Effective crisis management (E-Journal) / Эффективное антикризисное управление
Not a member yet
444 research outputs found
Sort by
Алгоритм формирования сети авиалиний
Get PDFThis analysis is dedicated to find out methods for setting of route networks where new aircraft can be effectively put into service. The conception of this analysis is based on the idea of so called connectivity principle for airports connected by passenger traffic with each other.For the passenger traffic analysis the author took passenger traffic data by federal districts starting from the Far East. Then consequently the data for Siberian, Ural, Wolga, Northwestern, Central, Southern and North Caucasian federal districts were analyzed. Passenger traffic to the Crimea was treated separately. Detailed specifications of passenger traffics were provided in order to determine the connections between airports both within federal districts and beyond them and with neighboring areas in western direction. Query of routes was done based on limitations for non-stop flight range and on minimum and maximum (for significant traffics) flight frequencies.The analysis approach lets us concentrate attention on those airlines which at best fit for putting into service of chosen aircraft. Also this method permits to determine the routes with currently insufficient or low traffics but where there’s a definite growth potential. When analysis data are combined with traffic data and tariffs, then it becomes possible to determine the most profitable routes for introduction of new aircraft. Traffic volume, actual figures and forecast, consolidated characteristics of chosen airlines, list of airlines for further studies of efficiency and competitiveness of introduced aircraft are determined.Рассмотрен подход по обоснованию сети внутренних маршрутов для внедрения самолетов в РФ. Методом исследования сети выбрана концепция связности аэропортов пассажирскими потоками.Анализ пассажирских перевозок по внутренним авиалиниям проводился по федеральным округам начиная с Дальнего Востока. Далее последовательно рассматривались Сибирский, Уральский, Приволжский, Северо-Западный, Центральный, Южный и Северо-Кавказский федеральные округа. Пассажирские перевозки в Крым рассматривались отдельно. Детализация пассажиропотоков проводится для выявления связей между аэропортами внутри округов и за его пределами – в соседние округа, в западном направлении. При отборе маршрутов для самолета определенного типа вводятся ограничения по дальности беспосадочного полета и ограничения на минимальную и максимальную (при больших потоках) частоту выполнения рейсов.Подход позволяет сконцентрировать внимание на авиалиниях, наилучшим образом подходящих для применения рассматриваемого типа воздушных судов, выявить направления, где пассажиропотоки между городами – недостаточны или слабы, но возможно их наращивание в перспективе. После того как данные по перевозкам дополнены сведениями по доходным ставкам (тарифам), становится возможным предварительное определение наиболее выгодных групп авиалиний для внедрения самолетов. Определены объемы перевозок, факт и прогноз, сводные характеристики выбранных линий, перечни линий для дальнейшего анализа эффективности и конкурентоспособности внедряемого самолета
РАСХОДЫ НА ЭКСПЛУАТАЦИЮ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ КРУПНЫХ АМЕРИКАНСКИХ АВИАПЕРЕВОЗЧИКОВ
Get PDFIndicators of prime cost and profitability of passenger traffic on the example of statistics of American Airlines, Delta Airlines and United Airlines. Initial information for researches is accepted according to the financial and statistical analysis of airlines of the. Indicators of cost of transportations and profitability during noticeable reduction of prices of aviation fuel in 2014-2016 are compared. The main attention is paid to the analysis of fleet (park) of planes and changesin separate items of expenditure. The algorithm of calculation of cost of transportations on types of planes according to the statistical account is offered. In calculations it is considered that in air-transport branch of the USA statistical account of factor flight cost on the aerial vehicle types is kept. The share of factor flight cost makes to 50%. Indirect expenses are distributed by a settlement way. Prime cost a chair kilometer on straight lines and indirect items of expenditure of narrow-body planes 737-800/900 and A319/320/321 at range of 2000 km makes from 8,8 to 11 cents. On the ranges, over 2000 km, prime cost decreases to 7,7–8,3 cents.Prime cost a chair kilometer of planes 757-200/300, and widebody 767-300, 777-300, A330-200/300 at range of 3000–5000 km by calculation makes 6,8–7,8 cents for a chair km. Prime cost at ranges over 6000 km makes a chair kilometer of widebody planes 777-200/300, 787-800/900, A330-200/300 from 6,0 to 6,7 cent for a chair kmИсследованы показатели себестоимости и доходности пассажирских перевозок на примере статистики авиакомпаний American Airlines, Delta Airlines и United Airlines финансового и статистического анализа авиакомпаний США.