentially and in stages: 1st stage - selection of the data array; 2nd stage - formation of a case of financial indicators; 3rd stage - building a matrix for correlation analysis; 4th stage - correlation analysis; 5th stage - interpretation of the results.Using the method of correlation analysis, the authors constructed a matrix of correlation pairs, identifying the most relevant ones for assessing the financial solvency of the region. Comparative analysis of paired correlation coefficients for the Arctic regions made it possible to assess the relationship between certain directions and features of their development.Assessment of the financial independence of the constituent entities is the central problem of balancing regional budgets. In this regard, the results of the study may be of interest to regional and federal authorities for forecasting and strategic planning of the development of the Arctic regions in the face of limited financial resources.Неравномерность размещения природных ресурсов на территории России, а также ограниченные финансовые возможности субъектов Российской Федерации для исполнения ими своих полномочий, по мнению авторов, предопределяют актуальность рассмотрения проблемы оценки финансовой состоятельности отдельно взятых регионов. Арктическая зона Российской Федерации как объект управления вызывает повышенный интерес со стороны исследователей и требует особого внимания, поскольку на ее территории сосредоточена большая часть ресурсного потенциала страны. Целью исследования является статистическая оценка финансовой состоятельности регионов Российской Арктики посредством корреляционного анализа, направленного на исследование форм связи индикаторов, которые позволяют выявить общие и специфические черты регионального развития.В статье обоснована система статистических показателей, прямо или косвенно характеризующих финансовую состоятельность регионов. Анализ финансовой состоятельности регионов по данным официальной статистики за период с 2005 по 2018 г. осуществлялся последовательно и включал следующие этапы: 1-й этап - отбор массива данных; 2-й этап - формирование кейса финансовых индикаторов; 3-й этап - построение матрицы для корреляционного анализа; 4-й этап - корреляционный анализ; 5-й этап - интерпретация полученных результатов.С использованием метода корреляционного анализа авторами построена матрица корреляционных пар, выявлены наиболее значимые из них для оценки финансовой состоятельности региона. Компаративный анализ парных коэффициентов корреляции по арктическим регионам позволил оценить взаимосвязь определенных направлений и особенностей их развития.Оценка финансовой самостоятельности субъектов является центральной проблемой сбалансированности региональных бюджетов. В этой связи результаты исследования могут представлять интерес для региональных и федеральных органов власти для прогнозирования и стратегического планирования развития арктических регионов в условиях ограниченности их финансовых ресурсов