E-Jurnal Mikroskil (STMIK - STIE Mikroskil)
Not a member yet
459 research outputs found
Sort by
Analisis Experiental Marketing dan Electronic Word of Mouth Terhadap Repurchase Intention pada Penumpang Maskapai Penerbangan di Kota Medan Pasca Pandemi
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh experiental marketing dan electronics word of mouth terhadap repurchase intention pada penumpang maskapai penerbangan di Kota Medan Pasca Pandemi. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian asosiatif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh penumpang maskapai penerbangan di Kota Medan yang jumlahnya tidak dapat ditentukan/ atau tidak terbatas. Metode penarikan sampel menggunakan metode nonprobability sampling dengan teknik accidental sampling memberikan kueisoner secara langsung atau kebetulan bertemu kepada para responden yang dikatakan sesuai dan layak dengan penelitian yang ada. Dengan rumus Zikmund sehingga jumlah sampel penelitian sebanyak 100 responden. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara kuesioner dan wawancara. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa (1) Experiental marketing memiliki pengaruh terhadap repurchase intention pada penumpang maskapai penerbangan di Kota Medan Pasca Pandemi, (2) Electronics word of mouth memiliki pengaruh terhadap repurchase intention pada penumpang maskapai penerbangan di Kota Medan Pasca Pandemi, (3) Experiental marketing dan electronics word of mouth memiliki pengaruh terhadap repurchase intention pada penumpang maskapai penerbangan di Kota Medan Pasca Pandemi. Hasil uji koefisien determinasi diperoleh nilai Adjusted R square sebesar 0,781 (78,1%). Hal ini menunjukkan bahwa variabel experiental marketing dan electronic word of mouth mampu menjelaskan repurchase intention sebesar 78,1%, sedangkan sisanya sebesar 21,9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini
Analisis Sentimen Kebijakan MBKM Berdasarkan Opini Masyarakat di Twitter Menggunakan LSTM
Get PDFMerdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) merupakan kebijakan dari Kemendikbud RI yang berperan penting dalam pembelajaran yang otonom dan fleksibel pada kegiatan belajar mahasiswa diluar program studi. Namun, MBKM memiliki pro dan kontra sehingga perlu dilakukan analisis dan evaluasi kebijakannya untuk meningkatkan kinerja melalui umpan balik dari masyarakat. Penelitian ini akan melakukan sentimen analisis pada kebijakan MBKM pada tweet pengguna Twitter dari tahun 2020 - 2022 dengan kata kunci "MBKM", "MSIB" dan "merdeka belajar".Long-Short Term Memory (LSTM) digunakan untuk menganalisa sentimen multiclass pada tweet Bahasa Indonesia ke dalam 6 (enam) kelas emosi. Pengumpulan dan persiapan dataset dimulai dengan seleksi fitur, menghilangkan duplikasi dan seleksi tweet, kemudian dilakukan pre-processing yaitu case folding, tokenizing, pembersihan karakter, normalisasi hingga stemming untuk digunakan dalam pembobotan TF-IDF yang diperlukan dalam pembuatan model LSTM.Hasil penelitian ini menghasilkan model LSTM yang telah dilatih dari dataset 658 tweet dengan nilai akurasi terbaik di 80,42%. Analisis sentimen program MBKM dari tweet pengguna didominasi oleh perasaan "bingung" yaitu 39,51%, kemudian disusul oleh perasaan "senang" yaitu 16,26%, perasaan "sedih" yaitu 15,80%, perasaan "marah" yaitu 13,98%, perasaan "takut" yaitu 7,29%, dan perasaan "terkejut" yaitu 7,14%. Sehingga penting pengkajian untuk meningkatkan program MBKM agar memiliki prosedur dan pelaksanaan yang jelas sehingga mahasiswa nyaman dan memiliki sentimen positif terhadap program MBKM
Pengaruh Kualitas Layanan, Brand Image, dan Harga Terhadap Minat Beli Jasa GO-JEK pada Saat COVID-19 di Medan
Get PDFThe purpose of this study was to determine and analyze the effect of service quality, brand image, and price on interest in buying GO-JEK services during COVID-19 in Medan. The type of this research used in this study was quantitative research with descriptive approach. The population in this study was the community in Medan amounted 98 respondents. The sampling technique was using a saturated sample and the number of samples in this study amounted 98 respondents. The method of data analysis used multiple linear regression analysis. The results showed that service quality and price variables have a positive and significant effect on interest in buying GO-JEK services during COVID-19 in Medan, while brand image variable has no effect on interest in buying GO-JEK services during COVID-19 in Medan. However, simultaneously variables, service quality, brand image, and price have a significant effect on interest in buying GO-JEK services during COVID-19 in Medan. The result of the coefficient of determination is 80,2%, this shows that the variables consisting of service quality, brand image, and price affect the interest in buying variables. While the remaining 19,8% is explained by other variables not explained in this study