Сравниваются показатели себестоимости перевозок и доходности в период заметного снижения цен на авиатопливо в 2014–2016 годах. Основное внимание уделяется анализу флота (парка) самолетов и изменениям отдельных статей расходов.Предложен алгоритм расчета себестоимости перевозок по типам самолетов по данным статистического учета. В расчетах учтено, что в авиатранспортной отрасли США ведется статистический учет прямых летных затрат по типам ВС. Доля прямых летных затрат составляет 50%. Косвенные расходы распределяются расчетным путем.Себестоимость кресло-километра по прямым и косвенным статьям расходов узкофюзеляжных самолетов 737-800/900 и A319/320/321 на дальности 2000 км составляет от 8,8 до 11 центов. На дальностях свыше 2000 км себестоимость снижается до 7,7–8,3 цента.Себестоимость кресло-километра самолетов 757-200/300 и широкофюзеляжных 767-300 777-300, A330-200/300 на дальности 3000–5000 км по расчету составляет 6,8–7,8 цента за кресло-км. Себестоимость кресло-километра широкофюзеляжных самолетов 777-200/300, 787-800/900, A330-200/300 на дальностях свыше 6000 км составляет от 6,0 до 6,7 цента
ВЛИЯНИЕ НОВОСТНОГО ФОНА НА СТОИМОСТЬ КОМПАНИИ: ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ И НАПРАВЛЕНИЯ БУДУЩИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Get PDFInformation factor of influence on company capitalization is considered. The researches revealing mutual influence between share prices and a news background of the organization (positive, negative or neutral) are analysed. Influence the fake of news on the market cost of the company and possibility of restoration of reputation after influence the fake news is analysed. The conclusion that a news background, first of all his quality, is a disputable factor of influence on company cost became result. He demands bigger attention and bigger number of researches, introduction of new models of his analysis and correlation with company capitalization. Further researches have to be devoted to the analysis of influence of pessimistic, optimistic and neutral news on dynamics of capitalization of the companies. Having studied a number of the companies, it will be possible to draw a conclusion on what group of branches is more subject to influence of information background. Further it will be possible to formulate behavior model which is preferable to the company, seeking to increase the capitalization and to reduce risks of volatility of the actions.Рассматривается информационный фактор влияния на капитализацию компании. Изучены исследования, выявляющие взаимное влияние между курсами акций и новостным фоном организации (позитивным, негативным или нейтральным). Проанализировано влияние фейковых новостей на рыночную стоимость компании и возможность восстановления репутации после влияния фейковых новостей. Результатом стал вывод о том, что новостной фон, прежде всего его качество, является спорным фактором влияния на стоимость компании. Он требует большего внимания и большего количества исследований, введения новых моделей его анализа и соотнесения с капитализацией компании. Дальнейшие исследования должны быть посвящены анализу влияния пессимистичных, оптимистичных и нейтральных новостей на динамику капитализации компаний. Изучив ряд компаний, можно будет сделать вывод о том, какая группа отраслей больше подвержена воздействию информационного фона. В дальнейшем можно будет сформулировать модель поведения, которая предпочтительна для компании, стремящейся увеличить свою капитализацию и сократить риски волатильности своих акций
Управление спросом на электропотребление в России
Get PDFOne of the modern and effective tools for energy efficiency improvement at the level of national economies is management of the demand for electrical energy consumption. The mechanism of management of the demand for electrical energy consumption has a significant potential for energy efficiency improvement for the Russian economy, but due to structural features of the Unified Energy System of Russia, the Electrical Energy Demand Management Program is at the stage of concept development. A model of management of the demand for electrical energy consumption for Unified Energy System of Russia has been developed taking into account structural features of the electric power system. Peculiarities of the economic structure of Russia, which influence the formation of the structure of the country’s electric power complex, have been revealed. They were taken into account when developing requirements for the electrical energy demand management system in the Unified Energy System of Russia. The basic features are the multilevel form and hierarchy of the structure; they have been investigated in the process of developing the demand management model. The classification of electric power industry entities, related to processes of electric energy circulation and the influence on the management of the demand for electrical energy consumption, has been developed with economic interests of each entity within the framework of the demand management model. The electrical energy demand management model, which is based on the hierarchical structure of demand management, has been developed and covers the whole complex of management functions and takes into account features of demand management at each management level. The model allows to significantly improve the efficiency of management of the demand for electrical energy consumption, to ensure the quality of management.Одним из современных и эффективных инструментов повышения энергетической эффективности на уровне национальных экономик является управление спросом на электропотребление. Механизм управления спросом на электропотребление имеет значительный потенциал повышения энергетической эффективности для экономики России, но из‑за структурных особенностей ЕЭС России программа управления спросом на электропотребление находится на этапе развития концепции. Разработана модель управления спросом на электропотребление для ЕЭС России с учетом структурных особенностей электроэнергетической системы. Выявлены особенности экономического устройства России, оказывающие влияние на формирование структуры электроэнергетического комплекса страны. Они учтены при разработке требований к системе управления спросом на электропотребление в ЕЭС России. Базовыми особенностями считаются многоуровневость и иерархичность структуры, они исследованы в процессе разработки модели управления спросом. Разработана классификация субъектов электроэнергетики, связанная с процессами обращения электрической энергии и влиянием на процесс управления спросом на электропотребление, с экономическими интересами каждого субъекта в рамках модели управления спросом. Разработана модель управления спросом на электропотребление, которая основана на иерархической структуре управления спросом, охватывает весь комплекс функций управления и учитывает особенности управления спросом на каждом уровне управления. Модель позволяет значительно повысить эффективность управления спросом на электропотребление, обеспечить качество управления режимами электропотребления и надежность энергоснабжения потребителей
Ключевые факторы эффективного применения технологий распределенной генерации в промышленности
Get PDFThe reduction in the cost of technologies for distributed generation involves an increasing decentralization of power generation and large-scale development of distributed sources around the world. This trend is a key change in both the characteristics of electricity consumption: it is becoming increasingly flexible and mobile, and the patterns of consumer behavior in the electricity market. Electricity consumers are becoming at the same time its suppliers and require revision of traditional regulation standards of the electricity market. The purpose of the article is to assess the influence of distributed generation on the economy of both enterprises and the country as a whole. To identify the effects of the introduction of distributed generation technologies, the method of case study analysis is used. The empirical analysis was carried out on the basis of twelve Russian companies that use their own energy sources. The selected companies belong to the following industries: industrial production, housing and communal services, retail trade, construction, agriculture. Technological and economic effects are revealed. Technological ones include: improving consumer reliability, energy security, involving local energy resources, optimizing load management and redundancy, providing the flexibility of smart grids (in terms of generation), reducing the load on the environment, including CO2 emissions. Economic effects: optimization of the load schedule, reduction of losses in the process of transmission/distribution of energy, expansion of cogeneration, etc., providing the consumer with the electricity of a given quality, saving losses in networks, reducing the cost of energy. The identified effects of the introduction of distributed generation technologies make it possible to highlight the advantages of regeneration facilities: high efficiency and the possibility of cogeneration and trigeneration, individual maneuvering capacity loading, high reliability of equipment, low cost of transportation of electricity, fuel usage of the by-products and the main production waste. In conclusion, recommendations are formulated on a set of measures for the development of industrial distributed generation in Russia at the Federal level.Cнижение стоимости технологий распределенной генерации влечет за собой все большую децентрализацию производства электроэнергии и масштабное развитие распределенных источников во всем мире. Эта тенденция ключевым образом меняет как характеристики потребления электроэнергии – оно становится все более гибким и мобильным, так и модели поведения потребителей на рынке электроэнергии. Потребители электроэнергии при реализации проектов распределенной генерации одновременно становятся ее поставщиками, что не соответствует существующим в нашей стране нормам регулирования рынка электроэнергии.Цель статьи – оценить влияние распределенной генерации на экономику как предприятий, так и страны в целом на основании анализа применения указанной генерации.