Peran Profitabilitas dalam Memediasi Pengaruh Corporate Governance dan Leverage Terhadap Nilai Perusahaan
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kepemilikan Institusional, Komisaris Independen, Komite Audit, dan Leverage terhadap Nilai Perusahaan dengan Profitabilitas sebagai variabel intervening pada perusahaan foods and beverages yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2015-2018.Populasi dalam penelitian ini berjumlah 25 perusahaan. Metode pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan jumlah sampel yang diperoleh adalah sebanyak 11 perusahaan. Jenis penelitian ini merupakan deskriptif kuantitatif dengan pengujian asumsi klasik dan analisis jalur yang menggunakan dua persamaan regresi untuk mengukur pengaruh langsung dan tidak langsung.Hasil pengujian data menunjukkan bahwa secara simultan semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas. Secara parsial variabel Komisaris Independen dan Leverage berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas. Sedangkan variabel Kepemilikan Institusional dan Komite Audit tidak berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas. Persamaan kedua menunjukkan bahwa secara simultan semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap Nilai Perusahaan. Secara parsial, variabel Komisaris Independen, Komite Audit, Leverage, dan Profitabilitas berpengaruh signifikan terhadap Nilai Perusahaan. Sedangkan variabel Kepemilikan Institusional tidak berpengaruh signifikan terhadap Nilai Perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Profitabilitas mampu mengintervening variabel Kepemilikan Institusional dan Komisaris Independen terhadap Nilai Perusahaan, sedangkan Profitabilitas tidak mampu mengintervening antara variabel Komite Audit dan Leverage terhadap Nilai Perusahaan
Determinan Harga Saham Perbankan di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017-2020
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis determinan harga saham perbankan di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2020. Populasi dalam penelitian berjumlah 49 perusahaan. Metode pengambilan sampel menggunakan purposive sampling dan jumlah sampel yang diperoleh adalah sebanyak 11 perusahaan. Metode pengujian data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Hasil analisis menunjukkan secara simultan seluruh variabel yang merupakan determinan penelitian memiliki pengaruh dengan harga saham. Secara parsial, variabel Profitabilitas dan Price Earning Ratio (PER) berpengaruh terhadap harga saham. Solvabilitas dan Dividend Payout Ratio (DPR) tidak berpengaruh terhadap harga saham
Perancangan E-Commerce Produk Kuliner untuk Startup "Recipedia"
Get PDFSeperti yang kita ketahui bersama, bahwa penyebaran COVID-19 yang sangat mudah dan cepat bisa mengancam hidup manusia. Penyebaran virus yang begitu cepat dan mudah serta kebijakan pemerintah dalam mencegah pandemi menyebabkan dampak yang cukup besar pada beberapa sektor industri, khususnya industry Food and Beverages. Pandemi COVID-19 menyebabkan masalah pemenuhan konsumsi masyarakat menjadi lebih sulit serta menyebabkan terbatasnya aktivitas bisnis di bidang kuliner dan hilangnya pekerjaan karena Pemutusan Kerja. Aplikasi Recipedia memberikan solusi atas permasalahan tersebut dengan menyediakan fitur jual beli makanan dan bahan baku siap masak serta resep makanan, sehingga permasalahan yang dialami pengguna, konsumen dan penjual dapat teratasi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancangan aplikasi mobile e-commerce produk kuliner untuk startup Recipedia. Metode pengembangan aplikasi mengacu pada metode pengembangan sistem, yaitu System Development Life Cycle (SDLC). Metode pengembangan diawali dengan pengumpulan fakta untuk mengidentifikasi dan memilih proyek potensial, menganalisis untuk menentukan persyaratan sistem, menstrukturkan persyaratan sistem dan data, serta merancang User Interface (UI) dengan aplikasi Adobe XD. Aplikasi yang dikembangkan ini dapat membantu pengguna, konsumen dan penjual untuk membeli dan menjual produk kuliner dan membantu meningkatkan bisnis startup Recipedia