Для выявления эффектов внедрения технологий распределенной генерации использован метод анализа практических кейсов. Эмпирический анализ проводился на базе двенадцати российских компаний, которые используют собственные источники энергии. Выбранные для исследования компании принадлежат к отраслям промышленного производства, ЖКХ, розничной торговли, строительства, пищевой промышленности.В результате проведенного исследования были выявлены технологические, экономические и социальные эффекты. К технологическим эффектам можно отнести: повышение надежности энергоснабжения потребителей; энергобезопасность за счет внедрения бестопливных технологий и расширения номенклатуры видов топлива, вовлечения местных энергоресурсов, снижения зависимости от привозных видов топлива;оптимизация управления нагрузкой и создание необходимых технологических резервов с учетом производственных циклов конкретного предприятия; обеспечение технологической составляющей функции гибкости «умных сетей» (в части генерации); снижение нагрузки на окружающую среду, в том числе выбросов СО2. К экономическим и социальным эффектам относятся: энергоэффективность за счет ряда факторов, в частности оптимизации графика нагрузки; применение когенерации, сочетание видов топлива, в том числе продуктов и отходов основного производства; обеспечение потребителей электроэнергией заданного качества; снижение технологических потерь в сетях, соответствующее снижение стоимости электроэнергии; повышение доступности энергоснабжения для потребителей, в том числе находящихся на изолированных территориях, вне Единой энергосистемы страны.Выявленные в процессе исследования эффекты внедрения технологий распределенной генерации позволяют говорить о преимуществах такой генерации. В заключение формулируются рекомендации относительно комплекса мер для развития распределенной генерации в России
Особенности бизнес-моделей на рынке платежных услуг
Get PDFFeatures of business models of participants of the market of retail payment services are considered. An approach based on the allocation of nine elements of the business model is used: consumer segments, value propositions, sales channels, customer relationships, revenue streams, key resources, key activities, key partners, cost structureРассмотрены особенности бизнес-моделей участников рынка розничных платежных услуг. Использован подход, основанный на выделении девяти элементов бизнес-модели: потребительские сегменты, ценностные предложения, каналы сбыта, взаимоотношения с клиентами, потоки поступления доходов, ключевые ресурсы, ключевые виды деятельности, ключевые партнеры, структура издержек
Технологии индустрии 4.0: Влияние на повышение производительности промышленных компаний
Get PDFThe idea of the fourth technological revolution on the one hand is conceptual as formulates understanding of occurring changes, on the other hand, institutional, so creates the base for a number of the political initiatives developed and supported by the state and business for development of a research and development program. In article questions are considered:• Where the third industrial revolution comes to an end and the fourth begins?• What distinctive features and elements characterize "the industry 4.0"?• What changes expect an industry and the enterprise? the main characteristics of industrial production carry are: • digitalization and vertical integration on a value creation chain; digitalization and horizontal integration of several chains of value creation; • digitalization of products and services; • digital business models and access of clients; • the developed technological platform. The analysis of influence of the technologies characterizing the fourth industrial revolution on increase of productivity of the industrial companies is carried out. Application of the specified technologies not only allows to reduce number of unplanned shutdowns of the equipment considerably; time spent for jet, emergency work; but thus to increase time spent for pro-active, preventive maintenance. Besides, transformation of industrial production affects business-models of the industrial companies. The carried-out analysis of cases, allowed to allocate three new models of the organization of plants: the clever automated plants, the plants focused on the client, and mobile plants.С одной стороны, идея четвертой технологической революции является концептуальной, поскольку формулирует понимание происходящих изменений, а с другой – институциональной, так как создает фундамент для ряда политических инициатив, вырабатываемых и поддерживаемых государством и бизнесом для развития программы исследований и разработок. Рассматриваются вопросы:• Где заканчивается третья промышленная революция и начинается четвертая?• Какие отличительные особенности и элементы характеризуют Индустрию 4.0?• Какие изменения ожидают отрасли промышленности и предприятия?К основным характеристикам промышленного производства относят:• цифровизацию и вертикальную интеграцию по цепочке создания стоимости;• цифровизацию и горизонтальную интеграцию нескольких цепочек создания стоимости;• цифровизацию продуктов и услуг;• цифровые бизнес-модели и доступ клиентов; развитую технологическую платформу.Проведен анализ влияния технологий, характеризующих четвертую промышленную революцию, на повышение производительности промышленных компаний. Применение указанных технологий не только позволяет значительно сократить количество незапланированных остановок оборудования; время, затрачиваемое на реактивное устранение аварий, обеспечив при этом проактивное, профилактическое техническое обслуживание.Кроме того, трансформация промышленного производства затрагивает бизнес-модели промышленных компаний. Проведенный анализ кейсов позволил выделить три новые модели организации заводов: «умные» автоматизированные заводы; заводы, ориентированные на клиента; мобильные заводы