Pengukuran dan Evaluasi Pengalaman Pengguna Aplikasi WhatsApp dan Telegram dengan Metode UEQ+ pada Mahasiswa Universitas Mikroskil
Get PDFAplikasi WhatsApp dan Telegram termasuk media messenger yang popular digunakan di dunia, termasuk Indonesia. Dalam pengamatan pada penelitian terdahulu dan pengamatan yang dilakukan dalam penelitian ini, kedua aplikasi ini mampu bertahan dalam peringkat 2 (dua) besar di Google Play Ranking Indonesia kategori communications. Pencapaian peringkat tersebut tentunya bersumber dari penilaian yang dilakukan oleh pengguna berdasarkan pengalaman pengguna dalam menggunakan kedua aplikasi tersebut. Pengalaman pengguna atau user experience merupakan bagian penting dalam meningkatkan kemudahan dan kepuasan pengalaman pengguna dalam berinteraksi dengan aplikasi. Banyak metode yang dapat digunakan untuk mengukur user experience, salah satunya adalah metode UEQ+ (User Experience Questionnaire Plus). UEQ+ memiliki kuesioner pengukuran sendiri yang telah diuji dan diakui dalam penelitian terkait user experience, sehingga metode ini dinilai mampu mengukur dengan tepat user experience pada aplikasi. Kuesioner dibagikan kepada 110 responden, dan hanya 96 yang dapat diolah. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan UEQ Plus Data Analysis Tool untuk membandingkan user experience WhatsApp dan Telegram. Dari semua item yang diukur dalam penelitian ini, didapatkan bahwa semua item yang diukur pada WhatsApp lebih unggul dari Telegram, kecuali pada item transparan yang lebih diungguli oleh Telegram
Pengembangan Sistem Monitor dan Laporan Mesin PT. Numalos Abadi Menggunakan Amazon Web Services
Get PDFPT. Numalos Abadi merupakan perusahaan distributor dan layanan purna jual mesin, salah satunya adalah decanter Flottweg Z5E. PT. Numalos Abadi memerlukan penerapan Internet of Things untuk mendapatkan informasi mesin, salah satu informasi mesin yang menjadi fokus utama adalah running hour yang merupakan penjumlahan durasi mesin berjalan. Running hour yang tidak terpantau mengakibatkan penurunan kinerja mesin yang berdampak pada hasil produksi maupun kerusakan mesin. Tidak adanya pemberitahuan dini waktu perawatan mesin mengakibatkan tidak adanya persiapan materi maupun waktu yang merugikan bagi customer. Berdasarkan masalah tersebut, dikembangkanlah sebuah solusi berupa sistem monitoring dan laporan mesin untuk mengelola waktu perawatan mesin dan mengurangi potensi kerugian bagi customer. Pengembangan sistem monitor dan laporan mesin diimplementasikan menggunakan Amazon Web Services dalam aplikasi web dan mobile. Dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi web dan mobile menggunakan metodologi Waterfall untuk menghasilkan kualitas sistem yang baik dan dokumen pengembangan sistem yang terorganisasi. Pengujian dilakukan secara simulasi dan running hour yang telah melewati batas akan menampilkan indikasi alarm serta notifikasi. Pengujian Black Box yang dilakukan juga menunjukkan secara fungsional aplikasi dapat bekerja dengan baik dan mengeluarkan hasil yang diharapkan.PT Numalos Abadi is a distributor and after-sales service company for machinery, one of which is the Flottweg Z5E decanter. PT. Numalos Abadi required using the Internet of Things to obtain information on the machines it distributes. One of the main focuses is the running hour of a machine which is the number of hours a machine is in operational mode, if not monitored could cause a decrease in machine performance which impacts the production results and machine damage. Due to the absence of a notification Customers often requests sudden maintenance without any preparation. Based on this problem, a solution was developed in the form of a machine Monitoring and Reporting system to manage maintenance time and reduce potential losses. The development of the system is implemented using Amazon Web Services in web and mobile applications. Waterfall methodology is used in this research to produce good system quality and organized system development documents. Testing is done by simulation and running hours that have exceeded the limit will display alarm indications and notifications. Black Box testing shows that functionally the application works and produces the expected results