ВЛИЯНИЕ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ НА ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ КОМПАНИЙ
Get PDFTo analyze the impact of predictive analytics on the activities of companies the research was conducted. Subject information: analytics, diagnostics, predicative analytics. The main tools of predictive analytics and solutions in the market of technical solutions are considered. Thanks to the tools of predictive analytics, companies can analyze and predict the processes that occur in time, identify trends, anticipate changes and, for example, plan future more effectively.Для анализа влияния предиктивной аналитики на деятельность компаний проведен обзор литературы. Предметно рассмотрены существующие виды аналитики на основе больших данных (Big Data): описательная, диагностическая, предписывающая и предиктивная аналитика. Рассмотрены основные инструменты предиктивной аналитики и представленные на рынке технические решения. Благодаря инструментам предиктивной аналитики компании могут анализировать и прогнозировать протекающие во времени процессы, выявлять тенденции, предвидеть изменения и, следовательно, более эффективно планировать будущее
Отраслевые особенности применения моделей прогнозирования банкротства предприятия
Get PDFThe aim of the research is to develop the methodology of bankruptcy prediction applying the specified statutory values of the existing models with a glance to company’s industry and developing the author’s prediction model. Initially authors estimated the forecast accuracy of the existing models for the enterprises of 8 industries. Using CART (Classification And Regression Tree) methodology the original statutory values of the models were specified for every industry under research. The calculated statutory values demonstrated the high level of prediction accuracy and balanced the indicators of accuracy for bankrupt and non-bankrupt companies. The indicators with the maximum level of significance for bankruptcy prediction were selected from all the models. They formed a basis for a new developed model, which has demonstrated the high level of prediction accuracy on a sample under research. The statutory values for the new model were also developed.The implementation of the research’s results will increase the efficiency of bankruptcy prediction and low the number of bankrupt companies.Исследование предпринято для совершенствования методологии прогнозирования банкротства путем уточнения нормативных значений существующих моделей с учетом отраслевой принадлежности компаний и для разработки авторской модели прогнозирования банкротства. Прежде всего, оценена точность прогноза для компаний 8 отраслей по действующим нормативам моделей прогнозирования банкротства. Применение методологии CART (Classification And Regression Tree) позволило уточнить оригинальные нормативные значения и предложить новые индивидуальные границы оценки для каждой отрасли. Рассчитанные значения продемонстрировали высокую прогностическую способность и позволили сбалансировать показатели точности прогнозирования для компаний-банкротов и финансово устойчивых организаций. Из общей совокупности финансовых показателей, используемых в различных моделях, были отобраны коэффициенты, обладающие максимальной значимостью для прогнозирования банкротства. На их основе была разработана новая модель, демонстрирующая высокую точность результатов на заданной выборке, и нормативы ее оценки для компаний различных отраслей. Практическое применение предлагаемых разработок позволит повысить эффективность и достоверность прогнозирования банкротства, позволит своевременно скорректировать финансовое состояние компаний, которым грозит банкротство
Параметрическое стратегическое управление: генезис & праксис
Get PDFThe author’s concept of parametric strategic management approach is considered in accordance with generally accepted strategic management conceptions. Simultaneously the article makes an attempt to substantiate application of qualitative comparative analysis as a relevant method of empirical verification and to construct one-dimensional model of employee’s labor participation as the demonstration of practical application of the author’s conceptАвторская концепция параметрического стратегического управления соотнесена с устоявшимися представлениями о стратегическом управлении. Одновременно в статье предпринимаются попытки обосновать применение качественного сравнительного анализа в качестве релевантного метода эмпирической проверки и построить одномерную модель обеспечения трудового участия работника в качестве практического применения авторской концепции