Sistem Deteksi Nomor Telepon dan Rekening Bank Terindikasi Penipuan Berbasis Aplikasi Android dan Web
Get PDFHampir setiap pengguna ponsel pernah menerima panggilan atau pesan masuk dari nomor telepon yang tidak dikenal. Terkadang, panggilan atau pesan masuk demikian adalah penipuan untuk menjebak pengguna ponsel melakukan transfer uang ke rekening bank. Pengguna ponsel rentan menjadi sasaran tindakan kriminal karena sulit mendeteksi nomor telepon dan rekening bank yang dipakai untuk penipuan. Penelitian ini dimaksudkan untuk menghasilkan solusi aplikasi Android agar pengguna dapat berbagi laporan penipuan, menelusuri riwayat laporan nomor telepon dan rekening bank tertentu yang terindikasi dipakai untuk penipuan, serta mendeteksi dan memblokir panggilan masuk yang berisiko dengan tetap menghargai privasi pengguna. Aplikasi Android didukung dengan situs web khusus untuk mengelola informasi yang dibutuhkan. Keseluruhan sistem dikembangkan melalui proses berulang dan bertahap dengan metode Rapid Application Development (RAD) dan beberapa alat pengembangan yaitu: MariaDB, Kotlin, Android Studio, dan Laravel 7. Aplikasi Android dan situs web yang dihasilkan masing-masing telah melewati 37 dan 17 kasus uji dalam pengujian blackbox sehingga telah layak dipakai untuk meningkatkan kenyamanan pengguna dalam menggunakan ponsel karena mampu mendeteksi nomor telepon dan rekening bank yang terindikasi penipuan.Almost every cellphone user has received incoming calls or messages from unknown phone numbers. Sometimes, these are scam calls or messages to trap cellphone users doing money transfers to bank accounts. Mobile phone users are vulnerable to this criminal act because they are hard to detect the phone numbers and bank accounts used for scams. This research aims to produce an Android app solution so that users can share scam reports, browse the report history of specific phone numbers and bank accounts used for scams, and detect and block risky incoming calls while respecting user privacy. The Android app is supported with a dedicated website to manage the required information. The entire system was developed through an iterative and gradual process using the Rapid Application Development (RAD) method and several development tools: MariaDB, Kotlin, Android Studio, and Laravel 7. The Android application and website have passed 37 and 17 test cases in black box testing. Systems have been suitable for increasing user convenience in using a mobile phone because they can detect scam-indicated phone numbers and bank accounts
Analisis Kepuasan Pemanfaatan Portal Akademik MIKA Mikroskil oleh Mahasiswa dengan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)
Get PDFPortal akademik MIKA adalah sebuah sistem informasi berbentuk aplikasi web yang merupakan produk internal sistem informasi STMIK Mikroskil. Portal akademik MIKA merupakan sistem yang kompleks yang melibatkan banyak user (mahasiswa, dosen, dan pegawai) yang menggunakan portal akademik MIKA untuk kepentingan akademis yang berbeda-beda dan fitur yang dapat diakses juga berbeda-beda. Oleh sebab itu, maka sangat penting untuk mengukur tingkat kepuasan user terutama mahasiswa sebagai mayoritas user terhadap penggunaan portal akademik MIKA.Dalam proses pengukuran kepuasan portal akademik MIKA Mikroskil akan diterapkan sebuah metode yaitu End User Computing Satisfaction (EUCS). Pada penelitian ini metode sampling yang digunakan adalah Purposive Sampling dengan jumlah sampel yang didapatkan sebanyak 96 responden.Hasil penelitian dengan metode EUCS menunjukkan bahwa mahasiswa puas dengan isi ketepatan, bentuk, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu dalam pemanfaatan portal akademik MIKA Mikroskil. Faktor-faktor pada metode EUCS yang berpengaruh terhadap kepuasan pengguna adalah Accuracy, Ease of Use, dan Timeliness dimana Ease of Use lebih dominan berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dibandingkan faktor-faktor lainnya. Sedangkan faktor-faktor metode EUCS yang tidak berpengaruh pada kepuasan pengguna adalah Content dan Format